共 142 个在招岗位 · 腾讯在深圳的最新招聘信息
1.负责大模型后训练数据质检体系建设，包括质量问题发现与分析，质检算子迭代、质量标准优化，持续提升数据质量，助力混元效果提升； 2.建设人机协同的质检、复核、归因与回归pipeline，协助内部高难专家数据标注提效提质，完善数据质量管理流程； 3.推动质检结果反哺数据生产和全链路优化，与模型业务团队紧密配合，形成持续迭代的数据质量闭环，支持模型持续迭代。
1.负责Data部门整体数据工程通用框架和平台建设，统筹部门算力规划、解决全模态数据存储/计算处理的难点，做好方案选型，资源协调沟通，支持好数据算法团队的数据存储、计算、分析、可视化、实验的需求。
1.负责大模型预训练/AI搜索业务的全网漫爬策略设计，解决资源发现和调度问题，覆盖全语种/多模态，提升有价值数据覆盖率、时效性； 2.页面质量，基于机器学习/NLP/LLM，构建高质量内容筛选策略，识别低质量/垃圾/重复页面，提高数据质量； 3.重复问题解决，优化URL/资源内容去重策略，提升爬虫抓取效率、内容转化和留存能力； 4.内容理解，基于BERT/GPT/LLM 等技术，构建网页内容理解、网页分类，助力大模型训练数据/AI搜索效果。
1.负责大模型用户共建相关产品、网页、平台和工具的设计与开发； 2.与算法、数据、产品及运营团队协作，将模型评测、Bad Case 收集、数据生产、用户反馈等需求产品化、平台化，提升数据生产和反馈闭环效率； 3.建设灵活、可复用的活动和任务平台，支持快速配置不同类型的数据征集、评测、反馈和众测任务，降低活动开发和运营成本； 4.探索更具互动性、趣味性和传播性的 AI 产品形态，提升用户对大模型产品的认知、参与和认同； 5.关注并应用 AI Coding、Agent 等新技术提升研发效率，探索 AI 产品交互和应用形态。
1.负责游戏内的3C、角色等模块，有角色战斗玩法和表现设计能力，能在落地角色玩法的同时把控战斗中的动作、视觉特效、摄像机运动和音效等细节； 2.在游戏引擎里使用编辑器，脚本，和蓝图来配置落地角色3C， 技能和玩法，并且独立调试和迭代角色手感； 3.与程序和美术团队协作，共同提高和改善制作工具及其工作流程。
1.负责根据项目需求制定测试计划，组织测试用例设计及评审并开展游戏产品测试，把控整体产品质量，并不断优化测试效率和提高测试质量； 2.负责与项目经理、产品策划和开发人员就项目需求、进度、质量风险等问题进行沟通，优化、提高团队与项目组之间的良好沟通渠道； 3.负责游戏产品的测试工作，包括但不限于游戏基础功能/玩法、系统/战斗/数值类，运营活动等测试，能够开展专项类测试的执行（如前后台性能、稳定性、弱网络、兼容性、安全类专项测试）以及测试工具的开发工作； 4.承担测试外包团队的建设和管理工作。
1.服务商生态运营：负责微信支付线下服务商生态的运营与经营，深度理解服务商的商业模式与盈利逻辑，通过政策、产品、激励等组合手段，激发服务商在重点行业的展业动力； 2.重点服务商拓展与共建：面向头部及潜力服务商开展对外拓展与商务合作，建立长期互信关系，联合打磨行业数字化解决方案，并推动在真实商户场景中落地验证； 3.行业洞察与需求挖掘：基于线下消费行业（零售、餐饮、生活服务等）与一线服务商、商户的真实调研，输出行业洞察与需求判断，反哺产品能力建设； 4.竞争应对：持续跟踪同业在服务商侧的策略动作，输出应对思路与打法建议。
1.负责魔方在研新品的市场推广策略制定，完成整合营销全案的撰写，并统筹媒介、生态等资源，完成版本推广的具体创意执行落地； 2.根据对FPS市场、用户的洞察，提出版本长线的营销机会点，帮助产品在市场热度、内容创作、用户增长和玩家口碑实现突破； 3.负责营销的费用管理、效果评估、结案复盘等整合营销各个环节的推进，优化营销效率。
1.负责产品在全平台直播生态的策略制定与落地执行，针对直播平台制定差异化直播运营方案，明确各阶段目标； 2.搭建产品的三层主播矩阵，制定签约方案与激励机制，重点发掘和培养“原生主播"； 3.维护各大直播平台合作关系，争取平台资源，推进平台级合作； 4.建立直播数据看板，以周/月维度复盘直播效果，追踪竞品直播打法并输出对标分析。
1.负责内容营销策略制定与执行，明确各平台的内容定位、内容形态与发布节奏，提炼产品内容传播核心； 2.策划并管理产品官方短视频账号矩阵，制定内容方向，管理内外内容团队的生产流程与数据追踪，持续迭代内容策略； 3.制定达人种草与内容合作方案管理达人Brief输出与内容共创，建立达人内容效果评估体系与预算ROI管理体系； 4.建立产品内容资产库，策划深度内容，统筹媒体评测与PR稿件的内容方向和素材。
1.基于对云计算业务与国际渠道生态的深刻理解，牵头腾讯云国际站渠道运营体系的设计规划和迭代更新，在渠道激励、管理规则、销售流程、风险把控等板块，端到端负责业务成熟度建设； 2.结合一线市场洞察及数据分析，与渠道政策和管理团队协作，推动对海外渠道政策体系的规划、制定和落地实施，包括但不限于基础政策、产品政策、伙伴分级及活动促销等，并负责海外渠道政策及市场策略在一线的宣贯、执行及进展监控，助力海外销售大区渠道业务持续健康增长； 3.深入理解国际渠道业务所处的发展阶段，推动制定符合业务实际并能促进业务增长的管理规则及销售流程，积极整合资源打通卡点环节并推动在系统层面的落地； 4.牵头海外渠道业务经营分析，对照业务数据指标体系搭建看板进行监控和预警，对业务增长、健康度、回款及授信等风险敞口有清晰的全盘反映，定位业务机会和风险点，提供决策支撑和不断优化对渠道的管理。
1.负责国内外区线上 AI 服务器网络质量运营； 2.主导 AI 集群网络质量监管控； 3.负责超节点集群 Scale-Up 高速互联域与 Scale-Out 网络网，建设"XPU—交换机—链路"全链路可观测体系； 4.熟悉网络架构和协议，联合服务器网络和交换网络监控进行网络健康分析、完善监控系统； 5.质量管理，硬件失效原理分析和排查。负责链路降速、抖动、系统层抖动等故障定位与稳定性保障； 6.分析数据中心服务器网络质量、超节点 AI 集群互联质量，调优网络性能、质量、配置及监控问题；迭代网络硬件固件版本维护，跟进网卡、超节点交换网络 top 问题 fix。
1.负责宣发 CG 项目动画环节的质量把控与标准制定，担任动画环节终审； 2.参与分镜、动态分镜阶段的表演方案设计，输出关键 Pose 参考与表演意图说明； 3.完成样板镜及高难度镜头制作，包括面部特写、情绪转折、核心技能演出； 4.编写动画制作 Brief 与可量化的验收标准，主持 Dailies 评审并输出书面评审意见； 5.负责外包团队的动画对接、评审与验收，把控多供应商协作下的表演风格一致性； 6.把控动画阶段流程节点：确保成片时长与动态分镜一致，动画终审通过后方可进入角色特效环节； 7.制定动画交付规范，与绑定、角色特效、特效环节对齐技术接口，前置规避穿模等下游风险； 8.沉淀可复用的表演资产与常。
1.工作地点：优先放在深圳，其次北京和上海； 2.合作对接：负责与境内外清算机构及国际卡组织的日常业务对接、合作洽谈与关系维护，推动合作项目落地； 3.业务方案设计：结合公司业务需求，与合作伙伴共同设计业务方案，协调内部产品、技术、合规等团队完成方案评估与推进； 4.项目管理与推进：统筹合作项目从立项、评估、测试到上线的全流程，跟进关键节点，协调解决合作过程中的业务与技术问题； 5.商务谈判支持：参与合作协议、费率、结算条款等商务谈判，推动合作条款的达成与签署； 6.市场分析：持续跟踪支付行业动态、合作模式，为业务决策提供数据与信息支持。
1.服务于魔方工作室游戏产品的外宣CG动画的创意和导演工作； 2.需要独立对接品牌或产品侧的项目需求，并主导完成动画创意策划方案； 3.指导外部供应商推进动画创意的执行落地； 4.在游戏研发早期参与讨论，从营销创意和内容创意的角度给出建议。
1.深度参与腾讯机器学习平台端到端的研发工作（前端视角为主），主导模型训练、评测、服务部署、数据管理及权限管控等核心链路的开发与迭代； 2.负责前端底层架构的规划与搭建，打造高复用、可配置的前端构建体系，通过组件化与模板化手段提升研发效能与交互体验，增强系统的可扩展性； 3.致力于通用能力的沉淀与工程化改造，建设标准化组件库与公共模块，推动平台技术能力的规范化与规模化输出； 4.协同产品团队梳理复杂业务诉求，能独立承担核心模块的技术方案设计与落地，具备独立解决问题的自驱力与Owner意识。
1.负责游戏内数值的设计与落地； 2.参与游戏内的系统、玩法、商业化内容的设计，并提供数值相关的支持； 3.运用数学模型，数据分析等工具调整游戏内数值体验。
1.Managed Agents 产品研发：负责 WorkBuddy Managed Agents 产品的全链路研发工作，覆盖 Agent 使用、编排、运行、治理、评测等核心能力，联动 WorkBuddy / CodeBuddy 构建企业托管智能体能力与产品； 2.企业架构设计与演进：参与企业专属部署架构的设计与演进，负责产品标准化、多产品融合、多租户隔离、模型服务接口与数据交互等方向的技术方案规划与评审，输出高质量设计文档，协调各团队推动落地，保证企业环境下的合规与隔离能力； 3.质量与性能治理：构建代码质量与线上质量监控体系，主导性能优化、稳定性治理与体验提升，持续优化推理效率与资源消耗，提高企业级产品的内建质量与可运维性； 4.业务赋能与工程 Harness 建设：支持公司内外部业务基于 Managed Agents 平台快速构建自己的 Agent 应用与工作流，沉淀 AI 编程范式（spec-driven / context engineering / harness）方法论与工具链；构建代码生成、测试、评测、发布的自动化 harness，把研发效能做成可复用的内部底座，让业务用 AI 高效驾驭大规模研发； 5.产品交付与流程标准化：推动企业版研发流程标准化，制定迭代计划并把控交付节奏，保证功能在多客户、多环境下按时高质量交付。
1.主导设计与搭建游戏数值框架与养成体系，保证游戏核心循环与长期运营； 2.主导设计经济系统，资源产出与消耗模型，并建立数值监控体系，确保玩家长线游玩动力； 3.主导设计关卡奖励、日常任务、活跃奖励等收益投放，保证数值驱动的正反馈； 4.参与战斗的数值设计，对技能、道具等数值强度和养成系统进行数值框架设计； 5.支持商业化模块的设计与投放配置。
1.负责 WorkBuddy Harness 的整体效果与能力优化，协同内部团队，以用户真实任务表现为反馈，不断优化迭代 Harness 效果；岗位为研究和工程复合型，可以偏向其中一个方向，但需要对另一个方向有所了解，更倾向于两者兼顾； 2.独立解决问题，提出原创性想法，从 0 到 1 驱动研究探索；同时拥有扎实的工程落地能力，打通从想法提出到落地实现的完整链路； 3.可针对全新问题定义合理的评测与验证标准，搭建配套评测数据集；立足真实业务场景，保证智能体能力在现实环境下有效可用； 4.包括但不限于以下研究方向：1）Harness Self‑Evolution 方向：研究 Harness 闭环自进化机制，自主迭代工具集、执行架构与多智能体协作范式，适配模型能力与业务场景演进；2）Context Engineering 方向：探索复杂场景下的上下文组织与编排，在模型窗口和 token efficiency 约束下引导模型聚焦关键信息，提升 Agent 任务表现；3）Multi‑Agent Coordination 方向：研究大规模分布式智能体协作，构建 Agent 集群化协作能力；4）Long‑term Memory 方向：研究 Agent 长期记忆、经验内化与自我迭代机制，形成稳定的行为模式与长期决策准则；5）Long‑Horizon 方向：研究长链路、稀疏反馈任务下的持续决策机制，降低长周期执行中的能力衰减； 5.包括但不限于以下工程方向：1）Harness Self‑Evolution 方向：搭建 Agent 自进化 SDK 与平台，实现智能体自主迭代与持续能力升级；2）Context Engineering 方向：优化 Agent 上下文与提示工程，提升复杂场景下的适配能力与任务表现；3）Evaluation 方向：建设 Agent 多维度评测体系、数据集与基准，支撑 Agent 效果迭代和自进化。
1.规则制定与迭代：负责商户生命周期管理相关规则的制定与运营落地，覆盖准入、资质核验、行业类目、资料变更等环节，持续优化，并建立规则效果评估机制； 2.体验与指标运营：运营商户经营链路，围绕入驻转化率、时效、客诉率等核心指标，联动产品优化申请、审核、变更、服务等关键触点，持续优化商户体验； 3.自动化与运营效率：使用大模型等 AI 能力在商户审核和管理场景的落地应用，提升自动化率与运营效率； 4.数据与经营分析：搭建业务数据看板，输出经营分析，识别关键问题并驱动改进。
1.负责 WorkBuddy Harness 的整体效果与能力优化，协同内部团队，以用户真实任务表现为反馈，不断优化迭代 Harness 效果；岗位为研究和工程复合型，可以偏向其中一个方向，但需要对另一个方向有所了解，更倾向于两者兼顾； 2.独立解决问题，提出原创性想法，从 0 到 1 驱动研究探索；同时拥有扎实的工程落地能力，打通从想法提出到落地实现的完整链路； 3.可针对全新问题定义合理的评测与验证标准，搭建配套评测数据集；立足真实业务场景，保证智能体能力在现实环境下有效可用； 4.包括但不限于以下研究方向：1）Harness Self‑Evolution 方向：研究 Harness 闭环自进化机制，自主迭代工具集、执行架构与多智能体协作范式，适配模型能力与业务场景演进；2）Context Engineering 方向：探索复杂场景下的上下文组织与编排，在模型窗口和 token efficiency 约束下引导模型聚焦关键信息，提升 Agent 任务表现；3）Multi‑Agent Coordination 方向：研究大规模分布式智能体协作，构建 Agent 集群化协作能力；4）Long‑term Memory 方向：研究 Agent 长期记忆、经验内化与自我迭代机制，形成稳定的行为模式与长期决策准则；5）Long‑Horizon 方向：研究长链路、稀疏反馈任务下的持续决策机制，降低长周期执行中的能力衰减； 5.包括但不限于以下工程方向：1）Harness Self‑Evolution 方向：搭建 Agent 自进化 SDK 与平台，实现智能体自主迭代与持续能力升级；2）Context Engineering 方向：优化 Agent 上下文与提示工程，提升复杂场景下的适配能力与任务表现；3）Evaluation 方向：建设 Agent 多维度评测体系、数据集与基准，支撑 Agent 效果迭代和自进化。
