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1）统筹音乐内容采买流程及内外部版权合作付款/结算事宜； 2）协助工作室重点活动的音乐人/艺人沟通及站内资源位沟通等； 3）协助工作室重点活动的常规运营及站内外数据监测，整合反馈总结； 4）协助团队完成其他日常事务。
1、建立精细化的生态健康评估体系，科学定义不同场景下的风险问题，构建多维度风险指标体系，评估业务健康度，为业务调整提供数据支撑； 2、针对平台生态问题（包括但不限于流量、用户等）构建全链路感知识别、定性分析、分层治理策略； 3、分析风险链路与作弊手法，挖掘并沉淀核心数据特征，驱动风控业务逻辑的迭代与模型能力的升级，持续提升自动化风险识别与处置能力；
1. 负责云音乐内容安全算法体系的研发与迭代，覆盖文本、图像、音频、视频等多模态内容的违禁识别与风险识别。 2. 针对歌曲、评论、歌单、直播等场景，设计和优化违禁词检测、音视频指纹、色情/暴力/谩骂识别、ASR/NLP内容理解等模型。 3. 探索大模型（LLM/Multimodal）在内容风控场景的落地应用，解决新型突发违规内容的快速响应与识别问题。 4. 跟踪业界前沿的多模态理解、小样本学习、增量学习等技术，结合业务场景进行落地探索，持续提升平台内容生态健康度。
负责音乐版权合作、内容管理和自制歌曲，包括但不限于： 1、拓展音乐版权，完成内容评估、方案制定、合同签署等，推进与音乐人、厂牌等达成业务合作； 2、负责音乐内容管理，运营孵化已签约内容，统筹资源提供有效增值管理，对孵化效果负责； 3、负责挖掘优质音乐作品，整合词曲制作等资源打造自制歌曲，统筹站内外渠道产出爆款内容。
负责音乐版权内容合作、推广及音乐项目企划管理，包括但不限于： 1、优质原创音乐创作者的发掘和拓展； 2、音乐人及作者的作品管理及宣发推广； 3、原创音乐项目策划及统筹管理，为作品的品质和热度负责； 4、跨部门统筹歌曲，对接歌手与制作团队，把控质量与整体进度。
1. 负责云音乐微服务、可观测性、存储等中间件的设计、研发与演进，建设稳定、易用、可扩展的基础技术能力； 2. 深入业务场景，解决中间件接入、治理和运行中的复杂问题，沉淀最佳实践并持续提升平台产品化能力； 3. 结合 AI 研发方式和智能化能力，推动中间件在开发提效、服务治理、故障排查、运维运营等场景的能力升级。
1. 负责AI互动小说、AI游戏等创新产品的推广营销与用户拉新，对新增用户规模及拉新效率负责。 2. 基于产品特性和用户画像，制定内容驱动增长策略，搭建从内容生产、分发到转化的完整获客链路。 3. 搭建并运营KOC及UGC内容合作体系，通过站外内容营销（抖音、小红书等）规模化驱动用户新增。 4. 探索GEO、大模型语料植入等新型增长模式，建立AI原生场景下的用户获取能力。 5. 与产品、运营紧密配合，推动增长策略落地，建立数据监控体系并持续迭代优化。
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。 2、参与云音乐广告业务开发，帮助业务达成目标。 3、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。 4、负责沉淀 AI 研发、SDD、Agent 实践中的模板、案例和最佳实践，推动团队能力复用与提升。
1、负责音乐人创作者中心全链路产品运营，包括音乐人入驻、作品上传、内容审核、签约管理、版权结算等环节的流程优化与效率提升； 2、负责音乐人数据资产管理，维护底层数据准确度及质量分敛，监控平台内容生态健康度； 3、深度理解创作者诉求，协同产品、技术团队，基于音乐人痛点推动B端后台系统迭代，提升创作者满意度与平台粘性。
1、结合业务现状，梳理音乐人核心需求、痛点及成长路径，制定分层服务运营体系； 2、结合创作者需求，联动站内外资源策划主题活动、赛事，负责活动全流程跟进与执行； 3、负责音乐人后台运营工具、系统的日常运维，监控核心运营指标并进行数据分析； 4、主动收集、分析音乐人反馈，提出解决方案建议并推动落地验证。
- 研发云音乐风控领域算法模型和系统，并持续改进包括算法优化、模型迭代和数据处理流程 - 跟踪和研究业界最新的反作弊技术和算法，推动团队技术水平持续提升 - 与风控业务团队紧密合作，应用异常检测、模型感知、黑产分析等手段，输出风控算法策略，快速迭代算法模型，解决风险问题
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。 2、参与并负责客户端网络/播放模块研发与维护； 3、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。
1、负责破次元恋人（AI 虚拟恋人产品）海外版各类型项目（H5、App 内 Hybrid、React Native、中后台系统等）的开发工作，前端为主战场。 2、以模块为单位端到端承接，从页面、接口到服务端实现独立闭环，并对交付质量负责。 3、参与 Node.js 服务端（BFF、工具与效率系统）的建设，沉淀组件与文档，运用 AI 辅助研发手段持续提升交付效率。 4、与产品、设计、算法团队紧密协作，参与 AI 对话、互动剧情等创新交互体验的建设，与团队共同成长。
1、负责破次元恋人（AI 虚拟恋人产品）海外版的服务端设计与开发，完成需求承接、系统设计、技术选型和业务开发。 2、参与 AI 对话、角色人设、互动剧情、虚拟经济等核心系统建设，保障系统高可用与迭代效率。 3、解决出海场景下的技术挑战，如多语言内容、海外支付、海外部署、数据合规等。 4、与算法团队协作，参与大模型能力的工程化落地。
1、制定日韩台市场（核心日本）用户增长策略，统筹UGC自然拉新与付费UA投放（管理代理，定预算/ROAS/素材方向），尤其通过日本社交媒体KOC与UGC种草驱动自然增长，同时兼顾韩台市场的差异化打法。 2、负责App Store Connect & Google Play Console全流程：提审预审（元数据/隐私/AI声明/分级/演示账号）、拒审处理与申诉、每日商店状态巡检（下架/警告/举报）。 3、监控商店政策更新，提前调整物料；联动产品、开发、内容审核推动合规改造及增长功能（分享、UGC编辑器）。 4、对接投放代理，出现下架风险即时降预算；维护备用账号、拒审案例库，适配日韩台等市场差异化物料。 5、基于对日本X、Pixiv、日区TikTok等圈层的深度洞察，策划并落地KOC合作方案与UGC话题、投稿活动，输出符合圈层语境的活动文案、话题标签及“种草”Brief，激发用户自传播。同时关注韩国（如推特韩区、Kakao）及台湾（如噗浪、巴哈姆特）的同人生态动态，为本地化素材提供输入。
1. 本地化与内容运营 - 主导日/韩/繁中语境下的角色人设、剧情世界观、UI 文案的本地化校准，确保贴合日系二次元审美（声优感、敬语/方言、人设一致性）。 - 搭建并维护日本区UGC 角色生态：创作者招募、新手引导、爆款角色扶持、Feed 社区氛围治理。 - 策划剧情活动/节日企划（如夏日祭、情人节剧情线），提升用户时长与 ARPPU。 2. 用户增长 - 在 TikTok / YouTube Shorts 上量产"角色剧情切片"短视频，联合日语区 VTuber、Pixiv/ƒemo 等垂直社区 KOL 做种草引流。 - 管理日本区广告投放（Meta / Google / AppLovin 等）与 ASA（Apple Search Ads），优化 CPI / CAC。 - 设计 Line 生态的登录、分享与裂变机制，提升自然量与复访。 3. 留存与商业化 - 复制"免费开放高级剧情工具"的留存打法，监控 DAU、人均时长、次日/7 日留存，定位流失节点并推动产品改进。 - 协同变现团队运营 Zeta Pass 订阅、Pieces 虚拟币与轻度广告，做定价、礼包、抽卡保底的本地化测试。 - 建立日本区创作者分成机制（参考星野"星守望"），平衡"为爱发电"与长期供给。 4. 合规与风控 - 落地 APPI（个人信息保护法）要求：隐私政策日文版、跨境传输告知、用户数据日区落地对接。 - 设置年龄门禁，规避 App Store 对"诱导未成年人亲密关系"的审核风险。 - 建立情绪危机干预流程（自残/极端消极内容触发人工介入或资源引导），对接内容安全中台。 5. 数据与市场洞察 - 定期输出日本区运营周/月报：规模、留存、付费、竞品（Zeta / MiraiMind / Character.AI）动态。 - 反馈日本用户偏好与监管变化，反哺产品路线图与合规策略。
1. 创作者全链路运营 挖掘潜力视频达人、素人创作者、漫剧编剧及制作团队，0-1搭建优质创作者资源池。根据创作者体量、内容能力、成长阶段进行分层运营，搭建新人起量、成熟深耕、头部IP孵化的完整成长链路，定制差异化扶持方案，解决创作、流量痛点，持续孵化标杆账号，带动站内视频消费人群规模增长。 2. 创作者内容质量把控 常态化维护创作者关系，针对创作者关注的核心诉求进行归纳总结，落实SOP方案。深耕视频、漫剧垂类，把控内容调性与质量，规范创作标准，引导创作者产出高互动、高留存的优质原创内容，淘汰同质化低质内容，持续优化平台视频内容调性，通过优质供给提升用户观看时长与消费频次。 3. 圈层用户活跃运营 围绕核心内容圈层，识别高潜消费用户与活跃用户群体，建立圈层用户分层标签与活跃度体系。通过话题运营、社区互动、评论氛围引导、用户共创激励等方式，提升圈层用户的互动率、回访率与消费深度。策划针对核心用户的专属活动，沉淀高粘性圈层用户资产，打造活跃生态闭环，最终提升视频消费人群量与ARPU值。 4. 专项运营活动策划落地 组织多样化专项活动，通过多元激励（现金激励、流量扶持、荣誉体系等），拉动内容投稿量、爆款产出量，同时兼顾参与活动的用户侧活跃数据，激活生态整体活跃度。 5. 产品优化迭代 监控创作者成长数据与圈层用户活跃数据，定期复盘爆款规律、用户消费行为特征、运营短板与生态痛点。基于数据沉淀优化创作者孵化、内容扶持及用户活跃策略，梳理业务及产品问题，输出优化建议，反向推动产品功能、流量规则、社区互动机制、扶持体系迭代升级。
负责音乐版权内容合作、推广及音乐项目企划管理，包括但不限于： 1、优质原创音乐创作者的发掘和拓展； 2、音乐人及作者的作品管理及宣发推广； 3、原创音乐项目策划及统筹管理，为作品的品质和热度负责； 4、跨部门统筹歌曲，对接歌手与制作团队，把控质量与整体进度。
1、负责云计算环境下主机与运行时安全能力建设，围绕 Linux 内核、主机行为感知和安全 Agent 开展研发。 2、负责主机进程、命令、网络、文件、权限等关键行为的采集与分析，建设统一的主机行为感知能力。 3、基于 eBPF、Kprobe/Ftrace、LSM 等技术进行内核安全能力研发，建设低开销、高实时性的安全 Agent。建立进程、账号、网络、 4、文件等多维行为关联，识别异常行为和潜在安全风险，支持安全事件分析与溯源。 5、参与云主机、容器、Kubernetes、KubeVirt、Sandbox 等场景的运行时安全能力建设。
1. 数据工具与指标体系落地 推动指标体系的工程化沉淀，参与开发数据看板、常用查询工具与数据服务接口，把重复、复杂的取数逻辑封装成易用的工具，提升团队整体的取数与决策效率。 2. 数据分析支持与业务探查 作为分析团队的技术支撑，参与产品版本迭代，支持 AB 实验数据评估、多维数据探查与专项分析，能独立完成一定深度的数据分析并产出结论，辅助识别增长机会。 3. 智能化提效探索（加分亮点） 结合业务场景，尝试引入 LLM、Text-to-SQL 等新工具优化数据分析流程；探索自动化报告生成、异常数据自动诊断等智能化方案，持续提升团队的数据生产效率。 4. 数据仓库与 ETL 链路建设（核心职责） 理解社区生态（内容、创作者、用户行为）的业务逻辑，负责数据仓库的模型设计与开发；搭建、维护并优化 ETL 数据管道，保障数据的稳定流转与质量，为分析团队搭建可靠的数据底座。能够独立承接组内的数据基建需求并闭环落地。 5. 跨团队协作 与产品、运营及分析同学紧密配合，把业务痛点转化为可落地的数据方案与自动化工具，沉淀可复用的数据能力。
1. 负责企业内部AI智能体（Agent）平台的产品规划与落地，对标类似腾讯WorkBuddy等企业级服务产品，构建覆盖全员办公场景的AI统一入口。 2. 深入挖掘日常办公中的重复性、多步骤效率瓶颈，精准定义高价值AI落地场景。 3. 设计Agent的任务理解、自主规划、工具调用及结果交付全链路产品机制，建立兼顾效率与安全的执行模式与权限管控体系。 4. 搭建Agent平台能力框架（技能包体系、连接器生态、企业知识库接入），推动与OA/CRM等内部系统的深度集成，并建立效果评估指标体系持续驱动迭代。
1、综合运用深度访谈、田野调查、问卷等定性定量方法，系统收集用户反馈，深入剖析用户行为、痛点与潜在机会，输出高质量研究报告，为云音乐重点业务决策提供专业依据。 2、独立完成从研究设计、数据采集、洞察提炼到落地建议的全流程项目交付，精准把握业务需求，推动研究价值真正反哺产品与业务。 3、与产品、设计、运营、市场等多角色紧密协作，以专业的判断力推动研究结论落地。
1、主要负责网易虚拟社交等创新业务产品的体验设计工作； 2、对商业和设计背景有较深入的理解和思考，负责从设计策略到设计执行的全流程工作，并及时跟进收集数据和反馈，持续优化迭代； 3、时刻关注并分析当下流行的产品设计趋势，结合当下业务需求和用户诉求，敢于尝试和突破，与业务团队紧密协作，探索AI前沿体验创新； 4、参与设计流程规范的制定与优化，分享设计经验，帮助团队成长；
1、负责制定AI音乐工具与专区内容的运营策略，优化生产分发流程，通过内容策略、活动等手段，激发创作者积极性，并监控内容供给及转化等数据指标，为业务最终数据结果负责； 2、敏锐捕捉市场趋势、社会热点及行业动态，挖掘用户创作动机及创作需求，统筹主题活动策划并执行落地，包括不限于创作赛事、热点挑战、IP联名创作、商业化活动等； 3、负责AI专区内容的日常挖掘、筛选、推荐和专题策划，建立并维护高品质的AI音乐内容库与展示动线，推动分发和传播效果提升； 4、持续进行业务效果追踪与策略优化，合理推动专区体验优化、产品功能迭代； 5、整合公司内外部资源，推动跨部门协作，放大业务优势，提升用户触达广度和内容传播度。
1、负责音频、音乐算法等核心AI音乐能力的算法维护、迭代、工程化，并将算法能力转化为可稳定运行的生产服务； 2、设计并实现基于大模型的音乐相关智能体； 3、跟进业界前沿的AI音乐大模型，并探索其在音乐内容创作、AIGC内容平台等场景的落地路径； 4、与产品、内容运营、算法及平台团队紧密协作，将技术能力嵌入真实业务流程，并通过数据反馈实现持续迭代优化。
1. 业务线OKR运营，对接业务线OKR的制定、拆解、进展跟踪与阶段性复盘，推动目标达成闭环； 2. 重点项目管理，独立负责跨部门重点项目全生命周期管理（立项→执行→结项），协调资源、管理风险，确保按质按期交付； 3. 需求全生命周期管理，推动需求从PRD评审→开发上线→数据验证→价值闭环的全流程，提升需求价值和需求交付效率； 4. 通过AI赋能，参与项目管理中心化机制建设，赋能业务和PMO团队高效开展工作。
1、负责LOFTER小说内容的发展和规划，能捕捉行业动向和用户趋势，制定和落地内容发展策略； 2、创新付费内容品类，配套新品类的运营打法完成新内容孵化和增长，为业务开拓新的增量机会； 3、拓展和引入优质创作者，通过差异化的创作者激励和管理方式，提升发布活跃和优质产出； 4、负责内容运营团队管理，有效承接和拆解部门目标，合理分工和团队激励达成业务结果；
1.负责数据库日常运维工作，包括不限于数据库配置管理、版本升级、扩容等； 2.负责数据库集群监控、用户问题跟踪分析和处理，保障业务稳定； 3.响应用户需求，根据项目需求设计并制定数据库解决方案； 4.参与数据库工具、组件、数据库运维管控平台等开发，提高服务自动化率、管理效率。
1、持续深入理解用户需求：通过用户访谈、行为数据分析、社区观察等方式，准确判断用户在音乐场景中的真实动机与痛点，将模糊的用户信号转化为清晰的产品机会。 2、负责云音乐 Agent 产品的规划与落地：定义 Agent 的核心使用场景与能力边界，规划产品路线图，推动 Agent 从能用到好用、从单次交互到持续依赖的演进。 3、负责平台核心功能的迭代优化：围绕用户留存与平台黏性，规划并推进平台侧功能的改进，让平台体验与 Agent 体验形成合力，共同服务用户。 4、统筹两条线的协同推进：识别 Agent 与平台功能之间的联动机会——哪些场景适合用 Agent 解决，哪些适合平台功能承接，如何互相引导与强化，构建更完整的用户旅程。 5、建立产品度量体系：定义并追踪核心指标，通过 A/B 测试、灰度实验等方法验证产品假设，用数据指导迭代方向。 6、主导 Agent 产品的结果评估与持续调优：建立 Agent 效果评测框架，设计评估指标与测试集，持续分析 Agent 在真实场景中的表现，识别能力短板，推动模型与产品的迭代优化，形成"评估 → 调优 → 验证"的闭环。
1、负责网易云音乐车载 / 智能座舱行业的商务合作拓展、维护与深度经营，建立车企、Tier1等伙伴长期战略合作关系； 2、围绕用户增长、商业化营收核心目标，深度挖掘车企及智能座舱业务诉求，独立策划定制化合作方案、商务谈判、资源对接及全流程落地推进； 3、主动运用AI 工具及 AI 分析能力，开展行业、用户、竞品及业务链路洞察，优化合作策略与业务流程，持续实现业务提效与价值放大； 4、实时跟踪汽车行业、智能座舱、车载文娱赛道政策与市场动态，定期做竞品布局、合作模式及打法拆解分析，输出策略建议与落地应对方案。
