多模态模型算法工程师(J47423)
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岗位职责
1. 多模态算法研发：负责多模态大模型（视觉-语言-时序）在城市生命线、智慧交通等场景中的应用研究，主导模型选型、微调训练与效果评估，构建面向行 业场景的多模态理解与生成能力。
2. 数据融合建模：开展多源异构数据（图像、视频、传感器时序、文本报告等）的融合建模工作，设计跨模态对齐与特征提取方案，支撑态势感知与风险预警等核心业务场景。
3. 算法工程化部署：协同工程团队完成模型量化、推理加速与服务化部署，制定模型上线规范，保障算法在生产环境中的稳定性与实时性。
4. 行业场景落地：深入客户业务场景，开展需求分析与可行性研判，将AI能力转化为可交付的产品功能，形成从算法验证到项目落地的闭环。
5. 技术跟踪与攻关：跟踪多模态学习、大模型训练范式等前沿技术动态，针对项目中的技术瓶颈开展攻关，持续提升模型精度与泛化能力。
任职要求
1. 学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业优先，博士学历、211及以上院校背景优先。
2. 从业经验：3年及以上多模态算法或大模型研发经验，具备视觉-语言模型（VLM）、多模态理解或生成式AI项目落地经验者优先。
3. 专业能力：精通PyTorch等深度学习框架，熟练掌握Transformer架构及多模态主流模型（CLIP、BLIP、LLaVA等）；具备扎实的模型微调（LoRA、QLoRA）、部署优化（TensorRT、vLLM）工程能力；熟悉时序数据分析与图神经网络者加分。
4. 综合素养：具备良好的政企沟通、需求拆解和逻辑思维能力，抗压能力强，能够独立推动算法项目从需求调研到交付验收的全流程。
5. 优先加分项：有城市生命线、智慧交通行业项目经验；熟悉数字孪生与态势感知相关AI技术栈；具备高水平论文（CCF-A/B类）或开源项目贡献者优先。