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1. 投资人全生命周期运营： 搭建投资人分层与画像体系，通过产品机制与社区运营手段，提升用户活跃度与交易转化，维护高价值投资人生态； 2. 平台撮合体系建设： 负责“资产-资金”的精准匹配，设计高效的撮合机制与交易方案，打通供需壁垒，提升平台整体成交效率； 3. 创新运营模式探索： 结合大模型与Ai技术，推动投资人运营模式的升级，输出运营方案，并将业务需求转化为平台能力，持续优化撮合工具与用户体验。
1. 场景洞察与价值定义 ● 深入业务一线（如区域运营团队、策略中心），识别高价值、可标准化的 AI 落地场景（如资产信息智能化处理、营销自动化）； ● 定义清晰的业务成功指标（如净收入提升、效率倍增、错误率降低），并与业务方达成共识； 2. AI Agent 系统设计与流程再造 ● 主导 AI Native 业务流程设计，拆解复杂任务为可被 Agent 执行的子任务，定义人机协同边界； ● 与技术团队共同设计 Agent 的工作流、提示词策略、工具调用逻辑及异常处理机制； ● 构建数据飞轮：设计用户反馈闭环，确保业务使用产生的数据能反哺模型优化； 3. 端到端交付与项目管理 ● 在业务专项制下，担任或协同专项 PM，驱动产品、技术、运营接口人高效协作； ● 建立敏捷迭代机制，通过 A/B 测试、灰度发布等方式快速验证效果，基于数据果断调整方向； 4. 技术理解与能力共建 ● 保持对前沿 AI 技术（LLM、RAG、Agent 框架、多模态）的敏感度，评估其在资产业务中的适用性； ● 参与技术选型讨论，从产品视角提供关于用户体验、可扩展性、维护成本的输入； ● 沉淀 AI 产品方法论，通过案例分享、内部培训等方式，提升团队整体的 AI 认知和产品能力； 5. 跨部门协同与沟通 ● 在矩阵式组织中，有效协调区域运营团队（执行侧）与策略中心/行业专家组（能力侧）的资源与期望； ● 以清晰的书面和口头沟通，向不同背景的利益相关者（业务、技术、管理层）传达产品愿景、进展和权衡。
站在店铺的立场全力支持店铺，解决店铺的后顾之忧： 1、是店铺与总部各部门之前联络沟通的窗口 2、制定营运相关的流程并监督店铺按流程开展工作 3、跟进新店商品订货、陈列、VMD、人员规范操作等方面的工作 4、巡店指导工作：定期对门店进行巡回指导，检查门店是否严格按总部的要求落实计划和执行各项规定，对门店存在的困难给与支持和解决 5、对门店的经营数据进行管控，统一完成各种经营报表，对异常数据进行跟踪处理，对销售不振的店铺组别、缺货、损耗等数据进行全面的控制 6、成功的实例或好的作法全店水平展开
1、提供助力字节跳动业务发展的标准化商家开通与管理支付账户相关服务，包括不限于移动端商家站点、商家管理KYB等； 2、负责搭建服务商平台能力建设，包括不限于直连/间连服务商模式； 3、对产品的核心指标负责，主动观察和分析数据，发现问题&机会，并推动落地； 4、对产品的实施效果负责，以业务视角管理和驱动项目，并根据产品发展阶段及需求不断迭代优化； 5、联动上下游部门，实现跨部门协作方案落地。
1、清晰理解策划和原画意图，配合产品总监制定游戏场景风格，输出场景制作模版和规范标准； 2、参与具体场景制作任务，审核外包提交的场景资源，指导外包制作； 3、依据场景制作、编辑流程，参与审核； 4、使用u3d编辑器对场景原画地图进行还原和再创作，控制场景最终游戏效果； 5、负责行业最新技术研究，引入、消化、推广最新的3D技术和工具； 6、积累和共享场景制作经验，编写课件并培养新人，分享设计经验； 7、对大地图场景编辑有经验优先；
-擅长玄幻/古风/写实等风格的3D制作及引擎相关工作； -需要保持与策划，设计，技术等相关部门保持紧密的合作与沟通； -具备良好/优秀的3D模型能力； -具备良好/优秀的材质表现能力； -具备良好的语言表达能力及合作态度
1. 负责PVP数值专项能力成长的规划、设计、配置与调优； 2. 完成PVP数值相关数据监测和统计平台搭建和调优； 3. 和战斗策划合作，共同推动PVP玩法战斗体验和平衡的持续优化； 4. 体验导向，能够结合体验和数据，及时发现问题并产出清晰的调优方向；
1、参与前期内容创意的讨论，在剧情大纲基础上丰富和细化叙事、情节、角色表演的设计； 2、根据游戏叙事需求和文字脚本，快速制作游戏叙事相关的priviz或layout（关卡预演及过场动画）； 3、制作游戏内玩法需要的视觉表现的预演，参与设计玩法的视觉与交互表现； 4、与上下游沟通协作，带领团队高效准确的将方案执行落地到游戏内；
1、HRSSC区域运营规划 负责协助上级完成人力资源共享服务中心（HRSSC）的组织架构与岗位、协作体系设计，业务范围及覆盖地域规划，并不断根据实际情况与业务需求进行迭代，确保业务交付效率与人服比的持续提升； 负责设计并不断优化区域HRSSC服务目录及运营管理体系，包括但不限于管理制度、工作流程、标准操作手册（SOP）、服务水平协议（SLA）、HR服务质检机制、HR服务培训&考核机制等； 负责支持人力资源服务的产品化，根据实际业务需求设计不同产品线与供应链，实现人力资源服务的模块化组合交付，合理利用人力资源服务供应商优化人力运营成本，引领人事服务从被动响应到主动封装交付的变革，以产品经理的视角开展工作； 负责与所在区域的政府机构建立良好的沟通协作关系，及时洞察政策情况、处理疑难问题。 2、HRSSC区域用户管理和需求闭环 负责建立HRSSC区域沟通渠道，深入一线与员工、HRBP等各类用户建立密切联系，切实洞察并响应用户需求，建立符合区域实际的各类运营工作机制； 负责支持HRSSC的服务品牌打造、服务体验项目在区域的落地，基于文本、流程、系统等多种手段改善用户体验，如用户体验旅程、员工全生命周期关怀等； 3、HRSSC流程优化及改进 定期从区域运营的角度，推动人力资源业务流程质量，效率和管控的持续改进，形成以客户为导向的共享业务流程和标准工作文档； 管理区域相关的HRSSC知识库，包括制定、维护、更新人力资源共享的知识库，对流程、制度和常见问题解答进行梳理汇总和团队分享培训； 负责区域业务流程管理相关知识、方法和工具的培训，推动团队内提升流程管理思维和方法； 4、HRSSC效率与质量管理 推动HRSSC共享服务水平协议：制定服务评价和考核标准体系，推动共享服务水平协议拟定、调整和达成； 负责HRSSC交付质量管理体系：通过紧密监控和分析人力共享的整体服务交付情况，以客户为导向不断优化共享服务中心的服务交付质量标准； 负责HRSSC服务考核工作：基于服务水平协议，对人力共享服务团队和供应商的服务进行考核，并落实监督与改进工作；
1. 负责 写实和风格化项目的场景设计与全流程落地，包括场景概念、空间规划、视觉氛围、关键视觉点和关卡体验原型。 2. 基于策划需求拆解场景目标，在 UE 中快速搭建可体验的场景或关卡原型，验证玩法节奏、空间关系、视觉表现与体验方向。 3. 深度结合 TA 中台 AI 工具与主流 2D/3D AI 工具链，完成设计探索、效果原型、资产草案、材质和氛围验证等工作。 4. 跟进并测评主流 2D/3D 大模型能力变化，结合项目需求完成模型选型、流程验证和方法沉淀。 5. 在体验方向确认后，整理资产拆分、制作规格、参考标准与验收依据，交付下游美术、TA、关卡和外包团队规范化生产。 6. 负责 UE 内灯光、材质、后处理、环境氛围、资源摆放和画面效果调整，推动 AI 场景流程在项目中稳定落地。
阿里国际客户体验部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Lazada、Daraz等平台）在线客服（图文沟通）、客服工作台、体验运营的各类算法建设。面临几十种语言的复杂服务问题，目前聚焦大模型优化和Agent构建，在保证客户服务质量的情况下，大幅提升服务效率和降低服务成本。 1、多语言大模型的优化，包括：多语言对话数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、设计智能体框架和落地实现，推动在国际各个电商平台上的客服系统落地； 3、根据业务问题，探索大模型优化和应用的新范式。
岗位概述： 负责构建面向AI算力交付、资源管理、成本核算与业务运营的全链路BI体系。通过深度洞察AI算力流转、集群性能、资源利用率，设计智能化、可视化的决策分析平台，为AI资源管理团队、算力交付部门及高层提供精准的数据驱动决策支持，赋能算力资源优化配置、成本精细化治理与业务增长目标达成 岗位职责： ● AI Infra BI体系设计与建设 结合AI基础设施（算力集群、模型训练/推理、资源调度、成本核算）的业务特性，设计全链路BI数据架构，搭建覆盖算力交付、资源利用率、性能指标、成本消耗、业务产出的一站式数据分析平台；制定BI指标体系、数据口径规范与分析方法论，构建长期可演进的BI分析框架，支撑AI基础设施全生命周期运营管理。 ● 核心BI分析场景落地与赋能 算力交付分析：对接AI算力交付全流程数据，分析算力供给、需求匹配、交付效率、客户/业务线算力消耗分布，定位交付瓶颈与优化空间，支撑算力交付策略与SLA达成。资源管理分析：基于AI资源管理平台数据，深度分析集群资源利用率、调度效率、资源争抢、闲置率等核心指标，输出资源优化方案，提升资源整体利用率与周转效率。成本精细化分析：搭建AI算力成本核算BI体系，分析不同业务线/模型/项目的成本收益比，实现成本精细化管控与降本增效。 ● BI可视化平台与数据产品建设 设计并迭代BI可视化看板（如资源利用率看板、成本分析看板、交付进度看板），实现核心数据的实时/准实时展示与多维度钻取；推动BI数据产品化，将分析逻辑沉淀为可复用的分析工具/模板，降低数据查询门槛，提升数据获取效率。 ● 跨部门数据协同与决策支持 深度对接算法团队、资源管理团队、商务团队，理解各角色数据需求，提供定制化分析报告与决策支持；推动跨部门数据打通与口径统一，解决AI基础设施场景下数据分散、口径不一致等问题，保障数据一致性与可用性。 ● 团队管理与技术沉淀 制定团队工作规范与分析标准；沉淀BI分析方法论、数据模型、分析案例，提升团队整体数据洞察能力；跟踪BI前沿技术与AI基础设施领域技术动态，推动技术工具与分析方法的迭代升级。
1. 淘系人工客服业务财务管理：拆分淘系消费者人工客服成本至人群、场景、行业维度，识别成本结构与异常波动； 2. 负责审核接口BU业务相关的财务初审工作，包括付款单据审核、合同审核等； 3. 负责接口BU的财务核算及中台账务工作，按时结账，并保证账务处理的准确性； 4. 负责接口BU的预算管理、滚动预测、月度经营分析、月结及其他基础数据整理工作。
交付规划 • 负责IDC工程项目，包含自建基地及租赁项目等的工程建设交付目标制定与分解，综合进度计划、质量目标、安全目标编制等。 过程管理 • 负责交付过程中的质量、安全、成本、风险管控，提前识别和发现潜在风险，并制定相应的解决策略，实现交付目标。 • 负责数据中心建设交付项目的节奏把控，从政府立项到完工验收移交，进行全生命周期的管理。 统筹协调 • 负责管理区域内的项目交付团队，协调设计、成本、采购等团队，共同推进项目建设进度及质量安全目标。 • 建设期间内对接属地相关监管部门，做好属地关系维护，做好建设合规管理。 体系建设 • 主导施工管理体系建设，包含但不限于进度管理、质量管理、安全管理等，以及总包、管理公司等供应商考核体系建设。
项目立项和规划 • 基于业务及规划对基础设施资源的供应、变更及退役需求，负责项目立项和规划，实现路径和保障机制设计 • 负责协调项目资源，建立良好的沟通机制，推动核心干系人沟通共识，推动问题上升决策和解决 项目全过程管理 • 负责IT项目交付，改造，裁撤等，包括但不限于弱电布线、网络部署、服务器部署、基础设施改造等管理工作 • 负责跟进项目质量、进度、风险、成本等，有效控制风险与进度 • 负责管理项目交付团队和现场实施，协调内、外部团队 项目管理体系建设 • 持续总结项目实践经验，优化项目管理体系及过程改进措施，识别和确定流程、组织等方面的问题，提供流程、工具、方法等方面的支持，提升项目管理效率和质量。
1. 负责天猫淘宝海外用户增长产品，聚焦各个渠道流量在app内的新客转化和留存；负责用户在端内游戏化增长工具逻辑设计，通过精细化补贴策略提升用户LTV(生命周期价值)， 2. 拆解业务核心增长目标，对增长空间做出分析和判断，制定短中长期产品规划；深度洞察目标用户特征，设计并推动端内用户增长策略（如新客转化、老客召回）； 3. 建立数据监控体系，定期进行业务分析，通过A/B测试验证产品假设；从数据中发现问题并提出解决方案，推动业务持续增长 4. 与运营、技术、设计、算法等团队紧密协作，协调资源推动项目高效落地；挖掘业务创新点，跟踪运营指标，持续优化产品流程和交互机制
职位描述 1、负责健康行业KA+客户的品牌、效果广告业务拓展，以客户生意可持续发展为目标，以阿里数据及产品能力驱动，为客户提供全域一本帐营销解决方案，推动营销模式的创新迭代，并完成客户的广告营收指标。 2、能够理解和洞察健康行业趋势的发展，熟悉核心赛道概括（如保健食品、医疗器械、营养滋补、成人计生、otc药品等），精准把握KA客户的营销诉求，为客户提供量身定制的营销解决方案，协同广告渠道伙伴共同推动客户的商业机会挖掘和发展。 3、通过与客户团队建立良好信任的沟通关系，为客户提供专业的营销服务，独立管理经验大客户全年营销方案的设计，成为客户生意发展的长期合作伙伴，实现客户价值和平台价值的双赢。
1、根据公司开发战略需求，制定开店网络规划及新店开发策略； 2、店面选址的商务谈判，合同签订及后续合同变更等事宜；负责合同的商务谈判，确认房屋合法性及工程条件，避免法律风险 3、深入了解公司战略，能很快推动新业务推出，也能根据业务转型及时调整执行策略； 4、对内部Setup的设计、机电、工程有很强的协调引导能力，快速找到问题解决问题； 5、为门店后期运营解决各种关于业主的疑难问题
1、主导厂商对接全流程：作为对接合作手机厂商的产品负责人，完成需求梳理、方案设计、项目排期、落地交付、验收上线全流程，对项目结果与客户满意度负责。 2、牵头解决方案设计：基于厂商的机型、系统、AI 助手形态与业务诉求，联合内部产品、算法、研发团队输出可执行的 定制解决方案，评估技术可行性、业务匹配度与合规风险，制定优先级与里程碑。 3、推动跨组织协同：处理厂商需求变更、内部资源冲突、跨团队卡点等复杂情况，主动识别风险并拉齐各方，保障项目按时、按质、按预算交付。 4、建立长期运营机制：制定项目上线后的版本维护、数据监控、问题响应与迭代升级流程，保证多家厂商线上产品体验长期稳定，并持续挖掘增量合作机会。 5、沉淀方法论与标准化：结合多个厂商项目经验，抽象出通用的需求模板、交付流程、评测标准与合作 SOP，推动团队合作能力的规模化与标准化。
1、服务能力建设：通过指标运营、团队管理、SLA 设计等手段，持续提升客服团队的服务交付质量； 2、品牌体验优化：从不同渠道的真实 VOC 洞察消费者体验问题，设计服务侧解决方案，并协同产研等团队从源头解决； 3、服务流程设计：主导跨团队服务流程设计与迭代，解决多环节协作中的用户体验断裂，推动端到端问题解决； 4、服务策略制定：收口协同方传递的业务信息并转化为客服可执行的策略与方案，确保服务质量与业务发展保持同步； 5、客服 AI 化探索：通过引入 AI 客服或 AI 工具，在保障用户体验不下降的前提下提升服务人效、降低运营成本。
1、从用户视角定义产品体验，并细化到对模型效果的理想态定义和评测标准制定； 2、负责构建大模型在手机真实应用场景下的效果评估体系，产出稳定可信的评测结论；能够从用户反馈、模型行为观察、研究侧目标中提炼评估方向，并提出可落地的模型能力提升与应用体验优化策略，推动模型和产品迭代； 3、与研发、算法、用户产品等团队紧密协作，基于线上观测、实验结果和用户访谈，识别模型缺陷与改进机会，并给出可执行的优化方向与评估策略； 4、负责推动跨团队协作闭环，统筹评估目标、资源优先级与落地节奏，确保关键模型行为、风险点、用户体验问题能够被快速验证、追踪与优化； 5、持续跟进业界评测研究与方法论，结合真实业务场景迭代方案，探索更反映真实用户体验和价值的评测方法。
1、主导产品迭代：主导手机标准化解决方案的功能设计、版本规划与迭代节奏，联合设计、研发、算法团队推动产品持续演进，为版本质量与线上体验负责。 2、建设平台基建：负责数据埋点、质量评审、线上实验、版本看护等平台基建能力建设，保障软件线上平稳运行，并为业务侧提供高效的数据与实验支撑。 3、推动厂商交付：对接其他手机厂商客户的合作需求，在平台视角完成需求定义、技术架构梳理与交付方案设计，完成落地并建立长期维护机制。
1、主导产品售后服务：作为平台客户的产品运营对接人，负责客户日常问题的响应、跟进与闭环，保障客户在使用过程中的顺畅体验与满意度。 2、收集与管理迭代需求：系统性收集客户的产品反馈、优化建议与新增需求，进行结构化整理、优先级评估，并推动内部产品、研发、算法团队响应落地。 3、建立客户服务机制：建设 KA 客户的日常沟通、例会、问题工单、版本同步等运营机制，让客户服务从"救火式"走向"体系化"。 4、推动客户价值提升：结合客户业务目标与线上数据，主动挖掘客户增量价值点，联合产品与解决方案团队推动升级与扩展合作。 5、沉淀客户洞察：持续输出 KA 客户使用行为、场景、痛点的洞察报告，为产品规划与商业化策略提供一手输入。
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、负责泛行业大模型解决方案的规划和设计，包括但不限于互娱、视频、在线教育、游戏、O2O等方向； 2、通过对客户业务的深入理解和分析，提炼客户的终极诉求，结合公司大模型产品和技术能力，沉淀泛行业各个大模型方向的GTM方法论； 3、推动标准产品或解决方案（特别是大模型）在行业内的覆盖落地，树立行业标杆案例和典型场景价值案例； 4、负责与销售、BD、产品研发等部门紧密协同，共同推进产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、方案交流、商务合同签约等； 5、提升合作伙伴能力，使其具备云技术和大模型技术的售卖、服务和交付能力。
1. 负责风格化美型角色、商业化时装及武器组件的高质量制作，确保美术表现与商业定位高度契合。 2. 主导角色品质标杆建设，制定并推行角色美术规范标准，持续优化工业化制作流程与交付效率。 3. 与技术美术（TA）深度协同，持续调优角色在UE等主流引擎中的渲染效果、动效适配与性能表现。 4. 跟踪前沿制作技术，沉淀工具链与资源库，组织内部经验分享、团队管理及新人培养。 5. 主动对接原画、程序、外包等上下游环节，主导外包规范制定与质量管控，推动跨职能高效协作。
1、独立完成游戏场景氛围设计及部分区域规划，并主导外包团队高效落地执行 2、协同主美及跨职能同事开展合作开发，确保多人并行作业（如地图开发、氛围图绘制）风格统一、衔接顺畅 3、在设计中融入原创构思，持续输出兼具创意性与可行性的概念设计稿，支撑玩法与体验升级 4、具备基础3D软件（如Blender、3ds Max）实操能力，能配合程序与策划进行可视化验证与迭代 5、美术相关专业背景，手绘功底扎实，热爱游戏并主动关注玩家体验，以用户视角优化视觉表达 6、沟通分析能力强，责任心强，学习意愿高，能快速掌握新工具与方法并应用于实际开发
1. 负责版本内宣内容制作（不限于图文、H5、视频等），能够挖掘版本亮点，协调各部门资源落地并持续完善相关流程与内容规范。 2. 负责资讯、攻略内容运营，基于版本内容规划攻略方案，与策划、营销协作落地。 3. 策划玩家社区工具，识别用户游玩诉求并解决痛点，协调团队配合推进落地，提升用户体验和粘性。 4. 负责线上舆情全流程跟进（预防、监控与复盘总结），关注用户反馈，维系用户与产品间的有效双向反馈。
1. 负责游戏研发效能平台核心模块的设计与开发，方向涵盖研发流程管理工具的持续迭代，以及研发管线中各环节的工具化与自动化； 2. 深入理解游戏美术、TA、策划、PM、程序等岗位的工作流程与工具诉求，将业务场景转化为高质量的技术方案并推动落地，切实提升游戏研发效率； 3. 探索并落地 AI 能力在效能工具中的应用，结合 LLM / AI Agent / RAG / MCP / Skill 等技术方向，在流程管理、代码审查、自动化测试、配置生成等场景中实现智能化功能，带来可量化的效率提升； 4. 参与效能工具的工程化体系与 AI Infra 建设，在 AI 工程全链路开发范式、服务架构、数据处理、性能优化、自动化流程等方面持续沉淀，提升团队整体研发效能； 5. 在跨团队协作中主动推动目标对齐与落地，能够识别风险、协调资源，确保重难点事项按预期交付。
• Manage tools related to TA to support global recruitment like Applicant Tracking System, Talent Pool system and the Careers Site. • Develop and communicate all TA project plans reporting progress to stakeholders. • Ensure on-time, on-target data quality, reporting metrics, relevant maintenance, refinements and other updates surrounding processes, policy, systems and tools. • Responsible for building and delivering hiring manager training (process overview, system training and reporting). • Leverages analytical data to improve effectiveness of all Talent Acquisition programs, reporting successes. • Designs and executes training programs to ensure all Talent Acquisition Partners are properly utilizing technology and resources, communicating improvements and tracking metrics. • Focuses on continuous improvement to incorporate feedback in talent acquisition processes on a regular basis. • Stays abreast of employment trends affecting the recruitment function, current employment legislation and policies. Builds data-driven business cases to improve recruitment strategies, and gathers support needed to recommended changes.
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品，覆盖 Vibe Coding（AI 驱动的自然语言编程）与 AI 协同办公两大场景。内容营销岗位负责线上渠道投放、线上渠道伙伴拓展、产品影响力建设等，对 Organic 注册、DAU 及品牌指标（品牌指数、BHT）负责，负责内容产出及内容矩阵维护等。 1、制定产品内容营销策略：明确调性、话题矩阵、内容形态、发布节奏和渠道组合，主导内容生产与分发； 2、打造标杆内容资产：Prompt 教程、AI 全栈案例集、用户故事、行业趋势报告、"Meoo Made"作品集等。 3、建立 KOL / KOC / Ambassador 合作体系，覆盖 AI 领域头部意见领袖和垂直创作者。 4、联动产品、MKT、PR 团队等，进行大版本 launch campaign等； 5、持续追踪内容效果，用数据反哺选题和形态迭代（品牌类数据，内容消费类数据、引流数据等）。
