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1、负责初次试产的现场包装指导,验证初版方案的合理性,优化包装方案; 2、出具KD新项目新车型量产前制作图纸,试产BOM文件,指导新方案包材开发和试装工作; 3、出具KD新项目新车型上使用新材料的技术规范性文件,明确新开发包材的技术要求,便于供应商招标; 4、负责现行项目的设计方案改善,相关改善后图纸绘制工作及部分项目的技术鉴定工作,通过方案改善解决售后问题,优化包装方案,实现降本增效; 5、负责海外KD驻场技术支持,指导海外工厂拆箱分拣工作;
开发并维护城市诊断模型,量化业务举措与成果,并将其转化为可执行的行动计划。 设计并落地营销活动评估框架,构建用于结果追踪和活动选品的数据看板。 与运营、市场及产品团队紧密协作,将分析洞察转化为优化的活动策略及市场进入方案,驱动可量化的业务增长。 主导面向 stakeholders 的分析成果沟通,输出清晰的、可用于高管汇报的简报及作战手册,帮助各国及城市团队复制成功经验。
1、负责B2B(企业打车业务)中台能力建设,包括不限于 元数据管理,全链路管控能力,开放平台能力,权限体系等,支撑多场景、多产品线的业务快速拓展,保障系统高可用、高并发、高可扩展性 2、作为B2B中台方向的技术负责人,与产品、运营等团队紧密合作,共同推进项目落地,从技术角度提出业务优化建议,提升项目整体效益 3、主导B2B业务AI-Native体系建设,基于LLM、AI Agent、RAG等核心技术,覆盖从前端到测试,全链路的能力的建设,提升团队整体研发效率 4. 沉淀领域技术方法论与开发规范,指导初中级工程师成长,参与团队技术路线规划、技术债务治理,保障技术体系长期可持续迭代
负责滴滴核心业务的数据传输服务(DTS)架构设计与研发,支撑跨机房、跨城市的数据同步与最终一致性保障; 深度参与滴滴单元化(SET化)架构的建设与演进,制定用户/订单等核心维度的分片路由策略,实现应用、数据、基础组件的单元级隔离; 攻克数据传输链路中的核心技术难题:故障快速恢复、数据差异检测与修复、城市级容灾、实时运维监控; 对标阿里 LDC、美团 DTS、蚂蚁 SOFAStack 等业界领先的异地多活/单元化实践,结合滴滴出行、外卖、金融等多业务形态输出适配方案。
我们正在寻找一位用户研究领域的创新实践者。 你不是传统的数据收集者,而是研究方法的探索者与业务策略的洞察者。 你带来的将是新渠道、新想法、新视角——把用研从执行层推到策略层,真正影响业务方向。 【你会做什么】 1.独立主导研究课题,不限制于创新业务或已有产品,从模糊的问题中定义假设,输出可落地的策略与建议; 2.用新方法回答老问题,或者发现还没人注意到的新问题; 3.探索AI工具在研究中的落地可能——让新方法成为研究的自然延伸,而不是额外的工作; 4.推动洞察变成决策,让用研不止于"写报告"。
负责协助团队将大模型、智能体等AI能力落地至整车研发流程,提升工程团队研发效率。具体包括: 1. 协助基于业务场景构建AI Agent,参与重复性工作的自动化流程开发; 2. 参与Prompt模板编写与调优,协助建设可复用的Skills库; 3. 协助维护部门级AI中台底座,配合完成AI工具链的日常运维与功能迭代; 4. 协助识别高频事务性工作,参与自动化工作流的设计与开发; 5. 完成导师安排的其他技术支持工作。
1, 负责电控制动SIL/HIL测试环境和测试用例的搭建维护 2,负责电控制动专项课题的开发研究 3,负责开发过程中文档整理和维护 4,负责跟踪分析和开发过程中的问题解决
1、负责AI类业务部门招聘工作(含实习、校招、社招),结合业务情况,快捷 、精准理解招聘需求; 2、进行人才搜索和寻访,甄选评估候选人匹配度并进行电话沟通和面试安排; 3、与业务部门保持有效沟通,高效推荐面试流程,跟进结果并反馈; 4、招聘数据总结分析,发现招聘问题并及时解决,参与行业人才地图搭建工作; 5、领导交代其他工作;
1.SRAM电路设计及优化,数字逻辑电路设计与优化; 2.SRAM电路性能特性提取及相关文档的生成; 3.SRAM版图设计及优化。
1.负责全国职场空间行政费用管理,确保空间的高效利用; 2.负责行政日常需求对接,协调处理各类突发事件,保证项目顺利进行; 3.维护与同事及其他部门的良好协作关系,推动跨部门合作; 4. 负责行政数据的收集、整理、分析工作,为行政决策提供数据支持; 5. 运用数据分析方法,对行政成本、效率等方面进行深入分析,发现潜在问题,提出改进措施。
1. 负责电池行业领先Pack封装技术专项看护; 2. 负责手机架构、结构与电池相关设计拉通,重大问题攻关解决; 3. 负责电池结构设计标准维护和优化; 4. 负责电池相关设计预研、项目开发设计评审看护; 5. 协助售后问题技术攻关。
1. 负责视觉算法在手机平台上的实现和落地; 2. 负责模型优化、模型量化和模型压缩相关研发工作; 3. 负责端侧异构计算框架和AI推理引擎的设计和开发;
1、负责可穿戴产品第三方框架自动化测试体系搭建与用例设计,针对三方框架接入适配、迭代更新等业务场景,落地自动化测试方案,替代低效人工测试,提升整体测试效率与回归覆盖率,规避版本迭代引入的兼容问题。 2、全权负责可穿戴三方框架的全维度质量测试工作,涵盖功能完整性、整机性能、长期运行稳定性等核心维度,独立完成各类测试方案、测试策略的设计与落地,全面排查三方框架适配、运行、联动过程中的各类业务风险,保障框架上线质量。 3、持续深耕三方框架性能与稳定性专项优化工作,针对业务实测过程中发现的卡顿、异常、闪退、兼容不稳定等核心问题,推动问题迭代优化、流程改进,沉淀可复用的测试方法与优化经验,形成业务标准化最佳实践,持续提升三方框架整体业务质量与用户体验。
1.负责小米产品和业务的硬件测试开发及验证工作; 2.搭建测试平台,制定.完善和优化测试方案以满足产品标准和质量需求,输出测试报告; 3.开发或选取合理的测试设备与系统,以实施测试方案,分析并提出优化改善建议; 4.协助建设内部试验室测试能力; 5.外部测试试验室资源的选择和管理。
1、负责代码智能体(Coding Agent)系统全流程研发:数据构建(代码语料清洗、代码/对话/工具轨迹标注)、预训练/持续预训练、指令微调(SFT)与后训练(DPO/ORPO/RLHF/RLAIF),在 HumanEval、MBPP、SWE-bench、RepoBench 等基准及业务集上达成目标。 2、基于主流 Agents 框架(LangChain、AutoGen、Agno 等)搭建具备规划、工具调用、记忆与多步推理能力的多代理系统,落地代码生成、调试与单测生成、仓库级理解、自动修复、PR 评审与CI修复等核心场景。 3、以 MCP(Model Context Protocol)为核心构建工具生态:设计与实现 MCP servers/tools,标准化接入代码搜索、编译/运行、CI/CD、Issue/PR、知识库与内部服务;支持安全沙箱执行与资源隔离,提升可观测与可维护性。 4、设计并优化 ReAct/Plan-Act/Tree-of-Thought 等推理策略及函数调用,结合 RAG(向量/符号/结构化检索与代码图)实现大规模代码库检索增强,支持跨文件、跨仓库的复杂问题求解。
1. 掌握本职维修机器人专业知识并解决相关问题; 2. 实施电气、机械设备的日常开关机、点巡检作业; 3. 实施电气、机械设备的定期维护保养,确保设备保养质量; 4. 响应生产,支持在线设备问题的快速处理; 5. 熟悉涂装车间现场设备和工艺流程; 6. 熟悉相关备件组成和库存管理; 7. 积极推进设备改善。
职位描述 1. 负责整车内外饰产品全生命周期管理,含定点评审、工程工艺开发跟进、工模检具开发、试生产及量产阶段的内外饰问题的分析、改进及闭环管理; 2. 负责牵头工厂问题解决小组,拉动工厂、供应链、研发,解决复杂内外饰饰问题; 3. 负责市场反馈问题的分析促进解决,对市场问题协助响应; 4. 协同供应链及研发同事推进供应商端的过程能力提升。
Responsibilities: 1、Own the European business systems and digital product roadmap across customer, partner and operational journeys. 2、Partner with functional teams to understand business requirements and translate them into structured product requirements, user stories and delivery priorities. 3、Act as the primary interface between European business teams and Global Product, Technology and Engineering teams. 4、Lead the design, implementation and continuous improvement of customer-facing and internal systems, including CRM, lead management, test drive booking, customer communications, ordering and partner platforms. 5、Establish governance frameworks for business requirements, prioritisation, release management and deployment readiness. 6、Ensure solutions are designed with scalability, usability, operational efficiency and customer experience at the forefront. 7、Lead user acceptance testing (UAT), deployment planning and business readiness activities for new system releases. 8、Monitor system performance, user adoption and business impact, identifying opportunities for optimisation and automation.
1. 负责公司级IPD平台建设项目的整体规划与落地,牵引需求调研、流程梳理、方案设计、项目实施、上线验收及持续优化。 2. 协同产品、软件研发、硬件研发、测试、质量、供应链、财务、IT等部门,推动需求管理、产品规划、项目立项、阶段评审、软硬件开发验证、发布上市等IPD关键流程线上化、标准化和数据化。 3. 管理项目范围、进度、风险、资源和交付质量,推动跨部门问题闭环,并建设平台运营机制、数据看板和流程改进方法论。 【岗位亮点】 1. 参与公司级IPD平台和研发管理数字化体系建设,岗位影响范围大。 2. 深度连接产品、软件、硬件、测试、质量、供应链、财务和IT等核心部门,业务视野全面。 3. 直接推动软硬件研发流程标准化、项目管理透明化和经营决策数据化。
1.深入理解整机、软件项目的需求、评审、变更管理等 IPD 业务场景,负责整机需求管理端到端的实现并将 AI 技术应用到到产品中,为用户提供一站式、智能化的使用体验。 2.持续跟踪行业 AI 技术发展趋势,结合用户调研、数据分析、竞品分析等信息输入,制定中长期产品规划,持续改进优化产品,打造极致的智能化需求管理解决方案。 3.牵引设计、算法、研发、测试等协作方,通力合作,敏捷交付产品需求。