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团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、建立科学、公允、客观的大模型评测体系，帮助发现和分析问题，推动模型优化； 2、深入洞察需求，结合模型发展阶段，明确模型迭代目标，与算法、产品团队合作，探索优化策略，设计实验并完成分析； 3、行业监控与分析，判断行业发展趋势，结合公司的技术和产品形态，打造更好的图片生成产品。
1、负责商业化家电行业，包含不限于品牌营销、达人营销、节点营销等，为家电广告收入负责； 2、深入了解行业客户营销诉求，结合产品优势，输出营销解决方案并推进落地，提升客户营销效率； 3、深入了解客户生意模式，结合客户不同生意阶段所需，反驱产品和技术能力升级，探索创新行业产品，助力提升广告主营销效果； 4、深挖行业增长点与潜力空间，探索创新营销思路，沉淀行业优化方法论与案例，赋能客户以及对应的行业垂直赛道； 5、熟悉商业化广告产品机制，收集市场及行业信息和动态，分析并提出行业客户销售策略。
1、提供标准化特征生产能力和全链路质量保障能力，为直播策略的平稳运行提供支撑和保障； 2、建设通用模型平台，搭建训练、服务和市场的标准化链路，提升策略迭代的效率和效果； 3、结合直播内容理解和大模型，搭建基于内容的人群圈选&主播刻画系统。
1、梳理山东/津冀/东北/西北等区域互联网、零售、制造等行业的企业客户，触达并维护决策关系，挖掘需求并捕获项目机会； 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通，全局掌控项目节点与节奏，并推进项目落地； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、紧密联动业务团队及数据分析部门，优化销售流程、系统、工具，管理策略和战略规划等。
1、作为AI搜索产品经理，推动大模型技术在搜索中的落地与创新； 2、结合TikTok的海量内容场景，打造智能、直观、令人惊艳的搜索体验； 3、主导产品需求挖掘与方案设计，提升搜索相关性与用户满意度； 4、与研发、设计密切协作，确保产品高效实现与持续优化； 5、关注AIGC行业趋势，输出战略建议，驱动产品不断进化。
1、通过数据指标量化和实地调研定性分析，识别并定位抖音电商作者的内容生产、流量和带货问题，给出解决策略并推动策略落地，实现电商作者的成长； 2、通过数据分析和各相关团队联动，调整并建立规模化整体的电商作者分层策略，建立长效化的平台内容生态调控机制，能持续及时发现并定位生态问题，保障抖音内容健康增长； 3、基于数据分析和AB实验设计，制定并监控规模化的各运营策略落地效果，定期完成团队预算管理汇总、策略调整建议，确保整体预算效率最优、整体目标异动归因； 4、协同横向中台，持续迭代数据体系、策略体系，升级策略工具。
1、端到端负责广告推荐算法研究（重点包括基于LLM的生成式推荐、超大规模推荐模型Scaling Up、多模态LLM等前沿技术），覆盖红果短剧、剪映、番茄小说、汽水音乐、今日头条、西瓜视频等产品矩阵； 2、负责基于LLM生成式模型的设计与优化，探索生成式技术在用户兴趣建模、个性化推荐及推荐系统各阶段（包括召回/粗排/精排/混排）的创新应用，实现模型高效Scaling Up，提升推荐效果与用户体验； 3、深入研究并应用多模态技术，融合文本、图像、视频等信息，提升对内容和用户意图的理解能力，为生成式推荐提供坚实的表征基础； 4、负责营销内容和推荐内容的混合排序，通过生成式、强化学习、Listwise建模等方式，提升全局业务价值； 5、密切跟踪生成式AI与推荐系统领域的最新研究进展，持续探索技术边界。
1、负责抖音集团广告算法服务（召回/粗排/精排/创意与样式优选）的架构设计与实现，支撑亿级广告候选排序，优化模型分发速度，提升在线推理性能；完善产品化，改进策略迭代的安全性和效率，完善全链路策略治理能力； 2、负责建设抖音集团广告算法服务的深度学习能力（深度模型实时训练/深度模型在线推理/深度模型召回），探索业界前沿算法的工程落地并助力业务可持续增长； 3、负责商业化检索服务（存储类系统）的优化升级，支撑亿级过滤能力，优化分布式、在离线分离架构，提升索引构建效率和稳定性，提升广告主投广体验； 4、设计并实现高性能、高可用的排序策略框架以及平台化产品，承载高吞吐、低延迟、可靠易用的系统架构需求； 5、设计并实现广告投放系统的延迟、降级、算力分配的一体化平台与架构，保障广告系统的稳定性，在资源约束的状态下最大变现效率。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、负责火山引擎多媒体SDK解决方案研发，参与SDK的接口设计及核心功能的高质量架构设计； 2、负责持续输出业务使用场景最佳解决方案； 3、负责解决业务对接中遇到的问题，提升多媒体SDK交付效率。
1、参与建设剪映AI编程与研发效能提升，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地； 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案； 3、负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量。
1、端到端负责字节跳动自研芯片的硅后EVB板级验证和芯片产品化量产导入支撑工作，对芯片的硅后验证质量负责； 2、负责芯片硅后EVB板级验证工作，与相关团队和合作伙伴高效协作，完成EVB板级需求分析、验证策略/方案/计划制定、软件测试接口需求分析、软硬件验证环境搭建、用例设计、验证执行、问题定位与攻关、结果分析和报告等工作。
1、支持画质增强相关算法研究和落地，包括超分辨率、HDR、插帧等； 2、支持编码前后处理相关算法研究和落地； 3、支持各类异构平台上算法的加速与优化，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝等； 4、支持视频端到端全链路体验优化； 5、支持AIGC大模型在底层视觉、画质、压缩等多媒体方向的探索以及落地。
1、负责国际化本地生活服务搜索（酒店、餐饮等），垂类搜索场域的策略与产品体系建设； 2、设计并优化垂搜结果页的呈现样式、内容结构和人货匹配逻辑，提升用户搜索意图满足率与决策效率；联动算法与前端团队，迭代排序策略、标签体系与筛选器机制，实现场景化搜索体验和精准流量匹配； 3、推动内容（视频/图文）与结构化交易信息的深度融合，打造体验友好、转化驱动的本地生活搜索场景；通过用户场景洞察与实验评估，持续优化搜索GMV、点击率、转化率等关键指标； 4、协同业务团队，推动垂搜场域的能力建设与横向规模化复用。
1、负责搭建TikTok在餐饮类目的搜索交易策略体系，围绕垂直行业制定差异化搜索策略与内容融合路径，提升场景匹配与用户决策效率； 2、负责该行业搜索交易卡的准召优化，推动泛搜结果中的结构化卡片接入与高效分发；设计并优化搜索结果样式、标签体系、筛选器机制等关键前台能力，打造精泛搜+垂搜的完整体验； 3、结合短视频内容、用户意图与行业供给特点，探索泛搜场中的召回触达与跨场域承接策略； 4、基于数据分析与实验评估，推动搜索GMV、转化率、CTR等核心指标提升；沉淀策略能力模块和方法，助力团队在搜索平台能力上形成复用。
1、AI战略规划：为企业客户提供AI技术转型的顶层设计，包括技术选型、场景落地规划、实施路线图及ROI分析，推动客户实现智能化升级； 2、技术解决方案设计：基于大模型（LLM）、智能体（Agent）等前沿技术，结合行业需求设计可落地的AI解决方案； 3、客户需求分析与调研：通过访谈、数据分析等方式挖掘客户痛点，输出需求分析报告，明确AI应用场景和优先级； 4、行业趋势与技术研究：跟踪海内外AI技术发展动态（如多模态模型、Agent框架、AI Agent平台等），输出行业白皮书、案例分析及技术研究报告； 5、培训与支持：为客户管理层及技术团队提供AI技术培训，协助制定内部AI能力建设计划； 6、项目管理：协调内外部资源，推动AI项目从规划到落地的全生命周期管理，确保交付质量和客户满意度。
1、推动数据安全产品设计与落地（包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加密、数据共享、权限管控、安全审计、基线建设应用等）； 2、推动业务线数据安全风险治理（包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等）； 3、对现有数据安全控制措施有效性进行持续验证，跟进数据安全事件识别、响应、处置、提升。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端全栈架构设计、Agentic化建设AI原生产品系统、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求； 2、主导前端全栈工程化建设，负责AI原生的大模型、机器学习AI平台及应用的建设，包括Web控制台、AI Agent平台、端侧SDK/CLI/APP等的前端界面、BFF中间层与后端服务的端到端架构设计和实现； 3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并推行适应Agentic的技术开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，通过控制它和Agent产品，持续提升产品的使用效率效果； 4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力大模型至上的专业Agent、Studio产品应用的技术实现； 5、密切关注技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求； 6、承担团队日常管理工作，包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等；同时，悉心指导和培养团队成员，提升团队凝聚力和执行力；拥有出色的沟通协调能力，能顺畅地与不同团队进行协作。
1、与相关部门建立并维护良好工作关系，高效响应各项工作要求； 2、关注与安全事务相关的政策要求、法律法规，结合业务实际准确解读并及时落实相关工作要求，为公司业务安全发展提供支撑； 3、对公司业务发展中的安全隐患和问题，积极开展沟通协调，及时妥善解决。
1、负责抖音生活服务用户增长的广告整体投放运营策略，为投放增量MAC规模负责，明确不同渠道人x货、人x内容匹配策略，推动策略/算法产品能力提升效率，包括但不限于广告归因、转化回传、人群策略、DPA和RTA等； 2、识别清晰投放过程指标并监控指标波动，归因清晰，迭代策略明确，结合投放监控，统计分析数据，优化投放方案，不断优化运营策略，推进产品及算法模型不断迭代，把控策略效果和用户质量； 3、深度理解业务需求，跨部门协调沟通策略相关工作，能够协调各方资源策略顺利开发上线并落地，不断梳理和优化业务流程。
1、作为战略伙伴，支持国际化广告产品和研发团队，与业务团队紧密合作，通过重点专项的方式寻找收入提升机会； 2、对接业务负责人，根据业务需求，完成产品洞察、数据分析、和客户调研，产出策略建议，协助业务负责人做出关键产品决策； 3、主动发现问题和业务痛点，组织关键协作方讨论，产出可落地的解决方案、并协调资源推动落地。
团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。 1、负责抖音集团主机房、边缘机房、专线、传输电路、定制化电路、CDN等网络资源的采购工作，包括寻源、招标、价格谈判、合同签订等全流程商务工作； 2、负责维护和拓展运营商的商务合作关系，与运营商开展网络资源的合作与创新； 3、负责对接抖音集团各业务线条的网络资源建设需求，结合行业发展和市场动态提供方案建议，主导制定合理的网络资源供给策略； 4、负责网络资源预算和支出的统筹优化，通过商务谈判、模式创新等方式实现降本增效。
1、端到端AI Factory架构设计：负责超大规模、高可用AI Factory的端到端架构设计与演进；主导面向万卡/十万卡级GPU/加速器集群的计算、高性能网络（RDMA/RoCE/1、6T/CPO）及低延迟存储系统的协同设计，支撑百亿/千亿参数大模型（LLM/VLM）的高效Pre-training和超大规模分布式Inference工作负载； 2、下一代分布式调度与资源管理：设计并实现面向服务（SOA/MicROServices）的下一代AI/ML分布式调度系统与集群联邦架构（基于Kubernetes、高性能调度插件或自定义编排框架）；利用智能资源流转、工作负载感知放置（Topology-aware placement）与故障自动恢复（Fault-tolerance）机制，极致提升集群算力利用率（MFU/HFU）并降低TCO； 3、全栈性能极致优化与瓶颈分析：全链路剖析并优化AI/ML计算堆栈：涵盖机器学习编译器（XLA/TVM/Triton）、通信库（NCCL/RCCL）、算子优化、大模型训练/推理框架（Megatron-LM，DeepSpeed，vLLM等）；主导构建低开销（Low-overhead）的分布式Metrics监控、可观测性系统及微基准测试（Micro-Benchmarking）框架，精准定位并消除超大规模集群的系统级长尾瓶颈； 4、下一代高性能存储与数据管道：针对大模型长周期训练的Checkpointing、多模态海量数据预处理、以及推理场景下的长文本/高并发需求，设计下一代高性能分布式存储、缓存系统及存算一体架构；主导构建高吞吐的分布式ETL与数据摄取管道。
团队介绍：Bluesea工作室成立于2024年8月，当前涉足卡牌/RPG/SLG/竞技等多个品类，已经上线的游戏《放置少女》，各类新产品已蓄势待发。欢迎加入我们！ 1、负责游戏内的角色、怪物、枪械等动作的骨骼蒙皮和动作设计与制作； 2、负责游戏内角色的战斗、休闲和展示的动作（镜头）设计与制作； 3、负责搭建角色状态机，上传动作资源进引擎并与策划联调角色的动作打击感及手感。
1、通过内外部调研访谈，各类信息搜集分析，识别风险异常，并结合数据能力制定策略开展专项排查，输出问题线索； 2、负责用户产品业务内部员工及合作伙伴违规、舞弊案事件线索的搜集、受理、核查、取证、询问、处置等工作； 3、深入业务，熟悉业务各场景流程链路，及时洞悉业务发展过程中的各类风险；同时，积极对接业务及各协同部门获取资源、数据等各类支持，推动合规监察工作开展； 4、根据调查结果，挖掘问题根源，与相关部门协同，推动企业风险有效治理。
1、负责面向客服平台业务管理决策者和协同方的数据能力建设，通过数据对业务发展健康度和策略有效性进行完整且高效的刻画（形式包括但不限于：指标看板、专项数据监控、场景化分析工具、数据分析报告）； 2、结合对业务逻辑、目标和策略的深度理解，联动多个相关团队进行业务指标体系的设计和迭代，并深度参与业务目标管理机制运营，协助推进业务高速发展； 3、挖掘、理解和判断目标数据波动/异常原因，与数据开发和分析师等多角色紧密协作，定位问题根因，支撑业务决策，推动问题解决； 4、深入组织内数据应用与数据管理场景，主动发现问题，通过标准、机制、流程的设计和运营，提升数据分析决策与数据资产管理的效率和质量。
1、投放策略制定：根据公会业务战略及增长目标，制定覆盖多区域、多平台的广告投放策略，拆解核心指标，优化投放路径，确保投放效果最大化； 2、投放管理与流程优化：搭建并完善广告投放管理流程，设计标准化的投放操作机制和策略执行框架，确保跨区域团队高效协同，提升投放效率与资源利用率； 3、投放效果评估与复盘：建立并完善广告投放的效果评估及分析体系，定期进行投放复盘，提炼方法论，推动策略迭代； 4、跨部门协作：与产品、数据、区域团队密切合作，推动投放策略落地；协同各区域团队，针对本地化需求调整策略，并确保执行一致性； 5、团队赋能与支持：为区域团队提供策略指导、资源支持及能力培训。
1、AI合规策略运营：深入理解生活服务业务风险场景，主导合规大模型的策略设计与应用落地，结合大模型及Agent技术，构建覆盖风险识别、智能研判、自动处置的解决方案，持续提升审核效率与准确率； 2、项目全生命周期管理：统筹需求拆解、方案设计、数据治理、模型调优到上线评估的完整流程；建立量化评估体系，监控模型效果，确保稳定交付与持续迭代； 3、跨团队协同：与产品、算法、数据、研发等团队高效协作，打通合规链路，推动智能化风险防控方案落地； 4、技术探索与沉淀：追踪AI技术演进，探索新技术在合规场景的落地，沉淀可复用的能力与最佳实践，进行团队赋能。
1、负责抖音短视频、直播等场景中的音频理解和生成模型能力建设，包括但不限于ASR、TTS、对话大模型、声纹、音乐理解、音频分类等； 2、跟进前沿的音频大模型技术，负责音频基础模型的预训练和后训练，探索全模态模型建模方案； 3、负责音频技术在抖音产品、推荐中的应用和落地，提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。
团队介绍：我们为抖音UGC的交流活跃与氛围负责，通过激发用户分享其兴趣爱好、衣食住行真实生活，逐渐构建真诚互动、具有一定利他性的UGC内容生态。团队组成多元， 有成员通过敏锐的用户洞察做产品创新，有成员凭借对内容风向的前瞻判断造圈层趋势，有成员在字节跳动丰富的大模型资源之上推动策略创新。欢迎大家与我们一起，以内容和兴趣连接人与人，建设抖音的竞争优势与壁垒。 1、负责跑步圈层的0-1试跑与规模化验证：找到关键组织者（跑团团长/训练营主理人/跑步KOL/合伙人），推动其在平台完成“内容→入群→活动→沉淀”的经营闭环，跑出可复用的运营SOP与增长模型； 2、圈层策略与关键假设：梳理跑步圈层用户路径与组织生态（跑团/训练营/赛事/品牌赞助），明确阶段性主干假设与验证方案（谁是杠杆角色、做什么动作、达成什么结果）； 3、角色拓展与BD建联：识别并拓展高潜角色：商业化跑团团长/训练营主理人/跑步KOL/区域合伙人等，完成沟通、筛选与入驻转化：能拉新、有经营意愿、可承接运营动作； 4、跑团经营闭环陪跑：设计并落地标准动作：内容范式、进群转化、活动组织、群内承接与活跃，带跑案例，沉淀可复用的培训材料、话术、模板与作战节奏（one page/SOP）； 5、数据复盘与迭代：建立核心指标看板（入驻/开群/活跃/活动发布与报名/转化等），周度复盘问题与阻塞（内容、产品、审核、资源），推动策略与产品联动优化； 6、跨团队协同：与产品/策略/数据/体验服务协作，推动关键链路打通（入驻、活动、群、转化、激励等）。
1、抖音内容理解基础模型团队负责抖音集团多模态基础模型的研发与迭代，为抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务提供底层模型能力支撑； 2、团队聚焦业务基模的全链路技术建设，覆盖数据工程、大规模预训练、后训练、模型评估与推理优化等方向，致力于打造具备行业领先水平的多模态基础模型； 3、依托抖音集团海量的多模态业务数据和丰富的业务场景，团队能够深度参与从基础模型研发到业务效果验证的完整闭环，持续推动基础模型能力突破，并沉淀具有长期价值的技术成果。
