共 2450 个在招岗位 · 阿里巴巴在杭州的最新招聘信息
【部门介绍】 随着大模型技术的飞速发展，理解和生成多模态数据（图像、视频、音频、3D素材等）的能力日益增强。目前，构建能够同时进行输入和输出的多模态世界模型已成为业界的研究热点，也是实现通用人工智能（AGI）的重要技术路径之一。 万相Wan将持续在世界模型、原生多模态预训练、理解-生成融合范式、统一Tokenizer研究、人类反馈与强化学习等前沿技术方向上进行探索，始终追求在多模态世界模型领域的领先研究地位，致力于建立世界级的技术影响力。 【工作内容】 1. 探索大规模多模态理解生成统一基础模型，包括但不限于：统一建模设计、高效模型结构设计、高效Scaling、视觉Tokenizer、多模态联合训练等。 2. 探索和突破多模态强化学习，包括但不限于：视觉CoT、面向复杂视觉设计任务的强化学习设计、基于用户反馈的在线自学习等。 3. 构建基于生成模型的真实世界渲染引擎，探索新的多模态交互范式，探索虚拟和真实世界的强化反馈链路设计。
1. 精通智算、大模型、MaaS等产品和技术，支持运营商业务团队进行售前/中/后相关业务拓展工作； 2. 深耕运营商服务器集采全流程，可独立主导从硬件选型、环境构建、模型部署到性能评估的端到端验证与方案落地； 3. 面向运营商专业公司和省分公司的智算需求，提供国产智算集群与AI一体机的全栈解决方案，涵盖从方案设计、芯片适配、PoC集群验证到规模化落地的端到端交付； 4. 为运营商行业客户及合作伙伴提供阿里云AI全栈云解决方案和咨询服务，理解客户及合作伙伴的AI应用需求、非功能型需求、性能及可用性需求，提供基于阿里云AI全栈技术体系的架构设计方案； 5. 根据运营商自用和政企客户的AI合作场景的特性，基于阿里云平台的AI全栈技术能力，设计运营商行业AI应用落地场景，帮助客户或合作伙伴达成应用AI产品重构和升级； 6. 支持运营商行业客户或合作伙伴成功的在阿里云平台上构建AI应用程序和服务，通过调用阿里云tokens服务，实现Qwen/Wan/Fun大模型的规模化应用； 7. 与阿里云和客户研发团队合作，支持基于阿里云产品的管控平台开发和测试工作，实现运营商行业AI时代的合营共建解决方案。
【岗位职责】 1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地 2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。 3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。 4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化
● 产品知识转化： 紧密跟进高德本地生活产品（阿里本地通商户后台、高德广告推广平台等）的最新更新迭代，将复杂的产品逻辑转化为商家易懂的可视化操作指南SOP。 ● 商家基建赋能： 通过线上视频培训、企微社群运营、电话指导等多种形式，引导商家完成后台基础设施建设（包括头图优化、营业时间校准、地址精准标注、团单上架与核销配置等），确保商家分及五星门店店铺达标。 ● 广告投放指导： 指导商家在系统后台进行广告投放操作，查看投放数据报表（曝光、点击、转化），并帮商家分析投放效果，提供优化建议，提升商家单店广告消耗，确保商家ROI保持正向增长。 ● 商业化运营与留存：监控商家广告账户余额，沟通提醒及时充值，保障投放连续性。分析商家广告投放行为与 ROI，利用AI智能体输出分析报告，引导商家增加预算或优化策略。负责商家年费产品的到期提醒与续费谈判。 ● AI 提效探索： 使用 AI 智能体工具（如Qoderwork，自动生成商家复盘报告，商家客资录音分析、商家ROI数据分析等），优化工作流，提升单兵人效。
1、负责商业化产品的策略设计与方案输出，支撑产品从概念到上线的全流程 2、 基于市场调研与用户洞察，定义产品功能规格、交互逻辑与用户体验标准 3、制定产品分层策略（免费版/付费版/企业版等），设计差异化权益与升级路径 4、与产研团队紧密配合，输出高质量PRD及原型，确保设计方案准确传达并落地 5、 参与定价策略、促销机制、套餐组合等商业化方案设计 6、跟踪产品上线后的市场反馈，持续优化产品策略与设计细节
1. 负责淘天集团商业数据安全，建立安全制度/卡口/审批流程对商业数据的开放和使用进行安全评审和管控。 2. 通过商业数据资产梳理，对服务和接口进行监控，实现事前事中数据泄漏告警。 3. 通过因子挖掘、数据分析、数据模型、策略运营，对爬虫等数据泄漏利用方式进行防控和持续对抗。 4. 兼顾风险防控和用户体验的平衡，优化防控策略的分层处置机制； 5. 对数据泄漏风险事件应急响应，进行快速的风险定位与止血，建立完善的事后处置流程。 6. 构建风控Agent对风险进行感知、巡检、止血、策略定制、样本分析等工作。
- Develop and maintain the Group’s planning processes, including annual budgeting, quarterly target setting, and monthly forecasting. - Prepare and maintain short-term and long-term financial forecasts, budgets, and business plans aligned with business strategy. - Consolidate and review submissions from Country FP&A teams to support variance analysis and management reporting. - Monitor financial performance, track KPIs, perform variance analysis, and provide insights and recommendations for improvement. - Partner with cross-functional teams to drive financial discipline, optimise cost structures, and support growth and efficiency initiatives. - Work with country and regional stakeholders to improve financial processes, enhance efficiency, and ensure compliance with policies and regulations. - Maintain accurate financial models, reports, and planning inputs using financial systems and tools. - Support process improvement initiatives and identify opportunities to streamline reporting and planning activities, including through the use of AI-enabled tools.
1、负责对接客户需求，制定合理的包装设计和材料选择，并完成对客户包装产品的推广； 2、负责对包装影响成本、体验的各环节要素分析、监控、运营，对其中的异常问题和机会点拉动各环节形成解决方案，达成成本、体验的最大优化； 3、协同采购部门进行包材采购策略的优化，实现采购成本优化。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
1. 参与业务风控域AI Native体系建设。负责将AI能力在业务中高效落地，实现技术价值转化。 2. 负责AI Native研发模式建设：通过AI能力重塑研发、运维、答疑等核心工作模式。
1、负责飞猪终端AI产品及相关业务的开发、上线、维护工作。 2、使用AI研发提效策略，harness思维和模式建设AI研发环境，积累AI研发流程技术产品化能力。 3、追求极致的用户体验，通过强有力的用户责任心对交付代码负责。 4、关注并实践终端前沿技术，积极关注开源社区，勇于探索技术创新，将前沿技术与飞猪业务场景进行持续融合。
1、负责行政及智慧园区业务场景合作伙伴的业务拓展、赋能和管理工作； 2、推动并搭建行政及智慧园区营销、渠道及交付售后服务体系； 3、建立生态圈、发掘和维护重要合作伙伴，并进行行政业务服务及产品的推广，推进不同类型的合作伙伴（智能产品型、解决方案型、服务交付型）目标达成； 4、重点KA客户的项目发掘、布局以及商务对接； 5、洞察各行业空间服务场景的数字化、智能化转型需求，规划业务布局，牵引产品迭代及创新； 6、具备良好的资源协调能力，能拉通内部业务部门和生态伙伴的双向合作。
岗位职责 1. 负责千问办公（AI 办公产品）和钉钉智能硬件（A1 系列录音工具）国内市场的信息流竞价投放，涵盖巨量引擎、腾讯广告、小红书等主流媒体，承担投放操盘与 ROI 优化。 2. 负责联盟渠道（中长尾媒体、CPA/CPS 定价渠道）的拓展与维护，搭建从头部媒体到中长尾联盟的分层投放体系，持续优化渠道组合的边际效益。 3. 负责搜索渠道（百度 SEM、360、搜狗等）的关键词策略与竞价管理，结合千问办公产品特性搭建搜索词库，优化搜索转化漏斗。 4. 搭建投放归因体系——与产品、数据团队协作，推动端到端归因链路落地（曝光 → 点击 → 落地页 → 转化 → 留存），解决当前渠道间不去重、归因规则不一致的问题。 5. 负责投放数据看板的搭建与日常监控，建立日报/周报机制，输出渠道效率排名、ROI 趋势、预算分配建议，驱动投放策略迭代。 6. 管理投流和素材代理，制定代理考核标准与优化方向，确保代理执行质量与投放目标对齐。
We seek to hire a legal counsel of commercial legal who will be a key member of the growing legal team supporting AliExpress in global emerging markets. The attorney will be based in our Hangzhou office. Job Description 1. Reporting to Legal Counsel, AliExpress, advise on legal aspects of the platform’s international growth of current and new e-commerce businesses, with a focus on global emerging markets. 2. Provide advice on platform compliance, local and cross border logistics, customs and tariffs, personal data, product listing and other compliance matters. 3. Research local laws and regulations in the local jurisdictions and manage external counsel. 4. Provide advice to business teams on legal aspects of the implementation of commercial agreements, business models and strategies, business operations, supply chain operations and product offerings. 5. Negotiate, draft, and review contracts, commercial agreements and policies. 6. Address and respond to requests from overseas law enforcement agencies. 7. Develop in-house legal tools and policies, and conduct trainings to business units.
1. 商务方案设计：熟悉客服行业考核指标体系，根据业务外包需求设计合作方案、计价模式及结算规则； 2. 方案评估与优化：结合业务实际运行情况，对现有外包合作方案进行复盘和调优，平衡成本、质量与交付风险； 3. 商务全流程推进：负责供应商准入、合同谈判、签署及履约管理，协调解决合作过程中的商务问题； 4. 成本视角反哺运营：从成本和商务维度输出分析结论，支持运营策略和采购决策优化。
岗位职责 负责高德美食在渠道服务商体系下的广告业务策略运营，覆盖签约策略、投放策略、续费策略全链路，对广告（效果广告+品牌广告）营收负责； 制定美食行业下不同类目 / 客户分层（KA / 中腰部 / 长尾）的广告签约政策（开户门槛、首充、阶梯返点、年框）和续费政策（续费率、加投激励、流失召回）； 主导广告投放策略设计：覆盖关键词竞价、信息流、CPC/CPM/oCPX、人群定向、创意优化等，建立行业投放手册，推动一线代理商 / 服务商运维高效投放； 搭建广告经营数据看板与诊断模型（消耗、ROI、CPC、CTR、CVR、流失预警、续费预测），输出策略迭代建议，驱动产品与算法侧优化。 联合渠道服务商团队，制定优化师培训体系、代理商考核机制（消耗 KPI、ROI 红线、客户满意度），保障一线投放质量与客户长期价值。
（1）岗位定位 负责 MaaS 算力资源的全链路运营与经营管理，连接销售需求、AI 工程、算力供给与客户交付，是兼具技术理解、经营分析、资源规划和组织推动能力的综合型岗位。 （2）岗位职责 1. 供需闭环：衔接销售 Pipeline 与算力供应链，建立需求收集、预测评估、资源锁定、调度交付和复盘回收机制，识别需求虚高、供给错配及交付风险，提升预测准确率与供需匹配效率。 2. 算力规划：面向大模型训练、微调和推理场景，结合 GPU 型号、性能、集群网络及资源拓扑评估需求，统筹 GPU 集群、模型实例和 Token 产能，解决资源碎片、峰谷不均、地域错配及优先级冲突。 3. 工程协同：理解大模型训练、SFT/LoRA 微调、推理部署、模型服务及弹性扩缩容等链路，识别模型、框架、并行策略、上下文长度和并发量对算力消耗的影响，协同算法、研发及基础设施团队推动方案落地。 4. 经营分析：建立算力资源经营分析体系，跟踪收入、成本、毛利、利用率、交付率、周转率、单位 Token 成本及项目投入产出，为采购、扩容、回收、调价和客户优先级决策提供依据。 5. 组织牵引：协调销售、售前、研发、采购及供应链等团队，平衡客户交付与资源效率；将复杂目标拆解为明确的任务、责任人、里程碑和验收标准，通过例会、看板、预警及升级机制推动交付。 6. 机制建设：将资源申请和调拨分配沉淀为标准流程、策略规则与自动化工具，推动资源预测、容量管理、配额分配、监控预警和经营分析的平台化建设。
1、负责设计并实现面向数据分析场景的大模型应用整体架构；构建LLM/Semantic layer/Harness/Sandbox的服务框架，支撑智能问数、智能解读、智能报表等核心产品形态； 2、负责构建可扩展的Agent 执行框架，设计任务规划、DAG 编排、Skill/Tool 路由、CodeAgent 沙箱、事实装载与验证裁决等运行时机制，保证复杂分析任务可校验、可恢复、可追溯 3、围绕语义层、指标体系等BI核心能力建设，包括指标建模、语义契约、资产与知识注册、多粒度召回与重排、多源异构数据源接入和混合分析； 4、负责上下文工程体系建设，同时优化模型调用延迟与成本，设计缓存与结果复用机制，保障企业级 SLA，并建立分析Agent 准确率与质量的评测体系； 5、面向ToB企业数据分析场景，设计并构建可扩展、高可用的 Agent 编排系统，深度整合阿里集团内部数据智能能力与三方生态服务，打造企业级 Data Agent 应用和灵活的开放集成能力；
1、负责宠物全品类客户的商务拓展与新签，覆盖宠物医院（综合医院、专科医院、连锁集团）、宠物零售（宠物店、宠物超市、宠物用品）、宠物服务（洗美、寄养、训练、殡葬）及宠物新机会类目，针对宠物板块匹配度高，具备广告新签及客户深耕经验，业务能力强。 2、基于对宠物行业的认知和理解，结合高德平台特性、业务策略和产品功能，为所负责的头部及连锁客户制定平台解决方案和业务增长方案，推动方案在客户侧落地并拿到实际投放及经营结果。 3、基于 B 端经营思路，帮助客户建立商户平台经营认知，做好门店分层运营、投放策略优化与续签，持续提升客户在平台的经营效果与品牌用户增长。 4、通过产品思维和对用户行为的敏感度，结合竞品分析、市场反馈和客户诉求，找到产品优化点和行业解决方案的改进点，向上反哺行业策略。 5、基于全国头部宠物客户及新机会类目客户，打造并沉淀可持续、可复制的行业标杆案例与客户服务方法论。
1、商家运营：负责重点商家联合营销招商，负责聚划算欢聚日、淘宝百亿补贴大牌补贴日营销IP全链路营销策划和执行落地；并基于所负责行业特点，对品牌进行分层运营，完成年度运营指标。 2、项目运营：联合行业及商家进行营销项目策划与执行。根据商家营销诉求，整合营销创意、货品权益、广告投放、媒介传播、互动玩法、线下事件等营销资源，达成GMV、传播量、商业化营收规模等项目指标。 3、横向担当：负责至少1个业务横向职能，在招商运营、商务公关、产品运营、数据挖掘洞察、品牌创意等至少1个领域担当团队横向PM。 4、模式沉淀：熟悉平台、行业、品牌生意现状及营销模式，沉淀具有行业特色的营销项目案例及打法，有效拉升项目运营指标。 5、特别企划策划：策划管理聚划算欢聚日、淘宝百亿补贴大牌补贴日IP重点企划及事件，结合社会热点及重要节点，结合品牌共创营销爆点，捕捉社会情绪，以创意内容和创新媒介模式，打造联动品牌形成极具影响力的特别企划营销事件
1、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、行业研究、竞争分析等），发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 2、熟练运用多种数据分析手段和方法，为业务运营团队提供专项分析（如业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、商家分层运营策略、销售漏斗优化），为业务提供决策支持。 3、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。 4、负责数据化运营数据指标体系、数据产品、数据解决方案的建设；
推理方向： 负责模型推理引擎的选型、优化与定制开发，探索PD分离（Prefill-Decode Disaggregation）架构，保障线上推理服务的高吞吐、低延迟和高可用。 推进推理侧的关键技术优化，包括KV Cache管理（PagedAttention、多级缓存、KV Cache Offload）、量化压缩（FP8/INT8/INT4）、Continuous Batching、Chunked Prefill、Speculative Decoding、CUDA Graph优化等，持续提升推理效率和资源利用率。 设计和构建模型部署服务平台，涵盖模型版本管理、灰度发布、任务分发与路由、负载均衡、弹性扩缩容、资源池化与应用混部等能力。 管理高性能GPU计算集群，负责集群资源调度、监控告警、故障恢复等运维保障工作。 与医学算法、产品、运营以及业务工程团队通力合作，推进医学AI产品和技术的发展和应用，保障客户体验，实现业务落地和成本优化等目标。
● 参与公司核心业务系统的设计、开发和持续迭代，支撑业务快速发展。 ● 深入理解业务场景，与产品、业务、运营等角色协作，将复杂问题拆解成可落地的技术方案。 ● 面向新业务机会，参与新产品、新功能的原型开发、MVP 验证和产品化落地。 ● 借助 AI 编程工具提升研发效率，包括需求拆解、代码生成、重构、调试、测试等。 ● 参与业务系统的架构优化、工程效率建设、组件沉淀和技术方案复用。 ● 探索 AI 在伙伴生态中的应用场景，例如智能伙伴运营、线索/商机协同、知识问答、自动化工作流、Agent 助手等。
1. 负责淘宝内容生态供给侧的产品规划与建设，面向商家、达人及用户打造内容生产与运营工具链，降低内容生产门槛，提升全生态内容供给的规模、质量与商业效率。 2. 主导内容生产全流程的产品设计，覆盖创意策划、素材管理、内容生成（含 AI 生成能力）、审核发布、数据复盘等全链路能力建设，推动供给侧效率持续升级。 3. 深入理解电商内容生产场景与创作者痛点，建设创作者分层运营工具与成长路径，构建从新手到头部创作者的扶持体系，通过产品机制提升创作者留存率、活跃度与商业化收益。 4. 协同算法、工程、设计、商业化团队，推进供给产品的快速迭代与商业模式闭环，对内容产量、质量、创作者规模、创作者收益等核心指标负责。
1. 负责淘宝短视频商业化产品体系的规划与建设，搭建覆盖创作者变现、品牌营销、效果转化等多维度的商业化产品能力，持续提升平台商业化收益与创作者收益规模。 2. 深入理解短视频内容特性与用户消费场景，设计内容与商业高效匹配的产品形态与交易链路，确保商业化体验与内容消费体验的平衡，避免过度商业损害用户留存。 3. 结合 AI 大模型与智能推荐能力，探索商业化效率的智能化升级，包括商业机会的智能识别、供需双方的精准匹配、投放效果的动态优化等，用技术手段提升变现效率。 4. 协同运营、销售、算法及内容团队，推进商业化产品的快速迭代与规模化落地，建立商业化效果评估体系，对平台商业化收益、创作者收益水平、商家投放 ROI 等核心指标负责。
一、产品大盘管理 •基于结构分析与产品评价制定管理举措，引导产品大盘往正确的结构发展 •管理阿里云产品生命周期的关键节点，确保产品符合公司发展需要与规范性 •从公司视角，发起并管理能够提升整体产品力的项目计划，提供面向多个产品线发展所需的工具平台 •协同横向团队，共同进行阿里云产品生命周期决策与机制联动，制定资源投放策略，助力符合公司战略的产品发展 •支撑公司管理团队进行产品战略的制定，策略分解并形成具体举措保障战略落地 二、产品管理体系建设与运营 •基于公司发展策略，设计和优化产品管理流程、团队职责、运营指标、数字化场景等体系要素 •按不同场景调优并制定落地策略，以业务价值为目标，推动各产品线落地产管体系，实现产品线-商业线及产品线内的高效运作 •设计产品管理数字化用例，牵引平台建设，跟踪数字化用例的实现和落地情况，持续提升产品管理流程的自动化、智能化 •管理体系规则，明确各参与方的责任与义务，提升流程运营的规范性和效率 三、产品数据管理 •建设产品数据体系，制定完善的数据标准与机制，建立完整的数据平台，保障数据使用规范与效率 •从产品经营和产品体系的角度出发，建立多维度、多角度的产品分析，赋能管理团队与产品线看清业务现状，进行业务决策 •制定产研的绩效考核规则，建立完善绩效管理系统，同时建立面向产研的产品绩效评估体系 四、产品治理 •发现产品结构及规范性问题发起产品专项治理，进行数据、规则、流程的梳理，推动产品线改进 •维护与运营产品规则，联合法务、合规等中台部门对违规案例进行定责
1、标准迁移技术方案及迁移计划制定及落地 ● 参与公共客户在不同CPU下的业务系统迁移技术路径与风险预案设计。 ● 结合产品及行业解决方案，深入理解客户需求，参与应用和数据等交付迁移交付方案设计及落地。 2、风险识别与解决 ● 识别项目风险、及时上升并推动解决，包括功能、性能、以及架构层面的问题解决。 ● 参与解决交付迁移过程中的不同CPU下的系统应用、大规模数据迁移以及系统兼容性等问题。 3. 标准化迁移案例及方案沉淀 ● 编制在不同CPU体系下的应用迁移操作手册与最佳实践指南，提供给客户统一的云平台的使用体验。 ● 收集客户技术需求反馈至产品团队并推动产品和工具改进。
1. 通过分析主流Benchmark及模型评测结果等方式，结合训练需求确定 RL 数据的能力覆盖范围与优先级；从多种渠道的海量数据里筛选挖掘样本并构建出清晰、可执行的问题描述，作为后续rollout数据生产的起点。 2. 针对 Coding 及 Work 等场景，以人机协作的方式设计并构建Agent的运行环境，以及可量化的 Verifier 或多维度打分 Rubric。需要保证环境和Judge的正确性、完整性、鲁棒性，且持续迭代以应对 Reward Hacking等各类挑战，确保评估信号与训练目标对齐。 3. 端到端搭建批量化的数据生产与验证 Pipeline，涵盖任务生成、轨迹采样、自动校验和质量过滤；构建 QA 框架，对rollout结果进行预校验与失败模式分析，保障进入训练的数据可信、可追溯。 4. 与领域专家和算法/训练等团队紧密配合，将模型效果反馈转化为数据策略调整（任务难度、Reward 信号、标注规范等）；与标注、工程等团队协作，推动产线持续优化，形成"评测 → 数据 → 训练 → 评测"的闭环飞轮。
1.深入理解和分析部门的人才需求，将用人需求转化为可执行的寻访策略。 2.对海内外高潜人才进行系统性 Mapping，建立并维护优质人才资源池；与候选人保持长期、真诚的互动，准确识别其能力特质与职业诉求，精准匹配岗位。 3.全流程跟进招聘进度，关注行业人才动态，用数据持续分析和优化招聘策略，不断提升效率与质量。 4.持续关注候选人入职后的融入情况，协助解决初期适应问题，给予必要的支持，确保招聘成果真正落地。
核心职责： 1）负责营销平台（选品、招商等）中后台系统，推动AI agent在百亿补贴及聚划算关键场景（选品、招商、审核、触达、经营分析等）的落地应用，提升小二运营效率及商家体验； 2）从业务目标出发，抽象业务问题，定义关键指标，具备创新意识，设计从数据收集-分析-Agent搭建与调优-效果验证的完整流程，推动方案设计与策略执行，深入关键环节（数据集管理、模型训练与优化、Prompt设计与Agent构建、效果验证与迭代），对最终业务结果负责； 3）搭建并完善AI产品评估体系（评估标准、评测流程、评测执行与迭代管理），为产品持续优化提供依据； 4）主导搭建业务-产品-研发-算法的产研新形态，持续关注AI技术及行业趋势，将新兴技术与业务场景结合，探索创新应用，并推动落地到业务流程中。 岗位特色： 1、以淘天营销平台大横向视角，建设平台、卖家、自营、用户等多维视角的AI基础设施建设； 2、深度结合AI技术与平台运营、商家经营问题； 3、早期阶段参与，全栈式能力提升空间大，职业发展空间大。
