聚合各大厂 / 国企官网招聘信息,实时同步官方数据
【项目管理】准确分析识别承接业务需求,结合服务侧能力、可行性等维度设计并推进落地服务支持项目; 【系统支持】负责人工客服系统设计改善、系统运营支持和客服工作台改善项目推进工作,包括但不限于,客服工单系统、分单系统、知识库系统等; 【数据分析】负责人工客服业务的风险、质量和效率数据监控和复盘洞察,挖掘业务提升点,提出方案,并推动落地; 【业务对接】对接中台支持团队,落地统一安全、风险、质量类标准要求、系统要求、运营管理要求等;
岗位概述:负责网约车 App、小程序、H5 全前端场景的测试基建与工具链建设,通过平台化、自动化与可测性改造提升多端研发效率与交付质量; 岗位职责 1、前端测试平台建设:沉淀用例管理、环境调度、数据构造、Mock 服务等核心能力; 2、多端 UI 自动化体系落地:面向 App、小程序、H5 构建统一 UI 自动化体系,覆盖核心业务主流程; 3、前端业务可测性改造:联合研发推进前端架构、埋点、接口契约等维度的可测性改造; 4、测试工具与自动化体系推广:测试工具与自动化体系在 QA 与研发团队的推广落地
1、协同制定餐饮模块经营计划、带领团队保证模块日常运营及管理; 2、建立全模块运营标准并推行SOP标准化运营体系,主持周/月度运营复盘会,有效管理目标达成; 3、负责供应商全生命周期管理,建立管理及分级评估模型; 4、主导餐饮模块升级,建立产品生命周期管理体系,推动明星单品打造; 5、负责食品安全体系的建设与落地执行,确保符合严格的安全要求; 6、建立投诉分级响应与闭环机制(24h闭环率≥95%),定期组织满意度调研,以NPS为关键指标驱动服务改进; 7、协调搭建团队,制定员工成长路径及培训计划,打造学习型组织。
作为日本市场增长owner,你将负责供需两侧的增长产品工具建设,深入理解日本出行市场的竞争格局与网约车生态,通过产品创新探索平台增长机会点。 1. 为日本市场增长目标负责,通过产品创新驱动业务增长。 2. 深入洞察日本出行市场、竞争格局以及用户诉求,为运力增长、品类增长、本地 & 跨境需求增长提供产品策略。 3. 跨部门协同日本本地运营 & 销售团队、国内产研团队,结合业务需求 & 产品思考,输出产品方案并推动产品工具落地。 4. 建立司乘增长数据监控体系,定期复盘产品效果,总结问题并制定改进计划。
【关于我们】 1. 站在“新能源出海”黄金赛道:切入中国新能源出海最核心的拉美战场,积累“网约车平台 + 新能源车队 + 跨境资产”的稀缺实战履历。 2. 直面核心决策层:深入业务的同时,直面伙伴决策团队。作为前线操盘手,业务成果直达各类伙伴高层,个人成长的跳板。 3. 打造高壁垒的“复合型出海人才”:深入拉美核心市场一线,兼具“中国高效率”与“异国复杂生态掌控力”。 【岗位职责】 1. 负责中资车队、资本的拉美本地化落地和孵化,统筹管理公司注册、财法税对接及公司架构搭建等事宜; 2. 承担跨语言协调职能,弥合中国经营者与本地伙伴、司机之间的沟通与信任成本; 3. 统筹平台资源,推动补贴、司机配额、流量分发、广告权限等落地执行; 4. 主导推动车队运营能力建设,覆盖司机招募、激励机制、EV 及专车品类运营等核心环节; 5. 协同保险、维修、充电等本地生态资源,支撑电动车车队的全生命周期成本优化; 6. 主导搭建车队业务拉美出海孵化playbook,分析目标市场用户需求,提供本地化改进建议。
1.支持百人及以上安全交付团队 2. 负责现场团队的管理与业务运营工作,建立并完善安全管理体系,确保业务有序开展; 3. 对重点项目/重点案件进行复盘,主动发现可优化的点,改进现有流程,持续优化安全管理流程,提升团队整体效能; 4. 通过培训 辅导等方式赋能员工以提升处置水平 5. 推动BPO团队运营指标管理、质量改善、人力达成,业务交涉、供应商评价体系、淘汰机制等建设工作
1. 基于历史数据和专家经验,基于数据分析和数据挖掘,设计针对信用卡盗刷、余额户盗用、作弊、诈骗等风险的风险策略并持续优化; 2. 体系化、系统化、全局化地设计风险管理方案,平衡支付体验和风险控制,保障业务健康可持续性地发展; 3. 与数据、产品、技术团队深度合作,建设风险引擎中台能力。
带领团队搭建国际资金运营体系和相应资金运营平台的建设 带领团队优化国际客户资金流动性管理、资金监管合规及清结算核算账务运营 带领团队日常资金清结算策略和流程制定,包括但不限于渠道对账、异常单处理、资金头寸调拨、渠道路由管理、商户清结算等 流动性管理及长期能力建设:管理资金的归集与调拨,确保资金流动性,系统建设相关工作 资金分析与预测:搭建资金分析与预测模型,并推动系统落地;定期对资金情况进行分析,输出业务改进和优化建议,并协调产品技术及时解决各类出入金问题 负责中国客资团队人员管理
核心创意方案产出: 负责滴滴集团及旗下各业务线(网约车、代驾、货运等)核心营销活动、大型节点(如周年庆、CNY等)的 Key Visual (KV) 视觉定义与设计执行。 品牌视觉体系塑造: 深度参与滴滴品牌视觉标识(VI)的进化与维护,确保在全渠道、多媒体触点下的品牌调性统一,并具备高度的识别度与美感。 整合营销创意引领: 配合业务目标,从美术视角出发产出具备传播力的 Big Idea,主导线上 H5、社交媒体视觉、线下大型快闪/户外媒体的视觉呈现方案。 视觉标准与审美把控: 建立并输出高质量的美术审美标准,指导并审核外包供应商或内部团队的创意产出,确保“滴滴出品”的视觉水准处于行业领先地位。 创意方法论输出: 沉淀品牌创意与美术表现的专业方法论,通过分享与带教,提升中台设计团队在视觉表现和品牌逻辑上的专业厚度。
1. 负责审核系统的产品运营,基于风险治理诉求,评估审核链路可行性评估建议,并推动审核、质检、培训、人员管理与任务分发等基础能力的落地,提升使用体验和效率。 2. 参与重点审核平台重构及智能化应用项目,包括做单辅助、审核标准知识库和案例中心等;完成业务调研、需求设计、上线验收和效果评估,推动方案落地。 3. 结合业务数据和一线反馈定位问题,协同治理、算法、产品、研发及交付团队持续迭代。
1、深度开展租车行业生态监控与市场研究,建立行业价格敏感因子分析体系,实时洞察价格波动、供需变化、竞争态势等核心变量,为租车经营策略决策提供数据支撑 2、搭建商家经营生态分析框架,构建商家健康度评估模型与租赁资产数据分析体系,定期产出资产健康度和经营分析报告,通过数据挖掘发现影响收益的关键因素,为商家分层运营和生态治理提供策略建议 3、搭建资产及拉新侧资源投入产出分析框架,对不同策略进行精细化评估,确保资源精准配置;联动产品、运营、销售等团队推动策略落地,建立问题闭环管理机制,确保洞察转化为业务成果
1.负责保险相关系统技术架构规划设计,同业竞品调研,快速应对业务变化和趋势,推动架构优化落地; 2. 参与保险核心模块(渠道,用户流程,中后台,风控,ai)设计和开发; 3. 参与业务痛点、技术难题攻关、大型复杂项目技术方案设计评审; 4. 联动产品业务团队,整合公司内外技术产品和平台能力,形成完整解决方案; 5. 通过技术升级提升研发效率、稳定性质量、性能、成本优化
职位描述 1、负责滴滴金融离线和实时特征链路迭代和开发;充分挖掘金融相关数据,和营销、算法、策略、业务团队合作,共同提升金融业务模型和策略效果; 2、负责金融特征生产框架的设计和实现,搭建完善特征管理体系,构建高效特征迭代流程,支持业务长期迭代; 3、挖掘更丰富的金融业务相关数据,利用特征提取和建模方法充分挖掘特征的有效性,提升模型效果,促进业务快速增长; 4、通过AI应用相关技术,充分发挥数据价值,挖掘金融特征,提升模型效果&业务效果;
岗位职责 1、聚焦信贷风控、反欺诈核心场景,核心负责AI智能体(Agent/Multi-Agent)的架构设计、功能开发、迭代优化与生产落地,搭建适配信贷全流程的风控智能体体系;制定风控智能体的应用标准、落地规范与运维标准,保障智能体服务稳定、合规、高效运行,赋能风控业务智能化升级。 2、专注风控智能体能力搭建与优化,独立完成Multi-Agent智能体编排、工具技能配置、记忆机制迭代、提示词工程优化等核心工作;搭建信贷风控全流程Agent自动化智能链路,覆盖风控智能审核、风险研判、异常识别、策略执行、数据分析复盘等场景,全面提升信贷风控业务自动化、智能化水平。 3、持续跟进智能体架构、Multi-Agent协同、工具调用、智能规划、大模型工程化等前沿技术,结合信贷贷前准入、贷中风险监控等真实业务场景,开展技术预研、方案设计、POC验证与规模化落地。 4、深度联动业务、产品、研发团队,精准拆解信贷风控业务需求,将大模型、Agent智能方案与风控审核、风险识别、风险预警、逾期管控等业务环节深度融合,推动AI智能化能力规模化落地复用。
1、负责公司安全类数据的统计、监控、分析,建立运营数据分析模型,开展因果推断,深入剖析,提出并推动落地策略优化建议; 2、基于对业务场景的理解,通过量化分析或业务模拟的方式寻找机会点,输出专项洞察并推动落地,产出业务洞察,提供科学决策,比如供需平衡、运营分层等问题; 3、通过业务模型、用户分层、业务诊断,深挖业务需求等方法,推动分析结论转化为可量化业务成果,督促改善效果,帮助管理安全链条的各类关键数据,驱动业务优化迭代; 4、基于数据分析用户行为数据,主导核心业务指标体系设计与迭代,完善业务指标定义,利用数据科学衡量业务表现,持续完善用户安全数据体系; 5、基于数据分析成果,为业务部门和策略部门提供分析和业务优化建议,与业务和技术部门协同进行相关系统功能建设; 6、AI 分析能力建设:识别适合自动化的高价值分析场景,推动取数、知识问答、实验评估和业务诊断等工具或 Agent 落地,并建立人工复核、效果评估等运营分析机制。
1.负责整体统筹业务需求的对接和评估,深刻理解需求并与爬虫工程等团队协同设计高效和稳定的方案,跟进方案的落地、上线交付运行的全生命周期流程,通过领域专业度把控整体解决方案。 2.负责对采集数据的质量进行把关,协同质检等团队对采集数据进行清洗、去重、结构化处理,交付完整和高质量的数据 3.在遇到方案故障或数据置信度等问题时,协同多方资源进行跟进和排查,及时周知业务方并给出预期解决的时间,保障任务平稳交付
1、深入研究软件、设备、系统、网络协议等某领域或多领域的安全漏洞,利用逆向工程、模糊测试、静态/动态代码分析等技术,主动发现并验证新的安全漏洞 2、探索应用大语言模型(LLM)技术于 Web 与二进制领域的复杂漏洞挖掘,结合专业知识,设计构建相关自动化工具/流程
1、负责业务全链路数据质量运营,制定数据质检标准、校验规则、抽样策略,覆盖元数据、业务库、报表、指标,保障数据准确性、完整性、一致性、时效性。 2、开展日常数据巡检、异常监控、问题核验;识别数据错漏、逻辑冲突、口径不一致等问题,完成问题归类、根因定位,推动研发、数仓、业务方修复,跟进整改闭环,形成问题台账可追溯。
1、参与数据治理平台具体功能模块的设计、开发和测试,统一元数据管理、数据血缘、数据安全等 2、利用大模型能力,参与数据治理Agent功能开发 3、负责负责平台的日常维护、问题排查和性能优化,保障平台服务的稳定性
负责渠道管理体系的优化与执行,包括政策制定、监督与调整; 对合作渠道商进行全生命周期管理,推动业绩目标达成;通过数据分析发现问题并设计赋能方案; 协调内外部资源推动渠道相关项目落地; 监控渠道商服务质量与合规性; 负责渠道供给稳定性,优化渠道商盈亏模型