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1、负责滴滴充电的城市策略运营工作，拆解区域业务目标，规划目标达成路径与关键节点，跟进项目里程碑，主动识别并推动解决重大风险，确保业绩目标达成； 2、擅长增长运营，主动诊断及发现问题，输出业务策略，同时能够沉淀业务分析和思路，产出有业务价值的方案，促进业务增长，对订单量、毛利、用户相关数据负责 3、负责区域的电力/新能源汽车/充电的市场研判及竞争分析，针对城市情况制定适合的竞争策略 4、联动跨部门团队、外部合作伙伴及总部运营，深度对齐业务逻辑、产品功能与营销手段，高效解决各类业务难题
1、负责滴滴国际化外卖订单、收银、财税、账单方向的需求开发，在充分理解订单、收银、财税、账单业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作； 2、熟悉所负责的业务及系统，分析和发现系统的优化点，推动产品性能、稳定性、易用性提升，持续进行系统优化及架构升级； 3、技术文档撰写、维护、团队知识传承。
1. 负责墨西哥市场消费信贷产品的用户运营，独立负责产品增长、留存 2. 负责与外部合作方（包含海外商家）的合作方案洽谈、推进、落地和复盘 3. 负责产品各类营销策略、用户策略的制定和执行 4. 负责与产品团队协作，推动产品相关交互链路，各环节转化率的优化 5. 交待的其他工作
1、深入理解外卖在业务保障领域的场景需求，结合业务和技术，从运行稳定性、功能健壮性、性能容量等方面探索并实施稳定性保障措施（如容灾、容错、容量规划及应急响应），优化和实现相关产品与解决方案； 2、主导或参与业务保障技术平台的产品化、平台化建设，提高通用性和规模化复制能力，并通过智能化技术提升运维效率和能力； 3、推动本地生活服务的SRE文化建设，负责监控治理、稳定性风险巡检等治理工作，建立研发、运维等规范化稳定性流程体系架构； 4、参与国际化外卖核心链路的稳定性建设，评估技术方案合理性与可行性，识别系统瓶颈与风险点，推动性能优化与可用性提升。
1. 负责商家方向的AI前端应用开发，包括商家门店端、商家管理端、销售工具、商家运营管理后台等; 2. 开发和优化上商家端AI应用的功能和体验，包括架构设计、前后端实现和体验优化; 3. 参与AI系统的前端架构设计和技术选型，实现AI模型的高效集成和调用; 4. 与测试、产品、运营等团队协作，实现完整的AI应用解决方案; 5. 持续关注AI前端技术发展趋势，进行技术预研和创新实践
- 负责 L2/L2+自动驾驶系统的路径规划与运动控制算法的设计实现及优化部署（ACC/LCC/LKA等）； - 面向量产，完成代码规范、安全机制、资源占用优化、异常处理机制的实现； - 参与算法的HIL/SIL/MIL 仿真验证、实车测试与性能优化； - 支持量产交付，包括参数标定、软件包发布、故障复现和问题定位等
1、负责整车域控HiL测试工程师，含测试设备管理，自动化testcase编写，提效脚本，测试实施及问题管理（HiL测试方向） 2、负责整车域控MiL测试，含自动化testcase编写，提效脚本，测试实施及问题管理（MiL测试方向）
定义产品的情感体验标准——什么是好的情绪感知,什么是好的情感表达,什么是真实的羁绊,并将其转化为可执行的设计原则 构建机器人的"情感系统"顶层框架:情绪状态、行为逻辑、记忆与关系成长模型 深入研究人类情感与依恋的底层机制(心理学、行为科学),并将洞察转化为产品语言 定义机器人如何读懂用户"没说出口的"状态,以及如何用非语言方式(动作、光、眼神)回应 跨职能协作:与工程、工业设计、动效、AI算法团队一起,把情感理念落成真实体验 建立情感体验的评估方法——如何衡量"羁绊"是否真的产生
-形态设计：定义机器人的整体形态语言、比例、体量、材质与色彩，创造一个既可爱又不落俗套、既有生命感又不失克制的原创形象 -表情系统：设计机器人的情绪库——用有限的表达元素（屏幕、光、角度）传递丰富且可被读懂的情感状态 -行为与动作设计：设计它的运动语言与行为库，包括日常的"活着"的细节和标志性的情感动作 -交互体验设计：定义它如何靠近人、如何回应触摸、如何表达需要与依恋 -贯穿落地：从概念草图、剪影探索、三维模型，到实体原型的手感与动效调试，全程参与并把控最终呈现 -跨职能协作：与结构工程、硬件、算法、产品团队紧密配合，在工程约束下完成产品实现
1、定义 Robotaxi 智能座舱内视觉感知的产品体系，构建座舱感知能力矩阵——物体识别、手势识别、情绪识别等，制定「看到什么→座舱做什么」的策略决策逻辑，设计误检/漏检场景下的体验降级方案； 2、设计座舱 AI 主动服务策略引擎，融合视觉感知、语音输入与车辆状态，建立主动推荐、静默策略与提醒机制的决策规则，搭建 AI 策略的 AB 实验框架与效果评估体系； 3、将用户需求转化为产品能力，推动软硬件配合以及算法优化落地； 4、建立感知类算法的评测标准与验收体系，确保识别算法上线前效果达标、上线后稳定运行并持续迭代。
开环评估体系： - 设计WLA端到端模型的评估指标，包括决策合理性，驾驶安全性，舒适性和效率等指标； - 搭建自动化评测管线，支持模型迭代的快速回归验证 评测数据建设： - 从海量路采数据中筛选高价值长尾场景（特种车辆、非标障碍物、临时交通管制、施工绕行等），构建分级评测数据集，量化场景覆盖度 - 利用VLM/WLA模型自动化生成场景语义标签和行为标注，驾驶行为评估等，建立校验机制保障标注质量 归因分析： - 对模型失败case进行多维度归因：视觉感知错误？语义推理偏差？动作生成问题？建立从case到模块的逆向诊断链路 - 定期输出模型能力画像和缺陷分布，为模型迭代和数据策略提供量化依据 前沿探索： - 跟踪行业WLA/世界模型评估前沿，将其落地到闭环仿真迭代
1. 以外部攻击者视角发起蓝军演练，包含Web、办公网、近源、社工等各种攻击场景，完成端到端的全链路演练; 2. 在已有的安全建设的基础上持续的挖掘漏洞或者对新型攻击方式的研究跟进; 3. 现有安全建设体系的攻防对抗，包含waf、hids、rasp等安全设备的对抗绕过;
1.负责公司战略级项目及事业部重大项目交付； 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效执行； 3.建设公司项目管理体系，落地和完善公司级各项制度； 4.深入理解业务 ，识别组织效率/项目交付过程/研发管理等领域的问题，提供分析建议以支持决策，推进方案实施。
岗位职责： 1）深入了解和掌握业务进展和人员现状，根据业务的战略发展方向，进行组织诊断，整合内部资源，提供HR解决方案； 2）关注员工专业技能的提升及管理者管理能力的提升，协助建立健全成长体系； 3）参与业务线重点人力资源项目，合理运用项目管理体系和方法，催化及提升人力资源效能，包括立项调研、方案策划设计，同时协同实施落地及把控 4）持续推进组织结构优化，合理有效配置人力资源，关注核心骨干员工的留存与发展； 5）关注目标管理及绩效考核，确保持续的沟通与反馈； 6）负责企业文化、价值观在部门的落地，营造组织氛围，激活组织状态，提升凝聚力；
1、及时掌握与业务相关的政策动态，研究分析政策对业务发展的影响，给予前瞻性建议； 2、负责项目攻坚，配合或独立完成公司交办的其他事务； 3、有效开展内部沟通协作，为业务发展保驾护航。
带领团队建立对市场供需、运营过程的监控体系，及时高效地提出经营升级建议 沉淀与总结运营过程当中的方法论，打磨SoP，并且有效地将其产品化 系统性研究市场与产品趋势，提炼深度见解，帮助管理层做好战略决策 作为Owner，协同相关部门推进战略决策与项目落地，拿到业务结果
1. 负责司机（数采员）管理平台产品设计，覆盖招募、入职、资质管理、排班调度、绩效考核、违规处置等全流程 2. 负责司机端 App（任务接收、采集引导、设备检测、数据上报、反馈闭环）的需求分析、功能规划与版本迭代 3. 识别人效瓶颈，推动 AI 辅助工具（智能排班、任务推荐、异常检测）落地，提升运营杠杆 4. 撰写 PRD、原型及验收标准，AI coding代码编写与上线
岗位职责： 1.面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的ETA算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 2.核心模型建设：负责配送场景下 ETA(预估到达时长)核心模型的设计、迭代与优化，持续提升时长预估的准确性与稳定性，支撑履约、调度、定价等下游业务决策。 3.全链路工程落地:负责从特征工程、样本构建、模型训练到线上部署、监控与效果归因的全流程,保障模型在高并发实时场景下的性能与可靠性 4.前沿技术探索与落地：跟进并落地业界前沿方法，推动 ETA 模型的技术升级。
1. 主动调研业务各角色对数据的诉求，调研业界数据产品前沿趋势，沉淀业务分析思路与框架，设计体系化的数据产品和数据内容； 2. 设计并完善数据产品的功能和体验，包括数据看板、多维数据集等的需求分析、规划、设计、落地，提升管理和业务分析效率； 3. 将业务目标抽象成数据模型，搭建数据指标体系并管理数据口径、数据埋点等，为数据准确性、及时性、稳定性负责； 4. 持续运营数据应用，并通过跟踪、复盘等方式迭代产品和运营方法，加速推动数据应用在产品、运营、分析师等人群中发挥更大的价值。
1. 独立负责复杂专业模块或中型项目的策略拆解与目标推动; 2. 用户转化策略设计与执行，通过数据分析与用户研究发现问题并提出解决方案，推动落地决策实现持续优化; 3. 优化产品体验与转化路径，协同跨部门团队提升整体业务效率; 4. 在复杂业务环境中平衡多方需求，有效协调跨部门资源达成目标，在跨部门协作中发挥核心作用，直接影响业务成果