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1、策略制定：负责两轮车电单业务商管策略，基于周期业务重心灵活调整渠道商考核策略，综合牵引考核方案调整更多服务于规模增长和毛利增长，支持业务正向发展； 2、业务洞察：理解业务运营场景，针对不同分层类型城市匹配差异化资源投入，找到优化/增长机会点，针对个性案例提供灵活的解决方案并复盘落地共性策略改进方向，提升市场竞争优势； 3、流程重构：持续推动渠道商管理体系流程规范化与线上化，联动总部团队与区域团队实现渠道商管理体系优化落地，为前线业务同学工作开展提供支持，提升渠道商合作满意度
1、负责行业市场研究与竞争分析,持续跟踪竞对的基础运营数据与近期关键动作； 2、建立城市土壤分层模型,明确各城市经营方向；制定开城标准，识别行业差异点与机会点； 3、参与城市经营目标的制定,以及次年重点工作的方向选择与路径规划； 4、负责部分城市的经营结果监测,对异常指标变动做出合理性研判； 5、为管理层准备报告，概述关键发现和建议；
岗位职责 1、负责区域内与保险公司的车险投保，报价，报案，理赔、系统对接等工作的组织与协调； 2、负责区域内保险业务的增长落地及日常运营和管理，并完成业务目标； 3、为区域内的生态用户提供便捷的服务并节约保险成本； 4、研究并改善区域内的用户的业务品质，形成长期的业务模式壁垒； 5、与区域内的保险供应商协同并监测服务落地； 6、推动区域内的车险理赔管控落地。
工作内容 1. Agent 后训练全流程建设： 负责基于大语言模型的通用 Agent 的后训练（Post-training）工作，覆盖 SFT、偏好对齐（DPO/ORPO/KTO 等）、RLHF/RLAIF、RLVR 等阶段，针对 Tool-use、多轮规划、长程推理、错误恢复等核心能力进行定向训练； 2. Agentic SFT 数据工程： 构建高质量 Agent 轨迹数据生产线，包括真实交互轨迹采集、模型自博弈（Self-play）生成、轨迹筛选与清洗、拒绝采样（Rejection Sampling）、多样性增强等策略，持续迭代数据配方与课程学习方案； 3. Preference & Reward Modeling： 训练面向 Agent 行为的 Reward Model / Preference Model，覆盖任务完成率、工具调用正确性、推理链质量、步骤效率、安全性等多维信号；探索 Process Reward Model（PRM）对中间推理/动作步骤的细粒度建模； 4. RL for Agent： 研究并落地适合 Agent 场景的强化学习算法，解决长 horizon 信用分配、稀疏奖励、工具环境交互不稳定、离线-在线 RL 融合等关键问题；在代码执行、浏览器操作、API 调用等交互式环境中训练 agent 策略； 5. 多轮交互与记忆能力训练： 针对 Agent 的多轮对话记忆、长上下文工具使用、从反馈中学习（online adaptation）等能力，设计专项训练任务与对齐方案； 6. 训练 Infrastructure 优化： 基于 DeepSpeed / Megatron / vLLM / SGLang / veRL 等框架，优化大规模分布式后训练 pipeline 的稳定性、吞吐效率和显存利用率，支撑百亿到千亿参数模型的训推一体迭代； 7. 评测与归因： 建立系统化的 Agent 能力评测基准（覆盖工具使用、规划、推理、鲁棒性、安全性等维度），结合自动评测与人工评估对训练效果进行量化分析，badcase 归因后驱动下一轮数据与训练策略迭代； 8. 前沿复现与创新： 跟踪并复现 Agent 后训练方向的最新工作（如 OpenAI o-series、DeepSeek-R1、Tool-integrated Reasoning、Agent Q*、Reinforced Fine-tuning 等），结合业务场景提出创新方案并落地验证。
1.订单管理：负责东南亚区CRM订单录入/货源款项协调处理；跟踪履约全流程及异常 反馈； 2.数据与看板：维护妥投表、订单台账、目标看板,整理周报/月会数据； 3.流程支持：SOP梳理更新，会议纪要整理，Al自动化项目协助； 4.跨部门协同：配合GTM/计划/财经/物流等多部门工作对接。
1.负责产品天线的前期方案评估，实现和验证等相关工作； 2.按时保量完成项目的天线设计及验证工作； 3.对于项目中问题点能够给出分析和解决意见； 4.数据处理，给出有意义的报告和结论； 5.天线相关的工厂支持； 6.发掘天线新技术相关方向，并协助高级别工程师完成预研工作。
1、产品风险识别：了解产品及关键模组的功能、工作原理、结构、材料与器件特性，识别使用环境和系统集成对可靠性的影响。参与DfR、DFMEA和FTA分析，协助识别设计风险，提出验证需求及设计改进建议。 2、实验方案与验证： 根据产品特点和工程问题，参与制定测试方案、评价指标与判定标准，协同测试团队完成验证，并跟踪测试过程和结果。 3、数据处理与分析： 运用基础统计、DOE及寿命数据分析方法，识别关键因素、性能变化与异常趋势，为方案比较和风险评价提供依据。 4、失效分析与问题闭环： 参与异常复现、样品分析及原因排查，与研发、制造、质量及供应商团队协作，跟踪改进措施并验证效果。 5、测试方法与工具优化： 参与测试方法、工装及数据分析工具的开发和改进，提高验证效率与结果的准确性。 6、协作与技术积累： 与研发、测试、制造、质量及供应商协作，清晰汇报问题、证据和建议，参与测试方法、分析工具、技术规范及案例库建设。
1. 参与小米智能汽车操作系统的研发项目管理，跟进车型项目软件功能从需求到交付的全流程； 2. 主导功能开发任务拆解与计划制定，跟踪项目进度与交付质量； 3. 协调产品、研发、测试等多方团队，组织项目信息同步，推动关键问题闭环； 4. 识别与管控项目风险，保障车型交付节点达成； 复盘沉淀项目经验与流程规范，支撑多车型并行开发； 5. 关注智能汽车行业趋势，参与产品创新探索； 6. 在资深项目经理带教下，系统学习汽车软件开发流程与跨部门协作方法。
1.负责终端产品（手机、电视、盒子等）射频系统方案设计（含前端设计、链路预算）、电路设计、PCB指导/评审、调试优化及性能问题解决； 2.负责关键射频器件的评估、选型、测试验证、全生命周期管理（规划、导入、应用支持、问题分析）； 3.负责终端产品Cellular/Connectivity的射频指标测试、Modem版本功能及性能验证； 4.负责试产和量产阶段的射频技术支持，制定/优化生产测试方案及标准，解决生产问题； 5.负责支持产品通过国内外射频认证（如CTA, SRRC, CE, FCC 等）； 6.负责射频前沿技术调研、评估，进行创新方案研究，提升产品射频竞争力。
1、负责分布式广告引擎，高性能召回索引服务，或流量策略归因能力的设计、开发与维护，根据项目需求完成功能设计和代码编写； 2、参与需求梳理、工作量评估及技术方案设计； 3、按时完成开发任务，并通过单元测试、接口测试等手段保障代码质量； 4、协助测试及运营团队完成系统测试、部署及其他交付相关工作，对线上系统的稳定运行提供支持。
岗位描述: 1、负责相关业务销售运营，收集客户反馈，优化产品体验，并根据市场行情，规划各季度销售策略； 2、协助销售经理进行大客户沟通和关系维护，统计销售数据，协助发票开具； 3、与客户进行库存、价格、预测事宜沟通，协助客户下单，并监督订单物流； 4、公司内部跨部门的沟通协调，参与部门项目； 5、临时交办的其他部门工作事项。
概括 想象一下您在这里能做什么！ 在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述 - 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI - 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果 - 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision,NLP,OCR,LLM - 与 算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化 - 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先
1. 负责制定辖区内年度销售业务计划，协助大区分解年度、季度、月度销售目标，并分发至门店确保完成； 2. 负责辖区内直营门店与授权门店销售运营管理工作，通过统一管理标准导入、销售赋能、市场规划、门店运营等，推动销量快速有序增长，提升辖区市占率； 3. 负责组建高效团队，给予团队成员及时有效的反馈，针对各项工作提供辅导，促进个人成长和发展； 4. 负责授权商销售能力提升，监控授权商的销售成本投入和运营标准执行，销售管理、财务状况、人员管理等，确保授权商运营健康度； 5. 承接总部端市场营销活动落地，联动总部、城市端资源，负责辖区内市场营销活动规划及开展； 6. 参与门店拓展、选址等决策，负责区域内门店日常高效运营； 7. 关注用户满意度，提升辖区内门店服务体验和服务质量，打造品牌口碑和影响力； 8. 负责辖区内发生的各类事件现场协调及处理。
1、参与 AI 多模态应用客户端长期架构建设，优化架构设计以提升整体迭代效率与运行性能； 2、参与客户端架构升级，设计适配大模型、多模态算法高速迭代的技术方案； 3、负责基于 Flutter 的跨平台（Android/iOS）核心功能开发，攻克音视频、多媒体处理等关键技术难点； 4、协同服务端、算法策略团队完成联调适配，保障客户端功能落地质量与用户交互体验。
1、产品价值研究与洞察 ：深入研究公司核心产品、前沿技术及行业趋势，从用户、客户及商业视角理解产品，挖掘产品核心竞争力与差异化价值，形成具有洞察力的产品观点和价值主张。 2、产品价值传播与客户影响 ：将优秀的产品与技术转化为清晰、有感染力的商业语言，参与面向全球重点客户的产品宣讲、产品体验及业务交流，帮助客户真正理解产品价值，推动优秀产品获得更多客户认可与商业机会。 3、重点客户日常跟进：协助客户负责人维护 S/A 级客户的日常对接 —— 参与客户拜访、会议纪要、需求收集与跟进；熟悉客户的组织架构、决策链和关键人并进行业务对接。 4、商务支持与合同协助：协助准备客户年度框架协议、定价政策和渠道条款的材料；参与商务谈判，回应客户诉求、推动重要项目落地。 5、全球一线销售赋能 ：面向国际业务一线销售团队建立产品与销售赋能体系，通过产品培训、案例分享、销售工具及标准化内容，将产品能力转化为一线销售能力，持续提升团队 "懂产品、讲产品、卖产品" 的能力。 6、高质量内容与知识体系建设 ：围绕产品、行业及客户需求，打造高质量的产品故事、客户 Presentation、培训课程及销售赋能内容，将复杂的产品和技术转化为简单、专业、有说服力的表达，并沉淀为可规模化复制的知识资产。 7、全球业务协同与项目实践 ：参与国际业务重点项目，与产品、GTM、销售、市场及全球一线团队深度协作，在真实的全球客户和商业场景中推动产品价值落地。
Work with hardware and product teams to understand and analyze new Xiaomi products. Develop product positioning and messaging that differentiates Xiaomi products in the various international markets. Craft an end-to-end launch keynote for our spokespersons and higher management. That includes developing a product story in different international markets, setting guidelines for product render videos and images, on top of any relevant materials that will be used in the launch presentation. Distill well-researched technical data points and transform them into bite-sized, easy-to-understand layman speak using the gift of user scenarios and simple analogies. Work closely with various teams (designers, videographers, planners, web developers, etc.) to bring each visual and message to life, but also work independently to DIY product marketing creatives during crunch time.
1、市场大盘调研：摸底外部商场/数据服务商正在售卖的具身智能数据形态（如遥操作轨迹、第一视角视频、动捕姿态、仿真资产等），掌握市场主流供给能力与定价模式。 2、大厂采购情报追踪：调研头部科技大厂、具身独角兽都在采买哪些类型的数据、合作哪些供应商、采购规格与预算体量如何，输出竞对数据动态报告。 3、数据寻源与评测：根据算法团队需求，筛选市面上高价值商业数据集及采标服务商，协调样品测试与技术对齐。 4、采购与商务落地：主导数据采购的商务谈判、比价、合同拟定及知识产权（IP/商用授权）合规审查，完成采购交付。
1. 负责小米网核心业务系统前后端全栈开发、功能迭代与线上稳定交付。 2. 对服务端常用架构和中间件有深入理解，并进行系统性能调优、高并发/高可用方案建设，保障系统可扩展、稳运行。 3. 利用AI全面提效研发：日常代码开发、重构优化、问题排查、脚本工具开发、文档沉淀，通过AI赋能提升研发效率与交付质量。 4. 负责业务需求拆解、技术方案设计、风险把控、技术攻坚，沉淀研发规范。 5. 结合AI能力探索业务自动化、功能优化与流程提效，驱动业务技术创新。
1、销售指标达成：负责小米网大家电销售目标预测与达成，根据产品竞争力、米网用户需求和历史数据洞察分析，输出运营策略并落地执行，保障目标达成； 2、品类运营管理：新品上市操盘（上市方案输出，上架流程跟进，各部门间信息沟通）+精细化运营（促销/营销活动策划、用户人群运营、品类关联搭售）； 3、数据分析复盘：日常数据分析（流转销指标异常跟进）、报告类撰写（周报/月报等）、复盘（新品&活动&专项&大促）； 4、行业洞察：跟踪行业趋势、竞对动态及用户需求变化，输出品类机会点及应对策略； 5、用户分析：分析用户行为数据（人群画像、行为洞察、指标分析），优化活动、产品页布局，提升用户体验； 6、跨部门协作：对接品类GTM、平台运营、产品经理等，最大化争取最优政策，推动平台能力迭代升级，提升品类人货场匹配效率；
1. 负责市场品类供应商寻源、比选、谈判及合同管理 2. 执行招采全流程：需求审核、供应商库筛选、比价/比选方案制定、评标定标、合同签署与履约跟踪 3. 参与供应商绩效管理，定期输出供应商考评报告，推动供应商分级与汰换 4. 协同业务部门完成采购需求拆解、成本benchmark建立及行业竞争分析，支撑采购决策 5. 维护供应商关系，推进品类年框覆盖率提升及成本优化（降本目标达成）
1.负责汽车出海业务的交易产品规划与落地，围绕商品、定价、订单、库存、交付、结算等核心链路构建平台能力 2.抽象国际业务中的交易模型，设计适配多国家、多渠道、多币种、多税制、多规制的产品体系 3.负责车型版本、SKU、Market Offering、国家/渠道可售范围、规制认证等核心对象的产品建模与配置化设计 4.结合不同国家的业务差异，制定可复用、可扩展的交易策略能力，包括价格策略、开放策略、选配策略、库存策略、订单规则等 5.协同产品部、GTM\供应链、法务、财务、认证、物流、销售等多团队，推动方案评审、需求拆解、研发联调与上线交付 6.基于业务目标和数据结果，持续优化国际交易效率、履约效率和业务转化表现。 7.建立交易平台的标准化机制，提升平台化能力与国际跨区域复制能力。
1. 产品规划：深度洞察海外汽车市场（北美、欧洲、东南亚等）售后业务痛点，结合当地政策法规、用户习惯，制定销服系统的全球化产品战略、 roadmap 及版本规划 2. 全链路产品设计：主导售后系统核心模块设计，包括但不限于：客服、维保、索赔、技术支持等，满足 B 端与 C 端的双重需求 3. 跨团队协同推进：联动研发、海外市场、合规等团队，明确产品需求优先级，确保产品按时高质量交付；同时收集海外一线反馈，持续优化产品体验 4. 合规管理：确保系统符合当地数据安全法规及行业合规标准
1. 业务策略制定与落地 • 围绕业务线战略与年度业绩目标，协助制定业务策略&规划及节奏拆解，推动策略在产品线/团队层面落地执行。 • 关注竞品动态与行业趋势，结合市场调研与竞争分析，输出策略建议并推动跨部门资源拉通。 • 参与销售目标拆解至产品线和团队，制定落地路径并追踪执行进展，确保业绩目标达成。 2. 销售过程管理与运营 • 负责独立销售过程管理：目标管理 →商机管理 → 销售转化，输出准确的业绩预测和过程监控。 • 搭建并持续优化销售运营管理体系（制度、标准、流程、规范），提升运营效率与合规率。 3. 数据分析与决策支持 • 搭建销售数据分析体系，监控销售漏斗、转化率、客户分层等核心指标，输出数据洞察驱动业务决策。 • 通过数据复盘与归因分析，定位影响业务的关键节点，提出可衡量的解决方案并推动执行。 • 负责日常销售数据的整理、分析与报告输出，为管理层提供清晰的运营洞察与行动建议。 4. 客户策略与运营 • 制定客户分层运营策略，设计客户生命周期管理方案，提升客户留存与价值挖掘。 • 负责SKA及KA客户的分层标准制定、经营规划及日常运营支持，建立大客户与长尾客户之间的差异化资源分配机制，避免资源冲突。 • 深入挖掘客户需求，协调产品、运维等外部资源，联合推动客户经营策略有效落地。 5. 工具与系统优化 • 维护与优化销售运营工具及系统（CRM/BI/销售看板），确保数据准确性与流程规范性。 • 跟进销售团队工具需求，与产品团队对接推动迭代，持续提升销售团队工作效率。 6. 跨部门协同与专项推动 • 作为销售运营中枢，与产品、财务、法务等部门高效协同，推动业务专项落地。 • 跨部门资源协调拉通，解决业务实际发生的问题，保障业务目标顺利实现。
1、负责POI策略体系建设，基于AI与数据能力持续提升POI覆盖率、准确率和信息丰富度，对核心指标负责； 2、通过竞品分析、案例复盘和数据洞察，识别市场机会，制定差异化策略，持续提升POI供给能力与竞争优势； 3、统筹产品方案设计与项目推进，协同算法、工程等团队推动策略落地并持续迭代。探索AI在POI新增、属性建设等场景中的应用，推动数据生产链路智能化升级。
我们正在组建一支前沿科研探索“特种兵小队”，致力于打造下一代千问大模型、统一智能体与 AI 原生应用能力，推动从前沿科研到产品创新的全链路突破。研究方向覆盖但不限于：预训练到后训练算法、基础模型架构、data-centric 机器学习、agentic RL与scaling、多模态理解/推理/生成一体、个性化推荐与交互、记忆机制与上下文管理、复杂工具的构建与进化，以及智能体在 AI 办公、软件开发、金融等垂类场景的能力突破。 该岗位强调 全栈能力与研究驱动：团队会在 长期基础研究、业务相关应用研究、关键能力落地 之间形成持续飞轮，鼓励围绕最重要的问题开展自主科研探索，并与千问训练、系统、数据、评测、产品等团队深度协作，把关键突破转化为真实产品能力与全新用户体验。 工作职责： ● 【前沿科研探索】 围绕大模型、统一智能体与 AI 原生应用中的关键问题开展研究，跟踪前沿、主动识别高价值方向，推动原创方法、核心能力与长期壁垒形成。 ● 【全链路端到端推进】 打通算法、数据、训练/对齐、评测、系统与产品化闭环，持续优化从 Pretrain/CPT 到 SFT/RLHF/RLAIF/DPO/RLVR 的训练链路，以及“评测—数据—训练—上线反馈”的高效飞轮。 ● 【科研与业务双向驱动】 将基础研究与真实场景结合，在多模态、AI Office、AI 搜索/深度研究、个性化与记忆系统、Browser Use、软件开发等方向推动能力突破与产品创新。 ● 【学术与技术影响力】 产出论文、专利、开源或其他高质量技术成果，沉淀可复用的方法论与系统能力，形成持续技术影响力。
1.0-1供应链体系搭建主导芯片供应链流程设计建设，覆盖EDA/IP采购、晶圆代工、封测、关键材料、物流及质量管控；建立适配初创期“小步快跑”的敏捷采购、供应商准入与管理。 2.核心厂商资源整合深度对接国内外Foundry、OSAT、IP授权方、基板/特种材料供应商；主导商务谈判、产能预留、良率爬坡协同与替代方案验证。 3.业务流程拉通与全链路降本打通研发、采购、制造、财务、品控的业务断点，建立从成本拆解、流片排期到交付验收的可视化链路，实现综合成本最优。 4.阿里生态对接与能力转化快速识别并接入集团内部资源，打造“芯片供应链数字化”能力。 5.风险管控与合规保障能链接和利用好集团法务资源，建立地缘政策、产能波动、出口管制、知识产权等风险预警与预案；确保采购合规、数据安全与反舞弊机制落地，保障交付。
1、支持行业云平台和云产品在不同芯片架构和服务器下适配的技术方案，推动多部门协同，解决软硬件技术问题，向用户提供自主可控，安全可信的行业云平台。 2、推动行业云横向架构治理，支持特定云产品线的多芯架构升级，包括安全合规、资源共池等，以满足各类行业标准和规范。 3、推动云产品在不同芯片体系下的性能调优和应用迁移技术方案，实现行业云平台的平滑迁移。
- 作为产品线代表，面向海外企业与跨国公司（AIGC 应用厂商、互联网平台、游戏泛娱乐、电商零售、金融等）开展深度技术交流，理解其核心业务场景与 AI 转型诉求，影响关键决策人，推动商机判断与转化。 - 从产品设计到解决方案设计，基于多模态推理引擎、推理平台、模型 API 等产品能力，为复杂项目设计端到端方案，并在选型、POC、Benchmark 与报价配置中提供技术支持；提炼可量化的领先控标项（首 token 延迟、吞吐、单位 token 成本、出图/出视频时延、并发与稳定性），在关键项目中落地验证，形成竞争壁垒。 - 通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent 构建等方式，借助前沿 AI 编程助手（Claude Code、Qoder 等）快速开发高价值 Demo，完成客户侧的价值验证；并将验证结果沉淀为细分场景的最佳实践、标杆案例与英文 GTM 材料，赋能海外销售团队及生态伙伴，加速方案规模化复制。 - 精准提炼客户共性需求与痛点，反哺产品定义，协同 RD 团队推动产品改进、定价策略优化与新功能孵化。
1、负责阿里云全球数据中心安全解决方案的制定与落实，结合现场实际情况均衡考虑安全管理的质量、效率、成本，为业务的健康发展保驾护航； 2、负责对数据中心进行全面业务调研与安全评估，识别并优化关键业务流程的安全关键控制点，推进数据中心安全数字化平台建设； 3、负责对数据中心开展定期检查，识别安全漏洞和系统缺陷，并通过异常行为检测、安检质量识别等AI智能分析手段予以解决； 4、负责物理安全领域新技术的研究、探索、设计、系统开发、推广和验证工作，为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。参与数据中心基础设施建设、验收测试等工作，保障新建项目交付质量； 5、负责与周边团队建立高效协同合作关系，推动安全解决方案落地并常态化运营，提升数据中心安全管理水平。
1. 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。 2. 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。 3. 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。 4. 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。 5. NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收
