共 6784 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1. 负责美食行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
阿里云CIO账处与成本团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建面向客户的账单、结算、FinOps 等关键能力，致力于帮助客户“看清、看懂、优化”上云成本，实现高效、透明、智能的云资源管理。 加入我们，你将获得： ● 深度参与云计算商业化实践：近距离接触并推动阿里云核心商业流程的建设与演进； ● 挑战百亿级实时账单系统：在高并发、高可用、高精度的场景下，打造业界先进的账务处理平台； ● 探索 AI 与商业化融合创新：将大模型、智能预测、成本优化等 AI 技术深度落地于真实业务场景。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中施展才华、创造价值，欢迎加入阿里云CIO账处与成本团队！ 1. 负责账单出账引擎与调账平台的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统可用性、可扩展性和长期演进能力； 2. 识别账单链路中不合理的设计，推动业务与技术债务的系统性治理，全面提升账单的准确性、时效性与可运维性； 3. 对业务保持敏锐，能快速理解业务逻辑与核心痛点，高效协同产品团队，完成需求分析、技术方案设计及核心模块研发，驱动产品快速迭代； 4. 独立负责中小型项目的落地及管理工作，确保项目进度、质量与高效协作，确保组织高效运作； 5. 能够在团队中完成code review任务，确保代码的有效性和正确性，并能够提供相关编码、性能及稳定性的优化建议； 6. 能够快速定位线上问题并做根因分析，推动监控/告警/数据稽核体系建设，保证关键SLA达成；
1.数据飞轮闭环搭建：负责混元大模型数据飞轮体系产品设计与落地，挖掘模型使用短板与业务痛点，搭建「使用-回流-迭代升级」的正向数据闭环； 2.数据驱动模型能力升级：基于用户Workflow及真实场景，联动算法、数据团队分析模型能力缺陷，针对性迭代数据飞轮规则与工具能力，不断反哺模型训练、微调与能力优化，持续提升混元大模型专业度与场景适配性； 3.产品全生命周期落地：独立完成需求调研、产品方案设计、数据复盘全流程，持续优化数据链路、Agent工具体验与数据飞轮机制，保障体系可持续迭代。
1.负责云音乐版权的授权登记及管理 2.负责云音乐版权处理并协助法务团队对内维权工作 3.负责云音乐曲库版权相关数据梳理 4.协助云音乐曲库版权团队完成其他项目目标
1、负责千问的拉活广告投放工作，有成熟信息流投放经验，熟悉各大主流媒体平台优化策略，对接媒体快速测试并规模化有效渠道，带来流量增长 2、数据监控与优化，实时监控各渠道数据（曝光、点击率、转化率、用户质量等），分析效果并提出优化方案；通过A/B测试优化人群、素材、策略，提升用户转化效率； 3、沉淀方法论，关注投放流程可优化点，推动内部平台产品建设与广告平台的优化升级，有将通用能力产品化的思维与推动力； 4、主动挖掘市场动态与产品动态分析，行业洞察与技术工具，跟踪数字营销趋势，推动技术工具落地，建设技术化投放能力，提升整体投放效率和智能化水平，对现各类AI工具了解并有一定工作使用经验。
1. 负责分析和设计数据中心SoC的芯片软件架构，参与产品需求分析并定义关键技术栈的软硬件结合特性，助力芯片架构迭代设计 2. 深入理解客户和业务需求，设计实现各类系统优化方法，提升SoC芯片的端到端应用表现和竞争力水平，形成创新的应用最佳实践 3. 与芯片研发团队协作，通过仿真、原型等方法在芯片设计早期发现芯片设计问题、验证芯片在各种用户场景下的表现 4. 参与芯片生命期维护工作，解决芯片在应用中出现的各类问题
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店集团门店的业务拓展，保证所辖区域集团酒店门店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域单店及城区负责人并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1. 面向企业级客户，整合提供 AI 化钉钉全链路解决方案：能够对话 c-level 角色，基于管理视角的咨询，基于产品视角的架构，基于技术视角的可行性交付，对项目成交和标杆案例负责； 2. 面向细分行业赛道，架构“钉钉+行业生态”方案，推动在产品和商业层面的行业合作，包括但不限于活动、共创、生态引入等形式，以区域势能影响力为目标； 3. 聚焦钉钉能力矩阵的需求梳理，具备业务 AI 化架构能力，对接产研，推动产品迭代与重点客户共创；
1、 负责千问PC客户端和千问网页版的用户增长工作，为用户规模目标负责 2、 设计并各渠道的拉新促活策略，包括但不限于SEM、SEO、GEO、达人营销、信息流投放、厂商合作、二/三方合作等，明确商业模式，制定投放预算，并评估投放效果 3、 深入洞察AI产品的行业趋势、业务痛点及用户需求，和产研团队沟通协作，挖掘端内和端外场景的新用户增长机会点 4、 以数据驱动用户增长产品体验和增长策略的持续改进，推动产品侧的迭代升级及转化率提升，落地新的增长玩法/场景/合作模式。
1、负责外投AI能力的产品化落地，覆盖外部媒体渠道用户增长投放，对NU规模、获客成本、用户质量等核心指标负责。 2、将AI与自动化能力深度融入日常投放工作，构建"AI执行+人类决策"的高效工作模式——用Agent/自动化工具承接重复性执行与监控，将人的精力聚焦在策略判断和异常仲裁上。 3、建设投放效果的分析与诊断体系，快速识别波动归因，驱动策略迭代；能借助AI工具高效完成数据洞察、竞品分析、趋势研判等工作。 4、协同算法、研发、媒体、创意等团队，推动投放能力持续升级。
面向大模型在线推理场景，建设高性能、低成本、高可靠的推理加速基础设施，支撑高并发、大规模模型服务。 你将参与以下工作： 1. 设计和研发 KV Cache 存储、复用、调度与加速系统，优化 Prefill/Decode 阶段的缓存管理与资源利用率。 2. 协同 GPU 显存、主存、SSD 及远端存储等多级资源，优化 KV Cache 换入换出、跨节点迁移、共享复用和生命周期管理。 3. 优化首 Token 延迟、端到端时延、推理吞吐和集群资源成本，提升大模型服务的稳定性与弹性能力。 4. 分析并解决推理服务在线上的性能瓶颈、显存碎片、长尾延迟和稳定性问题，持续推动系统架构演进。
岗位定位 1. 你将负责大模型训练与评测数据的质量准入，对采集、采购及标注交付的数据开展数据洞察、数据理解、质量验收与必要的数据处理，识别数据中的质量风险、能力缺口和潜在价值，形成明确、可信、可追溯的准入结论。 2. 该岗位是数据进入训练、评测及应用链路前的第一道质量门，需要既能深入样本理解数据，又能通过分析方法和工具规模化发现问题，并推动数据生产方、供应商和业务方完成质量闭环。 岗位职责 1. 负责采集、采购、标注数据的准入验收，制定质量Rubric、抽样方案、验收阈值和错误分类标准，输出接收、整改或拒收结论。 2. 开展数据画像与质量洞察，分析数据分布、覆盖度、多样性、重复率、噪声、偏差及长尾场景，为数据采购、标注策略和训练数据配比提供依据。 3. 深入理解数据内容、业务语义和生产过程，结合训练与评测目标，判断数据是否正确、有效、有价值、可训练、可评测。 4. 使用Python、SQL及大模型、Agent工具完成数据解析、清洗去重、异常检测、分层抽样和辅助判定，推动质量规则工具化与验收流程自动化。 5. 对异常批次开展根因分析，定位采集、采购、标注、供应商执行或处理链路中的问题，推动整改、复验和质量闭环。 6. 与算法、采购、数据生产、标注运营及平台研发团队协作，沉淀质量报告、数据来源画像、验收SOP和典型案例，持续提升验收效率与一致性。
1. 设计酒店商家智能体系统：构建多智能体矩阵，实现定价、库存、营销等核心运营场景自动化 2. 搭建智能化业务闭环：打通市场感知 - 策略调整 - 流量转化链路，对接 C 端搜推系统，优化匹配与转化率 3. 探索前沿技术应用：运用强化学习优化智能体决策，持续迭代 AI 营销模式 4. 推动产品商业化落地：协同运营、技术团队，帮助传统酒店商家实现数字化运营转型
行业需求与产品规划：深入客户投放场景，与销售、运营及广告主合作，识别行业客户从获客到付费、留存环节的关键问题，判断需求价值与优先级，独立推进所负责方向的产品规划。 深度转化产品建设：围绕付费成本、付费率、ROI及长期用户价值等目标，协同算法、研发团队，推进出价策略、转化产品、数据建设、效果诊断等产品能力建设。 数据分析与效果优化：结合客户、流量、素材及投放策略等维度分析效果，定位影响预算消耗与转化效率的问题，提出优化方案并通过实验验证。 产品落地与推广：负责需求设计、研发协同、上线验收及客户试点，结合投放数据与客户反馈持续迭代，推动有效能力规模化应用。 行业方案沉淀：总结不同深转行业和客户投放阶段的共性需求，将有效经验沉淀为可复用的产品功能和行业解决方案。
1、负责千问Agent产品的用户体验设计，覆盖对话交互策略、多模态交互界面和信息获取体验的全链路设计，主导Agent产品"人机协作"体验模式的定义与迭代； 2、深度参与用户研究与体验度量，利用AI辅助完成用户洞察分析，搭建Agent产品体验评估指标体系（含Agent可信度、用户信任度、容错策略等），推动体验优化的数据闭环； 3、将AI工具深度嵌入设计全流程，用AI Coding工具快速构建可交互原型验证设计方案，主动识别并补全Agent交互中的异常状态、边界条件与降级策略，建立设计到代码的高效交付链路； 4、与产品、算法、工程团队紧密协作，基于对大模型能力边界的理解，将模型能力转化为用户可感知的体验提升，在产品决策中持续输出有依据的用户视角输入。
1. 网络安全领域数据体系设计：针对 CTF、二进制漏洞挖掘、Web 渗透测试等方向做结构化拆解（考点分类、难度分级、任务原子化），设计可复用的任务模板与评测协议，基于外部搜集和自主设计，实现批量化和自动化构造靶机环境（Docker / QEMU / 云主机 / 隔离网络），最终沉淀标准化的领域数据资产。 2. 大模型行为轨迹生产与激励标注：驱动大模型在靶机环境中执行任务，采集完整的推理与操作轨迹（Thought / Action / Observation），设计多阶段过程激励（Process Reward）与结果激励（Outcome Reward）标注方案，将轨迹转化为可用于 SFT / DPO / RLHF / RLAIF 的高质量训练数据，持续提升模型在真实攻防场景下的表现。 3. 与模型团队协同推进：作为数据侧对接人与算法 / 模型团队深度协作，参与能力评测集设计、Bad Case 归因、数据配比与训练策略制定，推动网络安全大模型按节奏迭代，及时定位并解决数据、评测、训练环节的关键卡点，驱动数据补充与评测修正形成闭环。 4. 外部专家与生态管理：与高校课题组、白帽社区、领域专家建立长期合作机制，负责需求定义、验收标准撰写、任务分发、结果评审与流程规范迭代，通过外部资源规模化供给精标数据，构建"内部研发 + 外部众包"的双轮驱动数据管线。
岗位描述：面向世界模型（对物理 / 交互环境建模、预测未来状态、支持规划与决策的大模型，含视频生成式世界模型、交互式可玩世界模型、Physical AI 的世界基座模型等，服务机器人、自动驾驶等下游），独立负责其能力提升的完整闭环。 岗位职责： 1. 设计世界模型评测任务与指标，区分"视觉逼真"与"真正的世界建模能力"（业界已证实二者可脱钩）：覆盖物理规律遵循（physics adherence，如质量/动量守恒、流体、光学、力学）、时序与长程一致性、指令可控性、动作条件下的状态演化预测，以及作为可交互环境的稳定性；兼顾生成质量与对下游规划 / 决策的功能有效性。对标并扩展业界 benchmark：Physics-IQ、WorldModelBench、GameNGen 类交互式世界等。定位失败模式（物理违背、状态漂移、长时序崩坏、幻觉物体、物体尺寸/守恒违规等）。 2. 针对短板设计数据合成与生成式仿真环境合成（generative simulation，如 RoboGen / Cosmos 式自动生成任务、场景、物理配置）方案，增强模型对物理规律、因果关系、空间 / 物体持久性的建模。 3. 主导世界模型训练消化数据，用评测复测验证优化效果，推动闭环持续迭代。
【岗位职责】 - 负责输入法核心算法的研发与优化，包括但不限于语言模型（LM）、解码搜索算法、拼写纠错、分词及词性标注等模块。 - 深入研究并落地大语言模型（LLM）在输入法场景的应用，如智能预测、上下文联想、文本润色及个性化生成等。 - 优化输入法的端侧模型，在保证预测准确率的同时，实现模型在移动设备上的轻量化部署与高效推理。 - 负责用户行为数据的挖掘与分析，通过用户画像和个性化算法，提升用户的打字效率与输入体验。 - 跟进学术界与工业界的前沿技术（如NLP、深度学习、推荐系统等），并推动其在输入法产品中的落地。
1. 负责创新渠道的拓展与运营，围绕客户及预算方产品目标，挖掘和引入多元化创新渠道资源，完成BD拓展及业绩目标； 2. 负责创新渠道的选用育留全生命周期管理，包括渠道筛选评估、合作引入、日常运营管控、效果优化及淘汰退出，建立健康的渠道生态； 3. 负责商务谈判与合作方案制定，完成合同谈判及签署，维护现有渠道合作关系，挖掘二次合作及增值合作机会； 4. 负责渠道业务流程推进与风险管理，识别合作中的合规、质量及经营风险，建立风控机制，确保业务健康可持续发展； 5. 负责日常运营数据统计与监控（渠道数据、业绩数据、转化数据等），搭建数据台账，输出分析报告，通过数据驱动渠道运营策略优化； 6. 与上游用增团队紧密协同，对齐渠道投放策略与用户增长目标，协调产品、研发等跨团队资源，优化全流程运营效率。
1. 行业策略规划：负责生活服务维修行业业务的增长策略制定与路径规划，对行业整体营收、UE、健康度目标负责。 2. 数据驱动经营：基于深度数据诊断与分析，精准定位业务痛点，确定阶段性经营策略与打法，实现数据驱动决策。 3. 产品迭代与协同：联动产品、研发及BD团队，推动行业专属产品的迭代优化，通过机制创新带动行业规模化增长。
1、负责 AI 创作相关产品的规划与设计，包括图像、视频及多模态创作工具 2、深入理解创作者与垂直场景（如营销、学习教育）的需求，结合 Chatbot 交互形态，设计自然、易用、有创造力的创作体验。 3、与设计、算法、研发协作，将 AI 能力转化为可被用户理解和使用的产品 4、关注行业趋势，参与规划面向未来的 AI 内容形态与创作工具
1、设计和实现面向语音数据生产的 Agent/Agentic Workflow 模块，将大模型、Speech/Audio 模型、Prompt、规则和工具组合成可验证、可回归、可监控的自动化生产能力。 2、根据个人主责模块，承接自动/辅助标注、AI 质检、LLM/Model Judge、置信度校准、风险分层、abstention 或人机路由中的部分能力；不要求单人同时亲自实现全部模块。 3、建立所负责模块与人工 Gold 对齐的质量评估、误差分析和生产决策阈值，在给定质量约束下提高可信自动化覆盖率。 4、建设开发集、回归集和长尾 challenge set，完成离线实验、badcase taxonomy、版本回归、漂移监控和持续优化；向独立验证团队提出冻结测试覆盖需求，但不自行审批上线。 5、通过 Shadow Test、小流量试产、A/B Test 或其他可审计实验，证明方案在质量、覆盖率、人效和单位成本上的实际收益，并设计 stop/rollback 条件。 6、与语音模型算法、数据处理、生产质量、数据策略和平台工程合作，把 Agent 接入真实生产链路。
1. 熟读英文文献并能精确领会文献所传递的医学内涵，对ai模型的翻译能力进行测试和调优。 2. 熟悉医学领域包括但不限于临床、科研层面的各类文献等数据的出处与质量，完成数据获取、质量判断与分类管理。 3. 耐心细致查阅中英文文献核准所审核模型生产的医药学相关专业内容，以测评ai模型在医学科研和临床诊疗场景中所训练的各项能力，针对不恰当的问答或知识回复予以修改，并依据医学科研或临床诊疗逻辑生产足够数量的训练样本。 4. 与产品、算法、IT技术等领域同事，有效的跨组沟通，解决将医学专业能力或内容建设成为医学ai产品过程中的问题； 5. 对医学专业的内容和产品在现实场景中的应用，进行调研和策划。
岗位介绍 我们正在寻找兼具业务理解力、客户沟通能力和工程能力的 FDE，深入海外客户的真实业务场景，基于阿里云的 AI、数据与云产品，与客户共同构建可投入生产的应用和解决方案。 你将参与从业务问题发现、方案设计到开发部署、效果验证的完整过程，帮助客户将 AI 能力融入日常业务，并将一线实践沉淀为可复用的产品能力和行业方案。 岗位职责 1. 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准。 2. 亲自开发，推动从原型到生产的落地。基于大模型、Agent 与云服务快速构建原型，完成或者与产研团队协作关键代码的开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用。 3. 打通企业内部系统与数据。连接客户现有 API、数据库、知识库和业务系统，解决数据质量、权限、网络及遗留系统适配问题；根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改造。 4. 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性、响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。 5. 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，并负责推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。 6. 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，并与产品、研发团队协作推动改进。
1、负责千问的广告投放创意，实现代理和aigc 内容的双向供给和质量提升，达成业务增长目标； 2、根据产品核心功能、场景、目标用户人群，制定内容创意和素材需求；制定创意内容的生产方案，对接管理素材生产方，对素材质量和交付效率负责，同时优化商务政策； 3、监控和分析素材效果数据，持续优化内容策略和创意策略，通过策略迭代优化广告效果，实现新增量、留存、对话率和用户意图率的提升； 4、关注行业趋势和内容热点，沉淀创意工作方法论，持续创新推动创意形式突破，监控市场创意策略并及时跟进； 5、跨部门高效协同产品、优化师、代理管理等多团队，共同实现产品增长。
1、服务投放超级汇川大客户，根据客户需求进行相关信息和数据的反馈； 2、定期与客户、代理商、服务商沟通，并分析日/周/月维度数据，周期性针对重点客户进大客户运营-营销顾问行投放策略输出与复盘； 3、为客户的投放效果的持续增长负责，可结合客户需求与行业发展趋势在公司内部推动商业化产品的改善； 4、对电商行业有一定的洞察能力，能根据客户需求制定营销策略，满足客户投放目标； 5、熟悉信息流广告投放流程，了解产品机制，熟知投放策略，有分析数据的能力，可以根据问题自行找到解决方案；
1、负责AI驱动的智能营销平台与广告策略产品设计，以客户效果为核心目标，通过数据驱动+AI模型优化流量分发、竞价机制与投放策略，持续提升ROI与平台变现效率。 2、结合用户行为、广告主需求与平台生态数据，挖掘新的增长场景，推动产品创新与平台收益增长。 3、 主动追踪生成式AI、大模型、Agent等前沿技术在广告领域的应用趋势，探索AI原生广告产品形态的迭代。
1. 高质量数据挖掘：负责重点领域高质量网页挖掘算法的设计与优化，提升有价值数据的召回率与准确率。针对特定类型数据源（如专业知识库、代码仓库、学术论文、多模态内容等）研发定向挖掘策略，构建可持续扩展的数据获取能力。 2. 多模态合成数据生成：设计并构建 LLM / VLM / Omni 等多种模态的 SFT（监督微调）与 RL（强化学习）合成数据生产链路。研究合成数据的可控生成、多样性增强、难度调度与分布对齐方法，提升合成数据对模型能力的增益。 3. 数据处理算法研发：研发新一代数据处理算法，包括但不限于网页解析、质量评分模型、数据去重与去污染、图像预处理、跨模态对齐等。推动算子的工程化落地，形成标准化、可插拔的数据处理组件。 4. 数据质检与配比优化：构建数据质量验证算法，覆盖完整性、准确性、安全性、知识密度等多维指标。研发数据改写、数据清洗、数据配比优化等方法，保障训练数据分布合理、质量稳定。
1.了解业务部门的战略了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议为业务部门的战略落地提供建议，规划并参与实施规划并参与实施 2.为组织发展提供人力资源支持为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点定期进行组织盘点，在招聘 培训 绩效考核薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施 3.在业务部门内推动公司层面的变革在业务部门内推动公司层面的变革 ，提升人力资源运作效率提升人力资源运作效率 4.传承公司文化传承公司文化，发扬价值观发扬价值观 ，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 5. 主动建立与管理层主动建立与管理层 ，发扬价值观发扬价值观、一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 保证信息在不同层级间的有效传递保证信息在不同层级间的有效传递
客户现场专项技术负责人 如网络专项、数据库专项 平台稳定性重大变更方案制定与实施 如性能/存储优化、底座改造等 现场故障应急执行 协助原厂尽快恢复平台运行 关键时刻现场保障 如客户平台隐患深度排查与治理，复杂问题原因定位及解决；
