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上海招聘

共 3695 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘

AI软件平台与系统教练

华为📍上海研发族2012实验室

标准职责: 1、负责研究跨产品线/产品线内多产品/平台的软件技术策略与规划,引领业界软件发展方向,为软件技术发展挑战做好提前规划; 2、主导跨产品线/产品线主力产品/平台软件实现的架构,主导核心代码的实现,从事如算法、数据库等关键技术的专项研究,解决公司级技术难关; 3、主导跨产品线/产品线软件工程方法的研究与实践,提出创新性的工程方法。 自定义职责: 1、面向AI时代的软件系统演进趋势,洞察并引入业界AI软件平台与系统的软件架构、软件思想和方法; 2、站在公司级中立视角,识别团队在AI平台架构、AI应用系统设计、模型服务化等方面的能力短板,并推动系统性改进; 3、通过看架构、做架构、护架构的长效机制,深度参与公司关键AI平台与软件系统建设,承担核心平台方案设计、关键模块开发、技术难题攻关; 4、将项目成果、平台建设经验、AI系统设计方法系统化沉淀为公司级组织资产,通过赋能提升公司AI软件能力。

商家服务运营专家-抖音生活服务

字节跳动📍上海运营/商业运营运营

1、深入理解生活服务商家的经营模式,主动接触商家,识别核心问题并持续迭代商家服务标准及考核体系,优化服务解决方案; 2、针对不同层级的商家,设计差异化的服务运营策略,针对大客户建设服务权益牵引体系,提供完善的服务支持; 3、发掘AI能力在客服与体验链路中的创新应用点,将业务专家经验转化为AI Agent能力,提升服务效率和效果; 4、协同产品、技术、BD及客服团队,推动复杂跨职能项目落地,传播服务口碑。

游戏演出策划-ZERO36工作室

字节跳动📍上海游戏策划

团队介绍:ZERO36工作室旗下有《航海王热血航线》、《花亦山心之月》、《初音未来:缤纷舞台》多款游戏产品。 ZERO,是从0开始,是不念过往,不畏将来;是回到原点,对知识诚实;是一切开始的基础。 36,如果加上°C,即为人体的温度,戒骄戒躁保持初衷,用“温度”拉齐大家的目标和价值观,做有温度的产品,有温度的运营,成为一个有温度的团队,欢迎加入我们! 1、深度协同文案团队,从影视化演出、镜头叙事、情感节奏角度参与剧本共创,将文字剧情转化为适配游戏的高沉浸演出方案; 2、负责游戏内剧情演出的需求拆解、配置落地,通过镜头调度、节奏把控、氛围渲染,打造电影级游戏画面体验,精准传递乙女向暧昧、心动、共情等核心情绪; 3、对接文案、美术、程序、音频、配音等上下游环节,清晰输出演出需求,全程跟进资源落地,从零到一搭建玩家情感体验心流; 4、负责剧情编辑器功能迭代与需求提出,优化剧情制作流程,提升生产效率,突破演出表现上限,实现更细腻、丰富、有质感的剧情演出; 5、主导演出效果监修,对画面氛围、镜头语言、节奏卡点、情感传递负责,确保最终效果贴合女性向受众审美与情感需求。

顶尖应届-运动融合控制开发工程师-汽车架构

小米📍上海汽车部

1、承担感知系统/驱动系统/制动系统/转向系统/悬架系统多个系统功能的融合协调开发工作。基于功能需求来编写模型或者代码,按计划提交模型代码,DD文件以及系统开发设计说明书; 2、熟练使用动力学模型和轮胎模型,评估计算各种车辆姿态,结合车辆当前的状态进行整车各个轮胎上的扭矩最优化分配计算,对于比较复杂的控制需要开发新的算法; 3、使用SIL仿真,HIL台架仿真或者实车测试验证,对开发的功能模型进行数据预设和标定优化,保证相关开发目标或者指标能够实现; 4、编写算法说明书,系统软件设计说明以及标定指导书,同时与标定工程师合作持续进行软件的迭代优化升级。

顶尖应届-全栈创新工程师-汽车架构

小米📍上海汽车部

1.汽车领域知识体系调研与本体设计 2.多智能体协同推理框架设计与开发 3.领域知识图谱构建与RAG系统实现 4.系统工程化部署与业务场景验证 5.学术成果输出:系统性总结研究成果,撰写并投稿高水平学术论文2-3篇;整理技术方案与实践经验,申请相关发明专利1-2项;形成可复用的方法论文档与工具链。

顶尖应届-大模型预训练算法研发工程师-自动驾驶

小米📍上海汽车部

1、调研前沿多模态大模型预训练,世界模型,自动驾驶端到端算法,总结提炼对量产的潜在收益; 2、参与研发量产预训练的落地方案,提升车端体验; 3、创新攻坚行业难题,构建领先的自动驾驶大模型预训练技术。

顶尖应届-云端数据基座大模型工程师-自动驾驶

小米📍上海汽车部

1、负责云端数据基座大模型架构设计、实现与落地; 2、负责云端数据基座大模型训练方案的设计、实现与落地; 3、针对自动驾驶的技术与场景痛点,提出有效可行的解决方案,与车端同学配合解决问题并形成车云闭环; 4、负责相关学术文档,方法论的研究和调研,沉淀形成专利/文档/论文等。

顶尖应届-AI harness工程师-汽车架构

小米📍上海汽车部

1、整车 AI 开发方法论体系构建 分析现有汽车开发方法论(V 模型、敏捷、SAFe)在 AI 开发场景下的适用性边界; 提出 AI-V 模型(AI-augmented V-Model):在传统 V 模型基础上嵌入数据闭环、模型迭代、持续验证等 AI 特有环节 建立 AI 开发各阶段(需求→数据→训练→验证→部署→监控)的活动定义、制品标准和门禁准则 融合功能安全、预期功能安全和 AI 安全的统一安全分析框架 2、harness 工程——AI 开发工具链架构设计 "harness 工程"是本课题的核心工程化载体,指构建一个标准化的 AI 开发运行框架(Development Harness),将数据管线、训练管线、仿真管线、部署管线和监控管线统一封装为可组合、可配置的工程化单元。 数据 harness:定义统一的数据 schema、标注规范、版本管理机制,支持多源传感器数据(摄像头、LiDAR、Radar、CAN 总线)的高效采集与治理 训练 harness:标准化模型训练流程,包括超参管理、实验追踪、模型注册、合规审计,确保训练过程的可复现性 仿真 harness:构建支持 SIL/MIL/HIL/VIL 的分层仿真验证框架,实现场景库管理、测试用例自动生成、仿真结果与实车数据的闭环校准 部署 harness:定义从云端到车端的模型交付标准,包括模型压缩/量化规范、OTA 升级策略、车载推理框架适配 监控 harness:建立车载 AI 运行时的性能监控与数据回传机制,支撑 Shadow Mode、触发式数据采集和模型退化预警 3、工具链原型系统开发与集成验证 基于上述架构设计,开发工具链原型系统(MVP),实现核心模块的功能验证 选取典型 AI 应用场景(如 L2+ 辅助驾驶的感知-规划链路、座舱大模型交互)进行端到端集成验证 在合作企业(小米汽车)开展工程化试点,收集真实开发流程中的反馈数据 4、方法论与工具链的评估框架 建立 AI 开发成熟度模型(AI-DMMM),从数据管理、模型质量、流程效率、安全合规四个维度评估企业 AI 开发能力 设计方法论有效性的定量评估指标体系(开发周期缩短率、缺陷逃逸率、模型质量一致性等) 形成方法论推广的分阶段实施路线图

小米汽车-硬件工程师-车身工艺

小米📍上海汽车部

1. 负责车型同步工程,制定车型SE目标,提高结构设计工艺性; 2. 负责工艺成本优化,熟悉行业对标信息,通过SE进行工艺量优化; 3. 负责项目前期工艺规划及开发,完成工艺仿真,并完成关键设备机械设计; 4. 负责现场阶段工艺的优化,节拍及质量提升; 5. 负责各类项目问题的推动解决; 6. 负责组织项目预验收、终验收、及相应的文档交付工作;

顶尖应届-多物理场AI仿真与效能优化工程师 - 手机

小米📍上海手机部

1、自动化仿真体系搭建与工程落地:覆盖力电声光热五大物理场,基于AI for Science搭建一键自动化仿真体系,实现仿真全链路标准化与模块化。负责仿真工具二次开发、流程脚本集成,打通仿真与硬件设计数据链路; 2、多物理场算法研究与效能优化:研究代理模型与多目标优化算法,结合AI小样本科学计算技术,持续提升求解效率与结果稳定性,解决复杂系统仿真迭代慢、人工依赖高、一致性差等工程痛点; 3、仿真驱动设计闭环与智能迭代:搭建仿真数据正向优化闭环,通过参数迭代、方案比对与全局优化,反向迭代PCB、结构、光学、热管理、音频硬件方案,实现产品提质、研发提效、整体降本。

顶尖应届-复杂多物理场产品AI自动设计工程师-手机

小米📍上海手机部

1、结合物理机理与AI算法,落地复杂硬件系统智能化、自动化设计,覆盖PCB、结构装配、光学模组、热管理、音频系统核心场景; 2、研究求解算法、多目标优化算法、科学计算小样本建模方法,完成算法与产品设计流程的集成落地; 3、针对超大维度复杂系统,搭建标准化自动设计框架,持续迭代AI核心算法,优化设计成果、缩短研发周期; 4、沉淀多物理场融合设计方法论,打通EE、ME跨学科设计壁垒,支撑业务规模化落地。

顶尖应届-运动控制VMC算法开发工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、负责车辆VMC算法的设计、开发与优化,聚焦动力学建模、转向/制动/驱动协同控制等核心模块,完成仿真验证,保障算法操控稳定、响应高效且安全; 2、负责VMC算法工程化落地,对接底层控制单元及硬件平台,完成代码编写、调试与标定,协同团队解决实车测试问题,确保算法适配不同车型; 3、负责跟踪VMC领域前沿技术,开展技术预研与创新,参与需求分析及规范制定,输出技术资料,配合团队推进项目并解决相关技术难题。

顶尖应届-车身先进技术工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、负责镁合金材料、结构、工艺、防腐处理、性能评价等前沿技术调研; 2、负责镁合金技术路线规划、布局和技术开发,包括AI+材料开发、AI+结构设计、工艺开发、性能评价等; 3、负责镁合金零件的结构优化,采用AI+结构的方法实现结构优化; 4、负责镁合金零件的试制、投产等问题处理,各个阶段的质量提升优化。

顶尖应届-动力学分析与控制工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、研究驾乘人员动态舒适性、晕动与车辆动力学特征的关联性,建立对应的“人-车”耦合仿真模型; 2、负责驾乘人员主观评价与典型道路特征、车辆动力学特征的聚类分析,分解出需要关注的道路场景和动力学工况; 3、根据综合评价体系,指导各车型动力学性能的定义、软件控制逻辑构建,并负责动力学性能达成; 4、跟踪前沿产业界、学术界技术进展,在汽车相关业务场景上应用落地,持续迭代优化。

顶尖应届-线控底盘软件开发工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、负责运动开发域的集成控制系统需求和架构的辅助开发; 2、负责运动开发集成控制车辆状态估算和创新功能的设计开发; 3、负责运动开发域功能实车测试和性能开发。

顶尖应届-电机控制器硬件工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、电机控制器硬件平台的技术路线, 及前沿技术和先进工艺研究; 2、硬件需求分析及硬件系统设计,定义控制器硬件功能模块框图; 3、功率模块与母线电容规格定义、选型设计; 4、电路原路图集成及layout设计。

顶尖应届-电机控制器算法工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、电机驱动算法设计与优化:负责永磁同步电机(PMSM)、无刷直流电机(BLDC)等电机的高精度控制算法设计,并进行算法的优化与改进,以提升电机驱动系统的性能; 2、系统仿真与验证:使用Matlab/Simulink等仿真工具,对电机驱动系统进行建模与仿真,验证控制算法的可行性与有效性; 3、硬件协同与系统集成:负责电机驱动算法在微控制器(MCU)上的代码实现与优化,完成算法从仿真到硬件平台的移植工作; 4、技术预研与创新:跟踪电机驱动领域的前沿技术,探索将人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)等新技术应用于电机参数辨识、故障预测与健康管理(PHM)、自适应控制等方向,提升电机驱动系统的智能化水平。

顶尖应届-电驱系统开发工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、根据整车需求定义电驱系统性能参数指标; 2、定义电驱系统技术方案和产品定义SOR、架构设计、需求定义、功能定义; 3、电机、电控软硬件、减速器等方案分析、审核和确认; 4、电驱系统整车电气接口、通讯接口定义。

顶尖应届-热管理系统开发工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、负责热管理系统架构设计,系统模式拓扑优化; 2、负责热管理性能仿真,多目标优化设计; 3、热管理新技术的探索及应用。

顶尖应届-车载电源算法工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、负责车载电源供应商软件研发管控,覆盖全流程节点评审; 2、参与需求定义、软件设计评审、过程审核及样件验收,把控供应商交付质量; 3、运用FMEA、FTA工具进行失效分析与问题闭环管理; 4、主导基于ISO 26262、ASPICE等标准的软件合规性评估,审核供应商测试报告; 5、将AI应用于FMEA智能辅助分析、测试报告智能审核、供应商风险预警等核心流程; 6、搭建供应商管理知识库与AI工具,将专家经验结构化、可复用化,缓解专家资源瓶颈; 7、探索大模型在需求分析、文档生成、智能问答等场景的落地。

顶尖应届-电池算法开发工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、负责动力电池管理方向前沿算法策略和解决方案开发; 2、负责相关算法和方案在云端或车载控制器的部署与实现; 3、负责电池数据探索与车云融合策略开发。

国际化电商广告销售(服饰行业C组)-Global Business Solutions

字节跳动📍上海销售/销售销售

1、负责国际化产品的商业化广告客户的开拓与潜力客户的扶持工作,完成既定销售指标,主要方向为服饰、珠宝、鞋靴、箱包等行业客户出海广告投放; 2、建立与企业的深度合作关系,解决销售过程中的各种问题和挑战; 3、定期定量进行客户拜访与电话回访,与客户形成良好的合作关系,收集一线产品信息与意见,并拓展新客户资源; 4、与意向客户进行沟通,与相关部门合作制定完成以客户需求为导向的客户方案。

HR People Partner-TikTok研发(上海)

字节跳动📍上海职能 / 支持/人力职能 / 支持

1、支持亚太区HR相关流程运营工作,包括但不限于试用期管理、绩效PPRA管理、活水异动管理、离职管理等; 2、独立支撑流程运营,同时与相关合作方建立良好的沟通协作机制(HRBP/TA/CoE/业务),保障高效高质量落地; 3、通过数据分析、合作方调研等方式,识别流程中的改进点,做好流程优化与迭代。

安全合规产品解决方案架构师-飞书

字节跳动📍上海销售/销售支持销售

1、负责飞书安全合规相关产品的售前工作,如数据安全、设备安全、跨境合规、数据治理、隐私合规等; 2、和客户IT总监、安全总监、法务总监、DPO、CIO等角色沟通,主导与客户的讨论,对齐客户和飞书的安全合规以及部署需求及预期结果; 3、理解和抽象客户需求,和产品研发团队密切配合,为飞书产品相关的功能迭代和规划提供专业、合理的输入。

货架供给策略 - 抖音电商

字节跳动📍上海运营

团队介绍:抖音电商以“总能发现好东西”为主张,致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式,给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时,抖音电商积极引入优质合作伙伴,为商家变现提供多元的选择。 1、深度洞察用户需求与行业趋势,制定所负责品类货架供给策略,挖掘货架业务增量,对货架供给规模及交易增长负责; 2、结合货架场域供给现状与流量分发逻辑,拆解商品全生命周期各环节规模及运营效率,定位问题与增长机会并制定优化策略; 3、联动搜索、推荐、频道等场域团队优化商品分发效率,搭建商家及行业侧多场域运营链路与配套数据监控体系; 4、开展货盘分析与诊断,输出类目分析报告及招品指南,挖掘细分赛道供给机会,指导行业端及商家端货品布局; 5、整合行业及商家资源,打造货架场景标杆案例,构建商家长效经营模式,提升商家货架场域经营信心。

商城频道用户增长运营 - 抖音电商

字节跳动📍上海运营

团队介绍:抖音电商以“总能发现好东西”为主张,致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式,给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时,抖音电商积极引入优质合作伙伴,为商家变现提供多元的选择。 1、负责抖音电商供给玩法频道运营,对频道内认知用户规模、用户活跃分层、有行为率等指标负责; 2、建立并维护频道的用户分层运营体系,结合频道特色供给与补贴策略,设计用户成长路径,提升用户活跃度、访问深度及长期价值; 3、协同产品推动频道整体运营框架的设计与迭代,提升频道内有行为率及优化用户体验;主导制定长期的资源(流量、预算、产品)使用规划,并推动落地提升效率; 4、建立数据监控体系,深度分析用户行为、商品表现及活动效果,通过数据洞察定位增长机会,并驱动运营策略与频道方向的迭代。

汽车及出行设备分析师(J19248)

中金公司📍上海市 / 深圳市社会招聘研究部

1.负责对从事汽车产业链、整车、零部件、汽车电子等相关主题的研究、跟踪和投资价值分析,撰写行业和上市公司研究报告; 2.对行业内重点上市公司的季报、中报与年报进行分析研究; 3. 提供行业股票投资建议,完成对机构客户的服务与股票推介;

小米汽车-汽车法规专家-海外

小米📍上海汽车部

1. 跟踪维护全球汽车准入标准法规、政策、关键测评规程等动态,尤其是欧盟及欧洲各国市场,分析对产品设计、生产、测试和认证的影响,及时完成与国内法规差异对比,对影响车型提供合规性建议。 2. 解读汽车标准法规及政策,并在公司内部开展宣贯培训和督导落实,支持开发过程中技术方案的法规符合性分析和业务答疑。 3. 负责全生命周期内的车型项目法规符合性管理,包括目标市场的法规要求输入、产品定义的相关法规限制、技术部门的法规问题答疑、牵头整车开发关键阀点的法规排查校核及交付,协助部件及整车的测试认证,并支持产品上市后的相关合规问题分析。 4. 统筹外部标准法规活动和会议,与标准法规制定机构、认证机构、咨询机构等及时沟通实施细则,并针对车型法规风险项给出专业的方案意见。 5. 对企业技术标准、图纸、数模、SOR等技术文件从产品合规角度进行审核,将法规要求转化为配置需求及产品规范。 6. 牵头国家或区域地方性产品合规准入、车型登记备案、相关激励政策在车型产品上的落地实施等。 7. 跟踪解读重大关键法规并牵头内部跨部门专项推进,确保开发项目合规闭环。

渠道运营Leader-中国广告销售平台

字节跳动📍上海运营

1、带领团队保障代理商生意发展与日常运营,提供常规问题标准化解决方案; 2、诊断分析代理商经营问题,跨团队协同有效资源,输出整合营销方案、组合产品方案,并配合代理商进行方案落地,由点及面推进能力建设; 3、结合日常运营,推动商业产品功能迭代升级,对行业特性、发展趋势和增量机会点等维度进行分析,输出可复制性强的业务策略,推动代理商经营提效。

智驾仿真评测专家 - 火山引擎

字节跳动📍北京/上海研发

团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。 1、制定开环评测、闭环评测、实车路测的分级评测策略,明确各级触发条件与门控标准; 2、主导仿真评测平台架构设计,包括分布式仿真任务调度、评测结果存储检索、CI/CD自动化集成; 3、负责场景库建设与管理,包括真实数据回放场景、参数化生成场景、对抗性长尾场景,建立场景覆盖度度量与版本管理机制; 4、搭建自动化回归测试框架、log回放工具等,负责仿真评测结果的深度分析与根因定位,驱动负面案例到训练数据/仿真场景的转化闭环; 5、推动世界模型生成式仿真在评测中的落地。