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网易云音乐正在寻找一位优秀的资深体验设计师，加入内容平台团队。 你将参与网易云音乐核心内容场景的体验设计工作，围绕内容发现、内容分发、内容消费及社区互动等方向，通过设计连接用户与内容，打造兼具效率、美感与情感价值的产品体验。 我们希望找到既懂用户、懂内容，也懂设计品质的体验设计师。你不仅能够设计优秀的产品体验，更能通过审美与创意，让内容被更好地发现和消费。 岗位职责 • 负责网易云音乐内容平台相关业务的体验设计工作，包括内容分发、内容消费、搜索推荐、社区互动等核心场景； • 深度参与产品需求分析、体验策略制定及设计方案输出，独立负责复杂项目设计落地； • 基于用户洞察、数据分析及体验评估，持续优化用户体验和内容消费效率； • 与产品、研发、运营等团队紧密协作，共同推动产品目标达成； • 参与设计规范及设计系统建设，提升产品整体体验一致性和设计品质； • 关注行业趋势及新技术发展，探索新技术在产品体验中的应用机会。
职位介绍 网易云音乐正在寻找一位兼具产品思维与设计审美的资深体验设计师，加入商业化设计团队。 你将深度参与会员、广告、付费权益及创新商业产品等核心业务设计，通过优秀的体验设计能力，连接用户价值与商业价值，打造兼具转化效率与品牌温度的产品体验。 如果你热爱内容产品，对用户体验有极致追求，同时具备优秀的视觉审美和商业敏感度，欢迎加入我们。 岗位职责 • 负责网易云音乐商业化相关产品的体验设计工作，包括会员增长、付费转化、广告产品及创新商业场景等； • 深入理解业务目标与用户需求，输出高质量的交互和视觉设计方案； • 从用户体验视角发现问题和增长机会，推动产品体验持续优化； • 与产品、运营、研发等团队紧密协作，推动设计方案高质量落地； • 参与设计规范及体验标准建设，持续提升产品整体设计品质； • 关注行业趋势及新技术发展，积极探索 AI 等工具在设计工作中的应用。
1. 负责网易云音乐营销业务（游戏联名/品牌联名/节日营销）创意视觉全链路设计，包括活动KV、H5页面、播放器/徽章等重点物料，S级项目独立从概念到交付全程负责，确保视觉效果与联合IP及云音乐品牌调性高度契合； 2. 参与活动前期创意策划，主导整体视觉风格设定，具备独立设计提案能力，能清晰阐述创意逻辑与业务价值，精准平衡联合IP受众审美与云音乐品牌气质； 3. 熟练运用AI工具链提升创意产出效率，基于联合营销高频场景（送会员/日常游戏联动等）参与建设可复用Design Skill工作流，推动B级需求Skill化自助，释放设计人力聚焦S级创意判断； 4. 积极探索AI工具在营销场景中的创新性应用，持续跟踪前沿工具与技术动态，提升创意生产效率与视觉表现边界； 5. 及时跟进活动数据（新召/UV/分享率），分析设计效果，复盘创意得失，形成单业务模块可复用的设计要点，持续提升营销活动传播力与转化效果。
1、架构设计与模型落地：主导AI虚拟陪伴系统的整体技术架构设计，重点负责大语言模型（LLM）在对话系统中的深度落地，确保模型能力在产品体验层面的高效转化。 2、LLM后训练与对齐：负责基座大模型的后训练（Post-training） 阶段工作，包括但不限于监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）或直接偏好优化（DPO），解决模型在虚拟陪伴场景下的角色一致性、情感理解与个性化表达问题。 3、强化学习与决策优化：探索强化学习（RL）在对话策略中的应用，利用强化学习优化模型在长程对话中的推理（Reasoning）能力与决策过程，提升交互的拟人化程度与逻辑连贯性。 4、记忆管理与RAG优化：完善记忆管理机制，实现关键事件、用户偏好的高效存储与检索。负责RAG系统的工程化落地，结合向量数据库与检索策略优化，为强化学习和微调阶段提供高质量的数据支持，提升内容生成的个性化与时效性。 5、性能与资源调度：主导系统性能优化，解决高并发场景下的低延迟响应与推理资源调度问题，保证线上服务的稳定与高效。
负责音乐人版权合作、自制歌曲打造、音乐项目企划管理，包括但不限于： 1、优质原创音乐人以及原创音乐作品的发掘和拓展； 2、自制歌曲的内容创新与爆款歌曲打造； 3、音乐人及音乐内容的管理和运营，完成内容评估、方案制定、合同签署、站内外资源统筹等； 4、音乐企划项目的统筹和管理，产出优质企划合辑内容。
负责音乐人版权合作、自制歌曲打造、音乐项目企划管理，包括但不限于： 1、优质原创音乐人以及原创音乐作品的发掘和拓展； 2、自制歌曲的内容创新与爆款歌曲打造； 3、音乐人及音乐内容的管理和运营，完成内容评估、方案制定、合同签署、站内外资源统筹等； 4、音乐企划项目的统筹和管理，产出优质企划合辑内容。
职位描述 1. 促产与激励：以新歌相关的优质笔记内容为目标，与相关团队协作，设计并落地面向用户的促优促产手段（版权宣发活动、话题征稿、产品化任务、AIGC等），提升重点新歌相关优质笔记的产出效率和覆盖广度。 2. 社区氛围建设：通过优质作者挖掘维护、活动激励、官号翻牌等方式，强化"音乐+故事+情感共鸣"的社区调性，巩固网易云音乐的社区差异化优势。 3. 数据驱动优化：跟踪笔记生态核心指标（发布量、优质率、消费转化等），通过数据分析定位问题、验证策略效果，持续优化内容生态健康度。
1、协助各类产品在短视频侧的内容营销基础工作； 2、协助完成短视频营销方案，能结合抖音生态及音乐流行趋势，关注时事热点，提炼热点； 3、重点介入短视频潜力账号挖掘、短视频内容方向策划、和营销热点挖掘的工作； 4、需为网易系至少一款长线游戏或市面主流二游品类（不限厂商）的重度玩家，基于玩家视角提出传播创意；
1. 参与AI内容及创作者平台的产品规划，围绕创作者成功、作品生产、内容分发和用户消费体验，识别关键问题并推动产品迭代。 2. 深入接触创作者和用户，研究从创意产生、AI辅助创作、发布审核到分发变现的完整链路，将真实需求转化为产品机制和解决方案。 3. 参与AI创作工具、Agent工作流、搜索推荐、创作者成长、平台商业化等方向的产品设计，并能够使用AI快速完成调研、原型和早期验证。 4. 与运营、研发、算法、数据及内容安全团队协作，推动方案上线，及时发现依赖与风险，对产品体验和业务结果负责。
1、负责AI创作平台核心创作者的挖掘、招募与日常维系； 2、策划并落地针对创作者的激励方案与创作活动，引导产出高质量的AI游戏角色、互动剧情或衍生玩法； 3、跟进平台内UGC游戏作品的体验测试与内容评估，结合玩家反馈和数据分析，指导创作者优化“游戏性”与互动留存； 4、深入体验AI游戏创作编辑器，收集并整理创作者的痛点与反馈，协同产品团队持续降低创作门槛，优化创作体验
1、配合资深编导完成科技类短视频（科技解读/商业科普/汽车/泛科普等）的现场拍摄与布光工作，确保画面质量与内容表达一致。 2、根据脚本独立完成素材采集，包括实拍、B-roll、产品特写、人物出镜等，能灵活运用镜头语言强化内容节奏与视觉吸引力。 3、与编导、后期协作参与拍摄前的分镜讨论，提供可执行的拍摄方案，并在现场快速应对突发调整。 4、协助管理摄影器材（相机、灯光、收音设备等），保证设备状态与拍摄进度。 5、根据工作室业务需要，参与部分简单的现场场务、素材整理及辅助剪辑（如粗剪、打点等）。
1、协助通过激发LOFTER社区内的核心用户自传播，并基于站外自传播内容进行精准的助推放大，低成本带来高质量用户规模； 2、协助通过设计任务体系牵引等进行站内核心用户运作，加强用户势能，并配合站外流量玩法，精准触达到更多的高质量用户； 3、懂同人用户，能策划有趣好玩的推文活动和用户分享传播机制，让圈层的核心用户实现自传播分享，实现用户拉用户； 4、了解&熟悉自媒体平台，能针对各个平台特性结合同人群体特点，牵引用户分享内容方向，打造UGC站外爆帖； 5、积极探索并应用AI工具与agent优化工作流程，例如通过自动化工具辅助触达和促活创作者、优质内容挖掘、热点和数据监控及分析，提升运营效率与精准度，实现更智能化的用户增长策略
1、负责开放世界或箱庭关卡的设计和制作，使用UE5制作关卡、玩法白盒，协同程序、美术、文案等职能，推进落地； 2、确定关卡标准，与其他职能共同优化关卡工作流，以及关卡编辑器工具； 3、与数值、系统深度合作，完善玩法、关卡设计以及配套的关卡投放内容。
1、负责低质歌曲（搬运、抄袭）审核，低质歌曲授权书文件核查等工作。 2、配合版权库运营完成版权回归相关工作，辅助歌单匹配。 3、参与其他版权库相关协作事项。
1.负责易盾云服务的开发工作，应对大型分布式系统高并发大数据量挑战； 2.根据产品需求完成系统设计、编码、测试、维护以及文档编写等工作； 3.负责系统的持续优化工作，满足高可用、高性能、高扩展性等需求；
职位描述 1. 业务系统方案与交付落地 负责网易税务业财领域系统的技术设计、方案拆解与核心功能交付，主导系统从需求分析到上线的全生命周期，对最终业务结果负责。 2. 系统质量与AI工程化 关注系统性能、稳定性与用户体验，解决技术难点（大批量数据处理、复杂接口性能优化、分布式事务等）。重点推动 AI 工程化实践：基于 SDD、Skills 等 AI 研发范式，构建 Harness 研发体系，打通从需求分析、技术设计、编码开发到自主验证的交付闭环，加速交付效率并提升交付质量。 3. 全栈技术交付 以后端服务（Python/Java）为主，独立完成前端交互（JQuery/React/Umi）及功能测试验证的全栈交付。与产品、设计、测试高效协同，主动识别并解决研发阻塞问题。 4. 技术演进与持续升级 持续演进系统架构，充分利用中台能力，引入微前端、微服务、云原生等技术，保持技术栈先进性。
1、承担代码管理及代码评审（Review）相关平台的建设与迭代，负责核心模块的设计与开发，支撑 AI 辅助研发流程在各项目组的落地。 2、深度使用 AI 编程工具链与结构化开发范式（Spec / SDD 等），完成需求拆解、方案设计、代码与单测生成、联调验证与问题定位，沉淀可复用的实践，推动团队研发提效。 3、承担基础服务的日常维护与能力封装，推动权限、人员信息等通用能力收敛为统一出口，向上层业务提供稳定可复用的服务。 4、承担上述平台与服务的部署、发布及线上运维，对服务的可用性、数据完整性与可恢复性负责。 5、承担前后端一体化研发，独立完成接口设计、数据处理与服务分层，以及管理端页面的开发与联调。 6、参与技术方案评审与团队规范建设，与产品、项目组、QA 协作，推动需求从方案到上线完整落地。
1.账号定位与内容策划：负责AIGC科技科普类短视频账号的整体定位、选题策划和内容规划，打造有辨识度的科技IP； 2.AI工具深度应用：熟练运用各类AIGC工具（如Midjourney、Kling、Runway、Pika、Sora、Seedance、HeyGen等）进行视频创作，包括脚本生成、视觉设计、配音合成、视频生成等环节； 3.内容生产：独立完成从选题到成片的全流程，高效产出高质量的科技科普短视频内容； 4.热点追踪：紧跟AI行业动态和热点，快速响应并转化为通俗易懂的内容； 5.数据优化：分析账号数据，持续优化内容策略，提升播放量、互动率和粉丝增长； 6.技术探索：持续探索新的AIGC工具和创作方法，保持内容的前沿性和创新性。
1，负责区域内家电零售门店运营管理：熟悉家电渠道，了解家电零售门店经营模式，指导门店日常零售运营，拿到业务结果； 2，负责区域内家电零售渠道建设：分析市场趋势及行业前瞻，了解本地家电零售渠道及客户属性，挖掘市场机会，实现渠道开拓； 3，日常营销活动开展：结合O2O运作模式，协同门店开展营销活动落地，品牌共建； 4，区域市场运营管理：知经营，懂零售，懂产品，会营销，实现区域市场稳步突破发展。
1、设计百亿补贴频道内的用户互动玩法，结合频道货盘特征，将玩法与商品推荐、补贴权益深度耦合，推动频道产品能力建设； 2、基于用户生命周期和行为分层，联动供给中心定义高质量货盘，设计差异化的优惠方案和权益策略； 3、持续监控频道用户留存核心指标，通过数据发现新的机会和优化方向，提升用户arpu和ltv。
1、通过搭建头部药企客户沟通机制，更准确的理解客户需求，并服务药企客户。 2、统筹站内资源（慢病管理、淘系营销、医生资源等）、站外渠道（包括但不限于字节、腾讯、小红书、B站系等），构建数字化营销体系，针对药企客户的患管、医生直播、拉新、促活等需求提供针对性解决方案，并指导团队执行落地。 3、调研并掌握行业发展趋势等前沿信息，提前部署，帮助药企客户完成新药首发等重点项目。 4、负责整合跨部门资源、公司内外部资源，结合主营业务目标实现数字化营销团队目标达成。
1.度假商品策略与定价管理 ● 根据国内目的地资源（如景区门票、通讯签证、游学等），制定面向海外客源市场的差异化调价策略。 ● 制定商品的价格与包装等策略，确保平台价格竞争力与价值感。 ● 设计多币种动态定价模型，支持美元、欧元、日元等结算，自动适配汇率波动与节假日溢价。 2. 高转化入境商品包装与本地化呈现 ● 将国内非标资源转化为符合国际游客认知习惯的标准商品，输出多语言版本。 ● 主导境内旅行商品化设计，强化中国文化独特性与社交传播性。 3. 商品健康度监控与体验优化闭环 ● 建立入境度假商品核心指标看板：海外曝光点击率、支付成功率、履约完成率、NPS（聚焦海外用户评价）。 ● 分析海外用户反馈与体验，协同供应商优化服务标准或下架低质SKU。 ● 联动风控与合规团队，确保商品符合入境政策。 4. 跨团队协同与全球营销赋能 ● 为海外营销团队提供高潜力入境商品池及多语言素材包。 ● 协同度假事业群，输出海外用户对商品的需求。 ● 协同产品技术团队优化国际用户预订路径。
职位描述 1. 负责盒马各类决策数据体系的质量治理，通过标准化、规则化、创新应用大模型等方式，提升盒马整体数据的交付质量 2. 通过深度分析数据架构，从成本的视角联合数据、算法、工程等团队，挖掘数据成本节降的空间 3. 参与建设盒马生产作业链路相关的实时化计算流，并保障稳定性 4. 引入大模型能力，从异常检测、预测性维护、数据抽检、数据提纯等多角度探索前沿实践；
1、负责淘工厂主频道用户运营体系搭建，围绕用户拉新、留存、复购和生命周期价值提升，设计差异化的用户触达与权益方案； 2、转化效率拉升，围绕私域导购链路，搭建并优化私域导购链路，包括导购内容策划、商品推荐策略、转化路径设计，系统性提升从曝光到成交的全链路转化效率； 3、主导用户增长和留存相关的项目，联动产品、数据、商家运营等团队，推动用户运营工具和玩法的迭代，持续优化用户在直营场景下的购物体验； 4、栏目规划与内容运营：策划并运营私域核心栏目，打造有辨识度的私域内容心智。
1、负责官方直播间从流量→转化整体的运营，对直播间整体GMV规模负责/0-1直播间搭建及成长； 2、基于数据分析直播间的消费者受众需求，通过适配的选品/内容设计/新老客用户差异化设置拉动整体GMV效率优化； 3、直播运营体系搭建，包括内容、主播、营销工具等模块建设； 4、对直播业务数据进行跟踪和分析，挖掘业务问题并提出改进方案。
1. 多模态模型的推理功能开发和性能优化，包括对Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni等多模态输入/输出模型的功能支持和推理性能优化。 2. 分布式推理架构的研发，包括多机推理架构设计，P/D分离、A/F分离、VL模型分离架构的落地。 3. 推理引擎服务化，包括推理引擎如何接入线上服务平台，自动扩缩容和可观测性的适配，以及提升线上服务稳定性。
1. 日常财务运营： ○ 全面深入了解业务行业线的供应链物流形态，对业务经营模式和方案进行可行性分析与风险评估。并从财务专业角度，设计合规且可落地的业财链路和财务核算方案，协助业务解决业务场景问题。 ○ 日常审核客户和供应商的引入定价策略、立项财务损益测算、合同及补充协议签约。确保定价策略和商务合作符合年度预算规划的方向和财务预算目标。 ○ 以财务专业能力，全面评估梳理业务经营场景、系统与数据链路、合同流/发票流/资金流的业财链路关系。识别业财链路风险、并提出和推动问题解决，确保财务合规性和财务分析数据的准确性与完整性。 ○ 建立健全项目多维度的、闭环分析机制，跟踪项目出具决策支持分析报告，推动项目的精细化管理、业务商业竞争力持续提升。 ○ 作为业务部门的合作伙伴，与业务部门有效互动，深度支持业务决策，为业务团队的问题或需求提供解决方案并推进落实，并且为业务提供不定期的财务制度规则培训。 2. 制定目标：结合业务板块策略，制定合理的预算目标，设定合理的指标评价体系，跟踪业务KPI达成进展、对预算预测执行过程及结果进行财务管理、并预警风险。 3. 财务建模：结合快消行业供应链物流的特点，设计合理的财务分析模版，确保业务预算预测数字的合理性和准确性。 4. 分析决策支持：深度参与到业务策略的思考和决策路径中，设计不限于年报/季度/月报/以及专项分析，洞察业务经营数据变动的原因，评估资源配置合理性，提供经营优化建议，推动业务提升经营效率。跟进相关行业和竞争对手分析研究。 5. 风险控制与流程效率优化：对业务流/财务流有专业的理解和判断，帮助新业务在快速发展中规避风险，建设敏捷又合理的流程支持，提升效率，把控风险。 6. 财务数据与报表建设：结合上述工作，产出有效的财务管理报表体系。学习和应用公司AI产品工具，并完成高效的自动化工具设计与线上化数据建设，帮助业务更好更及时的进行财务经营分析。
我们是阿里巴巴智能引擎事业部推荐引擎团队，负责阿里巴巴电商推荐在线系统的研发与架构演进，覆盖特征、召回、排序全链路。面向海量商品与多样化的业务场景，我们致力于打造高性能、高稳定性、易扩展的推荐服务体系，让算法创新高效落地，持续提升用户体验与业务效果。 在这里，你将负责： ● 支撑淘宝、天猫、AIDC、高德等众多业务场景，推动技术创新在核心业务中规模化落地； ● 参与推荐在线系统的架构设计与核心研发，围绕特征计算与访问、召回检索、排序推理及全链路计算编排，建设可复用、易扩展的系统能力； ● 面向超长序列建模、模型 Scaling Up、用户意图理解与 Agentic 推荐等前沿方向，推动系统架构演进，支撑新模型、新范式高效落地； ● 与算法团队紧密协作，通过算法与系统的协同设计，提升业务迭代效率，持续优化推荐效果、服务时延与计算成本； ● 建设推荐服务的稳定性保障体系，完善容量评估、容灾降级与全链路可观测能力，保障业务高峰及大促期间的稳定运行。
1. KVCache 核心系统研发，负责 LLM 推理场景下 KVCache 的架构设计与工程实现，优化 KVCache 的内存管理、显存分配与生命周期调度策略，研究并实现 Prefix Cache、Radix Tree Cache 等高效缓存复用机制，提升 Cache Hit Rate。 2. 设计跨机、跨节点的分布式 KVCache 共享与迁移方案，实现 KVCache 在 GPU HBM / CPU DRAM / NVMe SSD 多级存储间的高效卸载（Offload）与加载，针对长上下文、多轮对话场景优化 KVCache 的存储与传输效率。 3. 推理性能优化，结合 Continuous Batching、PagedAttention、Chunked Prefill 等机制，协同优化 KVCache 调度策略，分析推理链路中 KVCache 相关的性能瓶颈，进行端到端性能优化，针对主流推理框架（vLLM / SGLang / TensorRT-LLM / RTP-LLM）进行 KVCache 模块的深度优化与定制。 4. 系统可靠性与可观测性建设，建设 KVCache 命中率、内存占用、调度延迟等核心指标的监控体系，保障大规模集群下 KVCache 服务的高可用与容错能力。
1. 构建科学高效的 AI 产品评测体系，面向云计算领域知识问答类AI应用，设计准确性、专业性、拟人性等多维指标与数据集标准，识别现有体系局限并持续优化。 2. 搭建评测工具平台，研发自动化评测工具与评测 Agent，主导高质量评测集建设，执行评测方案并产出可复现的评测结论。 3. 分析与解读评测结果，输出版本迭代效果评估报告，将结论转化为产品与管理决策建议，协调跨团队资源，驱动优化落地。 4. 主导复杂子产品 / 跨系统场景的评测方案设计，沉淀通用评测组件与方法论，解决跨业务线共性问题。 5. 跟踪业界 AI 模型、产品与前沿评测方法（生成式 AI、多模态、LLM-as-a-Judge、RAG 评测等），转化为内部评测实践。
