共 1376 个在招岗位 · 字节跳动在北京的最新招聘信息
1、成为研究型人才，在你热爱的课题方向上，探索多模态大模型模型领域最具挑战的长期关键问题； 2、探索研究多模态理解、生成式、强化学习、AIGC等前沿技术； 3、探索多模态RAG、视觉COT、多模态Agent、多模态Reward model、RL等多模态进阶能力； 4、探索多模态Deep research、Computer Using Agent、Useful Image Generation、理解生成一体模型在抖音交易场景的能力。
1、负责TikTok用户增长研发团队大型项目的全生命周期管理，能管理和协调大型项目/项目集/项目组合，通过运用项目管理专业技能和对业务、技术的理解，确保重点项目高质量按时交付； 2、能深入业务和研发团队，协助完成团队内部和跨团队的项目管理机制、流程优化、团队建设等工作； 3、能通过定量/定性分析研发效能指标，识别协作问题，并制定和落地解决方案，促进产品、运营、研发、测试协作和交付效率的提升； 4、能结合业务和团队特点，积累和沉淀项目管理经验及方法论、团队知识库，并帮助培训团队项目管理相关内容以优化团队整体协作效率；并持续抽象将通用流程/规范平台化。
1、深入国际化业务，结合不同的市场环境和用户环境，基于业务目标、流量渠道差异和用户理解，创造性地设计适配不同营销场景和流量场景的营销能力、活动工具、用户权益、营销氛围等，输出产品方案并推进落地； 2、策划并执行不同市场的营销活动，包括但不限于平台营销、商家营销、线上/线下活动等，同时持续监控营销活动效果，持续优化方案以提升ROI； 3、基于价格策略联动商品管理与治理体系，并结合流量分发从而优化低价供给和用户感知； 4、持续追踪行业内的新渠道推广手段和新的营销玩法，发掘创新的增长营销机会。
团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。
1、主要负责异构计算芯片在机器学习平台的落地，会涉及异构计算芯片的评估、调研，及相关模型的推理、训练的适配、优化等工作； 2、[评估]：负责评估符合业务要求的异构计算芯片，建立/完善评估体系、负载模型，预估业务收益； 3、[推理]：负责异构计算芯片落地实际推理业务，适配异构计算芯片特性，降低推理时延，提高推理吞吐； 4、[训练]：负责异构计算芯片落地实际训练业务，根据芯片计算、通信特性，优化显存占用，提高训练吞吐； 5、[算子]：负责开发异构计算芯片的高性能算子，根据芯片特性，优化算力、带宽利用率； 6、[编译]：负责通过编译技术实现异构计算芯片在不同业务场景中落地，负责实现更加高效的异构硬件编程范式。
1、主要参与剪映Capcut等业务云编辑/渲染服务、多媒体处理平台等业务建设，包括视频合成服务、智能媒体处理服务、视频编辑服务等能力的开发和优化工作； 2、和产品经理协作，根据产品需求进行开发，高质量实现业务逻辑； 3、调研服务端及AI等新技术，并在业务中应用和落地。
1、负责黑灰产案件的分析、调查和溯源工作； 2、负责持续发现来自黑灰产的线上爬虫攻击，通过线下打击或者配合风控升级策略的方式，保护业务数据资产不被大批量获取； 3、通过研究黑灰产常用的工具、手段等，不断积累威胁情报，溯源风险，还原背后的产业链及上下游； 4、深入了解电商、生活服务等方向的业务风险，具备线索发现、数据分析、调查取证、溯源分析、协调处置的能力。
1、梳理和设计国际电商全球指标体系，包括全局通用指标、区域关键指标，确保目标能有效牵引关键业务动作，保障业务增长； 2、梳理和建设全球资源管理框架和评估标准，支持资源投入的关键决策，提高产出效率； 3、牵头重要的全球战略专项，明确核心目标、策略和执行路径； 4、监控和研究全球各市场电商行业的竞争格局、业务模式、创新领域等。
1、设计智能决策引擎，负责直播/RTC场景中客户端的AI驱动自适应策略研发； 2、运用强化学习（RL）、时间序列预测等轻量级模型，重构传统的ABR、网络带宽预测、性能降级与播控、缓冲策略，打造端侧感知与自适应联动的“智能大脑”； 3、负责服务端转码与调度策略的智能演进，探索基于ML、大模型的动态转码资源调度与画质增强策略，实现体验与成本的全局最优（帕累托最优）； 4、开展数据驱动的个性化QoE建模，突破传统QoS/QoE映射规则局限，依托海量流媒体数据，运用Causal Inference与LLM技术深度分析用户意图与复杂网络环境，构建“千人千面”的个性化体验评价模型，让策略系统具备自我进化能力。
团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。 1、负责商业化客服与销售Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等核心能力； 2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售等协助客户投放广告的核心能力； 3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型/Agent/评测/强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。
1、完成日常性、突发性舆情汇报工作，实时监控、跟踪舆情、出具有参考价值的舆情分析报告等； 2、熟悉本地生活相关业务，能够迅速学习、不断完善舆情判断方法、判断标准； 3、对行业及相关国家政策有一定了解，对事情有自己的观察，有较为准确的判断； 4、有一定资源可获取专家意见并不断改进、更新舆情工作。
团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。 依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。 我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。 1、负责火山引擎云安全某个产品方向的整体规划、经营结果与组织建设，面向To B外部客户，围绕产品竞争力提升与商业化成功，对业务增长、产品创新、解决方案体系、关键客户突破和团队能力建设承担核心责任；统筹产品、解决方案、销售协同与交付闭环，持续提升市场占有率、营收规模与行业影响力，业务方向包括但不限于：云安全、AI安全等重点领域；对云安全相关产品方向的产品竞争力、市场占有率、营收增长和经营结果负责，推动重点方向在目标行业与关键客户中的落地、复制和规模化增长；统筹产品规划、解决方案体系与GTM策略，形成兼顾技术领先性、客户价值与商业转化效率的整体打法； 2、结合火山引擎整体战略、客户需求、行业趋势与竞争格局，制定云安全相关产品方向的中长期发展规划，明确重点投入方向、阶段性目标和资源配置策略； 3、对所负责的产品方向能够识别新增量场景与战略机会，推动产品能力演进、方案成熟与重点项目突破；打造“内外方案一致、技术驱动、具备大规模实战背书”的业务叙事与市场竞争策略，形成差异化优势并提升行业认知； 4、牵引重点行业与关键客户经营，通过产品改进提升线索转化率、赢单率、续费率和客单价；对相关产品完善从市场洞察到交付闭环的端到端业务运营机制，持续反哺产品路线、定价体系和竞争策略； 5、搭建并带领高质量团队，完善目标管理、绩效管理、人才梯队和专业方法论建设，形成面向未来的业务领导力与组织能力。
1、聚焦集团研发提效场景，负责代码生成相关算法的设计与研发； 2、深入研究大语言模型（LLM）后训练等前沿技术，提升算法的准确性与效率； 3、分析业务需求，设计并实现适配多场景的算法解决方案，满足产品线的算法需求； 4、持续跟踪LLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、推荐策略与用户体验优化，深度参与PGC内容推荐和分发策略优化，与MLE、Product等团队合作，通过数据分析、实验和用户行为研究识别推荐系统中的问题与机会，推动推荐策略持续迭代； 2、内容供给与生态优化，从供给侧深入理解PGC内容生态，研究内容数量、质量、多样性、创作者结构以及供需匹配等问题，识别影响内容消费和推荐效率的供给瓶颈，通过数据分析、实验和机制研究推动内容供给与分发策略优化，提高优质内容供给、供需匹配效率和整体生态价值； 3、创作者增长、激励与变现，研究创作者生命周期及行为机制，利用数据科学方法评估创作者增长、激励和奖励计划的效果，并探索新的增长与激励策略，研究不同激励机制如何影响创作者参与、内容生产、内容质量、留存和变现，并进一步评估策略对用户消费和平台长期生态产生的影响； 4、实验设计与策略决策，设计和评估产品、推荐及生态策略实验，建立科学的实验分析和决策框架，通过实验结果和机制理解支持产品与推荐策略决策，而不仅停留在实验指标报告； 5、指标体系与业务诊断，建立能够反映用户体验、内容供给、推荐效率和生态健康度的指标体系，持续监控核心指标和业务趋势，针对重要指标变化，识别真正驱动业务变化的因素，发现业务问题和增长机会，并推动后续策略行动； 6、探索并实践AI原生数据科学工作流，将LLM、AI Coding和AI Agents深度融入数据探索、SQL/Python分析、指标诊断、实验分析、推荐策略研究、因果研究和业务洞察等核心工作。
1、负责所辖业务内控建设，并对流程合理性和执行情况进行内控评价，推动提升业务对风险的管理能力； 2、结合业务战略，识别影响业务目标达成的各类因素，并给予管理建议和解决方案； 3、平衡风险和效率，设计恰当的流程、制度、规范、系统等，进行风险综合管理并持续监控； 4、通过挖掘风险事件主动开展内控专项，并建立数据化风险看板，推动自动化识别机制建设； 5、参与业务重大项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，对业务方的策略进行风险识别和判断，并给出风险评估和应对方案。
1、对本地生活服务业务区域开展深度分析，追踪关键指标进展，结合业务逻辑，有效识别业务风险，产出周期性业务分析报告，为业务提供决策支持； 2、对于业务面临的中长期课题展开深入研究，结合内外部视角有效拆解并明确问题，形成业务共识，并联合协同部门和业务团队推动解法落地； 3、根据对业务的深入了解和洞察，在关键项目和特定模块中承担项目管理者角色，支持业务完成目标测算、策略达成路径拆解、指标体系搭建等工作； 4、对本地生活相关行业开展深度分析，结合区域特性，识别机会点和风险点，输出业务增长的长期策略建议。
1、负责效果产品中线索行业产品的运营推广工作，根据所负责产品的推广所处阶段，制定有效的推进策略并能撬动各方协同资源，对策略进行落地，对产品的客户覆盖、消耗覆盖负责； 2、完成产品GTM工作；能够有效设计分阶段运营策略，并充分利用多种宣推手段和资源，有一定宣推巧思； 3、与上游产品研发、下游业务及横向合作方有效协同，调动各方资源实现项目落地； 4、可以准确判断产品需求合理性及适配空间，推动产品迭代优化； 5、通过调研等形式，了解产品受众的使用感受与需求，并有效总结输出。
1、负责审批中心、流程效率、表单设计、流程设计（BPM）等产品建设，能从各种复杂需求中抽象出通用能力，并转化为平台产品功能，提升审批产品的效率与易用性； 2、对审批、BPM相关产品及行业动态有深入研究，对AI有一定了解，能通过市场调研、数据分析等手段，提炼具有前瞻性的产品演进策略，推动产品的持续迭代和优化； 3、负责审批相关的产品设计，能够独立完成需求对接、产品方案设计、产品原型设计以及相关领域的产品规划工作； 4、负责产品全生命周期管理，制定项目计划，并对接设计、研发、测试、运营团队实现项目落地，把控项目节奏及风险管理； 5、负责产品上线后的数据分析工作，通过数据分析、用户行为研究驱动产品设计优化。
1、AI云原生解决方案设计： 1）结合客户AI工作流（如大模型训练/推理、自动驾驶仿真、视频分析等），设计基于IaaS的云原生架构方案，优化模型训练/推理的性能、成本与可靠性； 2）主导AI专用加速方案（如混合精度训练、模型量化、分布式推理）的架构选型与落地，推动框架层与基础设施层的协同优化； 2、客户需求分析与价值传递： 1）深入调研客户AI应用场景，提炼核心痛点（如训练周期长、推理延迟高、资源成本高等）； 2）通过技术白皮书、架构设计图、POC验证等方式，向客户展示IaaS平台在AI场景下的性能优势（如训练速度提升、推理成本降低等）； 3、跨团队协作与生态整合： 1）与研发团队协同定义技术实现路径，推动算子优化、框架适配等需求落地； 2）联合产品经理规划解决方案路标，确保技术方案与商业策略对齐； 3）整合ISV、AI框架社区资源，构建AI云原生解决方案生态； 4、行业趋势与竞争分析： 1）跟踪AI云原生技术发展（如Kubernetes原生AI、推理加速），输出行业洞察报告； 2）对标市场AI云服务，制定差异化竞争策略。
1、参与数据中心内DPU相关的需求分析和方案设计； 2、参与相关RTL开发以及向ASIC迁移； 3、支持ASIC验证和集成。
1、结合生活服务战略方向，完成业务目标测算，达成路径及细分赛道拆解； 2、建立经营分析指标体系，设计相应业务分析模型，敏捷洞察业务波动及迅速拆解波动原因； 3、主动挖掘业务开展过程中的痛点难点，进行问题诊断发现潜在机会，并协同业务和中台团队形成专项策略，推动策略落地； 4、负责业务数据搭建与维护，提升数据使用效率、把控核心数据权限风险。
1、负责流量接入网关的SRE体系建设，覆盖字节跳动全量业务，挑战海量架构和前沿技术； 2、负责字节跳动DNS及调度产品在集团内部和外部客户方案运维支持和方案落地工作； 3、负责字节跳动四七层负载均衡、API网关、流量代理、安全网关的SRE体系优化； 4、负责字节跳动长连接和消息网关的运维和SRE体系优化； 5、负责稳定性方案设计和能力建设，包括监控、告警、应急响应、运维数据分析，风险治理等； 6、负责流量接入统一SRE平台的研发，提升运维效率。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、探索模型在预训练阶段与后训练阶段的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限； 2、探索从可解释性角度提出更多更深入的基于模型内在机理的评测标准； 3、提出更好的Benchmark，定义模型能力，定义AGI； 4、从评测角度对模型进行Red Teaming，找到模型的短板并针对性提出模型改进； 5、探索全新的模型和智能应用，如Agent Foundation Model、DeepResearch，需要的评测基准。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、建立科学、公允、高效的大模型评测体系，帮助发现和分析问题，推动模型优化； 2、结合模型发展阶段，明确模型迭代目标，与算法研究、工程开发、数据标注团队合作，探索优化策略，设计实验并完成分析； 3、行业和产品的监控与分析，追踪行业内各家模型厂商的重要进展和优劣势，判断行业发展趋势。
1、全生命周期支持，制定开发者入驻、开发、上线、变现的全链路策略，提供平台政策和产品能力解决方案，推动游戏做在国际化短视频上本地化，解决开发者技术痛点，合规与风险管控，确保生态健康发展； 2、激励计划与案例孵化，设计开发者激励计划，孵化标杆案例，通过白皮书、行业峰会等形式传播成功经验； 3、变现留存优化，分析游戏变现数据，联动平台资源和产品能力，帮助开发者提升变现效率和用户留存。
1、维护并开拓家电行业大客户，建立与企业的深度合作关系，推动今日头条、抖音、西瓜视频、抖音火山版等公司旗下产品的广告营收； 2、与公司关联部门联系沟通，确保广告及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用和开发； 3、与客户建立良好的合作关系，从客户生意出发，帮助客户制定营销策略、广告营销方案，帮助客户实现生意增长，协助解决客户的问题。
1、负责商家经营方向，包括经营信息引导、商家成长、经营平台优化、线索后链路提效； 2、深刻理解线索商家销转链路，对AI能力持续发展下的商家链路提升有深刻的理解和规划； 3、协同各方向同学积极探索创新解决方案，保证项目高质量执行，友好协作，达成业务目标。
1、负责PICO VR云服务的服务端研发工作, 包括账号/好友，商店，虚拟人服务，开发者服务等； 2、理解业务需求，完成服务端相关的功能设计和开发； 3、参与业务系统架构设计和优化迭代，保证高并发高可靠； 4、项目中积极有效沟通，准确地定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决。
团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。 1、负责抖音电商业务的平台治理、履约配送、用户/商家/达人体验等业务下的离线与实时数据仓库的构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、结合业务场景，负责B端和内部LLM业务消费场景落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与数据治理工作以及AI生产创新，提升数据质量、成本、效率。
1、负责字节跳动线索行业自动化投放产品的产品设计和策略迭代，为自动化投放产品的收入目标负责； 2、深入理解竞价广告投放系统，从投放流程、智能出价优化、创意制作、线索销转、AIGC等角度为客户完善投放产品能力，优化投放效果； 3、有较好的客户视角，充分理解客户经营模式，不断优化和深入投放目标，完善自动化能力，降低客户投放难度，提升客户投放效果； 4、与运营、销售团队合作，推动产品相关推广工作顺利进行，结合客户反馈，制定产品优化方向，推动产品不断迭代。
