共 281 个在招岗位 · 阿里巴巴在广州的最新招聘信息
1. 负责 Office 套件的整体技术架构和长期演进方向，统筹 Word、Excel、PPT 的文档模型、格式解析、排版、渲染、编辑和跨端宿主能力； 2. 制定 Office 核心技术路线，识别关键能力缺口和架构风险，推动公共内核、跨套件协议、性能、还原度、稳定性和工程效率持续提升； 3. 负责 Office Code Agent 智能研发体系的规划与建设，推动专业知识、任务分解、专家 Agent、研发工具、验证门禁和历史任务重放形成完整闭环，持续提升研发吞吐量和交付质量； 4. 负责 AI Office 的整体技术方向，推动 AI 生成、理解和编辑 Word、Excel、PPT，建立自然语言意图与结构化文档操作之间的能力体系，确保结果可控、可编辑、可验证和可撤销； 5. 建立真实文档样本、权威基准、保真度度量、大文档性能和自动回归体系，用数据和证据持续驱动 Office 产品能力建设； 6. 主导跨模块、跨语言和跨端的重大技术问题攻坚，在产品体验、架构演进、兼容性、性能、交付效率和研发成本之间做出技术决策； 7. 负责 Office 技术团队的建设和管理，包括领域划分、人才梯队、目标制定、任务协同、技术评审和交付质量，培养能够独立负责核心模块的技术骨干； 8. 与产品、设计、算法及业务团队协作，理解“文档+AI”的用户场景，参与定义产品能力边界、体验标准和阶段性建设目标。
1. 主导千问App 核心业务线的技术规划与架构演进，负责复杂需求的技术拆解、全链路方案评审；主导客户端架构演进，构建行业前沿的技术体系，在保障高质量交付的基础上，支撑业务创新与快速迭代； 2. 负责客户端整体架构设计与性能治理优化，主导跨端（iOS/Android/鸿蒙）技术方案拉通与落地；通过深度性能优化与体验升级，持续提升用户核心体验指标； 3. 负责 AI Native 场景下的客户端工程架构适配，构建能支撑未来智能化开发范式的基础底座；主导研发效能 Agent 的设计与开发，利用 AI 技术优化代码生成、问题分析和验证测试等流程，切实提升团队研发效率。
1、负责AI工作台产品、AI浏览器等AI协作产品PC平台核心产品功能的全链路研发与迭代，保障桌面客户端（Windows/Mac）的功能一致性与极致用户体验； 2、负责AI协作产品的AI Agent在各种场景的业务落地和开发工作，提供系统级、浏览器以及各种软件的互操作支持能力； 3、参与设计大前端侧的 AI 基础设施，推进 MCP 的接入，打通底层数据逻辑与上层 AI 技能，构建稳定高效的端侧大模型调用与调度引擎； 4、跟踪大前端及 AI 领域前沿技术（如端侧小模型部署、端侧智能体自动化流编排、WebGPU 等），结合AI协作工具产品跨平台核心产品业务场景进行技术原型调研与落地。
1. 负责千问、夸克端运营方向核心系统的架构设计与演进，包括但不限于用户画像、规则引擎、运营配置、触达编排、资源投放等核心能力建设； 2. 协同产品、运营等团队，支撑千问、夸克用户增长与运营业务发展，结合业务目标与运营链路，推动运营能力平台化、标准化建设，持续提升运营效率、用户转化及业务增长效果，并对相关业务结果负责； 3. 负责端运营领域 AI 能力建设与落地，包括但不限于运营 Copilot、运营 Agent、智能分析、智能投放等方向，推动 AI 技术与运营场景深度结合，持续提升运营效率与业务价值； 4. 负责前后端研发团队建设与管理，推动团队持续成长和技术能力建设； 5. 负责重点项目推进及跨团队协同，推动复杂项目高质量落地。
1. 与游戏运营、市场、游戏研发等需求方对接，了解业务场景，探讨、提炼出核心需求的能力，并输出有效的产品方案； 2. 负责游戏运营系统、游戏通用功能的需求收集、分析和设计，且能通过数据分析，持续改进产品功能和用户体验； 3. 负责业内游戏运营系统、游戏云产品的分析，并结合实际业务场景，提高自身产品效果，且对产品通用化有一定认知； 4. 能跨部门推动工作，协调产品的上下游，把控产品设计开发流程，对最终输出的产品效果负责； 5. 其他与游戏相关系统的需求分析和设计。
1、负责智能体开发范式的设计、开发及应用，支持智能体在千问App的快速落地； 2、负责智能体的整体技术解决方案，并支持技术研发和效果优化等工作，推动产品持续增长； 3、保障智能体系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性。
1、负责配合大数据、云原生调度、训推引擎、搜推引擎等团队一起打造卓越的AI基础设施中台，助力AI业务高速迭代； 2、负责前端智能研发方向的关键技术的调研及应用，不断提升团队整体的开发效率。
1、负责云原生容器平台和智能体平台的设计和开发，持续迭代平台能力； 2、参与基础应用开发框架和组件开发，深入参与业务落地，以确保技术的高效集成与实际落地。； 3、保基础平台系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性。
1、客户关系管理 客户开发：负责华南区域社交互娱客户（AI、娱乐、游戏、社交、音视频）的存量业务运营和新商机拓展工作。 主动了解关键行业knowhow，保持对Al趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、A场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制 定解决方案。 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、制定商务策略及商机转化 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险 点，做好精细化运营和项目落地。 4、持续做好客户服务 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责游戏内核心玩法、养成、社交等大型系统设计 2、充分与美术，程序沟通，确保方案可行性和制定最终实现方案 3、对系统功能的数据及反馈进行分析，对所有策划系统完成从设计案到效果验证并提出优化迭代想法
1. 围绕文档、表格、PPT等办公任务场景，负责千问AI办公 Office 产品规划与落地； 2. 负责Office Agent Harness 建设，包括任务拆解与规划、上下文与记忆管理、工具/MCP/Skill策略； 3. 协同模型算法，定义训练目标、数据策略、样本标准，完成 AI Office 模型 SFT 和 RL 后训练工作； 4. 协调评测团队，制定AI Office 办公任务评测标准，明确可用率、优质率、任务执行成功率，完成日常评测工作； 5. 协同设计、工程研发、质量和运营团队，推动产品从原型验证到上线，对核心任务成功率和用户价值负责。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
职位描述： 1、跟进中台相关组件测试（引擎、Web端、服务端及SDK 的账号、支付等），包括但不限于功能测试、性能测试、稳定性测试、白盒测试等。 2、结合业务，开展相关工程化基建搭建。包括但不限于工具链、插件、自动化流水线维护、自动化工具开发等。 3、对接具体项目，为项目集成提供技术支持。
1.有过动作管线搭建经验，根据产品需求制定相关动作制作标准和流程 2.有带动作团队和对接外包经验，审核团队产出。 3.篮球浓度高，有过运动类题材项目经验，篮球题材优先考虑 4.能拆分竞品的动作制作工艺和流程，提炼适合产品的元素
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术，旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。 岗位职责：构建具备专业深度与进化能力的智能体 1. Agent 架构设计与演进： 负责复杂任务 Agent 的底层框架设计，深耕多 Agent 协作（Multi-Agent Orchestration）架构，解决多智能体间的任务拆解、协同博弈及长时记忆与上下文管理等核心难题。 2. 核心算法与自我进化： 研发 Agentic RL（强化学习） 算法，通过过程奖励建模优化决策路径；构建 Agent 自我进化机制（如 Self-reflection、持续学习），使 Agent 能通过任务反馈自主迭代执行策略。 3. 垂直领域专业化建设： 负责 Agent 在 AI 办公、财经、学术等深度垂直场景的能力落地。利用大模型技术实现复杂文档处理、专业数据分析及跨领域逻辑推理，打造行业顶尖的专家级 Agent。 4. 工具链集成与效果闭环： 驱动搜索、浏览器自动化及各类办公工具的深度集成；建立科学的 AI 效果评测体系，通过数据驱动算法优化，确保任务执行的准确率与确定性。 职级可看P6-P8
1.负责游戏内，场景地编的制作能建立标杆效果，并且能跟进供应商的反馈和产出，. 2.能根据策划的初步的文档指引，原画设计，和玩法白模指引初步并且快速制作美术版本的初版资产，能够补足原画的细节设计，相互配合最终达到最好效果。 3.对所在模块的场景模型相关工作内容，根据该模块的要求进行规范化处理，包括但不仅限于各类文件命名路径配置的正确性、性能优化、维护等； 4.根据项目工作计划按时完成任务并跟进最终表现效果
1. 负责搜索与推荐算法的设计与研发，综合运用深度学习、大语言模型、多模态理解等技术，持续提升用户体验、流量效率与商业转化。 2. 深入理解业务与产品逻辑，能够与产品、运营、工程等团队高效协作，将业务需求转化为可落地的算法方案。具备从数据洞察到模型上线的全链路能力，支撑业务增长。 3. 持续跟踪AI前沿进展，包括但不限于大模型微调、模型蒸馏、多模态大模型、AI Agent等方向，结合业务场景评估并推动新技术的工程化落地。
1. 负责后端业务系统及 AI 应用服务的架构设计、开发、测试和持续维护，使用 Java/Spring 构建核心业务及微服务，使用 Python 开发 AI 服务、数据处理和模型调用能力。 2. 负责大模型接入、Prompt 管理、RAG、Agent、知识库、模型网关及 AI 工作流等功能建设，推动 AI 能力在业务场景中落地。 3. 负责 API、流式响应、异步任务及服务调用链路的设计与优化，完善限流、熔断、降级、重试和异常处理机制。 4. 参与数据库、缓存、消息队列、向量数据库及微服务架构设计，持续优化系统性能、稳定性、安全性和可扩展性。 5. 建设 AI 服务的调用监控、效果评估和成本控制机制，提升模型调用质量与服务可观测性。 6. 与产品、前端、算法及测试团队紧密协作，参与需求分析和技术方案评审，保障项目高质量交付。
1. 负责游戏研发项目管理工作，包含目标制定、计划制定、跟踪、控制以及复盘； 2. 协调和组织团队各项研发工作，控制风险，定位和解决问题，有全局性思考； 3. 负责团队内部研发流程的制定、推进、优化 ； 4. 基于目标，管理和协调多部门间的团队资源； 5. 建立高效协同的团队文化和组织机制，保障团队持续健康有战斗力。
职位描述： 1、定制市场全年营销目标，制定营销策略。 2、独立撰写营销方案，统筹线上下推广项目落地推进，保障推广目标达成。 3、把控买量广告内容规划及数据调优，为新增目标服务。 4、了解国内游戏媒体及渠道的运营方式，保障项目的推进效率和执行质量。 5、管理项目营销团队，统筹团队产出及落地情况，对结果负责。
1、协同业务及财法团队，平衡风险和效率，制定和更新恰当的流程、制度、权限等，进行合理风险管控，完成管理落地并持续监控，确保公司各项业务符合法律法规、行业规范和公司战略目标。 2、对业务及财务数据进行分析，快速、准确识别业务当前风险及现存问题，并提出有效的、可落地的数字化解决方案，跟进解决方案落地。 3、依托业务流程、数据链路及核心业务系统，构建多维风险监控指标体系，形成系统性数据监测方案，实现业务全流程的风险识别与精准评估。 4、参与业务重大/创新项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，对业务方的策略进行风险洞察和判断，并给出风险评估和应对方案。 5、根据业务特点制定专项计划，通过项目检视，深入识别在业务设计及执行层面的风险，并对风险程度进行评估，提出有效的改进建议并协同各方进行改善，把风险控制在可接受范围内。
1、媒介策划能力，基于业务目标，制定媒介策略，规划媒介资源，推动和确保项目顺利上线，输出复盘结论及经验沉淀。 2、创新策划能力，负责日常媒介环境监测，挖掘媒介新渠道和创新合作机会点，并主动提出问题解决方案。 3、数据分析能力，日常收集、拆解和分析数据，建立指标数据库和制定评估体系，使营销投放有数可查，有理可依。 4、人群洞察和数据产品化能力，基于品牌目标和项目需求，梳理和推动数据看板落地和功能优化，实现品牌人群资产可持续沉淀。
1、 酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1、负责UC浏览器内容业务的AI Agent运营工作，包括Agent技能的策略制定、流程编排、效果追踪与持续优化，推动内容供给、生产和流转效率提升。 2、深入理解内容业务场景（如内容入库、安全审核、版权评估、垂类分发等），将业务需求转化为Agent可执行的任务流程，搭建并维护Agent的技能体系、知识库和运营SOP。 3、建立Agent运营效果的评估指标体系，通过数据分析定位瓶颈，结合Harness工程方法（Prompt优化、Case积累、评测迭代）持续提升Agent的任务完成质量。 4、与算法、技术、业务方紧密协作，负责Agent上线后的日常运维、异常处理、版本迭代跟进，确保Agent稳定服务于业务目标。
1. 新闻价值判断与内容标准建设：对新闻价值做好判断，定义什么是好的资讯内容，制定P0/P1/P2事件分级标准，明确每个级别的选题策略，把"值不值得做、怎么做"的运营判断沉淀为可执行的规则和评估体系；在此基础上建设资讯领域的知识库/llm-wiki，搭建skills库，做好Bad case回流，持续迭代优化skills标准 2. 资讯AI生产流程设计：协同产研把资讯运营全流程拆解为可测试、可迭代、可度量的标准化环节，设计多Agent协作流程，明确各环节的先后顺序、异常处理策略、人工介入时机和容错机制，确保生产链路的稳定性；同时制定每个环节和整体产出的评估标准，建立全链路可观测的质量看板 3. 数据分析与业务迭代：具备全链路数据思维：生产侧关注产能、质量、时效、各环节通过率等指标，持续优化生产流程，定义质量核心指标，驱动生产标准迭代；消费侧关注PUV、点击率、时长、留存等用户指标，定位内容策略和分发策略的问题并推动优化。能从数据中发现趋势、归因异常、识别机会，形成"数据发现问题→标准/策略调整→验证效果"的闭环 4. 垂类深耕与多场景运营：深刻理解资讯人群需求，负责1-2个核心垂类（如军事国际、科技/AI等）或内容方向（大事件、本地资讯等）的内容标准建设和项目管理；面向Push、信息流、热榜等不同分发场景，制定差异化的内容标准，确保内容产出适配各场景要求，联动产研做好分发、场景能力建设，并对用户体验负责
1.负责UC主端+极速福利互动业务的产品规划与迭代，围绕规模+营收双重目标设计产品迭代策略，提升用户活跃、消费、留存、营收贡献； 2.与内容/游戏/工具等多业务场景协同构建福利激励链路，建立有效的福利激励体验，促进用户从福利业务单栖向跨业务多栖方向转换； 3.借助AI、协同运营，持续推出福利活动/玩法，支持用增获客、传播裂变等业务&端增长方向的目标。
1、负责AI多模态讲解创新方向的产品运营，基于用户需求和使用场景，规划内容与交互体验。 2、协同产品、算法、教研、设计等团队推进方案落地，并结合用户反馈与数据表现持续优化。 3、开展用户研究、竞品分析及行业趋势研判，为产品迭代和方向决策提供依据。
1. 负责夸克、千问等相关产品的规划与设计，覆盖 PC、移动端、平板等多端场景，结合业务战略、AI 发展方向及用户需求，完成产品方案设计与落地推进。 2. 深入理解AI工具、用户平台的核心体验，能够从用户在信息获取、内容消费、任务处理等场景中的真实痛点出发，判断 AI 技术带来的产品机会，并提出清晰的产品方向。 3. 负责将 AI 能力与具体用户场景结合，完成从需求定义、交互设计、功能方案到体验优化的产品设计，持续提升用户在浏览、搜索、阅读、创作、办公等场景中的效率与体验。 4. 跨团队协作，与技术、算法、AI 研究、UED、运营、业务及国际化团队紧密配合，推动产品在多语言、多端、多场景下的落地与全球化适配。
负责夸克 PC 端核心场景的产品运营工作，围绕 AI 搜索、AI 助手、AI 工具等能力，制定用户增长、活跃、留存的整体运营策略，提升用户使用规模。 负责端内外重点活动策划与落地，包括但不限于热点营销、节日活动、新功能上线传播等。 结合 AI 模型能力与用户需求，设计具备传播性的 AI 玩法与运营机制，提升用户参与感与产品心智。 围绕用户生命周期，搭建用户沟通与运营体系，提升用户留存、活跃与转化效率。
1、负责香港网约车业务线上、线下司机全链路增长，对运力规模、增长效率等核心指标负责。 2、负责生态合作伙伴的管理，打造互利共赢的合作模式，提升司机招募效率及运力供给能力。 3、搭建完整司机生命周期体系，聚焦司机长期活跃及留存，持续优化增长ROI及钱效。 4、跨部门协同产研、安全、客服等团队，输出本地化市场洞察，产品化解决方案。
