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1. 负责《极限战场》游戏商业化体系搭建与优化，包括付费道具、赛季通行证、广告变现等模块的设计与数据效果评估。 2. 策划并落地高频次、强参与感的活跃活动，如限时挑战、社交裂变、节日庆典等，持续提升用户登录率、留存率与社区活跃度。 3. 深度结合AI能力，运用大模型辅助生成活动文案、个性化推送策略、智能NPC对话脚本及动态难度平衡方案。 4. 基于用户行为数据与AI分析模型，开展分群运营与精准触达，实现活动参与率与付费转化率的双提升。 5. 协同程序、美术、市场团队完成活动全流程落地，把控开发排期、资源交付与上线质量，确保活动按时高质量上线。 6. 持续跟踪行业AI+游戏运营案例，探索AIGC在活动素材生成、用户反馈实时分析、自动化运营决策等场景的落地应用。
1、依托过往FPS/战术竞技项目经验，主导《BloodStrike》竞技地图及特色关卡的全生命周期设计，涵盖地形架构、战术点位规划、资源梯度配置、掩体逻辑设计，搭建兼具公平性与策略性的关卡体系，适配核心对战玩法。 2、结合东南亚、拉美区域特性，基于项目落地经验优化关卡细节，兼顾不同设备性能、用户操作习惯与文化禁忌，确保关卡在全球市场的普适性与体验一致性，规避上线风险。 3、输出标准化关卡设计文档、地形原型图及资源配置方案，凭借项目实战能力高效联动美术团队定义场景视觉风格，协同研发团队解决碰撞、卡点等技术问题，保障关卡高质量按期上线。 4、基于过往关卡调优经验，协同战斗策划适配枪械、载具玩法，通过分析玩家对战路径、点位热度等数据，迭代地形布局与资源分布，解决关卡失衡、体验单一等痛点。 5、结合行业竞品关卡动态与自身项目沉淀，规划版本关卡迭代路线图，输出可落地的创新关卡玩法方案，沉淀全球化FPS关卡设计方法论，支撑产品长线竞争力。
1、负责Agent自进化平台能力建设，基于已具备的Trace采集能力，设计并实现「评测→归因→分析→优化→再评测」的通用自动迭代循环，使多个业务线能基于自身Trace数据实现Agent的持续自进化，而非仅输出优化建议； 2、建设通用化Agent评测与归因分析引擎，从海量执行Trace中自动识别退化模式、能力短板与优化机会点，并直接驱动优化执行（Prompt自动改写、工具配置调整、记忆策略更新等），执行后自动触发再评测验证优化效果，形成持续迭代循环； 3、探索并沉淀自进化方法论，通过评测归因、对比学习、记忆检索、自动优化等手段实现Agent行为的系统化自动调优，使优化能力从单业务定制走向跨业务通用； 4、与评测平台、Trace分析平台产品团队紧密协作，将上述闭环能力产品化，降低业务接入成本，提升自进化方法的通用性与可迁移性。
1、负责字节跳动商业变现合约广告的后台研发，主导平台架构设计与实施，完成高可用广告系统搭建； 2、负责系统技术方案设计、核心代码开发与调优，开展重点难点技术攻坚，解决系统瓶颈问题； 3、千亿级广告基础数据服务研发，分析百亿级市场营销数据，沉淀计算广告经验并探索品牌广告创新玩法； 4、在研发流程中运用AI/Agent提升需求分析、方案设计、编码开发等全环节效率与质量，推动工程生产力提升；结合业务发展需要，进行AI-Friendly的系统架构设计与演进，支持高效人机协同研发模式； 5、与产品、设计、数据、测试等角色高效协作，借助AI工具和Agent能力推动跨职能问题解决与业务价值交付。
1、负责AI Coding产品的核心模型能力建设，包括代码生成、代码补全、代码理解等场景的模型集成与工程优化； 2、设计并实现基于LLM的Agentic Coding系统，探索Multi-Agent协作在复杂软件工程任务中的应用； 3、与算法、数据、评测团队紧密协作，建立"模型训练→线上部署→用户反馈→数据回流"的迭代闭环，持续提升产品效果； 4、跟踪AI Coding领域前沿进展（如长上下文工程等），快速验证并落地到产品中。
1.负责参与公司财务预算编制及预算管理工作； 2.负责项目财务管理工作； 3.负责参与财务报表及分析报告编制； 4.负责协助建立健全财务管理体系； 5.负责完成领导交办的其他工作。
1.负责项目投资管理体系建设，组织编制项目概算、执行概算（造价控制目标）； 2.负责制定项目全周期及年度投资计划、并跟踪投资计划执行情况； 3.负责项目商务合同管理工作、变更签证核价工作，工程结算审核； 4.负责向相关部门报送项目投资等相关材料； 5.负责工程档案管理工作； 6.完成部门领导交办的其它任务。
1、负责抖音生活服务&电商交易链路AI探索，从AI技术视角切入，在团购及商品逛买链路通过AI内容、导购智能体等方式渗透呈现；深入研究消费者AI应用趋势，将AI技术能力转化为线上应用； 2、制定契合产品定位的智能体度量体系，把控AI生成的边界与效果，对模型表现形成清晰结构化认知；确保度量体系可用于评测表现、归因分析及效果约束； 3、从生成式模型技术视角出发，孵化可复用、可规模化的AI能力，包括但不限于Agent规划能力、Skill、知识库底座，对AI生成内容或智能体的质量与效果负责；具备长期技术沉淀意识，在规模化落地中实现业务收益与中台影响力提升； 4、协调技术、算法、产品、运营、内容等多方资源，搭建跨部门协作机制，推动AI产品的功能开发与迭代；把控项目规模化落地进度，及时解决AI孵化落地过程中的资源冲突与算法难题，达成AB实验收益。
1、负责电商方向商家研究工作，结合对业务现状的理解，能有效结合研究输出具有较强落地性的研究报告、推动业务落地； 2、深入理解交易业务现状，能有效利用定性/定量调研、业务客观数据分析、市场数据及创新的研究方法，能明确发现业务侧需要关注的问题以及后续发展方向的机会； 3、熟悉对接的业务领域，关注行业和业务动态，能够输出对业务有价值的洞察。
1、与销售团队和客户紧密沟通，识别并制定出符合客户需求的HR数字化和AI解决方案； 2、有效地向客户传达解决方案和产品价值，以帮助销售团队实现快速关单； 3、基于客户场景需求，结合飞书People和飞书AI能力，探索和落地HR AI创新方案； 4、内部赋能，基于行业及产品的理解，持续性学习和输出，不断提升团队整体能力； 5、与产品研发团队、客户成功团队紧密配合，形成前后端信息互通、知识共享机制。
团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。 1、负责剪映底层特效SDK与渲染引擎的研发，建设基于渲染引擎能力的AI Agent工具链，探索AI驱动的视频特效生产与消费体验； 2、负责特效SDK架构设计与维护，保障多端渲染一致性与可扩展性；持续优化渲染性能与用户体验，解决复杂渲染瓶颈；设计并实现调色、人像美化、转场等基础特效能力； 3、基于特效SDK与渲染引擎能力，设计并建设Agent可调用的Skill体系，将渲染能力封装为标准化的AI可调用接口；研发面向视频特效场景的Agent，实现从意图到特效参数、渲染流程的自动映射与执行；建设配套CLI工具，为Agent调用、开发者调试、特效流水线自动化提供统一的命令行入口；Skill/Agent/CLI与特效SDK、渲染引擎深度耦合，需在引擎层设计适配Agent调用的能力接口； 4、探索Code2Video（代码驱动视频生成）等前沿方向在特效SDK中的落地；探索面向C端的AI驱动特效玩法，将Agent能力包装为可直接消费的视频效果。
1. 负责汽车外饰方案设计，包括设计手绘，设计效果图； 2. 与数字模型师协作完成三维方案推敲，优化； 3. 与工程团队协作，分析解决设计与工程平衡问题，提出解决方案； 4. 指导油泥模型师完成油泥模型制作，调试，优化； 5. 指导帮助创意外饰设计师完成设计，保证概念创意在各阶段的延续性，执行度（Class A主要跟踪人）； 6. 配合细节设计师完成细节设计，参与负责设计前，中，后期工作； 7. 五年及以上工作经验，具有至少一台量产车设计研发经验，熟悉量产整车开发流程，有完善外饰设计工程知识积累。
1. 协助团队完成AI电芯开发相关基础工作，包括电芯性能/制程数据的收集、整理，保障数据准确性和完整性，为AI模型训练提供基础支撑。 2. 辅助开展AI模型在电芯开发中的应用落地，包括但不限于电芯材料配方优化、工艺参数调控、性能预测等场景的模型辅助测试与验证。 3. 协助查阅电芯开发、AI算法（机器学习、深度学习）相关专利、文献，整理技术要点，为团队技术方案优化提供参考。 4. 参与团队技术会议，记录会议要点，协助整理实验报告、技术文档，跟进AI电芯开发相关实验的进度，反馈实验过程中的问题。 5. 完成部门交办的其他与AI电芯开发相关的辅助工作。
1、负责视频生成/图像生成/多模态等方向模型后训练加速，如SFT、RL、CT、LoRA任务的训练加速； 2、负责Seedance/Seedream模型训练的异构卡适配工作。
1. 作为增程/电驱系统质量负责人，深度参与各车型项目动力总成零件的数据发布、FMEA评审、DFM评审、DVP评审、供应商产线质量评审等活动，识别风险项目，策划质量专项活动，实现全生命周期零件质量成熟度的提升及高质量交付； 2. 完成增程/电驱产品的新技术、新材料、新结构、新工艺进行风险识别及管控；针对市场问题导入工程设计端、工厂、供应商等进行规避； 4. 牵头跨部门系统团队，分析增程/电驱产品的开发、量产质量问题，确定根本原因，制订长期措施并跟踪断点； 5. 对IPTV指标负责，跟踪推进问题关闭率，聚类TOP问题推进闭环解决； 6. 准备质量问题及状态报告，呈现产品质量表现以支持关键问题的决策； 7. 组织重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程，生产过程，售后处置的持续改善。
负责大模型（LLM/多模态/推荐/强化学习）从训练到推理的全链路性能优化、算法创新与生态落地。通过软硬协同设计、编译优化、分布式加速及量化压缩等关键技术，构筑昇腾芯片在AI Infra层面的核心竞争力，并深度参与开源社区，提升技术影响力。 1、负责业界主流LLM/多模态模型在昇腾芯片上的预训练、微调及推理全流程优化，主导低精度训练（FP8/FP4）、长序列（M级）推理等关键技术在昇腾平台的落地，构建高吞吐、低时延的训推核心竞争力。 2、深刻理解芯片硬件架构（存储层次、计算单元、片上互联），跟踪FlashAttention、稀疏化等前沿算子思路，负责Matmul、Attention等关键算子的理论分析、算法设计与工程实现，通过软硬协同实现算力峰值突破。 3、主导昇腾在vLLM、SGLang、Triton、LLaMA-Factory等主流开源框架的原生支持与竞争力构建；积极贡献开源社区，提升昇腾在AI Infra领域的技术影响力，同时推动场景化解决方案的商业落地与客户成功。
1、负责AI底层软件栈架构设计与迭代，涵盖AI编译器、训练/推理Runtime、高性能算子库、异构芯片（GPU/NPU/ASIC）适配、通信库及性能调试工具链。 2、主导AI编译优化、图优化、算子融合、内存复用、代码生成、低精度编译等核心模块研发落地。 3、深耕算子极致优化、显存调度、多卡分布式、大模型推理（KV Cache/分页/预解码）全链路性能调优，提升硬件利用率、降时延、提吞吐。 4、跟踪MLIR/LLVM/TVM/Triton等前沿技术，完成原型验证、工程化落地与技术沉淀，输出规范、专利、开源成果。 5、联动芯片、框架、算法、业务团队，完成软硬协同适配、模型部署与疑难问题攻坚，保障大模型训练/推理业务稳定交付。
岗位职责： 负责鲲鹏通算领域硬协同方向的竞争力构建，形成产品和解决方案规划，创新和孵化大颗粒价值解决方案，支撑经营，满足以下方向之一： 1、编译器：负责鲲鹏基础性能竞争力的规划与技术攻关，通过分析性能瓶颈、导入关键组件、推动重点客户落地，实现端到端性能优势构建与突破； 2、分布式存储：负责规划和推动鲲鹏分布式存储技术创新与竞争力提升，结合业务趋势与硬件特征实现关键技术突破，并构建高效专业的技术团队； 3、大数据：负责在鲲鹏平台上构建大数据生态与解决方案，通过优化开源组件、解决客户痛点、实现软硬协同优化，打造具备竞争力的大数据技术体系与专家团队； 4、搜推广：负责在鲲鹏平台上构建搜推广场景的技术竞争力与生态体系，通过关键技术突破、架构创新和人才梯队建设，实现搜推广解决方案的持续领先与商业成功； 5、介质：负责介质领域技术洞察与创新，推动介质解决方案设计与落地，提升服务器竞争力； 6、运行时：负责鲲鹏平台运行时的技术规划与架构设计，通过关键技术突破与软件创新，构建具备领先竞争力的运行时系统，支撑开发者和芯片应用需求； 7、AI Agent：负责鲲鹏AI Agent领域技术规划与方案设计，推动关键技术研究与商业化落地，打造具备竞争力的Agentic Infra底座与端到端解决方案。
1. 跨平台的客户端性能优化，确保产品在各种环境中的高效运行 2. 跨平台的性能工具开发，监控和分析引擎性能瓶颈，提供解决方案并实施优化 3. 负责引擎底层系统与渲染管线的开发，与项目需求结合，实现项目需求 & 性能的提升 4. 与Gameplay程序、QA团队紧密合作，共同解决性能问题并提升产品质量
1、负责《BloodStrike》全球商业化体系搭建与优化，聚焦英雄皮肤、武器定制、通行证、限定道具等核心付费模块，设计兼具差异化与吸引力的付费内容，提升付费渗透率与ARPU值。 2、针对东南亚、拉美、北美等不同区域市场特性，策划本地化商业化活动（限时折扣、版本专属礼包、KOL联动福利等），制定用户分层付费策略，适配不同市场付费习惯，驱动区域营收增长。 3、跟踪全球及各区域商业化数据表现，深度分析下载量、付费率、用户生命周期价值（LTV）等核心指标，挖掘低付费市场变现潜力，输出数据驱动的优化方案并推动落地迭代。 4、协同战斗、美术团队，平衡付费内容与竞技公平性，确保皮肤、道具等付费内容不影响核心战斗体验，同时强化视觉表现力与收藏价值，提升用户付费意愿。 5、联动海外运营、市场团队，配合买量素材、KOL合作等推广动作，同步商业化活动节奏，形成“推广-转化-留存”闭环，支撑产品长线商业化目标达成，沉淀全球化商业化运营方法论。
1. 主导FPS游戏产品的世界观架构设计，构建逻辑自洽、富有沉浸感的虚构宇宙背景 2. 负责核心角色设定，包括人物背景、性格特征、成长脉络、阵营关系及台词风格，确保角色与世界观高度统一 3. 撰写关键叙事文本，如主线剧情、任务脚本、环境叙事文案及UI文案，兼顾节奏感与玩家代入感 4. 与美术、策划、音频团队紧密协作，将文案设定准确转化为视觉表现、玩法机制与音效体验 5. 把握FPS品类特性，突出动作张力、战术真实感与叙事紧凑性，避免冗余铺陈，强化即时反馈与情绪冲击 6. 持续优化文案内容，基于测试反馈与玩家数据调整叙事策略，保障世界观与角色设定的长期延展性
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、深入理解垂类行业经营链路，优化消费者交易体验，降低商家经营难度，包括但不限于商业模式、供给管控、交易转化、售后策略等行业差异解决方案的设计； 2、识别机会并设计对应解决方案，协同行业运营及各平台产品团队推动方案落地，助力行业交易规模的增长； 3、承担独立场景下的需求管理，能够清晰判断需求收益空间及短、长期落地节奏拆解，并自主通过复盘等手段校准、调优解决方案。
1、负责生活服务独立端/品类营销活动/团购Tab的商品策略及招商运营，为支付GMV和订单量负责； 2、理解货架场的经营逻辑，根据独立端/团购Tab/营销活动的定位和目标做相应的供给策略并推进招商引入工作； 3、熟悉生活服务行业的商家和商品，搭建并落地业务对接机制，为供给的规模和质量负责； 4、通过为商家提供差异化的经营策略提升商家在商品价格竞争力，引导商家全域营销协同，带动双端交易增长； 5、搭建商家、商品运营数据监控和效果评估体系，持续对商家货架场景的商品质量和竞争力进行分析和总结，从数据中发现问题并反推策略和产品优化。
【岗位职责】 1、洞察学界研究成果，关注业界发展趋势，确定计算领域技术发展方向。 2、引领计算主流场景算法创新与核心技术布局, 构建华为下一代计算产品的核心竞争力。 3、依托昇腾、鲲鹏或灵衢计算底座，进行关键技术挖掘与创新, 打造产业生态。
1、统一训练架构建设与演进：负责大模型Post-training框架的代码抽象与底层重构，兼容不同模态、不同训练方式的、正确的、高效的训练框架的建设； 2、超大规模分布式训练优化：面向100B~1T参数级别的超大模型，探索并落地极致的分布式训练策略（DP/TP/PP/EP等组合），通过算子融合、显存优化、分布式策略调整等手段大幅提升集群训练的MFU； 3、Agent RL框架与评估底座建设：攻坚Reasoning RL/Agent RL的训练框架，构建适用于复杂业务环境的标准化评测基准与标准的、稳定的Harness，解决千亿模型在RL阶段的稳定收敛与Rollout效率问题，解决在Agent RL下的长尾问题； 4、多模态与新架构支持：为MoE、Linear Attention等新型模型结构，以及多模态（图、文、音、视）复杂模态的模型训练提供高效支持与正确性（Convergence）验证。
1、负责抖音内容和体验方向的监测类调研，确保监测数据准确、趋势归因严谨、结论对业务有用； 2、结合监测研究的数据挖掘，自助或协同研究伙伴开展专项研究，持续加深对重点课题的理解； 3、通过周期性分享等信息互通机制，和业务在体验问题上形成共识、明确动作，并跟进后续效果； 4、和数据科学同学紧密协作，实现调研线上化&自动化，结合客观数据分析，提升分析效率和洞察深度； 5、持续探索监测类研究的新趋势、新方法、新工具，在解决业务问题的同时，也有专业沉淀。
1、负责字节跳动豆包客户端在Windows/MacOS/Linux等平台的能力优化和扩展； 2、产品需求的讨论、评审和功能实现，对质量负责； 3、负责PC端运行框架和渲染引擎的品质提升，包括功能迭代、安全加固、性能优化、稳定性提升； 4、Chromium基础框架的功能扩展和性能优化。
1. 负责3A写实射击多端游戏产品的整体营销策略制定与执行，明确产品市场定位及目标用户群体。 2. 针对国内市场，策划并实施线上线下推广活动，提升品牌知名度和用户活跃度。 3. 深入分析竞品动态与行业趋势，结合数据反馈优化营销方案，确保市场竞争力。 4. 协调跨部门资源（如研发、运营、美术等），推动营销内容的创意制作与高效落地。 5. 监控营销效果，通过关键指标评估活动表现，并及时调整策略以达成业务目标。 6. 建立和维护与媒体、渠道、KOL等外部合作伙伴的关系，拓展合作机会以支持产品推广。
1、负责重点电商场景（底线合规）的规则及治理策略的设计和落地，对最终的治理效果负责； 2、能够通过数据、场景及各渠道信息定位及分析违规问题并针对性制定策略； 3、与产品研发、风控、算法等相关部门配合，通过策略不断完善，提升违规的识别及召回能力，并为策略准确性负责； 4、持续丰富风险管控方法，设计针对不同风险等级的管控体系，实现底线安全的有效管控； 5、能够通过日常治理工作，沉淀治理通用系统及数据能力，不断完善商品治理体系的建设及优化。
1、沙箱运行时开发：负责基于Rust VMM或gVisor的轻量级沙箱系统设计与工程实现，针对AI Agent的执行特征优化隔离机制； 2、极速启动优化：针对Agent任务的突发性，研究并落地基于VM Snapshot或CRIU的状态恢复方案； 3、数据与存储效率：针对Agent镜像加载，优化镜像组织格式；通过FUSE、EROFS或内存懒加载技术，降低镜像拉取对磁盘IO的压力，实现数据按需按序加载； 4、资源隔离与调度优化：在海量并发环境下，针对Sandbox/Agent的CPU争抢、内存回收及I/O带宽限制进行调优，确保多租户环境下的确定性； 5、新技术探索和演进：评估TEE(如TDX/SEV)、PVM等技术架构在AI Agent场景下的适用性，并进行技术原型验证。
