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1、大模型能力研发: 负责公司大模型服务的整体架构设计与研发管理,重点解决大模型能力与行业场景的深度融合,基于大模型服务能力支撑智能体应用快速落地,满足行业场景需求。 2、AI平台建设:负责推动公司大模型微调及数据处理平台的技术体系建设,沉淀可复用的技术能力和研发工具链,支撑公司模型能力持续迭代升级。 3、重大AI项目攻坚: 主导公司AI+DICT重大项目中的大模型和语料处理部分研发,确保为上层智能体应用提供可靠和安全支撑。 4、技术路线引领与生态构建: 持续跟踪国内外大模型技术发展趋势,研究主流大模型生态与应用框架,制定公司大模型应用开发标准与最佳实践,赋能团队快速交付AI应用项目。
1、开展互联网专业各项日常运维工作,确保各项工作任务和指标的完成; 2、开展各项网络分析工作,降低互联网成本、优化互联网流量流向; 3、负责数据分析手段建设、分析需求实现、提出建议并参与实施; 4、做好互联网运行系统的局数据添加修改、应急演练、维保管理、备品备件、投诉处理、故障处理、集客支撑等工作,确保通信正常,客户满意; 5、完成各项安全工作,确保互联网网络安全以及信息安全。
1、负责组织推动人工智能技术对外赋能,促进公司人工智能业务的发展; 2、负责统筹开展人工智能应用的规划、建设与推广,协同业务部门开展场景运营,推进人工智能价值挖掘工作; 3、协助业务单位开展人工智能新业务应用的能力构建、业务创新、能力优化,培训推广等工作; 4、协助业务单位对人工智能标杆项目开展解决方案支撑,形成可复制方案;并与人工智能企业开展合作生态建设; 5、负责根据网安部统一要求和数智化领域具体要求,落实智能化应用的安全管理要求,包括双新评估、安全能力建设、安全保障手段完善等。
1. 负责国内国际宏观经济、政策、大类资产配置、利率衍生品等研究工作; 2. 基于宏观经济与市场环境,协助投资经理构建并优化组合固收资产配置方案; 3. 深入研究利率债、信用债、可转债等固收资产与权益、商品等资产的相关性,挖掘“固收+”等资产的配置机会与风险对冲策略; 4. 量化策略开发:运用量化模型进行利率债、信用债、可转债的定价分析、相对价值挖掘及交易时机选择等; 5. 完成岗位所需的其他工作。
1.负责起重设备结构及机构设计、厂房钢结构设计等工作。 2.执行或处理相关产品的技术支持和技术问题。 3.执行相关的标准化工作和管理标准化任务。 4.完成上级领导交办的其他工作。
岗位职责: 1)负责其中一门多媒体(AI,ISP/CV/AR,显示,音频,编解码或Sensor Hub)IP模块验证计划制定、测试用例开发,覆盖率收集和分析; 2)负责多媒体IP模块验证环境和流程的开发和维护; 3)负责编写测试用例、遵循UVM验证架构; 4)结合架构、IC设计和驱动软件部的需求,完成相应多媒体IP 的验证工作
1. 负责《荒野行动》国服版本的整体营销策划与执行,聚焦用户增长、品牌声量及活动转化效果。 2. 独立运营游戏官方自媒体矩阵(包括但不限于微信公众号、微博、B站、抖音、小红书),完成内容选题、文案撰写、视频脚本及发布排期。 3. 结合游戏版本更新、赛事节点与热点事件,策划并落地短视频、直播、话题互动等轻量化传播内容,提升用户参与度与社交裂变效率。 4. 挖掘并联动KOC/KOL资源,设计高性价比合作方案,推动真实玩家UGC产出与二次传播。 5. 监测各平台数据表现(阅读量、互动率、引流转化等),定期复盘优化内容策略与投放节奏。 6. 协同产品、运营及设计团队,确保营销信息与游戏体验一致,强化玩家对国服版本的认同感与长期留存意愿。
1、活动管理:负责美国平台大促运营和管理,作为活动管理PM,建立系统化的平台大促活动定位、目标、预算规划、核心策略、运营动作、协同机制等拆解逻辑,推进活动落地和目标达成; 2、跨团队协同:负责与核心协作团队(包括行业、UG、营销产品等)建立完善的沟通协作机制,保障各部门高效协同并推进完成目标; 3、活动风险把控:负责建立活动前、中、后关键过程指标监控和优化机制,风险判断和前置预警,对活动中突发情况能快速应对并及时做出判断和调整; 4、数据分析&策略:快速基于每场活动复盘发现问题并制定解决方案,提升活动指标和运营效率,持续做好活动玩法迭代和协作机制沉淀。
1、深度学习引擎优化,参与训练和推理引擎的深度优化,包括编译优化、图融合技术、并行计算策略、低精度计算等; 2、高性能算子与框架研发,负责自研高性能算子库建设,进行异构硬件适配,利用SIMD、CUDA等技术实现算子的并行加速; 3、长序列的大规模分布式训练(DDP、FSDP、TP、SP、PP)和推理支持(RPC框架、vLLM、SGLang、TRT); 4、前沿技术调研与落地,探索下一代硬件架构、异构计算方案,将前沿技术转化为生产力。
1、基于平台直播、短视频特征(包括流量、供给等)、GMV增长规划、用户消费行为洞察等,制定明确的直播和短视频增长方向,并基于方向拆解关键策略,落地并验证收益,提升大促期内容场GMV爆发和钱效保障; 2、建立高效的跨部门协同机制,推进内容策略和机制、玩法落地,牵引达人和商家生产更多优质内容,完成GMV增长,长期推进内容生态健康生长; 3、沉淀达人、商家内容场增长路径和打法,能通过产品化方式规模化提高大促内容运营效率; 4、探索AI、图文等在平台大促场景中创新应用,推动新能力从探索到落地; 5、建立体系化的监控和诊断机制,及时发现问题并提升协同效率。
1、趋势洞察:跟踪全球游戏市场趋势与赛道机会,挖掘具有商业潜力的合作伙伴; 2、行业研究:输出具有明确商业指导意义的研究报告与合作可行性分析,支持高层决策; 3、业务孵化:参与内外部游戏业务相关评估,协同团队完成数据拆解与价值测算,推动优质方向立项; 4、战略落地:统筹研发、发行及商务等多方资源,将战略共识拆解为执行计划并追踪落地,保障目标达成。
岗位职责: 1.负责运筹优化、随机模拟、机器学习等智能决策相关的算法研究 、开发及应用验证工作。 2.负责经典算法向量子算法迁移研究与验证,研究量子计算与经典运筹优化/机器学习的协同计算模式,设计混合算法框架,提升复杂决策问题的求解效率。 3.负责量子计算等新型算力技术相关的算法验证平台的设计研发。 任职要求: 1.有算法创新研发能力,有丰富算法设计研发实施项目经验。 2.有以下至少一类能力:运筹学方面熟练掌握优化问题建模流程、求解器原理,有算法落地验证和模型迭代经验;机器学习方面掌握大语言模型基本原理,有微调、智能体搭建、知识库搭建等经验;金融工程风险建模方面熟练掌握衍生品定价模型和求解。 3.熟练掌握Linux开发环境和Python语言,熟练使用编码智能体如OpenCode、Codex等。 4.具备良好的逻辑分析能力、系统性思维及沟通能力。 5.有运筹优化、人工智能(大模型或强化学习)算法研发或应用实施经验者优先。
岗位职责: 1.负责大数据平台的架构设计.框架选型.平台建设及平台日常运营等,如实时数仓.大数据平台混合部署.存算分离架构选型.设计及落地。 2.负责大数据业界动态调研,并跟踪社区技术动态,优化现有平台框架。 3.负责为大数据平台开发团队赋能,帮助开发团队解决核心问题。 4.负责协助团队进行技术梯队的人才培养。 任职要求: 1.精通Hadoop架构与生态圈主流框架(如:Hudi.Iceberg.Flink.Spark.HDFS.Hive.HBase.ElasticSearch.Presto.ClickHouse等),了解实时数仓、存算分离等大数据前沿技术架构。 2.具备大数据技术平台架构规划设计能力,有金融行业或大型系统架构设计经验者优先。 3.具备技术视野与创新能力,对前沿技术创新研究有强烈兴趣,能跟踪业界技术趋势并完成行内技术适配。 4.具备良好的文档编写与汇报能力,能输出高质量技术研究报告与规划方案。 5.具备快速学习能力和较好的逻辑思维能力,有良好的表达能力和团队协作精神,有团队管理经验者优先。
岗位职责: 1.参与银行信贷、欺诈、反洗钱等风控平台系统的建设,结合风险领域业务场景,深入挖掘大模型、机器学习、知识图谱等智能技术的应用场景,形成可落地的技术方案;运用大模型、机器学习、知识图谱等智能技术,打造专业领域风控智能体。 2.结合风险领域业务需求及外部热点风险事件主动开展数据探查工作,负责风险数据挖掘、特征加工、模型研发(训练、评估)以及落地后的业务效果评估及迭代优化,沉淀风险数据资产(特征、信号、策略)。 3.负责风险领域前沿技术、热点的研究、学习,对同业竞品进行分析挖掘,探索适用于行内的风险解决方案,提升风险产品智能化水平。 任职要求: 1.具有良好的结构化思维和抽象思维,有复杂问题建模能力和数据分析能力。 2.熟悉python,hive sql,sql等主流的数据分析挖掘和建模开发技术;熟悉大数据工作站,AI工作站等开发工具者优先。 3.熟悉大模型提示词工程、工作流编排、RAG、模型微调等技术等智能体开发技术。 4.熟悉风险、信贷、普惠、个金、信用卡等相关领域业务知识及大数据分析挖掘经验。
岗位职责: 1.负责规划实施高级攻防演练,设计APT攻击、提权漏洞利用、内存马注入等场景,开展攻防演练与效果复盘,验证防御体系有效性。 2.负责威胁检测体系优化,针对提权攻击(DLL劫持/服务漏洞)及无文件木马等隐蔽威胁,研发RASP防护策略,联动WAF规则实现精准拦截。 3.负责防御技术对抗研究,跟踪红蓝对抗技术趋势,分析攻击流量特征优化WAF检测引擎,研究混淆加密/反沙箱等绕过手段的防御方案。 4.负责全栈渗透测试与攻击面管理,开展Web/API/移动端渗透测试(覆盖业务逻辑漏洞/SQL注入/SSRF等),识别API/第三方服务暴露面风险,收敛影子IT资产。 5.负责漏洞全生命周期管控,构建CI/CD安全测试流程,集成SAST/DAST/IAST工具链,分析CVE/CNVD漏洞推动修复闭环,保障应用安全。 6.负责安全防御体系赋能,输出攻防报告与加固方案,协助开发团队修复漏洞,完善安全开发生命周期(SDLC)与自动化POC验证机制。 任职要求: 1.熟悉渗透测试、漏洞利用原理,掌握提权、内存驻留等攻击手法及防御技术;精通Burp Suite/SQLMap工具链,熟悉协议级漏洞挖掘与二进制逆向分析(Fuzz/IDA Pro),熟悉OWASP TOP10、ATT&CK体系,有大型攻防演练经验者优先。 2.熟悉RASP探针部署、Hook机制及行为分析,具备WAF规则编写与日志分析经验;了解Java/PHP等语言内存马实现原理(如Servlet-API、Filter型内存马)。 3.具备CVE漏洞分析、EXP/POC编写能力,至少掌握一种编程语言(Java/Python/JS);熟练使用Python/Java编写检测脚本,具备DevSecOps工具(Jenkins/GitLab CI)集成经验。 4.熟悉GDPR/等保2.0合规测试,掌握STRIDE威胁建模方法;了解黑产攻击手法,持有OSWE/GWAPT认证或漏洞平台提交记录优先。 5.兼具攻击与防御实战经验,能够通过红蓝对抗、攻击面测绘等手段,能推动漏洞修复闭环,熟悉云原生与微服务安全测试,保障企业核心业务免受APT等高级威胁渗透。 6.具备良好的文档编写能力,能输出安全分析报告、防护方案等专业文档,具备团队协作和攻防技术文档输出能力。 7.持有CISP/CISSP/CEH等认证优先。
岗位职责: 1.负责金融业务场景的数据科学与人工智能建模工作,围绕银行资产负债管理、财富管理、客户经营、风险管理等业务领域,构建数据分析挖掘、运筹优化、量化分析等智能化决策模型。 2.负责针对业务场景和业务问题,选取合适的人工智能技术、算法和方案,推动方案的落地执行,形成面向业务的解决方案,切实解决业务痛点。 3.负责开展落地项目的评估和迭代,开展模型算法的提炼和沉淀,形成通用解决方案,持续提升对业务的价值创造。 4.跟踪人工智能与数据科学前沿技术,结合银行业务需求展开算法创新与应用研究,提升数据驱动与智能决策能力。 任职要求: 1.精通常用的数据挖掘、深度学习、强化学习、量化投资、运筹学中的一种或多种算法,熟练使用业界领先AI bot等技术;有丰富的应用人工智能技术解决业务痛点并落地实施的经验。 2.有丰富的项目把控经验,包括从需求分析到方案设计;能进行效果评估分析并驱动迭代优化。 3.具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,既能宏观设计和思考,也能微观去拆解和分析。 4.善于与用户沟通和协作,能够指导使用方共同完成方案的规划与设计及实施落地,为业务创造数据价值。 5.有金融领域数据分析挖掘、量化分析经验者优先。
岗位职责: 1.负责可信数据空间系统建设,参与系统的应用架构、数据架构、技术架构、安全架构的整体规划,不断提升系统架构设计。 2.结合国家数据基础设施建设动态,推进可信数据空间与城市、行业等外部可信数据空间的生态融合。 3.开展架构治理工作,分析架构存在的问题,提出优化方案并推动整改,提升架构灵活性与复用性。 4.跟踪业界主流架构技术与趋势,结合业务需求完成新技术的应用。 任职要求: 1.精通分布式架构、微服务、云原生等技术,熟悉Dubbo/K8s/Redis等主流框架与工具。 2.具备架构规划与设计能力,有金融行业大型系统架构设计经验者优先。 3.熟悉金融业务流程,能将业务需求转化为架构方案,具备良好的跨部门协调能力。 4.具备技术视野与创新能力,关注可信数据空间方面前沿动态,对可信数据空间中可信、可控、可证的数据流通理念有强烈兴趣。 5.具有较强的责任心,良好的沟通协调能力,逻辑思维强,具备快速学习能力。
岗位职责: 1.负责大模型训练数据的构建,能够有效组织高质量数据生产、整理和清洗工作,对数据正确性、模型生成内容正确性提供判断,对模型进行内容改进策略建议。 2.负责对大模型应用案例和数据进行分析,归纳关键性和普遍性问题,提高内容优质率。 3.推动大模型应用方向数据标注工作,指导标注人员完成数据的高质量构建,保证按目标及质量要求完成结果产出。 4.负责根据不同应用场景,进行prompt调优,驱动模型达到最优效果。 任职要求: 1.计算机、数理类等相关专业,具备Python/Java/JS/C++其中至少一门语言6年以上开发经验。 2.编程基本功扎实,注重代码质量,有良好的软件工程知识和编码规范意识,具有丰富的claude code、openclaw等超级智能体工具使用经验,能够独立应用相关工具进行完整项目智能研发。 3.有NLP自然语言处理经验者优先;对大模型数据要求、大模型训练过程了解。 4.具备数据敏感度和分析能力,能够从产品、用户视角进行统计分析、任务目标分解和方案设计。 5.具备良好的项目管理技能,能够针对不同的项目需求,进行细致的项目计划、沟通和执行,并具备解决问题和决策的能力。
岗位职责: 1.聚焦业务共性需求,提炼业务综合解决方案,打造通用共享范式,牵头建设智能中枢范式,形成具体面向场景的X种范式能力。 2.结合自身技术业务沉淀及大模型能力,形成解决具体某类问题的通用范式解决方案。 3.聚焦总分行业务具体需求,业务技术融合实现赋能,加快实现大模型技术的规模化应用,行成面向业务的解决方案,切实解决业务痛点。 任职要求: 1.熟悉人工智能大模型行业发展现状,具有6年及以上相关工作经验,有带领大模型团队工作经验优先。 2.有智能体或平台开发经验优先,熟悉dify、langgraph等开发平台,了解RAG、记忆、Agent机制,使用过langchain等开源系统。 3.具有丰富的claude code、openclaw等超级智能体工具开发和使用经验,能够独立应用相关工具进行完整项目智能研发。 4.具备良好的规划设计能力,能独立承接人工智能一个或多个模块。 5.具有较好的文档、报告、规划和规范编写能力。 6.思路清晰,学习能力强,具有良好的团队协作精神和表达能力。
岗位职责: 1.持续跟踪大数据和人工智能领域的技术和应用前沿动态,形成趋势性洞见和行内建设思路。 2.参与制定相关行业标准、发表论文、申请专利,扩大我行大数据和人工智能领域业界影响力。 3.相关产品的大模型算法研发,如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作。 4.负责关键场景大模型算法优化,提升业务效果,构建高质量的垂类大模型。 5.推动业务相关大模型应用工具平台的建设,提升业务应用大模型的效率。 6.负责推动相关大模型训练、推理算法优化工作,提升大模型训练推理效率。 任职要求: 1.计算机、人工智能、模式识别等相关专业博士及以上学位,在大模型、搜索、NLP领域,有过顶会论文发表经历者优先。 2.具有6年以上NLP研究或项目经验,熟悉Attention、 Transformer等常用模型结构,熟悉开源大模型原理与实现。 3.优秀的代码能力、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先,具有丰富的claude code、openclaw等超级智能体工具使用经验,能够独立应用相关工具进行完整项目智能研发。 4.熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用 Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用 TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架。 5.出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题。 6.优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
岗位职责: 1.负责企业级知识体系、知识工程建设,不断提升系统架构设计。 2.结合前沿新技术动态,推动知识体系建设与大模型技术的深度融合。 3.根据总行及业务部门需求,明确技术可行性方案,实现知识服务赋能业务。 任职要求: 1.熟悉银行系统架构和规范,具有6年及以上架构设计、方案设计经验。 2.熟悉AI数据建模训练,PaaS、SLB等基础设施,熟悉CTP6、VUE等基础框架以及mysql数据库。 3.关注业界前沿技术动态,对知识服务和大模型有强烈兴趣。 4.具有较强的责任心,良好的沟通协调能力,逻辑思维强,具备快速学习能力。
岗位职责: 1.负责数据架构的整体规划和提升,包括数据智能架构设计、融合应用等方面的整体规划设计。 2.负责数据中台数据架构的规划设计,包括数据智能架构设计、融合应用等机制的规划设计,相关问题的解决方案制定,以及最佳实践的梳理分析。 3.负责数据智能相关的方法研究.同业对标.能力评估等工作。 4.跟踪业界技术发展趋势,提出数据架构改进方案。 任职要求: 1.具备企业级数据架构规划与设计能力,在金融科技行业或者互联网金融行业从业超过5年。具有数据智能融合应用等方面的经验者优先。 2.有志于从事数据架构规划,具备较强的逻辑推导.系统性思维能力,具备较强的文字表达.沟通理解能力。 3.关注业界数据智能方面的前沿技术发展,对技术创新研究有强烈兴趣,具备快速学习能力和较好的逻辑思维能力。 4.具有较强的工作责任心,良好的沟通和协调能力,有团队管理经验优先。 5.有DAMA等各类数据资产管理水平认证者优先。
岗位职责: 1.负责数据智能体的设计,构建具备自主分析、决策能力的AI Agent,支持业务场景的自动化洞察与交互。 2.结合业务需求,负责数据智能体的研发,推动LLM、工具调用、RAG技术的端到端应用。 3.负责Agent架构在NL2SQL、智能问数、数据洞察生成等场景的落地。 4.负责数据智能体的模型调优,提升其对复杂数据场景的适应性。 5.探索多模态RAG,VLA模型、GUI Agent等,推动相关的新技术落地。 任职要求: 1.精通智能体技术,熟悉多模态大模型(VLM)、大语言模型(LLM)相关的算法技术,有AI Agent应用经验、熟悉RAG全链路优化、Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术。 2.熟练掌握AI/大模型技术栈(如LLM微调、RAG架构、向量数据库),具备实际的大模型落地项目经验。 3.了解LLM架构,熟悉RL算法(GRPO、PPO、DPO、判别式及生成式RM)、在相关领域有过良好的项目经验或研究经验,熟悉大模型相关的数据构造方法、Post Training算法。 4.熟悉企业级数据架构体系(数据仓库、数据中台),有大数据研发工作经验的优先。 5.精通Java、SQL,掌握MySQL/高斯DB等数据库系统,熟练使用Python、熟悉Hive的优先。 6.思路清晰,学习能力强,具有良好的团队协作精神和表达能力。
岗位职责: 1.负责基于AI与大模型技术,对现有内部审计与合规管理系统进行整体架构重塑与技术选型,设计涵盖数据、业务、应用层的一体化解决方案。 2.主导AI技术在审计与风险场景的落地,设计自动化审计流程、智能风险识别、智能风险查证、生成报告等核心功能架构,提升内部审计、合规管理的效率与质量。 3.解决系统优化过程中的关键技术瓶颈,包括异构数据融合、非结构化数据解析、隐私计算与安全合规等,保障系统的高性能、高可用与高安全。 4.结合总行及业务部门需求,根据中心架构设计要求,规划调整内部审计与合规管理的应用架构、数据架构、技术架构、安全架构并推动实施落地。 任职要求: 1.熟悉银行系统架构和规范,具有6年及以上架构设计、方案设计经验。 2.熟悉PaaS、SLB等基础设施,精通微服务架构、分布式系统设计,熟悉Springboot、VUE等基础框架以及Mysql/Oracle类数据库。 3.熟练掌握AI/大模型技术栈(如LLM微调、RAG架构、向量数据库),具备实际的大模型落地项目经验。 4.理解内部审计业务流程与风险管控逻辑,能将业务需求精准转化为技术架构方案;有金融、大型企业审计合规系统经验者优先。 5.具备前瞻性技术视野,对AI技术在企业服务领域的应用有独立思考,敢于创新并勇于承担技术决策责任。 6.具有较强的责任心,合规意识强,良好的沟通协调能力,逻辑思维强,具备快速学习能力。
1.负责固定资产投资管理制度体系建设; 2.负责投资计划管理; 3.负责固定资产投资项目管理; 4.负责实物资产管理; 5.领导交办的其它事项。
1、负责输出专业、优质的IT技术支持,提供高效、贴心的IT现场解决服务; 2、现场解决服务领域涵盖:计算机软、硬件、投影、电视、电话、文印、视频设备、多媒体终端、移动设备等; 3、基于ITSM、ITIL标准化流程平台,按需解决和跟踪员工IT需求事件; 4、负责电脑资产管理、配件管理,达成资产准确率; 5、掌握计算机基础、熟悉Windows、Mac操作系统; 6、根据业务不同需求,保持开放、持续学习新的知识和技能,并灵活运用,给工作带来价值产出。 7、主管安排的其他工作
职位描述: 社区服系统设计与服主功能搭建:负责社区服核心系统的设计与迭代,搭建面向"服主"的服内管理与玩法配置功能,让每一位服主都能高效经营自己的世界; 官服内容的"玩家可配置化"改造:将官服中的玩法、规则、节奏等内容,拆解并改造为玩家可自由调节的设置项,让不同服务器形成差异化的体验风格; MOD 生态对接与共建:作为策划侧对接人,参与 MOD 相关的需求设计、开发协作与内容评估,推动 MOD 生态在创世服中的落地与繁荣; 持续聆听社区:深入玩家社区与服主群体,收集真实诉求并转化为产品迭代方向。
1、负责国际电商业务的大盘策略运营工作,主要包括:业务策略推演、落地路径设计与机制搭建;横向拉通并推动各业务团队执行策略动作,最终达成业务正向结果; 2、结合国际电商大盘的供给生态、流量分发逻辑及营销工具(如券补、包邮等)的应用,深度拆解业务漏斗各环节的规模与效率,精准识别卡点与增长机会,并输出针对性的提升策略; 3、跨部门强协同商家、搜推(搜索/推荐)、营销、频道及治理等产品研发及运营团队,为商家端及行业端搭建分层/分视角的闭环运营链路,并建立完善的数据监控与归因体系; 4、牵引各行业团队按优先级精准落地核心项目(如:新品冷启动机制、营销补贴工具效能优化、搜推基础水位提升等);全链路追踪数据达成进度,敏捷定位卡点并对策略进行快速迭代与调优; 5、围绕核心业务链路(含供给质量与营销转化)的“量、质、效”,持续沉淀和提炼各环节的通用方法论,并推动相关策略的标准化与产品化赋能,实现全局提效。
1、理解抖音生活服务业务的策略方向,对商家侧的供给有深度理解,结合用户增长的目标,制定用户增长相关的供给策略; 2、熟悉用户增长的流量、补贴策略,可协同各大区、业务方撬动用户增长所需供给的覆盖,最终推动用户增长的目标达成和投入产出比优化; 3、挖掘用户增长在城市端、市场活动、商家私域等方向的机会点,拓展高质量的拉新、促活流量渠道,并定制流量、补贴策略提高转化; 4、为团队制定中长期规划,结合团队成员情况完成分工和项目计划的制定,负责团队搭建及日常的管理工作。
1、在抖音生态内,通过消费者洞察及深度的策略分析,根据用户生命周期分层推动算法迭代推荐和补贴策略以及多种营销组合手段,实现生活服务交易用户规模的增长; 2、理解业务端的策略打法,对商家侧的供给有深度理解,能够结合用户增长的目标,制定用户增长相关的供给策略; 3、通过跨部门协作,拓展字节跳动系多端的流量渠道机会,针对不同端制定差异化流量和补贴策略,推动生活服务交易用户在各端的增长; 4、为团队制定中长期规划,并结合团队成员情况完成分工和项目计划的制定,负责团队搭建及日常的管理工作。