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1、负责抖音/直播等多个业务场景下，LLM、MLLM算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于数据合成、信息检索、智能对话、代码生成、网页搭建、自动评测等； 2、跟踪大模型领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于Multi-Agent System、RAG、SFT、Agentic RL、长短期记忆等前沿技术； 3、深度参与项目研发，和产品经理/业务研发/业务质量等同学密切配合，通过挖掘线上数据、优化Prompt工程、微调模型等手段，提高项目整体收益和效率。
1、负责抖音生活服务的用户增长方向搜索策略设计，围绕新用户获取、激活、留存等关键环节，优化搜索产品体验，提升用户转化效率； 2、结合业务场景，设计并推进搜索流量分发策略、召回排序机制、新用户引导路径等，提升整体用户增长效果； 3、深入分析用户搜索行为与增长漏斗数据，识别关键断点和机会点，提出策略优化方案并推动算法、工程等多团队落地； 4、协同业务、数据、运营等多方团队，持续迭代搜索与流量策略，助力用户规模与活跃度的健康增长。
1、参与抖音系相关产品在性能、体验、安全合规、成本与效能等专项方向的测试服务与客户端工具/平台开发； 2、与研发团队协作，在专项测试中共建深度分析能力，包括不限于数据采集、日志建模、缺陷定位及修复方案设计； 3、主导或参与前沿技术的探索与落地，如结合大模型的动静态分析、智能体工程与评估系统构建； 4、推动大模型技术与专项测试场景深度融合，打造团队在客户端安全与智能测试方向的技术竞争力； 5、具备良好的系统性思维、问题定位能力与团队协作精神，有独立解决复杂问题的经验。
1、参与超大规模数据中心网络平台产品及工具服务的建设； 2、持续改进资源管理/数据沉淀/监控报警/运营维护等流程、机制和策略； 3、持续优化相关平台体验和稳定性； 4、关注行业动态和趋势，配合研发团队，构建和完善内部平台。
1、通过软件开发实现数据中心网络管理的自动化、智能化、数字化，提升网络建设运维效率； 2、研发具备网络规划、部署、变更、验证和监控等能力的平台产品，提升网络自动化水平。
团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。 1、负责企业级AI Agent的设计、开发、迭代与落地工作，基于数据链路搭建智能化工作流，依托LangChain、Embedding等主流技术框架，结合Function Calling、ReAct、Planning、Agent记忆（Memory）等核心能力，搭建可复用、高稳定的智能Agent Workflow体系； 2、通过AI Agent赋能研发、产品、业务全流程，以AI为生产力放大器，落地数据与AI双驱动的提效方案，持续优化Agent场景落地范式，推动团队、业务智能化升级。
1、负责抖音生活服务的营销平台、大促活动与保障、会员营销等核心系统研发工作； 2、负责持续改善服务质量，提高系统稳定性和可用性，减少线上反馈； 3、深入与产品形成协同，将技术应用到业务场景，达成产品业务目标； 4、对所负责的模块范围，有自己的技术规划。
1、负责生活服务独立端相关业务开发工作，包括但不限于商城货架、交易体验、营销用户增长、内容社区、AI工具等； 2、负责编写高质量的代码，高效高质量完成业务支撑；并和产品经理配合，深度参与手机产品需求讨论、功能定义等工作； 3、负责和参与架构设计、性能调优、质量保障、AI等多个重点技术项目，通过技术手段获取业务增量价值。
1、负责生活服务独立端相关业务开发工作，包括但不限于商城货架、交易体验、营销用户增长、内容社区、AI工具等； 2、负责编写高质量的代码，高效高质量完成业务支撑；并和产品经理配合，深度参与手机产品需求讨论、功能定义等工作； 3、负责和参与架构设计、性能调优、质量保障、AI等多个重点技术项目，通过技术手段获取业务增量价值。
团队介绍：字节跳动基础设施存储团队，为字节跳动全系产品提供存储服务，对外打造火山引擎公有云存储产品体系，在AI时代深度支撑豆包大模型和方舟大模型平台。我们根植字节跳动最佳技术实践，以数十万台服务器规模和百EB 级数据稳定存储的企业服务经验，通过火山引擎丰富的存储产品矩阵对外赋能。我们积极探索业界顶尖的技术，从底层硬件构造到数据治理和上层应用加速，致力于构建业界领先的云存储服务，释放海量数据的无限价值。 1、负责ByteNAS系统架构设计和优化； 2、打造业界领先的分布式文件系统，关注扩展性、低时延和高可用，支撑大规模的机器学习和数据分析等众多场景； 3、关注存储效率的优化，节约存储成本； 4、按照项目进度制定开发目标，撰写详细设计文档并负责模块实现、性能调优、功能测试； 5、为上层线上应用提供及时的技术支持，并从中提取出潜在的需求和优化点，持续优化系统。
