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聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
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1、负载车载Android/linux系统C++多线程软件设计和开发，确保应用程序的功能完善、性能优化和用户体验良好； 2、负责车端Android/linux系统AI应用算法模型开发、数据训练； 3、负责DDS/Http/MQTT/Binder等各种进程间通信开发、软件部署和集成； 4、负责性能稳定性优化，解决进程的内存泄漏，crash等问题；
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、深度参与大模型数据全链路工作：聚焦视频生成模型的核心需求，负责高质量视频数据的标注（如画面构图、镜头语言、色彩风格等维度的精细化标注）与全生命周期管理，同时主导模型效果评估体系的落地，通过对生成视频的审美维度（如光影协调度、叙事流畅性）与技术维度（如细节还原度、时序一致性）进行双重校验，支撑模型迭代优化； 2、搭建数据生产与质量提升体系：基于影视行业专业标准，如电影镜头调度规范、视频内容创作逻辑，设计并落地视频生成大模型的数据生产流程，牵头建立行业领先的数据质量评估标准，推动数据生产效率与质量的双向提升； 3、推动跨团队协同与技术落地：深度洞察业务场景、市场动态，了解用户对视频内容的审美偏好变化，懂得大模型技术趋势，作为数据团队与算法团队的协同枢纽，能够牵引双方制定针对性优化方案，加速技术在实际业务中的落地。
1、负责综合类的采购工作，包括但不限于公司开展业务所需的软件、硬件、IT设备、服务等采购需求，根据需求制定采购计划并执行； 2、开展供应商的开发、评估与管理工作，建立和完善供应商库，维护良好的供应商合作关系，确保采购渠道的稳定和可靠； 3、进行采购谈判，包括价格、交货期、付款方式等方面，争取有利的采购条件，降低采购成本，提高采购效率； 4、跟进采购订单的执行情况，协调解决采购过程中出现的问题，如交货延迟、质量异议等，确保采购物资按时、按质、按量交付； 5、负责采购相关文档的整理、归档和管理工作，包括采购计划、订单、合同、发票等。
1、负责TikTok Shop客户端的研发、优化与架构设计工作； 2、与相关产品及运营团队紧密合作，共同判断对TikTok Shop业务更有价值的目标与路径； 3、独立建设和承接可闭环建设的功能与能力； 4、以对齐业务目标为思路，规划和开展各类系统稳定性及性能方面的技术驱动优化工作。
1、跟踪国内外安全动态，对安全事件进行快速响应和技术分析； 2、对抖音生活服务相关应用及APP产品做漏洞挖掘、风险治理，并对重点项目进行安全保障与支持； 3、参与SDLC安全体系及流程建设及优化，在设计开发阶段前置规避潜在安全风险，从架构层系统化解决安全风险； 4、负责安全评估、代码审计、渗透测试、漏洞挖掘、攻防演练等安全相关能力建设及流程建设，与产品研发团队紧密合作推动业务安全水位提升。
1、完成对客户的全方位网络需求调研，结合客户的需求，进行业务咨询规划、解决方案架构搭建、售前引导方案的输出与汇报； 2、依据客户关注场景设计并推动POC测试，并负责实施方案和详细设计方案的编写，技术问题的诊断和解决等； 3、和销售一起，支持企业客户以及合作伙伴的技术需求和交流； 4、负责行业的发展趋势的研究，跟踪分析基础设施技术的发展趋势和情况，为产品创新和架构优化提供决策支持； 5、与销售和产品团队配合，一起进行NaaS产品的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地。
1、支持TikTok产品部门人才招聘全流程，开展人才寻访和招聘运营项目； 2、基于对业务痛点、人才市场的充分理解，为业务团队寻找多样的优秀人才，以落地其商业目标； 3、通过持续、专注地搜索并访谈垂类行业的人才，为用人决策提供市场洞察与专业建议； 4、与业务部门保持紧密而有效的沟通，确保面试流程正常进行，并维护候选人面试体验； 5、参与其它招聘项目，以数据驱动招聘策略。
1、与业务方紧密合作，理清业务需求并从多模态角度提供解决方案； 2、采集多模态数据，对采集的多模态数据进行清洗、整理和可视化，确保数据质量，为模型训练提供优质数据基础； 3、持续探索大模型在端侧任务下的适配性，通过Post-Train（SFT、RL）优化，增强模型在端侧业务领域的效果和适配能力； 4、深入跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能）的前沿技术。
一、掌握和执行国家、行业、地方有关工程技术的规范、标准及其它要求。 二、在项目技术负责人领导下，负责本项目的施工技术管理工作。 三、落实项目图纸会审、技术方案管理、技术交底管理、变更设计管理。 四、负责本项目技术资料、技术信息化日常管理工作。 五、负责项目科技研发课题的研究，负责分析课题研究过程中各项数据资料，编写课题研究阶段性成果报告及课题验收。 六、编写项目的施工技术论文、总结。 七、完成领导交办的其他工作。
1、负责统筹京东渠道自营空调的业务，负责业务规划和战略落地； 2、与京东平台沟通，维护好平台客情，解决日常的工作问题； 3、负责空调品类的营销、预算等事项的规划和落地； 4、负责输出所负责品线的销售规划/策略打法，把控运营方向； 5、负责品牌销售相关的其他事宜对接和处理。
1. 独立负责电视品线在京东渠道的销售，对销售结果负责； 2. 负责输出所负责品线的销售规划/策略打法，把控运营方向； 3. 负责品类/品线政策的沟通/赠品力度沟通/节点平台玩法政策的沟通； 4. 牵头对接平台/内部重点项目
1、负责电商渠道空调、冰箱、洗衣机年度销售规划、实施，协调各部门达成销售目标； 2、提升京东、天猫、抖音、拼多多等电商平台的小米白电品类MS； 3、统筹管理电商部各平台的业务拉通，维护市场秩序； 4、电商部白电产品生命周期管理及PSI管理； 5、电商全渠道销售数据整理及分析，制定并调整销售策略； 6、对接各平台白电行业Leader，完成市场行情及品类爆品、竞品的关注和分析
-渠道管理：对接京东用户中台部门，以精细化运营视角，获得资源及合作机会，对新客、跨品类复购等核心用户指标负责； -用户运营：在电商渠道上洞察分析用户资产，挖掘用户增长点，构建高效的用户触达、转化链路，协同销售团队达成销售目标； -私域运营：以京东电商业务为场景，搭建跨品类用户增长体系，以用户/产品思维优化店铺/会场/产品站，提升跨品类用户增长；
1、 对电商各平台商家中央空调和柜机，销售规模负责，统筹规划资源、过程管控，制定端口销售目标，节奏；确定产品主推方向。 2、 依据全年预算和各店铺情况，制定政策实施方案和销售目标，设置优惠折扣比例和爆款产品组合，过程监控并及时调整政策，确保店铺和整体目标达成。 3、 时刻关注友商政策动向，对标分析后，对自己政策做出相应调整。 4、 定期复盘销售/玩法，暴露问题，落地改进措， 5、 熟悉电商各平台活动规则，能分析参与平台各活动的利弊。 6、 能积极维护与各大电商平台的良好关系，保持有效沟通，积极传达店铺需求及意愿，确保经营目标的达成
1. 总部和地区部、国家的统一对接负责人，对所辖区域的零售策略规划、目标设定、执行落地、业务结果交付负责； 2. 在总部内拉通零售管理的品类运营、阵地运营等专业业务单元，及零售中台能力单元，形成标准化输出，对一线形成统一赋能及监管； 3. 和总部GTM、作战室、市场部形成闭环协同，依据销售目标进行零售目标及战术拆解，指导并监督国家落地执行； 4. 深入了解所辖区域的零售业态，将总部策略做区域化拆解适配，负责对接区域的零售目标的制定、分解，达成策略的制定与实施，提供不同市场类型阵地投入的方法论和优秀实践经验； 5. 负责海外零售上市全阶段流程把控与跟进，监控海外区域零售情况并进行信息收集、分析与报告输出。
1 门店建设的按时落地，包括但不限于选址、设计、装修、开业等全流程管理；协调内部各组织沟通与合作，确保项目按时、高质量完成 2. 门店管理：负责制定门店运营策略执行，包括人员配备、货品管理、客户服务等，确保运营效率和服务质量；执行销售策略和促销活动，提升门店品牌形象和销售业绩；监控和分析运营数据，及时调整运营策略，确保运营目标的达成 3. 团队管理与培训：负责门店运营团队管理和培训，制定并实施培训计划，提高团队整体素质和服务水平 4. 市场调研与分析：定期开展市场调研，分析竞争对手和市场趋势，为门店的建设和运营提供数据支持和决策依据；收集并分析顾客反馈，提出改进建议，提升顾客体验 5. 此岗位为外派储备，需要先在总部培训工作后，外派到一线，外派国家待定
1. 基于小米核心设备，负责小米多设备互联互通技术的技术预研、架构设计与落地 2. 负责设备间通信协议的架构优化和能力增强，包括但不限于跨平台系统架构/性能/功耗/稳定性优化等 3. 研究跟进手机及IoT业界互联互通技术发展，挖掘对业务有价值的场景及解决方案
职位描述 1-管理高中学科辅导老师团队，包括但不限于日常事务，策略设计，数据监督，新人帮带，后续培训等 2-对团队整体出勤率负责，对团队整体续报率负责 3-与其他部门对接，协调落地相关工作
1、负责设计、开发和优化先进的ISP Firmware/3A算法，包括但不限于3A（自动对焦AF、自动曝光AE、自动白平衡AWB）、图像增强、去噪、色彩校正、对比度调整、HDR等算法，定制算法以支持XR产品相机的各类使用场景； 2、负责ISP图像算法调试、算法系统集成，以确保图像质量、场景覆盖和系统性能达到目标； 3、探索和应用创新的基于机器学习和人工智能的3A算法，以进一步提升关键画质指标； 4、负责影像效果以及如何提升影像效果的定量研究，交付基于量化评估体系的、数据驱动的系统级优化，包括开发图像仿真、分析算法，利用深度学习等手段对图像处理管线议设计和参数进行优化等，通过跨团队合作驱动技术路线图和相机软硬件系统定义。
1、工程基建，设计并落地高可扩展的AI Agent框架，引入MCP标准实现Agent与内部微服务、外部工具链的安全、低延迟集成； 2、AI Agent应用创新，基于大模型能力探索并落地ToC/内部研效提升等多场景Agent产品形态（对话、流程自动化、Copilot等）。