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1. 负责 Agent 托管 PaaS 的整体架构设计与演进,明确系统边界、核心领域模型、技术标准和长期演进路线。 2. 横向协同 Sandbox、身份安全、网关、存储、可观测、研发交付及业务 Agent 团队,推动跨系统方案达成一致并落地。 3. 建设大规模会话与状态管理能力,解决长任务、流式交互、并发控制、断线恢复、会话迁移和回放等复杂问题。 4. 负责 Agent 安全与可靠性架构,建设复合身份、最小权限、凭证托管、故障隔离、容灾降级和 SLO 体系。 5. 推动模型、CLI、MCP、A2A、Skills、Sandbox 等能力通过统一协议和 API 接入,降低业务 Agent 的托管成本。 6. 主导关键技术方案与架构评审,通过核心代码、技术标准和最佳实践解决跨团队复杂问题,提升平台整体一致性。
1、你将作为目标市场推荐产品方向的核心POC,参与从0到1搭建面向目标市场的推荐生态系统,这里既有目标市场涉及推荐系统冷启动的高挑战,也有供需匹配、内容分发、流量效率和业务增长的高影响力空间; 2、负责目标市场推荐产品策略的0→1规划与落地,作为推荐方向产品负责人,定义新市场推荐生态的阶段性目标、策略框架与核心指标体系,制定端到端的推荐策略和产品演进路径,面向该国家搭建覆盖供给、需求、内容、流量分发、冷启动与增长转化的推荐产品体系; 3、深度协同算法、数据、工程、运营、商业化及区域团队,牵引推荐策略、模型能力、数据基建和产品链路建设,推动从策略设计、实验验证到规模化上线的完整闭环; 4、负责新市场推荐系统冷启动与规模化增长策略,包括用户兴趣建模、商品/内容供给分层、流量分配机制、探索与利用平衡、商家/达人成长路径等,提升推荐系统匹配效率和转化表现; 5、以POC/Tech Lead角色推动高复杂度项目落地,拆解高不确定性问题,协调跨团队共识,并对业务核心指标、项目质量和长期能力建设负责。
团队介绍:Gauth 是一款受全球用户喜爱的 AI 教育产品。我们致力于使用领先行业的人工智能技术,提升学生的学习体验。加入Gauth 团队,你将有机会为全球学生提供优质服务,并与顶尖专家合作,站在科技前沿,推动 AI 与教育科技的发展。 1、分析行业趋势与市场需求,制定教研战略规划及年度目标,确保与公司业务契合; 2、主导AI教育产品教研体系搭建与课程研发,把控质量;结合用户反馈、数据及技术发展优化产品与课程,提升竞争力和满意度; 3、组建并管理教研团队,负责招聘、培训等,营造积极氛围;与多部门协作推进产品迭代落地; 4、探索AI技术在教育领域的创新应用,推动其与教学融合,转化为实际解决方案,提升产品智能化水平; 5、建立教研质量监控与评估体系,定期审核评估,确保符合标准与期望;分析教学数据支撑决策。
1、负责激励产品运营工作,制定整体增长策略,运用产品能力、流量策略、市场活动等各类增长手段,为地区整体的增长指标负责; 2、操盘激励产品的站内流量分发,制定流量策略(如触点、换肤等),推进标准化及精准触达能力的建设; 3、负责制定营销策略,推动各个推广项目落地(如达人营销、广告投放、地推、异业合作等),达成增长目标,并持续探寻和落地新的增长手段及增长渠道; 4、通过用户调研、用户反馈、本地化探索等手段深入了解用户需求,驱动激励产品在用户体验和本地化程度上的持续升级,为产品迭代提供有效的优化策略及方向; 5、与产品研发、合规、设计、商务、外部合作方等团队密切合作,统筹管理项目,实现地区增长目标。
1、负责TikTok国际化本地生活搜索的用户意图理解与基建模型体系建设,对搜索意图识别效果与垂搜体验目标负责,定义各基建模型的policy与理想态,梳理能力边界与标注规范; 2、能够设计科学的模型评估与监控机制,量化模型真实效果,系统梳理负面案例,抽象共性问题,明确优化空间与优先级; 3、能够抽象业务问题为可落地的优化方案,驱动算法迭代,形成"发现→归因→方案→验证→沉淀"闭环,拓展基建模型的应用价值; 4、作为项目负责人推动上下游协作,推动垂搜基建能力横向规模化应用,保证业务收益最大化。
团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、围绕AI大模型应用能力评估,建设垂类业务场景评测集、评测任务、标注规范和质检规则,覆盖多轮对话、复杂任务、多模态数据及真实业务链路; 2、负责模型评估标准体系建设,将业务目标、用户体验、模型能力和风险要求拆解为可执行的评估维度、评分标准、指标口径和评估SOP; 3、设计和迭代自动评估Workflow,理解LLM as a Judge的基本方法,能结合规则校验、模型评分、人工抽样复核、一致性校准等方式提升评估效率与结果可信度; 4、对模型输出进行评估、复核和负面案例归因,识别能力短板、问题类型和策略风险,并与产品、算法、运营、数据等团队协同推动问题闭环; 5、使用数据分析工具完成评估数据清洗、指标统计、抽样复核、趋势分析和报告输出。
团队介绍:飞书是字节跳动旗下 AI 工作平台,面向人与agent协作,提供一站式协同办公、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,让 AI 真能用真落地。 从互联网、高科技、消费零售到制造、金融、医疗健康,各行各业先进企业都在飞书落地AI,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,AI用飞书。 1、负责跨平台沙箱SDK的功能开发、迭代与维护,为上层Agent提供稳定、易用的沙箱能力接口; 2、基于崩溃率、任务成功率、性能、资源占用等数据定位问题,识别高价值使用场景和性能瓶颈,推动优化上线并验证效果; 3、关注AI Agent、沙箱相关技术发展,参与新技术在PC端的验证和应用。
团队介绍:剪映CapCut团队成立七年,先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品,覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域,打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是:激发想象力,成为全球领先的互动内容平台,创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入,一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力,定义AI与创作结合的无限可能,让内容互动更简单、更精彩! 1、独立负责国内内容安全策略的制定与优化,结合业务场景、合规要求、用户反馈,持续提升策略精准度和覆盖度;关注国内外合规政策动态和行业最佳实践,确保策略合规性和前瞻性; 2、主导内容安全日常运营体系建设,包括违规案例分析、策略效果监控,建立风险预警机制,及时发现并响应; 3、通过数据分析挖掘策略漏洞和业务痛点,输出专项分析报告,驱动策略、产品能力优化升级,对策略效果负责; 4、跟进AIGC、多模态等新技术带来的内容安全新挑战,探索AI时代内容安全策略的创新解法,沉淀方法论; 5、协同算法、审核、法务等跨职能团队,推动内容安全项目落地,保障产品内容生态健康发展。
1、负责代理商的日常管理,包括但不限于准入、考核、清退、风控等,保障代理商日常运营,推动代理达成业绩目标; 2、了解内外部业务及产品动态,分析代理商经营现状并输出健康度报告,包含但不限于目标达成、客户构成、资金状况、收入占比、战略规划等,推动代理健康经营; 3、利用罗盘等工具分析代理服务指标,明确代理能力现状,制定提升方向并定期复盘,沉淀输出成功案例; 4、分析现有团队架构、人效等,根据业务发展规划,给予合理意见,组织并实施代理商团队技能培训、能力认证,提升代理团队作战力。
团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。 1、负责火山方舟Agent应用的架构设计与核心研发,包括意图识别、工具调用、记忆、多Agent协作等能力的工程化落地; 2、设计并落地高并发、低延迟的服务架构与数据层:处理长连接(SSE、WebSocket)、流式响应、长任务调度等Agent场景下的典型工程问题; 3、沉淀Agent开发框架、Prompt/工具集、评测体系(Eval)与线上监控,持续优化任务成功率与端到端体验; 4、与产品、算法、前端紧密协作,将Agent能力落地到真实业务场景(如客服、数据分析、研发提效、办公助手等)。
1、行业场景洞察与产品机会识别:面向餐饮、服务零售等生活服务重点行业,深入理解商家在引流获客、交易转化、门店经营、会员复购、营销投放等场景下的经营诉求,识别自助业务的产品机会与增长空间; 2、产品GTM与销售赋能:承接自助业务相关产品的GTM工作,包括产品定位、目标客群拆解、场景包装、卖点提炼、销售话术、培训材料、作业SOP和推广节奏设计,提升一线销售理解产品、讲清价值和推动转化的效率; 3、行业化打法沉淀与规模推广:结合餐饮、服务零售行业特征和商家分层策略,沉淀可复制的行业解决方案、标杆案例和推广方法论,联动销售、行业运营、解决方案等团队推动产品在目标行业、重点商家和核心区域中的规模化渗透; 4、数据复盘与产品迭代推动:围绕产品渗透率、使用率、交易贡献、商家活跃、销售作业效率等指标,建立产品运营监控与复盘机制,结构化沉淀一线反馈和业务问题,推动产品体验优化、能力补齐和策略迭代。
1、负责重点客户投诉及突发情况的应急处置,包括到访接待、约谈沟通等相关工作; 2、具备对现场处置中潜在风险的判断力,需拥有较强的沟通能力,能够灵活应对现场突发状况,善于协同各方资源,妥善完成现场处置并达成和解; 3、能够联动各方制定解决方案,并基于用户情绪及潜在风险提供方案的专业建议,最终跟进直至完结; 4、善于从日常现场处置案例中进行思考并沉淀经验,优化现有的现场处置流程及方案; 5、协同法规、安全等各相关角色,完善指令协同、协查调证、风险互通等协同工作。
1、负责泰国直播IP活动整体策略和运营,承接日常活动及大促期间特殊直播玩法;基于业务目标制定活动方案,主导活动从策略制定、资源统筹、执行推动到效果复盘的全链路流程; 2、搭建活动策略和方法论体系:基于业务目标抽象活动机制玩法和模型,快速打造标杆案例,同步构建标准化直播活动策略体系,不断提升活动效率和可复制性; 3、协同跨团队合作,与产品、内容、行业、达人等团队紧密合作,保障活动供给、系统功能、玩法迭代等各环节顺利推进; 4、持续创新活动模式和直播玩法,深入理解业务与用户,推动创新活动机制和品牌内容打法,探索更多直播间玩法和活动机制。
1. 负责部门业务的日常风险监控、报告并进行相应分析; 2. 与业务线交易员、产品台、销售等同事紧密合作,协调与中后台部门沟通; 3. 参与新业务模式的分析和测算工作,完善风险监控体系; 4. 及时跟进潜在风险事件处理,向管理层报告并提出合理化决策建议协调。
1. 根据业务部门的招聘需求,负责全流程实习生招聘及管理工作; 2. 协助推进招聘流程,包括简历筛选、初步沟通、面试安排、人员录入审批及入离职相关工作; 3. 协助支持校园招聘相关工作; 4. 支持人力资源运营工作,维护人员数据,定期输出运营报表; 5. 视实际情况支持其他HR模块的相关工作。
第一条 开展防火巡查 消防控制室值班人员需每2小时开展一次防火巡查,园区面积较大等特殊情况可每3小时开展一次防火巡查。 第二条 值班员A(中控) (一)监控消防报警系统运行情况,及时处置报警。 (二)确认火灾报警联动控制器开关处于自动状态。 (三)负责查看报警点位并通知值班员B。 (四)负责消防广播,拨打119、120电话报警。 (五)负责向本单位领导报告,执行应急响应程序。 (六)负责查验消防系统是否正常启动,及时处置异常情况。 (七)如实记录消防系统报警情况及处置情况。 (八)统筹负责当班的5S管理工作。 (九)本单位安排的其它工作。 第三条 值班员B(跑点) (一)协助值班员A监控消防报警系统运行情况,及时处置报警。 (二)接到火警信息后(火警信息包括但不限于火灾探测器报警信号、手动火灾报警按钮报警信号、阀门开启信号及人员电话报警等),值班员B应立即携带消防应急箱、对讲机等应急器材,按照“2分30秒到场”要求赶赴现场查看情况并反馈值班员A。如因场地限制等原因,经测试值班人员无法在2分30秒内到达报警地点的单位,应提前向公司安全环保管理部报备,但应急响应时间仍不得超过3分钟。 (三)负责迅速处置初起火情。 (四)消防联动系统故障情况下,负责现场手动启动相应设备。 (五)本单位安排的其它工作。
岗位职责: 1. 拜访、沟通和维护客户关系。收集和管理用户信息,了解客户需求。提供售后服务咨询,开展服务销售活动,完成销售目标。 2. 学习和熟悉公司的产品知识、服务合同类型、权益和条款。清楚了解和遵循服务业务流程、法律和合规要求。 3. 熟悉售后服务市场和竞争对手状况。及时提交高质量的销售预测和工作总结报告。具备独立完成销售工作的能力。 4. 实现服务订单/收入目标。
主持国际市场部相关工作,包括但不限于国际市场开发、进出口工作、外事管理等。
1.负责SQL优化、慢查询治理、索引调优、存储优化等数据库性能优化工作,能快速定位并解决各类数据库故障。 2.负责公司现有业务数据库的日常运维,包含实例启停、备份恢复、权限管理、版本升级、故障应急处置。 3.负责业务数据库分布式集群规划、部署、调优、扩容运维,熟悉集群主从、分片架构搭建与日常巡检。 4.与开发、架构团队进行数据库方案评审,结合业务场景提供库表设计、存储规划建议,输出运维规范与应急预案。
1.负责公司业务系统整体架构规划与技术选型,深耕分布式、微服务体系,完成 AI Agent 整体架构设计、集群部署与模型调优,输出完整智能系统落地方案。 2.全程参与大中型项目全生命周期工作,完成需求拆解、模块设计、功能开发与版本迭代,独立攻克项目重难点技术问题。 3.负责业务系统后端开发工作,使用 Java、Python 及主流框架、中间件完成功能编码,独立排查线上故障;完成 AI Agent 开发、集成与参数调优,落地各类业务智能化模块. 4.统筹小组日常开发工作,合理分配任务、管控项目进度,带教初级工程师,制定项目开发规范并组织代码评审。