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团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、熟悉奢品赛道，有电商运营/品牌拓展/市场洞察/战略投资等相关经验者优先； 2、完成业务或项目建设，结合抖音内容特性，整合内外资源，制定行业策略、推动业务模式创新； 3、重点商家分层运营管理，根据业务节奏，制定新商家、新商品发展规划、营销策略、品牌建设等； 4、分析业务数据，设计与优化对应类目下商家引入、培育策略，完成标杆案例/方法论的挖掘与建立。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责抖音电商治理业务内容体裁的风险治理，包括直播、短视频、图文的虚假宣传/假货/劣质的风险管控策略制定； 2、熟悉治理模型产品建设，设计产品包含不限于知识库、Prompt管理、模型训练与应用等，实现治理规则设定、召回审核、奖惩处置的模型托管/半托管； 3、对于大模型充满热情，围绕治理识别问题，建设AI Native的Agent平台，Harness能力，探索治理问题大模型全托管能力建设； 4、负责与业务、研发、算法沟通，基于大模型能力发展水平，独立抽象设计出切实可行的产品落地方案； 5、持续理解电商业务和治理方向动态，结合用户反馈、数据监控，不断优化迭代产品。
1、负责搭建人力运营指标体系和数据分析框架，运用数据分析及AI工具开展运营洞察、趋势识别与异常分析，通过可视化看板和专题报告支持业务决策、组织发展及运营目标达成； 2、负责入转调离等人力运营流程的整体管理、制度梳理与持续优化，推动AI、自动化及智能工作流在业务场景中的应用，提升数据准确性、流程效率和交付质量，减少重复性人工操作，结合业务需求识别流程痛点，运用AI驱动的流程分析与优化方法推进标准化、合规化和智能化建设，持续改善员工体验； 3、推动人力运营数字化及智能化平台建设，负责业务需求分析、应用场景设计和需求文档撰写，协同产品、技术及相关团队推进HR系统、智能助手和自动化能力落地，并持续评估应用效果； 4、探索生成式AI在人力运营知识管理、员工咨询、服务交付和运营分析等场景中的应用，建设和迭代智能问答、知识库及自助服务能力，提升员工与HRBP的服务体验； 5、关注人力资源科技及AI应用趋势，建立智能化项目的效果评估与风险管理机制，确保数据安全、隐私保护、结果准确性及业务应用合规。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、负责小云雀Pippit Agent评测与优化策略，对Agent生成质量、任务完成率、用户满意度等核心指标负责； 2、搭建并持续完善Agent评测体系，设计覆盖多场景、多维度的评测标准与评测集，建立自动化评测与人工评测结合的质量监控机制； 3、深入分析Agent线上负面案例与用户反馈，定位模型能力、Prompt策略、工具调用、链路编排等环节的问题，输出可落地的优化方案并推动迭代； 4、与研发、算法、评测团队紧密协作，推动Agent策略（Prompt工程、上下文管理、工具调用策略、多轮对话策略等）的设计、实验与落地，形成“评测发现问题→策略优化→效果验证”的闭环； 5、跟踪Agent核心效果指标与实验数据，通过数据分析驱动策略迭代，持续提升Agent在真实创作场景下的可用性与稳定性； 6、关注行业Agent技术与产品动态，研究产品Agent能力与评测方法，输出策略洞察，反哺产品与算法方向。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、服务运营分析与经营管理：持续监控服务质量、服务效率、成本等指标（包括但不限于一次完结率、平均处理时长、重复进线率、执行准确率、满意度、人效等），识别服务过程中的异常波动、效率瓶颈及体验问题，输出改善建议并推动持续改善，对最终服务目标达成负责； 2、服务链路与流程设计：设计及优化消费者服务链路，设计标准化服务流程及处理规范，推动复杂流程简化，提高坐席自主解决能力，减少不必要流转；持续优化服务SOP、知识体系及业务规则，提升服务效率及执行准确率； 3、问题洞察与专项改善：针对重点业务场景组织专项治理，推动服务体验及运营效率持续提升；建立问题闭环机制，跟踪改善效果，形成运营最佳实践；从用户视角及服务视角挖掘产品、流程及方案问题，推动源头改善； 4、服务能力建设：推动知识库、服务策略、系统工具及自动化能力持续建设，提高客服处理效率及准确率；进行服务组织模式、资源配置及考核机制优化，提高整体运营效率；基于业务发展持续探索智能客服、AI辅助、自动化运营等新能力在服务场景中的应用。
1、参与项目的需求调研和立项研究等技术讨论，提出实施方案建议，协助进行投标售前技术支持，配合落实项目技术标底编制工作； 2、协调解决或处理项目实施过程中的各种问题；软件对接，需求对接等问题，协调监理单位处理现场问题；负责项目的整体把控 ； 3、负责组织落实项目的竣工验收工作，包括验收前的准备工作、验收过程的规范文档整理（用户培训、运行维护、推动项目验收回款等）； 4、项目实施中结合公司产品及客户的实际需求提出合理的解决方案； 5、处理客户常见软件故障，收集汇总客户日常问题，协助研发人员提升产品品质； 6、负责项目团队的管理、培训，跟踪、指导、协调团队工作。
负责省内各项考核指标的完成，并开展省内目标客户挖掘、商机管理、项目上会决策、项目投标、合同签约、成本采购、项目开票、收付款与项目计收的工作，督促商务助理开展项目前、中、后的协同工作。
1、配合区域商务完成招投标工作、项目签单等动作； 2、能够独立进行售前支撑工作，包括方案编写、方案宣讲、用户沟通、需求反馈、需求细化、针对性方案输出等； 3、能够支撑商务人员进行产品、系统、方案等专业培训和赋能宣讲工作，能配合做好区域的生态建设和技术交流； 4、对行业、市场、用户需求、竞争对手等方面定期提出分析报告。
1、负责智算项目的交付实施管理，根据售前顶设方案与项目合同，制定详尽的交付实施计划，明确项目范围、里程碑、资源需求与风险预案，确保项目交付目标清晰、路径可行； 2、牵头智算基础设施的部署与集成，主导算力集群（GPU/ASIC等）、高速网络（InfiniBand/RoCE等）、存储系统、制冷与供电等设施的现场实施、硬件安装、系统联调与集成测试，确保整体架构按设计落地； 3、负责智算平台软件与调度系统的部署与配置，完成操作系统、容器平台、作业调度系统（如Slurm/Kubernetes）、分布式存储、AI框架及监控运维平台的安装、配置与优化，实现算力资源的统一管理与高效调度； 4、主导智算集群的性能调优与稳定性保障，对交付上线的智算系统进行深度性能测试与瓶颈分析，包括但不限于算力效率、网络带宽与延迟、存储IO等，并实施针对性调优，确保系统达到或超过设计指标； 5、负责交付过程中的问题定位与解决，快速响应并处理在部署、联调及试运行阶段出现的各类硬件、软件及网络问题，协调内外部技术资源进行根因分析并推动解决，保障项目关键节点按时达成； 6、负责项目交付文档的编写与移交，整理输出包括实施计划、部署图纸、配置清单、测试报告、运维手册及培训资料等全套交付文档，并完成对客户运维团队的系统移交与技术培训； 7、协调与管理交付项目干系人，与客户IT/运维团队、内部售前/研发部门、以及硬件/软件供应商保持密切沟通，管理客户期望，汇报项目进度，协同解决交付过程中的各类问题与变更需求。
1、参与大模型与AI算法在业务场景中的应用开发、系统集成与架构迭代，针对架构瓶颈与难点开展技术攻关，支撑产品规模化落地； 2、参与相关AI领域的算法模型选型、微调、以及工程化应用落地，协同产品线完成AI创新应用落地相关开发； 3、负责持续追踪业界相关AI领域的SOTA进展、开展竞品分析与技术可行性评估，驱动团队技术储备与差异化竞争力建设； 4、负责协同构建AI应用的效果评估与数据分析机制，定位问题并持续优化，提升用户体验与业务价值。 5、完成其他交办的工作。
1、负责公司PC端、移动端、H5、小程序等前端业务开发与迭代，高质量完成页面搭建、交互实现与功能落地； 2、参与前端技术方案选型、组件封装、代码规范落地； 3、持续优化页面性能、首屏加载、兼容性与用户体验，解决线上各类前端问题； 4、配合产品、UI、后端完成需求拆解、联调、上线复盘，支撑业务高效迭代； 5、跟进前端前沿技术，参与技术沉淀、工具优化、效能提升，落地技术创新场景。
1、内容策划与创意输出。围绕大满贯、世锦赛等重大赛事节点，参与策划体育短视频、纪录片、人物特辑及衍生综艺等内容选题，协助完成创意方案撰写。 2、内容生产辅助。配合编导完成选题调研、脚本初稿撰写、素材整理、分镜草图绘制等前期工作；参与拍摄现场执行与后期剪辑跟进，了解从策划到上线的全流程。 3、叙事与传播思维。协助搭建内容叙事结构，尝试将专业体育知识转化为大众易懂、有网感的内容语言，提升传播效果。 4、资源对接与信息搜集。协助对接赛事方、运动员团队、KOL等外部资源，整理采访提纲、资料包及独家素材线索。 5、数据反馈与内容优化。定期整理平台播放数据与用户评论，分析内容表现，为选题方向与制作方式提供优化建议。 6、品牌内容协同。参与咪咕体育品牌内容建设，协助打造具有辨识度的垂直体育内容产品。
1、负责咪咕视频格斗赛事(UFC、WWE和拳击等)内容直播运营工作、日常编辑与更新、前期运营筹备工作; 2、负责咪咕格斗专区热点的规划、选题推动和呈现，及专题策划工作; 3、配合媒资内容生产，热点UFC等新闻资讯的跟踪报道；负责UFC、WWE等赛事自制节目的策划制作 4、负责短视频创作者以及二台主播的引入与维护; 5、对内、外部引入内容资源进行营销推广，主要目标为提升用户转化。 6、负责UFC等格斗赛事线下活动的执行策划
1、乒乓垂类的内容运营工作，围绕内容生态策划并推进日常运营、主题活动、节点项目和专题内容； 2、结合用户趋势、热点事件和垂类内容特征，发掘优质内容与潜力作者，提升内容供给质量和原创内容打造； 3、负责重点内容的选题、包装、排期和资源协同，推动项目落地，并对运营结果进行复盘和优化； 4、完成公司领导交办的其他事宜。
1、咪咕视频APP内容运营。负责APP推荐位的日常更新与维护，制定合理的推荐策略，对点击率和用户观看转化负责。 2、足球赛事直点播内容运营。围绕国内外足球赛事，完成直播期间的实时内容保障与赛后点播内容生产。 3、预热与赛后物料全流程制作。赛前策划并制作预热内容物料，赛后根据赛果产出高传播性内容。 4、内容专题策划与整合运营。结合重大赛事节点、社会热点、用户情绪，独立策划并执行整合运营专题。
1、 参与音视频编码（如H.264、H.265、AVS3等）算法的设计与实现，学习并支持团队开发视频压缩、编码优化等相关算法； 2、参与算法的设计，仿真与验证，帮助优化编码效率、视频质量、编码速度等性能； 3、协助算法在不同平台（如CPU、GPU、嵌入式设备）上的开发与优化，确保在实际产品中实现高效编码； 4、跟踪最新的视频编码技术和标准，参与智能编码器设计与开发工作； 5、配合团队进行直播转码产品开发，参与算法集成与验证，优化算法的实际应用效果；
1、运用深度学习、计算机视觉与 AIGC 相关技术，开展赛事视频内容理解、目标检测、行为识别及时空建模等方向的项目研究与开发。 2、负责体育赛事场景下的视频结构化分析、镜头理解、球员动作识别与战术推理等算法研究及实践落地。 3、参与 AI 媒体内容生产相关研发工作，完成智能剪辑、内容标签、自动集锦、AIGC 特效等功能的开发与效果验证。 4、配合团队完成工程实现与方案落地，将 AI 内容理解技术与体育观赛、内容创作等业务场景结合，持续优化产品能力与用户体验。
1、负责人工智能技术的研究与应用创新； 2、负责进行AIGC应用架构设计和顶层规划,确定技术路线； 3、负责指导和验证算法与系统的实际应用效果； 4、负责撰写论文、申请专利、发表技术研究成果； 5、负责人人工智能技术的应用和实施，带领技术团队实现研发任务,负责管理和协调； 6、负责对人工智能技术的发展趋势和动态进行监测和分析，为公司的战略决策提供支持。
1、基于产品定义，制定嵌入式软件的总体系统架构及实现方案，输出概要设计及详细设计文档，定义各子模块功能与接口需求; 2、实现组件化内部架构设计，保持架构的延续性、稳定性和扩展性； 3、负责核心框架代码开发，业务代码开发，并参与部分硬件驱动程序的开发和调试; 4、负责开发过程中的技术难题的攻关，以及新技术领域的预研工作； 5、负责团队的技术指导、培训和交流，提升团队技术水平; 6、负责产品问题调查、分析及解决。
1、负责北斗短信业务的整体运营分析，建立业务数据监控体系，定期输出运营分析报告； 2、制定北斗短信业务的年度/季度营销策划方案，设计用户增长策略和营销活动； 3、负责内外部营销资源的争取与整合，包括渠道资源、推广资源、政策资源等； 4、通过数据分析洞察用户需求，优化产品功能和业务流程，提升用户活跃度和留存率； 5、推动业务规模增长，完成收入目标和用户发展目标； 6、协调内外部团队，确保运营策略的有效落地执行。
1、负责安监云产品后端功能开发，完成视觉 AI 识别、整改业务闭环等核心业务模块的代码实现与维护；参与安监云视觉 AI 平台的后端研发，开发大模型辅助训练工具、边缘端推理调度、大小模型两级协同等核心能力模块。 2、参与安监云一体化平台架构设计与优化，支持云化 SaaS、入驻式私有化、智安一体机多种交付形态的适配与部署，保障系统高可用与数据安全。 3、参与智能体调度引擎的研发，结合 RAG、多模态大模型等技术，实现 AI 安监知识库、大模型算法编排等智能化能力。 4、研发多源数据接入与治理模块，设计多源数据的统一纳管与交叉分析方案。 5、负责航空互联网平台和海洋渔业卫星互联网平台的前、后端功能开发。 6、了解垂直领域系统设计、开发、优化工作；涵盖 UI 设计、配置管理和前端、手机 App、后端、业务平台、基础平台、中间件、数据库的开发和设计工作；参与重要业务模块，搭建核心框架，完成核心编码；参与系统详细设计、核心模块代码开发，有效控制质量和进度。 7、完成领导交办的其他工作。
1、负责数据仓库建设、ETL流程开发及数据模型设计； 2、负责离线（Hive/Spark SQL）和实时（Flink/Spark Streaming）数据计算任务的开发与性能调优； 3、参与大数据平台的日常运维、监控及数据质量保障； 4、响应业务部门的数据提取需求，提供高效查询与可视化方案支持。
1、负责调研中小企业、制造企业细分行业市场与应用场景，深度挖掘客户需求，统筹需求归集、研判与全周期管理； 2、负责石化、电力行业政策趋势、市场空间、竞争格局及数智化需求研究，重点分析生产运行、安全管理、设备运维、能源管理等核心场景，形成行业洞察与市场分析报告；行业解决方案架构设计，综合运用5G、工业互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，形成“云—网—边—端—用”一体化解决方案； 3、负责协调各职能部门，结合市场竞争格局、客户需求、公司战略方向、产品与品牌定位、技术储备等要素编制完整产品规划，涵盖产品定位、目标客群、市场指标、研发重点、产品规格、竞品对标、定价策略、营收预期、商业落地方案等内容。 4、负责产品功能定义、规划与方案设计；统筹产品全生命周期管理，协同研发、营销、运营等部门开展产品线运营，制定并落地产品经营策略，统筹各类产品管理工作，保障产品商业化落地；深入客户生产经营一线开展需求调研，梳理业务流程、系统现状及关键痛点，完成需求分析、场景设计、技术路线规划及解决方案编制； 5、理解产品底层技术原理，评估技术落地可行性、项目投入产出与商业运营策略；跟踪大模型前沿技术，可基于检索增强生成（RAG）框架搭建轻量化行业智能体；产品全生命周期运营，结合自身产品竞争力、竞品动态迭代产品优化方案，编制短期、中期产品发展路线图。 6、支撑重点客户售前交流、方案汇报、技术应答、招投标及POC验证，协同研发、交付和生态合作伙伴推动项目落地，并持续跟踪实施成效；参与行业标杆项目建设与能力沉淀，提炼可复制的产品能力、方案模板和行业案例，支撑重点区域及客户规模化拓展。
负责公司工业智能领域售前支撑、解决方案编写、讲解、现场支撑等工作： 1、理解业务及本公司提供的相关服务和产品；引导客户并梳理需求，收集市场信息； 2、完成公司重点关注行业需求调研和分析工作，完成解决方案编制，并撰写初步系统设计方案； 3、负责并参与项目投标过程中应标文件的准备和投标答疑； 4、负责工业智能领域行业解决方案的收集、归纳修改及模板设计工作，优化技术方案； 5、负责相关产品推广过程的技术支撑，以及行业解决方案的整合，为市场拓展提供所需的解决方案和配套材料； 6、负责为产品部门提供必要的产品需求输入，协助产品部门打造产品； 7、参与各级政府在工业智能领域专项项目的申报； 8、与市场人员、开发人员进行日常沟通，资源协调，方案、产品交流等。
1、负责电子对抗系统总体方案论证、设计与研究以及相关设备的研制与试验。 2、负责复杂多电磁环境下电子对抗系统的体系化设计、抗干扰能力优化及多平台协同方案开发； 3、开展关键技术和前沿技术跟踪，结合公司业务场景，输出技术发展建议规划。
1、参与交通垂域大模型的算法研发与迭代优化，基于开源大模型底座，结合车路云一体化、交通管理、智能调度等业务场景，协助完成模型微调、Prompt 工程、RAG 检索增强、智能 Agent 开发等工作，提升模型在交通场景下的适配性与落地效果。 2、参与交通多源异构数据的处理工作，协助开展数据清洗、筛选、标注及数据集搭建，支撑模型训练与迭代优化。 3、参与交通大模型工程化落地相关工作，协助开展模型推理优化、显存适配、量化压缩等技术调优，保障模型高效、稳定部署应用。 4、结合智慧交通业务需求，参与算法评测、效果分析与技术迭代，协助输出模型评测报告、技术方案、研发文档等材料。 5、跟进大模型、多模态 AI 前沿技术，结合交通行业业务痛点参与技术探索，协同产品、工程、业务团队对接需求，推进交通大模型相关技术成果落地。 6、完成领导交办的其他工作。
1、跟踪全球工业 AI、大模型前沿技术发展趋势，对标行业工业智能技术体系，围绕工业智能操作系统、工业世界模型、工业时序模型等方向开展技术调研、路线研判与前瞻规划； 2、负责工业 AI 底层算法架构设计与研发，完成模型架构设计、训练调优、工程部署、全链路性能评测与原型落地验证，搭建工业场景 AI 算法底座； 3、协同内部研发团队，联合高校院所等外部科研机构，共同参与战略新兴、工业智能项目技术攻关，沉淀专利、论文等技术成果。
1、负责网信安全前沿技术探索，跟踪和研究车联网安全、工业互联网安全、人工智能安全等领域的技术动态、威胁趋势及安全标准，提出创新性的安全防护策略和解决方案。 2、参与构建公司网信安全技术创新体系，推动安全技术的持续进步；负责制定安全领域新技术创新开发计划，完成各类安全科技创新项目申报。与国内外知名安全研究机构、高校及行业伙伴建立并保持紧密合作关系，推进安全产学研合作和技术联合攻关，促进技术交流与知识共享。 3、参与内部AI For安全的模型技能等的标注训练及知识沉淀，基于SOC等安全平台开展日常安全监测，对安全事件/漏洞等的告警进行研判、定级、分派与跟进处置，推动各类安全告警事件闭环；定期复盘误报/漏报，提出检测规则、策略及Skill优化需求； 4、负责私有云基础设施运维，统筹云管平台、虚拟化及分布式存储集群的巡检监控、配置管理与稳定性保障，对接各业务团队，响应资源申请、权限及网络配置需求，管控虚拟机与存储资源全生命周期，协同支撑业务上线、压测、变更割接等重点工作。 5、负责持续监控云平台CPU、内存、磁盘、带宽、存储使用率等核心指标，定期开展资源容量评估，优化资源分配策略，提升资源利用率。梳理服务器、存储、网络设备维保台账，统筹维保评估、商务对接及采购续期等工作，确保设备维保合规可控、服务持续有效。
1、参与AI大模型相关算法的开发与迭代优化，完成研发项目中大模型的预训练、微调、RLHF人类反馈强化学习、DPO偏好优化、对齐优化等全流程算法落地；基于智能座舱领域，负责大模型轻量化工作，完成模型量化、模型压缩等工程落地，适配端侧/车载/业务服务部署场景；负责交通垂域大模型的算法研发与迭代优化，基于开源大模型底座，结合车路云一体化、公路数字化转型、智能航运、车路协同、交通管理与智能调度等核心业务场景，完成Prompt工程、RAG检索增强、智能Agent开发等核心工作，提升模型在交通场景下的适配性与落地能力； 2、参与数据集搭建与数据治理工作，针对多源异构数据开展数据清洗、数据过滤、数据筛选、数据增广、数据标注及数据集搭建工作，开展Prompt工程、Agent提示词优化、评测体系搭建，构建标准化、高质量的训练与评测数据集（含交通垂域训练评测数据集），支撑模型训练与迭代； 3、负责大模型工程化落地工作，开展模型显存优化、量化压缩、分布式训练、推理加速等技术优化，解决模型训练发散、推理延迟高、场景泛化能力弱等问题，保障模型高效、稳定部署应用； 4、结合智慧交通实际业务需求，开展算法评测、效果分析与技术迭代，输出模型评测报告、技术方案、研发文档、实验报告等材料，持续优化大模型在交通调度、路况研判、交通治理、航运管控等场景的应用效果； 5、跟进大模型、多模态AI前沿技术，调研前沿论文、开源模型方案，结合交通行业业务痛点开展技术创新与算法探索，落地新技术验证，输出技术方案与实验报告； 6、协同工程、产品、业务团队，跨部门对接落地大模型应用，排查模型推理、训练过程中的异常问题，推进大模型相关技术成果落地、迭代与优化升级，保障模型稳定迭代上线； 7、完成领导交办的其他工作。
1、负责能源化工、智能制造等行业核心算法（如大模型、多模态、时序、CV/NLP等）的设计、开发与优化。主导模型训练、超参数调优及微调（如LoRA、RLHF等）工作，攻克算法技术难点，持续提升模型的准确率、推理速度及泛化能力。 2、负责行业高标准数据集建设，主导业务数据的采集、清洗、标注规范制定及预处理工作。构建高质量、标准化的训练与测试数据集，解决数据稀疏、噪声及样本不均衡问题，为模型迭代提供稳定的数据支撑。 3、工程落地与部署运维：负责AI模型的工程化封装、接口开发及服务化部署，基于英伟达/昇腾等硬件搭建高并发、低延迟的AI推理服务体系。开展模型轻量化、量化压缩及推理加速工作，适配服务器或边缘端等多场景落地需求，并保障服务的稳定运行。 4、积极运用 AI 编程工具（如 Trae、cursor 等）提升研发效率，优化代码质量与开发流程； 5、参与需求评审、技术攻关、线上问题排查等全流程工作，与产品、测试团队高效协作。 6、研发过程必要文档编写。
