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参与部门安排的前期研究及勘察设计项目桥梁设计工作，拟定桥梁专业设计方案，担任专业分项负责人及一审。
1. 负责国际化外卖业务广告商业化营收：作为广告商业化营收Owner，结合业务阶段、市场特点及平台资源，制定规划、目标及实现路径，拆解关键增长驱动因素，推动广告收入持续增长。 2. 设计并搭建广告商业化增长路径：深入理解商家、品牌广告主及销售团队的需求与痛点，围绕效果广告、曝光广告等不同投放场景，系统设计广告变现模式、商业化能力框架、商业化运营策略，不断拓展收入增长空间。 3. 推动商业化产品及能力建设：与产品、研发、数据、销售、销售等团队紧密协作，明确业务需求和优先级，推动广告能力从需求设计到规模化应用，并根据反馈持续迭代优化。 4. 通过策略运营推动指标达成：围绕广告供给、广告主渗透、投放效果等核心环节，识别业务瓶颈，制定针对性的策略和解决方案，并推动相关团队落地执行、验证效果及持续优化。在多国家、多团队和复杂协作环境下，统一各方目标和认知，协调关键资源，解决推进过程中的核心问题，对项目最终结果及业务指标负责。 5. 建立数据驱动的经营分析体系：搭建广告商业化核心指标体系和经营分析机制，持续分析业务表现、产品效果及广告主行为，识别增长机会和潜在风险，为产品迭代、销售策略及业务决策提供有价值的洞察和行动建议。
1.整体搭建并梳理维护端内端外的滴滴豪华车司务员沟通渠道，负责沟通内容的传播落地，增强司务员对平台的理解度、认同感、归属感； 2.理解业务方向及核心项目，同时了解滴滴豪华车司务员群体核心诉求，结合司务员生态需求与平台文化价值观，定期（或随项目）产出适配司务员的沟通内容； 3.以提升豪华车司务员服务交付能力为目的，基于滴滴豪华车原有的司务员培训体系进行优化，迭代为更符合司务员需求的培训课程。并与区域培训师协作，推动培训项目的区域落地并设计完整的评估反馈； 4.深度理解豪华车业务全流程，洞察区域渠道经理、司务员管家的工作能力提升需求，与区域协作提炼赋能培训机会点，输出针对性的能力建设方向。 5.对司务员沟通、培训等项目的效果进行量化评估，监控司机覆盖度、反馈率、NPS等核心指标，收集司机反馈并根据数据结果持续优化沟通与赋能策略。
1.负责运维结算全流程运营管理，制定并完善结算流程与规则规范，审核异常补扣场景，对结算准确性与及时性负责； 2.跨部门协调处理结算异常，保障结算链路顺畅，推动前端业务流程迭代优化，从源头减少错误配置等异常，降低结算风险； 3.开展结算日常审计，主动识别薪资多发、漏发、错发等异常，及时纠偏闭环； 4.搭建结算监控体系，通过数据驱动问题发现与流程改进；深入理解业务策略，设计并落地结算产品方案，持续完善系统能力，推动结算自动化与智能化提升。
1，负责小米澎湃OS多媒体视频子系统软件架构设计和功能实现 2，负责视频前沿技术跟进和行业发展趋势洞察 3，负责手机/PAD产品Android底层系统软件视频相关功能开发和bug解决
1. 开发基于强化/模仿学习的机器人行走及全身控制策略； 2. 开发复杂地形下基于视觉的强化学习行走策略； 3. 负责算法策略的训练与移植部署，实现算法sim-to-real在机器人实机上落地应用； 4. 持续跟踪国内外前沿研究成果，并进行相关算法复现； 5. 编写相关技术文档，推动团队技术沉淀与知识共享。
1. 负责开闭件附件系统（常规限位器及电动限位器）的可行性分析，概念设计，工程设计，试验验证以及试制试生产问题解决； 2. 负责开闭件附件系统（常规限位器及电动限位器）数据发布以及开发过程中的工程变更； 3. 负责开闭件附件系统（常规限位器及电动限位器）技术协议制定，零部件开发管控以及OTS认可； 4. 负责开闭件附件系统（常规限位器及电动限位器）新技术、新材料、新工艺的研究及应用。
专注于提升大模型在科学、艺术等领域推理能力的研究员，推动大模型在复杂科学问题上的表现。 1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在人文社会科学、艺术、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、农学、材料学等领域的推理能力。 2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型学科及艺术推理能力的方案。
1、亿级数据实战场景 + 突破高难度反爬技术壁垒； 2、技术成长快车道：定期内部分享逆向攻防实战案例； 3、负责主流平台数据采集逆向，突破JS加密、参数混淆等反爬机制； 4、深度分析APP协议，完成Hook/脱壳/协议还原等核心逆向工作； 5、开发高并发分布式爬虫架构，保障数据稳定获取。
1. 参与搜索排序算法的优化与迭代，包括特征工程、模型训练及线上效果评估 2. 协助大语言模型在搜索场景中的接入与适配，支持Query理解、结果重排等模块落地 3. 设计并执行数据标注规范，开展搜索相关数据（如相关性、意图、点击反馈）的标注与质检 4. 搭建和维护标注工具链及数据处理脚本，提升标注效率与数据质量 5. 分析搜索日志与用户行为数据，定位排序问题并输出改进建议 6. 配合算法与工程团队完成AB实验设计、效果分析及技术文档撰写
1、客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
1. Long-Horizon Agent 核心架构：设计并落地面向金融场景的长程智能体系统，涵盖多步推理（CoT/ToT）、计划-执行-验证-重规划循环、跨会话状态持久化与经验累积，使智能体能够自主完成数小时乃至数天跨度的复杂金融业务任务。 2. Agent 运行时与编排引擎：构建 Agent Harness 层——支持 Agent Loop（ReAct/Reflection 循环）与 Graph-Native 有状态图编排（Nodes/Edges/Cycles、条件路由）两种范式，内置持久化层实现断点恢复、Human-on-the-loop 审批与轨迹回溯；设计 Agent 沙箱与隔离执行环境；支撑生产级多智能体协作与大规模并发弹性伸缩。 3. 上下文工程与记忆系统：设计工作上下文管理（压缩、摘要、窗口调度）与持久化记忆架构（向量检索、结构化经验存储），解决 "Lost in the Middle" 退化和跨 Session 状态断裂问题，保障长程任务执行质量。 4. 工具生态与 MCP 协议集成：设计 Tool-Use 框架与 Model Context Protocol 接入层，实现金融领域工具（行情、研报、合规检查、交易执行等）的标准化注册、动态发现与安全调用；定义清晰的 SDK/API 接口供客户侧二次开发与生态扩展。 5. Agent 评测与可观测：构建 Agent 评测体系——覆盖规划能力、工具调用可靠性、多轮交互一致性、长程记忆连续性等核心维度；建设 Agent 全链路 Tracing 与运行时可观测平台，支撑快速定位和修复 Agent 行为异常。 6. 新一代知识库（知识编译）：设计以 LLM 为编译器的智能知识库架构——摄入即整合，替代传统 RAG 的"查询时拼凑"模式，实现知识复利与持续增量更新，服务金融研报、合规文件等高密度知识场景。 7. 训推一体与模型服务：参与金融领域模型的微调、评测与推理服务建设，关注 Agentic RL 在金融任务上的应用，推动模型能力内化。 8. 金融级稳定性与合规：负责金融级 SLA 保障体系建设（容灾、降级、灰度、熔断），满足金融客户对高可用、数据安全与监管合规的严格要求。
负责搭建并管理面向多模态视频领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下： 1. 评测体系构建：主导多模态视频领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。 2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给； 3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
负责搭建并管理面向音乐领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下： 1. 评测体系构建：主导音乐领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。 2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给； 3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
负责搭建并管理面向LLM领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下： 1. 评测体系构建：主导LLM领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。 2. 数据链路架构：构建大规模文本训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给； 3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
负责搭建并管理面向VL领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下： 1. 评测体系构建：主导VL领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。 2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给； 3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
负责搭建并管理面向多模态视频领域大模型的全链路数据体系，包括数据策略、评测、加工、合成。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下： 1. 数据策略、标注规范与质量体系：参与制定视频生成和视频理解模型所需要的标注落地细则，涵盖镜头运动、光影、主体动作拓扑及物理规律；负责指导和制定标注规范和标准，培训供应商进行高难度的“时间轴-文本”精准对齐，确保视频画面演进与描述文本在帧率级不发生错位；制定并严格执行视频前置质量标准，对产线上的视频清洁度负绝对责任；视频资产打标调度：带领落地团队对千万级PGC/UGC视频切片进行多维标签分类（如动作类、自然风景类、特效类、长尾Bug类），确保训练集数据分布的多样性。 2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给； 3. 评测体系：多模态视频领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架。
1、业务诊断与全局规划：深入洞察中小商家大盘的经营状况，精准定位商家痛点与增长机会；制定全局视角的商家经营解决方案，核心为提升大盘商家的动销率及有效动销规模负责； 2、成长体系与路径搭建：主导设计面向中小商家全生命周期的成长牵引体系，结合产品化、数智化手段，打造清晰的商家升级路径，驱动中小商家的规模化升级与长期留存； 3、分层运营与流量策略：制定并落地分层分级的商家资源与流量扶持策略（如新店冷启动破零、高潜商家成长加速等），通过精准的策略干预，有效提升各阶段商家的跨层级升级率； 4、任务机制与产品化落地：设计并完善面向商家的运营任务引导机制，制定标准化任务生产流程，协同产品团队优化相关底层工具，建立基于数据的任务迭代闭环； 5、方法论沉淀与规模化运营：贴近商家实际经营链路，持续跑通并验证促动销、提留存的有效运营动作；将成功经验沉淀为可复用的运营方法论，并推动在中小商家大盘中的规模化应用。
1、结合商家成长目标，深入不同分层及阶段的商家经营模式，完成中小商家覆盖商品、内容、流量等核心经营场景的策略生产，对策略有效性及采纳率负责； 2、基于行业模式体系化做好商家/供给刻画，结合行业趋势、平台特性、商家需求以及大数据分析洞察，识别商家经营问题、机会点与潜在增长路径，形成可执行的策略方案并推进相应能力建设创新，实现规模化运营； 3、推动AI在策略生成、自动化诊断、个性化任务推荐等场景的落地应用，提升策略覆盖效率与精准度； 4、完成策略相关核心指标口径明确及建设，持续跟踪并优化策略有效性、策略采纳率、策略完成率等关键指标； 5、联动算法、数据、运营、研发等团队，通过商家端承接策略落地，推动策略生成、分发、执行、反馈的闭环建设。
1、作为云资源财务BP，深度参与基础设施架构（Infrastructure）与采购团队，负责全球算力资源的成本优化、商务谈判支持及财务管理；你不仅是财务数据的守护者，更是算力投资回报率（ROI）的战略推动者，通过FinOps手段实现业务增长与成本效益的完美平衡； 2、战略采购与商务决策支持： 1）为全球公有云合约（如AWS，Azure）建立财务预测模型，评估对TCO的影响； 2）参与“自建机房（IDC）vs；租用公有云”的对比决策，提供资本化与费用化切换的会计影响分析； 3）从财务视角对GPU/服务器供应商进行信用风险、转让定价及跨境税务合规性评估； 3、FinOps与算力成本管理： 1）推动建立算力标签体系（Tagging），将云账单精准分摊至各业务线（如AI模型训练、短视频分发）； 2）识别闲置资源与配置过高实例，推动研发团队执行RI（预留实例）或Spot（竞价实例）采购计划，降低算力单耗； 3）建立业务指标（如DAU，Token消耗）与IT成本的联动模型，分析算力毛利率； 4、预算管控与滚动预测： 1）负责算力专项预算的编制与月度变动分析（Variance Analysis），确保算力增长与业务预期对齐； 2）基于业务逻辑（如AI算力扩容需求），提供未来1-3年的基础设施资本支出（CapEx）预测； 5、合规与流程管理： 1）监督云服务合同符合IFRS16等租赁准则，确保存储与计算服务的准确账务处理； 2）处理跨境结算中的预提税（WHT）和增值税风险。
团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越。我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地。团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。 1、为国际化电商搜索广告竞价效率负责，深入理解搜索广告排序链路、竞价逻辑与客户需求，主导指标体系和关键策略的设计与落地，持续提升广告投放效率、流量变现效率； 2、负责排序机制、投放策略产品建设，结合电商行业特性、广告主营销诉求以及用户搜索意图，持续优化客户投放体验与经营效果，为业务增长负责； 3、关注语义理解、多模态、AIGC、智能化投放等前沿趋势，推动新技术在搜索广告场景中的应用落地，打造新的客户价值与业务增长点。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、活动方案策划：结合平台经营目标、用户需求、行业节奏和供给机会，设计活动主题、玩法机制、权益组合、会场结构、流量承接路径和转化链路，确保活动既有用户感知，也能服务交易增长和效率提升； 2、资源整合：有效整合平台、品牌、商家等多端资源，并结合多端诉求实现多方共赢； 3、跨团队项目推进：联动行业、商家、产品、设计、技术、数据等团队，推动活动从立项、方案、资源排期、页面搭建、上线执行到复盘优化的全流程落地； 4、机会挖掘与创新试点：基于用户趋势、消费热点、行业节点、商家需求和平台能力，及时捕捉社会热点、趋势、高热元素等新的新机会，并转化为可执行活动方案，联动品牌和行业打造年轻化营销创意，快速推动验证和模式升级； 5、标杆活动打造：围绕重点营销节点或重点业务目标，打造可传播、可复盘、可复制的活动案例，提升平台活动影响力和组织协同效率。
1. 负责制定、评审、完善并推行公司级的信息安全制度与信息安全风险管理框架，定期执行风险评估； 2. 负责对接监管和上级机构，确保公司业务符合国内外相关法律法规和标准的要求（GDPR、ISO 27001、等级保护2.0等）； 3. 负责设计、评估和实施纵深防御的安全架构，涵盖网络、云环境、终端和应用程序； 4. 主导安全项目的技术选型和落地，包括但不限于安全智能体、WAF、SOC、EDR、HIDS零信任网络等； 5. 对新技术和系统（如云原生、容器化、DevOps环境、人工智能）进行安全评估和加固； 6. 管理SOC，负责安全事件的监控、调查与处置； 7. 组织应急响应工作，包括预案制定、演练实施、溯源分析及报告撰写； 8. 管理漏洞全生命周期，协调漏洞扫描、评估、定级与修复。
1. 负责区管内高净值客户投前陪访、投后检视； 2. 负责提供区管客户活动路演和投资顾问内部培训支持； 3. 负责为区管内的全光谱客户提供资产配置解决方案服务； 4. 负责协助财富规划部在区管买方投顾资产配置业务整体运营推广工作； 5. 买方投顾相关其他组织协调等工作。
1. 负责海外BNPL/Pay in X产品的调研、设计和优化，聚焦特定消费金融场景的分期产品设计与创新； 2. 具备独立完成商户与用户需求调研，可洞察行业趋势和解决方案痛点，形成可落地的标准消费分期产品解决方案； 3. 对非BNPL-KA商户的接入、单商户接入效率&并发商户接入能力负责； 4 负责产品从需求分析、方案设计、开发对接、上线到运营跟踪的全生命周期管理； 5. 协调商务、运营、风控、资金和技术团队资源，确保项目顺利交付并达到预期效果； 6. 基于数据分析持续迭代产品，推动用户体验和商业结果的双重提升；
1.负责分品类出租车供给侧运力增长，对核心城市运力规模及增长指标负责； 2.制定合作商分层运营策略与激励方案，牵引合作商完成各品类运力增长目标，提升合作商投入意愿与执行效率； 3.对接出租车司机侧相关产品&策略工具，推动合作商后台等工具的落地应用，整体提升合作商数字化运营能力； 4.基于数据分析识别运力增长机会与供给瓶颈，协同产研、城市运营等团队推动策略落地与效果复盘。
国际化是滴滴第二增长曲线，海外市场潜在空间广阔，因不同国家和地区的文化差异巨大，业务出海面临全新的机遇和挑战，对产品经理来说是个难得的战场，有机会看到文化、用户、供给、交易的多样性，高效积累认知，获得不一样的成长。 1、玩法与矩阵设计： 负责全球司机奖励产品的玩法创新和迭代，构建多层次的奖励矩阵，提升司机在线及接单时长； 2、运营协同与策略赋能： 与本地运营团队深度协同，结合不同国家的供需与竞对动态联合迭代策略，并将优质策略机制化、工具化，提升 Local 运营决策效率与资金 ROI，高效支撑海外业务规模化落地； 3、体验痛点与信任建立： 关注司机真实反馈，治理规则误解、结算焦虑等体验痛点，打造有温度的产品体验，提升司机粘性与平台信任感。
1、负责国际化出行在线核心业务系统的相关研发工作 2、作为架构师，负责团队技术架构优化和稳定性建设，提升团队工程能力和研发效能，推动相关技术项目执行落地 3、负责团队AI相关工作，包括不限于AI提效，Agent构建, AI Coding等; 挖掘新技术在业务中的应用点，保持技术体系先进性。 4、跨部门协作：与产品、运营等团队紧密合作，共同推进项目落地，从技术角度提出业务优化建议，提升项目整体效益
1、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术，打造业界领先的高性能训推引擎； 2、设计和开发高性能算子库，研究最新的GPU计算技术和优化方法，以充分利用GPU的并行计算能力，支持大模型推理优化和部署。
1、负责基于 SGLang 等技术的大模型推理框架的开发工作，包括但不限于设计和实现高效的推理引擎架构，优化推理过程中的计算流程，提高推理性能。以满足不同规模大模型的实时推理需求 复杂大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。 2、负责Cuda Kernel优化，开发高性能的GPU算子, 提升大模型推理性能。
