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1. 负责基于自研CPU芯片通用场景包括但不限于大数据、存储、数据库、视频、Web等场景的软件优化工作：对涉及的基础库、核心业务算法、平台框架等进行深入优化开发和产品化软件交付 2. 负责基于自研CPU芯片在AI 场景的应用软件优化工作：对大模型训练、推理场景涉及框架（PyTorch、vLLM、SGLang 等）、算子库、互联通信、硬件驱动等模块进行CPU侧的瓶颈优化和开发提升自研CPU在AI场景的性能竞争力 3. 紧跟业界、学术届的动态，设计和开发基于自研CPU芯片的计算加速软件，包括但不限于CudaGraph优化、Torch Compile、芯片加速器特性、指令排布优化、NUMA访存亲和性、向量化指令加速等手段 4. 与周边团队合作，分析和探索自研CPU的应用场景和性能分析：梳理关键场景给芯片的迭代设计和优化提供技术输入，增强下一代芯片的竞争力
1、通过挖掘汽车行业的核心人群，推进建设导购链路，包括对消费者的专业性导购、场景化导购等和对商家端的导购工具升级 2、基于用户行为数据和业务场景，探索基于行业阵地的互动玩法创新，提升用户粘性和活跃度 3、通过数据驱动和AI应用，挖掘汽车用户在关键节点转化的创新机会，通过产品化的解决方案推动指标提升
1. 业务预算预测编制：主导年度预算编制、滚动预测、预实偏差分析，确保预算执行与业务战略匹配；理解并勇于挑战业财假设逻辑，确保业务预算和预测数字的合理性和准确性。 2. 财务分析体系搭建：设计合理的分析方法和模板，全面准确的反映预算和预测的过程，识别预算执行偏差并提出优化建议，定期为管理者准备相关经营报告。 3. 业财深度分析：通过业务专项投入和产出的效能分析，推动业财数据融合、跟踪项目全生命周期成本、建立动态监控与预警机制，在保障业务目标实现的前提下看看清成本，推动降本增效，支持常规型和临时型分析任务。 4. 业务决策支持：深度参与业务运营和良好的业财互动，通过及时、精准的财务分析与洞察，支持业务策略制定、资源配置优化、关键经营决策等；从被动支持转向前瞻性决策牵引，形成业务影响力。 5. 内外部协同：制定相应运营规则、保障团队内交付的财务数据和账务质量，匹配集团总账&财务报告团队的各项标准交付。
1、制定运营策略/计划：基于数据洞察分析，制定经营策略和运营计划，致力于销售及毛利目标的达成 2、经营复盘：月度复盘，验证策略、落地、问题总结、改善方案 3、商品基础运营：商品标题、主图、详情页、评论等基础信息的维护管理 4、前端运营玩法：负责商品的竞对巡店及价格力管理、玩法的合理化设计 5、场域布局：如百亿补贴、秒杀、聚划算等公域，自播间、品牌门户等私域资源 6、渠道布局和付费广告：淘客渠道布局、妈妈付费投入计划拆解及产出跟踪、品牌新享、会员短信等 7、数据洞察分析：药品大盘数据、竞对数据变化及动作观察、竞对价格监控、趋势品洞察等 8、客服售前售后对接：消费者售前售后的咨询、客诉的对接处理
1、负责所辖行业的年度及阶段经营规划，围绕业务目标识别关键矛盾，制定目标、策略、行动和指标体系，完成资源配置、过程复盘与策略纠偏，对经双方确认的行业经营结果负责。 2、深入产业链、客户和一线业务场景，建立客户分层与策略/解决方案机制，识别高价值客户和关键增长场景，主导头部客户、重点区域及关键战役的突破。 3、统筹新客户开拓与存量客户经营，围绕新签、消耗、续约、留存、交叉销售及客户长期价值设计差异化策略，推动客户从单点合作走向长期、综合经营合作。 4、理解AI、拥抱AI，利用AI能力打造 AI业务铁军，将一线共性问题抽象为标准产品、平台能力或运营机制，协同产品、研发、算法、运营、交付、财务及法务团队在客户洞察、方案生成、销售提效、商家经营和效果复盘中的高价值场景，推动AI能力在真实业务中落地，避免长期依赖非标人肉交付。 5、负责团队组织设计、关键人才引进、干部梯队和能力模型建设，建立目标管理、过程管理、复盘纠偏及人才培养机制，提升团队人效、协同效率和持续作战能力。
1、负责氢离子医疗AI产品（包括但不限于搜索/推荐系统）的架构设计与核心研发，覆盖 Query 理解、多路召回、粗排/精排/重排、结果融合与在线服务全链路，持续推动技术优化与平台化建设； 2、承担搜推在线服务的性能与稳定性目标，主导高并发、低延迟场景下的性能调优、容量规划、限流降级与故障治理，保障核心链路 SLA； 3、参与核心技术难题攻关与方案选型，抽象通用工程能力（索引管理、A/B 实验、策略配置化、效果归因等），提升算法与业务的迭代效率； 4、与算法、数仓、产品等团队紧密协作，将大模型、向量检索等前沿技术落地到医疗检索与推荐场景，共同完成业务目标。
1、负责所辖行业的年度及阶段经营规划，围绕业务目标识别关键矛盾，制定目标、策略、行动和指标体系，完成资源配置、过程复盘与策略纠偏，对经双方确认的行业经营结果负责。 2、深入产业链、客户和一线业务场景，建立客户分层与策略/解决方案机制，识别高价值客户和关键增长场景，主导头部客户、重点区域及关键战役的突破。 3、统筹新客户开拓与存量客户经营，围绕新签、消耗、续约、留存、交叉销售及客户长期价值设计差异化策略，推动客户从单点合作走向长期、综合经营合作。 4、理解AI、拥抱AI，利用AI能力打造 AI业务铁军，将一线共性问题抽象为标准产品、平台能力或运营机制，协同产品、研发、算法、运营、交付、财务及法务团队在客户洞察、方案生成、销售提效、商家经营和效果复盘中的高价值场景，推动AI能力在真实业务中落地，避免长期依赖非标人肉交付。 5、负责团队组织设计、关键人才引进、干部梯队和能力模型建设，建立目标管理、过程管理、复盘纠偏及人才培养机制，提升团队人效、协同效率和持续作战能力。
● 围绕闪购场景，基于 BCD 用户商家&骑手保障需求，评估保险方案&风险，设计两核策略&机制（如健康告知逻辑、风险评分模型阈值、自动核保策略等等），观测分析产品经营情况，设计&沉淀用户数据资产，并通过数据技术驱动等方式持续提升业务质量； ● 协同产品与运营团队，验证新产品的核保规则可行性并推动上线，持续监控业务经营质量，并提出&落地提高业务品质的方案； ● 跟进监管政策变化，及时调整核保策略以满足合规要求。
1.受理来自于不同渠道的举报及调查任务，熟练运用各种调查方法，独立或组织团队查明事实真相，取得充足证据，针对调查过程及结论形成完整书面报告，对调查中发现的风险进行分析和评估，与业务共同形成改进方案，并推动业务完成风险改进； 2.对于调查中发现的涉嫌违法案件，推动司法资源介入，追究违法人员责任； 3.积极开拓及维护内外调查资源，并在公司内外形成广泛的廉正调查同盟。
1、预算与滚测管理：负责平台事业部年度预算编制及月度滚动预测，统筹各业务线（APP、中小商家、裹裹、科技数字化等）数据收集与汇总，确保预算编制时效性与预测准确性；跟踪预算执行偏差，输出差异分析报告与改善建议，推动预算闭环管理。 2、费用管控：牵头事业部整体费用管理，重点聚焦人力费用（HC管控、薪酬预算、人员编制联动）、产技服务器费用（资源使用效率与成本优化）、业务外包费用（人员与费用双线管控），建立费用跟踪、预警与复盘机制，确保费用在预算框架内合理可控。 3、内控DOA梳理：负责内部授权体系的梳理、优化与落地执行，确保审批流程合规高效；定期检视DOA执行情况，识别流程风险点并推动整改，配合内审完成合规检查。 4、报表与数据管理：搭建并维护事业部级财务管控报表体系，实现多报表联动与自动化更新；善用Excel高级功能（数据透视、Power Query、公式联动等）及AI工具提效，提升数据整理与分析效率。 5、流程优化与协同：持续优化预算编制、费用审批、报销等财务流程，推动费用管控工具与模板标准化；跨部门协同推动预算与费用管控落地，降低沟通成本。
1.负责 AI 工作台企业级管控平台的服务端架构与核心开发，围绕多租户隔离、权限模型、配额计费、模型与工具准入等核心域，构建面向企业客户的云原生管控底座。 2.主导 AI 应用与 Agent 运行链路的安全加固，涵盖身份认证、密钥托管与透明替换、数据脱敏、提示词注入防护、内容安全护栏与运行时行为约束，确保企业场景下零密钥外泄、可管可控。 3.设计全链路审计体系，覆盖用户请求、Agent 决策、工具调用、模型出入参等关键事件的采集、留痕与合规导出，支撑安全审计与事后追溯。 4.构建 AI 应用可观测性基础设施——基于 OpenTelemetry 实现 Tracing / Logging /Metrics 全覆盖，结合评测体系、灰度发布与根因分析，形成持续迭代闭环。 5.设计企业数据与工具接入方案，包括 MCP 数据源集成、智能路由、结构化数据查询与向量检索，使 Agent 在受控范围内可靠获取企业内部信息。 6.参与模型与工具的智能编排，根据任务复杂度、延迟、成本与安全等级动态选择最合适的模型与工具组合。
我们致力于打造服务全球用户的世界级 AI 产品。Qwen 国际版覆盖移动 APP 与 PC，持续探索对话、多模态与 Agent 带来的产品创新。你将与 Qwen 模型算法、研发、设计及用户增长等团队紧密协作，将前沿 AI 能力转化为简洁、易用、有价值的产品体验，帮助用户更好地学习、创作和完成工作。 岗位职责： 1. 负责 Qwen 国际版 APP 与 PC 核心方向的产品规划，结合海外用户需求、市场差异和模型能力进展，制定产品策略、路线图与需求优先级，持续推动产品创新。 2. 从真实用户场景出发，设计对话、多模态和 Agent 等产品体验，优化从需求表达、任务执行到成果交付的完整流程，降低使用门槛，提升任务完成质量与结果可用性。 3. 与 Qwen 模型算法及研发团队紧密协作，基于真实任务和失败案例建立评测标准，推动模型效果与产品体验协同优化，在效果、响应速度、可靠性和成本之间作出合理取舍。 4. 负责会员与订阅商业化产品设计，围绕用户分层规划免费与付费权益、套餐定价、积分与使用额度，完善购买、升降级、续费及退款体验；结合市场与支付渠道差异推进本地化，平衡用户价值、订阅收入和模型服务成本。 5. 结合用户研究、行为数据与 A/B 实验，识别并解决产品体验问题，独立推动需求从方案设计、验证到开发上线及持续迭代，协调跨团队资源，保障交付质量，对用户体验和产品效果负责。
我们希望将 Qwen 打造为具有全球影响力的 AI 产品。你将负责 Qwen 国际版 APP 与 PC 的产品运营，与Qwen 模型算法、研发及用户增长等团队紧密协作，围绕产品发展与商业转化，通过高价值场景建设、Skills 与插件生态运营、用户反馈洞察和商业化运营，推动产品 DAU 与 ARR 的规模增长。 岗位职责： 1. 围绕 DAU 与 ARR 增长目标，结合海外用户需求和产品发展阶段制定运营策略，推进对话、多模态与 Agent 的高价值场景运营，统筹产品验证、发布与海外推广，提升核心功能渗透和持续使用。 2. 负责 Agent 的 Skills 与插件生态运营，围绕高价值任务引入和孵化优质能力，推进Skills接入、质量评测、上架推荐与持续迭代，完善任务案例和使用指引，提升插件供给质量、使用规模与复用率。 3. 运营 Discord 等 Qwen 产品用户社群，持续收集客服渠道及 X、TikTok 等平台的用户反馈，主动与用户沟通并跟进问题，从海量反馈中提炼共性需求和高价值信号并推动产品优化迭代。 4. 负责会员订阅商业化运营，挖掘付费场景、验证权益价值，制定试用、升级和续费等运营方案，协同产品团队优化套餐与权益，提升付费转化、续费率和订阅收入。 5. 建立产品活跃、留存与商业转化效果的分析机制，结合行为数据、用户研究和 A/B 实验定位增长瓶颈，协同Qwen 模型算法及研发团队推动优化，持续评估对 DAU 与 ARR 的贡献。
1、战略规划：深入研究AI技术特性与行业趋势，结合公司战略推动AItoC软硬件产品落地，制定长期规划与短期策略保障产品体验竞争力 2、产品规划：负责AIOS端侧AI模型、系统级AI能力、AIAgent以及Base OS等核心模块连接，探索AI技术在穿戴类设备软硬体系协同落地 3、市场研究：深入分析市场趋势、跟踪行业动态&竞争对手产品策略，制定AI Device软件体系路线图，提出创新性功能持续推动产品进化 4、项目管理：负责协同统筹设计、研发、测试、商务等职能完成产品需求设计开发到发布，推动项目顺利落地达成目标 5、生态拓展：负责构建AI Device软硬系统能力开放平台，制定开发者接入策略与标准，拓展内容开发者与技术合作方，推动生态合作伙伴入驻与共赢
1、负责健康类AI助手产品的问答效果，重点关注运动健康领域，通过策略提升对话满足率，对留存和满意度负责 2、负责设计主动服务的产品机制，在运动/饮食/睡眠等健康领域，能做好规划/分析等Ai产品，提升用户活跃 3、深入了解穿戴设备，能围绕用户健康数据、对话历史，与算法共同建立完善的记忆机制，做好个性化 4、建设医疗ai产品的评测体系，并能基于用户日志持续迭代
负责千问大模型与非手机智能硬件（如智能眼镜、手表、家居中枢、车载设备等）的深度融合，打造面向C端用户的场景化AI产品体验。聚焦“大模型+硬件”创新交互范式，将千问的多模态理解、自然对话、集团二方等能力与硬件使用场景有机结合，构建语音交互、情境问答、设备联动、个性化服务等核心功能。 需要有模型优化经验，深度参与 SFT、RL 相关训练工作，善于拆解算法、工程、检索等不同环节问题，可以推进模型总体效果的迭代优化 主要职责： ● 深度洞察非手机硬件（可穿戴、IoT、车载等）的用户场景与交互约束，结合千问大模型能力边界（如端云协同推理、轻量化部署、多模态输入），与算法、硬件、工程、设计团队紧密协作，将技术能力转化为贴合硬件特性的用户价值与产品功能； ● 通过实地用户观察、场景化调研、行为数据埋点及A/B测试，持续优化硬件端交互流程（如语音唤醒效率、多轮对话容错、低功耗策略），提升用户满意度、留存率及场景渗透深度； ● 探索大模型在硬件端的创新应用，推动千问能力与硬件生态深度融合，构建差异化产品竞争力与用户心智。
负责千问语音/视频助手 职位需求 1、语音助手优化：负责千问语音场景的需求定义和产品优化。 2、视频助手优化：负责千问视频场景的需求定义和产品优化。 3、生活服务语音助手：对接淘宝闪购、淘宝、高德等集团核心业务，从“能对话”到“会办事”，打造行业领先的语音 AI 生活服务链路。 4、协调资源和推进落地：拆解业务线条，协调工程、算法、设计及各业务方资源，支撑业务目标的达成。
● 语音核心体验提升 负责语音基础能力在产品内的体验升级（语音输入、播报、搜索、实时通话等），定制优化策略，推动语音功能使用率、留存、转化的数据指标提升，推动产品内用户语音心智建立 ● 语音交互产品功能优化 负责语音交互相关的产品功能设计和落地，深入挖掘用户需求，设计产品方案和优化策略，驱动产品迭代；能独立提出需求并推动产品和研发落地，确保体验和指标提升。 ● 推动语音模型效果提升 负责 ASR、TTS、E2E、多模态模型的用户侧效果验证机制搭建，与算法团队合作，结合产品需求，拆解合理的算法评价指标，搭建评测体系，推动算法快速迭代
1、负责阿里集团内客户端用户增长的采购工作，侧重信息流推广、SEM/SEO、程序化推广、CPA等品类。协同业务落实用户增长的推广策略，保障集团业务在国内媒体渠道的广告投放规模和效果； 2、负责对接阿里集团各业务部门的采购需求，主导采购全流程工作，包含需求管理、供应商寻源、制定采购方案（招投标、三方比价、定向议价等）、合同签署、履约管理等，确保采购结果满足业务需求； 3、 负责定期对采购需求进行梳理，根据业务不同的推广阶段，探寻有效的采购模式，通过采购成本分析、媒体政策、行业价格趋势、供应商成本利润、历史数据分析等方式，确保采购成本的合理性，并保障业务各项效果指标的达成； 4、负责收集行业信息，扩充供应商资源，建立并完善渠道供应商库，对供应商进行绩效评估和管理，组织供应商交流，对供应商进行相关培训等； 5、定期进行采购业务的数据分析与整理，探索和拓展新媒体流量资源，对行业有深入了解及个人见解，能够依据业务规划提前布局相应资源，对现有的采买方式提出优化及创新建议。
1、负责千问C端产品的整体体验设计与功能演进，围绕模型体验方向持续提升千问C端产品力。 2、紧密协同大模型算法、工程、设计、运营及市场团队，将Qwen系列大模型能力转化为用户可感知、可依赖的AI应用产品。 3、基于数据驱动与用户洞察，定义关键指标（如DAU、留存、使用深度等），通过产品创新与优化，推动用户规模实现指数级增长。 4、持续关注全球消费级AI产品趋势，探索下一代人机交互范式，为千问打造差异化竞争优势。
1、能独立负责业务型的产研部门级别的项目集全链路的项目管理，包括从业务目标到项目目标拆解、项目范围管理、项目需求管理、项目排兵布阵、项目日程计划制定和进度管理，风险管理，质量控制，配置管理，交付管理，项目总结等 2、具备建设研发的工具、制定产研流程机制能力，通过项目和专项实现的跟进和运营，能保障研发数据化管理的有效落地。 3、对研发效能数据进行分析，能挖掘效能瓶颈，给出效能改进的系统性解决方案，有效提升团队效率。 4、具有结构化、体系化的项目管理功底，在交付项目集管理方式同时，并能将结构化的实际沉淀到部门项目管理体系 5、作为PMO，能够赋能业务、产品和技术同学，提高部门整体效能。
1. 负责广告打印/印刷/人工智能/AI制作等类目的行业运营，结合行业特性与淘天经营逻辑制定发展机制与运营策略，对类目GMV与商家健康度负责； 2. 洞察商家分层需求，搭建头部到长尾的分层运营体系，通过选品、内容、营销、履约等抓手提升商家经营效率与平台粘性； 3. 熟悉淘天各场域玩法与流量机制，赋能行业商家并及时诊断生意、给出可落地的增长方案； 4. 保持竞争视角，跟踪外部平台与竞对动态，识别类目机会与风险，制定优先级与发展方向； 5. 联动产品、技术、市场等团队，将商家需求转化为可落地的产品与服务方案，推动项目上线并拿到业务结果。
1. Agent 升级：负责智能对话Agent系统的全场景设计，构建Beehive等核心基础设施，推动客服体系从传统问答向“会思考、能行动”的AI客户经理模式演进； 2. 多模态交互与体验提升：落地语音、图像、视频等多模态技术，打造自然流畅的人机交互体验； 3. 平台化建设与规模化支撑：推动系统向模块化、SaaS化转型，建立支持多租户接入与定制化扩展的平台能力，支撑Agent的快速迭代与大规模部署； 4. 探索大模型Agent前沿技术，建立标准化评测与AI自进化能力，打造 AI 智能体新范式。
1、以预算目标为导向，负责包耗材售卖全链路的经营运营指标体系建立，基于业务目标搭建相关报表，对收入、毛利、营运成本及利润目标达成情况等进行跟踪监控，助力一线业务达成预算； 2、负责周/月/季/年度经营分析，识别风险与机会点，对影响结果达成的关键因素与业务团队一起分析原因，并联动相应部门进行改善，持续提升投入产出比，提高效益； 3、经营类专项分析，通过专项分析挖掘出机会点，提出优化建议； 4、负责重要经营项目的推动，协调内外部资源、拉通解决问题，并负责经管管理制度流程的建设；
1. 负责包括但不局限于人力资源、制造业、娱乐、游戏、行政管理、咨询、教育等白领办公方向 AI 训练数据（SFT / RL 阶段）的标注管理与质检工作；与算法及产品团队协作，理解 RM 训练和 rollout 打分的数据诉求，交付满足研发需求的高质量数据。 2. 设计并落地覆盖办公生产力（文档、PPT、Excel）和电商运营场景的标注与质检流程，持续优化 rubric 与 verifier，推动双标一致率等核心指标达成。 3. 统筹本方向的评测方案与数据生产方案，为 rubric 设计、verifier 校验、轨迹打分等环节制定可操作的标准；定期开展 pass 与非 pass 双向抽检，迭代标注规范。 4. 构建并维护本方向的数据质量管理体系，对轨迹根因归因（模型能力 / 评测缺陷 / 任务定义）的闭环负责；警惕分数虚高等隐性风险，持续优化迭代。 5. 管理标注专家团队，统筹日常任务分配与产能调度；与上下游（算法、产品、领域专家）充分协作，把个人判断力沉淀为团队方法论。
你将作为连接AI技术与本地生活商业场景的核心桥梁，负责利用大模型（LLM）、机器学习等前沿AI技术，重构商家经营的全链路体验。你的核心目标是打造智能化的商家成长体系，通过AI赋能帮助商家实现从入驻、运营到变现的全面提效，为团队构建“业务+数据+AI”的全栈闭环能力奠定坚实基础。 【岗位职责】 • AI产品规划与落地： 深入挖掘本地生活商家在经营过程中的痛点（如菜品优化、智能客服、营销文案生成、经营诊断等），结合大模型能力，定义并落地具有行业竞争力的AI功能与解决方案。 • 商家成长体系搭建： 负责商家生命周期管理的产品设计，通过算法推荐与自动化策略，引导商家完成关键经营动作，提升商家的活跃度、留存率及商业化变现效率。 • 全栈能力建设： 协同数据分析师及业务运营团队，推动AI模型在业务场景中的持续迭代与效果评估。沉淀通用的AI产品方法论与组件库，助力团队向“全栈智能化”组织架构转型。 • 跨部门协同与赋能： 与销售、运营及市场团队紧密配合，将复杂的AI能力转化为易于理解的商家工具，推动产品在B端市场的规模化应用与渗透。
1、用户行为理解与画像建模：负责跨境电商场景下的用户行为理解、买家需求识别、采购意图建模与用户画像体系建设，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，挖掘高价值用户与高潜商机，提升用户分层、商机识别和转化预估能力。 2、搜索、社媒、Push、Email 等渠道用户增长：负责多触点用户增长算法优化，覆盖搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等渠道，支持拉新、激活、留存、召回和转化等增长目标；通过意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略优化，提升各渠道用户触达效率和转化效果。 3、预算约束下的多渠道用户增长优化：负责预算约束下的跨渠道流量采买和增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率。 4、用户增长基础算法研发：负责用户增长相关基础算法能力建设，包括转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序、大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等方向，支持用户增长、广告投放、AI 买家谈单 Agent 等业务场景持续迭代。
1. 主导AI眼镜产品的硬件规划与全生命周期需求管理，深度洞察用户核心痛点，挖掘场景价值，输出高质量、可落地的产品需求文档； 2. 负责从概念阶段到量产的产品目标定义及达成，包括人因工程优化、佩戴舒适性、交互体验等目标，把控产品方向与资源投入，确保产品体验达成目标； 3. 聚焦产品核心竞争力，推动复杂技术方案（如近眼显示、低功耗系统、多模态交互）的工程化落地，在创新性、成本、可靠性之间实现最优平衡； 4. 深度协同GTM、市场及销售团队，推动产品上市成功，输出核心卖点手册、商品详情页、培训材料等，为产品声量与销量提供关键支撑； 5. 保持对AI硬件领域前沿技术的高度敏感（如新型光学方案、低功耗SoC、空间感知、传感器技术等），评估新技术在整机产品中的应用潜力及用户价值。
1、负责智能产品项目软件全生命周期质量保证工作； 2、负责产品软件质量策划，过程监控及产品软件质量管控； 3、通过有效的度量分析，持续提升产品软件质量； 4、针对软件质量事故进行复盘回溯； 5、组织关键节点质量评审； 6、根据业务需求对质量流程及标准进行持续改进。
1. 主导负责项目集全局计划的制定，并负责组织跨项目集的开发交付策略制定、目标的分解、落地措施和实现路径； 2. 完成新产品的产品开发交付、成本、FFR、用户口碑、售后 等维度产品全生命周期的管理，识别潜在风险并提供必要的支持和干预建议。并可横向管理项目集； 3. 设计并推行公司级的项目管理政策、流程和标准，建立合适的项目管理框架和工具； 4. 参与制定及优化业务流程，组织团队及时复盘总结，不断优化跨部门业务协同效率。
