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1、通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2、与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3、为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4、有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题。
1、负责国内高星酒店供应链运营工作，为供应链质量提升负责； 2、通过数据分析、市场判断，挖掘行业线供应链质量提升机会，输出运营方案并跟进落地； 3、针对单体高星业务进行供应链分析，建设供应链分层运营体系并推动相关解决方案，通过资源包设置调优供给质量，搭建商家成长体系； 4、与地面团队紧密配合，通过策略输出及项目推进，保障各项供给目标达成； 5、充分挖掘和调研业务需求、痛点，规划优化方向，协同产品、技术团队，共同完善供应链运营体系，推动产品工具迭代，提升BD、商家作业效率； 6、能独立完成复杂项目运营方案、效果跟踪、数据分析、复盘等各个环节，能够根据业务进展持续调优并拿到结果。
1、负责核心KA商家运营的工作， 帮助商家提升业绩规模； 2、独立产出商家/旗舰店全年运营方案，和商家完成沟通及团队内部落地执行； 3、组建和管理代运营团队，制定代运营服务标准，为服务项目提供高质量服务； 4、能与大区协同完成其他KA商家的服务，通过统一标准制定、职能分工、SOP梳理等方式提升项目的服务质量。
● 建设安全领域的信息监测与分析能力，覆盖舆情、行业动态、外部风险等多类信源，形成常态化运转机制； ● 建立风险分级评估与预警体系，提升对突发事件和潜在风险的感知灵敏度； ● 探索AI及大模型技术在信息采集、分析研判环节的应用，推动智能化能力演进； ● 定期输出风险态势分析与专题研究报告，为管理层决策提供信息支撑； ● 承接外部协作事务的流程化管理，确保高效闭环与合规落地； ● 关注行业合规趋势变化，提前研判潜在影响并储备应对策略； ● 推动外部协作成果向业务能力的转化，将合作经验沉淀为可复用的方法论与产品能力； ● 以数据驱动运营策略，建立量化评估体系持续衡量效果并迭代优化； ● 协同内部多团队资源，推动运营方案从设计到落地的全程执行；
1、根据业务目标及策略，分解并制定落地节奏，挖掘机会，带领团队对所属区域酒店进行开拓与维护，持续提升供应链质量和客情； 2、对团队战斗力和廉政合规负责，通过招培励汰等方式打造一支有血性，有韧性，有要性的专业BD团队； 3、不断提升所属区域商品确定性，并结合人群特征持续优化商品矩阵，整合资源，持续赋能商家，帮助商家在飞猪成长； 4、负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标。
职位要求： 1. 数据资产全景与指标体系构建：负责搭建数据资产全景视图，提炼关键业务指标，通过数据洞察市场趋势，为决策层输出专业数据建议 2. 全链路效率监控与优化：围绕AI模型训练场景，构建数据全链路转化漏斗监控体系，追踪各环节转化率与周期效率，识别并推动解决流程卡点，保障数据高效流转 3. 反馈闭环建设与质量评估：建立从数据反馈出发的优化体系，统一拉齐数据质量评估标准，指导提升数据质量的提升及需求的衔接度 4. 跨团队协作与决策支持：协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果，设计实验监控模型的反馈结果，给出量化的指标和建议，促进模型的不断优化
1、负责大模型服务解决方案的研发，前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。 2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地，持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化，打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。 3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地，沉淀可复制的大模型场景服务方案，沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。 4、负责云平台交付、运维、技术支持的实质性经验，特别是头肩部客户关键平台的交付运维及云上优化工作
1. 全球酒店商品定价与收益管理 ● 基于深刻的市场洞察和敏锐的用户感知，制定并执行动态加价策略（Markup Strategy），包括分销和直销，平衡平台毛利、用户价格敏感度与市场价格水位。 ● 运营核心区域酒店价格竞争力指数（PCI），实现价格响应。 ● 设计阶梯式价格模型，提升高价值用户转化率。 2. 酒店商品包装与增值设计 ● 建立灵活的商品定价模型，将通过房型组合与增值产品与服务，提升客单价与NPS。 ● 主导多语言商品详情页标准化建设，确保关键信息本地化准确率。 ● 联动会员体系，设计酒店专属权益（如积分加速、房型升级券），提升复购率。 3. 商品健康度监控与优化 ● 建立酒店商品全生命周期看板，监控酒店商家、商品核心指标，提升用户转化率与商家满意度；识别影响用户转化率的关键因素，联动产品、技术、BD团队优化指标。 ● 识别低效商品（如高曝光低转化、高取消率），推动BD或酒店方优化库存/政策。 ● 有较好的审美和鉴赏力，分析用户交易路径，提出商品排序、标签体系、筛选逻辑优化建议。 4. 跨团队协同与策略落地 ● 与国际产品、技术团队协作，推动酒店商品多等的展示逻辑优化。 ● 为营销团队提供高潜力酒店池及定价支持，支撑大促活动选品。
1、通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2、与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3、为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4、有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题。
1、负责国内单体高星酒店广告类付费营销，包括但不限于日历效果类广告（CPC）、套餐效果类广告（达人/主播带货）、品牌曝光类广告（CPM）、大促营销、品牌全案等，为收益增长及效果交付负责； 2、针对效果类广告，通过跨部门协同，进行机制优化、后台产品能力优化等，提升广告投放效率及效果； 3、针对曝光类广告，根据不同类型商家及个性化需求，完成对应营销方案及协同BD团队落地执行； 4、通过建立对应数据分析体系，定期复盘收益与投放效果，并不断调优。
1. 负责对接拉美地区的电商平台，支持新客户的拓展和存量客户的维护，确保客户满意度和业务增长；深入分析平台业务方需求，搭建需求矩阵并推动平台业务的运营优化； 2. 洞察拉美市场机会，挖掘客户需求，设计并提供面向平台的商务解决方案，提升客户价值； 3. 协同内部物流产品、系统技术、财务、首公里等相关横向部门，结合平台客户特性，设计并落地解决方案； 4. 推动平台产品设计中的问题解决，为客户定制整体优化流程，切实解决客户实际问题； 5. 搭建和打造新的增值服务，不断提高客户粘性和平台竞争力。
1、负责所支持业务团队的法律合规事务，制定并落实AI用户经营项目合规策略、跨境商品合规等合规策略；以及日常法务支持工作（如咨询、培训）； 2、新项目法律合规评审，高效识别、评估风险，提出切实有效的解决方案，组织、协调及推进业务符合监管要求，并进行定期跟踪； 3、跟进相关立法动向、执法动态，基于法律法规解读、业务场景转化为内部责任清单落实到人并推动落地； 4、支持跨境业务拓展过程中的法律需求，能够识别风险与问题，并提供系统解决方案。
你将参与建设天猫校园业务场景平台AI能力，包含：企业知识平台/知识库问答，业务助手/Agent工作台，工单/客服/坐席辅助，内容与流程自动化，数据洞察与经营建议…… 一、负责AI业务平台建设与落地 面向业务平台建设AI能力体系，制定MVP与阶段目标（试点验证→流程跑通→能力沉淀→规模推广）。 设计平台化能力边界与产品形态：知识能力、理解与生成能力、工具/工作流能力、权限与安全、监控等。 二、推动AI场景端到端交付 对齐业务负责人，梳理并量化关键痛点与业务指标。组织需求澄清与用户流程设计，产出PRD、原型、验收标准与里程碑计划。 推进从“能力验证”到“平台可复用”的工程化交付（接口/SDK/插件/工作台/能力编排等）。 三、建立评估与上线机制，确保质量与可控 制定AI能力评估方法与指标体系：离线评估集、在线指标、人工复核流程、异常与失败分类。 四、跨团队协同：算法/工程/数据/安全/运维 与技术团队共同确定路线（RAG/微调/工具调用/Agent工作流/路由等）与数据策略，共同明确系统架构落地方向：日志链路、监控告警、权限校验、审计追溯。 与数据团队推进知识/数据接入、标注与数据质量治理的闭环。 五、推动AI安全与合规落地 识别常见风险：幻觉、敏感信息泄露、越权访问、提示注入、输出不当等。参与权限体系、内容安全策略、审计留存、风险处置机制建设。
1、对单体高星业务的供应链指标负责，对业务运营数据进行跟踪分析，及时发现问题，并协同业务解决问题； 2、与地面团队紧密配合，通过策略输出，路径拆解，过程监控，推动各项供给目标达成； 4、通过对BD日常工作梳理，进行构建知识库、组织培训、流程改进等优化动作，提升BD日常作业效率； 4、充分挖掘业务场景，协同产品技术团队推动AI提效、工具迭代，并进行推广，提升人效。
1、独立负责核心商家的商家运营工作，包括提升集团酒店覆盖率；维护好相关基础信息提升用户体验，日常价库跟进； 2、能从日常工作中，提练出标准的SOP流程，协助团队提升效率； 3、收集并整理商家需求，做好需求分析，协同产品&技术完成需求的上线； 4、负责相关核心项目，协同商务、运营团队推动相关项目落地，确保项目如期交付； 5、对数据敏感，有一定数据分析能力，发现问题解决问题。
1、区域集团核心客户业务拓展，商家客情维护，确保负责商家在平台的供应链质量及行业竞争力，具有系统性推进年度深度合作的能力； 2、结合商家需求+行业市场，为商家提供运营解决方案，确保生意增速及缩小行业差距； 3、结合平台差异化价值，为商家提供创新的差异化解决方案，扩大用户规模，推动和商家的共建及成长； 4、整合平台运营及行业运营，产研，营销，会员资源，推动重点业务及项目落地，提供基于生态价值的全域运营解决方案。
1、通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2、与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3、为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4、有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题。
1、负责飞猪商品平台系统的设计与研发工作。 2、独立完成高业务复杂度项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量。 3、主导技术方案研讨，持续提升性能、安全与可理解性。
负责家清品类白牌商家运营（包含天猫店&淘宝店） 1、爆款商品孵化：组织挖掘全网价格优势供给，通过以价换量的运营通路，加速爆款孵化； 2、存量商家运营：通过商家激励方案设计，提升商家活跃度及运营能力，建立良性的商家生态； 3、保持和商家的良好沟通，帮助商家提升在天猫的运营能力及销量业绩，协调商家运营日常活动资源，同时覆盖全渠道全链路的运营； 4、针对该行业&商家特征，协助营销组，有效组织和整合商家的营销活动，持续深化和商家的业务合作，扩大活动影响力。
1、场景化评测执行： 负责大模型/Agent在真实生产力应用场景下的实际效果评测。具备真实用户行为分析能力和评测转化能力，熟悉 Rubrics 评测方法与质量判断，具备评测结果分析能力，熟悉大模型/Agent问题归纳逻辑，包括但不限于逻辑推理、工具调用、内容生成等。 2、竞品分析与对比： 关注市面上优秀的C端/B端AI产品，定期进行竞品对比评测。从用户体验和产品功能角度出发，输出对比报告，帮助团队发现自身产品的差距与优化方向。 数据生产与标准落地： 根据评测需求，执行高质量评测体系的搭建工作。将场景需求转化为清晰、可操作的Rubrics评分标准与标注规则，跟进评测数据构建流程，确保交付数据的准确性和一致性。 3、外部团队组织与质量把控：组织并管理外部评测/标注团队及各领域专家人力，统筹作业排期与分工，对产出的数据集和评测结果进行质量把控，针对执行过程中发现的流程卡点，积极推动优化，保障项目高效交付。 4、Bad Case闭环： 对评测中发现的Bad Case进行归类整理，与产品和算法团队协作推动问题修复，并验证修复效果，确保模型体验持续提升。
面向大模型在线服务系统，负责线上实时性能观测、端到端分析与优化，推动问题从业务指标定位到推理引擎和 GPU Kernel。 岗位职责如下： 1.建设面向生产环境的实时可观测与诊断能力，持续采集并关联 Metrics、Logs、Trace，在异常发生时按需触发 Profile；结合 OpenTelemetry、Nsight Systems/Compute、CUPTI 等工具，在线发现并定位计算、显存带宽、通信、调度、KV Cache 与排队瓶颈，下钻到代码路径或 GPU Kernel。 2.分析大模型模型服务系统的端到端性能，围绕 TTFT、TPOT、Throughput、Goodput、MFU/MBU 和资源成本，建立从业务请求、在线服务、推理引擎到 GPU 的分层指标体系。 3.协同引擎团队，推动性能优化，覆盖 Prefill/Decode、Continuous Batching、Scheduler、KV Cache、分布式通信和 GPU Kernel 等关键环节。 4.设计可复现的 Benchmark 与 A/B 实验，统一模型、硬件、请求形状、缓存和负载口径，量化优化对延迟、吞吐、稳定性与成本的影响，并沉淀自动化诊断工具。
1、供应商开发与维护：根据公司货品规划，负责目标货品寻源，负责供应商开发、评估、考核和分级，建立长期稳定的供应链合作网络。 2、库存管理：根据销售预期制定采购计划，优化库存结构，提升库存周转。 3、成本控制：监控日常采购成本波动，通过议价、供应商汰换等降低采购成本。 4、采购流程管理：参与制定平台业务采购销售全流程设计、规则管理、及相关系统设计。 5、项目跟进：与产品、财务、法务等多部门合作，完成项目落地。
1. 面向MaaS伙伴、客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 面向MaaS伙伴提供AI技术赋能 3. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 4. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 5. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 6. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 7. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应
1、与业产研一起推进核心项目的整体目标战略规划、协调与执行，确保项目按时、按质完成 2、制定项目管理流程和需求管理流程，优化相应的管理工具和办法，提升组织协调效率和研发效能 3、与技术团队、业务部门紧密合作，确保项目需求清晰，风险得到妥善管理 4、监控项目进度，定期汇报项目状态，及时识别并解决项目中出现的问题 5、推动跨部门沟通与协作，确保项目目标与公司战略一致 1、Responsible for overall product&tech planning, coordination, and execution of key projects, ensuring timely and quality completion. 2、Develop project management processes, optimize project management tools to enhance tech efficiency. 3、Collaborate closely with technical teams and business departments to ensure clear project requirements and effective risk management. 4、Monitor project progress, regularly report project status, and promptly address issues that arise. 5、Facilitate cross-departmental communication and collaboration to align project goals with company strategy.
1、负责 PPC 渠道的商业化机制设计与运营，熟悉 Google、Meta 等主流媒体的投放模式与竞价逻辑，结合不同出资方（平台/商家/品牌）的差异化诉求，设计并落地匹配的商业解决方案；核心目标为持续提升 PPC 渠道商业化 Take Rate及商业化收入。 2、品牌资源包产品建设：深入挖掘 PPC 渠道特色与商家品牌营销诉求，打造差异化的资源包产品矩阵；负责品牌资源包的产品设计与持续迭代，搭建"资源内容组合—定价—售卖—投放—归因—结算—结案"全链路商业化闭环，提升品牌商家付费意愿与平台商业化收入规模。 3、一站推等商业供给联动：围绕一站推等商业化供给，主导 PPC 渠道 Take Rate 提升策略的设计与落地，重点推进 PPC 与一站推的商业化联动机制——包括归因口径的协同设定、商业化供给覆盖率提升、PPC 定向投放能力建设等；通过国家×商品模式×渠道的精细化分层运营，挖掘 TR 提升空间，驱动整体商业化效率增长。 4、商业化度量体系建设与数据运营：建立商业化核心度量体系，监控 TR 水位、资源包渗透率、商家 ROI 等关键指标；通过数据分析持续挖掘新增长机会，联动产品、技术、算法团队等迭代优化。
Accio Work是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是阿里在海外落地的首个企业级AI Agent，通过持续探索Agent、Agent HarnessRL、Memory、Reasoning等前沿技术，自研Agent模型、Agent系统，实现B2B AI Agent跨越式发展。 1、参与Accio Work模型训练与研发，包含而不限于Agent设计、Post-Training、RL等全链路建设； 2、负责AI Native专项能力建设，包括而不限于RAG System、Agent System、Agent Training-Function Call/Reasoning/Agentic RL/Proactive Agent/Tool-Use； 3、探索大模型前沿技术，持续迭代模型能力，落地Agent，推动Accio Work，持续迭代。
岗位职责 1. MaaS 平台建设 ● 负责 MaaS 平台整体架构设计与核心模块开发； ● 建设统一模型 API Gateway，支持不同模型供应商和不同模型的统一接入； ● 支持 LLM、ASR、翻译、多模态等模型能力的统一服务化。 2. 模型供给与调度 ● 接入国内外主流模型及第三方模型服务； ● 建设模型路由、负载均衡、故障切换、限流和熔断能力； ● 根据价格、性能、稳定性动态选择模型供给。 3. 稳定性与高并发 ● 保障平台高并发、高可用和低延迟； ● 建设模型调用监控、告警、日志和 SLA 体系； ● 解决模型调用中的超时、限流、账号异常、供应商故障等问题。 4. 成本优化 ● 建立模型调用成本分析和核算体系； ● 持续优化 Token、GPU、API 调用等成本； ● 通过多供应商调度、缓存、模型分级等方式降低整体模型成本。 5. 平台产品化 ● 建设计费、配额、API Key、用户权限等平台能力； ● 支持内部业务和外部客户快速接入； ● 推动 MaaS 平台从内部基础设施逐步演进为可商业化的平台产品。
1、负责驾校文印行业商家，在高德APP上效果类广告及展示类广告的合作拓展，提升合作商家的品牌曝光及经营效率； 2、通过商家的广告投放需求，围绕平台产品进行规划，输出广告营销方案及策略，从而提升合作商家的营收； 3、有较好的KA商家品牌广告攻坚能力，在全国范围内能联动团队也能独立拓展KA商家，持续挖掘行业内KA商家效果类广告及展示类广告商机； 4、能够针对KA客户进行广告推广的方案策划和投放策略支持，能从整合营销、策略规划、投放数据分析、投放复盘等进行全链路营销支持；
1 负责菜鸟体系中国出口&境外进口关务事宜，包括但不限于服务商KPI管理、关务风险监控、异常跟进处置等； 2 通过系统化方案，在主管指导下进行服务商日常沟通和管理，协同采购部门完成关务服务商采购和对账结算等日常工作； 3 在主管指导下，根据业务需求获取关务资源、定制关务解决方案，并协同相关方推进方案落地； 4 能独立维护口岸联检部门关系、搜集和解读出口相关政策，掌握初步的关务AI相关技能和工作方法。
1 负责菜鸟体系出口9610电商货物在中国出口关务事宜，包括但不限于服务商KPI管理、关务风险监控、异常跟进处置等； 2 通过系统化方案，搭建和优化监控看板/跟单工具等，提升跟单效率，确保服务质量和商家满意度 3 针对客户诉求，定制出口关务解决方案，并协同相关方推进方案落地 4 协同采购部门完成关务服务商的采购，完成月度成本的对账和结算 5 能独立维护口岸联检部门关系、搜集和解读出口相关政策，输出可行的关务解决方案
