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1、负责智驾预控、车载电视、车载屏幕、数字钥匙、智能码表等车载电子精品件，从前期开发、试制导入到量产交付的全流程生产质量管理。主导开发阶段制造风险识别、DFM评审及风险闭环，管控试制质量、推进问题归零整改，保障量产阶段质量稳定与交付达标。 2、负责合作工厂质量能力搭建与升级，开展工厂质量稽核、能力诊断与短板梳理，输出系统性改善方案，优化生产工艺、过程管控及检验标准，持续提升工厂汽车级制程质量能力。 3、牵头跨部门质量专项攻坚，联动研发、智能制造、质量体系及ODM工厂，解决制程缺陷、量产异常等质量问题，推动工艺优化、流程迭代与问题闭环，持续提升产品制造与交付质量。 4、沉淀车载精品件生产质量标准化体系与管控方法论，完善新品全阶段质量规范，赋能团队能力建设，支撑多项目高质量落地。
1、工厂质量监控与出货管理：监控ODM工厂各项质量指标，负责日常生产巡检稽核、出货抽检（PSI）及物料异常处理，持续提升工厂质量水平。 2、新品导入质量策划：负责NPI阶段质量策划（良率目标、售后品质目标、DFX评审、工艺流程评估、测试覆盖率），主导新品EVT/DVT/PVT各阶段质量跟进闭环及ECN试流结果评估。 3、品质改善与会议管理：组织工厂日常品质改善（8D、5Why），主导品质会议并跟踪措施闭环。 4、品质指标与市场应对：对新品上市FFR、PSI指标达成负责；快速处理市场重大质量投诉、敏感事件及舆情问题。 5、社返与第三方管理：负责社返机责任判定并固化流程，对接第三方验货及异常处理。
1、及时获取外部税法政策变化以及内部业务变化，制定税务领域综合解决方案，敏捷支撑各领域业务发展，保障财报稳健； 2、负责计税、申报、资产、披露等税务专业解决方案制定，保障全球纳税遵从的及时准确； 3、参与税务领域数智化建设，包括数字化集成方设计、数据中台建设等，并运用数字化及AI工具提供智能化的服务。
1、参与财经流程内控管理机制建设，针对财经业务特点，适配落地财经流程内控设计、遵从管理等，支撑财经业务目标达成； 2、参与财经业务内控体系设计与执行有效性进行整体评估，识别重大控制缺陷，推动财经流程内控问题的有效改进； 3、通过数字化手段提升内控工具在财经领域的使用效率及结果准确性，支撑作业遵从管理; 4、开展财经业务违规问责管理，不断推动财经流程责任体系建设与完善。
负责终端BG合规评审的落地执行及运营管理。 1、参与合规评审各类风险的识别和基线数据刷新 2、参与合规评审指引在业务领域的落地和评价度量，对合规评审的运营提供数据支撑 3、参与业务合规评审，支撑日常答疑 4、支撑合规评审的专业能力交付件、案例收集及整理分析等
1、参与财经流程内控管理机制建设，针对财经业务特点，适配落地财经流程内控设计、遵从管理等，支撑财经业务目标达成； 2、参与财经业务内控体系设计与执行有效性进行整体评估，识别重大控制缺陷，推动财经流程内控问题的有效改进； 3、通过数字化手段提升内控工具在财经领域的使用效率及结果准确性，支撑作业遵从管理; 4、开展财经业务违规问责管理，不断推动财经流程责任体系建设与完善。
1、参与财经流程内控管理机制建设，针对财经业务特点，适配落地财经流程内控设计、遵从管理等，支撑财经业务目标达成； 2、参与财经业务内控体系设计与执行有效性进行整体评估，识别重大控制缺陷，推动财经流程内控问题的有效改进； 3、通过数字化手段提升内控工具在财经领域的使用效率及结果准确性，支撑作业遵从管理; 4、开展财经业务违规问责管理，不断推动财经流程责任体系建设与完善。
1、负责中高压大功率变换产品技术创新项目需求规格定义、总体方案设计、硬件单板开发与测试、底层新器件创新交付等工作。 2、参与/组织解决能源中高压大功率变换产品共性疑难问题、如中高压绝缘专项技术，多电平级联拓扑CDER性能优化，高频磁器件设计、产品可靠性提升等任务，交付业界领先的中高压高效高可靠供电系统和功率变换硬件产品。 3、参与中大功率新场景新架构新拓扑新工艺等平台产品的技术趋势洞察和友商竞分工作，输出技术洞察/友商竞分报告，规划制定对应的技术路标。
岗位职责： 1、负责中高压大功率变换产品技术创新项目需求规格定义、总体方案设计、硬件单板开发与测试、底层新器件创新交付等工作。 2、参与/组织解决能源中高压大功率变换产品共性疑难问题、如中高压绝缘专项技术，多电平级联拓扑CDER性能优化，高频磁器件设计、产品可靠性提升等任务，交付业界领先的中高压高效高可靠供电系统和功率变换硬件产品。 3、参与中大功率新场景新架构新拓扑新工艺等平台产品的技术趋势洞察和友商竞分工作，输出技术洞察/友商竞分报告，规划制定对应的技术路标。
1. 基于 Xilinx Zynq‑7000 / Zynq‑UltraScale+ 平台完成工控主控板卡 FPGA 架构设计、RTL 开发、仿真、时序收敛、板上调试。 2. 负责 AXI 总线、PS‑PL DMA 数据流、DDR 存储带宽优化、跨时钟域处理。 3. 调试 SerDes、PCIe、千兆 / 万兆以太网、高速 IO 接口逻辑。 4. 完成 Xilinx 工程向紫光同创国产 FPGA 代码迁移、适配、BUG 排查、工具链适配。 5. 和硬件、嵌入式软件团队联调，解决工控设备稳定性、时序、电磁兼容相关逻辑问题。 6. 输出时序约束脚本、接口文档、版本维护、技术沉淀。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
1、负责Android/linux/RTOS平台传感器的驱动、HAL、Framework层软件开发 ； 2、负责设计、研发或集成与传感器相关的算法和新功能； 3、负责传感器相关软硬件调试，厂测校准，可靠性和性能优化。
1. 负责移动客户端总体架构设计与技术选型，主导 AI Native 应用架构演进，构建支持大模型推理、Agent 编排、多模态交互的下一代移动端技术底座； 2. 负责移动客户端相关业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、AI 推理链路与全链路方案设计；统筹云端协同（端云分流、降级兜底）、模型生命周期管理、Prompt/Context 工程在客户端的落地； 3. 负责核心业务模块及 AI 能力模块的研发与技术攻关，包括端侧大模型/小模型部署、流式语音对话、视觉理解（VQA）、Function Calling/Tool Use、RAG 检索增强、Memory 记忆系统、多 Agent 协同等关键技术； 4. 负责创新业务及 AI 眼镜、可穿戴设备等智能硬件在移动端的落地，主导多模态感知、设备-手机-云三端协同方案的设计与实现； 5. 持续跟踪业界 AI 工程前沿（端侧推理框架、Agent 框架、模型压缩、隐私计算等），推动团队 AI Coding 提效与工程范式升级。
1.负责垂域Agent（音乐、控制、场景识别等）的研发迭代优化工作; 2.结合业务需求，独立进行复杂系统的方案设计和编码实现； 3.负责系统性能调优，提高系统响应速度和稳定性； 4.解决系统优化过程中遇到的各种技术问题。
1、数据诊断：诊断各区域核心数据，基于市场情况、竞争情况、城市战略定位进行分析，做机会点和问题点挖掘，制定分城市供给策略方向； 2、资源整合：根据区域供给策略方向，整合上下游等相关方资源和能力，为区域供给规模增长、供给运营健康等策略落地提供支持； 3、策略落地：制定策略目标，推动策略落地，阶段性对策略效果做过程监控、问题收集，协同相关部门有效解决； 4、策略监控及复盘：制定策略有效性评估标准和机制，对策略、工具方法等做有效性沉淀和复制；
1、负责渠道业务发展规则，建设多元化的渠道发展结构，持续优化，形成优势互补； 2、负责渠道商业目标分解，进行销售及服务过程标准化管理，为渠道的商业目标达成负责； 3、负责高德房产二租渠道考核机制设计、落地，能够以机制驱动渠道的分层，升级，汰换，建设健康可持续的发展体系；
1、主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求超级工厂等方案的售卖； 2、定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3、建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之间的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
职位概述 作为阿里云合作伙伴生态的商业化推动者，您将负责管理并加速AI产品伙伴（包括ISV、SI 、大模型及行业解决方案商）的业务增长。您需深入理解合作伙伴的业务战略、技术能力与市场定位，通过定制化的商业计划、激励机制与联合 go-to-market（GTM）策略，驱动其在阿里云云平台及千问大模型上的业绩增长与技术创新。 本岗位聚焦商业结果导向，强调数据驱动、跨团队协同与长期伙伴关系建设，是连接阿里云与生态伙伴实现双赢的核心角色。 主要职责 1. 合作伙伴商业管理与增长 负责重点合作伙伴的端到端商业关系管理，制定年度/季度业务计划，设定可衡量的增长目标（如销售业绩、token消耗、标杆客户数、新客户数等）。 分析合作伙伴的业务健康度（如token消耗、云资源使用量、客户覆盖、技术能力成熟度），识别增长机会与风险，提供针对性建议。 2. 联合 Go-to-Market 与业绩加速 与阿里云各团队销售、解决方案架构师、市场团队紧密协作，设计并执行联合销售与营销活动（如行业研讨会、客户路演、POC 支持等）。 管理合作伙伴商机报备（AO/PO）流程，确保合规性并加速成交转化。 推动联合解决方案销售模式，协助合作伙伴将基于千问大模型和阿里云的解决方案销售给企业客户，共享销售成果。 3. 生态赋能与能力建设 引导合作伙伴完成能力认证，提升其专业化水平。协助伙伴拓展MCP、Skills、Connector等技术方向。 协调内部资源（培训、技术、市场），帮助合作伙伴构建可复用的行业解决方案（如金融、零售、制造、教育、游戏等）。 定期组织合作伙伴业务复盘（QBR），对齐战略方向，解决关键障碍。 4. 市场洞察与反馈闭环 持续跟踪区域市场趋势、竞争动态及客户痛点，向产品与战略团队反馈生态声音。 推广新产品与服务（如千问大模型）在合作伙伴中的应用。
1. 主导和参与芯片需求分析、分解和管理、整芯片关键特性取舍分析和决策、竞品分析和竞争力规划等工作； 2. 主导和参与芯片系统架构设计、专项领域（处理器、性能、功耗、存储、安全、维测等）方案设计等工作； 3. 主导和参与芯片相关产品规划和技术规划工作，参与长远路标制定； 4. 芯片开发阶段负责带领团队进行跨领域问题拉通、关键问题攻关等工作，并参与拉通前后端、供应链、封装、套片等领域的设计一致性问题； 5. 主导和参与芯片关键前沿技术预研工作。
