共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1.分析数据，开展研究并撰写研究报告 2.进行财务分析和统计分析 3.就项目执行过程中的各类问题召集并主持客户会议 4.其他项目执行过程中的支持协调工作 此岗位属于军工制造组招聘职位
1. 参与或主导Vector/Matrix单元微架构和算子设计，进行性能、功耗论证，并完成RTL实现与调优； 2. 在高性能计算/内存系统/能效优化/安全架构至少一个方向有深度研究和技术输出； 3. 与芯片设计、编译器、软件团队协同，确保处理器架构方案的可实现性和性能目标达成； 4. 跟踪业界处理器架构前沿技术（如AI芯片加速指令集、端侧大模型部署架构），输出技术洞察，牵引架构演进方向； 5. 参与芯片流片和回片验证，确保架构方案的工程落地；
1. 负责SOC BSP设计和开发，关键外设驱动开发； 2. 负责内存管理/文件系统/系统调度设计和开发； 3. 负责系统性能和功耗优化，系统稳定性问题定位分析，系统DFX设计和开发； 4. 与芯片设计、硬件团队协同，支撑回片验证和量产工作； 5. 跟踪开源社区演进及AI时代驱动开发新趋势（如NPU/GPU驱动、AI推理框架驱动层适配），推动驱动方案与社区技术方向对齐；
1. 负责开发和优化SoC架构性能模型，对性能关键模型进行微架构性能优化和瓶颈定位； 2. 对SoC架构进行性能探索和评估，根据模型仿真结果分析关键瓶颈并给出优化方案； 3. 参与ESL建模方法学建设，推动模型精度和仿真效率持续提升； 4. 与芯片架构、设计团队协同，用模型驱动架构决策和设计优化； 5. 跟踪业界ESL建模和架构探索前沿技术（如AI工作负载建模、异构计算架构探索），输出技术洞察；
1. 负责GPU能效优化、供电能力和热评估、低功耗策略方案设计； 2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估； 3. 协同量产团队，支撑SoC量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付； 4. 与软件团队合作完成GPU相关软件和应用优化，参与竞品分析； 5. 跟踪业界处理器功耗优化进展及端侧AI芯片场景的GPU能效需求，输出能效优化技术规划；
1. 主导SOC芯片定义，主导和参与产品关键场景的设计、实现和验证； 2. 主导SOC软件需求分析、架构设计和方案分析，输出需求规格和系统分析文档； 3. 负责技术体系搭建，参与技术评审与决策； 4. 洞察行业软硬件技术趋势及AI时代系统架构演进方向（如端侧AI部署、异构计算、AI框架集成），输出领域技术规划，推动软硬件协同设计； 5. 指导开发团队攻克技术难题，确保从架构到量产的端到端交付；
1. 设计多Agent协作架构与Tooling System，推动Agent在软件工程场景的规模化工程化落地； 2. 负责Prompt Engineering、Memory机制、任务规划模块(Planner)的设计与持续调优； 3. 主导Prompt/RAG/Fine-tune技术选型，建设自动化评估Pipeline和稳定性保障体系； 4. 与产品、业务团队协作，将业务需求转化为Agent技术方案； 5. 跟踪多Agent系统、LLM应用、工具学习等前沿技术，推动技术方案持续演进。
1. 作为GPU交付和应用领域owner，负责SoC中GPU选型、性能能效规划、供电热评估、低功耗策略； 2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估； 3. 和三方vendor及SoC团队一起，针对GPU微架构特点实现GPU和SoC/总线/cache/DDR的联合优化设计； 4. 和软件及量产团队一起，完成GPU相关软件和应用优化，支撑量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付； 5. 跟踪GPU/图形处理器技术演进及端侧AI芯片对GPU算力的需求，牵引三方GPU微架构设计优化；
1. 负责Linux操作系统的定制和开发； 2. 负责监控告警等基础服务组件的设计、开发、优化； 3. 负责Linux发行版的稳定性、兼容性、性能看护，推动系统级问题的定位和解决； 4. 参与Linux发行版构建流程和工具链建设； 5. 跟踪Linux发行版社区演进及AI时代系统级新需求（如AI调度、NPU驱动框架），推动技术方向与社区对齐；
1. 负责Android/iOS平台用户典型业务场景的系统性能能效分析； 2. 负责自研芯片平台性能功耗分析和优化，构建性能能效分析工具链和大数据平台； 3. 挖掘用户隐藏痛点(续航/游戏/应用体验)，提炼产品设计需求； 4. 与芯片设计、系统软件团队协同，推动性能能效优化方案落地； 5. 跟踪业界竞品平台性能能效前沿技术及端侧AI场景能效需求，进行专利技术挖掘，牵引芯片设计和产品宣传方向；
1、负责子系统/系统级的全流程验证； 2、根据设计规格制定验证计划及验证策略，根据设计及架构需求提取验证特性； 3、搭建验证环境，创建并调试验证用例，收集并分析覆盖率，完成网表级仿真； 4、开发或修改验证脚本，提高整体验证效率； 5、业界新技术、新工具、新方法学的研究及开发。
1. 参与AI芯片软硬协同架构分析及微架构设计，覆盖推理和训练两个场景； 2. 参与AI系统软硬件协同架构设计，包括调度子系统、编译子系统、AI扩展ISA； 3. 参与芯片需求分析、分解和管理，整芯片关键特性取舍分析和决策，竞品分析和竞争力规划； 4. 与AI算法、编译器、系统软件团队协同，确保AI芯片架构满足端侧AI部署的性能和功耗要求； 5. 跟踪业界AI芯片架构前沿技术（如存内计算、稀疏计算、混合精度训练、NVLink/UALink互联），参与芯片关键前沿技术预研；
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。 随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。 工作职责 1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。 2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。 3. 参与大规模 RL 训练 infra 的 scaling，包括任务分发、资源调度、环境复用、状态隔离、失败恢复、日志采集和性能优化。 4. 建设安全隔离机制，降低模型生成代码、Agent 工具调用和自动化执行带来的安全风险，包括权限控制、系统调用限制、网络隔离、资源限额等。 5. 与模型训练、Agent 框架、数据和评测团队合作，将训练任务需求转化为稳定可用的执行环境和平台能力。 6. 分析大规模训练过程中的系统瓶颈和故障问题，持续优化调度效率、资源利用率、任务吞吐和环境稳定性。 7. 参与内部平台工具建设，包括任务管理、运行监控、日志查询、环境调试、指标看板和自动化运维能力。
我们在做什么： 为大模型训练和评估提供高质量的数据供给。我们需要从各类公开数据源中大规模采集文本、对话、代码等多种类型的数据，部分场景涉及复杂的接口协议和安全策略分析，对工程能力和问题拆解能力有较高要求。 你会参与： 1. 分析目标数据源的接口协议与安全策略 2. 主流 Web 安全防护机制的研究与适配 3. JS 代码分析与调试，提取关键业务逻辑 4. Web 协议分析与接口还原 5. 移动端数据通路建设（协议分析、安全机制适配） 6. 设计并开发高可用数据采集系统，完成大规模数据的清洗与结构化存储
1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。 2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。 3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。 4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。
1、负责智能助手产品业务模块的日常运营与策略优化，推动产品用户体验与解决率持续提升； 2、主导RAG（检索增强生成）链路中的知识库规划、构建与持续维护，协同产品、算法与工程团队，共同提升智能问答的准确性与可靠性； 3、负责具体Agent端到端效果的运营，能够提供高质量的训练集和测试集，方便算法模型迭代； 4、建立并执行线上质量监控机制，敏锐定位、分析问答负面案例，并能系统性归因，推动问题闭环解决； 5、负责数据标注任务的资源协调与质量管理，确保标注输出高效、精准，为模型优化与评估提供高质量数据基础。
1、研究公司国际业务涉及的用工模式及合规要求，包括但不限于contractor、EOR、外包及本地雇佣等场景； 2、对接国际法务、外部律所及区域业务团队，识别不同国家/地区的用工风险与要求； 3、持续跟踪重点国家劳动法、税务、数据合规及用工政策变化，形成内部研究与风险判断； 4、将重点国家用工合规要求沉淀为内部SOP、管理制度、审批机制及操作流程，推动标准化建设； 5、建立国际用工风险案例库与知识体系，为业务团队提供政策解读与解决方案支持； 6、协同HR、法务、财务、采购及安全团队，推动全球化用工治理体系建设，参与国际用工相关项目，包括供应商评估、用工模式设计、风险整改与内部培训。
1、合规线上化机制建设：熟悉电商全链路业务流程，建立事前预防、事中识别、事后处置的全流程运营机制，通过业务流程、数据指标、举报等多维度监控业务团队； 2、合规调查与落罚：通过业务流程、数据指标、场景风险等多维度监控业务团队合规性，独立或牵头立项开展全流程合规检核调查，产出管理报告并协同业务完成风险整改； 3、优化合规策略与风险防控：基于违规案例数据与业务发展趋势，识别业务潜在合规风险点；牵头制定/优化合规抽检策略（如抽检范围、频率、样本筛选逻辑等），针对高风险场景输出风险评估报告，推动业务合规流程优化。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok业务风控团队致力于保护TikTok的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok业务保驾护航。 1、面对TikTok全球场景，负责统筹风控专家研判团队的整体规划与内外部协同，提升国际风控体系的AI基建能力； 2、负责构建风控的“风险判断、数据生产、AI评估”三大核心能力，构建高质量风控数据底座，沉淀高质量风控资产； 3、负责设计风控AI模型与Agent的全链路评估体系，明确评估维度、指标与分级标准，驱动AI效果的可量化评估； 4、独立建设相关数据分析体系，设计科学合理的指标衡量AI能力建设效果； 5、了解公司相关业务及战略，并协同各业务方的需求。
Responsibilities Work with hardware and product teams to understand and analyze new Xiaomi products. Develop product positioning and messaging that differentiates Xiaomi products in the various international markets. Craft an end-to-end launch keynote for our spokespersons and higher management. That includes developing a product story in different international markets, setting guidelines for product render videos and images, on top of any relevant materials that will be used in the launch presentation. Distill well-researched technical data points and transform them into bite-sized, easy-to-understand layman speak using the gift of user scenarios and simple analogies. Work closely with various teams (designers, videographers, planners, web developers, etc.) to bring each visual and message to life, but also work independently to DIY product marketing creatives during crunch time.
1、依据公司管理体系，制定并落实智能制造中心DMC管理体系，零部件认可管理体系，完成批量生产认可； 2、负责本部门团队的搭建和培养，打造高效能团队； 3、整车质量管理，制定公司高效的问题解决机制和流程，搭建跨部门解决问题小组及全面预防式质量控制体系，保证问题得到及时有效解决； 4、各专业夹辅具辅助设计改进及参与验收、测量负责生产安装调试； 5、零件批量变更组织认可及管理； 6、负责部门KPI指标达成，部门效率和成本的管理和控制。
团队介绍：番茄小说是抖音在 2019 年推出的免费阅读产品，致力于为读者提供优质的阅读体验。番茄小说拥有海量正版小说，涵盖言情、都市、玄幻、悬疑等主流网文类型，以及大量热剧原著和经典出版物，支持用户看书、听书。 1、负责AI短剧的全流程生产工作，包括前期选题与IP选定策划，把控从剧本创作、视觉风格到制作的全流程项目进度与质量，对内容质量、项目进度与ROI负责； 2、与内外部工作室/制作方协作，对齐并判断创意、剧本、视觉效果与要素、制作重点等，配合上线计划，进行内容质量把控与修改； 3、分析全球爆剧，洞察用户诉求，挖掘AI短剧内容趋势并寻求创新与新内容方向点。
1、负责豆包等大模型基座安全训练与风险治理工作，包括安全标准定义、安全语料构建、数据合版规范、实验设计与效果分析，持续提升大模型基座的内容安全与合规能力； 2、负责大模型安全评测体系建设与优化，牵头搭建评测框架、制定评测题集、完善评测指标与流程，持续提升评测覆盖度、准确性与效率； 3、紧密协同算法、工程、数据、运营等团队，推动安全策略需求落地、进度把控与问题复盘，持续优化跨团队协作效率与安全治理效果。
1.负责水利水电工程项目的规划、预可行性研究、可行性研究、招标及施工图设计等阶段的水工设计工作。 2.参与项目招投标工作，编制技术方案和投标文件。 3.配合施工现场，解决施工过程中出现的技术问题。 4.跟踪国内外水利水电工程技术发展动态，进行技术创新和优化设计。
参与桥梁结构养护相关技术的相关科研、咨询工作，开展项目策划、方案设计、分析计算、成果总结工作，具体岗位职责如下： 1. 参与桥梁工程养护研究，主要进行桥梁检监测及评估技术开发等； 2. 参与桥梁养护规划编制、养护科研策划、试验设备验证测试等 3. 参与部门的技术创新、产品打造、市场开发和推广工作。
参与公司承担的重大工程中的桥梁深水基础与相关岩土工程设计咨询业务的咨询工作，完成相应的分析计算及技术咨询报告的编制工作，开展基础相关新技术和装备研发、测试及相关科研成果提升与总结工作。具体岗位职责如下： 1、负责桥梁基础工程专题咨询报告的撰写； 2、协助开展室内和现场试验； 3、协助开展基础相关新技术和装备研发和测试。
1. 负责集团劳动争议案件的处理，并保证交付质量； 2. 负责集团劳动用工风险预防和控制； 3. 集团用工模式合规性研究和探索支持，对用工趋势具有前瞻性研究的能力； 4. 研究与跟踪国家和地方法律政策更新与合规建议； 5. 完成公司安排的其他法律工作。
1、面向公司服务器基础设施与业务场景，负责Linux内核相关需求分析、方案设计与关键能力研发； 2、围绕计算、存储、网络、异构加速等方向进行内核特性开发、性能优化与稳定性建设，同时结合业务诉求与硬件演进，持续推进调度、内存管理、块层、文件系统、网络协议栈、异构加速等关键子系统与基础能力的优化演进； 3、复杂内核问题的定位、根因分析与修复，推动线上质量治理和系统性优化； 4、跟踪Linux内核及相关开源社区技术，评估引入价值并推动工程化落地； 5、面向AI基础设施与智能应用场景，系统能力演进，支撑更高效、更稳定的AI工作负载运行。
1. 深入调研多模态理解大模型、多模态推理大模型以及强化学习等方向的前沿技术； 2. 深入探索多模态融合对齐策略，多模态多任务联合训练； 3. 参与多模态大模型学术研究，产出具有业界行业影响力的科研成果；
1、高危案例处置：负责处理重大、高危、疑难客户投诉纠纷及核查判责；梳理评估风险、精准识别下钻和评估举证；运用谈判技巧推动问题及时有效解决，并对处理结果负责； 2、风险识别与预防：能精准识别出客户投诉问题中存在的风险隐患，及时升级预警，并协调多方资源推动解决；维护企业形象，控制负面舆情扩散； 3、优化与改善：总结沉淀可复制的成功案例，分享判责经验及谈判技巧；能发现流程、产品、风险问题并协同推动治理与业务各维度的运营改善。
