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1、负责特定出行业务线的品类设计及运营工作（定价、供需策略、体验治理、营销补贴、产品迭代等） 2、需要基于对城市供需特性和用户群体的洞察，制定分阶段的经营规划，协同内外部团队，跑通商业模式，扩大用户基础，贡献业务规模 3、建立司机与乘客用户洞察，找到用户价值和价格的平衡点，通过出价补贴、设计活动玩法等抓手，达成用户拉新，促活，留存，强化用户心智等一系列用户运营工作 4、发挥同理心和想象力，从用户价值的角度出发，并通过数据分析产品功能及策略，协助制定产品方案优化方向
对商户的数量、活跃、单产与服务质量负责 - 供给大盘增长：分析商户签约-入驻-活跃漏斗，通过分析识别商户类型、地域分布、菜系等领域的机会点，引导BD团队高效获取有价值的商户，并通过资源分配实现成功冷启动，促进供给大盘繁荣 - 供给质量提升：通过合理的物料分配和入驻流程优化，确保商户在线上线下面向消费者的高质量展现，同时通过分析体验数据得出洞察，与BD共同挖掘根因，制定管控策略，确保商户在平台的高质量运营 - 头部供给攻防：制定谈判和预算策略，通过破独建独攻坚城市核心供给，紧密追踪竞对动向，对高影响力品牌进行针对性扶持，对风险商户进行早期干预 - 商家生态：制定价格对标策略、商家营销策略、对竞品保持价格优势的同时撬动商家补贴资源投入，同时制定流量扶持策略，保证商家生态的健康发展 - 协同配合：与销售组织、中台B侧运营、产品、骑手侧等关键合作方紧密配合，实现上述关键项目的平稳推进和成功落实
1、KA 业务战略与竞争分析：深度拆解KA赛道竞争格局，制定核心品牌增长与新品牌招募策略，构建并维护平台核心供给壁垒，输出可落地的战略路径与资源配置建议。 2、商业化财务建模与规则优化：搭建佣金、激励、促销等核心商业规则的测算模型，通过敏感性分析与情景模拟评估规则对平台利润及商家生态的影响，持续驱动商业化效率提升。 3、经营分析体系与决策支持：定义KA业务核心经营指标体系，搭建自动化监控与预警机制，定期输出经营复盘与专题分析，为业务决策提供数据支撑与行动建议。 4、战略项目统筹与跨部门协同：主导重点战略项目的方案设计与推进落地，联动销售、法务、财务等团队拆解目标、管控进度、协调执行卡点，确保策略闭环与业务结果达成。 5、分析工具与流程标准化建设：统筹KA业务分析标准流程的搭建，推动相关分析工具与数据产品的需求定义及开发落地，提升团队整体分析效率与决策质量。
1. 负责KA重点战略专项的识别、立项与推进，围绕新业务场景、复杂客户需求、运营体验改善等尚未形成成熟机制的问题，设计解决方案并推动落地。 2. 深入拆解复杂业务问题，明确核心矛盾、关键抓手和项目路径，形成清晰的目标、里程碑、资源需求及执行计划。 3. 协同销售、Strategy、Growth、Ops、Product及其他横向团队，推动跨部门资源投入和关键决策，解决项目推进中的卡点和不确定性。 4. 负责重点项目从0到1的试点和验证，通过数据和业务反馈评估项目价值，判断是否值得规模化，并沉淀可复制的方法论。 5. 根据项目成熟度推动后续归属，将已验证的机制或能力沉淀到对应长期团队，避免战略专项长期停留在临时项目状态。
1. 负责KA整体经营策略和商业策略的设计与迭代，围绕品牌分层、签约策略、竞争攻防、资源投入和长期合作模式，形成清晰、可持续的策略框架。 2. 统筹KA商业Offer、合同及续约策略，结合品牌价值、竞争态势、投入产出和长期业务价值做出商业判断，并确保核心商业条件准确落地。 3. 负责KA portfolio经营规划，制定重点品牌的增长、份额、利润等目标，并设计B2C、流量、营销、JBP等资源的分配原则和优先级。 4. 持续跟踪市场竞争、品牌表现和合同状态，识别关键风险与机会，建立相对稳定的竞争应对机制和决策标准，提升KA经营决策的前瞻性和一致性。 5. 带领Strategy团队并协同KA销售、Growth、区域运营、商分、财务、法务等团队，将策略转化为可执行的政策、流程和经营机制，推动重点项目和关键决策落地。
1. 负责KA整体经营和商业策略制定，包括品牌分层、重点品牌选择、签约及续约策略、Semi/Exclusive等竞争策略，并形成可持续迭代的策略机制。 2. 负责KA商业Offer及合同策略设计，结合品牌价值、竞争态势、ROI及长期业务价值制定合理商业方案，并确保核心商业条件准确落地。 3. 负责by-brand经营规划，制定重点品牌的增长、份额、利润等目标，并设计B2C、流量、营销、JBP等资源分配逻辑。 4. 持续跟踪竞争环境及KA portfolio表现，识别关键风险和机会，建立清晰的竞争应对策略和决策机制，避免业务过度依赖临时判断。 5. 协同KA销售、Growth、区域运营、商分、财务、法务等团队，将策略转化为可执行的政策、流程和经营机制，并推动重点事项落地。
负责旅游供应链体系从0到1搭建； 涵盖酒店、门票、用车等品类的供应商准入、分级评价、履约监控及成本优化； 推动供应链规则与产品系统对接，实现全流程数据化运营。
对商户的数量、活跃、单产与服务质量负责 - 供给大盘增长：分析商户签约-入驻-活跃漏斗，通过分析识别商户类型、地域分布、菜系等领域的机会点，引导BD团队高效获取有价值的商户，并通过资源分配实现成功冷启动，促进供给大盘繁荣 - 供给质量提升：通过合理的物料分配和入驻流程优化，确保商户在线上线下面向消费者的高质量展现，同时通过分析体验数据得出洞察，与BD共同挖掘根因，制定管控策略，确保商户在平台的高质量运营 - 头部供给攻防：制定谈判和预算策略，通过破独建独攻坚城市核心供给，紧密追踪竞对动向，对高影响力品牌进行针对性扶持，对风险商户进行早期干预 - 商家生态：制定价格对标策略、商家营销策略、对竞品保持价格优势的同时撬动商家补贴资源投入，同时制定流量扶持策略，保证商家生态的健康发展 - 协同配合：与销售组织、中台B侧运营、产品、骑手侧等关键合作方紧密配合，实现上述关键项目的平稳推进和成功落实
带领供给运营团队，负责增长策略，新商成长，供给规划和活动运营，结算等多板块策略工作 1. 负责 Vendor 及骑手合作模式、签约政策与准入标准的体系化建设，驱动签约转化率与运力健康度的持续提升。 2. 负责新商成长体系的标准化建设与执行，通过路径设计、伴教机制与骑手转化体系，提升新商养成率与养成效率。 3. 负责三方运力的长期体系化建设，通过分级机制、目标、激励体系与风险治理，牵引 合作方 实现结构化增长，持续优化平台运力质量与结构。 4. 统筹运力线产品需求规划与落地，系统性建设运力工具能力，并通过周期性活动运营强化平台运力锁定能力。 5. 负责场景化活动的策划、执行与方法论沉淀，构建活动全链路感知体系，提升活动参与率与目标达成率。 6. 负责结算运营全流程管理，确保账单及付款准时、准确、合规，持续推动结算效率与透明度提升。
岗位职责： 1. 负责供给侧的AI产品整体规划与产品设计，覆盖商机线索、商户分层、商户增长、商户生命周期、商户治理等产品能力在AI上的应用和推广。 2. 推动 AI 在供给能力等全流程的产品化落地，提升供给增长和供给运营的智能化和运营效率。 3. 定义供给AI产品的核心目标、北极星指标和中长期 Roadmap，持续推动供给产品能力成为行业领先水平。 4. 协同产品、运营、审核、算法及各业务线团队，推动供给产品平台在业务的适配，并负责产品团队的管理与目标交付，对团队产出结果与整体效率负责。
In this role you will be... - Spend time where the work happens. You will shadow sellers, onboarding specialists, farmers, and managers to analyze how they use Gattaran and map the friction from lead intake through hunting and farming. - Bring order to requests, incidents, frontline feedback, and usage data. Not every complaint needs a feature; part of the role is finding the underlying workflow, data, or product problem - Build and maintain the area backlog for the CRM. Prioritize it with business, product, and engineering leaders based on user impact, business value, urgency, dependencies, and effort. Prepare the BRD’s once needed. - Decide whether a need calls for a process change, configuration, automation, integration, or new development. Own the business design and, where CRM allows, the configuration itself; for larger builds, write clear workflows, rules, data requirements, and acceptance criteria. - Keep delivery moving from discovery to release. Coordinate refinement, decisions, dependencies, risks, and status across local and global teams, and document the choices that shape each release. - Lead business validation and UAT. Use representative scenarios and frontline users to test fields, permissions, automations, integrations, and reports; track defects through resolution. - Plan pilots and rollouts with co-related areas and commercial leaders. Teams need to understand what is changing, why it matters, and how to use the new workflow. - Once a feature goes live, stay close to it. Monitor adoption, data quality, workflow completion, support issues, and business impact; iterate when the expected value does not materialize. - Define a practical scorecard for the CRM, covering active usage, task completion, stage accuracy, time saved, manual touches, handoff quality, and the downstream effect on conversion and restaurant activity.
1. 搭建商户生命周期管理体系，通过策略迭代与产品优化，提升商户活跃度与持续在线率。输出阶段性商户经营增长方案，并推动跨部门协同落地； 2.结合分品类商家商品&营销&服务策略迭代和覆盖，提升分品类供给质量； 3.基于分层商家营销策略迭代&覆盖， 提升商家经营效率，并通过适配的商业策略提升商家投入，推高平台收入和用户规模； 4.制定重点商户交易规模提升策略，优化流量分配、资源匹配与经营结构，提升重点商家订单贡献；
This role connects data from Sales, Onboarding, and Farming, giving the business an end-to-end view rather than a set of isolated reports. As Commercial Analytics & Efficiency Manager, you will investigate performance, challenge assumptions, build scenarios, and turn complex findings into clear choices. You will work closely with the leaders responsible for planning, lead & portfolio management, and capacity. The role will improve decisions and drive results. In this role you will be... - Analyze Sales, Onboarding, and Farming performance end to end, connecting volume, conversion, productivity, quality, cost, restaurant activity the metrics related - Identify the root causes of performance gaps, quantify opportunities, and recommend actions with clear expected impact, risks, and trade-offs - Develop productivity and efficiency models by funnel stage, channel, region, BPO, portfolio, cohort, seniority, and ramp-up stage - Build scenarios to support decisions on targets, headcount sizing and allocation, investments, and resource prioritization - Assess lead and portfolio quality, potential, coverage, and conversion, providing inputs to support decisions by the respective owners - Develop analytical forecasts, early-warning signals, and simulations that anticipate risks and indicate where leaders should act - Measure the incremental impact of campaigns, process changes, automations, and other commercial initiatives - Reduce the time spent on recurring analysis. Use SQL, BI tools, scripts, or AI where they materially improve speed, consistency, or accuracy. - Translate complex analyses into objective recommendations for executive forums, clearly outlining the options and implications of each decision - Follow through on decisions supported by the team, assess realized results, and adjust hypotheses and models based on evidence - Partner with Sales Ops, Sales, Onboarding, Farming, CRM, Enablement, Product, Finance, and Data to turn analyses into executable plans
1. 征信产品规划与设计： （1）负责征信报送、查询系统的产品规划和功能设计，将拉美地区征信规则转化为可执行的产品需求 （2）设计符合当地征信机构要求的数据交互流程，确保系统稳定运行 2. 征信数据处理与分析 （1）深入理解征信报告结构、FICO评分模型及国际征信规则，为风控决策提供数据支持 （2）制定数据质量监控方案，构建异常检测机制，及时发现并解决数据问题 3. 跨文化沟通协调 （1）作为技术团队与海外合作方的沟通桥梁，需要具备优秀的英语沟通能力 （2）准确理解海外征信机构的技术文档和接口规范，确保产品方案符合国际标准 4. 产品质量保障 （1）制定征信产品质量标准，建立监控指标体系，持续跟踪关键指标表现 （2）协调技术团队解决系统问题，确保产品稳定性和数据准确性
1、全面深入地负责网约车下沉市场的商业分析与数据分析，同时负责定量输出下沉市场的增长打法； 2、对交易型业务有深度思考，对定价补贴评估、品类定位、资源分配、用户生命周期等都有丰富的量化分析经验和独立认知； 3、熟悉取数和数据分析方法，可通过统计分析对增长、供需问题/机会点进行归因； 4、独立进行外部市场研究、业务发展新方向探索，对宏微观环境有商业洞察，能进行增长潜力挖掘。
1.负责即时配送违禁品（禁运、限运、危险品）品类目录与判定规则的建立和维护，落地从下单到派送的全流程识别、拦截、处置机制。 2.制定内容安全（备注、聊天、评价、图片）审核标准与策略，覆盖涉政、色情、诈骗、违法广告等风险，并持续迭代关键词库与规则。 3.搭建并优化「机审 + 人审 + 申诉」审核体系，管理审核质量与时效。 4.协同产品、算法、法务、客服等团队，推进违禁品识别与内容安全模型建设。 5.处理重大风险事件与监管问询，组织复盘，跟踪相关政策法规，保障业务合规。
1. 负责国际化SaaS业务的商业分析工作，重点深入竞争、商家、实施、交易、营销等策略细节，为业务提供充足的洞察。包括且不限于商户入驻和实施漏斗分析、流量与转化分析、竞对分析 2. 专题分析：独立开展深度专题分析，为运营团队提供有价值的洞见与方案；基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地，包括且不限于商机识别与分类、品牌管理与运营、商户分层流转机制、商户政策、商圈经营等 3. 经营分析：支持业务日常日会、周会、月会的经营分析及专题支持工作 4. 行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5. 数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地 6. 项目管理与协同：与组织内部其余团队协作推动项目的启动与落地，跟进项目过程中出现的问题，及时干预和沟通协调，与招商、财务、履约、产品等团队建立良好的合作关系，共同赋能业务 7. 业务支持：作为商分BP，协助解决业务团队在执行过程中出现的问题，深入讨论与参与业务决策支持
1. 负责核心业务系统的质量保障工作，包括测试开发、自动化解决方案设计、产品需求评审、测试用例设计与执行，以及解决特定质量问题; 2. 承担复杂业务系统/子领域的测试方案设计，测试用例保鲜，推动研发测试流程升级，推动质量门禁建设; 3. 参与子系统级产品技术评审，主导改进测试工具或测试自动化; 4. 在快速迭代的业务环境中，平衡测试效率与质量覆盖，有效预防和发现复杂系统中的潜在问题; 5. 分析漏测bug，确定问题根源并给出补救措施
1.深入理解金融业务和营销领域，负责国际化金融营销系统的架构规划、设计以及核心功能的编码工作； 2.负责攻克高并发、高稳定性、高可用、复杂业务模型等带来的技术挑战，用合理的架构高质量高效率解决金融合规、国家差异化、数据安全等问题； 3.负责该团队方向的技术规划、稳定性、资金安全建设； 4.负责该团队方向的系统性能优化和故障排查，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全。
1. 负责墨西哥电子银行 / 钱包支付系统的服务端质量保障，制定测试策略与计划，保障项目按时高质量交付。 2. 负责自动化测试平台与框架的搭建，覆盖服务端与 APP 端，统一接口 / UI 自动化框架，沉淀可复用的用例、数据与脚本，形成团队自动化测试基础设施。 3. 负责核心测试工程能力从零到一的建设，包括但不限于流量回放系统建设、P0 链路自动化测试与用例保鲜，保障关键链路的持续回归与质量基线。 4. 深入分析后台复杂系统的质量风险，重点覆盖安全边界、一致性、幂等、对账等资金核心风险点，输出解决方案并推动落地。 5. 探索并落地 AI-SDLC 范式下的质量保障新方法，包括但不限于 Harness Engineering、AI 驱动的测试生成、AI Agent 辅助的探索性测试等，将 AI 深度嵌入测试全流程。 6. 参与需求与技术方案评审，提前识别质量风险，主导缺陷管理，对开发质量与系统稳定性负责，实现质量左移与协同。