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阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们认为，AI 时代的软件工程正在经历根本性的范式转换。`Agent = Model + Harness`——模型提供智能，而工程师构建 Harness：围绕模型智能搭建的结构化工程体系，使 AI 能力可验证、可观测、可演进。工程的核心从"人理解代码"转向"人验证系统行为"，从构建正确的系统，到构建可验证其正确性的系统。这不是工程的终结，而是工程的升华。基于这一认知，我们采用全新的软件开发范式，并设计了匹配的产研组织——不同于传统按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），我们设置了产品设计前端工程师（PDFE）和架构与后端工程师（ABE）两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：数学思维，抽象能力强；语文表达，写出好的 Spec 和 Prompt；业务升维，对业务的高维认知；系统架构，能设计复杂系统；价值判断，在关键节点做出正确决策。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。
1. 结合阿里国际站业务模式以及B2B的商家商品情况，制定亚太本地供给的商品表达规范和特色能力提升商品质量。 2. 规模化管理平台商品，建立并实施有效的商品运营SOP、孵化策略和商品体系机制，为商品规模及商品交易指标负责。 3. 收集并分析客户需求，建立数据监控体系，定量分析供给质量、交易转化等关键指标；基于数据洞察持续优化运营策略，实现目标增长。 4. 制定合理的目标及作业策略机制，有效驱动国家侧地面部队/内外生态组织，提升供给作业效率，实现供给规模及交易规模。
团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们，你将获得： ● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战； ● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统； ● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代； ● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！ 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性； 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性； 3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率； 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入； 5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率； 6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。
团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们，你将获得： ● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战； ● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统； ● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代； ● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！ 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性； 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性； 3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率； 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入； 5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率； 6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。
业务开发 ● 负责独立站跨境电商行业客户的开发与维护，建立长期稳定的客户关系 ● 深入了解目标行业（DTC品牌、Shopify独立站、自建站等）的物流需求和痛点 ● 制定并协同路区/KA销售策略，共同完成销售业绩目标 ● 主动挖掘潜在客户资源，通过多种渠道（行业展会、社交媒体、行业协会等）获取商机 客户关系管理 ● 为独立站客户提供定制化的跨境物流解决方案，包括快递、仓储、清关等服务 ● 定期拜访重点客户，了解客户需求变化，提升客户满意度和忠诚度 ● 协调内部资源，确保客户服务的高效交付和问题及时解决 ● 建立客户档案，跟踪客户业务发展动态，及时响应客户需求 市场洞察 ● 深入研究独立站电商行业发展趋势，把握市场机会 ● 收集竞争对手信息，分析市场格局，为公司战略决策提供支持 ● 参与行业活动，提升公司在目标行业的品牌知名度和影响力 ● 反馈市场需求，协助产品部门优化和完善物流产品
1、业务支撑：参与阿里商旅相关重点业务项目规划、产品设计，负责系统需求分析、设计，并独立完成详细设计和开发任务，确保项目的进度和质量。 2、平台建设：高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的，分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。 3、系统维护：深入理解业务功能、系统链路和架构，能够快速排查和解决系统故障，并推动系统持续优化。 4、技术研究：新技术分析与学习，主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务，提升核心竞争力。
1、与测试、引擎配合，在各个平台上对项目的表现做profile/分析/优化； 2、与其他gameplay程序配合，优化客户端的业务逻辑和底层框架； 3、与美术配合，对客户端各项资产进行监控和优化改进；
1、负责天猫家电行业品牌营销的商家合作拓展，聚焦IP运营（超级品牌日、天猫小黑盒、超级会员日等），品牌策划以及大事件营销。 2、能基于行业核心行业特点，制定有效的商家年度运营策略及营销方案，推进品牌合作高效落地天猫，洞察行业新趋新营销。 3、与核心重点头部商家及潜力商家进行全年投资沟通，搭建长期合作模式；制定有效的营销企划，为平台锁定投资和成交负责。 4、基于平台大促及业务节点，推进商家深度参与平台活动，卷入商家联合营销，探索沉淀创新营销方式。 5、运用天猫平台数据工具（如达摩盘、云图、生意参谋）进行用户画像分析和消费行为洞察，优化营销策略并输出ROI分析报告。 6、探索并实施新兴营销模式，如直播电商、私域运营、虚拟技术应用，结合年轻用户（Z世代）需求和社会热点趋势，创新内容营销方式。
1、深入客户仓储现场，梳理业务流程，输出WES/WCS解决方案、PRD、原型及实施方案； 2、负责项目交付阶段的需求澄清、范围管理、跨部门协同，推动研发、测试、实施完成联调、上线与验收； 3、协同客户及设备厂商，推进AGV/AMR、输送线、机械臂、立库等系统对接与问题闭环； 4、跟踪履约率、库存准确率、设备效率等指标，推动上线后优化及产品标准化沉淀。
1. 负责晓天衡宇coding 方向人员的统筹安排和人员管理 2. 协助AI-Data评测专家和RL-data工程师团队，理解各类项目Rubric 与评估体系设计，理解业务目标和模型能力目标如何抽象为多维度、层级化的评分标准（Rubric），设计权重、评分规则和边界 case 处理策略，与实际晓天人员的能力画像进行匹配，确保个项目支持人员的匹配度和交付质量。 3. 理解业内先进数据生产商的作业逻辑和领先能力，能结合具体执行项目，推动在晓天衡宇内部进行试点和能力积累，如对coding场景的数据生产项目，从任务设计、轨迹采样、标注执行到质量验收；构建 QA 框架，对 Grader 输出做一致性校验和失败模式分析，确保进入训练的数据可信等环节的能力沉淀，为公司能够在对应领域数据生产方面实现SOTA提供路径。 4. 可以带领团队在coding方向进行高难度数据的定义和探索，对需要公司承接的数据发现、构造和生产需求，能够给出专家意见，路由专家社区、高校、海外等各类生态，找到最优生产组合解。
1、业务洞察：对所辖市场的业务目标负责，一方面深刻理解公司的整体战略和目标，并能将公司的战略和目标和自己的工作职责形成有效关联和映射。另一方面，深刻理解所辖市场的行业及产业带分布以及商家不同的发展阶段对平台的核心需求；同时，和所辖市场的相关政府部门建立良好的合作关系，推动关键政策的落地和实施。理解阿里国际站平台跨境交易及支付类产品定位、优势、价值，结合竞对情况形成针对不同商家、场景的资金交易解决方案，并能建设好价值传导链路，在外贸商家侧落地形成认知和心智。 2、渠道管理：保障渠道商在关键岗位、作业人数配置，组织能力满足未来发展需求，了解全国/大区渠道机制规则，渠道商经营现状，从发展/赢利/生存三个纬度促进当地渠道市场充分有序竞争。 3、经营分析：结合供应链拍档佣金方案，识别关键驱动要素，从商业经营角度出发，帮助渠道商寻找业务机会点，实现经营效益最大化，设计并运用机制进行管控和激发。 4、策略设计：根据业务洞察与经营分析，围绕客户诉求，结合对产品、竟对、行业、网站的专业理解，制定区域精准差异化策略，通过核心战役的推动，分层客户盘点，销售分层运营，有效的目标与过程监控，核心技能通关等方式，确保资金目标的达成。
1. 寻源与采购：基于公司业务发展战略和业务规划，负责国内运营商AI算力资源及智算中心、带宽、网络、专线等资源的采购，包括寻源、商务谈判、合同签约、资源管理使用等相关工作。跟踪AI算力资源市场价格动态、硬件技术演进和性能迭代，优化采购成本结构，确保资源获取的性价比与时效性。 2. 需求及交付管理：基于对国家政策、市场行情，运营商相关政策及竞对等信息的收集及了解，协同业务部门，根据公司AI模型训练/推理需求、智算集群部署规划，提供可行性建议与成本评估，参与制定资源采购需求，对合理性提供意见。制定商务策略、通过采购手段、有效谈判，促成双方达成合作目标。跟进需求交付、业务部署及验收、管理服务质量，保障采后日常稳定运行，并能随时处理解决业务重大故障。 3. 智算资源管理运营：参与智算中心中长期选址规划、AI硬件选型、智算集群组网设计、网络传输架构设计，保障AI算力资源的使用效率和弹性供给能力。监控算力负载、能耗等指标，提供资源扩/缩容决策依据，确保AI算力资源长期可靠性与成本效益。 4. 供应商管理：根据业务使用运行、优化等情况，定期评估供应商技术能力、交付质量与响应速度。提升运营商客情关系、履约能力，妥善处理故障，投诉等。在AI算力资源、能源、网络、数据等方面，挖掘与运营商的互补资源价值，提升全面合作伙伴战略关系，形成新的合作机会和商业模式。 5. 采购流程优化与合规：遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率。
1、品类采购：负责天猫超市-健康-滋补（或医疗器械）行业的采购管理，熟悉商品特性、市场价格、建立和优化供应商体系； 2、市场洞察：熟悉行业发展情况，能敏锐洞察消费趋势，找到增长点； 3、招商及商家管理：根据行业特性，结合人群特点、消费趋势制定品类规划，招商引供，搭建和完善品类供给体系； 4、品类运营：负责品类销售，研究品类打法，整合资源提高销售
1、负责零售行业（其中包括但不限于服饰、家居、家电等等实体购物行业）类目运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作黏性，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1.负责海战多人战斗体系的迭代、机制的设计与制作； 2.负责战斗内的职业、数值平衡和优化，并定期回顾线上角色战斗体验进行持续优化迭代； 3.与相关职能有效合作，设计设计内容的上线质量； 4.实时跟踪用户反馈及对战数据，针对潜在问题或风险进行合理分析，并进行及时跟进解决。 5. 引入AI工具辅助战斗设计与落地，提升战斗系统开发的效率和质量
1、从游戏性和战斗定位出发，遵循战斗管线规则，设计角色战斗机制，制作并验证其玩法原型，形成明确的战斗循环设计，制作并迭代至成品 2、同文案、美术等写作，产出符合规范和设计要求的需求，制作具有强表现力的战斗体验 3、负责战斗基础镜头规则梳理归纳，为战斗技能表现提供镜头支持 4、协同系统、数值，完善角色养成体验 5、完善上述涉及的管线规则，提质提效，保障后续执行推进合理有序。
1、负责制作和完善NPC相关的表现和功能，构建真实有代入感的NPC生态，包括但不限于：NPC的日常行为、演出、对话、玩法以及应激反应等，并负责相关功能的开发和落地配置； 2、负责相关NPC编辑器的维护和迭代，并进行相关演出/行为等内容的封装，提高配置效率； 3、与其他管线密切配合，为其他管线中涉及到的NPC相关功能、表现以及配置提供支持；
1、负责休闲零食重点品牌全链路生意的整体协作和配合，帮助商家生意计划的全盘组织落地； 2、负责梳理并了解商家的运营状况，整合淘系资源及品牌端策略资源，帮助商家提升运营能力； 3、负责KA商家整体生意的进展，分析问题，并制定相应的解决和落地方案； 4、对所负责商家的运营机制不断优化，提升消费者体验，分析消费者在购买相关商品的需求，并制定相应的解决方案和落地计划； 5、对行业内缺失的品牌进行多形式的招商工作，并针对行业的核心货品进行BD和运营。
1. 全模态标注平台架构建设：负责面向LLM、图像、视频、音频的全模态智能标注平台后端架构设计与核心功能开发，支撑海量数据的高并发处理、流转与质量管控，保障数据供给的稳定性与扩展性； 2. AI Native智能标注引擎研发：设计并实现基于LLM/多模态模型的自动标注、预标注及质检链路；构建标准化的Agent Framework，开发并持续迭代面向垂域场景（如RLHF、SFT、Code Generation）的标注子Agent，提升人机协同效率； 3. 代码与Agentic数据专项能力建设：主导Code/Agentic类复杂数据的标注工具链建设，集成Harbor、SWE-Agent、OpenCode等开源框架并进行二次开发与适配，构建支持代码执行验证、多步推理轨迹采集的专业化数据生产环境；
1、承接与落地行业策略：围绕本地零售业务增长目标，拆解并落地行业运营策略，协同商家推进供给结构优化、平台特色商品建设、重点活动落地等关键任务，持续强化“内容流量×商家供给×履约体验”的经营闭环； 2、负责核心商家运营：与重点商家建立并维系良好的合作关系，结合本地零售业务特征，提供商品组货、场域经营、活动参与、履约协同等精细化运营指导，推动商家提升平台经营效率、转化效率与生意规模； 3、驱动专项项目执行与方案沉淀：独立负责或参与零售行业专项的落地，围绕重点类目、重点商家、重点节点和重点城市制定项目计划，协调内外部资源，确保项目目标达成，并对专项结果进行复盘沉淀；将已验证的成功案例，如标准化履约动作、高效获客与转化路径、特色商品打造方式、重点商家成长打法等进行抽象总结，并沉淀为可规模化推广的运营指南与最佳实践，赋能更多商家实现增长； 4、跟进业务数据与过程指标：对所负责行业的业务核心指标进行日常监控与分析，围绕内容曝光、转化效率、商品供给、履约时效、用户体验等维度发现问题与机会点，为运营动作调优和策略迭代提供建议； 5、协同跨团队高效推进：作为业务接口人，与外部协同团队紧密协作，共同解决商家在入驻、商品运营、营销转化、履约交付等环节遇到的问题，推动供给、流量与履约能力更高效协同，保障业务顺畅运转。
请您详见岗位意向中的岗位职责
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