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1、参与制定跨境区域物流正逆解决方案，负责跨境端到端物流履约流程SOP制定和物流商管理； 2、负责履约线路时效、成本及体验相关指标，搭建运营体系，跟踪日常运营数据，跟进日常运营事项，协调物流商资源确保各项运营指标平稳持续提升； 3、根据业务不同阶段的履约问题，能推动相关部门对物流履约问题进行专项优化，协同各相关部门提升跨境物流履约体验； 4、跨部门沟通协调，在运营过程中积极提出流程及产品相关的改善点，可以主导相关项目的推进。
1、制定开发者生态生命周期运营策略，覆盖从注册、接入到商业化的全链路，提升开发者留存率与贡献度； 2、挖掘需求痛点，联动产品、工程团队推动功能迭代（如简化产品使用流程、新增数据可视化工具）； 3、维护B端文档中心，输出案例和方法论，确保的准确性与实时性，优化经营者接入体验； 4、建立技术支持体系，通过工单系统、社区问答、1v1咨询等方式解决平台问题，推动问题闭环率达95%以上； 5、孵化标杆案例，通过成功故事传播（如开发者案例白皮书、媒体报道）提升平台影响力。
1、基于不同电商行业特征，制定商家、商品、内容、营销策略，探索业务增量； 2、从商家经营视角出发，基于经营数据洞察，制定品类规划，连接商户供给和内容场景带货，对品类GMV结果负责； 3、对商家商品进行分层分类，具备定义潜力商家、潜力商品、潜力渠道能力，提高人货匹配效率，推动GMV增长； 4、识别商家运营过程中的痛点和增长点，并协同产品、研发全流程设计和开发，包括任务系统、商家诊断系统、分场景运营系统的搭建； 5、参与平台重点销售指标的指标诊断和日常运营，沉淀方法论； 6、进行跨部门资源协调与信息拉通，协助配置销售资源等。
1、面向企业客户和开发者，提供专业服务体系与AI相关服务（含大模型、行业AI解决方案等），收集并分析客户AI驱动的复杂业务场景需求（如AI Agent部署、大模型微调落地等），推进相关AI商机转化及需求落地； 2、作为售后阶段的主要负责人对接客户，深入理解客户AI业务场景（如智能客服、数字人、AI数据分析等），总结AI产品（大模型、AI算力、AI工具链等）在客户实际场景使用的最佳实践，形成可复用的行业AI服务案例； 3、主动接触客户，反馈在客户使用AI产品及服务过程中的核心问题（如模型效果优化、推理性能、AI安全合规等），推动内部技术团队（AI算法、产品、研发）协作解决，共同提升AI产品力和服务竞争力； 4、基于公司的产品技术和服务体系，结合客户AI业务需求，帮助客户制定包含AI架构的IT整体规划并梳理业务流程，包括AI算力资源规划、大模型部署架构设计、AI项目应急响应预案、AI相关重保支持及AI产品应用最佳实践等； 5、了解客户业务发展方向及AI数字化转型规划，结合公司AI技术能力引导AI产品与解决方案落地，挖掘客户在AI领域的长期服务需求与增购商机。
1、负责保护TikTok Shop的数据安全，防范和打击爬虫及其他恶意行为，研究和掌握最新的反爬虫技术，制定和实施有效的反爬虫策略； 2、深入了解上下游业务形态，可独立发起治理专项，快速定位问题并形成落地策略及效果评估闭环； 3、分析和调查TikTok Shop的异常流量和可疑活动，从海量设备、账号行为数据中发掘有价值的信息，为反爬治理决策提供有效支撑； 4、可协助进行建模工作，如特征分析、数据可视化呈现等，为反爬虫治理决策提供数据支持； 5、与产品研发团队高效合作，优化技术架构和端上安全能力，建立端管云三位一体的反爬体系，量化防控效果，驱动反爬虫能力的不断提高。
1、运维自动化平台开发与迭代 1）主导设计并开发自动化运维平台（如配置管理、任务调度、故障自愈、资源编排等模块），覆盖服务器、容器、数据库、中间件等多类IT资源的全生命周期管理； 2）基于Python/Go/Java等技术栈，结合运维场景需求，实现高效、可扩展的自动化工具（如批量部署工具、日志分析脚本、监控告警引擎等），降低人工操作成本； 2、智能运维（AIOps）探索与实践 1）基于日志、监控、业务指标等多源数据，运用机器学习/数据分析技术（如异常检测、根因定位、容量预测），构建智能运维场景（如故障自动诊断、资源动态扩缩容）； 2）推动运维数据标准化与可视化，通过仪表盘（如Grafana、自研平台）实时展示系统健康状态，辅助运维决策； 3、云原生与分布式系统运维支持 1）负责Kubernetes、容器化（Docker）等云原生技术的落地与优化，设计高可用集群架构，解决大规模容器集群的调度、网络、存储等问题； 2）支撑微服务架构的运维（如服务发现、链路追踪、灰度发布），保障分布式系统的稳定性与弹性伸缩能力； 4、跨团队协作与技术赋能 1）与开发、测试、产品团队紧密协作，深入理解业务需求，输出运维最佳实践（如部署规范、监控标准、故障处理SOP），推动研发侧“可观测性”“可维护性”设计； 2）负责团队内部技术分享与知识沉淀，培养初级运维/开发人员，提升团队整体技术水位。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、负责TikTok体育品类优质内容增长、创作者增长和留存，带来TikTok体育内容消费价值的提升； 2、制定体育作者整体策略规划，包括目标设定、指标体系建设及可跨区域复用的规模化供给策略； 3、设计并迭代作者成长机制，包括冷启动、教育、变现、分层运营等策略； 4、分析作者生态数据，发现问题与机会，制定可落地的策略以提升作者留存与活跃； 5、协同产品、数据、区域团队推动策略落地，构建健康的作者生态。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、负责TikTok短剧产品的Android端研发，打造丰富的短剧消费功能和体验； 2、与产品设计配合，深度参与需求评审，功能定义，体验优化等关键讨论； 3、高质量的架构设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚； 4、关注Android新技术发展，探索及实践，推动团队的技术研究和创新。
1、主导复杂客户投诉处理：独立应对各类线下风险客户投诉事件，凭借丰富的实战经验妥善处理现场客户投诉，根据现场情况，采取不同的处置策略，判断最优解决路径，推动事件妥善解决，减少事件对职场的安全和舆情影响； 2、根据不同业务模式、风险特性，与各部门完善线下客户投诉风险处置策略，包括机制、流程、风险等级等，不断沉淀、提升优化； 3、数据驱动：定期对客户投诉数据进行深度剖析，精准定位业务/内部痛点与潜在风险，发起专项改进项目，协同合作团队推动优化方案落地，实现服务质量与业务效益的双提升； 4、流程优化与SOP建设：深入分析现有客户投诉处理流程，结合实际工作场景，提出优化迭代方案，梳理并完善标准化操作流程（SOP），并针对团队成员开展系统性培训，提升整体业务能力。
1、负责巨量本地推（生活服务闭环广告业务）的广告策略优化；重点参与直播广告的投放效果优化、投放产品设计，为直播广告收入增长负责； 2、熟悉竞价广告投放机制（如出价调控、自动化投放、全域流量协同、转化归因等），通过数据分析挖掘当前策略问题、寻找优化空间，持续提升投放ROI和广告跑量； 3、深入本地生活各行业（餐饮/综合/酒旅），洞察高潜提收机会点，定制分行业、分场景的营销解决方案；推动相关协作团队快速尝试，提升商家营销效果和平台收入； 4、有机会参与和设计行业领先的广告营销融合的新玩法，探索新的商业模式和增长机会，引领行业变革。
1、面向中国头部品牌的出海团队及其海外分部/总代/代理体系，负责在欧洲和日本市场完成平台招商签约到上线到起量增长的闭环：把平台政策、佣金/条款、货盘与履约、内容/直播/达人生态、营销节奏与资源包整合成一套可落地的联合增长方案； 2、头部品牌招商与签约： 1）建立目标行业的头部品牌清单与攻坚策略，完成从触达、提案、谈判到合同签署的闭环，包含条款、结算、资源置换、服务协议等； 2）识别品牌决策链（中国总部/出海业务部门/海外负责人/渠道与代理体系），推进多方对齐，缩短签约周期； 2、招商后的增长经营： 1）输出可执行的增长方案，包含内容策略、直播节奏、达人合作、选品与货盘、定价与促销、广告与活动资源、转化漏斗优化； 2）协同内部团队解决商家增长卡点，推动标杆案例沉淀与复制； 3、行业策略与流程管理： 1）对行业大盘、市场打法、品牌分层做洞察，制定优先级与季度招商策略； 2）管理流程、预测与目标拆解，定期复盘赢单/丢单原因、关键动作、可复制方法论等； 4、生态伙伴协同：与本地MCN/Agency、达人服务商、代运营服务商、仓配/跨境物流、支付等类型的生态伙伴建立合作，提升商家入驻与增长效率。
1、从公开网页、文档、视频等源头解析、处理、合成得到视觉、文本、语音等多模态的训练数据，并验证其价值； 2、建设端到端的训练数据的质量、多样性评估体系，参与全链路的效果优化，不断提升数据质量和多样性； 3、参与VLM、LLM、Agent、具身智能等多个前沿大模型基座的数据工作； 4、跟进大模型数据领域的前沿技术，推动AGI数据建设。
1、深入理解电商业务，制定东南亚市场商业化广告代理商的电商运营策略，根据不同电商行业、市场、大促节点产出针对性制定策略并推动落地实施； 2、定期追踪广告代理商电商业绩表现及指标波动，搭建数据看板与监测体系，及时定位异常波动并进行下钻分析原因，识别出的业务问题，并给到产品与运营策略等解决方案，发掘增长机会并推动落地； 3、广告代理商整体电商业务的周期性复盘与规划，目标拆解与追踪，形成可复用的机制方法，推动业绩目标达成； 4、深入理解广告代理电商业务增长逻辑，总结经验形成可复用方法大面积推广； 5、根据产品节奏，产出适合代理商的商业化产品方案，Go-To-Market材料和相应的培训落地流程，推动代理能力升级，实现代理商和平台同步增长。
团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩： - 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发； - 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来； - 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。 如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！ 1、面向智能穿戴等智能设备，参与图形与应用框架的设计、开发及产品落地，建设可复用、可扩展的基础软件能力； 2、根据技术特长，承担应用运行管理、UI框架、公共组件、动效、图形渲染或系统协同等相关模块的研发，提升系统与应用体验； 3、持续优化软件性能、内存占用、功耗与稳定性，解决产品开发中的关键技术问题； 4、参与架构与接口设计、代码评审及工程质量建设，提升框架的可维护性和应用开发效率。
1、通过数据分析及用户原声，结合电商行业趋势、公司战略、治理策略等信息，深入理解商家达人申诉需求，不断迭代申诉流程和策略，确保链路通畅高效； 2、负责商家达人经营全场景的申诉策略制定，确保兼顾业务诉求的同时，符合降本增效需求；能够敏锐地发现业务存在的问题与风险，反哺上游推动流程、标准、机制、策略的调优； 3、对商家达人需求/痛点进行体系化的梳理，以产品化的方式推进业务迭代，保障经营体验； 4、结合大语言模型（LLM）等AI技术，主导申诉策略运营场景的智能化提效项目，包括但不限于申诉任务自动化研判、申诉结果透明传输话术智能生成、智能辅助审核等，驱动业务流程革新与提效。
团队介绍：抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的基础推荐算法，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、推荐大模型的应用、多模态大模型的落地探索等，对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。 1、在这里，能接触业界前沿的推荐技术，探索大语言模型技术（LLM）与推荐系统召粗精排各个环节的深度结合； 2、目前主要的研究方向包括：Scaling Up、超长序列建模、多模态推荐、LLM4Rec、多任务学习、模型压缩与加速等。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、在豆包大模型业务拓展中，对外作为大模型技术和售前专家，对协作部门（业务拓展，行业售前，售后等）提供全链路支持，对商业化结果负责，包括：针对核心客户的方案交流、需求分析、方案设计、模型相关技术支持、模型竞争分析、协助MaaS项目交付等； 2、在对豆包大模型技术深入理解的基础上，对内作为大模型产品运营专家，结合PMF思维深入对行业和场景需求做分析，给出最有价值的场景判断；为中长期商业化结果指引方向； 3、同步与产品和算法，工程等部门协作，促进模型和方舟平台迭代，解决方案及商业模式优化。
团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
1、供给策略：横向视角下，拆解类目发展驱动力，理解行业、类目、商家商品结构，识别关键问题和卡点，分析供给策略迭代方向；结合策略规划，设计目标管理体系、优化预算分配方案、迭代商家激励政策，推进策略落地； 2、活动策略：设计行业/平台活动，包括活动定位、目标制定、用户认知打造、补贴机制、货盘策略等；明确不同活动与BAU、Mega Day的关系和协同方式，推动活动GMV达成和ROI优化； 3、经营分析：搭建业务核心指标体系，定期开展经营分析和问题诊断，探讨可落地的策略建议，支持目标达成； 4、专项协同：参与业务专项落地，含策略优化、目标制定、横向赋能等。
1、定义并推动产品界面的视觉方向，同时确保体验始终直观、易用，并与产品战略保持一致； 2、设计高保真度的用户界面、布局、交互模式、动效研究与原型，清晰传达用户流程和产品意图； 3、将模糊的产品目标转化为基于用户需求的、结构清晰且周密的设计方案； 4、与产品经理和产品设计师协作，厘清问题空间、明确需求、简化复杂度，并挖掘能为用户创造价值的机会； 5、通过视觉优化、新增模式及可扩展的规范强化设计系统，与工程师协作确保高质量实现，既体现设计技艺又保障可用性； 6、清晰阐述设计理由，引导利益相关者理解设计决策与权衡，参与用户研究或洞察收集，确保设计反映卖家的真实需求。
1、策划并执行电商平台级活动项目，包括大型购物节（如黑色星期五）、季节性促销（如夏季大促）及其他跨品类重点活动，推动全平台销售与生态增长； 2、基于平台内容规划及用户消费趋势策划组织电商主题活动，针对不同层级商家和达人的特征和需求设计直播短视频大促玩法，牵引达人和商家生产更多优质内容，助力商家和达人在活动大促期间GMV快速增长； 3、结合行业商家的经营诉求，理解和挖掘行业/品类的商品供给（如爆品、新品、趋势品），通过营销手段放大用户消费需求，提升商家在平台的商品和营销资源投入； 4、跨部门协同推进活动落地与优化，对接客户经理、达人经理及用户研究、公关、设计、产品、研发等职能团队； 5、基于活动数据表现分析，持续输出优化建议。
1、负责国际化商业化流量、产品、策略方向的业务指标体系搭建； 2、深入理解国际广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模，提出相应的优化方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与策略产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
团队介绍：商业化产品数据科学团队致力于推动数据驱动的决策方式并成为这一理念的倡导者，我们的愿景是打造世界一流的数据科学团队，通过严谨的数据分析驱动业务决策，并以数据科学为核心动力推动国际化业务的商业化进程及可持续收入增长。 1、负责国际化商业化流量、产品、策略方向的业务指标体系搭建； 2、深入理解国际广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模，提出相应的优化方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与策略产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。 1、负责面向生活服务业务建设数据仓库，完成分层设计、数据模型设计与核心链路开发； 2、深入理解业务流程与指标口径，抽象通用数据能力，协同业务、产品与研发团队发挥数据价值； 3、承担SQL、ETL开发、海量数据性能优化及复杂业务场景需求交付，持续探索的数据技术； 4、承担安全、质量、效率、成本等各域子方向的数据治理能力建设工作，保障数据稳定、准确与可用； 5、借助AI Coding提升需求、建模、开发、测试与文档产出效率，并与后端、前端协作完成数据服务交付。
1、负责FPGA系统设备驱动、用户态应用、运维工具、调试工具的全栈开发与优化； 2、负责分析公司业务场景，输出符合业务场景需求的软硬件结合优化方案，并推进项目落地； 3、负责高速IO驱动及系统软件的开发、调试与维护； 4、推动PCIe、RDMA、Virtio、TCP/IP等关键技术在产品中的实现与优化； 5、支持高速IO在云与AI场景中的集成、兼容性、稳定性与性能提升； 6、参与系统级问题分析，与相关团队合作开展优化，持续提升产品的稳定性、性能与可维护性。
1、定义并迭代核心运营指标体系和归因框架，确保与业务战略和运营需求保持一致； 2、与数据科学（DS）和数据仓库（DW）团队紧密合作，管理端到端的数据基础设施，包括数据集优化、仪表板开发和维护； 3、扩展数据自动化报告解决方案，并开展与整体业务目标一致的前瞻性工作；制定并提供全面的运营绩效数据报告，提供准确、及时的洞察，以跟踪进展并识别改进机会； 4、进行深入的跨业务线业务分析，将数据转化为可操作的建议，为数据驱动的运营决策提供支持； 5、及时响应紧急业务需求，包括生成临时报告和准备具有高影响力的演示文稿，其中包含清晰的发现、观察结果和战略建议。
1、深入理解各行业头部企业及相关部门机构客户的业务痛点与需求，结合智能体平台特性，挖掘智能体应用场景； 2、产出最佳实践、行业模板案例等高质量物料，并对客户开展高质量的宣传培训，牵引业务价值与产品使用深度的提升； 3、定期跟进客户的产品使用情况，协助客户用好产品，实现通过火山引擎产品驱动业务增长目标； 4、与产品、研发团队紧密协作，将客户场景需求转化为产品功能迭代建议，推动智能体平台的持续优化与升级； 5、根据客户产品落地合作过程，持续迭代客户运营服务SOP，提升整体服务能效； 6、与项目交付架构师、技术支持等角色配合，主动挖掘用户需求，协调公司内部资源为客户创造价值，通过辅助客户运营推广、协助客户举办智能体大赛等方式帮助客户进行内部推广。
1、根据业务发展需求及公司策略导向，搭建业务健康度的经营分析框架和数据基建体系，通过目标的拆解和过程指标体系设定，指引业务方向； 2、定期对负责的工作项目进行专题分析和方案复盘，有针对性的对核心经营指标、异常数据进行分析，输出明确业务改善建议； 3、主动发现业务本质的需求和痛点，找到业务机会，制定合理目标并给出具体可行的建议，推进落地； 4、测算、跟踪、复盘业务目标、重点产品目标、销售团队考核目标。
1、搭建UVM验证环境； 2、熟练掌握验证方法学，实现自动化和可复用性的验证环境； 3、负责制定验证计划并完成代码和功能覆盖率的收集，保证高质量的交付； 4、熟悉并执行性能验证，功耗感知仿真，RTL/FW协同仿真和GLS仿真； 5、协助设计人员调试设计缺陷，负责回归结果的分析； 6、负责改进和完善验证流程。
团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，UGC，PGC，生态，消息，社交，音乐，评论，内容理解&安全、AI互动等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音的业务推荐算法工作，与团队成员合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。
