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1、开展华为算力集群硬件项目应用场景分析及硬件系统需求分析，承担硬件架构与系统方案设计和创新；负责关键技术的孵化、落地，交付竞争力领先且具备优秀DFX基因可维可测的计算产品。 2、负责华为算力集群硬件（AI集群、服务器、板卡、模组）的单板交付，对产品交付质量和进度负责； 3、负责单板硬件全流程开发测试，主导单板硬件方案设计、器件选型、原理图设计、调试测试、生产导入，满足产品功能、性能、成本、可靠性等多维度的设计需求； 4、协同周边工程领域（含整机、结构、散热、工艺、互连、器件、EMC、安规等），保障整体方案落地，并参与指导系统调测验证、疑难问题解决。
标准职责: 洞察网络，理解商业诉求，引导中长期的网络规划，影响中长期预算；是公司项目解决方案核心成员或设计组总体技术负责人，主导跨产品域解决方案设计，能将解决方案优势转为竞争优势，实现重大机会点的落地，改善市场格局 自定义职责: 1. 支撑使用国产算力，支撑在国产硬件上完成模型预训练和强化学习后训练。 2. 支撑使用国产算力，优化推理性能，解决精度问题，提升系统吞吐。 3. 协助完成自研模型的迁移适配，解决过程中的精度、性能、稳定性问题。 4. 协助实现高性能自研算子（Gemm，FAttention类，All2All通信算子等） 5. 调研业界先进训推技术，调研业界芯片设计、体系结构演进、封装、制造、存储介质进展，对下一代芯片设计和需求引导提供指引。 6. 帮助搭建高性能、高可靠分布式计算系统。
1、SRE Agent平台构建：主导基于AI大模型的新一代SRE Agent平台从0到1构建。负责核心技术选型、系统架构设计与技术演进规划，打造具备行业竞争力的SRE Agent产品体系。 2、业务场景落地：深耕华为云客户支持与SRE业务领域，在SRE Agent中构建并落地场景化能力。覆盖客户支持、服务保障、性能优化、智能运维及易用性提升等核心场景，驱动业务质量与效率的双重提升。 3、AI能力持续演进：建立SRE Agent的效果评估与迭代机制，持续优化智能体在复杂运维场景下的推理精度、工具调用稳定性及多模态理解能力，确保平台技术领先性与业务适配度。
1、主导终端射频功放设计，负责其技术路线规划并牵引达成最优性能，确保射频模组综合竞争力业界领先； 2、掌握终端射频功放的设计方法及工具，负责技术能力建设，并对相关射频理论及关键工艺有深入的了解，能够进行规格的分解及方案的设计，不断牵引能力提升；
1、负责国内+海外主流社媒平台的官号协助发布与运营； 2、参与国内+海外社媒平台UGC活动的全流程落地； 3、根据官方账号调性提供热点选题，内容制作与素材处理，并每日巡检汇报社区舆情。 4、针对游戏传播节点撰写新闻稿，协助官网更新运营。
1. 负责在研游戏项目或核心模块的项目管理，结合研发阶段目标制定里程碑与版本计划，推动需求拆解，明确交付标准、责任分工和关键依赖。 2. 评估团队产能与资源投入，协调策划、程序、美术、测试等职能的排期与优先级，持续跟踪开发、联调及验收进展，推动阶段目标按时保质交付。 3. 前置识别进度、质量、资源等风险，评估需求变更对计划的影响，协调应对方案，推动关键问题闭环。 4. 建立清晰、高效的信息同步与沟通机制，准确呈现项目进展、关键风险及待决策事项，推动跨团队共识与决策落地。 5. 根据项目实际优化研发流程、生产管线与管理工具，通过复盘、数据分析及 AI、自动化应用，减少重复工作，提升协作效率与交付稳定性。
1.参与自研游戏引擎研发，协助完成引擎功能开发、问题定位、性能分析和工具链建设。 2.探索AI在研发工作流中的应用，提升代码开发、问题排查、自动化流程等环节的效率。 3.参与图形渲染相关特性的调研与验证，包括渲染管线、材质、光照、后处理、性能优化等方向。 4.协助客户端稳定性建设，包括崩溃分析、日志系统、监控工具、异常复现和稳定性数据分析。 5.参与引擎基础设施建设，包括构建系统、资源管线、自动化测试、编辑器工具和研发效率工具等。
1，负责重点客户业务发展，以客户生意可持续发展为目标，以数据及产品技术能力为驱动，为客户提供有效的营销解决方案，推动营销模式的不断创新，并完成负责客户的广告营收指标。 2，能够理解和洞察行业趋势的发展，精准把握客户诉求，为客户提供量身定制的营销解决方案。协同生态合作伙伴，共同推动客户的商业机会挖掘和发展。 3，通过与客户团队建立良好信任的沟通关系，为客户提供专业的营销服务，独立管理客户全年营销方案的设计，协同各个团队保障方案落地，成为客户生意发展的长期合作伙伴，实现客户价值和平台价值双赢。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1.负责各个项目从需求洞察、项目评估、商务谈判、合同签署到后期合作管理的全流程（Source to Pay）闭环管理。 2.负责组织供应商选择工作，包括招标、谈判等，建立并维护与合作伙伴的良好合作关系，构建稳健的IP生态链。 3.主导商务条款的谈判，负责采购合同的技术及商务条款起草、审查，协同法务、财务等部门完成合同的签署与执行，并负责制定和维护采购价格基线。 4.负责从需求/研发早期介入选型管理。 5.负责协调供应商资源，保障项目顺畅交付。 6.负责对供应商进行绩效管理，推动供应商持续改进。
1、负责自研AI芯片算法和功能行为的设计分析及其CModel开发。 2、负责CMODEL和驱动的协同开发，以辅助硬件设计验证。 3、跟RTL团队合作，进行交叉验证。 1. Design and analyze algorithms and features of AI chip, and develop corresponding behavior and performance model. 2. Co-work with driver team to verify function and performance of new algorithms and features based on CModel. 3. Co-work with RTL team, cross-verify the CModel and RTL.
· 流失召回策略体系搭建：构建用户流失预警与召回干预机制，基于店龄队列、城市特征、消费行为、流失窗口期等维度识别流失用户特征，设计分层分阶段的召回策略，对召回MAC及召回用户留存率负责。 · 线下LBS用户分层逻辑：以门店为锚点，结合城市特征、商圈特征、客群结构、竞争环境等维度，构建用户分层模型，将地理维度的差异化洞察转化为精细化运营策略。 · 用户生命周期运营：负责用户生命周期的策略设计与执行，重点运营用户生命周期及次月留存，提升用户生命周期价值。 · 数据分析与策略迭代：建立用户行为数据监控体系，通过店龄队列分析、城市交叉拆解、客群迁移追踪等方式定位经营问题，通过A/B测试验证策略有效性，持续优化运营ROI。
职位描述 作为 AI 软件测试开发工程师，您将参与平头哥 AI 软件测试开发工作. 您将参与构建高覆盖率的测试体系，确保功能正确性、精度、性能优化和稳定性。设计自动化测试方案，并与开发团队紧密协作，推动产品质量持续提升。 主要职责: 参与 AI 芯片软件测试开发工作。 参与深度学习框架, 推理引擎软件测试方法设计、测试系统搭建和测试开发工作。 协同开发团队建立模型性能、精度验证机制和评价柝准。 使用Python等工具编写简单自动化测试脚本，辅助芯片测试流程。 协助搭建基础测试环境（如硬件接口配置、驱动安装）。 负责与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划。
1）负责下沉市场外卖行业的产品运营。主要负责合作商业务运营、组织和策略系统的解决方案和实现。 2）独立负责核心产品项目，了解下沉市场行业的业务流程，洞察业务机会点和用户问题，构建合理的产品解决方案解决业务问题，驱动业务增长。 3）抽象城市作业的方法论，不断把业务逻辑沉淀为线上化、智能化的产品。 4）规划产品路径，支撑业务运营的发展需求，输出MRD，完成详细的产品需求文档。 5）协调产研资源，项目管理保证产品落地。 6）通过数据、用户调研，迭代产品，提升用户使用，实现业务目标。
候选人主要从事的工作是高性能计算相关的模拟接口IP的研发，包括不限于D2D/Memory/C2C/板卡互联等。候选人需要完成IP的立项、架构、交付、开发、测试等端到端的工作，需要具备如下能力至少一项（第4项为必备项）： 1.IP立项：可以完成IP 的竞争力分析，确定IP 的长期演进技术方向，并完成IP 架构选型、关键技术分析、竞争力构建策略；主导IP 立项。 2.IP架构：完成IP 架构的建模、指标分解、具体电路的方案调研，并跟踪电路的开发，确保指标达成和竞争力的实现。 3.IP 交付：需要熟悉数模混合IP交付的流程，可以配合封装、测试、模型、算法、数字设计、数字验证完成模拟IP 相关交付件的需求梳理、交付件对齐、数模混合验证等工作。 4.IP 开发：需要至少CMU（时钟管理单元）、TX、RX 一个领域有深入的理解，可以选择适配IP 的最有竞争力的方案；并完成组件的设计、指导CL布局布线、 仿真验证等。 5.IP 测试：完成测试需求的收集、评审；测试用例的完备性分析；测试方案的开发和验证；回片的测试的启动和测试问题的攻关。
1.负责线上线下品牌空间相关的品牌研究、消费者⼼智探索和塑造，提炼重构品牌内涵，明确设计定位，赋能业务场景，提升前台场景用户品牌感知，有前瞻性的创意审美能力，洞察流行设计趋势，深度理解研究目标用户需求和体验诉求 2.负责全年线上线下的业务设计全案，营销创意方案，包括不限社交传播、⼴告创意、娱乐营销、事件营销，年度⼤型战略营销 ( 如 618、双11、年货节 ) 等创意和表现；全链路构建线上线下的设计规范标准、完善设计输出质量，同时跟踪监控活动相关数据效果，分析沉淀设计方法论，不断提升设计价值；配合不同领域的设计专家，共同构建落地线上线下的创意体验 3.参与并推动正向影响业务思路方向，反向推动落地，在项目中体现优秀的创意策划与沟通能力，撬动资源，推动运营、产品、技术团队协作，在项目中解决业务问题，体现设计专业深度 4.善于沟通、视野开阔、创意发散、推导严谨，有良好的主动性自我驱动；有完整成体系的创意方法、优秀商业案例、广告创意能力和背景 5.具有线上线下一体化的全局设计视角，开拓性的产品化思维，拥有中后台产品设计、智能化平台设计等产品设计能力者优先
岗位职责： ● 构建统一的运行环境、配置管理和执行框架，支撑模型 Agent 能力的持续迭代与增强； ● 建设 Benchmark 的构建、接入与自动化体系，提供上下文轨迹分析与全链路 LLM 评估能力，驱动模型能力持续演进； ● 与infra基础设施团队紧密协作，构建面向 AI 场景的底层支撑能力； ● 与研究员深度合作，共同实现 LLM 能力的持续领先。
● 构建面向研究员的一体化工作台，贯通全链路模型研发过程，持续提升研发效率； ● 建设全链路的数据管理与管控系统，以数据驱动研发全过程； ● 持续提升模型各阶段的自动化水平，推动研发流程的持续演进； ● 与infra基础设施团队和研究员深度共建，实现研发效能的突破性演进。
● 构建业界先进的 Harness 框架，持续提升上下文压缩与管理、长期记忆、长程任务规划、Multi-Agent 协作等核心能力； ● 深入理解模型能力边界，通过 Harness 层的策略设计与工程优化，与模型协同进化，保持产品竞争力。
1. 参与设计面向各种应用领域的32/64位高性能CPU； 2. 参与制定各类高性能、低功耗处理器架构； 3. 参与研发各类处理器相关前沿领域技术。
In this role, you will work with software and hardware engineering groups to define the cutting edge of next-generation AI SOC chips for high-performance computing platform in Data Center. * as a design engineer, strong coding skill of system Verilog or Verilog to implement RTL design, develop SOC domain system/interface IP for various SOCs * familiar with ASIC flow to create complex SOCs with advanced methodologies more efficient, participated 3rd party IP integration * strong problem solving and solution for SOC design and IP integration, timing closure, silicon bring up and issue debug * Documents the high-level architecture specification that defines the chip with various sub-systems for the cutting-edge cloud applications. * Works closely with PD, power, system, and verification team to bring up the subsystem
岗位介绍 我们正在寻找兼具业务理解力、客户沟通能力和工程能力的 FDE，深入海外客户的真实业务场景，基于阿里云的 AI、数据与云产品，与客户共同构建可投入生产的应用和解决方案。 你将参与从业务问题发现、方案设计到开发部署、效果验证的完整过程，帮助客户将 AI 能力融入日常业务，并将一线实践沉淀为可复用的产品能力和行业方案。 岗位职责 1. 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准。 2. 亲自开发，推动从原型到生产的落地。基于大模型、Agent 与云服务快速构建原型，完成或者与产研团队协作关键代码的开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用。 3. 打通企业内部系统与数据。连接客户现有 API、数据库、知识库和业务系统，解决数据质量、权限、网络及遗留系统适配问题；根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改造。 4. 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性、响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。 5. 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，并负责推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。 6. 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，并与产品、研发团队协作推动改进。 任职要求。
1. 负责 Android/Linux平台 Camera 相关模块（预览、拍照、录像、曝光、HDR 等）的设计、开发与优化，保障相机功能稳定性与成像效果； 2. 对接硬件厂商，适配不同机型的 Camera 传感器、ISP 芯片，主导 ISP pipeline 数据流转与链路适配，解决兼容性、性能瓶颈问题； 3. 优化相机启动速度、预览流畅度、拍照响应速度等关键指标，提升用户体验； 4. 开发相机高级功能，如夜景、录像防抖、快拍等，跟进行业技术趋势； 5. 排查相机模块的线上/线下 Bug，包括兼容性、稳定性、性能类问题，输出解决方案并落地； 6. 参与 Camera 相关需求评审、技术方案设计，制定开发规范与测试标准，协同测试、产品团队推进项目落地。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点； 2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求； 3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片子系统微架构的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题； 4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
1、负责盒马超盒算NB蔬菜类目下商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1.主导 NuttX 或 Zephyr 在新硬件平台（ARM Cortex-M/R/A、RISC-V 等）上的 系统移植与 Bring-up； 2.深入定制和优化 RTOS 内核组件：任务调度、内存管理（堆/池/SLAB）、中断处理、IPC、电源管理等； 3.开发和维护板级支持包（BSP），包括启动流程、时钟配置、外设驱动框架（UART、I2C、SPI、GPIO、ADC 等）； 4.集成文件系统（如 LittleFS、FAT）、网络协议栈（IPv4/IPv6、BLE、Wi-Fi）、安全模块（TLS/DTLS）等中间件； 5.优化系统启动时间、内存占用（ROM/RAM）与实时响应性能，满足严苛嵌入式场景需求； 6.参与开源社区（如 Apache NuttX、Zephyr Project），贡献代码、修复问题、跟踪上游演进。
1. 负责淘宝闪购首页搜推关联模块产品，围绕外卖、零售行业特性，优化、设计围绕不同场景下用户需求的用户导购表达及流量策略； 2. 负责设计不同行业在自然流量的产品解决方案，能够充分考虑与业务、市场、兄弟产品团队等相关角色的配合； 3. 擅长运用数据分析和用户研究等方法，分析不同场景下的流量的ROI，挖掘到更多和行业联动促增长的机会空间。
1. Agent模型后训练： 负责大模型在Agent场景下的后训练（Post-training）工作，提升模型在复杂Agent任务中的表现。 2. 强化学习与RL探索： 设计并优化基于强化学习（RL）的Agent训练框架，提升模型的长期规划能力、试错反思能力及工具调用准确率。 3. 核心能力构建： 针对Agent的核心能力进行专项模型训练与对齐优化。 4. 行业解决方案落地： 深入理解具体行业的业务痛点，将Agent模型能力与行业Know-how结合，设计并落地端到端的行业Agent解决方案。 5. 前沿技术追踪： 跟踪学术界和工业界在LLM Agent、RLHF、后训练领域的最新进展，将前沿技术转化为团队的工程与算法资产。
1.负责品牌商家会员成长策略，通过会员优质商品与差异化权益供给，提升会员价值； 2.推动商家会员与平台会员联营，设计会员成长路径，明确商家投入、平台资源及用户价值之间的合作机制； 3.结合用户需求和商家经营特点，推动会员/用户成长下的新能力及产品覆盖，并验证其增量价值与投入产出； 4.建立会员增长指标及实验评估体系，持续跟踪会员规模、活跃、复购、ARPU、增量订单和ROI，推动策略迭代； 5.推动AI在会员洞察、策略生成和批量运营中的应用，协同夸团队组织沉淀可复制的经营方案；
1. AI for Science 方向 （1）包括但不限于构建面向生物（基因组分析、蛋白质功能预测等）、化学（分子性质预测、逆合成规划等）等领域的 Agent 系统、Science harness，整合领域专用工具与知识库。 （2）设计科学推理评测基准，评估并提升模型在自动探索、工具调用、实验设计等任务上的表现，同时构造训练数据与环境优化Qwen模型在科学领域的表现。 （3）探索 AI 驱动的科学发现闭环：假设生成、实验设计、 结果验证、知识更新，提升模型科学领域Auto Research能力。 2. AI for Engineering 方向 （1）将大模型应用于芯片设计EDA、工业设计CAD、金融工程、工业自动化、kernel调优等工程问题，训练模型在真实生产环境中的自进化能力，通过持续学习发掘更优算法与设计。 （2）研究基于self-evolving、long-horizon、multi-agent等范式的能力增强方法，提升Qwen模型在工程优化领域的表现。 3. 与跨学科团队紧密协作，推动研究成果在真实科研或工程场景中的验证与落地。 4. 跟踪科学与工程智能及相关方向的前沿进展，围绕关键问题开展算法创新、实验分析与技术沉淀。
