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负责处理股票业务部权益类衍生品组的各项中台业务，为部门业务人员提供日常管理和运营支持，具体包括但不限于以下职责： 1. 协助销售为客户提供衍生品准入及交易服务等事项，协调公司相关部门合理解决客户问题。 2. 支持交易台，盘中交易时段提供相应支持，比如交易对冲资金调拨，交易权限管理等。及时处理与后台相关的各种突发事项，保证交易的正常运行； 3. 每日衍生品交易系统处理支持，交易生命周期管理，清算核对清算出金； 4. 维护业务数据、分析数据，制作报表，满足交易对冲、风险监控、部门管理、研究及监管报告报表需求； 5. 新结构新业务模式运营支持全流程推进协调； 6. 监管合规数据统计报送，业务收入统计核对等； 7. 运营交易系统需求对接，系统功能测试等； 8. 其他资本金业务支持，公司与部门内部各事项各需求协调沟通等。
1.大类资产配置研究：跟踪宏观经济、货币政策、财政政策、海内外资本市场动态，覆盖股票、债券、商品、现金等大类资产，搭建宏观与中观资产配置研究框架，定期输出战略、战术资产配置观点及研判报告。 2.基金深度研究与尽调：负责全市场公募基金、私募基金及各类策略管理人研究，覆盖主动权益、指数增强、固收、固收+等主流策略。通过定量数据分析+定性实地尽调，完成基金业绩归因、风格稳定性、收益来源、风险特征、持仓偏好、策略有效性分析，建立管理人核心评价体系。 3.基金池搭建与动态维护：搭建并持续优化公司核心优选基金池、备选基金池，定期对入库产品进行业绩跟踪、风险复盘、策略校验，及时剔除风格漂移、业绩持续恶化、风控失效的标的，持续迭代优质标的储备，适配不同FOF产品配置需求。 4.数据维护及报告支持：负责基金精选池周报、月报及宏观配置报告的底层数据抓取、清洗与更新，确保数据的时效性与准确性；协助完成产品月报、客户定制化季报的数据更新，并配合市场或运营部门完成校对与提交工作。 5.其它事宜：积极配置基金经理开展投研等相关工作，高效完成公司临时交办的研究课题及其它事务。
1.负责执纪审查、监督检查、全面从严治党、党风廉政建设和反腐败相关工作； 2.负责协助纪检领域组织建设、制度建设、队伍建设等工作； 3.其他综合性管理性事务工作。
1.组织开展人才梯队建设； 2.参与人才培养方案与发展规划编制； 3.协助职称评聘、会议组织、人才盘点、人员招聘等工作。 4.负责完成交办的其他事务。
1.负责研究生管理工作； 2.负责职工教育培训工作； 3.负责完成交办的其他事务。
部门介绍 搭建网约车代码、业务、技术三大知识库，落地配套Agent应用，打造可复用的「知识库+Agent」通用架构，赋能研发提效、经营决策、司乘智能助手。 岗位职责 1. 落地多场景Agent，沉淀统一编排架构，区分快速试错探索环境与高稳定生产环境标准 2. 搭建亿级Graph-RAG知识库：多语言代码向量+图库检索；构建业务语义本体，统一文档、规范异构知识检索 3. 搭建Agent记忆、向量/图库、Embedding底层服务，基于MCP标准化对外提供知识调用能力 4. 搭建完整评测迭代体系，依托客观指标驱动知识库与Agent持续优化
部门介绍 我们聚焦滴滴安全领域，致力于通过强化学习技术构建高效可落地的解决方案，推动算法从原型到生产环境全流程落地，助力业务核心指标提升，诚邀深耕强化学习领域的你加入，共推技术创新与业务落地！ 岗位职责 1.主导深度强化学习（DRL）算法的设计、研发与落地，结合滴滴安全领域业务场景，构建可落地的强化学习解决方案，负责全流程落地。 2.负责强化学习全流程建模，设计优化状态空间、动作空间、奖励函数，解决训练不稳定、样本效率低等工业级落地痛点，贴合业务需求。 3.深耕策略算法设计，结合业务目标（推荐精准度、驾驶安全性等）迭代优化算法，跟踪领域前沿技术（PPO、SAC等），推动技术创新。 4. 协同工程、业务团队拆解需求，提供算法技术支持，推动算法工程化部署与规模化应用，参与团队技术沉淀与人才培养。
部门描述 我们是网约车平台技术部架构治理团队，聚焦网约车核心交易链路架构建设，共建高可用、高扩展、高安全的技术体系，助力业务高效发展，诚邀热爱技术者加入！ 岗位职责 1.主导技术架构设计、重构、优化，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案；站在全局角度，提供技术架构整体解决方案，把控解决方案风险和卡点； 2.主导网约车打车链路需求讨论、宏观方案概要设计，深度参与领域建模，主导网约车出行&营销&分单系统的架构设计和系统设计、详细设计； 3.主导技术难题攻关，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能； 4.主导业务及系统功能的架构与组件代码编写，开发与维护系统功能及业务功能 5.运用AI coding工具（如Copilot、Codeium等）提升核心代码生成、重构、单元测试编写及文档生成效率，主导团队内AI辅助开发的最佳实践落地；
1. 负责滴滴大数据离线存储引擎 HDFS 的建设与演进，包括存储架构优化、稳定性治理、性能调优、成本优化等，支撑海量数据的高效、稳定、安全存储与访问； 2. 参与大数据平台整体架构设计与核心能力开发，结合业务发展需求和技术演进方向，推动存储引擎及相关基础设施持续升级； 3. 跟踪大数据存储领域前沿技术发展，积极参与开源社区交流，引入适用于公司业务场景的能力与系统，推动内部优秀技术成果的沉淀与外部生态共建。
滴滴核心国际化交易市场方向，负责国际多条业务线、每日海量的订单交易撮合。团队正在全面推进 AI-Native 研发模式，大规模落地 AI 编程与 AI Agent 技术，将大模型能力深度嵌入定价策略、仿真系统及日常研效。重点解决高并发计 算、海量数据处理、高可用架构、高精度仿真等难点问题，调研先进机器学习相关算法，提高交易效率。部门内部技术氛围非常好，福利待遇优厚，业务高速扩展，上升空间广阔。 1、负责滴滴智能定价系统的设计与开发；定价相关的特征系统的构建与完善；优化定价策略计算流程与平台，实现高效易用的策略框架。 2、负责高精度仿真系统的设计与应用，精确模拟策略效果，提升迭代效率。 3、主导 AI Agent 在业务场景中的落地，包括但不限于：基于 Agent 的自动化策略调优、智能诊断与归因、自然语言驱动的数据分析与决策辅助。 4、推动 AI 编程实践在团队内的普及与深化，建设内部 AI 编程工具链与最佳实践，提升团队整体研发效能。 5、日常架构升级与稳定性保障，保证高并发场景下服务的可用性。 6、负责滴滴国际化定价业务，对接海外各个国家日常需求开发。
一、岗位定位 面向公司内部员工及业务系统，负责大模型网关的价格管理、用量计量、双向对账及成本治理。能够独立分析调用数据、定位计费问题，并通过脚本和系统工具实现运营自动化，提升价格与结算准确性，持续优化模型使用成本。 二、岗位职责 1、模型价格管理与双向对账； 负责模型采购价格与内部收费价格的维护、调价测算、配置验证及生效跟踪，建立价格版本和变更记录；独立完成供应商账单、网关调用明细与内部结算数据的核对，定位并推动解决用量、价格、折扣、缓存、重试及账期等差异，支持月度结算与账务调整。 2、计量与对账自动化； 使用 Python、SQL 等工具，独立开发和维护用量数据处理、价格校验、账单匹配、差异分析及报表生成流程；识别重复上报、数据遗漏、延迟和 usage 缺失等问题，建立可重复执行、可追溯的核算机制，持续减少人工操作。 3、缓存分析与模型成本优化； 基于真实调用日志，分析供应商 Prompt Caching 和网关缓存的适用场景、命中表现与实际收益，定位提示词结构、工具定义、上下文组织等因素造成的缓存问题；结合模型选型、重试与降级、上下文管理等手段推进优化，在效果、成功率及延迟约束下，量化验证单位任务成本的改善。 4、成本分析与运营报表； 建立模型、供应商、区域、团队及业务系统等维度的用量与成本分析，持续跟踪价格变化、预算执行、缓存收益、异常消耗和对账差异；输出日常监测及周期性运营报告，解释费用变化原因，形成有负责人、时间要求和验收结果的改进行动。 5、跨团队协作与实践沉淀； 对接供应商、采购、财务及业务团队，推动报价口径、资源供给、账单差异和成本问题解决；为重点业务提供计费、缓存及模型使用优化支持，沉淀操作规范、排障方法和使用指南。
1、对不同行业的潜在商机进行开发，同时对已有商机跟进、培育、转化，通过线上线下，电话及拜访等多种方式对潜在客户进行分析和研究，有效传递产品价值，推进合作节奏； 2、了解并掌握出行行业市场现状和动态，挖掘客户的潜在价值和业务需求，通过对滴滴企业版相关产品专业的学习了解，为客户制定用车解决方案； 3、对销售阶段做精细化管理，做好客户的深度经营，保证销售动作的有效执行并不断提高客户的合作价值，实现增值产品覆盖；具备综合分析行业发展动态的能力，包括市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈等，就公司产品与市场战略提出良好建议； 4、整合内外部资源，运用项目营销方式推动销售进程，确保销售任务完成，团队协作完成月度／季度／年度销售目标； 5、完成客户签约后的放量渗透。了解客户内部组织架构，持续关注客户产品使用情况和需求，维护客户关系，提升客户使用产品的场景和功能，提高渗透率。
1、负责协议托管系统的功能优化与流程迭代，推动配置自动化，并建立数据分析与监控体系，定期组织协议托管质量的巡检与复盘。负责与航司的沟通协调，解决协议执行中的特殊场景与例外问题； 2、负责差旅分析、招投标材料整理等客户支持工作，助力销售与客成团队打单，联合航司针对头部客户策划定向投放政策、活动或产品支持方案；负责客户侧资源调整需求的管理与执行统筹，处理价格与政策类业务咨询； 3、对航司客规、舱位、行李额等基础数据维护的业务质量负责，制定标准与巡检机制，对执行结果验收； 4、负责客户运营团队的任务分配、优先级协调与结果验收，对团队整体产出质量兜底。
1.负责公司战略级项目及事业部重大项目交付； 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效执行； 3.建设公司项目管理体系，落地和完善公司级各项制度； 4.深入理解业务 ，识别战略落地/组织效率/项目交付/研发管理等领域的问题，提供分析建议以支持决策，推进方案实施；
滴滴移动应用工作台，为滴滴各类移动端APP提供开发、测试、集成、发版、运维等全流程一体化工具链。平台主要服务公司泛前端开发、测试、运营、产品等人员， 是移动应用研发工具领域的专业平台。本职位主要负责后端研发工作，包括但不限于以下内容： 1、参与公司级移动端业务、CI/CD工具体系以及研发工作台的建设； 2、负责根据需求提炼业务模型，设计与实现业务逻辑； 3、负责构建、集成、发版等核心服务的日常开发、测试与运维工作； 4、保障服务的高可用性与数据一致性。
巴西是滴滴国际化最核心的市场之一，用户规模与交易密度持续增长，但拉美市场的出行场景、用户心智与供给结构差异巨大，司乘体验的每一个环节都面临全新的挑战。这是一个产品经理可以在高密度双边市场中，从数据里看见真实问题、用产品改变千万用户日常的机会。 岗位职责 1.定义巴西市场司乘体验的产品路线图，覆盖接驾-行中-送达全链路，对取消率、投诉率、NPS等司乘核心体验指标负责。 2.识别影响司乘体验的核心瓶颈，如安全感知、接驾不确定性等问题，基于场景和用户分层设计产品方案并推动跨团队落地。 3.关注乘客与司机端的交互质感，能够设计清晰合理的信息架构与视觉层级，让复杂的状态与决策在端上呈现得直观可理解，提升APP的整体可用性与用户信任感。 4.作为国家产品，与中台产品、研发、运营等多方协同，在通用能力与本地需求之间找到最优解，对关键需求的交付节奏与质量负责。
1、负责边端团队整体研发与管理，制定技术规划、架构演进路线和团队建设方案，保障业务高质量交付。 2、负责边端系统与应用架构设计，覆盖 Android 系统、IoT 应用及设备侧基础能力，包括 DVR、Monitor、设备管理、通信、存储、升级等核心模块。 3、主导 Android 向 Linux 平台演进，负责系统选型、架构设计、关键技术验证及迁移落地，建设统一、稳定、可持续演进的边端技术体系。 4、负责边端关键技术攻坚，包括系统稳定性、启动性能、功耗、存储、网络、音视频、设备驱动及软硬件协同等问题。 5、建设边端工程体系，包括模块化架构、公共组件、CI/CD、自动化测试、监控诊断、OTA、日志及问题定位能力，持续提升研发效率和交付质量。 6、深入业务场景，协同产品、云端及硬件团队完成需求拆解和技术方案设计，推动端云协同能力落地。 7、负责团队人员培养、任务拆解、技术评审、代码质量及梯队建设，提升团队整体技术能力和工程效率。
负责业务的战略研究与竞品分析，定期输出行业洞察、竞品动态与市场机会报告 承接业务战略规划支持，协助核心团队制定阶段性业务目标、打法路径与资源优先级 对城市生活方式、本地生活、旅行目的地等相关赛道进行持续深度研究，识别差异化竞争机会 参与重点业务决策的数据支撑与方案推演，将外部信息与内部数据结合形成可落地的策略建议 协助推进跨团队协作中的方向对齐，确保战略意图在执行层有效传导
1. 负责强化学习算法在业务场景中的研究与应用，设计和实现高效的强化学习模型，解决业务中的复杂策略问题； 2. 持续优化算法性能，提升业务指标，跟踪业界最新技术进展，将前沿算法应用到实际业务中； 3. 解决强化学习理论与实际业务场景有效结合的挑战，处理大规模数据和高维状态空间的技术难题； 4. 在复杂多变的业务环境中保持算法的稳定性和适应性，平衡算法复杂度与工程实现的可行性。
1.负责国际化增长中台营销B端能力建设，迭代营销中后台产品框架，打造核心竞争力，赋能业务实现增长目标； 2.深度理解国际市场业务增长诉求，与业务运营和用户产品团队密切协作，设计打造丰富的增长工具体系，包括不限于营销引擎、活动玩法、画布系统等； 3.适配多业务发展需要，通过AI赋能构建通用服务平台，降低运营配置成本，提升活动效率； 4.深入一线了解运营痛点，通过数据分析与用户反馈，持续优化产品体验和业务流程； 5.独立完成所负责模块的需求调研、方案设计、PRD撰写及项目跟进，确保需求高质量上线。
1. 负责商旅TMC平台财务模块产品设计与规划，包括架构规划、产品设计、方案编写等工作； 2. 充分理解商旅平台在客户侧系统的整体IT架构中的定位和集成逻辑； 3. 与上下游产研团队、行业和财法税团队等高效合作，统筹建设对客结算、对供应链结算、票据、资金、税务等产品领域产品能力，满足一线团队的业务诉求，并提升客户和合作商的体验； 4. 拥有丰富的TMC或OTA行业结算平台建设，熟悉商旅业务的结算&票据特点、票账操作流程和诉求，基于行业最佳实践进行产品方案设计和业务流程重构建议； 5. 对行业敏感，能够持续对标行业最佳实践、持续创新，持续打造领先行业的商旅结算系统。
岗位职责 1. 负责细分人群增长，基于市场洞察及数据分析进行策略设计并落地 2. 参与增长业务的规划及策略制定，包括但不限于用户获取、承接、促活、召回及交易转化 3. 与上下游团队紧密合作，推动方案和产品的产出、落地及更新迭代
1.负责商家财务结算产品建设，包含账户、清结算、收付款、税票、账单等模块 2.与业务、财税法、研发、上下游产研团队高效合作，服务并持续满足一线团队的业务诉求，持续提升商家体验 3.拥有丰富的O2O业务商家结算产品设计经验，熟悉基本的财务知识，了解财税作业流程 4.认真严谨、思路灵活、具备持续学习能力
1.负责滴滴国际化外卖核心方向数据架构规划、模型设计、团队管理及目标制定； 2.负责日常数据需求管理、资源协调和数据基建项目落地； 3.参与并支持部门数据治理体系规划和目标达成； 4.负责部门AI项目的规划及落地；
团队介绍 我们负责司机奖励引擎的建设。基于业务场景做能力抽象，建设高可用、高性能、高扩展的奖励计算与发放引擎，完善奖励全链路，通过统一的引擎与公共组件，提升研发效率与系统稳定性。 岗位职责 1、负责奖励引擎的核心抽象与架构设计，沉淀统一、可扩展的能力，支撑业务快速接入； 2、负责引擎的系统建设，包括架构升级、性能优化与稳定性建设； 3、负责存量系统的梳理与重构，沉淀公共基础组件，降低维护成本； 4、开发及维护系统功能与业务功能，推动技术方案与业务场景落地。
1、统筹服务交付体系。 负责商旅客服整体交付管理，覆盖各职场热线、在线、专属服务群及迟滞任务等全渠道，统一交付标准与服务水平要求，确保交付质量的稳定达成； 主导供应商精细化管理。 负责外包供应商的准入、分级、考核与退出全生命周期管理，建立与履约达成挂钩、与服务异常责任关联的结算机制，推动供应商从基础服务考核向履约质量考核升级； 2、推进职场运营与产能优化。 统筹各职场差异化定位与承接体系，搭建话务预测、排班配置与现场调度机制，以工时利用率、人员效能等数据驱动产能规划，实现人力投入与服务质量的最优平衡； 3、建设质量与培训体系。 统筹质检标准、抽检体系与培训认证，建立从问题发现、当日反馈、周期性培训到服务标准更新的改进闭环，持续提升一线交付能力； 4、保障大客户交付落地。 协同大客户服务方案设计，统筹高价值客户的交付保障，确保专属服务承诺在交付端高质量兑现。
1、主导智能客服机器人运营。 负责在线机器人、电话智能应答等渠道的意图识别、知识配置与话术策略设计，持续提升自助解决率与拦截率，让高频标准化诉求在人工介入前即可被高效解决； 2、建设智能质检体系。 推动质检从人工抽检向全量、实时质检演进，基于语音转写与语义理解实现服务过程的自动比对与偏差识别，让每一次服务过程都成为可监测、可改进的样本； 3、推动客服系统智能化升级。 面向坐席工作台、智能路由、工单流转等关键环节，设计智能辅助能力（上下文推荐、SOP 推荐、智能填单等），让智能工具成为坐席提效的坚实支撑； 4、沉淀智能能力与数据闭环。 建立智能覆盖率、解决率、满意度等效果监测体系，基于数据持续迭代机器人与质检策略，让智能能力的每一次优化都有数据依据、可量化验证。
1、构建大客户一站式服务体系。基于业务战略与客户分层策略，设计大客户专属服务模式与承接标准，构建覆盖机票、酒店、火车等全品类、全流程的一站式服务；沉淀可复用的服务方案，形成统一的服务基准； 2、主导大客户服务方案落地。深入理解重点客户的差异化诉求，设计定制化服务方案并明确交付标准，联动交付团队保障高质量履约，让服务能力成为客户信任与业务增长的有力支撑； 3、开拓大客户增值服务空间。前瞻性设计服务升级、专属权益等增值服务产品，探索服务商业化路径，推动大客户经营从成本投入向价值贡献转型； 4、全链路前置规避服务风险。 立足客服系统与产品的全链路视角，在需求受理、订单履约、售后服务等关键环节的产品规划阶段，前置输入服务视角与设计要求，从设计源头识别并规避潜在服务风险，以前置设计替代事后补救，降低服务风险与处置成本。
1. 搭建招商策略的数据决策框架：基于商家历史表现、城市渗透率、品类供给密度等维度，制定供给侧的量化准入标准和资源分配模型 2. 品牌联合营销、专区、会员等全国性战役的商户侧策略制定，包括供给标准、商家分层激励、资源位分配规则 3. 与品牌营销、区域运营、BD团队深度协同，确保供给策略与营销策略、品牌策略形成合力
1、负责产品体验设计工作，前置参与产品讨论，深度参与全链路产品设计构建； 2、提供完善的设计解决方案，高质量完成设计交付； 3、深入理解业务，参与调研、方案讨论、落地及迭代的全流程工作； 4、平衡用户体验与业务指标，参与和驱动设计侧创新专项的探索； 5、探索和应用AI设计工具，包括AIGC和AI生成UI界面等技术，提升设计效率和质量； 6、独立沟通项目需求与设计思路，维持良好的合作关系； 7、熟悉设计走查的流程，并总结、复盘、沉淀结果，影响团队专业性
