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1、负责抖音生活服务平台用户成长体系搭建，包括人群分层策略、成长体系、权益体系设计及运营推进，对用户的规模增长、留存、活跃和付费转化等核心指标负责； 2、负责用户等级成长体系建设，基于用户生命周期、行为特征与消费需求，拆解等级体系策略、定义成长路径与激励机制，并推动产品、运营与商家侧协同落地； 3、设计并建设用户分级权益体系，结合用户需求与行业供给，进行权益引入、权益包设计与组合优化，提升用户对平台的价值感与使用频次； 4、负责权益相关的商家招商工作，整合平台商家资源，制定招商策略、筛选优质供给，推动商家合作上线与权益共建； 5、基于数据分析和市场洞察，持续优化用户增长体系效果，制定并执行周期性运营策略（如用户召回、成长加速、权益拉新等）； 6、跨部门协作，与产品、算法、品类运营、城市运营等团队紧密配合，推进用户成长体系产品化与规模化。
1、负责火山引擎统一可观测采集器OneAgent的架构设计与研发，构建覆盖Metrics/Traces/Logs（M.T.L）的一体化数据采集能力，支撑海量主机与容器环境下的稳定采集；推动多采集器的统一融合，收敛技术栈，降低业务接入与维护成本； 2、建设与迭代统一集成中心，维护并扩展插件生态（已支持80+插件），支撑业务快速、低成本接入； 3、持续优化采集器的性能与资源开销，建设采样（含尾采样）、配置动态下发、熔断与自我保护等机制，对标业界领先采集器； 4、保障内部业务上云及To B场景下的M.T.L接入，确保采集器不成为业务迁移的卡点。
1、客户策略：熟悉互联网广告及媒体平台，通过行业数据分析、市场洞察、典型广告主研究等，洞察分客户群生意需求和品牌广告诉求，制定短期及长期客户增长策略，为平台品牌广告收入增长负责； 2、产品解决方案：熟悉品牌、达人、效果等商业化产品逻辑，深入洞察及转化客户品牌广告诉求，从广告样式、流量售卖策略、IP创造等多方面，优化或创新广告策略，提升客户投放效果，帮助客户塑造品牌并解决生意问题； 3、推动国际化商业化产品优化：以客户需求为核心，有效协同产品、数据、中台、销售、客户等各部门有效推动商业产品迭代升级，不断完善媒体投放产品。
1、支持AI业务的财务BP与分析工作，对接业务团队跟进关键进展，参与预算编制、收入预测与预实分析；与相关团队协同推动收入、成本与增长目标落地，及时提示机会与风险； 2、关注行业动态与前沿趋势，开展外部研究与内外部对标，结合经营数据产出专题分析； 3、参与管报规则梳理、经营指标体系与数据、流程建设，持续完善财务监控体系。
1、从0到1重塑交互方式，打造AI决策中枢，主导AI对话服务（涵盖智能外呼、IM等）的跨代升级，从“问答机器人”跃升为“经营诊断与决策专家”； 2、深耕商家经营全生命周期，从新手入驻引导、首发破零动销，到日常精细化运营、流失风险拦截，敏锐洞察各个环节的痛点，量身定制AI对话解决方案； 3、负责人机协同优化，提升人工服务的效率和质量，通过AI主动影响商家经营，帮助商家解决经营问题，并最终实现GMV增量和商家留存率的提升； 4、定义人机协作最优解，AI直接驱动业务增长，设计良好的人机协同体验，通过AI的主动干预和策略引导，切实解决商家的真实经营难题，最终直接带来GMV的实质性增量与商家的长效留存。
1、基于对业务模式和现状的理解，通过周期性经营复盘，提供清晰、可衡量的分析观点与建议，提供个性化的优化策略和方向； 2、针对业务专题研究，包括但不限于商家供给、商品运营、内容运营等，能够深度理解需求，有效拆解问题，挖掘并提出有数据支撑的结论； 3、根据业务需求，与数据科学、数据仓库紧密合作，建设和迭代业务指标体系，提升数据获取和处理效率； 4、日常需深入一线，与业务深度协同、理解业务运行逻辑并沉淀分析方法论，推进业务分析框架的迭代优化，提升分析效率。
1、根据日常服务数据和商家达人声音的反馈，建设机制和流程持续优化服务入口、路由、流转策略并落地，提升用户体验的同时保障成本支出的合理性； 2、结合公司战略和行业对标，制定和输出服务策略打法，整合资源达成目标； 3、对用户体验负责，发现产品和服务流程中的不足之处并提出改进意见，通过机制和流程的搭建推动产品、服务流程等的不断优化。
1、制定所属鞋靴行业品类规划并按照规划要求，保障平台高质量供给； 2、基于行业洞察，明确爆款画像，开发、运营平台商品，推动商品销售； 3、与KA商家进行合作协调和商务对接，确保商家供给资源投入，保障商家在平台的经营正常和稳定发展； 4、积极开展市场调研，分析市场需求及监测市场信息，提出解决方案保障消费者体验； 5、与相关部门紧密协作，提升供应链协同效率。
1、家电/家具/家装上门安装解决方案：负责抖音电商家电/家具/家装行业解决方案设计和运营，通过对标行业产品、分析抖音电商平台商家/消费者需求等方式，不断优化上门安装及延伸的解决方案，例如送装一体、拆取，并与产品紧密合作、协调上下游资源，推动解决方案落地； 2、熟悉服务商管理方法，能制定业务履约目标并拆解服务商准入/考核/扣罚/汰换等管控策略和激励机制； 3、家电/家具/家装上门安装履约和体验管控：对标行业产品、根据不同类目特征，明确上门安装履约质量标准（上门时效/服务规范/完工标准等），定义关键履约指标及与消费者上门安装体验的关联性；并通过服务商的考核/激励/日常管控/汰换等方式，保障履约质量和消费者体验； 4、日常运营支持：支持服务商日常结算对账、工单申诉审核、答疑等日常事项；并协调数据同学搭建完善的数据监控机制。
1、对游戏项目在运营过程中的整体日本市场推广负责，统筹项目的全生命周期的发行阶段工作，对项目数据敏感且能周期性进行汇总和复盘，驱动整体策略； 2、对游戏在日本地区的推广业务负责，从推广策略到落地手段有全方位的认知和搭建能力，包括但不仅限于内容、社区、网红、媒体等等；能和团队内外合作伙伴高效沟通，协同各职能完成发行目标； 3、统筹游戏项目的UG买量模块，负责协调买量团队的目标及预算制定，调动买量团队分析投放效果，包括渠道表现和素材表现，并拉起实时调优动作获得优化结果。
1、负责跟踪自动驾驶行业前沿动态，结合公司技术优势，规划大模型在自动驾驶开发领域的应用方向，并制定清晰的商业化路径； 2、深入挖掘客户在自动驾驶场景中使用大模型的痛点，提炼通用化场景与核心问题，协同算法团队制定针对性的模型优化方案，推动模型能力持续提升； 3、熟悉AGENT、MCP等关键技术路线，推动AI应用在自动驾驶系统中的工程化落地，保障产品交付体验； 4、分析模型表现与理想态差距，与测试团队共同建立可量化、可追踪的评估体系，持续提升产品效果； 5、统筹推进产品研发、集成与交付全流程，识别并解决过程中的关键问题，确保项目顺利推进； 6、持续跟踪自动驾驶与大模型技术演进及产品动态，输出深度洞察报告，为业务决策提供支持。
1、负责XR光学中的RGB相机结构设计，有AF与OIS相关模组的设计经验； 2、负责Camera结构的小型化和轻量化设计； 3、负责Camera相关项目的试产和量产导入，解决试产中出现的相关工艺、性能、品质与可靠性问题； 4、支持相关团队进行XR模组原型开发、Demo打样等工作，与仿真工程师从热学、力学等方面合作进行结构优化和迭代。
1、负责具身智能场景下的多模态交互（语音、视觉、手势、触觉、环境感知等）产品定义和长远规划，深入分析行业趋势、产品和客户需求，特别是在智能汽车、机器人、智能家居等具体落地场景中，定义具有颠覆性的交互体验； 2、主导多模态交互能力的定义，包括但不限于：多模态感知融合、意图理解、场景化决策与任务执行； 3、牵头撰写详尽的产品需求文档，清晰描述用户场景、功能规格、性能指标及验收标准，并与UX/UI设计师紧密合作，共创符合具身智能特性的、直观自然的交互原型和设计方案； 4、与算法、工程团队深度协作，推动多模态大模型、感知融合、决策规划等前沿技术在具体产品中的集成与优化，具备深厚的技术理解力，能与工程师就技术可行性、架构设计和性能瓶颈进行高效沟通，共同寻找最优解决方案； 5、负责产品的落地交付，确保最终产品体验达到预期标准，并在真实场景中持续迭代优化； 6、管理项目关键节点，识别并化解项目风险，对产品的最终成功交付负责，并通过用户调研、可用性测试、数据埋点分析等手段，持续收集用户反馈，并转化为产品迭代的驱动力。
1、负责独立APP用户增长工作，综合站内外渠道，通过投放/导流/裂变等手段，对新增、DAU、ROI等目标负责； 2、结合各渠道和用户特性，制定投放策略，提升投放效率，联动平台资源（营销、流量、补贴等）提升规模； 3、拆解业务增长目标，制定合理的数据指标，建设用户画像，协同业务和DS建设用户增长数据体系，指导业务发展； 4、跨部门高效协同产品、投放、运营、分析师等多团队，共同实现产品增长。
1、AI大模型打击金融犯罪：深入理解各业务线及支付场景，通过多模态/GNN/CV/NLP等相关算法，设计风险模型识别潜在合规风险； 2、AI大模型提升合规风险感知、识别、审核、处置效率：采用SFT（监督微调）/DPO（直接偏好优化）/RL（强化学习）等大模型后训练算法的技术开发研究； 3、跟踪行业最新技术动态，结合公司业务需求，对现有AI大模型算法和垂直领域模型进行优化与迭代，解决模型训练和应用过程中的技术难题，提升模型的效率和质量； 4、与业务团队紧密协作，深刻理解业务需求，推动模型能力与业务场景的深度融合，形成技术到价值的完整闭环。
1、熟悉互联网广告及电商媒体平台，通过行业数据分析、产品洞察、典型广告主研究等，洞察行业业务模式和业务链路中的潜在风险问题，制定适配行业的治理策略，为行业的用户履约体验负责； 2、熟悉线索、下载广告等商业化产品逻辑，从广告样式、转化链路、后链路服务链路多方面，优化或迭代履约服务链路，提升用户的广告履约体验，同时平衡好治理方案对于业务的影响，有效推动广告履约链路迭代升级； 3、基于历史数据和专家经验，结合平台舆情或法律法规动向，设计针对商业化后链路履约场景的履约欺诈、虚假宣传、违规违禁、履约纠纷等风险的安全策略； 4、平衡商业收益与风险控制，对业务中的关键风险、紧急情况和潜在挑战进行解读、分析、评估，建立完整的安全解决方案，保障业务健康发展； 5、与产品、数据、技术团队深度合作，沉淀风险对抗和安全保障能力，设计和构建智能化风险治理产品、流程和机制。
1、负责独立APP补贴策略工作，通过商品和人群补贴策略，持续提升支付用户数和GMV； 2、理解人群分层和不同用户群的需求，并从用户需求刻画核心供给（商家和货品）的画像和分类； 3、结合商家经营视角，联动商家商品运营，搭建商品的识别、招商、分发等运营机制；根据业务需求建设比价能力，管控价格规则，确保价格优势； 4、制定合理的补贴数据指标，结合业务价值制定合理实验框架的ROI口径，同时负责团队内部预算管理，持续提升补贴钱效，协同业务和DS建设补贴数据体系； 5、跨部门高效协同产品、投放、运营、分析师等多团队，共同实现产品增长。
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、场景化方案设计：深度洞察客户业务场景与核心痛点，结合语音识别/合成、对话系统、大语言模型、图文/视频生成等前沿AI技术，为客户量身打造可落地、高价值的To B解决方案，确保技术与业务需求精准匹配； 2、标准化方案沉淀与复制：基于多行业、多客户的复杂需求场景，敏锐识别共性痛点与需求，主导设计标准化、可复用的解决方案体系；联动前后端资源（研发、销售、交付等），推动方案在同类客户中快速复制，助力收入增长与市场份额提升； 3、客户赋能与产品竞争力提升：聚焦客户的深度需求，提供定制化技术方案设计与交付支持，保障客户满意度；同时沉淀客户实践经验，反向赋能火山引擎AI技术产品迭代，强化产品市场核心竞争力。
1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
1、负责客服&营销Agent、语音Agent等方向的研发与应用； 2、深入跟进与理解大模型和Agent前沿技术的发展，期望通过Agent实践革新行业效率，赋能并影响整个生态的发展； 3、基于通用模型，结合应用场景，进行相关的数据建设、模型优化，从模型侧提升Agent应用竞争力； 4、探索Agent search/Coding/Interpreter/Tool Use/GUI等能力，推动相关的新技术、新产品落地。
1、负责抖音生活服务补贴策略（发券、卖券）相关产品规划与迭代推进，设计发券策略、券包售卖政策、领券策略，引导用户购买习惯，提高用户支付渗透和用户频次； 2、深入了解行业主流补贴策略玩法，结合生活服务用户需求与供给现状，持续优化人群筛选、补贴金额、券包优惠等核心策略，找到人货钱匹配的最优方案，保障补贴策略的平台增量效果和商家体验； 3、从用户增长需求出发，打造满足平台资金效益约束下，兼顾平台增量和商家体验的补贴策略方案，推进算法技术团队的合作开发。
1、负责数据生产全链路，包括制定数据集标准、执行模型评估及确保高质量的数据交付； 2、探索最新的大语言模型（LLM）工具，持续优化数据生产链路和流程，提升数据生产效率；追踪行业新动态，助力构建更智能、高效的数据系统； 3、调研学术界与业界的新型模型训练方法，识别当前训练数据中的薄弱环节，并提出可提升数据通用性、生产效率及覆盖范围的创新解决方案； 4、与跨职能团队紧密合作，参与设计、优化和管理模型的生产与质量评估的全流程；识别模型表现差距与漏洞，并提出有效举措以提升模型表现。
1、将人因工程和视觉科学学科应用于XR和可穿戴设备的视觉效果、视觉舒适性和人机交互的先进技术的设计和评估； 2、设计并执行高效的人因实验和量化用户研究，用于心理物理学模型的建立和产品指标的验证； 3、建立并验证创新的量化感官或体验模型，并由此建立体验相关的关键工程指标的定义和测试方法； 4、结合量化人因模型和工程模型、仿真，推导并验证各项软硬件质量指标需求； 5、基于人因工程相关学科的最新成果、量化模型和实验验证，探索提高视觉舒适性的新技术方案； 6、通过科学的理论分析和人因实验对软硬件用户体验问题进行排查和验证。
1、负责TikTok Shop印尼市场半托管业务的本地达人运营，对达人规模和内容供给关键指标负责；包括招募本地达人、制定和落地本地达人的招募与运营策略，驱动本地达人的规模化引入、优质达人的挖掘和培养等，达人内容供给数量及质量、GMV等核心指标负责； 2、通过运营经验沉淀和方式迭代，推进半托管达人生态建设，通过深耕本地化策略，帮助达人落地精细化的人货匹配，提升内容场域的销售效率； 3、整合有效资源，挖掘和打造优质达人短视频和直播案例，并进行有效的传播和复制，带动半托业务在本地的快速增长。
1、担任反爬蓝军角色，对TikTok Shop业务各系统开展爬取对抗，负责TikTok Shop数据的反爬对抗演练，持续分析反爬风控策略，完善攻击场景，沉淀攻击手法； 2、负责实施基于爬虫行为的数据泄漏挖掘工作，研究反爬领域的对抗技术，能从攻防视角看问题，攻防相长，提升整体反爬水位； 3、参与体系化对抗系统建设，推动反爬对抗工作的自动化、例行化并促进对内部赋能，保障在反爬蓝军方向能够长期持续稳定有产出； 4、研究相关技术领域的前沿技术，学习、探索和设计反爬对抗领域的业界最佳实践。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、深入参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和扩展性的大模型数据生产、评测体系，深度配合算法、产品团队进行NLP/ASR方向自研探索和业务落地； 2、结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新标评标准及题库，与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式； 3、培训和管理标注团队，以数据质量与生产效率为导向，通过PE、代码、Agent、机器标注模型优化等形式完成数据预处理、数据清洗与分析，持续提升数据处理效率并降低人工投入，确保大语言模型训练数据有效； 4、为字节跳动产品提供语言学专业支持，用AI技术影响数亿用户。
1、负责生活服务酒店行业的中台产品运营，从不同分层客户的经营痛点出发，挖掘业绩增长机会点，为酒店产品/专项的经营结果负责； 2、聚焦酒店行业开展深度分析，通过梳理商业模式、供需关系等手段洞察行业机会，并基于抖音的用户场景，产出对业务有价值的关键经营策略，明确可落地的产品方向； 3、基于经营策略设计行业解决方案，推动包括但不限于商家商品、交易履约、营销等产品模块的行业产品能力建设优化，完成产品/专项并沉淀运营方法论。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责SKA品牌手机类目运营，能够结合用户需求及行业发展趋势制定类目运营策略，并贯彻执行； 2、结合品牌手机类目发展阶段及行业发展需要，能快速拉通品牌机平台资源，对品牌类目、商家类型进行分层管理，根据不同类目制定不同的运营策略及计划； 3、通过数据分析，归纳总结品牌机商家运营方面存在的共性问题，并结合类目情况运用平台化运营方式提出并落实解决方案； 4、结合品牌机平台特性，横向跨部门完成项目合作，并拿到结果。
1、维护并开拓家电行业大客户，建立与企业的深度合作关系，推动今日头条、抖音、西瓜视频、抖音火山版等公司旗下产品的广告营收； 2、与公司关联部门联系沟通，确保广告及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用和开发； 3、与客户建立良好的合作关系，从客户生意出发，帮助客户制定营销策略、广告营销方案，帮助客户实现生意增长，协助解决客户的问题。
团队介绍：负责字节跳动国际化业务方向的数据 BP 工作，业务版图覆盖国际化场景下的短视频、直播、电商等板块。我们以数据高效驱动业务增长为核心使命，深度扎根各业务条线，以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与深度应用，需对产品全链路数据进行复杂且精细化的分析挖掘；既可以深耕大数据产品的迭代优化，探索前沿技术的落地实践；也能够凭借对产品的深度洞察，将数据能力转化为实实在在的业务价值，实现个人成长与业务的突破。 1、参与离线与实时数据仓库的构建，支持国际化场景下的安全、风控等业务； 2、深入业务，理解并合理抽象业务需求，并负责落地实施，与业务团队紧密合作，为业务提供数据解决方案； 3、参与数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 4、参与大数据应用规划和支持，为数据产品、挖掘团队提供技术支持； 5、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。
