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国际化外卖-配送引擎方向, 为外卖配送提供了分单, 供需, ETA，地理围栏等业务核心能力; 技术上包括了分布式计算框架, 特征工程, 策略模型架构等方向, 涉及复杂的分布式内存存储引擎、流式计算框架、资源调度平台、特征工程等工作, 具备较强的业务效果要求和技术深度挑战;
1、负责信用卡/现金贷贷后指标管理，包括指标承接、指标拆解与指标跟踪； 2、负责贷后策略管理，包括策略设计、执行、监控与效果评估，推进催收策略管理的迭代与优化，包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略，设计策略AB test实验并评估效果，与业务运营团队沟通并推动策略落地执行； 3、负责对接产品、研发和数据管理部门，持续优化催收报表管理体系； 4、参与催收业务系统和数据监控体系的建设与优化，跟踪贷后管理渠道及执行效果，提出策略管理和运营管理的有效建议和方案。
1、负责信用卡/现金贷贷后指标管理，包括指标承接、指标拆解与指标跟踪； 2、负责贷后策略管理，包括策略设计、执行、监控与效果评估，推进催收策略管理的迭代与优化，包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略，设计策略AB test实验并评估效果，与业务运营团队沟通并推动策略落地执行； 3、负责对接产品、研发和数据管理部门，持续优化催收报表管理体系； 4、参与催收业务系统和数据监控体系的建设与优化，跟踪贷后管理渠道及执行效果，提出策略管理和运营管理的有效建议和方案。
1. 负责滴滴国际外卖的服务端测试 2. 参与项目全流程，制定测试计划和测试策略，对各个项目关键点进行把关，有效保证产品线质量。 3. 根据架构设计，通过多种技术手段，保障产品的线上稳定性。 4. 解决测试过程中的复杂技术问题。
1、AI及数据平台测试：负责AI应用、Agent、模型服务及数据平台的测试与质量保障，深入业务和技术链路，识别并推动解决质量风险。 2、AI能力验证：针对AI问答、Agent、RAG等场景，设计测试数据与验证方案，评估AI输出的准确性、完整性、一致性和稳定性。 3、自动化与工程化：通过Python/Java/JS/TS等进行接口、E2E、数据校验及测试工具开发，推进自动化回归、质量门禁和测试工程化。 4、AI赋能测试提效：探索AI Coding、Agent、LLM等在Case生成、自动化开发、缺陷分析、测试执行及结果分析中的应用，持续提升测试效率和覆盖率。 5、质量体系建设：参与测试规范、测试资产及质量门禁建设，做好线上问题复盘和根因分析，推动质量问题闭环。 一句话岗位定位： 通过代码能力 + AI能力 + 测试能力，做好AI及数据平台的质量验证，并持续推动测试智能化提效。
1. 负责海外信贷贷后产品策略制定和优化，设计并实施贷后管理流程和系统; 2. 分析贷后数据，识别风险点并提出解决方案，持续监控产品表现，迭代优化产品方案; 3. 协调跨部门资源，推动贷后产品落地，确保项目顺利实施。
1. 负责国际信贷产品的核心系统账务方向设计，包括但不限于现金贷、消费分期等主要信贷产品。 2. 主导信贷业务主要场景的规则设计，涵盖借款支用、还款管理、贷后资产处置等全流程。 3. 深入分析和定义各业务场景的业务规则逻辑，并与风控、运营、技术团队协同，确保产品高效落地与合规运行。 4. 跟踪海外市场信贷产品趋势与监管动态，结合本地化需求，参与制定产品创新与优化策略。
1. 负责境内境外三方支付渠道接入和维护。 2. 承接业务需求，依据不同业务的支付场景和不同渠道的支付工具能力，优化支付链路体验，提升支付成功率，降低支付客诉量。 3. 基于业务需求和团队目标，对标竞品，持续迭代标准化的支付产品能力。
1、负责海外交易场景下搜索产品的规划与迭代，通过优化搜索的全链路策略（意图理解、召回、排序、相关性等），系统性提升用户搜索体验与交易转化效率。 2、构建数据评估体系，通过A/B实验和深度数据分析，驱动搜索策略的持续迭代与效果优化。协同算法、工程、运营等多团队及跨语言环境，高效推动搜索策略从设计到落地的全过程。 3、深入研究海外各市场的用户搜索习惯差异，设计并落地本地化的搜索产品方案。 4、跟踪AI大模型等前沿技术趋势，探索其在交易搜索场景中的创新应用与落地机会。
负责滴滴巴西外卖宏观经营分析体系建设与团队管理，围绕核心经营指标监控、归因分析与经营复盘，为管理层提供高质量决策支持。 1. 经营复盘机制建设与运营 负责周度、月度经营复盘体系的搭建与持续运营，统筹核心指标监控、异常识别与解读输出，保障分析节奏稳定、结论可靠。 2. 核心指标分析与归因 围绕业务北极星指标，建立系统化分析框架，对关键指标波动开展多维度拆解与归因，沉淀可复用的分析方法论。 3. 重点经营专题研究 结合业务重点与市场变化，开展竞争格局、城市策略、区域运营等专题分析，输出有洞察、可落地的策略建议。 4. 分析能力升级与实线团队管理 探索 AI 等新技术在经营分析场景中的应用，提升分析效率与洞察深度；本岗位为实线管理岗，负责经分团队的搭建、培养、绩效管理与跨部门项目推进。
• 主导风控 AI 平台及 Agent 产品规划，围绕准入、反欺诈、反洗钱、案件调查、策略运营等场景，推动 AI 能力从方案设计到规模化落地。 • 负责 Agent Harness 工程体系建设，规划任务编排、工具调用、上下文管理、权限与沙盒、评测、日志追踪、异常恢复等核心能力。 • 深入服务端业务链路，协同算法与研发完成模型服务、数据服务、策略引擎及风控系统的接口设计、能力封装和稳定性建设。 • 建立 Agent 效果评估与持续优化机制，覆盖任务成功率、准确性、时延、成本、安全性及人工接管率等关键指标。 • 推动 LLM / Agent 与规则、模型、知识库及人工审核流程协同，解决幻觉、越权、数据泄露和决策可解释性等风控关键问题。 • 沉淀风控 AI 产品方法论、技术标准与接入 SOP，推动通用组件跨场景、跨产品线复用，提升业务交付效率。
1、负责身份核验与风控策略全链路产品规划、架构设计及路线图落地，构建安全与体验平衡的产品体系。 2、深度拆解业务目标，设计核验流程以及支撑业务落地，持续提升核验通过率与业务转化，有效降低欺诈风险与资损。 3、联动算法/策略团队定义评估指标，推进模型迭代、 AB 实验落地，实现策略效果量化提升。 4、通过漏斗分析、转化诊断定位核心卡点，输出数据驱动的产品优化方案并推动落地，持续改善全流程转化与用户体验。 5、负责海外业务，对接第三方核验 / 风控供应商，完成准入评估、技术联调与 SLA 管理。 6、协调多方资源，推动项目高质量落地，把控上线节奏、风险点与线上稳定性。 7、完善产品核心指标体系，对核验通过率、转化效率、欺诈拦截率、用户体验等关键结果负责。
岗位职责 1. 负责全球出行/外卖业务场景下风控集成方案以及依赖平台产品模块的设计工作，包括场景及数据接入、风险感知及释放能力、第三方产品及服务、C侧体验优化等； 2. 负责需求全生命周期管理，包括需求沟通、方案设计、排期落地、验收上线观测等工作； 3. 能够通过设计风控集成标准化能力，推动平台基建，提升集成效率； 4. 协同业务运营、风险策略、算法模型、研发等团队，保障需求交付和业务目标的达成；
1. 负责墨西哥钱包风控集成方案以及依赖平台产品模块的设计工作，包括场景及数据接入、风险感知及释放能力、第三方产品及服务、C侧体验优化等； 2. 负责需求全生命周期管理，包括需求沟通、方案设计、排期落地、验收上线观测等工作； 3. 能够通过设计风控集成标准化能力，推动平台基建，提升集成效率； 4. 协同业务运营、风险策略、算法模型、研发等团队，保障需求交付和业务目标的达成；
1. 负责海外信贷贷后产品策略制定和优化，设计并实施贷后管理流程和系统; 2. 分析贷后数据，识别风险点并提出解决方案，持续监控产品表现，迭代优化产品方案; 3. 协调跨部门资源，推动贷后产品落地，确保项目顺利实施。
1、负责供需运营相关工作，主要包括业务诊断、策略规划、补贴运营、工具实验等； 2、负责业务专项分析，诊断并有效发现业务问题，定期产出分析报告，提供切实有效策略建议； 3、负责日常供需调节相关工作，通过跨部门协作，解决业务问题，拿到业务结果； 4、推动日常供需运营的产品工具优化迭代，通过数据分析策略对供需两端的影响，协同产品、算法团队等推进运营工具自动化、智能化。
1、管理多个服务交付供应商项目，对异地职场交付及跨供应商交付整体提供保障； 2、统筹安全告警实时监测、初步研判、工单流转及基础运营支撑，建立数据看板； 3、对日常高危案件进行复盘，持续推动 SOP 及系统迭代，预防处置不当 case 发生； 4、建立供应商评价体系与淘汰机制，主导运营指标管理、质量改善、人力达成及业务交涉； 5、月度供应商账单审核、考核汇总，跨供应商资源协调与成本控制； 6、与安全技术团队协作推动告警规则优化与自动化，收集反馈持续改进流程与工具； 7、建立对内对外工作流程及供应商沟通机制，定期召开会议，确保运营问题有效发现和解决；
1、对香港地区出行产品的司乘产品体验负责，具备良好的用户视角，为用户满意度、留存率、各环节转化率等目标负责； 2、能基于业务目标，以用户价值为中心，权衡用户体验和业务诉求做出最优产品决策； 3、持续打造和强化产品价值，做到针对用户的产品力高效沟通，结合端内外资源和手段，夯实品牌形象； 4、建立良好的跨组合作关系，推动大规模的跨职能组、跨业务线的合作。
1、统筹安全预警中心人力规划与调配，对接招聘需求，确保各团队人力达成与梯队建设； 2、负责多地域职场建设与管理，协调职场资源、工位规划、后勤保障等落地； 3、编制年度预算，跟踪费用执行，审核 BPO 供应商账单及内部结算，有效控制成本； 4、牵头信息安全管理，制定安全规范与应急预案，协同合规团队应对审计与检查； 5、建立跨部门资源协调机制，统筹人员调度、设备资产、培训资源等，支撑业务高效运转； 6、与 BPO 管理团队、流程管理部、培训质检等协同，确保资源端与业务端紧密衔接； 7、搭建资源管理数据看板，监控人力、费用、资产等核心指标，驱动精细化运营。
1、根据业务目标和风险特征规划风险审核链路，设计队列、标签、界面，实现防控风险。 2、制定审核SOP和标准，迭代知识库，确保审核标准的一致性和时效性。解答一线审核人员的疑难案例咨询，校准审核尺度。 3、监控风险指标，通过数据和案例分析并优化流程策略问题。 4、连接产品、运营等团队，推动审核系统工具的优化迭代，提升审核人效。