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1. 维护计算机/软件与服务/AI/大数据/智能驾驶领域数据库，收集、整理相关资料； 2. 协助研究员进行动态研究、跟踪和投资价值分析，完成深度研究报告； 3. 搭建和维护财务预测模型； 4. 完成组内交办的其他相关任务。
1.核素制备与纯化； 2.建立验证核素制备的检验分析方法； 3.单位交办的其他工作。
1、开展工艺系统研发，承担干法后处理工艺流程设计分析； 2、参与熔盐电解工艺设备研发和验证； 3、流程图与布置设计； 4、完成单位交办的其他任务。
1.负责国际市场调研和市场开发、营销策略的制定与实施； 2.负责建立、维护、巩固海外客户关系； 3.负责国际销售活动的开展与出口项目管理； 4.负责参与国际资本运作及海外收并购项目； 5.完成上级交办的其他工作。 工作地点：北京（与岗位属地公司签订劳动合同）。
1.负责放射性药品产品学术推广工作，制定产品推广方案及实施； 2.负责放射性药品市场调研及分析，并具体组织队伍进行产品推广的实施与管理； 3.负责放射性药品合同评审及药品招投标工作，制定销售计划； 4.负责放射性药品电子化平台管理及销售流程的具体实施； 5.负责放射性药品市场营销管理； 6.统计分析市场数据并制定改进措施并具体推动落实； 7.完成上级交办的其他工作。 工作地点：北京（与岗位属地公司签订劳动合同）。
1、负责共享单车业务的资产管理工作，包括资产看清，保全相关日常运营，策略及项目的落地； 2、负责相关业务指标的跟踪监控、异动分析，输出可行性策略，联动各方落地执行 3、负责业务不同阶段的里程碑制定、跟踪，能制定具体的业务计划及业务策略，可以独立沉淀策略方法论； 4、负责运营车辆找回工作，制定标准化找车流程与策略，覆盖路面车找回全链路，将经验从个案提炼为可复制的标准动作，协同三方商推进找车目标落地，建立常态化沟通机制，与品类团队建立深度合作，应对临时突击任务。 5、负责围绕资产实物全业务流程的信息化建设，包括硬件解决方案调研、硬件需求的整理，与产研的协同推进工作。
1、负责滴滴小团游业务增长、C 端日常运营与项目落地，围绕端内订单增长设计增长与营销抓手，搭建增长飞轮。 2、整合滴滴端内资源，完善端内用户触达体系搭建，盘活滴滴旅游用户流量，提升用户访问、复访、咨询、下单等转化指标。 3、通过 O2O 增长打法，包括但不限于跨部门线下曝光联动、线下物料创意、会员联合营销、跨 BU 资源整合，实现业务增长。 4、负责端内整合营销，通过大小促、裂变产品工具、推荐创意打法等方式打造滴滴旅游差异化卖点，提升订单转化，拉动订单增长。 5、沉淀 C 端旅游增长运营相关方法论与最佳实践，搭建用户健康度数据监控与效果评估体系（转化、复访、留存等）；持续分析核心指标，依托数据与业务洞察，驱动整体规模增长。
1.负责无人驾驶线上服务端的路线规划算法研发与优化,综合考虑道路状况,用户出行时间要求,能耗成本等因素,规划最优行驶路线. 2.负责 ETA 预估模型的设计与优化，整合多维度数据,提升 ETA 预估的准确性. 3.根据无人驾驶能力和历史数据,规避风险站点和风险路线,保障无人驾驶车量的安全.
1、产品建设：负责 IAM、SOC、数据安全、终端安全、网络安全 中某一方向的产品规划与迭代，沉淀可复用的中台能力。 2、方案设计：深入研发与办公场景，挖掘安全痛点，输出PRD及原型，将安全能力产品化、标准化。 3、项目落地：协同研发、算法、运维及合规团队，推动产品从0到1或从1到N的高质量交付。 4、运营优化：通过安全数据（事件量、命中率、响应时效）驱动迭代，确保符合《网安法》《数安法》及等保2.0要求。
1.参与安全相关平台与AI Agent安全网关的架构设计与研发落地； 2.跟踪AI安全、Agent等前沿技术发展，探索新技术在安全领域的应用。 3.能够独立解决难点问题，推动系统在架构合理性、系统稳定性等方面健康发展； 4.负责从需求分析到技术实现的全流程交付工作，参与核心业务模块和通用系统的开发；
1、定义 Coding Agent、Skill、Harness 的评测目标与适用范围，识别哪些变化需要系统评测，明确成功标准、基线、关键场景及质量和成本约束。 2、从真实研发任务、产品反馈和失败案例中建设评测集，设计采样、标注、专家复核、去重、版本管理和持续维护机制，使数据能够代表目标用户与任务。 3、设计并实现评估方法，结合编译测试、规则验证、模型裁判与人工评审，验证评估标准的有效性，处理裁判偏差、标注分歧和不同任务的评分差异。 4、设计对照实验、重复运行和分层分析，区分模型、Prompt、Skill、上下文、工具与运行环境的影响，识别统计波动、关键回归及效果与成本的取舍。 5、与工程同学共同交付评测工具，亲自承担关键评估模块和实验原型；完善执行隔离、配置记录、运行证据、失败分类和结果报告，使评测可追溯、可重复执行。 6、优先接入内部重点产品，与产品团队共同分析问题、提出改进假设、复测效果，形成能支持业务判断的案例及可复用方法。 7、基于实际评测结果探索模型合作方向，梳理能力短板、数据需求和可行实验；与算法或模型团队沟通优化方案，依据证据判断是否值得进一步投入。 8、保持小团队中的一线技术贡献，推动数据、产品和工程协作，并将有效实践沉淀为文档、接口和工具能力。
1. 负责香港市场网约车 C 端用户增长，对用户规模、订单增长及增长效率负责； 2. 基于香港本地用户、竞品及供需情况，制定拉新、留存、召回、提频等增长策略； 3. 通过分层触达、补贴机制设计、营销活动与端外渠道投放提升转化，持续优化 CAC / ROI； 4. 深入理解香港用户与市场变化，将用户洞察、竞品动作与媒介环境变化转化为可归因、可复盘的具体增长动作。
1.主导企业出行SaaS平台的清结算体系架构设计与研发落地，攻克多供应商出账核销、多维对账、合规开票、分账退费等核心场景难点，支撑产品标准化与规模化交付。 2.负责清结算SaaS核心模块的全生命周期研发，涵盖架构设计、方案输出、核心编码、性能调优、灰度上线及复盘迭代。主导存量系统的架构迁移与重构优化，保障系统在高并发场景下的高性能、高可用与数据强一致性。 3.深度参与需求评审与业务流程设计，精准拆解复杂结算业务场景，主动排查系统流程与性能瓶颈，输出落地优化方案，持续迭代完善SaaS清结算产品能力与研发规范体系。 4.对接业务、产品、实施等多团队，高效推进需求落地。沉淀技术文档、研发规范与业务方法论，通过技术分享与培训赋能团队，提升整体研发效能。 5.负责产品的私有化部署、环境适配、定制化迭代与售后技术攻坚，解决私有化场景下的数据同步、兼容适配、定制开发等核心问题，保障私有化项目的稳定交付与持续运维。
1.负责车内冲突方向策略运营工作，建立有效安全策略，降低冲突风险，保障平台司乘安全； 2.通过数据分析与案件复盘，洞察核心问题，挖掘新特征，给出解决方案并推动落地； 3.通过AI能力赋能整个业务流程，提升各环节人效； 4.探索创新打法，持续完善网约车出行领域安全能力；
团队介绍 国际出行业务是滴滴重要的增长方向之一。国际出行定价补贴团队负责出行业务中的核心交易决策系统，面向多国家、多城市、强竞争、高波动的双边动态交易市场，设计和研发智能化、自动化的定价与补贴算法能力。 其中，智能司机补贴方向 聚焦司机侧供给增长、供给稳定、司机活跃、司机留存和平台经营效率优化，是连接 marketplace 供需平衡、履约体验、增长效率和财务结果的关键算法方向。团队通过机器学习、因果推断、弹性建模、运筹优化、强化学习和生成式 AI 等技术，构建面向全球城市的智能司机激励系统，直接影响国际化业务的完单、GMV、供给满足率、司机活跃、补贴 ROI 和毛利等核心指标。 在这里，你将参与滴滴国际化最核心的交易策略设计，与全球运营、产品、工程、数据科学和区域团队协作，解决真实复杂市场中的供需调控和经营决策问题。你将有机会在全球化发展的进程中，沉淀领先的国际化 marketplace 算法经验，并推动司机补贴系统从经验驱动、规则驱动，持续演进为数据驱动、模型驱动和智能决策驱动。 职位描述 * 负责国际出行 智能司机补贴方向 的算法体系建设和技术路线规划，面向全球多个国家和城市，设计司机激励、预算控制和 ROI 优化等核心策略。 * 深入理解出行双边交易市场的供需机制，围绕司机供给、乘客需求、价格、补贴、履约、竞争和财务目标之间的动态关系，抽象和构建可落地的算法问题，持续提升完单、GMV、供给满足率、司机活跃、司机留存、补贴效率和平台毛利。 * 综合运用机器学习、因果推断、弹性建模、时序预测、转化率/完单率预估、运筹优化、强化学习、Bandit 等方法，建设智能司机补贴的预测、评估、决策和实验体系。 * 负责司机侧弹性和因果建模能力建设，包括但不限于： * 司机对补贴、奖励、订单质量、收入预期、在线时长等因素的响应建模； * 补贴对司机活跃、接单、完单、留存的增量效果评估； * 不同国家、城市、司机分层、供需状态下的异质性 treatment effect / uplift 建模； * 司机补贴真实增量收益和成本归因。 * 构建面向经营目标的智能决策算法，包括长短期 ROI 优化、供需缺口调控、司机分层激励和多目标约束优化。 * 推动智能司机补贴系统的平台化和自动化演进，建设从业务洞察、策略生成、实验设计、效果评估、归因分析到策略迭代的闭环系统，提升全球运营效率和策略迭代速度。 * 探索和落地大模型与生成式 AI 在司机补贴和 marketplace 决策中的应用，推动算法系统向更智能的决策辅助和自动化决策演进。 * 与国际化运营、数据科学、产品、工程和区域团队深度协作，推动复杂跨团队项目落地；作为算法 Leader，负责技术业务问题抽象和建模、技术路径规划和方案把控、团队培养、项目优先级判断和关键业务结果达成。
1. 负责滴滴国际化外卖用户端需求迭代&关键模块设计、开发工作，保障交付产品的质量 2. 与产品团队协作，参与产品需求讨论及技术方案制定和实现 3. 以用户为中心、关注产品体验，持续进行体验升级和技术优化
1. 参与AIOps 方向研发效能平台体系建设，通过自动化能力建设，保障线上系统交付效率与质量。 2. 主导线上变更验证体系的规划与落地，构建变更风险识别能力，提升业务变更风险管控水平，降低线上故障发生概率。 3. 指导初级工程师开展方案设计，参与团队技术路线规划与架构方案评审，识别技术债务，推动架构演进，保障平台长期可维护与可扩展。 4. 协同业务、研发、运维多方，挖掘稳定性与效能痛点，输出体系化解决方案，持续提升研发交付效率与系统可靠性。
1、负责滴滴国际化外卖导购相关系统的架构设计和开发工作 2、负责导购链路架构规划，攻克关键技术难点，推动架构落地 3、针对系统遇到的业务、技术方面问题，寻找可行的改进方案，完成核心功能开发和性能优化
1.数据驱动业务改善： - 通过深度数据分析，挖掘客户行为模式、服务瓶颈和业务机会点。 - 探索和应用前沿的数据技术，在智能质检、情感分析、意图识别、智能路由、客户流失预警等场景实现创新应用。 - 输出高质量的数据分析报告，服务于业务洞察和策略建议输出。
1、深入理解平台人脸核验、身份认证全链路业务流程及系统架构，梳理活体攻击、AI换脸、假体冒用、团伙作弊等风险点；联动产品、技术、运营及算法团队，搭建体系化人脸风控策略架构，平衡防控效果与用户体验。 2、基于全端SDK（Android/iOS/H5/小程序）采集设备、传感器、图像链路数据，优化人脸场景专属设备/图像溯源标识；识别模拟器、ROOT/越狱、虚拟采集环境等终端风险，构建可信设备判定能力，夯实风控底层基础。 3、依托人脸采集行为、图像质量等数据，结合机器学习构建人机识别能力，精准区分真人活体、机器攻击、AI虚拟人脸；整合设备、环境、生物特征、行为数据，搭建人脸风险标签及量化评分体系，覆盖多维度风险识别。 4、独立挖掘人脸核验全流程潜在作弊风险（照片翻拍、视频回放、3D面具、AI生成人脸等），设计场景化风控策略体系；通过大数据定量分析风险量级及业务影响，输出精准防控方案。 5、对内承接各业务线人脸风控需求，完成业务侧风险诉求对接、方案沟通与效果复盘；搭建人脸风控专属指标与监控体系，联动工程团队打造可视化监控平台，实时感知黑灰产对抗变化、快速发现作弊行为；在攻防对抗中持续优化监控规则与业务适配方案。
1、负责滴滴全出行产品线司机端与乘客端的账号安全管控，覆盖账号全生命周期的风险识别与治理； 2、基于亿级司机与乘客账号的行为表现、设备环境、行程轨迹等海量数据，利用算法挖掘技术识别各类账号黑产问题，包括但不限于账号盗冒用、批量养号刷分、账号租借 / 买卖、垃圾注册、网络劫持篡改等； 3、深度分析挖掘账号、设备、资质、行程、支付等数据间的潜在关联，搭建账号黑产风险感知与预警体系，实现风险的提前发现与快速闭环处置； 4、支撑账号风控领域特征工程体系搭建、风控模型研发迭代等相关工作。
1、 负责维护集团战略伙伴关系，配合现有战略合作相关业务的开展，协助内外部协作沟通，推动并落地执行集团战略合作； 2、参与完成沟通与商务谈判，并制定合作方案，对整个商务合作的过程和结果负责，规划合作项目的规则与落地执行； 3、基于战略合作背景及资源，协同集团各业务线拓展合作，推动合作方案落地； 4、具有优秀的客户拓展及需求服务能力，能独立的开拓市场及挖掘潜在客户； 5、了解互联网业务模式，能充分挖掘各方需求并进行分析，协助负责执行落地。 6、了解国际支付相关知识，对收单分发以及海外信贷有相关知识储备及积累。
1、负责国际化商超业务的售后治理相关的产品工作，通过平台正向牵引或者负向管控的方式，降低售后问题的发生，提升用户体验 2、通过用户体验洞察和数据分析，识别售后场景的改善机会点，设计迭代相关的产品能力或策略 3、与运营、客服等团队紧密配合，推动平台策略或规则能够顺利落地
1. 产品规划与路线升级：负责外卖业务智能数据产品及 AI Agent 的整体规划与体系建设。定义数据检索、指标消费、异动归因与决策辅助的产品演进路线，推进数据资产的产品化与标准化。 2. 数据底座与语义层建设：推动外卖核心数据基建与横向数据能力的迭代。主导统一指标体系、语义层（Semantic Layer）及 Agent 任务编排引擎的建设，确保底层数据治理、口径一致性与高性能供给。 3. 全场景数据消费覆盖：深挖外卖业务（交易、履约、补贴、供给等）全链路，将数据消费需求抽象为标准化产品能力，覆盖即时取数、监控告警、自动化分析、策略推送等多样化数据消费场景。 4. 平台协同与 POC 落地：作为业务侧核心 POC，对接公司级 AI 平台与技术中台，推动先进 LLM 技术（如 Text2SQL、RAG、Function Calling）在业务端的联合共建与场景化落盘。 5. 服务质量与价值度量：建立数据产品与 Agent 能力的评测与质量保障体系（数据准确率、意图解析率、采纳率及人效提升度），以量化指标驱动产品全生命周期优化。
1、负责海外会员用户运营和策略输出和体系搭建，促进用户活跃和会员全局渗透率的提升 2、深入分析用户行为数据，对用户进行分层分类，制定策略提升会员的活跃度和忠诚度 3、设计并搭建会员券的膨胀机制和付费策略，改善会员的经营表现 4、与市场、产品、技术等团队紧密合作，推动会员相关功能的优化和创新，确保会员服务的高效实现，不断提升运营效果
1. 负责开发和优化滴滴公司级的模型训练和推理框架； 2. 负责机器学习平台训推一体、数据链路闭环等基础能力建设； 3. 与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化； 4. 持续提升机器学习平台稳定性和用户体验。
1、负责互联网信贷业务的用户增长，基于集团各类场景拆解核心业务目标，寻找关键增长路径； 2、负责互联网信贷产品C端流程设计，能熟练使用数据分析工具，基于数据指标优化产品流程和用户体验； 3、熟悉金融营销增长相关能力和玩法，协同运营风险团队，提供有效产品能力，推动业务指标达成； 4、分析国内外同业产品，制定竞争策略推动产品迭代优化；
1、规划及预算：承接公司要求，完成部门内部年度规划及预算的制定； 2、目标管理：基于年度规划，建设部门经营管理指标体系（规模、体验、成本、运力），并根据业务的变化进行指标优化，统筹部门内部目标拆解、过程监控、推动问题的解决； 3、专项分析：从B\C\D端视角切入展开专题分析，识别机会和关键问题，推动部门能力建设及问题整改，使履约业务保持行业竞争力。 4、数据治理：梳理数据底层、统一数据口径，协同产研部门，推动数据产品落地，提升数据质量降低团队看数难度，提升数据对业务决策的支撑性。
1. 参与推动公司的融资和战略项目； 2. 参与公司治理相关工作； 3. 战略研究及战略规划。
团队介绍 负责网约车安全处置平台建设，将复杂安全业务抽象为可复用的系统能力，构建高扩展、高可用、高性能的风险研判与判罚处置体系。同时打造面向多业务线的安全智能化工作台，以中台化方式承载各类处置场景，为安全业务提效提供统一底座。团队持续探索大模型与 AI Agent 在安全领域的深度应用，以技术创新驱动安全体系向智能化演进。 岗位职责 1、负责网约车业务安全风险研判与判责判罚系统迭代，深入洞察安全业务需求并转化为系统能力，沉淀公共基础组件支撑业务高效复用； 2、负责安全工作台AI智能化的 0-1 建设，沉淀工单中台能力并支撑多场景、多业务线接入，为网约车业务安全系统智能化升级提供承载底座，保障核心系统高可用运行； 3、负责 AI Agent 基础能力建设与业务场景落地，探索大模型在安全处置全链路中的规模化应用，推动安全体系智能化演进。
