共 1796 个在招岗位 · 小米在北京的最新招聘信息
1、负责薪酬数据及人工成本分析，协同团队编制分析报告，通过数据洞察，为业务方提供管理决策支持； 2、深度参与集团各类薪酬项目，协助推动薪酬相关体系迭代、政策更新等，确保薪酬策略的科学性和可持续性； 3、市场动态及行业趋势追踪，为公司薪酬策略提供前沿、多维度视角支持。
1、协助管理集团投资者关系（尤其是外资投资人），包括但不限于内外部沟通、研究分析、数据梳理、制作相关材料等； 2、协助筹备和安排各类投资者会议、董事和高管会议； 3、协助跟踪资本市场动态和趋势、收集可比公司资讯等； 4、深化对行业和企业业务的了解，熟练应对投资者的提问。
1、负责机器人本体机械结构方案设计；完成三维建模、工程图纸输出及 BOM 管理，确保设计可制造、可装配； 2、进行机器人运动学与动力学建模分析，验证关节布局、运动范围、负载能力及动态性能； 3、跟进样机装配、调试与测试，解决试产及量产过程中的结构问题； 4、与电气、算法、软件团队紧密协作，推动跨学科联合设计。
1、负责人形机器人产品结构的可靠性仿真分析，为产品设计提供方向指导和优化建议； 2、构建精准结构仿真模型，开展诸如强度，动力学，极限工况下结构仿真分析，确保仿真结构准确性和可靠性； 3、与研发团队紧密协作，参与产品设计的全流程，提供专业的仿真技术指导； 4、跟踪试验结果，进行仿真模型和实测的仿测一致性验证； 5、跟踪行业内先结构仿真技术的前沿动态，积极引入新技术，新方法，提升公司的仿真水平。
1、作为人形机器人热管理领域专家，主导整机及关键部件的散热系统架构与方案设计，推动热效性能达到业界一流标准，确保机器人在复杂工况下具备卓越的热稳定性、使用寿命与能效表现； 2、全生命周期热管理负责：覆盖需求开发、架构设计、热建模仿真、原型验证、测试与量产各阶段，支撑产品从概念到落地的热管理全流程； 3、架构级热设计与风控：主导整机与关节模组的热管理架构设计，明确技术路线，建立热失效风险评估体系，制定极限工况下的容错方案； 4、热方案开发与集成优化：制定并优化关节等高功率部件的散热方案，涵盖热仿真、实验验证与量产导入；协同机电各专业，推进热设计高度集成；构建标准化热测试体系，闭环解决热失效问题； 5、前沿技术探索与落地：领导新型散热材料与技术的预研与评估，推动其在产品中的工程化应用与专利。
1、负责汽车app Android/IOS客户端的研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案； 3、负责软件开发过程中的问题分析和总结，提供建议和帮助改善研发流程。
1、协助策划线上和线下活动，跟进执行活动，根据执行标准，保证活动质量，达成KPI要求； 2、根据内容选题要求，撰写视频内容脚本和相关图文内容； 3、参与业务规划，协助进行市场调研和竞品调研，完成调研分析； 4、跟踪活动和内容数据，运用数据分析工具进行效果评估和优化建议； 5、与跨部门团队协作，确保运营计划的顺利执行。
1.参与安全部门安全类项目设计、研发、架构优化工作； 2.追踪行业安全实践，攻关关键技术，以行业领先为目标持续研发产品。
1、参与汽车舱内外场景下视觉算法与多模态大模型相关研发，支持座舱感知理解能力的训练、评测与迭代； 2、参与计算机视觉相关算法的设计与实现，包括目标检测、分类、分割、跟踪、人脸/人体理解、行为识别等方向的模型训练与效果优化； 3、参与视觉模型在车载场景下的工程化验证与部署支持，协助完成模型转换、推理性能分析、端侧适配和问题定位； 4、与产品、交互、硬件、测试及工程团队协作，结合真实车载场景分析算法效果，推动数据、模型和策略的持续优化； 5、跟踪计算机视觉、多模态模型、端侧部署等方向的前沿技术，参与技术方案调研、论文复现、专利总结和创新场景探索。
1、调研集团各产品存在的安全和隐私合规问题，并推动业务方整改； 2、维护日常隐私合规监控体系，定期统计分析各项隐私合规运营指标； 3、参与各类安全与隐私合规认证项目（如ISO/IEC 27001、CCRC、ISO/IEC 27701等），推动集团内部各个部门产品达到认证要求； 4、解决集团各部门安全与隐私需求，以安全与隐私视角对业务需求进行评估与审核； 5、对接监管机构、上级部门的信息安全排查、整改工作。
1、负责小米汽车通用中间件系统的软件研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、根据业务功能需求和设计方案进行开发，完成代码的编写和调试工作； 3、参与产品需求分析，设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 4、参与调研行业最新发展技术调研落地。
岗位职责： 1. 参与公司业务系统的安全评估，包括安全设计评审、威胁建模、第三方组件风险分析等； 2. 对 Web/移动端应用进行渗透测试与安全测试，输出报告并推动漏洞修复闭环； 3. 参与 SRC 漏洞审核工作，对外部提交的安全漏洞进行验证、评级与跟踪处理； 4. 参与应用安全 AI 赋能建设，探索利用 LLM/Agent 提升DevSecOps效率和能力的工程化方案。
1、负责Android Framework、系统动效研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、根据业务功能需求和设计方案进行开发，完成代码的编写和调试工作； 3、参与产品需求分析，设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 4、参与各专项技术调研，改进系统性能与稳定性。
1、负责Android Framework 软件研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、根据业务功能需求和设计方案进行开发，完成代码的编写和调试工作； 3、参与产品需求分析，设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 4、参与各专项技术调研，改进系统性能与稳定性。
岗位描述： 1、对公司业务系统进行上线前的安全测试； 2、负责公司业务部门的安全评估及安全策略的推进； 3、负责公司渗透测试和漏洞挖掘等工作； 4、负责MiSRC相关工作； 5、负责安全事件的应急响应、攻击检测排查等； 6、负责公司安全培训，安全基线建设等。
1、参与小米汽车互联互通核心框架开发； 2、负责小爱、CarClaw、手车互联、车家互联、CarIoT等互联项目开发和交付； 3、负责互联互通服务性能调优，包括内存、功耗、稳定性等方向的优化。
1.基于 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM 等技术，参与大模型训练框架的设计、开发与优化，提升模型训练的效率、稳定性与扩展性，支撑大规模模型的高效训练和部署； 2.解决大模型训练中的关键技术难题，包括分布式训练通信、内存显存优化、数据加载与预处理加速等，保障训练高效稳定，降低资源消耗； 3.开展大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。
1.负责基于 vLLM、SGLang 等技术的大模型推理框架的开发工作，包括但不限于设计和实现高效的推理引擎架构，优化推理过程中的计算流程，提高推理性能，以满足不同规模大模型的实时推理需求； 2.复杂大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能； 3.负责Cuda Kernel优化，开发高性能的GPU算子, 提升大模型推理性能。
1、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术，打造业界领先的高性能训推引擎； 2、设计和开发高性能算子库，研究最新的GPU计算技术和优化方法，以充分利用GPU的并行计算能力，支持大模型推理优化和部署。
1、GPU 核心能力建设：持续探索前沿 GPU 芯片的技术特性，包括国产卡适配、混合精度、模型量化、显存优化等技术，将芯片能力转化为业务竞争力，有力支撑集团 AI 战略落地； 2、万卡集群调度与管理：基于 Kubernetes 建设和运营万卡级 GPU 集群，负责 GPU 适配、拓扑感知调度、Gang 调度、GPU 故障自愈、全链路可观测等核心能力，支撑小米自研大模型 MiMo 的训练和推理等重点业务场景； 3、GPU 池化和利用率提升：统一纳管小米 GPU 资源，推进 GPU 调度优化、资源池化、GPU 虚拟化、训推混部等关键技术研发，持续提升全集团 GPU 资源利用率，实现技术降本增效。
1、政策获取与解读：负责海外国家海关政策监控、解读与应用，对相关政策变动组织讨论分析影响；海关各类裁定案例收集分析； 2、关务合规遵从：协助海外关务规则梳理及优化、异常事件复盘及整改、常规合规审查与风险闭环、关税筹划等合规遵从工作； 3、常规业务操作：了解和掌握非贸付汇、特许权使用费等常规系统申报操作，国际贸易业务系统操作、维护以及系统规划； 4、资质认证申请：协助完成公司AEO高级认证的专项内审、申请等工作。
1.负责Kubernetes核心组件的研发与维护，提升集群的资源调度能力、资源扩展能力、资源弹性能力，并不断提升核心组件的稳定性； 2.负责基于Kubernetes的云原生统一调度能力的建设，包括在线和离线负载的混部能力、资源配额管理能力、资源超卖能力、应用分级能力等； 3.负责Linux单机隔离能力的提升，以及内核相关的稳定性和性能问题的排查解决。
1. 贸易及非贸易项下关联交易的执行和计算； 2. 关联交易往来报告表、本地文档、主体文档、国别报告等TP合规工作支持； 3. TP相关分析工作； 4. 其他交办任务。
1. 贸易及非贸易项下关联交易的执行和计算； 2. 关联交易往来报告表、本地文档、主体文档、国别报告等TP合规工作支持； 3. TP相关分析工作； 4. 其他交办任务。
1、负责小米AI平台高性能网络研发、通信库开发和优化，支撑大模型训练和推理； 2、包括但不限于推训高性能网络的设计、选型和验收；相关驱动和库的问题定位和优化；通信库的开发、优化和维护；推训任务的相关问题定位和排查等。
1. 负责小米分布式存储系统建设，包括 NoSQL 数据库（Redis、HBase），消息队列（RocketMQ、Kafka）等； 2. 推进技术架构迭代升级，保障存储基建在高并发场景下的高效、稳定； 3. 参与开源，提升小米在开源社区影响力。
1、信号处理链路搭建：负责FMCW（调频连续波）雷达中频信号处理，包括CFAR（恒虚警检测）、DOA（到达角）估计、MIMO虚拟孔径成像，输出高保真的目标点云或微多普勒特征谱； 2、行为识别算法研发：针对家居复杂环境（多径效应、家具杂波），研发基于深度学习（GCN、Transformer、CNN）或传统机器学习的行为分类器，精准识别行走、静坐、挥手、摔倒（Fall）、跌倒后无法起身（Lying Post-Fall）等关键状态； 3、物理模型与AI融合（重点）：借鉴模型驱动深度学习（Model-based Deep Learning）思想（如SubspaceNet类似架构），利用信号处理的物理先验（阵列流型、多普勒谱物理约束）引导神经网络训练，解决小样本及开集泛化难题； 4、时序行为分析与语义理解：基于连续帧的状态序列，构建行为语义理解模型，分析用户长期活动模式（作息规律、活动量），实现异常行为（如久坐、夜间离床过久）的主动预警； 5、边缘计算部署：将算法在嵌入式平台（TI/Skyrelay）进行轻量化优化与移植，确保家居产品的实时性与低功耗。
1、Agent Memory：设计快慢双系统记忆架构，优化记忆管理机制、召回策略与压缩方法，统一存储和检索文本、图像、视频、代码等多模态数据。 2、Agent Search：融合深度推理与广度检索，打通搜索与记忆系统，搜索结果沉淀为持久记忆，记忆引导更精准的检索，形成闭环。 3、自演进 Agent：设计Agent 在线从环境反馈中实时更新策略，实现持续学习。
1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等； 2、负责小米广告CVR预估，优化浅层转化和深层转化模型，推动算法在各种转化场景的落地； 3、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算法并推动实现； 4、研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进； 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究； 6、追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。
1. 核心算法研发：负责语音前端核心算法的研究、开发与优化，包括但不限于降噪、回声消除、波束成形、语音增强等。 2. 模型设计与训练：设计并训练用于语音前端处理的深度学习模型，探索基于数据驱动的新型信号处理方法。 3. 全链路性能优化：负责从算法设计到嵌入式平台部署的全链路优化，确保在低功耗、低延迟、强鲁棒性等严苛约束下实现最优性能。 4. 技术难题攻坚：针对复杂声学场景（如高噪声、强混响、多干扰源）下的技术瓶颈进行攻关，系统性地提升语音前端处理质量。 5. 前沿技术探索：持续跟踪并研究语音处理、声学建模、音频编码等领域的最新学术进展与工业实践，进行技术预研与储备。
