共 1796 个在招岗位 · 小米在北京的最新招聘信息
1.完成培训交付前的准备工作，如学员筛选、社群运营、场地预定、物料准备等； 2.培训实施中跟进培训进度，保障顺利实施，如场地/物料布场、数据跟踪、学员引导等； 3.跟进培训后效果反馈，如收集学员反馈、整理训后反馈等； 4.协助运营及优化学习平台、数据管理平台。
1.负责语⾳模型（ASR、TTS、声码器、语⾳Transformer）INT8/INT4/INT2低⽐特量化、混合精度量化⽅案落地与优化 2.开展语⾳专属QAT量化感知训练，结合蒸馏、微调、正则化修复量化损失，提升音质与识别准确率 3.搭建语音量化评测体系，完成WER/CER/MOS/时延等指标评测，输出最优轻量化⽅案 4.配合端侧部署，完成量化模型推理适配、bug调试、流式语⾳优化 5.跟进语⾳量化前沿技术，沉淀可复⽤训练脚本与⼯具链
1.协助完成银行账户、第三方账户的开立、变更、注销工作； 2.协助完成银企直连搭建工作； 3.协助完成网银Ukey的申请及设置； 4.每日非直连流水上传，资金日报数据分析及问题跟踪； 5.海外信用证条款解读、全套进出口单据制作及交付； 6.办理各银行账户临柜事项； 7.协助完成日常银行文件、询证函等打印、用印、邮寄工作。
1、负责日常质量数据的监控、统计、分析和输出报表，对数据结果负责，持续协调相关方推进改进措施落地 2、负责跟进质量问题的闭环管理：验证根因分析结论，追踪改进措施执行进度，评估效果验证数据 3、负责质量文化和关键质量流程运营，提升团队质量意识 4、负责跟进质量运营专项改进工作，推动改进机制落地，达成异常事故率降低目标
1、负责儿童业务动画库节目的审核和上线，重要项目的需求对接与整理，管理多家合作方提供的物料； 2、参与频道的内容运营工作，如外发渠道的版面运营、动画明星的维护等，优化内容推荐效率； 3、负责儿童业务重要项目的需求对接与整理，管理多家合作方提供的物料； 4、参与小米电视儿童频道和儿童成长乐园的版面运营工作，优化内容推荐效率； 5、儿童业务其他相关工作。
1. 负责AI平台的整体架构维护和优化，保障平台7×24小时稳定运行，为AI模型训练、推理及业务应用提供坚实的基础设施支撑； 2. 承担AI开发环境、训练环境和推理环境的搭建、部署与管理工作，涵盖TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流深度学习框架，以及Docker、Kubernetes等容器化技术的应用与维护，确保AI研发团队能够快速获取并使用标准化、高效能的开发环境； 3. 负责AI平台计算资源的调度与分配，通过制定合理的资源管理策略，优化资源利用率，避免资源闲置与浪费，同时保障重要AI训练任务和业务应用的资源优先级； 4. 建立完善的AI平台监控体系，运用Prometheus、Grafana、ELK等监控工具实时监控平台运行状态，及时发现并排查系统故障、性能瓶颈等问题，制定应急预案并在故障发生时快速响应，将故障对业务的影响降至最低； 5. 与AI研发团队、业务团队紧密协作，深入理解其业务需求，提供针对性的技术支持与解决方案，协助解决AI模型训练、部署过程中遇到的技术问题，同时参与AI平台的需求调研与架构设计，为平台的持续优化提供建议；
工作内容： 1. 负责小米汽车海外售后核心系统（维保工单、权益中心、履约服务）的技术架构设计与研发 2. 主导业务流程迭代与平台化建设，推动系统从支撑业务到驱动业务的演进 3. 保障服务高可用、高扩展，持续优化系统性能与架构稳定性 4. 负责项目全生命周期管理，协调内外部资源，确保高质量快速落地 5. 探索 AI 技术在售后场景的落地应用（智能调度/工单分派、故障诊断辅助等） 3. 主导复杂功能模块的开发攻坚，把控代码质量，推进项目按期高质量交付。 4. 针对项目中的技术难题与性能瓶颈，深入分析并提出解决方案，推动落地实施。 5. 关注前端技术及 AI 应用发展趋势，积极引入新技术提升开发效率与产品体验。
主要工作内容： 1. 负责汽车售后方向的前端系统开发，包含客服系统、售后 Pad 端等核心业务模块的建设与迭代。 2. 参与前端项目架构设计与技术选型，运用 React、Vue、React Native 技术栈，保障多平台系统的可扩展性与稳定性。 3. 主导复杂功能模块的开发攻坚，把控代码质量，推进项目按期高质量交付。 4. 针对项目中的技术难题与性能瓶颈，深入分析并提出解决方案，推动落地实施。 5. 关注前端技术及 AI 应用发展趋势，积极引入新技术提升开发效率与产品体验。
1、负责在印度寻源本地材料的供应商，协助导入印度本地供应商； 2、负责解读MPMS政策，并基于MPMS政策分析本地资源优势； 3、落实本地化战略，构建印度消费电子品行业本地供应链地图； 4、收集市场上友商的MPMS政策信息，并基于友商信息提供相应的分析报告。
1、参与基带相关的预研、开发质量管理工作，主导项目上市后的基带相关问题识别与分析、闭环 2、负责主导基带质量专项，识别多项目共性基带痛点问题，组织专项攻关解决 3、负责产品生命周期质量管理，主导统筹市场端质量目标制定、拆解、异常问题处理等环节，推动设计和测试闭环迭代 4、主导海外质量管理，区域质量专项及异常问题处理，持续推动海外质量与体验改善提升
1. 负责智能出行品类选品和准入， 根据不同市场不同用户和不同渠道的特性，挑选和寻找合适产品； 2. 根据各产品目标定位和业务需求，组织制定产品上市GTM规划，保障业务目标达成； 3. 对产品GTM计划过程进行管理，支持销售团队，拉通产品、计划、供应链、服务等各环节，跨部门整合协同，对产品生命全周期负责； 4. 控货控价管理，保障产品销售利润和收入最大化； 5. 对PSI负责，确保交付准确及时高效。
1.负责视觉理解、问答搜索方向AI能力在小米人车家多品类上的能力落地，不断打造有亮点、有价值的功能； 2.建设产品洞察、开发、评测全流程工作，以技术指标、用户体验作为双轮驱动，不断提高视觉理解方向的工具建设成熟度； 3.负责视觉理解方向技术的实际落地与优化，对效果体验负责，如评测维度设计、评测集搭建、Case 分析与效果验收，持续提升效果评估的科学性与稳定性； 4.洞察行业前沿发展，不断将行业前沿技术能力、产品形态吸收引入，打造创新的功能形态、交互体验，完成0-1的探索与实际落地的交付。
工作内容 1. Agent 后训练全流程建设： 负责基于大语言模型的通用 Agent 的后训练（Post-training）工作，覆盖 SFT、偏好对齐（DPO/ORPO/KTO 等）、RLHF/RLAIF、RLVR 等阶段，针对 Tool-use、多轮规划、长程推理、错误恢复等核心能力进行定向训练； 2. Agentic SFT 数据工程： 构建高质量 Agent 轨迹数据生产线，包括真实交互轨迹采集、模型自博弈（Self-play）生成、轨迹筛选与清洗、拒绝采样（Rejection Sampling）、多样性增强等策略，持续迭代数据配方与课程学习方案； 3. Preference & Reward Modeling： 训练面向 Agent 行为的 Reward Model / Preference Model，覆盖任务完成率、工具调用正确性、推理链质量、步骤效率、安全性等多维信号；探索 Process Reward Model（PRM）对中间推理/动作步骤的细粒度建模； 4. RL for Agent： 研究并落地适合 Agent 场景的强化学习算法，解决长 horizon 信用分配、稀疏奖励、工具环境交互不稳定、离线-在线 RL 融合等关键问题；在代码执行、浏览器操作、API 调用等交互式环境中训练 agent 策略； 5. 多轮交互与记忆能力训练： 针对 Agent 的多轮对话记忆、长上下文工具使用、从反馈中学习（online adaptation）等能力，设计专项训练任务与对齐方案； 6. 训练 Infrastructure 优化： 基于 DeepSpeed / Megatron / vLLM / SGLang / veRL 等框架，优化大规模分布式后训练 pipeline 的稳定性、吞吐效率和显存利用率，支撑百亿到千亿参数模型的训推一体迭代； 7. 评测与归因： 建立系统化的 Agent 能力评测基准（覆盖工具使用、规划、推理、鲁棒性、安全性等维度），结合自动评测与人工评估对训练效果进行量化分析，badcase 归因后驱动下一轮数据与训练策略迭代； 8. 前沿复现与创新： 跟踪并复现 Agent 后训练方向的最新工作（如 OpenAI o-series、DeepSeek-R1、Tool-integrated Reasoning、Agent Q*、Reinforced Fine-tuning 等），结合业务场景提出创新方案并落地验证。
1.订单管理：负责东南亚区CRM订单录入/货源款项协调处理；跟踪履约全流程及异常 反馈； 2.数据与看板：维护妥投表、订单台账、目标看板,整理周报/月会数据； 3.流程支持：SOP梳理更新，会议纪要整理，Al自动化项目协助； 4.跨部门协同：配合GTM/计划/财经/物流等多部门工作对接。
1.负责产品天线的前期方案评估，实现和验证等相关工作； 2.按时保量完成项目的天线设计及验证工作； 3.对于项目中问题点能够给出分析和解决意见； 4.数据处理，给出有意义的报告和结论； 5.天线相关的工厂支持； 6.发掘天线新技术相关方向，并协助高级别工程师完成预研工作。
1、产品风险识别：了解产品及关键模组的功能、工作原理、结构、材料与器件特性，识别使用环境和系统集成对可靠性的影响。参与DfR、DFMEA和FTA分析，协助识别设计风险，提出验证需求及设计改进建议。 2、实验方案与验证： 根据产品特点和工程问题，参与制定测试方案、评价指标与判定标准，协同测试团队完成验证，并跟踪测试过程和结果。 3、数据处理与分析： 运用基础统计、DOE及寿命数据分析方法，识别关键因素、性能变化与异常趋势，为方案比较和风险评价提供依据。 4、失效分析与问题闭环： 参与异常复现、样品分析及原因排查，与研发、制造、质量及供应商团队协作，跟踪改进措施并验证效果。 5、测试方法与工具优化： 参与测试方法、工装及数据分析工具的开发和改进，提高验证效率与结果的准确性。 6、协作与技术积累： 与研发、测试、制造、质量及供应商协作，清晰汇报问题、证据和建议，参与测试方法、分析工具、技术规范及案例库建设。
1. 参与小米智能汽车操作系统的研发项目管理，跟进车型项目软件功能从需求到交付的全流程； 2. 主导功能开发任务拆解与计划制定，跟踪项目进度与交付质量； 3. 协调产品、研发、测试等多方团队，组织项目信息同步，推动关键问题闭环； 4. 识别与管控项目风险，保障车型交付节点达成； 复盘沉淀项目经验与流程规范，支撑多车型并行开发； 5. 关注智能汽车行业趋势，参与产品创新探索； 6. 在资深项目经理带教下，系统学习汽车软件开发流程与跨部门协作方法。
1.负责终端产品（手机、电视、盒子等）射频系统方案设计（含前端设计、链路预算）、电路设计、PCB指导/评审、调试优化及性能问题解决； 2.负责关键射频器件的评估、选型、测试验证、全生命周期管理（规划、导入、应用支持、问题分析）； 3.负责终端产品Cellular/Connectivity的射频指标测试、Modem版本功能及性能验证； 4.负责试产和量产阶段的射频技术支持，制定/优化生产测试方案及标准，解决生产问题； 5.负责支持产品通过国内外射频认证（如CTA, SRRC, CE, FCC 等）； 6.负责射频前沿技术调研、评估，进行创新方案研究，提升产品射频竞争力。
1、负责分布式广告引擎，高性能召回索引服务，或流量策略归因能力的设计、开发与维护，根据项目需求完成功能设计和代码编写； 2、参与需求梳理、工作量评估及技术方案设计； 3、按时完成开发任务，并通过单元测试、接口测试等手段保障代码质量； 4、协助测试及运营团队完成系统测试、部署及其他交付相关工作，对线上系统的稳定运行提供支持。
岗位描述: 1、负责相关业务销售运营，收集客户反馈，优化产品体验，并根据市场行情，规划各季度销售策略； 2、协助销售经理进行大客户沟通和关系维护，统计销售数据，协助发票开具； 3、与客户进行库存、价格、预测事宜沟通，协助客户下单，并监督订单物流； 4、公司内部跨部门的沟通协调，参与部门项目； 5、临时交办的其他部门工作事项。
概括 想象一下您在这里能做什么！ 在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述 - 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI - 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果 - 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision,NLP,OCR,LLM - 与 算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化 - 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先
1. 负责制定辖区内年度销售业务计划，协助大区分解年度、季度、月度销售目标，并分发至门店确保完成； 2. 负责辖区内直营门店与授权门店销售运营管理工作，通过统一管理标准导入、销售赋能、市场规划、门店运营等，推动销量快速有序增长，提升辖区市占率； 3. 负责组建高效团队，给予团队成员及时有效的反馈，针对各项工作提供辅导，促进个人成长和发展； 4. 负责授权商销售能力提升，监控授权商的销售成本投入和运营标准执行，销售管理、财务状况、人员管理等，确保授权商运营健康度； 5. 承接总部端市场营销活动落地，联动总部、城市端资源，负责辖区内市场营销活动规划及开展； 6. 参与门店拓展、选址等决策，负责区域内门店日常高效运营； 7. 关注用户满意度，提升辖区内门店服务体验和服务质量，打造品牌口碑和影响力； 8. 负责辖区内发生的各类事件现场协调及处理。
1、参与 AI 多模态应用客户端长期架构建设，优化架构设计以提升整体迭代效率与运行性能； 2、参与客户端架构升级，设计适配大模型、多模态算法高速迭代的技术方案； 3、负责基于 Flutter 的跨平台（Android/iOS）核心功能开发，攻克音视频、多媒体处理等关键技术难点； 4、协同服务端、算法策略团队完成联调适配，保障客户端功能落地质量与用户交互体验。
1、产品价值研究与洞察 ：深入研究公司核心产品、前沿技术及行业趋势，从用户、客户及商业视角理解产品，挖掘产品核心竞争力与差异化价值，形成具有洞察力的产品观点和价值主张。 2、产品价值传播与客户影响 ：将优秀的产品与技术转化为清晰、有感染力的商业语言，参与面向全球重点客户的产品宣讲、产品体验及业务交流，帮助客户真正理解产品价值，推动优秀产品获得更多客户认可与商业机会。 3、重点客户日常跟进：协助客户负责人维护 S/A 级客户的日常对接 —— 参与客户拜访、会议纪要、需求收集与跟进；熟悉客户的组织架构、决策链和关键人并进行业务对接。 4、商务支持与合同协助：协助准备客户年度框架协议、定价政策和渠道条款的材料；参与商务谈判，回应客户诉求、推动重要项目落地。 5、全球一线销售赋能 ：面向国际业务一线销售团队建立产品与销售赋能体系，通过产品培训、案例分享、销售工具及标准化内容，将产品能力转化为一线销售能力，持续提升团队 "懂产品、讲产品、卖产品" 的能力。 6、高质量内容与知识体系建设 ：围绕产品、行业及客户需求，打造高质量的产品故事、客户 Presentation、培训课程及销售赋能内容，将复杂的产品和技术转化为简单、专业、有说服力的表达，并沉淀为可规模化复制的知识资产。 7、全球业务协同与项目实践 ：参与国际业务重点项目，与产品、GTM、销售、市场及全球一线团队深度协作，在真实的全球客户和商业场景中推动产品价值落地。
Work with hardware and product teams to understand and analyze new Xiaomi products. Develop product positioning and messaging that differentiates Xiaomi products in the various international markets. Craft an end-to-end launch keynote for our spokespersons and higher management. That includes developing a product story in different international markets, setting guidelines for product render videos and images, on top of any relevant materials that will be used in the launch presentation. Distill well-researched technical data points and transform them into bite-sized, easy-to-understand layman speak using the gift of user scenarios and simple analogies. Work closely with various teams (designers, videographers, planners, web developers, etc.) to bring each visual and message to life, but also work independently to DIY product marketing creatives during crunch time.
1、市场大盘调研：摸底外部商场/数据服务商正在售卖的具身智能数据形态（如遥操作轨迹、第一视角视频、动捕姿态、仿真资产等），掌握市场主流供给能力与定价模式。 2、大厂采购情报追踪：调研头部科技大厂、具身独角兽都在采买哪些类型的数据、合作哪些供应商、采购规格与预算体量如何，输出竞对数据动态报告。 3、数据寻源与评测：根据算法团队需求，筛选市面上高价值商业数据集及采标服务商，协调样品测试与技术对齐。 4、采购与商务落地：主导数据采购的商务谈判、比价、合同拟定及知识产权（IP/商用授权）合规审查，完成采购交付。
1. 负责小米网核心业务系统前后端全栈开发、功能迭代与线上稳定交付。 2. 对服务端常用架构和中间件有深入理解，并进行系统性能调优、高并发/高可用方案建设，保障系统可扩展、稳运行。 3. 利用AI全面提效研发：日常代码开发、重构优化、问题排查、脚本工具开发、文档沉淀，通过AI赋能提升研发效率与交付质量。 4. 负责业务需求拆解、技术方案设计、风险把控、技术攻坚，沉淀研发规范。 5. 结合AI能力探索业务自动化、功能优化与流程提效，驱动业务技术创新。
1、销售指标达成：负责小米网大家电销售目标预测与达成，根据产品竞争力、米网用户需求和历史数据洞察分析，输出运营策略并落地执行，保障目标达成； 2、品类运营管理：新品上市操盘（上市方案输出，上架流程跟进，各部门间信息沟通）+精细化运营（促销/营销活动策划、用户人群运营、品类关联搭售）； 3、数据分析复盘：日常数据分析（流转销指标异常跟进）、报告类撰写（周报/月报等）、复盘（新品&活动&专项&大促）； 4、行业洞察：跟踪行业趋势、竞对动态及用户需求变化，输出品类机会点及应对策略； 5、用户分析：分析用户行为数据（人群画像、行为洞察、指标分析），优化活动、产品页布局，提升用户体验； 6、跨部门协作：对接品类GTM、平台运营、产品经理等，最大化争取最优政策，推动平台能力迭代升级，提升品类人货场匹配效率；
1. 负责市场品类供应商寻源、比选、谈判及合同管理 2. 执行招采全流程：需求审核、供应商库筛选、比价/比选方案制定、评标定标、合同签署与履约跟踪 3. 参与供应商绩效管理，定期输出供应商考评报告，推动供应商分级与汰换 4. 协同业务部门完成采购需求拆解、成本benchmark建立及行业竞争分析，支撑采购决策 5. 维护供应商关系，推进品类年框覆盖率提升及成本优化（降本目标达成）
1.负责汽车出海业务的交易产品规划与落地，围绕商品、定价、订单、库存、交付、结算等核心链路构建平台能力 2.抽象国际业务中的交易模型，设计适配多国家、多渠道、多币种、多税制、多规制的产品体系 3.负责车型版本、SKU、Market Offering、国家/渠道可售范围、规制认证等核心对象的产品建模与配置化设计 4.结合不同国家的业务差异，制定可复用、可扩展的交易策略能力，包括价格策略、开放策略、选配策略、库存策略、订单规则等 5.协同产品部、GTM\供应链、法务、财务、认证、物流、销售等多团队，推动方案评审、需求拆解、研发联调与上线交付 6.基于业务目标和数据结果，持续优化国际交易效率、履约效率和业务转化表现。 7.建立交易平台的标准化机制，提升平台化能力与国际跨区域复制能力。
