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1.Identify business opportunities and customer pain points in supply chain scenarios across Japan's retail, logistics, manufacturing industries. 2.Focus on solutions including but not limited to warehouse automation, climbing robots, and other logistics technology products. 3.Work closely with presales and delivery teams to design integrated solutions, and take ownership of commercial communication, bidding and contract signing, as well as key account relationship management. 4.Analyze and define regional and industry sub‑segments and corresponding customer profiles; 5.Develop localized sales strategies for the Japanese market and achieve assigned sales targets. 6.Leverage experience in developing large enterprise (B2B) customers in Japan, with a strong partnership mindset, goal orientation and execution capability. 7.Optimize customer acquisition channels and sales strategies through analysis of products, industries and organizational structures; build mechanisms for problem‑solving and best‑practice accumulation, enhance the sales system, and ensure the achievement of business objectives.
1、月度/周度生意计划承接，下发执行手册，输出监督月度大品/时令品/换季品的执行，推动月度销售目标达成； 2、根据业务需求输出品类标准执行手册，以季度为单位做迭代更新； 3、及时了解市场竞对价格，通过市调分析可比品的市场价格形象，与采购沟通确保门店价格竞争优势； 4、与供应链协同，针对重大节假日根据门店分层、历史爆发系数，确定合理的订货目标，确保重点节日销售最大化； 5、与用户增长团队部门对接，制定每月大品、新品、时令品的商品联合推广，提高核心大品的全链路产出； 6、损耗归因，通晒重点高损商品，发现区域和门店营运管理、管损目标达成的机会点，并辅导改进； 7、生鲜低销高损商品月度分析，推进采购汰换; 8、协同新店筹备，拉齐营运标准；对新店重点时令品规划、特殊陈列道具做好协同;协同区域门店梳理现有工作流程，从全链路视角简化工作流，提升人效等。
1. B端客户获取：开拓海内外客户合作，搭建稳定商机管道，重点覆盖模型厂商、平台、企业客户及开发者生态，探索多元合作模式，拓展行业合作，推动业务规模增长； 2. 平台产品运营：协作维护并迭代平台文档、计费看板等模块，保障平台易用性与信息准确性。对接合作方，处理接入咨询、故障排查与功能反馈，推动产研团队优化平台体验； 3. 运营策略迭代：构建垂域定向运营策略，收集客户痛点与需求，反哺平台功能优化与运营策略迭代； 4. 风控机制建设：建立经营分析体系，输出各类运营数据报表，提前排查断供、合规等各类风险。
1.维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2.协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3.通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4.优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5.完成公司布局全国的战略任务。
1、 有互联网经验和较强的商业意识，深度支持业务决策，建立通用性数据模型，对业务方案进行可行性分析和风险评估； 2、 分析复盘各业务决策、活动的投入产出效果，定期向业务方和管理层进行问题反馈，提出优化建议、影响业务并推进解决方案； 3、 有能力独立构建所负责业务板块的财务分析体系，包括业务线年度预算编制、日常业财监控指标体系，月报分析体系等，结合外部视角，定期对业务运营情况、重点项目进行定期或专项分析； 4、 参与BU财务相关业务流程的设计，能够独立完成对所支持业务及相关财务流程的整体优化，发掘并把控风险点，建立/完善相应制度，推动流程系统化，提升工作效率；
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、对各平台大促的用户表现做价值分层分析，探索不同类型用户偏好、触达渠道和方式、转化关键因子，找到增长点并制定对应的用户运营策略和动作，达成用户规模&GMV增长的目标； 2、熟悉用户增长模型和分层逻辑（包括但不限于新客/活跃/流失/召回），对各种用户增长渠道和动作有丰富的实操经验，了解不同渠道/投放动作的效果和成本； 3、强跨团队协同（如UG/市场/产品/行业等）和项目管理能力，推进策略和玩法顺利落地，并做好复盘沉淀和后续优化。
团队介绍：我们通过部署先进的安全系统、推行标准化操作流程，构建基于零信任的安全防护体系，提升字节跳动全球办公环境的整体安全态势。我们坚持以主动预防为核心，同时构建敏捷高效的安全响应能力，为全球办公环境提供持续、可靠的安全保障。 1、漏洞分析与研判：针对最新的关键软件、系统漏洞，进行漏洞原理分析，编写漏洞预警报告与技术分析文档；持续跟踪漏洞的最新进展，协助应急响应、特征分析与影响范围评估； 2、漏洞检测工具优化：参与白盒、黑盒、灰盒等安全检测产品、平台的技术运营工作，协助检测工具优化、提升准确率； 3、漏洞自动化运营：优化漏洞运营流程，通过自动化工具和平台提升运营效率，减少人工干预，跟进安全漏洞全生命周期闭环，能够独立协助业务修复安全漏洞，直至漏洞关闭； 4、漏洞应急响应：参与安全漏洞应急响应处置，进行影响范围评定、利用复杂度分析和修复方案验证，建设应急响应知识库与自动化处置能力，自动化应急响应与处置； 5、技术能力建设：探索AI、大模型在漏洞运营中的应用，如协助智能研判与分级、自动化漏洞修复、自动化验证漏洞修复等能力的落地建设。
团队介绍：Data作为公司的技术中台，支撑字节跳动旗下抖音、剪映、番茄等产品与火山引擎业务的高速发展。 加入Data，你将有充足的空间进行技术探索，覆盖C端、B端、AI应用等不同业务： 算法业务：依托亿级 DAU 的超大规模真实业务场景，全面覆盖推荐、搜索、广告、电商与生活服务，持续探索 AI 应用与 AI Infra 前沿领域。 火山引擎：业界领先的AI云，涵盖从销售、解决方案到客户落地支持的全链路，为企业的数字化转型与智能化升级提供全周期技术支持。 技术中台：覆盖存储、计算、网络、数据库、大数据、视频编解码、基础设施等全领域基础技术，为产品服务与AI研发提供底层保障。 1、负责业务基模的预训练体系建设，覆盖Pretrain与Midtrain全流程，围绕多模态模型训练，开展模型架构优化、训练目标设计、世界知识体系构建与注入、训练策略优化、千卡训练效率提升等探索，持续提升模型在视频与图文场景下的世界知识能力、多实体与细粒度识别能力，以及通用感知与理解能力； 2、负责业务基模的后训练体系建设，围绕SFT、RL、OPD等方向开展方法探索与落地，建设包含指令数据、偏好数据及业务推理数据在内的后训练数据体系，持续提升模型在业务场景下的指令跟随能力、通用推理能力与抗幻觉能力，实现模型效果与业务目标的持续对齐； 3、负责基模训练全阶段的数据与评估体系建设，覆盖预训练数据、后训练数据的数据清洗、标注、配比、合成与迭代，搭建全面的评估体系与质量监控机制，建立基模评估体系与业务表现之间的桥梁，提升离线评估对线上效果的预测能力； 4、跟踪基础模型领域最新技术进展，探索模型架构、训练范式、数据构建、知识强化和模型对齐等方向的前沿方法，并推动其在业务基模中的落地应用。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、参与全年平台活动消费券策略的设计和落地，基于用户分层、商家分层等制定差异化补贴及预算分配方案，对GMV增量、用户认知、券效率负责，支撑大促目标达成； 2、基于数据分析、实验认知以及市场竞争变化，洞察机会、迭代策略、创造新增量，包括不限于用户、供给、体验、渠道、传播等方向； 3、创新券产品能力，包括交互方式、优惠表达等，联动产品、设计、算法优化用户表达和用券体验。
团队介绍：字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。 1、负责连接软件体验与硬件设计，结合用户体验、人体工程学、材料工艺与量产可行性，确保Ecosystem在设计语言、品牌调性和跨设备体验上的一致性，并推动硬件产品在体验与设计语言上保持一致； 2、与各Industrial Design团队及软件UX、UI、Motion、产品、研发、供应链等团队紧密合作，理解不同硬件项目的发展方向，从Ecosystem视角输出整体设计方向，推动跨设备体验从概念到落地； 3、沉淀面向多产品线的工业设计Guideline，覆盖形态、CMF、材质工艺、产品调性和软硬交互关系； 4、参与概念设计、趋势研究、设计故事表达、3D建模渲染与原型验证，支持关键硬件项目落地。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责电脑行业运营，能够结合用户需求及行业发展趋势制定类目运营策略，并贯彻执行； 2、结合行业方向，对商家分类、分层管理，根据不同商家群体制定不同的运营策略及计划； 3、通过数据分析，归纳总结商家运营方面存在的共性问题，并结合类目情况运用平台化运营方式提出并落实解决方案； 4、结合行业发展需要，能横向跨部门完成项目合作，并拿到结果； 5、具备成熟的商业谈判经验，出色的沟通能力和业务开拓能力。
1、负责生活服务餐饮正餐类大客户销售团队的管理工作； 2、带领团队负责餐饮行业大型品牌商家在本地生活服务的各项商务事宜，包括商务谈判、资源投入发掘、资源分配等，提升抖音生活服务份额、广告份额； 3、指导销售与商家保持深度合作关系，优化商家的商品情况，提升门店经营效果和指标，达成既定的销售指标； 4、餐饮连锁品牌的市场规划、策略制定及实施，挖掘增长机会点和重大项目拓展，联合商户打造营销事件； 5、整合内外部资源，包括大促、数据协同、品牌门店赋能等增值服务方案等。
1、社区推剧视频全流程支持：主导社区创作者视频画风标准制定与迭代，进行日常视频内容巡检，确保前端内容展示符合预期； 2、社区内容治理：设计分层分级的内容治理策略，整合关键词库、模型规则及人工干预等手段，精准维护社区健康生态； 3、质量流程标准化：牵头搭建质量编审全流程体系，制定SOP、质量抽检机制及违规处置方案，保障内容质量可控； 4、项目统筹与协作：统筹社区运营相关项目全流程，高效协同内外部团队及上下游资源推进落地，确保项目目标达成。
1、负责相关风险事件的核查、取证、固定、复核及处置，确保过程完整、结果准确、可追溯； 2、根据管理要求推进风险核验与问题反馈，及时完成排查、结论输出及闭环跟进； 3、负责外部线索核查、问题定性及处置推动，持续优化处理流程与执行标准； 4、沉淀SOP、案例库及方法论，提升复杂场景下的处置效率与质量。
团队介绍：安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具，为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案，保障字节跳动全球平台的安全，并提升业务韧性。 1、作为安全工程团队的技术项目经理，负责安全工程部门内在基础安全能力，安全风险识别与响应，数据隐私安全等产品方向领域的技术项目交付； 2、与内部研发团队，跨团队跨部门密切合作，推动安全工程相关技术方向的技术与产品能力在字节跳动内外场景落地，从技术角度提升字节跳动整体信息安全水位； 3、对项目的交付负责，对于跟进项目的端到端安全业务场景，技术逻辑有较好的理解与把控，搭建项目管理流程，与协作方明确项目交付目标，设定里程碑，进行依赖项拆解与进展追踪，持续识别过程中的风险，进行风控管理与流程优化； 4、设计以及落地研发项目管理流程与工具，积累和沉淀项目管理经验及方法论、团队知识库赋能培训团队项目管理相关内容。
1. 分析当地客户服务体验感知特点，制定服务中心的服务体验目标和服务策略； 2. 分解服务中心满意度.投诉率.人效.维修.配件.保险.附件销售等指标，并指导下属确定工作目标及计划; 3. 贯彻品牌要求，监督.推进各项指标的达成； 4. 完善组织.优化本部门各项规章制度和工作流程； 5. 负责完善售后部门的安全生产管理相关制度并执行，确保安全生产： 6. 负责门店团队建设，推动门店员工的招聘.培养.储备.绩效管理工作，建立人才梯队； 7. 不断提高客户满意度，维护客户关系； 8. 负责处理售后部门重大的突发事件，如投诉.紧急事件等； 9. 负责门店预算制定及费用管理，包括人员配备.门店用品.库存管理.服务费用等； 10. 建立并维护服务中心与外部相关机构的关系，与服务中台等相关部门的沟通协调; 11. 完成服务中台及单元管理交办的其他工作任务。
我们坚信算法是供应链智能化的核心驱动力。团队深度融合机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、大规模仿真、大语言模型（LLM）与多模态大模型（VLM/MLLM）等前沿 AI 技术，在品类规划、需求预测、库存优化、订单履约、物流执行等供应链核心环节构建智能化算法体系，持续推动自动化、智能化升级，为业务创造可量化的效率提升与成本优化。 在 VLM / 多模态大模型方向，持续优化算法能力和壁垒，致力于构建业界领先的供应链多模态智能体系，基于视频-语言大模型（VLM）、图片/时序/语音-语言大模型（MMLM）解决电商供应链中商品理解、核价审核、虚假签收识别、商货品自动审核、纯新品销量预测等关键问题，持续提升审核效率与预测准确性并驱动业务损益改善。 岗位职责 1. 负责淘天海量供应链多模态数据（图像、文本、视频等）的分析与建模，覆盖商品理解、核价审核、虚假签收识别、单品自动审核、纯新品销量预测等端到端场景，持续提升供应链感知与决策效率； 2. 紧跟视觉-语言大模型（VLM/MLLM）前沿方向，参与供应链多模态智能体系的架构设计、训练范式优化与模型能力建设，构建多模态算法域深度技术壁垒； 3. 设计、研发并落地 VLM / 多模态大模型算法，综合运用计算机视觉、自然语言处理、多模态学习等方法，提升商品理解、图文对齐、OCR、文档理解等能力，推动可量化的业务价值； 4. 针对 Fashion88、淘工厂等行业特性，构建核价审核、虚假签收识别、单品自动审核、纯新品销量预测（图像+文本）等算法能力，支撑行业审核效率、预测准确率与损益等核心经营目标达成。
我们坚信算法是供应链智能化的核心驱动力。团队深度融合机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、大规模仿真、大语言模型（LLM）与多模态大模型（VLM/MLLM）等前沿 AI 技术，在品类规划、需求预测、库存优化、订单履约、物流执行等供应链核心环节构建智能化算法体系，持续推动自动化、智能化升级，为业务创造可量化的效率提升与成本优化。 在大模型决策方向，持续拓展供应链决策算法能力矩阵，构建端到端数据驱动决策算法、基于 LLM 的自进化优化算法（LLM-based Self-Evolution Optimization）与垂直领域基础大模型（如 Inventory Foundation Models），将大语言模型（LLM）、运筹优化（OR）与供应链决策优化深度融合，解决供应链计划（补货、调拨、订单履约）与物流执行（仓储优化、干线运输）中的关键决策问题，显著实现供应链成本、效率与体验的优化。 岗位职责： 1. 负责淘天海量供应链计划与物流执行数据的分析与建模，覆盖供应链计划（补货、调拨、订单履约）与物流执行（仓储优化、干线运输）等端到端决策场景，持续优化供应链成本、效率与体验； 2. 紧跟大语言模型（LLM）、LLM-based Decision Making 与自进化优化（Self-Evolution Optimization）前沿方向，参与端到端数据驱动决策算法、LLM自进化启发式询优系统以及垂直领域基础大模型（如 Inventory Foundation Models）的架构设计、训练范式优化与决策链路构建，构建供应链决策域深度技术壁垒； 3. 设计、研发并落地大模型决策算法，综合运用运筹优化（MILP/LP/DP/随机优化/鲁棒优化）、深度强化学习（DRL/Multi-Agents DRL）、大语言模型等方法，提升复杂决策问题的求解效率与业务可解释性，推动可量化的业务价值； 4. 针对自营行业、跨境供给、Fashion88 等行业特性，构建智能补货、库存调拨、订单履约优化、仓储作业优化、运输路径优化等算法能力，支撑行业成本、效率、履约体验与损益等核心经营目标达成。
我们坚信算法是供应链智能化的核心驱动力。团队深度融合机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、大规模仿真、大语言模型（LLM）与多模态大模型（VLM/MLLM）等前沿 AI 技术，在品类规划、需求预测、库存优化、订单履约、物流执行等供应链核心环节构建智能化算法体系，持续推动自动化、智能化升级，为业务创造可量化的效率提升与成本优化。 在预测与因果推断方向，持续优化算法能力和壁垒，致力于构建业界领先的自研时序预测大模型，将 TSFMs、LLM-based Forecasting 与因果推断深度融合，解决电商供应链中销量预测、新品预测、新品打爆等关键问题，持续提升预测准确率并驱动单量、GMV 与损益等核心经营目标达成。 岗位职责如下： 1. 负责淘天海量供应链时序数据的分析与建模，覆盖销量预测、新品预测、S&OP、补货计划等端到端场景，持续提升自营行业预测准确率； 2. 紧跟时序基础模型（TSFMs：Chronos、TimesFM、MOIRAI 等）与 LLM-based Forecasting（Agentic Forecasting、In-Context Forecasting 等）前沿方向，参与自研时序预测大模型 Tidal-FM 的架构设计、训练范式优化与样本增强，构建预测域深度技术壁垒； 3. 设计、研发并落地时序预测与因果推断算法，综合运用统计分析、机器学习、深度学习、因果推断等方法，提升预测准确性与业务可解释性，推动可量化的业务价值； 4. 针对国内超市、跨境供给、Fashion88 等行业特性，构建新品预测、新品打爆（价格/流量/投资因子驱动的因果推断模型）等算法能力，支撑行业单量、GMV 与损益等核心经营目标达成。
1、负责事业部商用车新客户/新产品的品质要求识别； 2、负责履行事业部商用车订单发车前的PDI检验，验证前期市场反馈问题的改善效果； 3、组织客户工厂验车前的车辆准备，验车过程应对，保障验车结果； 4、识别事业部订单品质风险并推动解决方案实施。确保订单品质合格； 5、负责组织重大市场品质问题的分析及改善； 6、负责监控事业部商用订单生产过程中的制程品质，验证品质改善措施的实施效果。