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1、深度参与抖音支付业务发展，提供的高效的质量交付； 2、推进质量分析，质量改进工作； 3、推进测试技术建设，包括不限于自动化测试、专项测试、工具与测试框架开发、质量平台建设等。
1、根据公司战略目标与方向，负责电商商家、达人和机构激励政策/活动体系的审核评估，驱动业务目标达成； 2、定期系统性复盘各类激励政策，梳理提炼通用性审批原则，优化相关成本/收益测算模型，提升政策投入产出比； 3、基于政策数据复盘和对业务的深入理解，为行业解决实际业务过程中的痛点提供思路支持和落地指导； 4、持续关注市场行情，根据需要制定/调整防范应对方案。
1、负责Gauth产品的用户端产品设计，对用户端的用户体验负责； 2、深入用户使用场景，挖掘用户需求痛点，并设计产品功能、优化用户体验、推动产品持续创新和优化； 3、建立良好的跨部门合作关系，为新业务在字节跳动产品矩阵内的高效联动打下坚实基础。
1、根据产品设计或需求，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，准确定位并追踪问题等； 2、对线上问题进行持续追踪，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施； 3、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率。
1、根据产品设计或需求，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，准确定位并追踪问题等； 2、对线上问题进行持续追踪，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施； 3、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率。
1、对现有合作伙伴进行业务支持及管理，提供产品和解决方案的培训赋能，协调内部资源在合作伙伴的项目上给与支持，促成合作伙伴与最终客户的业务合作； 2、熟悉本地IT市场，结合区域市场特点建立合作伙伴拓展地图和计划，开展区域市场的合作伙伴拓展和业务发展，建立合作模式、业务支持及管理工作； 3、完成所承担的区域市场业务指标，管理合作伙伴的销售过程，推动和优化产品满足合作伙伴、最终客户的需求； 4、体系化和数据化的业务思路，与产品和解决方案保持沟通，能够根据业务调整协助业务团队不断优化和完善合作伙伴政策及策略，优化业务模型； 5、紧密联动业务团队及数据分析部门，优化销售流程、系统、工具，管理策略和战略规划等。
1、负责字节跳动电商业务相关产品的前端架构设计、开发与优化，覆盖Web应用、多端组件库、数据可视化等多个方向； 2、参与团队前端工程化体系建设，逐步提升研发效率、研发质量，通过前端技术的不断产出驱动业务的发展； 3、与产品经理、设计师、后端工程师一起，提升产品的用户体验，打造卓越的互联网产品； 4、关注前端前沿技术发展，能够将新知识传递给团队，并且转化到潜在项目中。
1、负责搜索方向的质量保障，测试技术、工具和平台创新； 2、能够快速拉通大中型项目测试体系建立、测试流程、测试实施、质量和风险控制； 3、推进和改进各端的测试能力提升，落地自动化机制，持续推进测试效率提升； 4、营造良好的质量氛围，提升研发团队的质量意识，不断推动质量的建设。
1、负责新一代运维平台与AI效能相关系统的架构设计与研发； 2、参与全栈体系建设，贯穿前端应用、BFF/接口层与后端服务的完整链路； 3、负责Agent、工具链、知识能力等智能体框架建设，推动智能运维场景落地； 4、负责运维能力的标准化抽象与服务化封装，建设可复用、可扩展的平台底座； 5、参与关键技术决策和跨团队协同，推动平台架构持续演进。
团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。 我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。 1、使用最新的前端技术完成创意撮合平台的前端研发工作PC/Mobile，深度参与到Multi-Agent系统设计； 2、打造真正的AI原生产品，搭建AI Video视频产品； 3、配合交互设计师实现一流的产品体验，优化代码并保持良好兼容性； 4、通过技术手段，提升研发效率、用户体验和业务效果，并不断提高产品的稳定性、性能和体验； 5、跳出前端固有思维，对用户和产品直接负责，去做『面向用户的开发者』，一起用技术来做有意思的产品和工具。
1、官微、软文推广、新闻稿等内容撰写和运营； 2、结合行业热点和公司技术产品优势、客户案例，产出优质内容； 3、再负责跨部门合作项目时，能与公司其他部门有效沟通，完成项目的策划以及执行任务； 4、负责核心用户的体系化运营和管理：用户体系策划，核心区域用户招募、维护。 5、有针对性的开展用户活动，增加用户积极性和参与度，并配合运用需要进行活动方案策划。 6、深入挖掘用户需求，为运营活动和迭代提供相应依据。善于总结，对社群用户的运营效果进行跟踪。
1、参与视频计算框架的开发，支撑公司海量视频的高效处理和复杂的业务需求； 2、对接支持公司各产品线的多媒体相关业务需求，包括不限于图片处理、视频转码、视频编辑、视频分析等； 3、负责视频处理相关的性能分析及优化。
1、负责本地区游戏广告客户的开拓与维护工作，完成既定销售目标； 2、完成与客户沟通、谈判，建立与企业的深度合作关系； 3、完成公司安排的广告销售计划和目标。
1、负责本地区游戏广告客户的开拓与维护工作，完成既定销售目标； 2、完成与客户沟通、谈判，建立与企业的深度合作关系； 3、完成公司安排的广告销售计划和目标。
The Server Management DevOps team is responsible for the end-to-end lifecycle management of servers across ByteDance’s self-built data centers in the United States and Europe. Our scope covers new hardware introduction, data center delivery, production operations, hardware maintenance, configuration and firmware changes, capacity migration, asset decommissioning, data sanitization, and hardware reuse. The team serves as a central engineering and coordination point across multiple functions, including: - Hardware New Product Introduction (NPI) - Server and data center operations - Field maintenance and infrastructure management - Hardware vendors and service providers - Supply chain and asset management - Infrastructure platform and automation engineering teams As ByteDance continues to expand its AI infrastructure, the team is taking on an increasingly important role in introducing, productionizing, and operating high-density GPU platforms at scale. About the Role We are looking for an experienced and hands-on Senior Production Systems Engineer with deep expertise in large-scale GPU infrastructure, Linux systems, hardware lifecycle management, automation, and production operations. In this role, you will lead the introduction and productionization of current- and next-generation AI infrastructure, including rack-scale and high-density GPU platforms such as NVIDIA GB200/GB300 NVL72, HGX or DGX B200/B300, Vera Rubin NVL72, and comparable accelerator systems. You will own critical work across platform evaluation, system and firmware integration, data center readiness, deployment validation, fleet onboarding, monitoring, incident response, and long-term operational reliability. You will also work directly with AI training and inference environments to ensure that the underlying infrastructure meets real workload requirements. This is a senior individual-contributor role requiring strong technical judgment, hands-on engineering ability, and the capacity to lead complex global infrastructure initiatives across organizational boundaries. Key Responsibilities - Advanced GPU Platform Introduction: Lead the evaluation, qualification, integration, and production rollout of next-generation GPU platforms, including GB200/GB300 NVL72, B200/B300 systems, Vera Rubin, and future rack-scale AI infrastructure. - End-to-End Production Readiness: Define launch criteria and readiness plans spanning server hardware, firmware, BMC, operating systems, drivers, GPU software stacks, networking, storage, security, telemetry, and operational tooling. - Rack-Scale Integration and Fleet Operations: Partner across hardware, data center, network, storage, power, cooling, and vendor teams to resolve system-level challenges and improve GPU fleet availability, utilization, serviceability, and lifecycle management. - Systems, Performance, and Reliability Engineering: Diagnose complex Linux, hardware, firmware, PCIe, NVLink/NVSwitch, network, storage, and memory issues, while developing qualification, burn-in, benchmarking, health-check, and regression-testing frameworks. Improve the availability, utilization, serviceability, and lifecycle management of large GPU fleets across multiple data center regions. - Automation, Observability, and AI-Assisted Operations: Build scalable automation and actionable telemetry for provisioning, configuration, monitoring, fault detection, remediation, repair, and lifecycle operations; apply AI technologies to incident triage, troubleshooting, knowledge retrieval, and automated remediation. - Technical and Cross-Functional Leadership: Establish engineering standards, operational procedures, and long-term support models; mentor engineers and drive complex infrastructure programs across internal teams, supply-chain partners, and external vendors. - On-Call and Global Operations: Participate in a global on-call rotation and provide senior-level leadership during critical production incidents. Occasional travel to data centers, integration facilities, or vendor sites may be required. Lead the investigation of complex and high-impact production incidents, coordinate mitigation across teams and vendors, perform root-cause analysis, and ensure that preventive actions are implemented and measured.
1、负责整个字节跳动风控、反作弊业务算法工作，搭建业界领先的风控算法系统； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升风控效果。
1、负责为广告主接入字节跳动广告系统提供及时有效的技术解决方案； 2、负责搭建领先的解决方案体系，为客户提供更优质的产品和服务能力； 3、跨团队协作，共同完成新产品的研发工作。
1、负责公司移动端业务的质量保障工作； 2、跟产品、研发团队等建立高效协作流程； 3、引入和完善新的测试方法，提高测试质量和效率； 4、建立极致的用户感受，对项目中的问题进行监控、追查及定位； 5、负责建立质量度量标准驱动产品质量提升。
团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、负责大模型等业务模型在自研芯片进行适配性和性能评估、软硬件协同优化工作； 2、负责AI模型整图或者算子编译框架优化，实现较高硬件利用率和整体性能，提升编译框架的通用性与优化能力； 3、构建分布式推理系统，推理框架极致调优，实现较优的在线部署吞吐和高性价比； 4、模型量化、稀疏、蒸馏等推理部署的探索和落地方案。
团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责推荐业务的资源规划与重点活动保障； 2、负责推荐业务容灾体系建设与容灾能力提升； 3、负责推荐业务变更效率提升与质量优化，支撑业务高效迭代； 4、负责推荐业务硬件亲和性分析，为业务提供高ROI硬件选型； 5、负责推荐业务相关运维平台设计与研发，支撑超大规模集群的自动化运维。