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1、负责滴滴企业级用车服务、商旅一体化等方向技术设计及开发工作； 2、负责相关产品功能模块的开发和详细设计，参与需求分析，系统分析及详细设计； 3、高性能Web应用的架构设计和优化； 4、负责研发/实施过程中的模块核心编码、技术文档编写、性能调优等。 5、具有一定的数据分析和逻辑判断能力，思路清晰、缜密；具备较强的问题解决能力，并有很好的前瞻性和全局观； 6、具备出色的沟通能力，有团队合作精神，与各业务方体系部门建立沟通协作机制；
部门介绍 团队负责网约车运力平台技术体系建设，为司乘交易持续提供稳定、高效的运力供给，同时承担司机端核心产品能力建设，支撑网约车全品类业务发展。 职位描述 1、负责运力平台技术规划与核心系统架构演进，推动平台化与架构升级落地，持续提升系统扩展性、研发效率及业务承载能力。 2、【探索 AI 】在运营决策、研发提效和系统稳定性治理等方向的应用，推动有效场景验证与工程化落地，建立 AI 辅助研发与工程治理机制。 3、负责复杂业务场景的分析、技术抽象与方案设计，推动跨领域、跨团队核心项目高质量交付，保障技术方案的合理性、可落地性及长期演进能力。 4、负责高并发核心链路的稳定性建设，持续完善容量治理、容灾降级、故障防控、可观测性及应急响应机制，保障核心业务连续性。 5、负责团队目标管理、人才培养与梯队建设，承担业务协同、架构决策及复杂项目推进，提升团队整体交付和技术攻坚能力。
1、分析业务场景的系统架构和业务流程，为业务场景设计精细化的内容安全策略，兼顾安全与体验 2、通过定性、定量方法评估策略表现，制定合理的方案和机制，保障业务场景安全合规，达成向业务方承诺的服务水平 3、针对重点场景风险提出解决方案，推动业务进行功能改造和风险治理 4、与产品、工程、算法等团队紧密合作，推动审核系统能力提升和功能完善
岗位职责 1、负责集团内部营私舞弊、商业贿赂、侵占资产等违法违纪、违反公司高压线行为/事件的调查； 2、主动发现、分析舞弊线索，独立调查违规违纪案件，完成证据获取与固定； 3、对公司业务等数据进行深入分析与挖掘，发现舞弊线索； 4、针对公司内部的涉嫌职务犯罪的行为进行司法推进； 5、撰写调查报告，总结提炼舞弊场景逻辑，建立舞弊主动发现的数据模型； 6、总结分析问题根因，提出合理的解决建议； 7、完成其它交办的任务。
数据审计与分析：利用SQL及数据分析工具，对业务系统数据进行深度审计，发现潜在风险和异常模式，提供数据驱动的审计发现与洞察。 数据建模与优化：构建和优化数据审计模型，提升数据处理效率，支持自动化审计与智能化监控。 风控与合规分析：结合审计要求，评估业务数据的合规性，识别潜在舞弊和财务风险，提供可执行的改进建议。 跨部门协作：与业务、风控、财务、技术团队紧密合作，推动数据审计方案落地，优化数据质量及治理。 工具开发与应用：利用SQL、Python等技术，自主开发审计小工具或可视化分析方案，提高数据处理与审计效率。 数据治理与报告：基于审计结果，撰写数据分析报告，形成管理建议，为决策提供支持。
微服务架构设计与开发：负责设计和开发高性能、可扩展的微服务架构，持续提升系统在高并发、海量数据下的处理能力。 核心系统研发：主导商品管理、订单交易等核心系统的设计与落地，深入理解业务，确保系统的高可用性与数据一致性。 计费与增长平台建设：参与设计和开发精准、高效的计费系统，并支撑各类增长工具和平台的研发落地，通过技术驱动业务增长。 AI 应用实践与落地：探索并推动 AI 技术在旅游业务场景的落地，包括基于大模型的智能客服/智能导购、行程规划、内容生成等应用的架构设计与开发；参与 AI Agent、RAG、Prompt Engineering等技术的工程化实践，构建稳定、可观测、低成本的 AI 应用后端体系。 研发效能智能化：在日常研发中深度应用 AI Coding 工具（如 Claude Code、Copilot 等）提升开发效率，参与团队 AI 辅助研发流程与规范的沉淀，推动需求分析、代码评审、测试生成等环节的智能化改造。
1.负责运营平台的研发和架构设计。 2.参与核心业务的方案、开发和上线。 3.参与服务端技术架构设计、稳定性优化等。
负责客户SaaS系统的实施交付与售后客服体系，引入并深度应用AI Agent技术，打造高效的自动化实施与智能客服后台。 服务体系优化：梳理并沉淀实施与客服标准SOP，处理复杂客诉，提升巴西本地商家的满意度与留存率。 AI Agent赋能：（核心！） 主导AI Agent在实施与客服场景中的落地。通过构建智能助手、自动化问答与配置机器人，大幅拦截高频问题，成倍缩短交付周期，降低人工成本。 产研联动：作为最了解商家痛点的人，持续收集一线反馈，推动SaaS后台功能及AI Agent体验的迭代升级。
岗位定位：能够及时洞察AI技术趋势，结合业务场景，制定可落地的技术商业化路径，驱动业务创新与效率提升。通过深度研究为内部业务方建立认知，聚焦战略研究与方案设计。 岗位职责 1、前沿技术洞察：持续跟踪AI领域技术演进（机器学习/知识图谱/NLP/多模态等方向），保持对业内AI技术应用实践的敏锐感知；定期输出技术趋势分析报告，建立关键技术评估体系。 2、深度研究分析：通过多维度信息渠道进行深度调研，对接学界作者，进行AI技术融合产品的深度分析（如Google AI产品分析）、模型人格研究等。 3、业务场景挖掘：深度理解公司各业务线战略方向与运营需求，通过技术调研、场景建模等方式识别AI赋能机会点。 4、方案验证落地：主导技术选型与算法选优，设计最优技术实现路径；能够协调资源完成试点项目，建立效果量化评估体系。 5、创新机制建设：构建技术-业务对接机制，完善创新孵化流程，同时沉淀相关的机制（如：算法库/工具集/知识库）；组织内部分享培训，提升组织AI技术认知水平。
1.负责滴滴国际化金融相关产品体验设计，有主导视觉风格定义和视觉系统设计经验 2.深入业务策略和规划，充分理解海外金融市场特性，体现对业务和用户的理解，具备设计定义能力且能推动落地和充分验证 3.具备出色的沟通协调能力和团队合作精神，与上下游团队紧密合作，优化工作流和协作效率 4.对AI技术有持续关注和学习能力，能够将AI工具融入设计流程提升效率 5.追求极致，不畏挑战，有owner意识
1、负责数据采集、实时同步系统相关的研发工作 2、负责日志采集 Agent 引擎的研发、稳定性、性能优化、生态建设 3、负责采集通道/数据集成平台的产品化建设 4、负责实时入湖的功能支持和生态建设
• Act as a regional safety business partner, responsible for identifying regional safety risks, business pain points, and governance opportunities, and designing and driving the implementation of safety operation solutions. • Establish and continuously optimize regional safety governance mechanisms, including safety metrics monitoring, risk reviews, issue escalation, cross-functional collaboration, and project management cadence. • Drive initiatives to improve safety perception and reduce safety incidents, including risk identification, prevention strategies, user education, and product capability enhancements. • Coordinate with regional regulators, compliance teams, law enforcement agencies, and relevant stakeholders on regulatory requirements, compliance matters, and high-priority safety incident response, ensuring clear processes, timely response, and well-defined ownership. • Partner with Product, Data, Engineering, and other teams to translate regional safety challenges into product requirements, risk mitigation strategies, or automation solutions. • Support key safety initiatives including onboarding compliance, identity verification, document governance, and risk driver/user governance. • Leverage data analysis to assess risk trends, governance effectiveness, and business impact, providing actionable insights and recommendations for management decision-making. • Build and institutionalize regional safety governance frameworks and methodologies, enabling knowledge sharing and replication across markets.
国际化是滴滴第二增长曲线，海外市场潜在空间广阔。由于不同国家和地区的文化差异巨大，业务出海面临全新的机遇和挑战。风控产品经理在这一过程中扮演着至关重要的角色，负责构建和优化风控产品体系，聚焦反欺诈、资金风险等场景，协同多团队保障业务安全合规、高效运营，打造适配海外市场的风控能力。 1、负责国际化出行和外卖的风控相关产品工作，核心目标是降低平台资损，降低对正常用户的打扰，保障正常交易秩序； 2、与运营及算法团队紧密配合，基于目标设计高效的风控策略，推动落地拿到结果； 3、参与建设风控策略平台，接入反作弊及合规等策略，提升策略迭代效率； 4、持续调研行业最佳风险防控思路，吸收先进经验，打造更智能的风险预判、排查和风险处理流程。
滴滴国际化历经多年探索，业务取得了稳定增长，是中国互联网公司出海为数不多的亮点，也是公司关键战略。 “没有安全，一切归零”，滴滴正在持续不断提升产品使用过程中的安全体验，国际化安全工程团队为实现该目标提供了坚实的技术保障。 在这里，你将参与到国际化业务安全功能的研发工作，为多个国家和地区（拉美、南美、澳洲、新西兰、日本）的出行、外卖等业务提供高可用的安全服务； 您将与我们一起挑战不同国家个性化的安全需求的实现，提供支持快速开国开城的研发工具、运营工具； 参与高并发、大数据量系统的开发和迭代，与团队一起不断提升系统性能和可靠性； 识别代码或系统已有问题，主动进行优化；积极尝试新技术新方案，拓展技术视野；
作为日本市场用户体验 owner，你将负责供需两侧的体验设计与交易效率优化，推动关键链路的体验打磨与创造性解决方案。你将结合日本本地文化、市场、竞争格局，构建符合本地习惯的产品，为用户最终的体验结果负责。 1. 用户洞察 & 需求抽象：从用户价值出发，深入洞察用户需求与痛点，关注区域竞争动态，综合分析供需双边需求并输出高质量产品方案，推动落地与效果验证。 2. 产品全流程体验优化：负责司乘产品关键链路产品迭代（转化、留存），建设体验指标体系并持续推进产品创新，提升用户价值。 3. 建设体验优化机制：通过本地调研、数据洞察、竞品分析，打造体验优化正循环。 4. 跨团队协同：协同前线业务、中台产研、商分、设计等部门，完成需求交付与上线，确保项目高效推进。
1. 负责业务调研项目的规划和实施，设计业务或职能模块领域的分析解决方案，建设和完善业务分析体系; 2. 指导团队完成解决方案的设计和实施，将分析结果应用于业务决策，发现业务机会和优化点，推动项目目标达成; 3. 主导知识分享和团队培训，参与核心业务决策，直接影响业务发展; 4. 应对高强度工作压力，处理复杂业务问题，适应快速变化的商业环境; 5. 在资源有限的情况下提供最优解决方案，准确洞察业务需求并提供有效决策支持
1、负责数据安全团队的日常工作，聚焦数据防泄漏，确保团队高效保障所在海外业务数据安全。 2、深度联动各业务线业务与技术负责人，协同总部安全中台、产研及合规团队，建立跨部门协同机制，统筹推进数据防泄漏工作，对齐业务目标与安全需求。 3、负责国际化的数据安全风险评估与治理，针对各业务场景制定定制化安全解决方案，主导方案落地、迭代优化及持续运营复盘。 4、牵头海外业务数据安全事件应急响应，搭建并优化检测策略与应急响应流程，实现安全事件的快速发现、定位、处置与溯源。 5、推动终端、办公网及业务系统的数据安全体系完善，重点建设数据全生命周期防泄漏管控，建立科学的安全度量与指标体系，持续提升整体安全水位。
1、负责滴滴出行App用户的成长运营，建设留存体系，为APP留存目标负责 2、基于对网约车业务的深入理解，熟练使用分层运营方法，分场景分周期定向运营用户 3、熟悉套餐、会员、活动等留存补贴工具，通过数据及用户洞察，精准评估并迭代策略，不断提升roi 4、具备全局视角，擅长资源整合，协同算法、产研、数据等各方资源推动策略落地
1. 负责滴滴出行消息中心的产品规划，目标制定和拆解实施，为消息中心的渗透和订单转化目标负责； 2. 消息中心的产品能力建设，包括消息产品形态，IM消息服务，业务深度合作共建，消息管理后台，产品创新等； 3. 深入梳理和规划消息中心最优产品路径和实践，负责产品的需求分析和整理，数据分析与决策，绘制产品原型与需求、制定产品流程； 4. 与上下游系统，业务团队，研发团队密切配合，驱动产品的开发进度，交付落地高质量产品；
1.负责公司战略级项目及事业部重大项目交付； 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效执行； 3.建设公司项目管理体系，落地和完善公司级各项制度； 4.深入理解业务 ，识别组织效率/项目交付过程/研发管理等领域的问题，提供分析建议以支持决策，推进方案实施。