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做品类营销 AI Agent 的"训练师"和"业务合伙人"，负责 Agent 在真实品类场景中的落地质量与活动结果，把品类运营经验变成 Agent 的能力。 岗位职责： 1、负责 AI Agent 在重点品类（如饮料、零食、生鲜等）的落地，梳理品类营销 SOP，并转化为 Agent 可执行的规则、Prompt 和知识库，探索ai在具体业务的商业设计 2、搭建 Agent 的训练与评估数据体系：样本整理、标准标注、badcase 分析、反馈迭代，持续提升 Agent 在选品、文案、活动方案上的输出质量； 3、与 Agent 协同执行品类营销活动（选品池、活动主题、补贴建议、营销内容等），对活动结果负责（GMV、ROI、采纳率）； 4、沉淀人机协同的最佳实践与案例库，推动 Agent 能力跨品类复制； 5、收集一线需求与问题，反哺产品和算法团队，驱动 Agent 能力迭代。
1.对行业趋势、市场动态、竞争格局、商业机会进行深度跟踪和敏锐洞察，结合公司的发展阶段和资源禀赋，产出有深度的研究报告和策略建议，为公司管理决策提供决策支持 2.贴近业务策略开展专项课题研究，体系化梳理内部现状，识别和定义业务关键问题，结合跨行业的商业逻辑、标杆企业研究、行业调研等方式，形成基于业务底层规律的关键认知、策略推演、决策建议，推动业务认知迭代和策略落地 3.挖掘行业新商业模式和新增长机会，评估新模式新机会对公司业务的影响、可实现性及潜在的增长空间，提出建设性的增长建议，给出一定路径推演和风险预判 4.通过经营分析框架构建、业务数据分析、定量对比调研，挖掘业务存在的问题，识别潜在的机会点，推动业务策略优化和提效
面向高性能SRAM, 基础IP或标准单元（如触发器、脉冲锁存器、逻辑触发器、特殊复杂单元等）的设计、验证及库生成。与晶圆厂开展DTCO（设计/工艺协同优化） 针对性能、功耗和面积（PPA）以及良率优化SRAM/定制电路。 开发定制版图并执行物理验证（例如，DRC、LVS）。 开展大量电路仿真，以验证SRAM的功能与性能、电气完整性及鲁棒性。 开发并改进SRAM/定制电路设计方法，包括用于设计、仿真和验证的自动化脚本。 与高性能CPU/SOC物理设计团队合作，提升产品PPA竞争力。 与产品工程师和测试工程师协作，制定测试方案并支持芯片流片。
1. 围绕KA零售商的行业特点和业务目的，针对性进行数据分析，洞察业务机会点，并提供策略优化建议； 2. 基于业务&项目需求，搭建评估诊断的数据体系，独立完成核心指标的日常监控&异动归因分析，并提炼为可复用的AI辅助分析范式，建立自动预警机制； 3. 深入业务工作流程，主动识别适合引入AI的具体业务场景，并能够独立或联动产技共同开发对应工具提升效率，持续沉淀AI应用案例和方法工具； 4. 围绕“优秀实践案例”、“高质量Prompt”等课题，主动进行归纳总结，对内部业务团队&合作商家进行赋能培训，提升全员AI素养及应用能力，支持业务整体提效。
1. AI芯片通用工具的开发，为平头哥AI芯片提供丰富多样的开发、测试、性能分析等一系列工具产品，包括系统调试工具、性能测评工具等； 2. 开发AI芯片的各主要模块的tracer/profiler/debugger，开发AI芯片SDK和IDE工具帮助AI芯片进行性能/能效分析和优化。
1. 致力打造世界一流的深度学习硬件计算平台， 跟踪深度学习及系统硬件架构的发展，设计开发高性能低功耗的架构、芯片及硬件产品。 2. 针对阿里巴巴集团业务发展需求，与阿里巴巴的算法和业务团队和作， 规划设计与业务相匹配的异构计算软硬件产品构架。 3. 确保前端设计的质量检查，以及跟后端流程的协作。 1. Build the world-class deep learning platforms. Follow closely with the latest innovations on deep learning algorithms and accelerator architecture. Architect and design deep learning HW acceleration platform for high performance and low power. 2. Target at the specific computation needs of driving business growth. Collaborate with Alibaba algorithm and business teams. Architect and develope heterogenous platforms that drive business growth. 3. Own front-end design quality checks and reviews to present the physical design team with high-quality RTL.
1. 致力打造世界一流的AI硬件计算平台， 跟踪业界先进模型及系统硬件架构的发展，设计开发高性能低功耗的芯片硬件产品。 2. 主导IP内模块的设计与落地，确保设计先进性。 3. 根据架构和应用需求，设计微架构，编写设计文档，完成模块RTL设计。 4. 与验证/物理协同，完成验证，综合约束，时序收敛，时序/面积优化等PPA优化。
1. 致力打造世界一流的AI硬件计算平台， 跟踪业界先进模型及系统硬件架构的发展，设计开发高性能低功耗的芯片硬件产品。 2. 紧密结合应用需求，与架构软件团队合作， 确保关键特性设计在性能上满足要求，各领域实现上清晰合理。 3. 主导设计性能分析，准确定位性能问题，用工具增效分析效率。 4. IP顶层集成，参与多平台软硬协同验证。
1、具备传统零售或新零售行业3年以上工作经验，熟悉零售门店运营管理，对总部新店SOP制定与落地有成功经验优先 2、完善新店项目推进业务，构建岗位质控管理体系 3、具备良好的沟通能力，能协调内外部团队，推进事务落地 4、有良好的数据能力，熟练掌握EXCEL，SQL等工具，逻辑思维能力强，能对于数据中发现问题，并提出对于解决方案 5、有一定得项目管理系统或OA系统产品思维的优先；可从新店全链路视角中迭代产品，驱动业务提效 工作职责： 风险管理：识别、评估、缓解和预警项目风险，确保项目能够在预定的时间和预算内完成； 沟通协调：在组织内部&外部、上下游团队进行沟通和协调，确保项目相关信息能够及时、准确地传递； 绩效评估：定期进行项目负责人、执行人的绩效评估，确保达到预期的目标和标准； 日常管理：包括项目支持、数据分析和报告、会议组织和记录、沟通协调、文档管理、资源调度； 落地执行：全国新店项目计划进行项目活动，确保项目目标的实现；监控项目进程，确保项目按时间计划执行，并协调团队成员的工作； 进度监控：对全国新店项目进展进行监控，确保项目目标的实现，及时发现和解决问题。需要定期检查项目进度，评估项目绩效，并根据需要进行调整 工作地点：上海；有出差少量需求；
1、数据、营销和客服产品在泛零售、消费电子、酒类等行业的市场渠道开拓、客户拓展和产品销售工作，执行并完成年度销售计划； 2、能够基于全年的业绩目标，完成目标客户的快速拓展，具备从线索挖掘到商机转化到签约的商务全流程控局； 3、团队协同能力，具备良好的团队沟通协同能力，能推动内部产品、交付等角色完成大客户的整体服务经营； 4、KA客户的全方位经营能力，能够通过行业头部客户的项目实践总结标杆成功案例，提炼共性能力、加速行业同类客户的规模化复制。
1、预算与滚动预测：主导商品线/品类的年度预算编制，将目标分解至具体品类、大品及渠道。建立以周/月为单位的滚动预测机制，结合销售趋势、库存水位及市场动态快速调整，预警库存与毛利风险，为采购、生产及营销计划提供精准的财务输入； 2、经营分析：负责月度/季度商品损益分析，深度剖析品类/单品的收入、成本、毛利及供应链/商情况，进行多维度的差异归因（如价格、销量、成本等）。组织复盘会议，输出优化建议并跟踪闭环； 3、决策支持：为商品开发、品类规划、采购决策、清仓促销等提供全面的财务测算与投资回报分析（如新品上市 ROI、库存清理模型）。审核采购、销售等合同中的财务条款； 4、风险控制和流程提效相关。
岗位定位 负责平台合规运营体系建设与落地，将外部政策法规要求转化为可执行的业务规则、产品能力和运营机制，保障平台业务在合规框架内稳健运行。 岗位职责 1. 政策解读与业务转化：持续跟踪研究劳动用工、社保、财税等相关法律法规及政策动态，准确解读政策要求，将其转化为可落地的业务规则、产品需求和运营策略。 2. 合规运营机制建设：搭建并完善合规运营流程与标准，建立从政策识别、风险评估、规则制定、产品化到执行监控的全链路闭环管理机制。 3. 产品能力建设：与产品、技术团队紧密协作，将合规要求转化为系统能力和产品功能，推动合规管控线上化、自动化、可追溯。 4. 数据驱动运营：运用数据分析手段监控合规运营效果，搭建关键指标体系，通过数据洞察发现问题、优化策略、量化合规价值。 5. 跨部门协同推进：作为合规与业务的桥梁，协调法务、财务、业务、产品等多方资源，推动合规要求在业务侧有效落地，平衡合规要求与业务发展。 6. 项目管理与复盘：主导合规相关重点项目的全流程管理，从方案设计到落地执行到效果评估，形成可复用的方法论和最佳实践。
岗位职责： 1.策略制定：承接本业务销售策略的制定，根据全国整体策略做大区目标及策略的拆解； 2.市场分析：了解和收集区域客户群体的属性、行业情况及其他市场信息，分析判断可能存在的问题或机会，并能及时作出有效的向上沟通和反馈； 3.团队建设：参与到销售团队“选用育励汰”标准和机制的设计/搭建/运行中，对大区销售团队的文化和团队健康度负责； 4.过程管理：全面负责大区业绩进度、团队过程管理，持续完善团队管理水平和客户服务水平； 5.结果导向：基于全国目标做好本大区目标的拆解和规划，建立有效的过程监控和管理抓手，对大区销售目标的达成负责。 6.全国区域皆可投递
挖掘会员的客单成长路径，并设计流量和权益运营策略，推动会员客单持续增长。 1. 分析会员消费数据，针对目标会员客群，设计差异化的流量分配策略，通过精准推送、个性化推荐等方式，提升潜在客群的品类消费宽度； 2. 基于会员的品类成长路径，设计分阶段的运营动作，如新品类引导、跨品类推荐、高价值品类锁定等； 3. 结合会员权益体系，设计品类专属权益，激励会员尝试新品类，提升客单价； 4. 定期监控关键指标（如品类渗透率、客单价、会员消费宽度等），评估运营策略的效果，持续优化品类运营策略，推动会员客单价的稳步增长。
1、 根据生活服务行业特点，结合盒马场域特色制定全年营销策略并执行落地拿到结果，实现盒马生服GMV、营业收入、成交用户数和利润的目标； 2、 消费者洞察和商品力反哺：关注外部行业消费趋势和竞对情况，提炼对服务商品创新、服务卖点优化等前瞻性意见，反哺业务商品力建设； 3、 项目管理：把控营销项目实施节奏，协调内外部资源，确保项目高效落地； 4、 数据分析与报告：监测并分析营销活动数据，及时优化营销策略，提升投入产出效率； 5、 内容创作与传播：负责制作高质量的营销内容，包括文案、视频、图片等，并通过有效的媒体渠道或私域渠道进行传播，为传播效果负责。
业务逻辑： 作为市场、用户、品牌业务的参谋角色，核心职能包含两个方面： 赋能业务、效率提升。 1、赋能业务：基于业务情况，进行业务诊断、目标管理、效果评估等，完善整体的数据指标体系，明确业务问题，为业务提供客观的数据支持。 2、效率提升：基于集团数据资产与业务分析体系，构建自动化的、可视化的数据产品，提升整体分析与决策效率。 通用职责： 1、负责通过数据分析洞察，建立业务数据管理和监控体系，识别数据产品化的机会，通过产品设计提升数据的应用效率，建立业务数据产品体系； 2、负责业务数据支持，并支持业务分析、目标测算、预算规划、评估复盘、提供业务策略或建议； 3、面向市场、用户、品牌、GR等业务相关数据定期产出相关汇报及分析报告； 4、负责多维数据集的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持与业务分析； 5、负责模型建立与优化，在对业务、场景和用户深刻理解的基础上，能将业务问题抽象为数据问题，并通过建模解决。 6、与协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决，共同达成业务目标。
1、负责淘宝闪购多模态搜索产品能力建设，以图搜为核心抓手，覆盖拍照搜、以图搜图、AI 意图理解、语音搜索等创新搜索形态，提升用户找货效率与搜索转化。 2、深入理解即时零售与本地生活场景下的用户搜索需求，结合商品、门店、SKU 等多维供给，设计并优化图搜链路中的意图识别、结果召回、排序策略及结果表达。 3、联动算法、工程、设计、运营等多团队，推进图搜/AI 搜索从策略定义、能力建设到产品上线的全链路落地，持续迭代搜索体验与核心指标（CTR、CTVR、转化率、用户满意度等）。 4、探索生成式 AI 在搜索导购场景的应用，优化 query 理解、智能联想、结果解读、导购引导等环节，提升搜索的智能化与人性化体验。 5、建立多模态搜索的数据观测与评估体系，通过用户研究、A/B 实验、bad case分析等手段驱动产品持续迭代。
1. 负责零售、快消、连锁餐饮行业To B客户售前支撑，根据客户业务需求，独立定制、输出高德云图LBS解决方案，覆盖门店选址、商圈分析、渠道管理、营销运营、供应链优化、AI企业应用等场景。 2. 对接宝洁、联合利华、伊利、蒙牛、麦当劳、肯德基等头部零售品牌客户，完成需求调研、方案撰写、客户宣讲、答疑、投标支撑等售前全流程工作，推动项目落地成单。 3. 沉淀零售行业标准化方案、标杆案例，持续迭代行业解决方案体系，赋能销售一线拓展。 4. 联动产品、研发、交付团队，跟进方案落地，协调解决项目问题，保障客户交付与满意度。
伙伴拓展 • 结合业务策略，拓展、培育生态伙伴资源及网络，形成以AI和公共云为核心的生态体系，提升阿里云整体产品(MaaS\Agent\公共云等）销售、技术方案和交付实力。 战略合作协议签订及策略落地 • 基于年度业务目标及伙伴合作政策，挖掘、调动伙伴资源，设计并与伙伴协商签订合作协议。 • 制定GTM plan，通过销售激励，联合市场拓展，推动合作协议落地执行，实现业务策略有效落地。 合作关系管理 • 与公司内部相关方、生态伙伴的关键人员建立长期深度的沟通合作机制，促进阿里云和生态伙伴的长期、全面合作关系，包括但不限于长期业务合作规划、项目团队建设、联合商机拓展、服务&交付合作、联合解决方案方案推广等。 协助生态伙伴发展（行业生态） • 指导合作伙伴基于阿里云开展业务，能够站在合作伙伴的业务角度，从市场拓展、产品规划等方面指导合作伙伴的阿里云业务从无到有、从有到多的发展。 推动合作创新 • 与具有重要影响力的合作伙伴一起推动创新，洞察客户需求和市场机会，推动新产品、新技术、新领域的联合解决方案从想法落地到上市。
1. 负责研发语音端到端、语音Agent、多模态交互、语音实时同传等任务的基础研究和应用落地； 2. 负责研究语音生成与理解一体化模型架构、强化学习、统一的语音表征等技术方向； 3. 跟踪并研究实现业内顶尖成果，结合业务场景实现算法的工程化部署。
1. 负责音频多模态生成大模型的研发，包含语音合成、音乐生成、音效生成和歌曲生成等任务的基础研究和应用落地； 2. 研发基于扩散模型（Diffusion Models）或自回归模型（AR）的音频生成算法； 3. 研究音频表征、强化学习或语音端到端等技术方向。
1. 负责Chat场景的图像视频Agent应用优化。负责构建大规模Mult-Agent系统，并对视觉语言模型（VLM）进行高效的定制与微调，以驱动业务创新； 2. 负责基于基础模型，进行文生图、文生视频、图像/视频编辑等AIGC技术能力的精调、优化，持续提升用户体验； 3. 进行前沿Agent应用方向的技术预研，跟踪并评估行业前沿研究成果，主动探索其在业务场景中的可行性，并负责将有潜力的技术迅速落地为核心业务能力，驱动产品创新与运营效率提升。
岗位描述： 1. 负责SoC芯片从需求导入、立项、软硬件设计与验证、到芯片流片交付验收各个环节的计划制定、工作协调和进度管控； 2. 负责芯片样品回片测试，包括不限于制定全面软硬联调计划，拉通CP/FT/SLT以及功能/性能测试，识别并控制风险，最终完成样片测试报告； 3. 作为芯片SoC负责人，负责对接AE/FAE，为芯片产品化所需要的各部门，包括服务器硬件部门、基础软件以及相关业务部门提供支持，负责技术问题的定位和分析； 4. 负责团队成员建设，工作执行有明确的目标和结果导向，激励团队保持良好工作状态； 5. 负责项目实施过程中的风险有效识别和判定，定期对项目执行进行总结、反馈和汇报； 6. 负责项目对外合作方的协调沟通，解决客户需求和问题，外协任务沟通推进等具体事宜，确保项目正常进行；
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。" 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。"
1. 行业高价值 AI 场景发掘 深入华东大区重点行业（泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等），主动识别客户核心业务中的 AI 机会，将业务痛点转化为基于大模型的 Token 价值方案。跟踪行业政策与数字化趋势，能与客户高层（CxO / 决策层）对话，推动 AI 战略共识与项目立项。 2. MaaS 架构设计 负责MaaS客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。结合阿里云千问模型、百炼平台等 AI 核心产品，为客户设计可落地的大模型解决方案。 3. 技术落地与陪跑 具备复杂 AI Agent 项目的落地实践经验，能独立完成从模型选型、Prompt 工程、RAG 搭建、Agent 开发到效果验证的全链路工作。用可运行的 Demo 说话，帮助客户快速构建 AI 应用。确保场景在实际生产中落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4. 场景运营与 Token 增长 对所负责行业的 Token 消耗量及业务活跃度负责，推动场景从"能用"到"常用"。通过解决实际问题建立长期运营关系，实现规模与技术口碑的双赢。 5. 行业能力沉淀与规模复制 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；具备向同行业客户批量复制落地的能力。为阿里云 AI 战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 6. AI 市场心智建设 联动周边团队，打造面向细分行业与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo 演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7. 生态协同与售前支持 配合 BTE 链路高质量完成售前相关工作。识别客户使用中的产品问题与改进机会，反向推动内部产品迭代与流程优化。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、担任豆包大模型技术解决方案专家，协同业务拓展、行业售前、交付与售后团队，为重点客户提供从需求澄清、方案设计、POC验证到生产上线的全流程支持，并对项目落地与商业化结果负责，具体包含： 1）识别客户业务痛点与关键指标； 2）设计基于模型API、知识库/RAG、智能体及工具调用的解决方案； 3）完成模型选型、Prompt与上下文工程、效果评测，以及性能、成本、稳定性和安全方案设计； 4）开展模型产品分析、技术交流和项目上线支持； 2、在深入理解豆包大模型及火山方舟产品能力的基础上，承担产品解决方案与场景运营职责，运用PMF思维分析行业需求、业务价值和技术可行性，识别可复制、可规模化的高价值场景，为中长期商业化方向提供判断，并推动逐渐落地； 3、与产品、算法、工程及行业团队协作，将客户一线反馈沉淀为产品需求、标准方案和最佳实践，推动模型与平台能力迭代，并持续优化解决方案、交付效率和商业模式。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、深入研究抖音电商中小商家在服饰、快消、耐消等不同行业的经营痛点与成长路径，围绕自播、短视频、商品卡等核心场域，将平台策略、产品能力与行业场景有机结合，设计可落地、可复用、可产品化行业x场域的商家教育解决方案； 2、以商家精准覆盖为目标，推动将现有商家教育内容与诊断方法论，转化为可在AI Agent等核心触点落地的产品功能；协同产品团队优化现有触点资源，提出有效的产品需求； 3、深入挖掘平台中小商家的经营痛点、学习需求与成长路径，联动数据分析团队构建商家学习&经营能力标签体系，补齐商家画像库，为个性化运营与产品智能推荐提供核心数据基础； 4、与行业策略、产品、产品运营等多团队紧密协同，推动解决方法的产品化落地，持续提升商家规模化覆盖，并通过数据验证效果，持续迭代优化。
团队介绍：研发支持中心主要为各工作室提供音视频视听解决方案，支撑音视频内容制作与技术攻关，持续打造高品质游戏沉浸式视听体验。 1、隶属于游戏研发-视频中台，特效设计师岗位，负责游戏研发与宣发期视频特效工作； 2、负责游戏研发中的3D特效设计与制作，包括但不限于角色战斗特效、场景特效、过场动画等特效模块，把控特效整体风格与游戏美术整体视效高度统一； 3、与上下游环节积极协作，高效沟通并解决问题，根据导演设计意图以及动画，自行上手制作特效以及特效资源性能优化； 4、铺量发包期，对接外包制作，审核监制特效类产出，给予专业意见提升外包品质； 5、配合研发项目组优化特效资产，落地输出规范（如文件命名、格式标准）。
团队介绍：抖音生态团队，负责抖音旗下产品的生态工作。我们为抖音生态的健康与繁荣，以及对应的用户心智与场景规模负责。通过看清楚影响抖音生态发展的关键问题，推动问题的解决，维持健康的生态发展环境；通过加强平台多参与角色对平台的正向感知和认知，提升平台长期口碑。我们是一群文理兼修的内容热爱者，既会熟练运用数据工具展开深入分析获取洞察，与算法密切合作拿到数据结果；也会对内容有独到见解和深刻认知，能够清晰定义产品价值下的内容取舍。加入抖音生态团队，可以走在深度好内容的最前沿，和各领域最优质的作者一起创造长期用户价值。 1、负责抖音优质内容相关的导向定义工作，能够将抖音品牌形象、业务策略等概念抽象落地成可识别的内容标准体系； 2、负责内容标准落地相关的样本管理、模型评估等工作，能够管理人审样本交付、搭建和运转模型评估机制，提升标准识别的准确召回； 3、负责标准相关的跨团队协作，能够建立完善的标准生产和迭代工作流，协同产品、算法、运营等团队，交付内容标准与识别质量。
主要参与大模型应用产品规划、AI产品引入及应用开发、TOKEN运营、数据治理、大数据平台各域系统应用及数据安全管理等。
