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1、负责XR系统中Video子系统的开发、维护与深度优化，包括视频编解码框架、渲染、后处理相关框架开发，Android Video Framework及XR媒体SDK开发，以及CPU Loading、Mem Loading、Power、Low Latency等方面的优化以提升用户体验； 2、开展前沿技术研究，例如空间视频生产与消费、JPEG-AI等； 3、负责对接高通/MTK等外部芯片供应商，解决实际项目中遇到的芯片软件级别的问题。
1、探索大规模多模态理解与生成的基础模型，结合眼动等生理信号进行指令微调、偏好对齐、模型优化，提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测系统，提升大模型能力； 2、探索前沿技术方向包括但不限于多模态RAG、Memory、Visual CoT与Agent等领域多模态模型、VLA模型、世界模型进阶能力，构建GUI/XR等虚拟世界的通用多模态Agent能力； 3、利用预训练、合成仿真等技术对XR虚拟世界/现实世界的各类人机交互动作与环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以多模态大模型+XR设备为核心的新技术、新产品。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、作为子领域POC，在数据安全治理的数据&权限治理、模型安全、Agent安全、内部平台与内部威胁治理等部分子领域上，结合相关部门要求、公司规范和业务需要，制定和执行相关安全合规策略，推动相应风险治理项目的实施落地与常态运营； 2、与跨职能团队紧密协作，在关键项目和管理应对事务上，做好内外部协调与项目管理，统一信息，对齐需求，明确分工，解决卡点问题，确保如期验收交付； 3、与产品研发侧紧密协作，深度参与数据全生命周期体系的整体设计，以及配套的端到端产品功能与技术基建能力建设，做好从调研分析、需求对齐、技术选型，到风险案例挖掘、持续监测、管控&拉闸，再到标准化/自动化/数据化运营的闭环治理； 4、针对AI时代新技术、新业务模式的发展变化，推动数据安全治理的适配和迭代，输出专业的安全解决方案与执行手册，沉淀业务乃至公司内部的最佳实践。
1、以产品运营为核心，聚焦搜索模型训练与数据标注项目全生命周期管理，通过数据驱动与流程优化提升模型性能与标注质量，负责跨团队协同与风险管控； 2、负责搜索模型训练与测试数据标注项目整体运营，追踪关键性能指标并开展根因分析，解决影响模型稳定性的关键问题，推动搜索结果优化； 3、负责端到端标注流程拆解与策略优化，对接搜索研发、PM及国际化标注团队，落地项目执行标准，推动标注策略与模型训练效率迭代； 4、统筹模型训练相关项目的规划、落地与复盘，定制项目管理方案，保障项目按时按质交付，建立跨项目知识复用体系； 5、开展模型学习表现数据分析与ROI测算，建立风险预判机制，响应突发问题并制定应对方案，保障业务目标达成；参与模型相关实验全流程设计，定义核心评估指标与分析路径，推动数据驱动决策落地，形成闭环运营机制。
1、负责抖音生活服务平台用户成长体系搭建，包括人群分层策略、成长体系、权益体系设计及运营推进，对用户的规模增长、留存、活跃和付费转化等核心指标负责；基于用户生命周期、行为特征与消费需求，拆解等级体系策略、定义成长路径与激励机制，并推动产品、运营与商家侧协同落地；设计并建设用户分级权益体系，结合用户需求与行业供给，进行权益引入、权益包设计与组合优化，提升用户对平台的价值感与使用频次； 2、负责权益相关的商家招商工作，整合平台商家资源，制定招商策略、筛选优质供给，推动商家合作上线与权益共建； 3、基于数据分析和市场洞察，持续优化用户增长体系效果，制定并执行周期性运营策略（如用户召回、成长加速、权益拉新等）； 4、跨部门协作，与产品、算法、品类运营、城市运营等团队紧密配合，推进用户成长体系产品化与规模化。
1、负责抖音生活服务商家策略运营，基于数据洞察和市场动态，深入理解不同行业类目商家在抖音生活服务下的完整生命周期的经营策略，联动业务做好新商家、新商品冷启动、潜力商家升级，达成牵引目标； 2、体系化梳理商家不同阶段的核心指标，做好数据分析洞察，找到关键环节的提升机会点并推进相应能力建设； 3、关注行业产品、深入了解真实商家诉求，定期调研并收集反馈，推进能力创新、持续做好产品能力优化； 4、结合行业趋势与平台特性探索其他创新的增长玩法，为业务持续注入新增量机会； 5、推动AI技术在商家成长场景落地，包括AI辅助经营分析、智能策略生成、自动化复盘以及任务推荐等，提升运营效率、策略精准度以及商家任务行动率。
1、AI能力平台化：建立标准化AI能力接入、编排与治理机制，推动LLM、多模态、Agent等能力接入人审质量管控、审标工作台、知识库及WFM平台； 2、WFM平台建设：负责智能排班、任务分发、产能规划、运筹调度、履约监控等业务模块，提升全球人审资源配置效率； 3、运筹优化与智能分发：基于任务优先级、人员技能、班次约束、产能预测与SLA要求，设计可配置、可解释的分发和调度策略； 4、产品设计与落地：深入理解内容质量、数据标注、劳动力管理等场景，完成业务模块规划、PRD与交互方案，推动平台从0到1建设； 5、知识与数据驱动：利用LLM、RAG构建知识生产与检索能力，并通过AI采纳率、自动化覆盖率、人效、产能利用率等指标持续优化产品策略。
1、负责生活服务本地推AIGC相关产品运营工作，协同产品研发团队完成相关创意产品功能的测试、上线推广等； 2、基于对创意的分析和AI知识的理解，明确AIGC方向投入点，并参与产品设计和模型优化，推进产品上线； 3、建立和优化创意各方的沟通机制和合作流程，推进协作团队优化并解决销售或客户痛点问题； 4、建立长效监控机制，通过专项数据统计分析，针对异常情况进行跟踪和深入分析，并推动解决。
1、深入理解抖音推荐场域的业务逻辑，通过数据洞察优化直播与短视频在推荐Feeds流中的分发效率，为C端工具推广设计并落地激励赛、分层运营等玩法，提升内容质量与交易转化效率； 2、聚焦直播生态的“有效供给”，建立并完善高潜力主播的发现、激励与扶持机制，协同产品与生态团队优化开播工具，提升有效开播规模与商家GMV； 3、承担直播相关新产品、新功能的推广协同角色，联动产品BP、行业BP与市场团队，制定清晰的宣发策略并推动落地，沉淀可复用的打法与知识库，赋能业务团队； 4、紧密追踪内容CTR、商家渗透率、场域GMV等核心指标，通过体系化的数据监控与归因分析，持续迭代运营策略，驱动推荐场业务实现可持续的增长； 5、收口与评估通用产品能力需求，推动产品研发落地与工具产品化，并为工具使用渗透与运营效率负责，构建并维护指标与监测体系（CTR、GMV、渗透率、开播有效供给等），支撑策略优化与GTM决策。
1、全面预算管理与执行监控：主导大模型业务线及相关技术中台的年度预算编制和滚动预测；定期输出多维度的经营分析报告；敏锐捕捉预实偏差及增长趋势；为业务线提前预警财务风险； 2、核心算力资源的效率管理：深入洞察GPU等核心计算资源的供应、分配与定价逻辑；联合业务团队搭建复杂业财模型；追踪并量化算力利用率提升带来的降本增效收益； 3、训练数据管理机制建设：根据AI训练数据生产、采购、管理的具体业务流程；完善各模块的财务管控机制与流程；有效控制财务风险；提升组织的效率； 4、重点专项分析和测算：围绕模型训练、推理服务、数据采买等重点项目；开展投入产出测算和专项财务分析；为管理层决策提供数据支持。
1、需求承接：对接业务团队的数据标注需求，明确需求范围、交付标准及时间要求，协助推进需求落地； 2、供应市场调研及开源：了解数据标注行业供应情况，持续寻找和引入合适的供应商，建立并维护供应商资源池； 3、价格管理：梳理不同类型标注任务的价格结构，搭建基础的价格评估方法，用于判断报价合理性，支持日常询价和简单谈判； 4、需求及项目跟进：跟进多个需求的执行情况，协调供应商与业务之间的沟通，处理执行过程中的常见问题； 5、供应商管理：跟踪供应商在质量、交付和配合度等方面的表现，维护日常合作关系，参与供应商评估与调整。
1、负责TikTok搜索结果首位特色内容及生成式搜索体验的产品运营工作，围绕高价值搜索场景推动体验优化、策略迭代与业务增长；与产品、研发及数据分析团队紧密协作，支撑大模型产品策略从问题定义、意图识别、方案设计、敏捷迭代到全量上线的全流程推进； 2、基于对用户搜索意图与信息结构的深刻理解，定义AI生成结果的“理想态”；通过深度的摸底调研与数据/案例/用户反馈分析，为模型训练与Prompt工程提供确定性的逻辑输入； 3、深度参与大模型相关策略的优化与验证，包括但不限于内容质量评估、Prompt调试、高质量样本数据策略支持、重点案例跟进及实验结果分析，协同推动核心体验在质量、覆盖、效率与稳定性上的持续提升； 4、持续监控线上真实搜索体验与业务核心指标，建立并完善从发现、定级、归因到推动解决的完整负面案例管理链路，代表用户视角主动牵引产品和研发团队进行问题修复和质量提升； 5、在快速变化和多优先级并行的环境下，作为跨地域/跨时区协作的枢纽，高效联动各团队，独立推动复杂项目，并灵活支持关键专项和紧急业务需求，确保策略验证方案的准确性与产品优化的顺利落地。
1、电商商家生态与体验产品建设：负责抖音电商商家侧的生态健康与体验优化产品，基于海量交易场景，构建智能化的风险管理与服务闭环，引导合规经营，持续提升平台整体营商环境； 2、数据分析与AI场景落地：深入洞察业务痛点，结合行业调研与产品数据分析，将复杂的生态治理规则转化为高效的产品方案，利用AI能力（如大模型、机器学习）推动模型策略在商家体验优化中的精细化迭代； 3、能力中台化与跨团队协同：作为枢纽，与业务运营、算法、研发等跨团队高效协同，推动AI能力的产品化沉淀，打造可复用的平台级工具与系统，赋能全链路提升业务运转效率与管理效能。
1、主导大模型评测集构建与迭代，制定规范与质量校验标准，保障评测数据质量与针对性，支撑模型全面评估； 2、设计算法与工具，实现评测结果自动化量化分析、缺陷定位及根因追溯，输出分析报告，为模型迭代提供数据支撑； 3、探索大模型缺陷检测和红蓝对抗技术，设计对抗性评测方案，挖掘模型安全漏洞和能力边界，提升模型鲁棒性与安全性； 4、跟踪前沿评测技术与Benchmark趋势，开展技术调研与创新实践，推动评测体系升级； 5、参与评测工具算法设计与开发，优化评测效率与自动化水平，提升团队研发效能。
1、负责家装行业C端产品的日常运营和项目统筹，基于家装细分行业（装修定制、家电、3C数码等）的经营模式，协同产品、设计与数据团队，推动消费者侧产品能力的建设与落地，持续提升下单转化效率与业务规模； 2、作为业务与产品之间的桥梁，深入用户与一线业务，深度挖掘并梳理消费者在搜索、详情、下单、售后等关键环节的真实痛点与诉求，将复杂的业务场景转化为清晰、有效的产品解决方案； 3、与上游产品研发、下游业务及横向合作方有效协同，调动各方资源实现项目落地； 4、推动C端家装产品新功能上线及重点战役的全流程管理，完成产品GTM工作，能够有效设计分阶段运营策略，并充分利用多种宣传推广手段和资源，有一定宣传推广巧思； 5、通过数据、调研等方式分析产品效果和商家使用感受，做好有效复盘和迭代计划。
1、负责全球直播To B品牌战略：整合行业/用户/合作伙伴洞察，制定全球直播品牌战略；与各区域及设计团队协作，完成品牌信息框架和本地化策略； 2、全球协同与战略一致性建设：制定标准化行业策略，统一沟通叙事方向，确保全球范围内信息一致且专业； 3、可规模化落地的营销资产搭建：制作面向合作伙伴的内容资产，如宣传物料、FAQ、对外推广工具包，以支持可复制的机构拓展与教育； 4、业务认知与行业影响力塑造：通过案例、合作伙伴展示与行业活动，正向输出创作者网络的运营模式，提升行业对专业化与规范化的认知；识别并放大来自创作者与机构网络的成功叙事，凸显平台在推动创作者成长和生态繁荣中的价值； 5、跨团队协同与效果优化：与产品团队、区域直播运营、外部伙伴及其他跨职能团队合作，确保To B市场策略与区域业务目标保持一致；追踪营销活动数据表现，分析并输出可落地的优化建议，持续提升策略效果。
1、负责字节跳动系电商平台商家侧业务系统的设计、开发与维护，参与电商商家经营全链路建设，包括店铺入驻、商品运营、选品供给、商家营销、数据分析、搜索运营、商家治理等方向，支撑商家在平台上的高效经营； 2、负责搭建面向业务运营的一站式工作台和平台能力，包括抖店、罗盘、规模化运营平台等，提升业务运营效率和平台经营效率； 3、结合大模型构建基于AI的商家运营体系建设，包括AIx商家商品供给、AIx商家成长任务、AIx商家数据诊断、AIx商家治理体验等方向进行AI应用设计和能力沉淀，提升消费者购物体验和商家经营效率； 4、负责复杂业务系统的架构设计、核心模块开发、稳定性保障和性能优化，持续提升系统的可扩展性、可维护性和高可用能力； 5、与产品、运营、数据、算法、测试等团队协作，深入理解业务目标和用户诉求，推动需求高质量交付，并通过技术手段支撑业务快速迭代和规模化增长。
1、参与建设面向百万级生活服务商家的AI经营体系，围绕商家GMV增长目标，抽象生活服务经营策略，设计商家经营全托管模式产品方案，推动生活服务从“经验驱动经营”到“AI驱动经营”的行业变革； 2、深度参与AI经营产品建设，自主发掘AI能力在商家全经营场景中的可落地点，逐步实现商家工具的全AI化、商家线上经营链路的自动化与智能化，包括但不限于智能组品、营销托管、店铺运营、私域运营和内容素材生成等，在数百万商家日常经营中落地，并验证产品对商家经营效果的提升作用； 3、将持续跟踪并推动大模型、Agent、AIGC、RL等前沿AI能力在商业经营场景中的落地，在AI能力快速演进的背景下，探索更高阶的产品形态（如Agent自动决策、托管执行、自动探索实时调优等），推动AI从“辅助工具”向“经营执行者”甚至“经营决策者”演进； 4、搭建并完善数据评估及决策自调整体系，通过数据驱动策略自动迭代，让AI能力真正成为商家增长引擎； 5、与各业务部门、算法、工程、运营等多团队紧密协作，在复杂且快速变化的业务与技术环境中，通过持续学习与实践，形成对“AI+商业经营应用”的系统性认知，沉淀可复用的方法论与产品能力。
团队介绍：负责抖音知识，兴趣，消费，生活，娱乐等垂类的创作者运营，主要目标为提升抖音内容供给，探索多元化的作者变现和商业模式，促进多领域的创作者更好地在平台经营和成长。同时也包括抖音中长视频、演出相关业务。 1、负责Agent知识问答，包括知识组织、检索、回答、溯源及效果优化； 2、负责创作辅助MCP产品设计，沉淀标准化的资源、工具和接口能力； 3、推动MCP接入各类创作工具，完善权限、版本、监控、文档及开发者体验； 4、协同算法、研发、内容和创作团队，推动产品从方案设计到规模化落地； 5、协同评测运营建立相关评测体系，持续提升准确率、设定一致性、可解释性及响应效率。
1、负责剪映系Test Agent开发，搭建高质量评测集，基于业务场景解决痛点问题，实现测试模型转型； 2、负责大型技术专项质量保障工作，协同产品研发团队高质量交付技术基建及重点专项； 3、深度参与质量体系规划及建设、参与质量评估及度量标准建立，并根据度量结果寻找质量提升方法，在业务落地。
1、对软件开发及互联网产品关键技术能力有一定的熟识度；负责将外部合作需求转化为产品和研发要求，并准确且清楚地与相关团队沟通； 2、分析并制定项目管理相关的工作流程；定期组织内外部技术交流会议，同步项目进展，解决项目推进中的疑问与挑战； 3、项目全生命周期管理：与跨职能相关方紧密协作，制定实施计划并落地执行；搭建项目管理、沟通机制及标准化流程； 4、协同内外部相关方，参与新合作项目的概念构建、研发落地与上线策略制定； 5、与公司各业务相关方深度配合，结合对行业的深度理解，挖掘并推进潜在合作机会，为争取更大收益。
1、负责今日头条创作者运营，根据业务目标制定运营策略，提升优质创作者的规模和内容供给； 2、搭建高效的创作者运营体系，包括拉新、留存、激励、成长策略，优化创作者的生态结构； 3、深度理解创作者需求与生态，识别创作卡点并输出策略，协同产品研发算法优化创作者体验； 4、关注行业动向，保持对创作者与内容生产模式的不断尝试。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、全栈交互设计：除了传统的Web UI，需要定义高效的CLI和SDK规范，确保研发人员能通过代码无缝调用平台能力，实现“Data-as-Code”； 2、平台Agent化：探索并落地平台自身的Agent能力，包括但不限于利用Agent自动发现脏数据、自动生成数据分布报告或根据模型训练反馈自动调整清洗策略； 3、Agent生态对接：设计标准化的API与协议（如OpenClaw等），使数据平台能作为工具被外部Agent编排，支撑自动化的模型迭代闭环； 4、数据全生命周期重构：负责多模态（LLM/VLM）数据从采集、清洗、审计到消费的全流程，特别是复杂语境下的数据处理链路； 5、研发效率革新：深度调研算法和工程的工作流，通过工具化手段消除数据准备阶段的重复劳动，提升训练数据就绪的速度。
1、经营分析：基于业务发展需求，拆解商家供给、商品运营、内容运营等业务指标，精准洞察业务关键问题与卡点，为业务方提供可落地的专业策略建议； 2、数据基建：负责搭建业务指标体系、生成自动化报表，助力分析效率提升；协同上游团队完成数据基建支持工作； 3、沟通协调：协同业务团队及其他中台团队，参与迭代业务核心经营策略，并推动策略落地执行。
1、管理报表相关工作：组织团队完成单月、季度结账、管理财务报表输出、以及与财报的定期对齐； 2、预算及分析：组织协同各方完成商业化年度、半年度、季度收入、成本费用的预算编制工作；对所负责部门业务收入及相关科目做定期的多维度分析，及时发现和预警异常波动；并可以在常规分析基础上不断深化和完善，提炼分析模型； 3、财务BP项目推进：从商业化整体视角出发，协同集团财务完成公司级项目的推进、以及商业化财务BP管理诉求的实现； 4、针对工作中发现的风险点，协同各方完成规则优化、流程制定、系统升级。
1、负责TikTok Messaging场景下的业务迭代，推动Messaging平台能力建设（ChatBot平台、开放API、消息管理平台等）的建设，参与TikTok Social Messaging的后端架构设计和实现； 2、支持Messaging+AI业务的探索，包括但不限于Creator Smart Reply、群聊AI Assistant、Streak Pet Bot、DM as Canvas等场景； 3、持续提升Messaging系统在社交群聊及粉丝群场景下的性能、稳定性及扩展性，解决大群消息场景带来的相关技术问题； 4、优化TikTok Messaging的核心链路和基础体验，降低系统接入成本，提升系统可靠性。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、产品战略与规划：负责世界模型在内容生成（长视频、多视角、视频编辑等）、多模态交互场景下的产品战略定义与产品路径图制定，推动技术能力从实验室向规模化应用孵化； 2、场景挖掘与PMF探索：深入洞察专业内容创作者（影视、游戏、广告）、空间计算（XR）或产业级仿真（自动驾驶、具身智能）的核心痛点，切入高价值工作流，构建契合用户习惯的AI-Native产品体验，完成从0到1的PMF（产品市场契合度）验证； 3、商业化生态与GTM：探索前沿生成式AI与世界模型的商业化模式（如订阅制、API生态、产品研发合作方案），协同设计与市场团队，制定产品打法并推动开发者生态或创作者社区的建设。
1、负责LLM/VLM/AIGC大规模分布式训练与推理基础设施的研发，深度优化计算、通信与存储性能，保障（多至）千卡任务集群的高效运行； 2、针对NVIDIA GPU（CUDA/Triton）、NPU进行深度性能调优，包括算子融合、显存管理优化、通信算子重叠（Overlap）等，将硬件算力发挥到极致； 3、设计并实现高性能LLM/VLM/AIGC模型推理引擎，优化计算图编译、动态Batching及KV Cache管理，打造极致低延迟与高吞吐的线上服务架构； 4、技术演进与落地：持续跟进业界最新的Infra技术（如FlashAttention演进、高效通信库、FP8/INT8量化、稀疏蒸馏等训练部署方案），配合实际业务驱动技术预研并转化为生产力。
1、负责家装业务直播达人的孵化及规模拓展，对本行业直播达人的规模及类目产出负责； 2、与商家运营部门密切协作，设计直播达人的成长路径以及商家运营的提升方法； 3、开展标杆达人的孵化与管理工作，跟踪直播达人的运营效果，打造家装业务具有影响力的达人直播案例，并持续推动规模化产出； 4、了解达人直播与短视频生态，能够通过内容和广告策略的输入，提升达人经营本类目的能力，为达人和机构持续创造收益； 5、通过数据分析与调研，持续洞察业务运营中的卡点，借助达人能力，明确行业发展的运营策略和最佳路径，并推动实施； 6、具备对选品的良好理解和选品能力，通过对优质货品、商家和达人的匹配，实现达人和商家的共同发展。
1、负责家装业务达人的整体经营增长，对本行业直播达人的产出及类目增长负责； 2、构建家装行业达人增长指标，通过数据分析挖掘商家与达人经营过程中的问题与机会点，结合家装行业特性，制定针对性优化策略并提供专项支持，助力商家与达人以及团队协同提升质量与效率； 3、与数据、产品、研发、治理等相关部门协作，依据家装业务需求与商家及达人经营痛点，实施策略优化方案，跟进策略执行效果，并持续进行迭代调整； 4、从业务实际情况出发，管理本部门目标任务及预算规则，开展问题诊断，业务复盘，提出可落地的策略建议，以支持业务目标的达成。
