资深研发工程师-业务agent方向

团队介绍 负责滴滴网约车司机全生命周期管理体系技术建设，深耕复杂运营业务，持续抽象业务能力、演进系统架构，打造高可用、易扩展的后端服务；同时探索大模型、Agent 技术，推进 AI 在业务场景与研发流程工程化落地。 岗位职责 1. 负责司机管理系统业务建模、能力抽象与架构设计，支撑复杂业务快速落地； 2. 推进核心系统迭代优化，持续提升系统稳定性、扩展性与研发效率； 3. 参与大模型、Agent 体系建设，设计落地应用框架、Tool、知识库、评测与可观测能力，实现 AI 与业务融合； 4. 开展存量系统梳理重构，沉淀公共能力，降低系统复杂度，长期维护成本； 5. 全程参与需求分析、方案设计、开发上线，保障业务落地； 6. 完善研发流程与工程规范，提升团队研发能力。

任职要求 1. 全日制本科及以上，计算机相关专业，5 年 + 后端研发经验，熟练掌握 Go/Java 至少一种服务端语言； 2. 具备复杂业务建模与架构设计能力，并设计合理的系统边界和演进方案； 3. 拥有分布式高可用系统建设经验，熟悉稳定性治理、数据一致性、故障与可观测体系建设； 4. 有存量系统重构治理经验，可制定渐进式改造方案，平衡业务迭代、技术改造与风险； 5. 有 Claude Code/Codex 等 AI 开发工具实战经验，掌握大模型应用落地，能够借助 AI 工具完成代码理解、系统分析、方案设计、开发测试和知识沉淀，并能够判断模型结果的准确性和使用边界； 6. 优秀沟通推动能力，深入业务，协同各方推进项目落地。 加分项： 1、具备运营管理平台、流程编排、复杂规则系统建设经验； 2、拥有大型系统拆分、领域建模、服务化改造、技术债治理经验； 3、落地过 Agent、RAG、Tool Calling、AI 评测、AI 可观测相关平台； 4、有 Tech Lead、核心项目负责人经验，可指导团队完成复杂项目交付； 5、持续研究 AI 时代软件工程，重视知识沉淀、复盘与工程机制建设。