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客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1.负责各个项目从需求洞察、项目评估、商务谈判、合同签署到后期合作管理的全流程（Source to Pay）闭环管理。 2.负责组织供应商选择工作，包括招标、谈判等，建立并维护与合作伙伴的良好合作关系，构建稳健的IP生态链。 3.主导商务条款的谈判，负责采购合同的技术及商务条款起草、审查，协同法务、财务等部门完成合同的签署与执行，并负责制定和维护采购价格基线。 4.负责从需求/研发早期介入选型管理。 5.负责协调供应商资源，保障项目顺畅交付。 6.负责对供应商进行绩效管理，推动供应商持续改进。
Alibaba.com成立于 1999 年，是阿里巴巴集团的第一大业务。作为全球前沿的 B2B 跨境贸易电子商务平台，我们提供从产品和供应商搜索到在线下单、支付、检验、物流服务和售后支持的一站式 B2B 采购解决方案，帮助全球中小企业开展业务并取得成功。 Alibaba.com的客户来自全球 200 多个国家和地区。拥有 20 多万家不同类型的供应商，包括全球各地的制造商和出口商，为全球 4000 多万活跃的商业买家提供超过 2 亿种产品，涵盖 40 多个类别，包括服装、美容及个人护理、家居及园艺、消费电子、机械等。 Alibaba.com香港区域渠道经理：负责Alibaba.com在香港区域的渠道招募/运营管理和业务绩效贡献。 1. 负责渠道业务规划，完成公司业务指标，达到公司和渠道商双赢。 2. 负责区域渠道招募/渠道内阿里国际站的渠道管理工作。通过对渠道商伙伴的支持和管理，发展新客户、拓展渠道/商业资源，提升完善本区域的渠道建设。快速熟悉渠道市场动向，整合信息和传递政策，帮助渠道公司和员工开拓服务市场。 3. 结合目标渠道市场、行业、客户的深入分析， 分析并制订区域内的市场和渠道管理策略，完成每阶段业务指标，壮大优化渠道组织，增加客户体量。 4. 贯彻公司渠道政策，管理优化渠道销售体系。通过对渠道商伙伴的销售目标、财务指标、人员规划等策略提升销售人效来帮助渠道伙伴提升整体营收。 5. 整合内外部资源，推动渠道商以峰会等方式，联动当地政府、行业协会、专业市场方，推动渠道商市场培育和客户的分层运营管理，进行市场培育和客户的分层运营管理，打造市场口碑及影响力，提升客户粘性，激活产地B类电商活力。 6. 敏锐察觉市场变化，在公司与渠道伙伴之间形成桥梁作用，深入了解渠道运作模式、发展趋势，提升渠道商综合管理实力，同时防范市场风险。 7. 承担业务项目PM，推动横向业务项目运营进展。
1. 负责 Android/Linux平台 Camera 相关模块（预览、拍照、录像、曝光、HDR 等）的设计、开发与优化，保障相机功能稳定性与成像效果； 2. 对接硬件厂商，适配不同机型的 Camera 传感器、ISP 芯片，主导 ISP pipeline 数据流转与链路适配，解决兼容性、性能瓶颈问题； 3. 优化相机启动速度、预览流畅度、拍照响应速度等关键指标，提升用户体验； 4. 开发相机高级功能，如夜景、录像防抖、快拍等，跟进行业技术趋势； 5. 排查相机模块的线上/线下 Bug，包括兼容性、稳定性、性能类问题，输出解决方案并落地； 6. 参与 Camera 相关需求评审、技术方案设计，制定开发规范与测试标准，协同测试、产品团队推进项目落地。
1.主导 NuttX 或 Zephyr 在新硬件平台（ARM Cortex-M/R/A、RISC-V 等）上的 系统移植与 Bring-up； 2.深入定制和优化 RTOS 内核组件：任务调度、内存管理（堆/池/SLAB）、中断处理、IPC、电源管理等； 3.开发和维护板级支持包（BSP），包括启动流程、时钟配置、外设驱动框架（UART、I2C、SPI、GPIO、ADC 等）； 4.集成文件系统（如 LittleFS、FAT）、网络协议栈（IPv4/IPv6、BLE、Wi-Fi）、安全模块（TLS/DTLS）等中间件； 5.优化系统启动时间、内存占用（ROM/RAM）与实时响应性能，满足严苛嵌入式场景需求； 6.参与开源社区（如 Apache NuttX、Zephyr Project），贡献代码、修复问题、跟踪上游演进。
1.负责嵌入式系统内核软件的设计开发与优化，精通Linux内核(或类似OS)的内存管理原理，具备系统内存优化经验； 2.负责Linux内核性能优化工作，如内核特性开发，提升移动操作系统性能体验； 3.具备分析解决Linux系统的稳定性问题能力。
方向一 1、负责参与手机单板硬件电路相关的技术预研工作； 2、负责手机产品项目开发各阶段手机单板硬件相关的工作,跟踪和解决硬件相关的技术问题； 3、负责手机单板硬件部分的原理图方案设计、器件选型、堆叠设计,指导完成产线试产； 4、负责指导及评审PCB layout设计； 5、完成电路模块调试,单元测试、基带问题攻关及解决。 方向二 1、负责产品项目开发各阶段基带相关的工作,跟踪和解决基带相关的技术问题； 2、负责基带部分的原理图方案设计、器件选型、堆叠设计,指导完成产线试产； 3、负责指导及评审PCB layout设计； 4、完成电路模块调试,单元测试、参与重大技术问题的攻关及解决。 5、负责参与基带相关的技术预研工作；
1、以全局视角和系统化思维理解自建数据中心业务战略及理念，通过事前、事中、事后管控，对建设交付全流程的业务及合规风险进行管控； 2、全流程风险管控与流程优化：深度参与选址、架构设计、设备选型、建设交付等业务实践，对自建数据中心建设交付全流程的业务及合规风险进行识别与管控； 3、风险管控体系搭建：从全局视角搭建自建数据中心风险管控体系，针对当前业务现状查漏补缺，对风险进行多维度分析监控，制定并优化业务流程； 4、高风险专项检查与调查：开展业务日常合规检查，针对业务领域的高支出、高风险以及异常现象（如工程变更与结算、设备采购定价、工程量与验收真实性、供应商履约质量等），执行深入调查，输出结果并监督整改闭环； 5、业务决策合规支持：负责对自建数据中心业务决策提供合规咨询，及日常部门运营支持，内部跨团队协调等，与工程建设、采购、运维、财务、法务等团队紧密协作，推动内控要求在项目全生命周期中落地； 6、甲供设备采购全生命周期风险管控：完成甲供设备的全生命周期的风险管控体系搭建，包含设备白名单入围标准制定、入围考察、入围结果评定以及入围名单更新，寻源采购，采购履行，供应商管理，质量管理，经营结算等全流程实施管控工作。
1、作为审计项目成员参与各类审计项目，根据具体的业务场景，选择适当的审计工作方法，完成所负责的业务模块、流程或风险场景的审计工作。 2、在审计项目过程中能够独立完成所负责的业务访谈、风险分析、测试取证、审计发现沟通、编制审计工作底稿等工作，并协助项目经理输出审计报告。 3、能够在审计项目中揭示控制设计、流程违规、业务造假等风险与问题。 4、能够根据要求，开展部分业务场景的业务与风险洞察工作，识别业务风险、获取风险信号。 5、能够及时复盘与总结经验，反馈对审计流程、工具、方法的使用和优化意见。
1、主导财经数据需求的调研、分析与需求文档输出，建立数据质量评估体系，推动数据需求落地和质量持续改进； 2、负责财务场景下数据底座方案的业务设计，打通多源业务与财务数据，推动方案的业务闭环验证与顺利上线； 3、负责财务数据资产的持续运营，通过常态化治理机制驱动数据问题闭环，优化财务数据服务流程，推动财务数据价值的全面释放。
1. 负责金融行业AI基础设施解决方案设计与POC验证，面向银行、证券、保险等客户开展大模型算力平台技术交流、方案规划和落地验证。 2. 负责国产AI算力平台（PPU）的大模型部署、性能评测及优化工作，推动算力平台在金融行业规模化应用。 3. 深入分析大模型推理链路，包括Prefill/Decode、KV Cache、Continuous Batching、TP/DP/CP/PP并行、PD分离等关键技术，并进行性能调优。 4. 负责Qwen、DeepSeek、GLM等主流大模型在AI加速平台上的适配验证、部署和Benchmark测试，输出性能分析报告及优化建议。 5. 建立AI Infra性能评测体系，覆盖TTFT、TPOT、吞吐、P95/P99延迟、资源利用率、功耗等指标。 6. 支撑客户技术交流、POC实施、售前问题定位，输出技术方案、最佳实践和竞品分析材料。
1、负责香港网约车业务线上、线下司机全链路增长，对运力规模、增长效率等核心指标负责。 2、负责生态合作伙伴的管理，打造互利共赢的合作模式，提升司机招募效率及运力供给能力。 3、搭建完整司机生命周期体系，聚焦司机长期活跃及留存，持续优化增长ROI及钱效。 4、跨部门协同产研、安全、客服等团队，输出本地化市场洞察，产品化解决方案。
1、负责智能产品项目软件全生命周期质量保证工作； 2、负责产品软件质量策划，过程监控及产品软件质量管控； 3、通过有效的度量分析，持续提升产品软件质量； 4、针对软件质量事故进行复盘回溯； 5、组织关键节点质量评审； 6、根据业务需求对质量流程及标准进行持续改进。
1、督促计划组及时更新FCST,落实代工厂备货状况并根据需求下达采购订单； 2、协助并督促代工厂及时根据生产和试产的需求,按时齐套进料计划； 3、定期要求与供应商沟通，及时了解他们的生产计划、备货、货源及公司状况； 4、不定期的按公司项目的状况及需求量,对供应商做到风险排查； 5、物料和整机交付； 6、定期组织供应商绩效考核和QBR会议。
1、据新产品/新项目需求寻找符合研发、质量和成本要求的合作伙伴；主导供应商现场审核和定期绩效评估，建立并动态维护合格资源池； 2、负责项目/物料的成本拆解与分析，组织招标、询比价，制定年度/项目供应商策略；完成阶段降幅目标，通过二供导入、制成优化和良率提升等手段达成年度降本指标；需要达成项目首交目标和解决量产过程中交付异常； 3、技早期介入研发选型，评估物料可制造性、供应风险，连续交付能力；针对关键瓶颈物料，提前布局、建立安全库存或垂直整合方案； 4、维护战略/核心供应商关系和定期沟通，推动质量、交期、持续降本；主导供应商月度/季度绩效考核，优化资源池； 5、持续收集物料或原材料行情、产能、政策变化，输出品类策略报告；维护和刷新系统价格、配额、认证信息，确保数据及时准确； 6、协调处理各体系遇到资源性异常。
1. 深入研究不同行业SaaS/AI原生软件的行业发展方向、典型场景清单、业务流程、技术架构等，梳理各场景在AI应用的需求和价值，帮助SaaS等软件企业设计AI落地路径； 2. 从头部AI原生软件/SaaS类客户典型业务场景出发，结合阿里云千问模型、百炼、Agent平台等AI核心产品，帮助软件企业设计和落地大模型解决方案（覆盖客服、金融、办公OA、ERP、CRM、零售、营销、制造、医疗等行业赛道），包括如下： 1）客户需求洞察及方案设计 • 大模型场景洞察：理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值。 • 方案设计：基于客户业务目标与技术约束，设计端到端MaaS解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent）、效果评估体系及上线路径。 2）售前引导和支持与实操能力 • 结合客户的业务场景需求，通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 技术验证：动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验，快速验证业务可行性，对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长，建立科学的AI效果评估共识。 3）能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 4）产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力。 • 了解客户大模型使用的情况恶化效果，将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
AI 客户开拓与商机挖掘： ● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 ● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 ● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 ● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递与场景共创 ● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 ● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 AI 客户商务转化策略与业务收入 ● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责 ● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务与市场洞察 ● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 ● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 负责玄铁RISC-V处理器IP在指定区域的销售与推广，根据公司IP授权业务战略，实现销售目标，提升玄铁IP在区域市场的渗透率和客户采纳率。 2.深入理解客户芯片产品规划与技术需求，精准匹配玄铁IP产品线，为客户提供从选型咨询、技术适配到商务落地的全流程支持，推动IP Design-in并跟踪至量产 2. 与客户保持良好沟通，实时把握客户需求。为客户提供主动、热情、满意、周到的服务； 3. 根据公司产品、价格及市场策略，独立处置询盘、报价、合同条款的协商及合同签订等事宜。在执行合同过程中，协调并监督公司各职能部门操作； 4. 动态把握市场价格，定期向公司提供市场分析及预测报告和个人工作周报； 5. 维护和开拓新的销售渠道和新客户，自主开发及拓展上下游用户，尤其是终端用户； 6. 收集一线营销信息和用户意见，对公司营销策略、售后服务等提出建议
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、负责抖音APP端、电脑端产品及能力的研发和持续迭代； 2、结合LLM、Agent等AI技术，与产品一起探索抖音AI业务，支撑抖音创作业务增长； 3、主导前端工程化建设，包括组件库、构建工具、性能监控、微前端架构等技术体系的设计与优化； 4、参与后端微服务架构设计，承担API设计、数据存储、服务治理等工作，保障系统的高可用与可扩展性。
团队介绍：字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。 从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。 如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。 1、参与企业级Agent Runtime建设，负责Agent任务执行、状态管理、长任务运行、Checkpoint、重试恢复和生命周期管理等核心能力，使Agent能够在生产环境中稳定完成复杂任务； 2、参与Agent安全执行环境建设，围绕容器、虚拟机或轻量级Sandbox，完善环境创建、镜像与依赖管理、资源限制、网络控制、文件系统隔离和运行时安全等能力； 3、建设Agent任务编排与资源调度能力，支持高并发任务、弹性伸缩、优先级与配额管理、多租户隔离以及CPU/GPU等异构资源的高效使用，参与Tool、Skill、Plugin、MCP/A2A、Computer Use等连接能力建设，将企业数据、API和应用系统以安全、标准化的方式提供给Agent使用； 4、建设Agent可观测与评测基础设施，完善对模型调用、工具调用、任务轨迹、资源消耗和失败原因的追踪、诊断与度量，持续优化任务成功率、延迟、稳定性与成本，面向企业级交付要求，参与身份权限、凭证管理、审计、配额、灰度、容灾、版本兼容及公有云/专有环境适配等能力建设； 5、深入客户实际场景，与产品、算法、安全、SRE和解决方案团队协作，将客户共性需求抽象为稳定、易用、可复用的平台能力； 6、基于AI-Native SDLC实践，使用AI Coding、自动化测试和智能诊断等方式提升研发效率，并将工具、排障方法和最佳实践沉淀为团队可复用的工程资产。
团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 "生成内容" 推进到 "完成工作"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。 1、基于大语言模型（LLM）设计智能助手，聚焦创作内容生产与消费场景，提升内容产出与消费的效率与质量； 2、负责文档AI产品的全栈设计与开发，完成从前端交互、服务接口到后端能力的整体闭环建设； 3、参与文档协作类系统与AI能力的深度融合，负责前后端协同方案设计，持续优化用户体验与系统性能； 4、负责AI能力的工程化接入，包括链路设计、提示词优化、效果评估及稳定性治理，提升AI生成内容的可用性； 5、参与高性能、可扩展的服务架构建设，设计通用能力层与高效API，支持产品快速迭代与规模扩展； 6、跟踪LLM、Agent、RAG等技术演进，结合业务需求探索创新的产品形态与交互方式。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责飞书和豆包中小客户运营，搭建中小客户标准化服务体系，对团队续约率、净收入留存NDR、客户活跃度、客户健康度等核心指标负责； 2、完成团队目标拆解、日常管理、绩效复盘、人员辅导与梯队建设，输出团队能力模型，提升团队整体人效； 3、搭建客户健康度评估模型，建立监测、诊断和主动干预机制，识别流失风险客户，分析客户留存、流失原因，输出业务优化策略； 4、跟踪续约、增购和交叉销售机会，做好年度价值复盘与风险同步，以NDR等结果指标检验运营成效； 5、沉淀可复制的服务方法、内容资产、运营模板和典型案例，并持续迭代服务标准与运营机制； 6、协同产品、销售、区域CSM、解决方案及支持团队，推动客户问题闭环，并将共性需求和产品反馈传递给相关团队。
