共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok设计团队的目标是为全球数亿用户提供一流的用户体验，从而帮助用户更好的创作与表达，发现世界的多元与美好，不断打破隔阂，建立起人与人的连接。我们是一个国际化的设计团队，遍布中国、美国、新加坡等国家，世界各地的产品设计师、创意设计师、效果设计师、内容文案专家与本地化经理通力合作，把一个个不可能变成可能。 加入我们，你就有机会理解世界不同地域的文化差异，分析并解决复杂的体验问题，进行前沿的设计探索，更能亲身主导如何把一个想法转化成服务亿级数量用户的产品体验。 如果你积极自驱，对世界充满好奇心和想象力，有希望通过设计打造一流的产品，同时又脚踏实地，欢迎成为我们的一员！ 1、推动设计系统与工作流的AI化，如定义AI agents、Skills与工具在设计中的应用，把设计系统打造成AI可读、可消费、可生成的资产；探索从灵感到原型到交付的AI驱动工作流，为整个设计团队提供新的杠杆与效率； 2、熟练使用AI coding工具，能独立构建与优化agents、Skills及内部设计工具，加速AI能力在设计团队的落地； 3、具备较好的抽象与创新能力，能让设计系统与组件保持良好的可扩展性与可维护性，既满足不断变化的产品需求，也匹配AI工作流对结构化、规范化的更高要求；理解技术，能与工程师密切合作把设计系统标准与组件落地为高质量的工程实现；具备跨平台设计能力，确保产品在各平台与设备上具备一致的体验品质； 4、具备行业一流的设计能力，能跨业务识别问题并推动全局优化，持续提升app整体品质； 5、出色的沟通、项目管理与问题解决能力，能在复杂业务中抽象问题并用设计方法自驱解决；维护清晰的设计系统文档（含AI使用规范与最佳实践），并通过培训帮助跨团队成员上手系统与配套AI工具。
1、负责AI硬件线下交易与核销链路的产品规划，对标业界标杆实现极简交互，全面提升线下核销效率与用户体验； 2、生态链路打通：推进与SaaS服务商的系统打通，构建顺畅的“交易-履约-核销”闭环，降低商家接入与使用门槛； 3、场景与数据驱动：深入本地生活线下经营场景，持续迭代软硬件结合的履约体验，为硬件交易成功率与核销率负责。
1、推动设计系统与工作流的AI化，如定义AI agents、Skills与工具在设计中的应用，把设计系统打造成AI可读、可消费、可生成的资产；探索从灵感到原型到交付的AI驱动工作流，为整个设计团队提供新的杠杆与效率；熟练使用AI coding工具，能独立构建与优化agents、Skills及内部设计工具，加速AI能力在设计团队的落地；具备较好的抽象与创新能力，能让设计系统与组件保持良好的可扩展性与可维护性，既满足不断变化的产品需求，也匹配AI工作流对结构化、规范化的更高要求； 2、具备行业一流的设计能力，能跨业务识别问题并推动全局优化，持续提升app整体品质； 3、出色的沟通、项目管理与问题解决能力，能在复杂业务中抽象问题并用设计方法自驱解决；维护清晰的设计系统文档（含AI使用规范与最佳实践），并通过培训帮助跨团队成员上手系统与配套AI工具； 4、理解技术，能与工程师密切合作把设计系统标准与组件落地为高质量的工程实现；具备跨平台设计能力，确保产品在各平台与设备上具备一致的体验品质。
1、跟进项目接入，包括但不限于队列信息确认、需求沟通、交付目标对齐、接入方案设定等，与策略、标准、质量等团队配合，完成任务池配置、治理方案确认、人员考培、事故评估体系建立等工作； 2、监控项目日常审出及调起情况，识别数据异常及时排查纠偏，定期更新单项目进展，及时互通单项目如期推进和目标达成风险； 3、积分方案整合及配置、数据集、看板建设提需与确认，人员授权管理、广告投放调起运营等工作，追踪成本数据，动态调整积分方案，负责运营群维护、高质量用户运营及平台工具产品功能实现。
1、负责抖音生活服务AI硬件的产品运营，结合本地生活各业态（餐饮、酒旅、丽人等）制定AI硬件铺设标准与准入门槛，搭建“首用”与“新手期”运营SOP，提升设备激活率与首单核销率； 2、搭建设备分级留存策略体系（次日、7日留存等），针对不同业态制定差异化玩法，培养商家使用习惯，持续提升活跃时长与日活率； 3、全生命周期管理，建立商家分层运营模型（腰部、尾部，活跃、沉睡），监控“铺设—绑定—激活—首用”全链路漏斗，定位流失节点，对设备的长期ROI负责； 4、挖掘包装标杆商家、沉淀优秀案例并宣发，建立“用硬件提效”的商家认知，联动一线BD与业务运营团队，输出硬件铺设话术与培训材料，赋能前线团队高效拿结果。
1、负责本地生活服务（酒旅餐综零售等）行业视角的搜推运营体系搭建，搜推策略优化方案输出，提升行业人货匹配效率； 2、主导行业视角在AI场域、内容场域的搜索推荐，基于不同场域，建立高效的评测体系，提炼不同行业的搜索问题，结合不同场域特征，推进优化方案落地，对业务满意度负责； 3、建立行业视角的用户特征标签、需求场景标签，以及供给特征标签，建立物理世界客观标签和用户真实需求的抽象标签的映射关系； 4、在行业理解和用户洞察的基础上，持续关注本地生活服务行业搜推策略的迭代演进，持续提升策略运营效率，提升在AI场域、内容场域的交易效率。
1、资产全生命周期管理：负责规模AI硬件设备的流转链路运营，保障设备的资产认领、派发、激活、维修退换及有效轮换； 2、管理后台维护与优化：主导设备管理中台、BD与商家管理后台的日常维护与迭代反馈，提升一线业务人员的设备管理效率； 3、流程与SOP搭建：制定并完善硬件资产出入库、盘点、损耗定责等标准化SOP，防范资产流失风险，提升整体周转效率； 4、数据监控与分析：搭建设备资产健康度看板，实时监控设备在线率、流转率及维修率，通过数据驱动资产配置策略优化。
1，负责品牌心智建设，包括不限于品牌和传播策略的制定、事件策划、品牌联合、媒介投放、创意落地等全链路营销和传播工作，持续提升品牌影响力与好感度 2，深度洞察用户需求，深入理解业务目标与市场机会点，独立完成市场目标制定与拆解，策划相应品牌营销，并调动整合内外部资源，推动实现目标达成 3，创新及突破性的传播尝试，打造具有行业及社会正向影响力的营销事件
1.参与云端AI服务的研发工作，包括需求沟通、功能设计与开发等 2.负责相关业务服务器相关的并发架构设计开发、线上维护等 3.和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案 4.跟踪前沿技术（如LLM服务化、虚拟化等），推进新技术在业务场景中的落地实践
岗位职责 - 负责跟踪智能驾驶领域产业政策、法规标准、评测规程制修订进展，定期输出相关解读分析报告； - 代表部门参与智驾领域行业法规标准和评测规程研究工作组，跟进标准和规程的制修订； - 负责制定并维护产品合规检查清单，在车型各研发阶段对功能定义、性能指标进行合规评审，提出解决方案并推动实施； - 负责推动智驾功能从量产到OTA各阶段的准入和OTA备案申报活动，制定研发任务和工作计划，维护企业标准，推动申报材料编制与评审； - 负责推动各类辅助驾驶功能机构测评规程的目标设定，制定研发任务和工作计划，并推动相关评测活动的实施；
1. 负责小米汽车多工厂生产制造运营与管理数据体系建设，包括多工厂统一数据平台、制造核心指标体系、数据驱动的生产优化应用等的规划与落地，支撑多工厂协同与生产； 2. 基于对汽车制造及多工厂运营模式的深入理解，搭建涵盖生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向生产排程优化、过程质量控制、设备预测性维护、多工厂产量保障等关键场景持续赋能； 3. 完善多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作； 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障多工厂生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与多工厂建设规范； 5. 建立与生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与各工厂本地化运营需求，探索产品在智能排产、工艺参数优化、能耗管理、跨工厂资源调度等方向的演进路径。
1. 推动智能网联汽车领域的数据管理与治理体系建设，聚焦数据标准、指标口径、主数据、一致性校验、数据使用权限等关键环节； 2. 协同业务部门与数据平台团队，梳理重点业务域（如研发、制造、销售、用户等）的核心数据资产与指标体系，促进数据定义清晰、上下游协同一致； 3. 组织并推动跨部门数据治理机制落地，推动建立数据责任人制度、数据质量问题反馈与处理流程、数据资产目录与元数据管理流程； 4. 聚焦数据“能用、可控、可信”，协调解决数据混乱、口径不统一、数据难用等问题，保障数据对业务的支持能力； 5. 沉淀数据治理与管理方法论，包括指标管理规范、数据分层设计原则、业务数据需求响应机制等，提升团队整体的数据专业度； 6. 建立与业务、技术、数据分析等团队的良好合作关系，以产品化方式推动数据治理理念在组织中落地，推动“用数据做决策”的文化养成。
1. 根据公司战略，制定产品安全的业务规划、工作计划、资源需求等； 2. 负责收集全球市场产品安全相关法律要求，转化为工程语言输入给各专业； 3. 负责产品开发、验证，用户手册及标签相关业务流程的搭建及推动； 4. 负责组织开展安全对标必要的产品安全活动； 5. 负责供应商管理、整车及零部件质保、商务合同及协议相关产品合规业务流程的搭建及推动； 6. 负责紧急事项处理、事故调查分析、文档存储及管理、产品追溯及一致性等业务流程搭建及管理。
作为质量域数字化资深产品经理，你将负责领导和推动新能源汽车行业质量管理解决方案的顶层设计和规划，带领项目团队推进产品设计、开发和实施，与跨职能团队合作，确保产品解决方案不仅满足技术要求，而且能够显著提升业务价值和业务指标。 1.深入业务需求场景 ：有丰富的用户调研经验，能主动预判、发现业务挑战与问题，据此规划产品路线图并带领项目团队落地战略。 2.深入理解质量管理系统 ：理解质量管理系统实施方法论、功能架构和业务流程，包括质量数据管理、质量追溯、质量改进、供应商质量管理等，完成系统实施的业务咨询、流程梳理、蓝图设计、实施方案的编写，与业务用户宣讲。 3.负责系统功能模块需求分析 ：负责质量管理系统功能模块的需求分析、系统功能增强或扩展功能设计，确保系统功能的完整性与可落地性。负责全过程的追踪和管理，即从需求分析、产品规划、原型设计、PRD文档输出、设计文档评审、开发和测试全过程的核心负责人，确保模块研发质量和进度符合预期。 4.构建总体解决方案 ：构建并宣讲质量管理系统总体解决方案、功能设计与详细设计，熟悉质量数据管理、质量追溯、质量改进、供应商质量管理等模块。 5.与关键用户沟通 ：与关键用户沟通实施方案的可行性，确保系统方案的可落地性。
1. 负责制定并实施工程配置管理流程，承接产品定义信息，负责工程配置数据的发布和更新 2. 负责实施整车工程更改的管理活动，负责组织工程更改的审批，跟踪落实工程更改指令下达 3. 负责配置管理的项目对接和任务分配、资源协调、跨部门沟通，按照项目计划提交交付物 4. 负责工程配置管理相关业务方案策划及落地，数字化系统需求提出 5. 负责项目投产制造工程配置数据验证，解决整车级配置问题
1. 负责排线、道口均衡、配载均衡等模型的开发与优化工作，通过先进的算法设计，解决多供应商、多工厂入厂运输过程中的复杂问题，提高运输效率，降低运输成本。 2. 针对场内排产、排程、VDC路径规划等场景，开发高效的算法模型，确保工厂内部物流运作的顺畅和高效，满足生产计划和调度的要求。 3. 负责库存优化算法的开发与实施，通过数据分析和建模，优化库存水平，降低库存成本，同时确保供应链的稳定性和响应能力。 4. 与供应链管理、物流运营、生产计划等部门紧密合作，深入了解业务需求，确保算法模型能够有效支持业务目标的实现。 5. 跟踪国内外供应链物流领域的最新算法研究成果和技术动态，结合公司业务需求，探索新的算法应用方向和技术创新点。
1. 负责车身车间设备管理体系建立、优化和实施； 2. 负责车身车间设备保全团队的搭建，并持续提升团队设备管理和维修能力； 3. 设备基础管理：负责建立所辖区域内设备清单，并持续进行维护； 4. 负责设备出现故障的情况下，进行抢修，减少工厂生产的效率损失，并持续提升设备的平均故障间隔时间和故障平均修复时间； 4. 所辖区域内设备专业点检工作，并对自主保全工作检查、指导； 5. 设备年度预性维护和检修项目计划制订、实施； 6. 设备维修成本、新增备件需求管控； 7. 制定预防性设备检修计划的制定及实施，保证设备正常运行； 8. 建立预防性维修的标准作业体系，并持续提升人员作业效率； 9. TPM推行工作：根据TPM推行工作要求，指导所辖区域设备TPM工作的开展与推进； 10. 作为关键用户，和IT团队共同建立车间的设备管理系统； 11. 不断组织团队对设备的使用情况进行总结，和生技团队共同提炼出设备改造建议，未来新设备投资的改善建议方案； 12. 其它领导交办事项。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者；平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务；方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、基于主流高性能物理引擎（Isaac Sim、MuJoCo等），搭建高逼真度、具备物理属性且可泛化的多场景仿真环境，将其应用到数据合成、强化学习、验证评测等场景中； 2、负责从场景搭建、数据合成、数据处理、验证评测的自动化数据管线，并将AI工具应用加速该过程； 3、负责系统资源调度的设计和开发，服务于模型训练、模型评估和模型推理； 4、探索世界模型、生成式AI在合成数据生成中的应用，结合UMI、ego-centric等方法，弥补真机长尾及稀缺场景数据短板； 5、建立“仿真测试-模型训练-真机验证”的系统闭环，通过分析模型在真实场景下的表现失效点，反向指导并快速迭代仿真策略与环境设计。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、负责外部模型厂商的供给运营与合作管理，推动模型资源采购、额度保障、价格谈判和供给协同； 2、管理外部模型供给中的：限流、风控、资源保障、异常处理、合规协同、版本变化、SLA等问题； 3、建立关键厂商关系与日常协同机制，推动缓存、包量、买断、优先级保障等供给能力优化； 4、协同内部业务、模型、平台团队处理重大供给风险和突发问题，参与供给策略、资源规划和外部风险治理。
1、洞察生服内容安全风险趋势，产出高价值风险情报与预警，为平台前置治理提供关键决策输入； 2、主导蓝军对抗演练与模拟投放，多维度验证防线有效性，反哺机审策略与模型迭代优化； 3、牵头建立风险图谱与攻防案例库，沉淀体系化风控运营方法论，提升团队风险预判与处置效能； 4、协同产品研发及业务方推动风险点位闭环，通过复盘机制补齐治理短板，持续压降内容合规风险； 5、驱动风险发现能力的自动化升级，建立从巡检到策略落地的PDCA闭环，确保安全健康度持续向好。
1、深入理解本地多业态特点，独立设计落地多场景交易履约流程，敏捷响应业务需求，高质量交付产品功能； 2、优化产品提升交易履约顺畅度与数据准确性，主动发现并优化线上线下体验问题，持续提升用户消费体验； 3、抽象各业务在交易履约流程中的共性需求，推进中台能力的标准化及配置化，提升产品研发交付效率。
1、声纹识别相关数据的pipeline设计、筛选和清洗； 2、声纹识别算法的优化； 3、声纹识别模型落地策略的探索和优化；
1. 战略规划与执行 * 制定门店服务商网（合作商和网络）的拓展策略、层级管理、及年度经营目标，统筹全国/区域门店网络布局规划； * 推动门店矩阵体系搭建，优化客户体验及服务流程，提升门店运营效率与盈利能力。 2. 商网拓展与管理 * 主导新门店选址评估、合作谈判及资源整合，完善线下渠道网络覆盖； * 建立并维护与代理商、加盟商、核心零售商的合作关系，推动渠道合作模式创新； * 监控门店运营数据，定期输出分析报告并提出优化方案。 3. 团队管理 * 带领商网运营团队，制定绩效考核机制，培养一线管理人才
1、深入理解客户业务场景，带领FDE快速开发AI应用原型验证，给FDE提供必要的技术架构建议，不断迭代推进至生产级部署的Agent系统； 2、带领FDE基于AI和云设计架构，并通过AI辅助开发在客户环境中快速实现，有效连接客户的应用API和数据系统，符合客户的安全规范； 3、带领FDE构建高性能的评估管道和可观测性框架，确保Agent系统满足准确性、安全性和延迟要求； 4、识别可复用的应用模式和技术问题，将其转化为产品功能请求，推动产品发展； 5、与客户的工程团队紧密工作，保障AI应用成功上线，长期成功和高使用率。
1、负责抖音电商交易导购链路的产品运营，为用户购买决策依赖的信息质量、丰富度负责，驱动用户决策体验提升； 2、深入理解消费者购买决策过程，设计并落地分行业的差异化导购信息，联动产品、商家运营、算法等团队提升决策信息质量以及覆盖度，为各行业交易转化提升负责； 3、设计完善效果评估体系，数据驱动整体机会识别及收益度量。
1、负责100+B参数模型，1M序列长度的大规模分布式训练（DDP、F SDP、TP、SP、PP）和推理支持（RPC框架、vLLM、TRT）； 2、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化； 3、负责机器学习效率优化，包括但不限于：量化、剪枝、压缩、蒸馏、特征选择、NAS、编译优化； 4、负责特殊机器学习范式的支持，例如强化学习、联邦学习、图学习、优化器等。
1、基于业务经营目标与竞争分析，进行两轮车资产规划与资源配置，包括顶层规划设计、方法论建设、专题分析等； 2、持续优化资产相关效率、经营、ROI等方向数据体系，深入洞察资产收益结构与生命周期变化趋势，看清资产价值，驱动降本增效，提高长周期资产ROA； 3、跟进资产硬件研发，从资产视角量化分析需求ROI，评估硬件改善对订单增长、用户骑行体验的实际贡献，以"好骑"为导向助力业务增长； 4、横向协同各端资源，沟通和处理资产配置、落地过程中的难点，保障资产策略有效执行。
1. 国际电商行业线的手机品类运营（GTM）工作 2. 对接总部 GTM 团队，获取产品信息和操盘策略信息，参与信息向电商和运营团队透传和培训。 3. 与电商运营团队紧密合作，跟进各国电商销售策略规划，参与销售和运营方案评估、销售统计和分析、销售结果跟进/复盘。 4. 参与电商销售类专项
岗位职责： 1.主导垂域大模型整体技术战略规划与路线迭代，依托工业实景打造具备行业领先性的定制化模型体系，构建技术护城河。 2.牵头前沿技术攻坚，深度优化模型场景泛化、逻辑推理与运行鲁棒性，系统性攻克幻觉频发等行业共性难题，持续领跑细分领域。 3.负责多智能体整体架构设计，搭建任务自主拆解、跨工具协同、长链路推理的高阶应用框架，打造具备示范效应的落地标杆。 4.统筹团队搭建、技术攻坚与人才梯队培养，统筹顶会论文、核心专利等高质量成果输出，提升团队在大模型垂域赛道的行业影响力。
团队介绍：安全运营团队是安全部门的协调与沟通核心，负责确保公司全域的安全举措具备可见性、易理解性，并能有效落地执行。 我们统筹战略规划、项目交付及安全意识推广工作，同时推动构建统一的安全文化。 通过推动运营工作的精细化落地与多方协同，助力提升组织信任度，为字节跳动全球安全战略的推进提供支撑。 1、全球安全合规与培训体系规划：紧跟全球化业务发展与AI时代安全合规新挑战，从组织发展与管理视角出发，系统性识别不同区域、人群与业务场景下安全意识、合规行为与企业文化融合的关键事项，前瞻性规划培训与文化建设路径，合理判断优先级并匹配资源投入； 2、关键项目策略设计与落地：制定安全合规培训与文化建设关键项目的策略路径，涵盖目标制定、路径拆解、跨部门协同与效果验证，及时识别落地过程中的关键卡点，穿透复杂现象提出针对性解决思路，持续提升覆盖面与实际效果； 3、效果验证与决策支持：建立体系化的安全合规培训效果分析方法，将复杂的培训数据与行为变化转化为面向管理层的清晰决策报告，用数据呈现建设成效，支撑组织层面的策略调整； 4、方法论沉淀与标准建设：将优秀实践与行业最佳经验，沉淀为标准化、可复制的培训策略、工具模板与方法论，反哺组织安全合规能力的持续提升； 5、跨领域协同联动：发挥关键的“桥梁”作用，高效联动内控、法务、HR、业务等多方团队，确保培训策略、组织文化建设与外部全球化合规要求实现高水平对齐。
