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1.培养方向一：研发经理。目标定位成为票据业务系统开发、平台建设、应用研发、项目管理、新技术研究、信息安全等领域金融科技专业人才。 2.培养方向二：产品经理。目标定位成为票据类产品设计、系统支持、数据挖掘、建模分析及互联网金融营销支持等方面的金融科技专业人才。
岗位职责： 1.负责运筹优化、随机模拟、机器学习等智能决策相关的算法研究 、开发及应用验证工作。 2.负责经典算法向量子算法迁移研究与验证，研究量子计算与经典运筹优化/机器学习的协同计算模式，设计混合算法框架，提升复杂决策问题的求解效率。 3.负责量子计算等新型算力技术相关的算法验证平台的设计研发。 任职要求： 1.有算法创新研发能力，有丰富算法设计研发实施项目经验。 2.有以下至少一类能力：运筹学方面熟练掌握优化问题建模流程、求解器原理，有算法落地验证和模型迭代经验；机器学习方面掌握大语言模型基本原理，有微调、智能体搭建、知识库搭建等经验；金融工程风险建模方面熟练掌握衍生品定价模型和求解。 3.熟练掌握Linux开发环境和Python语言，熟练使用编码智能体如OpenCode、Codex等。 4.具备良好的逻辑分析能力、系统性思维及沟通能力。 5.有运筹优化、人工智能（大模型或强化学习）算法研发或应用实施经验者优先。
岗位职责： 1.负责大数据平台的架构设计.框架选型.平台建设及平台日常运营等，如实时数仓.大数据平台混合部署.存算分离架构选型.设计及落地。 2.负责大数据业界动态调研，并跟踪社区技术动态，优化现有平台框架。 3.负责为大数据平台开发团队赋能，帮助开发团队解决核心问题。 4.负责协助团队进行技术梯队的人才培养。 任职要求： 1.精通Hadoop架构与生态圈主流框架（如：Hudi.Iceberg.Flink.Spark.HDFS.Hive.HBase.ElasticSearch.Presto.ClickHouse等），了解实时数仓、存算分离等大数据前沿技术架构。 2.具备大数据技术平台架构规划设计能力，有金融行业或大型系统架构设计经验者优先。 3.具备技术视野与创新能力，对前沿技术创新研究有强烈兴趣，能跟踪业界技术趋势并完成行内技术适配。 4.具备良好的文档编写与汇报能力，能输出高质量技术研究报告与规划方案。 5.具备快速学习能力和较好的逻辑思维能力，有良好的表达能力和团队协作精神，有团队管理经验者优先。
岗位职责： 1.参与银行信贷、欺诈、反洗钱等风控平台系统的建设，结合风险领域业务场景，深入挖掘大模型、机器学习、知识图谱等智能技术的应用场景，形成可落地的技术方案；运用大模型、机器学习、知识图谱等智能技术，打造专业领域风控智能体。 2.结合风险领域业务需求及外部热点风险事件主动开展数据探查工作，负责风险数据挖掘、特征加工、模型研发（训练、评估）以及落地后的业务效果评估及迭代优化，沉淀风险数据资产（特征、信号、策略）。 3.负责风险领域前沿技术、热点的研究、学习，对同业竞品进行分析挖掘，探索适用于行内的风险解决方案，提升风险产品智能化水平。 任职要求： 1.具有良好的结构化思维和抽象思维，有复杂问题建模能力和数据分析能力。 2.熟悉python，hive sql，sql等主流的数据分析挖掘和建模开发技术；熟悉大数据工作站，AI工作站等开发工具者优先。 3.熟悉大模型提示词工程、工作流编排、RAG、模型微调等技术等智能体开发技术。 4.熟悉风险、信贷、普惠、个金、信用卡等相关领域业务知识及大数据分析挖掘经验。
岗位职责： 1.负责规划实施高级攻防演练，设计APT攻击、提权漏洞利用、内存马注入等场景，开展攻防演练与效果复盘，验证防御体系有效性。 2.负责威胁检测体系优化，针对提权攻击（DLL劫持/服务漏洞）及无文件木马等隐蔽威胁，研发RASP防护策略，联动WAF规则实现精准拦截。 3.负责防御技术对抗研究，跟踪红蓝对抗技术趋势，分析攻击流量特征优化WAF检测引擎，研究混淆加密/反沙箱等绕过手段的防御方案。 4.负责全栈渗透测试与攻击面管理，开展Web/API/移动端渗透测试（覆盖业务逻辑漏洞/SQL注入/SSRF等），识别API/第三方服务暴露面风险，收敛影子IT资产。 5.负责漏洞全生命周期管控，构建CI/CD安全测试流程，集成SAST/DAST/IAST工具链，分析CVE/CNVD漏洞推动修复闭环，保障应用安全。 6.负责安全防御体系赋能，输出攻防报告与加固方案，协助开发团队修复漏洞，完善安全开发生命周期（SDLC）与自动化POC验证机制。 任职要求： 1.熟悉渗透测试、漏洞利用原理，掌握提权、内存驻留等攻击手法及防御技术；精通Burp Suite/SQLMap工具链，熟悉协议级漏洞挖掘与二进制逆向分析（Fuzz/IDA Pro），熟悉OWASP TOP10、ATT&CK体系，有大型攻防演练经验者优先。 2.熟悉RASP探针部署、Hook机制及行为分析，具备WAF规则编写与日志分析经验；了解Java/PHP等语言内存马实现原理（如Servlet-API、Filter型内存马）。 3.具备CVE漏洞分析、EXP/POC编写能力，至少掌握一种编程语言（Java/Python/JS）；熟练使用Python/Java编写检测脚本，具备DevSecOps工具（Jenkins/GitLab CI）集成经验。 4.熟悉GDPR/等保2.0合规测试，掌握STRIDE威胁建模方法；了解黑产攻击手法，持有OSWE/GWAPT认证或漏洞平台提交记录优先。 5.兼具攻击与防御实战经验，能够通过红蓝对抗、攻击面测绘等手段,能推动漏洞修复闭环，熟悉云原生与微服务安全测试，保障企业核心业务免受APT等高级威胁渗透。 6.具备良好的文档编写能力，能输出安全分析报告、防护方案等专业文档,具备团队协作和攻防技术文档输出能力。 7.持有CISP/CISSP/CEH等认证优先。
岗位职责： 1.负责金融业务场景的数据科学与人工智能建模工作，围绕银行资产负债管理、财富管理、客户经营、风险管理等业务领域，构建数据分析挖掘、运筹优化、量化分析等智能化决策模型。 2.负责针对业务场景和业务问题，选取合适的人工智能技术、算法和方案，推动方案的落地执行，形成面向业务的解决方案，切实解决业务痛点。 3.负责开展落地项目的评估和迭代，开展模型算法的提炼和沉淀，形成通用解决方案，持续提升对业务的价值创造。 4.跟踪人工智能与数据科学前沿技术，结合银行业务需求展开算法创新与应用研究，提升数据驱动与智能决策能力。 任职要求： 1.精通常用的数据挖掘、深度学习、强化学习、量化投资、运筹学中的一种或多种算法，熟练使用业界领先AI bot等技术；有丰富的应用人工智能技术解决业务痛点并落地实施的经验。 2.有丰富的项目把控经验，包括从需求分析到方案设计；能进行效果评估分析并驱动迭代优化。 3.具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，既能宏观设计和思考，也能微观去拆解和分析。 4.善于与用户沟通和协作，能够指导使用方共同完成方案的规划与设计及实施落地，为业务创造数据价值。 5.有金融领域数据分析挖掘、量化分析经验者优先。
岗位职责： 1.负责可信数据空间系统建设，参与系统的应用架构、数据架构、技术架构、安全架构的整体规划，不断提升系统架构设计。 2.结合国家数据基础设施建设动态，推进可信数据空间与城市、行业等外部可信数据空间的生态融合。 3.开展架构治理工作，分析架构存在的问题，提出优化方案并推动整改，提升架构灵活性与复用性。 4.跟踪业界主流架构技术与趋势，结合业务需求完成新技术的应用。 任职要求： 1.精通分布式架构、微服务、云原生等技术，熟悉Dubbo/K8s/Redis等主流框架与工具。 2.具备架构规划与设计能力，有金融行业大型系统架构设计经验者优先。 3.熟悉金融业务流程，能将业务需求转化为架构方案，具备良好的跨部门协调能力。 4.具备技术视野与创新能力，关注可信数据空间方面前沿动态，对可信数据空间中可信、可控、可证的数据流通理念有强烈兴趣。 5.具有较强的责任心，良好的沟通协调能力，逻辑思维强，具备快速学习能力。
岗位职责： 1.负责大模型训练数据的构建，能够有效组织高质量数据生产、整理和清洗工作，对数据正确性、模型生成内容正确性提供判断，对模型进行内容改进策略建议。 2.负责对大模型应用案例和数据进行分析，归纳关键性和普遍性问题，提高内容优质率。 3.推动大模型应用方向数据标注工作，指导标注人员完成数据的高质量构建，保证按目标及质量要求完成结果产出。 4.负责根据不同应用场景，进行prompt调优，驱动模型达到最优效果。 任职要求： 1.计算机、数理类等相关专业，具备Python/Java/JS/C++其中至少一门语言6年以上开发经验。 2.编程基本功扎实，注重代码质量，有良好的软件工程知识和编码规范意识，具有丰富的claude code、openclaw等超级智能体工具使用经验，能够独立应用相关工具进行完整项目智能研发。 3.有NLP自然语言处理经验者优先；对大模型数据要求、大模型训练过程了解。 4.具备数据敏感度和分析能力，能够从产品、用户视角进行统计分析、任务目标分解和方案设计。 5.具备良好的项目管理技能，能够针对不同的项目需求，进行细致的项目计划、沟通和执行，并具备解决问题和决策的能力。
岗位职责： 1.聚焦业务共性需求，提炼业务综合解决方案，打造通用共享范式，牵头建设智能中枢范式，形成具体面向场景的X种范式能力。 2.结合自身技术业务沉淀及大模型能力，形成解决具体某类问题的通用范式解决方案。 3.聚焦总分行业务具体需求，业务技术融合实现赋能，加快实现大模型技术的规模化应用，行成面向业务的解决方案，切实解决业务痛点。 任职要求： 1.熟悉人工智能大模型行业发展现状，具有6年及以上相关工作经验，有带领大模型团队工作经验优先。 2.有智能体或平台开发经验优先，熟悉dify、langgraph等开发平台，了解RAG、记忆、Agent机制，使用过langchain等开源系统。 3.具有丰富的claude code、openclaw等超级智能体工具开发和使用经验，能够独立应用相关工具进行完整项目智能研发。 4.具备良好的规划设计能力，能独立承接人工智能一个或多个模块。 5.具有较好的文档、报告、规划和规范编写能力。 6.思路清晰，学习能力强，具有良好的团队协作精神和表达能力。
岗位职责： 1.持续跟踪大数据和人工智能领域的技术和应用前沿动态，形成趋势性洞见和行内建设思路。 2.参与制定相关行业标准、发表论文、申请专利，扩大我行大数据和人工智能领域业界影响力。 3.相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作。 4.负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型。 5.推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 6.负责推动相关大模型训练、推理算法优化工作，提升大模型训练推理效率。 任职要求： 1.计算机、人工智能、模式识别等相关专业博士及以上学位，在大模型、搜索、NLP领域，有过顶会论文发表经历者优先。 2.具有6年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、 Transformer等常用模型结构，熟悉开源大模型原理与实现。 3.优秀的代码能力、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先，具有丰富的claude code、openclaw等超级智能体工具使用经验，能够独立应用相关工具进行完整项目智能研发。 4.熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用 Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用 TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架。 5.出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题。 6.优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。
岗位职责： 1.负责企业级知识体系、知识工程建设，不断提升系统架构设计。 2.结合前沿新技术动态，推动知识体系建设与大模型技术的深度融合。 3.根据总行及业务部门需求，明确技术可行性方案，实现知识服务赋能业务。 任职要求： 1.熟悉银行系统架构和规范，具有6年及以上架构设计、方案设计经验。 2.熟悉AI数据建模训练，PaaS、SLB等基础设施，熟悉CTP6、VUE等基础框架以及mysql数据库。 3.关注业界前沿技术动态，对知识服务和大模型有强烈兴趣。 4.具有较强的责任心，良好的沟通协调能力，逻辑思维强，具备快速学习能力。
岗位职责： 1.负责数据架构的整体规划和提升，包括数据智能架构设计、融合应用等方面的整体规划设计。 2.负责数据中台数据架构的规划设计，包括数据智能架构设计、融合应用等机制的规划设计，相关问题的解决方案制定，以及最佳实践的梳理分析。 3.负责数据智能相关的方法研究.同业对标.能力评估等工作。 4.跟踪业界技术发展趋势，提出数据架构改进方案。 任职要求： 1.具备企业级数据架构规划与设计能力，在金融科技行业或者互联网金融行业从业超过5年。具有数据智能融合应用等方面的经验者优先。 2.有志于从事数据架构规划，具备较强的逻辑推导.系统性思维能力，具备较强的文字表达.沟通理解能力。 3.关注业界数据智能方面的前沿技术发展，对技术创新研究有强烈兴趣，具备快速学习能力和较好的逻辑思维能力。 4.具有较强的工作责任心，良好的沟通和协调能力，有团队管理经验优先。 5.有DAMA等各类数据资产管理水平认证者优先。
岗位职责： 1.负责数据智能体的设计，构建具备自主分析、决策能力的AI Agent，支持业务场景的自动化洞察与交互。 2.结合业务需求，负责数据智能体的研发，推动LLM、工具调用、RAG技术的端到端应用。 3.负责Agent架构在NL2SQL、智能问数、数据洞察生成等场景的落地。 4.负责数据智能体的模型调优，提升其对复杂数据场景的适应性。 5.探索多模态RAG，VLA模型、GUI Agent等，推动相关的新技术落地。 任职要求： 1.精通智能体技术，熟悉多模态大模型（VLM）、大语言模型（LLM）相关的算法技术，有AI Agent应用经验、熟悉RAG全链路优化、Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术。 2.熟练掌握AI/大模型技术栈（如LLM微调、RAG架构、向量数据库），具备实际的大模型落地项目经验。 3.了解LLM架构，熟悉RL算法（GRPO、PPO、DPO、判别式及生成式RM）、在相关领域有过良好的项目经验或研究经验，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post Training算法。 4.熟悉企业级数据架构体系（数据仓库、数据中台），有大数据研发工作经验的优先。 5.精通Java、SQL，掌握MySQL/高斯DB等数据库系统，熟练使用Python、熟悉Hive的优先。 6.思路清晰，学习能力强，具有良好的团队协作精神和表达能力。
岗位职责： 1.负责基于AI与大模型技术，对现有内部审计与合规管理系统进行整体架构重塑与技术选型，设计涵盖数据、业务、应用层的一体化解决方案。 2.主导AI技术在审计与风险场景的落地，设计自动化审计流程、智能风险识别、智能风险查证、生成报告等核心功能架构，提升内部审计、合规管理的效率与质量。 3.解决系统优化过程中的关键技术瓶颈，包括异构数据融合、非结构化数据解析、隐私计算与安全合规等，保障系统的高性能、高可用与高安全。 4.结合总行及业务部门需求，根据中心架构设计要求，规划调整内部审计与合规管理的应用架构、数据架构、技术架构、安全架构并推动实施落地。 任职要求： 1.熟悉银行系统架构和规范，具有6年及以上架构设计、方案设计经验。 2.熟悉PaaS、SLB等基础设施，精通微服务架构、分布式系统设计，熟悉Springboot、VUE等基础框架以及Mysql/Oracle类数据库。 3.熟练掌握AI/大模型技术栈（如LLM微调、RAG架构、向量数据库），具备实际的大模型落地项目经验。 4.理解内部审计业务流程与风险管控逻辑，能将业务需求精准转化为技术架构方案；有金融、大型企业审计合规系统经验者优先。 5.具备前瞻性技术视野，对AI技术在企业服务领域的应用有独立思考，敢于创新并勇于承担技术决策责任。 6.具有较强的责任心，合规意识强，良好的沟通协调能力，逻辑思维强，具备快速学习能力。
