共 281 个在招岗位 · 阿里巴巴在广州的最新招聘信息
1. 主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3. 建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之间的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展
1. 精通智算、大模型、MaaS等产品和技术，支持运营商业务团队进行售前/中/后相关业务拓展工作； 2. 深耕运营商服务器集采全流程，可独立主导从硬件选型、环境构建、模型部署到性能评估的端到端验证与方案落地； 3. 面向运营商专业公司和省分公司的智算需求，提供国产智算集群与AI一体机的全栈解决方案，涵盖从方案设计、芯片适配、PoC集群验证到规模化落地的端到端交付； 4. 为运营商行业客户及合作伙伴提供阿里云AI全栈云解决方案和咨询服务，理解客户及合作伙伴的AI应用需求、非功能型需求、性能及可用性需求，提供基于阿里云AI全栈技术体系的架构设计方案； 5. 根据运营商自用和政企客户的AI合作场景的特性，基于阿里云平台的AI全栈技术能力，设计运营商行业AI应用落地场景，帮助客户或合作伙伴达成应用AI产品重构和升级； 6. 支持运营商行业客户或合作伙伴成功的在阿里云平台上构建AI应用程序和服务，通过调用阿里云tokens服务，实现Qwen/Wan/Fun大模型的规模化应用； 7. 与阿里云和客户研发团队合作，支持基于阿里云产品的管控平台开发和测试工作，实现运营商行业AI时代的合营共建解决方案。
1. 负责美食行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1.完成游戏核心战斗玩法、副玩法的设计和落地 2.对游戏中的3c系统进行设计、跟进制作和调优 3.能够独立负责战斗逻辑设计、主角和怪物战斗设计、AI行为树编辑、战斗动作&特效的需求和管理 4.协同程序、美术、UX等部门完成gameplay的制作与落地，完成高品质的战斗设计
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合所在区域/行业的特点，输出细分领域的机会点及市场洞察分析报告； •通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案，并定期输出高质量的竞争情报。 商机识别和售前引导 •基于对客户业务策略的理解，准确识别和理解客户语言背后的真实意图和本质，与客户关键决策人建立信任关系，并制定针对性的产品/解决方案引导策略，引导产品和解决方案销售。 •制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并就具体业务或技术场景，对客户关键决策人进行引导。 •能高质量完成面向客户中高层的方案汇报。 解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动行业解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现合同转化。 生态合作 •通过联合解决方案，推动与行业生态伙伴的合作，推动阿里云产品“被集成”。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的行业解决方案、联合解决方案、最佳实践等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •代表客户持续向产品反馈需求，抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，打磨产品和解决方案，提升产品竞争力。
1. 面向MaaS伙伴、客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 面向MaaS伙伴提供AI技术赋能 3. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 4. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 5. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 6. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 7. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应
1. 扎实执行常规测试基本动作，对用例管理，文档分析，协议测试等有深入理解 2. 深入理解产品设计实现，把握测试重点，能熟练使用测试工具进行黑白盒测试，积极暴露问题 3. 承担打包/压测/性能专项之一，参与分支策略/patch方案/jenkins pipeline等方案的制定与迭代 4. 维护或开发测试工具或平台，推动测试需求工程化方案落地 5. 联动上下游，积极发现和推动研发流程中存在的进度，流程等质量风险问题
1. 作为行业主管部门与公司业务团队之间的沟通桥梁，持续跟踪相关政策、法规及行业动态，及时做好政策传达、分析解读与内部协同，推动政策要求在业务侧有效落实。 2. 建立并维护与政府主管部门的常态化沟通机制，及时汇报行业发展情况、企业实践成果及业务推进中面临的问题，并提出具有建设性的意见和建议。 3. 统筹内外部资源，牵头组织完成项目相关的汇报材料及相关文件等的撰写与整理，保障项目高效落地。 4. 深入研究互联网、云计算、人工智能等领域的发展趋势及政策环境，撰写面向政府主管部门、研究机构和行业组织的各类报告。
1. 熟练使用Unity开发迭代AI实体行为表现效果 2. 擅长基于Unity开发相关配套编辑器工具 3. 完成性能优化工作，使得性能指标满足地板机基本体验需求
1. 参与大模型训练、推理核心算子的设计、开发与性能优化，覆盖Attention、MLP、MoE GEMM、RMSNorm、RoPE、Sampling、KV Cache读写、量化/反量化等关键算子，支撑千亿/万亿参数模型的低延迟、高吞吐推理； 2. 面向NVIDIA、AMD及其他通用AI加速硬件，研发高性能Kernel实现方案，充分利用Tensor Core、Shared Memory、异步流水、Persistent Kernel等硬件能力，持续提升算子吞吐、延迟和资源利用率； 3. 参与FP8、FP4、INT8、INT4等低比特推理相关算子研发与优化，推动量化算子、算子融合、图级优化与推理框架协同落地，降低端到端推理成本； 4. 针对线上真实负载开展系统化性能分析、Benchmark、性能归因与问题定位，解决算子性能瓶颈、稳定性和工程化落地问题，沉淀可复用的优化方法和工程实践。
1. 研发并落地低比特量化技术，包括FP8、FP4、INT8、INT4、KV Cache量化、MoE量化、混合精度量化、QAT/PTQ等方向，解决大规模模型低比特部署下的精度、稳定性和性能问题； 2. 参与投机解码、稀疏化、剪枝、蒸馏、Token剪枝、Prompt压缩、CoT压缩、KV Cache压缩等推理加速技术探索与落地，持续提升Decode效率并降低显存与计算开销； 3. 建立和完善模型压缩效果评估与回归机制，协同模型、算子、框架和业务团队完成算法方案到线上部署的闭环，对模型效果、推理成本和吞吐收益负责。
1.搭建AI驱动的内容创意系统，整合全网趋势与平台算法信号，实现选题、脚本、文案的规模化生产； 2.建立AI智能选号模型与自动化审核链路，系统化核查品牌卖点覆盖率、合规性与平台调性； 3.管理多渠道投放预算分配，建立数据闭环持续优化ROI，实现预算与效果的半自动化管理； 4.将AI内容生产工作流标准化，为千问App、智能硬件、夸克等业务线提供定制化Prompt模板与Agent配置； 5.独立搭建品牌KOS矩阵，利用AI工作流批量生产拟人化原生内容，设计A/B实验验证种草效果。
1、在内容营销方面有系统性的认知，对品牌如何与内容做更好的营销结合有创意有想法； 2、深入了解品牌营销需求，输出营销策略，推进头部综艺/剧集、硬广产品及创新项目的售卖，打造标杆案例； 3、对品牌行业有深入了解，理解客户业务痛点，基于平台业务可输出行业解决方案。
1. 负责0-1设计并实现核心业务模块； 2. 负责重大技术选型和架构决策； 3. 主导攻坚技术难题； 4. 开发和维护游戏各种玩法系统； 5. 能快速定位和解决游戏在外网运营过程中出现的各种故障
1. 负责高德打车区域/城市的增长运营工作，主导核心业务目标的制定、拆解与落地执行，通过供需策略设计、资源优化配置等手段，推动业务持续增长； 2. 制定所负责区域的短/中/长期业务规划，对区域内用户的新增、留存、活跃度、使用频次等核心指标负责； 3. 深入挖掘用户核心需求与出行习惯，结合数据分析、竞品洞察及城市特性，输出可落地的策略建议并推动实施； 4. 深度参与 AI Native 团队构建，运用结构化 Prompt、工具调用编排、回归验证等工程方法，将运营经验编码为可复用的 AI 基础设施，推动业务流的 AI 原生重构。
1、拓展和协助维护汽车厂商关系，持续获取商业合作机会； 2、根据汽车行业客户合作需求，进行高德地图商业化方案整合落地； 3、协调公司内部资源并渠道团队密切沟通，跟踪客户需求的执行交付； 4、洞察汽车客户动态，跟踪客户架构，开拓创新商业产品并推动达成商业目标；
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 根据公司发展战略和分解目标，面向快消日化，美妆奢品，3C数码、通信运营商等行业进行业务拓展，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 3. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 4. 与公司内部各部门配合，做好客户的售中售后维护，及时处理客户反馈和结案支持，协同产品、运营、BI等内部团队，确保客户满意度。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。 6. 挖掘自身潜力，收集市场信息，从行业和一线视角出发，对现有商业产品提出改进建议。
1. 负责手游产品的交互框架、界面模型、操作反馈等整体流程设计，为产品的用户体验负责； 2. 理解玩家，能够基于产品体验与策划方案，提出合适的整体设计方案； 3. 与视觉设计师、动效设计师良好协作，共同提出高质量方案，并跟踪落地效果； 4. 基于核心玩法，持续对游戏整体性视觉与交互进行系统性分析与评估，主动基于市场环境与玩家体验提出设计思路，确保版本质量。
1、参与游戏前期世界观构建，负责场景原画的风格制定，并对设计任务进行分析拆解； 2、负责项目场景原画设计及氛围图，输出符合项目调性的建筑、环境、物件等，确保设计符合游戏整体艺术风格； 3、对内外部场景原画资源进行审核及修改，输出原画设计模版及制作规范，把控环节设计风格的稳定性； 4、跟踪场景环节整体制作流程，并配合3D模块进行角色落地，确保设计目标在执行过程中不变形。
1. 扎实执行常规测试基本动作，对用例管理，文档分析，协议测试等有深入理解 2. 深入理解产品设计实现，把握测试重点，能熟练使用测试工具进行黑白盒测试，积极暴露问题 3. 承担打包/压测/性能专项之一，参与分支策略/patch方案/jenkins pipeline等方案的制定与迭代 4. 维护或开发测试工具或平台，推动测试需求工程化方案落地 5. 联动上下游，积极发现和推动研发流程中存在的进度，流程等质量风险问题
1、用户洞察能力，能将业务问题正确拆解为研究问题，并基于现有资源，采用专业且高效的研究方式，输出可落地性的用户洞察。 2、用研综合能力，能独立负责和统筹定性和定量研究工作，具备专业的问卷设计、数据处理与分析、大纲设计、及用户访谈能力，为研究项目高质量的执行与输出负责。 3、数据分析能力，日常收集、拆解和分析数据，建立指标数据库和制定评估体系，使营销投放有数可查，有理可依。 4、数据产品化能力，基于品牌目标和项目需求，梳理和推动数据看板落地和功能优化，实现品牌人群资产可持续沉淀。
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
● 岗位定位： 你将作为AI视频生产应用与Agent系统的核心建造者，负责打造这个时代最具创造力的“自主智能体”。我们正在用Agent重新定义视频生产的工作方式——不是让AI辅助人类操作，这个Agent将能够理解人类的创意意图，自主规划、调度并执行从创意到成片的整个视频创作流程。你将站在AI技术与视频创意的交汇点，设计并落地驱动这一切的Agent系统，让每个人都能指挥一个“AI制作团队”，让AI成为真正的"视频生产者"。 ● 核心职责 1. AI视频生产Agent架构设计 ● 主导设计面向视频全链路生产的Multi-Agent系统架构，拆解并定义不同角色Agent的能力边界与协作协议。 ● 构建支持复杂任务分解、动态规划、自主决策、异常恢复的Agent运行框架。 ● 设计Agent间的通信机制、状态管理与记忆体系，保障长链路生产任务的一致性、可追溯性与可干预性。 2. 多模态模型集成调优 ● 持续跟踪并将最新的图片生成、视频生成、音频生成、VL等多模态大模型集成进Agent生产链路，保持Agent能力的持续技术领先。 ● 对模型输出质量进行系统性调优，针对视频生产场景的语义一致性、运动合理性、视觉/音频质量、叙事逻辑性、指令遵循度、情绪传达力等关键指标进行专项优化。 ● 建立模型能力评测基准体系，定义质量基线与模型SLA，构建覆盖模型选型、版本对比、回归验证的数据化决策链路。 3. 任务规划与工作流编排 ● 设计基于LLM的动态任务规划引擎，支持自然语言输入→任务图生成→并行/串行执行→结果聚合的完整链路。 ● 在平台层统一工作流引擎之上，根据不同创作意图、内容类型、生产规格，在运行时动态构建差异化的视频生产工作流。 ● 攻关长链路任务的可靠性保障：任务断点续传、局部重试、人机协同介入点设计等核心工程难题，确保复杂任务在动态工作流下依然稳定可控。 4. 提示词工程与效果优化 ● 系统性构建面向视频生产各环节的Prompt工程体系，包括分层结构化、动态上下文、领域知识、多模态提示协同对齐等精细化设计。 ● 建立Prompt版本管理、A/B评测、自动优化机制，通过数据驱动持续提升Agent各节点输出质量。 ● 探索基于RLHF、DPO等技术的偏好对齐方法，让Agent的生产风格与用户意图高度契合，逼近"零修改直出"。 5. 视频生成流程自动化 ● 端到端打通从"创意"到"成片输出"的全自动化生产流水线，以最小化人工干预节点为终极目标。 ● 构建智能质检Agent，对生成视频进行自动化质量评估、问题定位与修复决策，形成自我纠错的生产闭环。 ● 设计支持批量生产、个性化定制、多风格并行的自动化调度体系，支撑规模化内容生产的工业级需求。
1.深入了解产品，根据产品特性及需求，以产品思维进行整体的界面视觉包装设计，并将方案推进落地。 2.制定产品设计规范，优化工作流程，提高工作品质与效率。 3.负责产品界面风格的整体视觉方向及细节把控，设计方案在项目中的完美落地。 4.与程序、动效、美术同学等多个职能岗位，共同协作优化方案提升整体品质。 5.具备竞品分析的能力，深度发掘和思考产品和用户需求，为产品的设计方向提出一些见解。
1.深入了解产品，根据产品特性及需求，以产品思维进行整体的界面视觉包装设计，并将方案推进落地。 2.制定产品设计规范，优化工作流程，提高工作品质与效率。 3.负责产品界面风格的整体视觉方向及细节把控，设计方案在项目中的完美落地。 4.与程序、动效、美术同学等多个职能岗位，共同协作优化方案提升整体品质。 5.具备竞品分析的能力，深度发掘和思考产品和用户需求，为产品的设计方向提出一些见解。
