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1. 负责监督并管理组织内部的现金流，如现款资金，外汇交易，借贷及现金管理等； 2. 与银行和其他机构联系洽谈，拓展金融渠道； 3. 为客户提供投存管理、财务风险评估和资金运营效率等服务； 4. AI应用探索：主动关注AI在资金管理领域的应用，尝试运用AI工具辅助现金流预测、风险分析与资金报告编制，提升资金运作效率。
1. 参与制定行政部工作发展规划、计划与预算方案； 2. 参与制定行政管理规章制度及督促、检查制度的贯彻执行； 3. 组织、协调公司年会、员工活动、市场类活动及各类会议； 4. 组织好来客接待和相关的外联工作； 5. 对职场内设备的使用、维修等情况进行管理； 6. 负责公司安保、消防管理、劳动保护以及环境建设； 7. AI应用探索：主动关注AI在行政管理领域的应用，尝试运用AI工具辅助会议管理、文档处理与行政事务自动化，提升行政服务效率。
1. 系统参与物业管理部某一个业务板块的业务流程，包括但不限于：仓建管理部物业、公建管理部物业； 2. 深入参与或负责与各外部协同部门各种需求的沟通、协调与对接，通过实际项目管理和推动来锻炼、提升专业能力和个人经验； 3. AI应用探索：主动关注AI在物业管理领域的应用，尝试运用AI工具辅助设施管理、能耗分析及报修处理，提升物业管理智能化水平。
1.政府关系协助：协助建立并维护与政府部门的日常联系，参与各类政府接待和外访； 2.基础信息收集：参与政府拜访、接待活动，完成会议记录和资料准备工作； 3.项目申报支持：协助准备政府项目申报资料，参与资料、数据收集和整理工作； 4. AI应用探索：主动关注AI在公关领域的应用，尝试运用AI工具辅助舆情监控、传播分析及内容策划，提升公关响应速度与效果。
1. 对项目的节点负责，编制项目建设施工进度计划； 2. 管控施工方、监理单位，提升项目工程质量； 3. 确保项目质量、进度、安全的有序运行； 4. 组织各类项目协调会，保障项目质量、安全、进度可控； 5. 协调并处理项目进程中的各类问题； 6. AI应用探索：主动关注AI在工程管理中的应用，尝试运用AI工具辅助进度监控、风险识别与项目文档管理，提升项目管理效率。
1. 协调推进项目问题解决，协同其他部门共同推进、支持区域在施、待开工项目的问题解决； 2. 跟进项目现场管理、技术、资源调动支持； 3. 工程体系化建设及工程实施平台搭建、运营和维护升级； 4. AI应用探索：主动关注AI在工程技术领域的应用，尝试运用AI工具辅助技术方案编制、施工模拟与问题诊断，提升工程技术支撑效率。
1. 参与航空公司运行保障及支持系统相关业务，包括但不限于地面保障、安全监察、运行标准、飞行训练、航空安保、市场销售、后勤支持等； 2. 深度参与或负责相关项目，不断提升所在专业，能力和个人经验，满足岗位需求； 3. AI应用探索：关注AI在航空职能领域的应用，尝试运用AI工具辅助流程优化、数据分析与行政事务处理，提升运行保障效率。
1. 基于京东平台、外部场景海量数据，结合数据挖掘手段与业务经验，建立风险策略、风险模型和监测体系； 2. 定期监测和分析风险策略执行情况和效果，持续优化和完善风险策略； 3. 结合业务发展需要，以定量的风险评估为基础，协同业务、产品对于不同数据场景制定针对性的风险策略、模型解决方案，推动策略及模型在实际业务中的应用； 4. 建立业务风险监控体系，跟踪业务核心指标变化，通过数据分析定位问题，给予解决方案建议； 5. AI应用探索：主动将AI工具融入风控模型开发与策略优化，探索自动化建模、智能预警等应用，提升风控精准度与效率。
1. 保险产品提供定价支持，进行产品费率测算和产品方案设计等； 2. 搭建及优化产品定价模型和探索前沿分析算法于保险场景中的应用； 3. 新产品条款报备审批材料中费率表厘定和费率精算报告准备； 4. 监控及分析主要业务板块和关键产品的费率水平、盈利水平，及时识别、预警风险，确保根据产品经营及市场情况及时调整产品策略； 5. 进行公司产品定价回溯经验分析； 6. AI应用探索：主动运用AI工具辅助精算建模、数据分析与报告生成，提升精算工作效率与模型精度。
1. 根据公司的核保指引、承保实务操作规程及各项规章制度，负责权限范围内的相关业务险种的核保工作； 2. 负责权限内保险业务的咨询，提供承保技术支持，推动业务发展； 3. 业务跟踪与管理，相关产品、知识的培训，业务经营分析，提供发展建议； 4. 完成产品条线业务指标，协助BD开拓市场； 5. 领导交办的其他项目性工作； 6. AI应用探索：关注AI在核保领域的应用，尝试运用AI工具辅助风险评估、核保分析与流程优化，提升核保效率与准确性。
1. 围绕线上产品全生命周期，通过用户运营，内容运营，活动策划，数据分析等多种运营手段，提升医生端产品的普及率及使用率，加大医生用户使用深度； 2. 提升产品运营的效率； 3. 协同内外部资源，促进产品体验指标的提升； 4. AI应用探索：主动运用AI工具辅助医生用户分析、运营策略优化与内容分发，提升医生运营效率。
1. 负责质量管理体系搭建相关工作，包括风险评估、客户声音分析、不良事件复盘、质量指标建设等； 2. 负责标准化体系建设相关工作，包括标准建立、标准贯彻、标准强化等； 3. 负责专业培训相关工作，包括培训课件制作、授课等； 4. 领导交办的其他工作； 5. AI应用探索：关注AI在医疗质量管理中的应用，尝试运用AI工具辅助不良事件分析、指标监测及培训课件制作，提升医务管理效率。
1. 负责收集市场和行业信息，分析竞争对手，关注对手的营销策略变化，结合本部门优势提供有效应对方案； 2. 分解各门店经营指标，明确考核指标并给与指导； 3. 每日统计分析最新数据，并根据数据变化采取针对性运营措施； 4. 负责部门O2O统筹运营； 5. 根据部门个账医保资质办理进度，督促各部门按时完成； 6. 负责部门特药对接； 7. 负责总部各项业务培训在区域门店组织并落地，完成区域内新老员工日常培训指导； 8. AI应用探索：主动运用AI工具辅助门店数据分析、竞争情报收集及O2O运营优化，提升门店运营决策效率。
1. 构建指标与数据分析体系，建立完整、科学的数据化运营体系； 2. 深入理解业务需求，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据分析支持；完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化； 3. 定期归纳总结、复盘，将有效的分析框架快速沉淀为数据模型、数据产品，提升相关团队作业效率； 4. 积极和业务方充分沟通，主动发掘和探索业务的机会点，基于数据输出相关分析和建议，并积极推动落地； 5. AI应用探索：主动运用AI工具辅助数据探索、自动可视化及分析模型构建，提升分析效率与洞察深度。
1. 为公司业务发展提供法律咨询； 2. 对负责业务进行流程梳理、合同模版梳理，并对业务进行相关法律培训； 3. 起草、审查、修改合同等法律文件； 4. AI应用探索：主动关注AI在法律领域的应用，尝试运用AI工具辅助法律检索、合同审查及文档管理，提升法务工作质量与效率。
1. 负责相应业务的商务拓展，对项目结果负责，对内跨部门协调，保证与合作伙伴的合作顺利落地； 2. 负责公司某项目的商务合作； 3. 分析产品趋势、业务特征，挖掘合作的新需求点，制定新的拓展计划； 4. 客户第一，能成为客户忠实的商业伙伴，能洞悉实际需求，并充分整合内部资源，推进项目落地进而实现共赢； 5. AI应用探索：主动运用AI工具辅助行业分析、合作方案构思与谈判准备，提升商务拓展成功率。
1、参与无人机需求分析、气动总体方案论证和气动布局设计，支撑整机性能、稳定性、续航等核心指标达成。 2、负责或参与无人机气动外形、机翼/旋翼、机身、尾翼等关键部件设计，开展气动参数计算与方案优化。 3、使用仿真分析工具开展气动性能分析、流场分析和参数优化，配合完成风洞、地面及飞行测试验证。 4、与总体、结构、动力、飞控、电控等团队协同，推动气动设计与整机方案匹配，并参与样机试制、试飞问题分析和迭代优化。 5、整理仿真、测试和试飞数据，输出设计文档、分析报告和技术总结；主动探索 AI 工具在气动设计、仿真建模和数据分析中的应用。 6、AI应用探索：关注无人机气动设计、新型构型、高效推进、低阻设计等前沿技术，主动探索 AI 工具在气动布局设计、仿真建模、参数优化、试验数据分析和研发效率提升中的应用。
1. 负责开放平台日常运营和管理工作，制定清晰的运营策略，有效整合各种营销资源，组织商家参与各类活动，打造良好的卖家生态； 2. 对商家进行分级管理，有针对性的对商家进行培训指导，提升运营综合实力及销售转化； 3. 定期分析销售及活动数据，准确为商家店铺进行诊断，并结合实际情况制定系统性的销售提升方案； 4. 收集市场信息和消费者反馈，及时调整品类运营策略，把握市场机会点； 5. AI应用探索：主动运用AI工具辅助商家数据分析、诊断报告生成与培训支持，提升商家运营效率与满意度。
1. 负责质量管理体系搭建相关工作，包括风险评估、客户声音分析、不良事件复盘、质量指标建设等； 2. 负责标准化体系建设相关工作，包括标准建立、标准贯彻、标准强化等； 3. 负责专业培训相关工作，包括培训课件制作、授课等； 4. AI应用探索：关注AI在医疗质量管理中的应用，尝试运用AI工具辅助不良事件分析、指标监测及培训课件制作，提升医务管理效率。
1. 系统性参与到京东物流各业务模块的一线管理工作。如:终端营业部、仓储、分拣、运力、大件、逆向、冷链、客服等业务； 2. 深入参与到对应业务模块的经营、运营管理工作中，根据公司据战略目标，完成目标达成； 3. 以提升客户体验、降低成本、提高效率为目标，持续创新优化物流相关业务流程，结果第一。 希望你了解，通过不低于1年的轮岗历练，积累基层业务经验，深入理解公司业务发展逻辑，发现潜在问题并形成解决方案；通过流程优化和标准化实施，确保各业务模块运营平稳，持续提升服务质量，保证良好的运营质量和客户体验；在1年后，可选择加入京东物流战略性人才培养发展项目，后续成长为懂基层业务、能实现战略落地的中高级人才。 4. AI应用探索：主动了解AI在物流基层运营中的应用，尝试运用AI工具辅助现场问题发现、数据记录与流程优化建议提出。
1. 负责搜索、广告、推广系统全链路算法优化，涵盖召回、粗排、精排、混排、机制策略等核心环节，提升流量匹配效率与商业变现能力； 2. 优化CTR、CVR、DeepCVR、LTV等核心业务指标预估模型，结合业务场景迭代模型结构，提升广告精准度、用户转化效率与投放ROI； 3. 探索大模型、多模态技术在搜广推场景的落地应用，包括生成式召回、创意生成、用户意图理解、端到端广告生成等方向； 4. 运用强化学习、运筹优化、因果推断、长序列建模、图神经网络等技术，优化智能出价、自动化投放、流量分配、竞价机制与归因策略； 5. AI应用探索：持续跟踪搜广推领域AI前沿，熟练运用AI实验管理平台与工具链加速模型迭代，推动智能化投放策略落地。
1.负责行政后勤工作，包括职场、物业管理、证照、印章、行政费用等管理； 2.统筹相关行政服务标准的落地及考核的管理，交付出色的内部行政服务员工满意度； 3.组织公司文化活动如运动季、节日等，提升员工凝聚力。
1. 负责具身智能核心算法的设计、实现与优化，包括但不限于多模态感知、强化学习、运动规划、人机交互等方向；结合机器人或智能体实际场景需求，开发高效的感知-决策-控制一体化算法； 2. 参与类人形机器人或物理智能体系统的算法模块开发，推动算法在真实物理环境中的落地应用；优化算法性能，解决计算效率、实时性、鲁棒性等工程挑战； 3. 与硬件、机械、产品团队紧密合作，完成算法与传感器、执行器的系统集成与调试；支持业务场景需求分析，提出技术解决方案并推动技术验证； 4. 跟踪具身智能领域的国际前沿进展，推动创新技术在实际场景中的应用； 5. AI应用探索：积极将AI工具链（如仿真平台、模型训练工具等）融入研发流程，提升算法迭代与验证效率。
1.根据市场行情及公司销售节点，结合实际情况参与供应商谈判，争取优势资源产品，对相关商品进行备货； 2.负责采购、销售、库存管理等商品采销存全生命周期管理； 3.负责开发及维护供应商，与供应商建立良好的合作关系； 4.根据办公系统内的相关数据，运用办公软件整理进销存情况表及相关数据分析。
1、定期拜访客户，维护客情关系，提高用户满意度，提升客户活跃度； 2、定期维护更新客户信息，配合公司做好辖区内的相关推广工作 3、推广平台商品，完成每月的销售任务； 4、七鲜&京东买菜区域的市场开发，包括周边社区团长、物业等场景点位开发、资源维护。
1.与企业客户进行有效沟通，了解客户需求并制定合适的采购解决方案，完成销售业绩； 2.开发新客户，维护老客户，挖掘客户需求，整合内部资源，解决客户采购过程中的问题，提升客户满意度和粘性； 3.定期与合作客户进行沟通，建立良好的客情关系； 4.监控和分析日常客户的采购情况和数据，调整销售打法、找到销售机会。
1. 负责开展人才交付工作，根据业务发展需求，执行招聘计划，以满足组织对人才的需求； 2. 通过多渠道挖掘与筛选候选人，进行初步评估，确保人才质量与岗位要求的匹配； 3. 负责组织面试、跟进面试流程，提供专业的招聘服务，确保招聘流程的顺利进行； 4. 定期总结招聘数据，分析招聘效果，为招聘策略的优化提供数据支持； 5. 与团队成员紧密合作，共同提升招聘效率与质量，助力业务快速发展。
1. 负责公司数据仓库的架构设计、建模； 2. 组织数据仓库开发，基于数据仓库，对数据进行挖掘，发现数据中的规律，或者负责应用和构建数学算法，以发现数据中的规律（算法）； 3. 基于京东海量数据，进行深度数据挖掘，赋能京东高速业务发展，充分发挥数据价值； 4. 理解业务需求，建立可靠的数据收集、发布和处理平台，参与离线/实时数据仓库以及Pipeline的设计和开发； 5. AI应用探索：关注AI在数据工程领域的应用，运用AI工具辅助数据管道开发、数据质量监控及自动化运维，提升数据开发效率。
1.供应商管理：负责园区物业日常运营管理，包括三方物业服务、设施设备维保、检测等各类供应商相关管理工作； 2.成本控制：负责园区整体运营成本的管控； 3.客户服务：负责对接园区客户需求，解决客户运营过程中的各项问题，对园区内客户满意度负责; 4.增值收入：负责园区增值服务，包括充电桩、辅房租赁等多经收入服务； 5.to G：负责园区外联对接，包括参观，检查接待，政策申报等相关工作； 6.运营安全：负责园区整体运营的安全管理，包括设施设备、施工、日常运营等安全管理。
1.通过语音方式，负责解决产品售后问题，提供迅速，准确，周到的服务； 2.对本部门绩效指标负责，定期学习新的业务知识，提升技能水平； 3.遵守呼叫中心工作职责的相关程序及控制的要求，遵守所有相关的政策和程序，包括所有监管规条，本地及集团的要求。
