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1、负责玩家社区服务器的迭代和运营，实现新增/回流的引入和活跃占比的增长，进行长线良性运营。手段包括但不限于：社区服内容规划和迭代、社区服创作者生态建设和培养、社区服运营活动和工具开发等； 2、统筹营销、运营团队等职能，进行社区服务器的宣发、营销事件打造、用户运营和维系等，维持社区服热度和较好的社区服口碑； 3、基于产品视角，扩大社区/社群玩家生态对于产品的正向价值，例如活跃增长、口碑提升、付费增长等。
1、负责 SLG 项目养成系统的设计与迭代，包括经营、角色培养、资源运营等核心模块； 2、负责玩家基础体验的设计，包括基本操作、信息层级与日常操作链路； 3、负责社交系统的设计，包括好友、聊天、师徒、组织内互动等； 4、负责付费体系的设计，包括商品结构、付费节奏、礼包体系等； 5、与主策划、数值、UI、程序、美术等岗位协同，推动设计落地与上线后迭代。
1.负责游戏角色、道具等动画技术方案的落地实现，确保动画效果从设计到引擎呈现的品质一致性。 2.基于UE5或Unity引擎搭建并持续迭代动画系统，熟练运用动画状态机、蒙太奇、Control Rig、混合空间等模块，实现流畅位移、技能释放与交互动作，优化操作手感。 3.攻坚Motion Matching、IK、程序化动画等前沿技术，开展动画资源、蓝图及蒙皮性能优化，解决穿模、抖动、卡顿等问题，保障PC/移动端帧率稳定。 4.联动美术、策划、程序团队，制定动画技术规范与制作标准，攻克生产中的技术难点，沉淀工具模板与技术文档，推动流程标准化与提效。
1、协助运营互动影视游戏创作平台的官方账号，包括小红书、抖音、B站、微信公众号、微博、视频号等平台。 2、结合平台功能、互动作品、创作者案例、行业热点及官方活动，参与内容选题、创意策划和运营排期。 3、协助完成图文及短视频内容的文案撰写、录屏、基础剪辑、包装与发布，并跟进评论区互动及用户反馈。 4、参与平台重点互动作品的内容推广，提炼剧情亮点、互动玩法、人物看点及传播话题，协助制作预告、混剪、攻略、作品推荐等宣传内容。 5、协助推广平台功能、创作教程、活动信息及创作者扶持政策，将产品信息转化为清晰、有吸引力的用户内容。 6、关注互动影游、短剧、游戏及AI内容创作领域的热点趋势，收集竞品案例和热门内容，协助沉淀选题库及运营素材库。 7、定期整理各平台的播放、互动、涨粉及转化等基础数据，参与内容效果复盘，并协助优化后续选题和发布策略。
1、协助团队收集互动剧市场热点、热门题材、主流平台内容趋势及女性向用户偏好，整理选题方向、竞品案例、剧本梗概等前期创作资料，辅助完成大纲构思。 2、配合编剧完成剧本初稿撰写、台词优化、剧情节奏调整、分镜脚本整理等工作，协助修改完善剧本内容，确保符合产品整体调性。 3、协助使用 AI 辅助创作工具完成剧本梗概生成、台词润色、分镜拆解、画面描述整理、素材提示词整理等基础工作，提升内容生产效率。 4、协助整理 AI 生成素材，包括画面、视频、配音、音效、音乐等内容，对素材进行初步筛选、归类、命名及版本管理，方便后续剪辑及制作使用。 5、配合后期制作流程，协助完成基础剪辑、粗剪整理、配音校对、字幕核对、音效及音乐素材整理等工作；能根据分镜逻辑和剪辑反馈，协助记录需补充或返修的画面需求。 6、跟进剧本生成、AI素材制作、后期剪辑等环节的反馈，及时同步给编剧及项目负责人，协助完成内容调整与优化。 7、完成团队交办的其他互动影游及内容创作相关辅助工作。
1. 承接证券或保险方向的营收目标，具备独立拓展重点 KA 客户从商机挖掘、方案匹配、商务谈判到签约回款的全流程，为数字结果负责。 2. 深入理解目标行业的广告投放、营销获客、存客经营等业务场景与决策链路，对于证券、基金、财富管理、保险等业务链路至少熟悉其中之一 3. 在目标客群中建立并经营高层与关键决策人关系，主动开拓新商机、沉淀Pipeline，结合客户实际业务场景与监管要求，联合售前、产品团队打磨可落地的解决方案，持续迭代打磨，维护存量客户满意度，挖掘二次销售与增购机会，保障存量续约 4. 跟踪行业政策与竞争动态，前置识别机会与风险，复盘成单与失单案例，沉淀可复制的行业打法与标杆案例，反哺团队与产品迭代。
职位描述 1. 负责盒马各类决策数据体系的质量治理，通过标准化、规则化、创新应用大模型等方式，提升盒马整体数据的交付质量 2. 通过深度分析数据架构，从成本的视角联合数据、算法、工程等团队，挖掘数据成本节降的空间 3. 参与建设盒马生产作业链路相关的实时化计算流，并保障稳定性 4. 引入大模型能力，从异常检测、预测性维护、数据抽检、数据提纯等多角度探索前沿实践；
1. 负责即时零售平台快消品类（零食饮料、粮油副食、个护家清、母婴宠物等）及百货品类（家居日用、厨房用品、文具五金、季节性商品等）的中长期品类规划与年度经营策略制定； 2. 梳理分商圈维度快消及百货品类的商品丰富度现状，建立各子品类的 SKU 丰富度标准与供给缺口清单； 3. 制定品牌分层策略，协同行业和地面团队推动优质品牌与商家引入； 4. 搭建快消百货品类经营健康度看板，核心指标包括：GMV、品类渗透率、动销率、复购率、客单价、缺货率、滞销率等，定期输出分城市品类经营诊断报告，识别高增长潜力子品类与需优化方向，驱动业务决策；
1.根据公司的经营目标，制定业务全年的经营目标和销售策略； 2.基于商品的确定性，对应采购的品类，全链路设计生意计划和全国框架性指导，推动生意达成 3.加强品类运营能力，提高APP转换率和客单价（时令节气、新场景、新品类、新商品的运营） 4.熟悉行业趋势跟踪行业的创新模式，结合盒马内部运营情况，挖掘发展的机会点和风险点。
The candidate will be the major interface to the optical IO analog/mixed signal design team or vendor. As a member of the analog team, you’ll collaborate with our architects and engineers to develop innovative high speed analog transceiver solutions for next-generation optical and wireline communication systems. * We are currently hiring for multiple levels for this role. Your level and compensation will be determined by your experience, education, and location. ● Design analog/mixed-signal blocks with a focus on transceivers and broadband circuits interfacing with silicon photonics elements such as trans-impedance amplifiers (TIA) and Tx Driver ● Contribute to the development of complex SoC integration flows, with a strong focus on high-speed circuit design and advanced node integration. You will work closely with photonics and 3DIC packaging teams to co-develop solutions for leading-edge products ● Support micro-architecture development with chip architects by conducting feasibility studies ● Collaborate with members of our design engineering teams (system, digital, analog, photonics) to define electrical requirements ● Drive block-level floorplan, mask design views, and their reviews ● Run post-layout and mixed-signal top-level simulations to validate integration ● Define production and bench-level test plans ● Validate performances of the circuits in the lab ● Mentor junior design engineers
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找相关品类机会、输出相关品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
● 深耕韩国跨国企业（MNC）客户群体，主导客户关系的建立与深化，洞察客户在华业务战略与数字化转型需求，推动高层交流与业务合作 ● 梳理客户现有IT架构，精准识别业务痛点与项目机会，整合阿里云产品与解决方案资源，主导技术交流、方案验证及商务谈判，推动项目签约落地 ● 推动阿里云AI产品与大模型能力在韩资企业中的应用落地，协助客户在市场推广、业务提效、客户服务等场景探索AI赋能路径，挖掘AI相关业务机会 ● 具备全流程商机管理能力，覆盖线索挖掘、方案呈现、投标、交付跟进至项目复盘，持续促进客户复购与深度合作 ● 积极协同团队，分享行业洞察与项目经验，助力团队整体业绩达成，构建客户、合作伙伴与阿里云的多方共赢生态
1. 负责Compute Vision相关算法开发。 2. 负责Compute Vision相关算法并行计算优化。 3. 负责视频推理模型的适配和优化。
1. 负责对接业务模块的预算管理工作，包括年度预算编制、滚动预测、执行监控/预警等主要环节，并为预算管理建立相应配套的执行、控制机制，确保预算执行与业务目标保持一致； 2. 深度了解所支持的业务模块，结合业务目标从财务角度提供合理化达成建议；定期向业务方和管理层进行有效反馈，明确输出财务洞察及建议； 3. 负责对接业务模块的业财数据分析，主动识别风险/机会点；对重点项目进行专题分析，评估资源投入的合理性和有效性，支持业务决策； 4. 牵头对接业务模块财务相关的流程梳理，财务规则标准输出及产品优化，夯实财务基础面，促进工作效率提升； 5. 与协同部门（如税务，法务，核算等）保持良好沟通与协作，确保财务合规性，妥善处理各类财务问题；
1、负责广告业务场景下的数据研发工作，包括广告投放、曝光、点击、转化等核心链路的数据模型设计、ETL开发与调度管理 2、参与设计、构建服务淘宝闪购商户/品牌营销的核心数据产品和数据工具 3、参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、服务、可视化解决方案的设计、研发 4、参与PB级实时/离线数据仓库建设，商业流量效果归因、价值评估等模型的构建和优化
1. 负责整体电源架构设计，包括电源树（Power Tree）、电源分配网络（PDN）。主导关键电源器件（如PMIC、Charger IC、LDO、DC-DC）的选型和评估。 2. 建立和完善整机及各场景（待机、音频、显示等）的功耗分析模型。与硬件、软件、算法团队协同，制定并实施系统级的功耗优化方案。 3. 负责充电方案设计与调试，确保其高效、安全、可靠。深入理解并主导实现多种充电协议（如USB PD、QC、VOOC、Wireless Charging等）。解决充电过程中的热管理、电池健康度等关键技术难题。 4. 与软件合作，优化电池电量计算法，提升电量估算精度。制定电池安全策略和寿命管理策略。 5. 跟踪业界新的电源管理技术和趋势，进行前瞻性技术研究和原型开发。为下一代产品规划提供电源技术方面的决策支持。 6. 主导解决产品开发、测试及客户反馈中出现的各类复杂电源相关问题。
1、制定公司政产学研合作策略，推动科研学术项目合作； 2、拓展建立并维护政府合作、高校合作的关系网络、专家网络，策划推动技术交流合作活动等，促进公司影响力提升； 3、结合公司规划，整合内外部资源，策划各类合作项目； 4、具备丰富的项目管理经验，保证合作项目质量与效果。
1. 负责金融行业AI基础设施解决方案设计与POC验证，面向银行、证券、保险等客户开展大模型算力平台技术交流、方案规划和落地验证。 2. 负责国产AI算力平台（PPU）的大模型部署、性能评测及优化工作，推动算力平台在金融行业规模化应用。 3. 深入分析大模型推理链路，包括Prefill/Decode、KV Cache、Continuous Batching、TP/DP/CP/PP并行、PD分离等关键技术，并进行性能调优。 4. 负责Qwen、DeepSeek、GLM等主流大模型在AI加速平台上的适配验证、部署和Benchmark测试，输出性能分析报告及优化建议。 5. 建立AI Infra性能评测体系，覆盖TTFT、TPOT、吞吐、P95/P99延迟、资源利用率、功耗等指标。 6. 支撑客户技术交流、POC实施、售前问题定位，输出技术方案、最佳实践和竞品分析材料。
1、负责供应链销量预测的运营，包括节令日、大型活动、时令品等多种场景的销售数据分析和用户行为习惯的知识沉淀，优化算法模型，提升预测准确率； 2、负责设计并落地库存管理策略（如安全库存、补货模型、滞销品处理），提升库存周转率，降低缺货率与滞销成本，基于历史销售数据、季节性波动及市场需求，优化库存分配策略，推动缺货、周转指标的持续改善； 3、协同产品技术团队，提出供应链管理、系统预测的功能优化需求，通过搭建数据监控与分析模型，优化供应链操作流程，减少人工干预，提升系统自动化率； 4、与采购、物流、销售团队紧密合作，确保供应链策略与业务目标对齐，推动供应链策略在不同业务线的落地执行，优化营运管理流程，推动库存管理的精细化和标准化；
1. 主导AI眼镜产品的硬件规划与全生命周期需求管理，深度洞察用户核心痛点，挖掘场景价值，输出高质量、可落地的产品需求文档； 2. 负责从概念阶段到量产的产品目标定义及达成，包括人因工程优化、佩戴舒适性、交互体验等目标，把控产品方向与资源投入，确保产品体验达成目标； 3. 聚焦产品核心竞争力，推动复杂技术方案（如近眼显示、低功耗系统、多模态交互）的工程化落地，在创新性、成本、可靠性之间实现最优平衡； 4. 深度协同GTM、市场及销售团队，推动产品上市成功，输出核心卖点手册、商品详情页、培训材料等，为产品声量与销量提供关键支撑； 5. 保持对AI硬件领域前沿技术的高度敏感（如新型光学方案、低功耗SoC、空间感知、传感器技术等），评估新技术在整机产品中的应用潜力及用户价值。
1、负责智能产品项目软件全生命周期质量保证工作； 2、负责产品软件质量策划，过程监控及产品软件质量管控； 3、通过有效的度量分析，持续提升产品软件质量； 4、针对软件质量事故进行复盘回溯； 5、组织关键节点质量评审； 6、根据业务需求对质量流程及标准进行持续改进。
1. 主导负责项目集全局计划的制定，并负责组织跨项目集的开发交付策略制定、目标的分解、落地措施和实现路径； 2. 完成新产品的产品开发交付、成本、FFR、用户口碑、售后 等维度产品全生命周期的管理，识别潜在风险并提供必要的支持和干预建议。并可横向管理项目集； 3. 设计并推行公司级的项目管理政策、流程和标准，建立合适的项目管理框架和工具； 4. 参与制定及优化业务流程，组织团队及时复盘总结，不断优化跨部门业务协同效率。
1、对接GTM和销售要货需求，结合PSI数据，组织S&OP的需求计划编制、决策和管理，牵引供应链PC和MC计划基于整机成品需求计划向下分解为物料齐套计划以及整机生产/出货计划； 2、牵引端到端领域进行整机和物料责任量的数据对齐，全面整合渠道库存、整机PO、物料责任量的数据并及时预警风险；推动GTM和销售渠道达成整机提货率和要货计划准确率； 3、基于S&OP需求的交付节奏，制定产能规划和战略物料规划需求；对销售侧的提货达成率和PSI数据进行整合管理，及时调控S&OP并及时上报库存风险驱动决策调控库存消耗的操盘策略； 4、发布S&OP计划及整机交付和ITO分析报告，推动端到端领域优化改进。
1、督促计划组及时更新FCST,落实代工厂备货状况并根据需求下达采购订单； 2、协助并督促代工厂及时根据生产和试产的需求,按时齐套进料计划； 3、定期要求与供应商沟通，及时了解他们的生产计划、备货、货源及公司状况； 4、不定期的按公司项目的状况及需求量,对供应商做到风险排查； 5、物料和整机交付； 6、定期组织供应商绩效考核和QBR会议。
1、基于消费者洞察和消费决策树，负责烘焙品类的商品策略和开店对接； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责。
1. 深入了解边缘推理应用场景，挖掘客户核心需求，结合行业发展趋势，转化为芯片关键规格，参与芯片架构定义与Roadmap规划。 2. 负责芯片配套软件规划与设计，规划芯片SDK、驱动、运行时、工具链等配套软件，设计典型部署架构与实践方案。 3. 针对不同市场方向，规划相应的硬件参考设计和核心器件选型指南、参考BOM及DFM建议，确保整体方案可复用、可量产。 4. 面向开发者和行业客户，提供技术文档、示例代码、Benchmark及适配支持，支持和推动标杆项目量产落地，并反馈市场需求以驱动芯片与SDK持续迭代
1、围绕平台和商家经营，从品类、价格带、城市和商家类型等维度，识别品相关的增长机会，设计运营体系和具体策略； 2、能建立并推动跨团队复杂项目，完成目标拆解、机制设计和结果落地； 3、能从一线销售视角，将目标、策略、资源、能力进行贯穿设计，提升运营效率； 4、帮助团队一起，提升数据分析、方案设计、AI工作流等能力。
推动在各个行业专家领域高生产力价值Cowork Agent的构建与实践落地，让模型在Agent环境中完成现实世界的真正复杂任务，持续提升模型在真实、高经济价值任务中的表现，拓展大模型实际能力边界。 1. Envs/Harness Building & Generalization：复现并维护高可靠性主流Harness环境，提升模型在不同Harness场景下的泛化能力；同步探索Qwen Frontier Harness设计，探索Loop Engineering、Multi-Agent 与 Auto-Harness，与算法/数据链路 codesign 实现更好效果。 2. Data Design & Scaling：挖掘金融、量化、法律、医疗、设计、数据分析、工业、工程等场景下的高价值数据和workflow，探索数据Pattern演化，User-Centric Data优化，General Long-Horizon Data Pipeline构建；在CPT/SFT/RL端到端验证配比/学习策略，优化模型端到端长程的行业Agent解决方案。 3. Agentic Rewarding System：构建面向真实Agentic任务的General Verifier，设计Evolving Rubrics、Code Verifier、实现Outcome & Process Level 数据监督与自动化Rewarding，User model Rewarding。 4. Real World RL：基于现实环境、现实任务的大规模Agentic RL训练，探索CPT->RL的端到端Scaling Law，Multi-step Rewarding Shaping，Agentic Behavior Learning。
1. 统筹平台物流骑手保险业务策略的制定及优化：负责业务策略的制定和实施，形成标准化规范、流程、机制并业务沉淀，确保所负责项目的高质量交付及运营。 2. 负责骑手保险业务的运营支持工作，包含但不仅限于资金结算，跨部门机制建设等。 3. 牵头进行骑手险业务分析及洞察，制定并完善运营指标；制定优化策略，通过迭代平台产品及运营机制，提升运营效率。 4. 洞察业务风险及完善用户需求，围绕风险、效率、成本持续迭代保险运营指标，完善建立指标体系，缮制业务分析报告，推动建立业务分析工具，推动业务持续优化。 5. 参与保险运营的分析及调研，为骑手保险体系的深化建设制定规则和可行性方案；重点项目的管理与推动，部门其它保险保障事项的协同等。
1、标准化技术支撑 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化，帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升，降低云平台运维难度 2、标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数，为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化，应用/大数据性能调优，数据治理以及数据中台建设等技术服务，提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 3、技术支持 • 作为主要联系人，解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题，通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训，帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务，以提升客户的云上业务效率和可靠性 4、技术咨询和规划 作为技术专家，理解客户的IT战略和方向，结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案，成为客户数字化转型的长期伙伴 5、云上优化 • 通过对业务需求的深入理解，搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统，引导日常容灾演练，以提高云上业务的稳定性和可靠性，保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警，提升客户的业务效率和用户体验，并优化基础架构和应用程序 6、客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人，用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机并进行履约
