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1、理解并分析不同国家和地区的物流服务，基于不同地区的实际情况，负责整体规划和设计物流服务方案；包括服务方案的定义、预计送达时间（EDT）的预测与展示、运费策略等，以支持不同区域服务方案的应用和扩展； 2、理解并分析不同国家、不同类型商家的发货流程，能够基于各个国家的ISV生态和商家使用习惯，设计适配服务特性的商家端发货流程和开放平台系统对接方案； 3、与业务、运营和数据团队紧密合作，共同探索卖家和消费者的痛点，并负责消费者和商家体验以及发货成本； 4、与工程和算法团队合作推进项目，并确保项目的启动和实现目标； 5、不断追求产品优化和创新，并为全球电子商务系统建立通用产品能力。
1、负责Agent自进化平台能力建设，基于已具备的Trace采集能力，设计并实现「评测→归因→分析→优化→再评测」的通用自动迭代循环，使多个业务线能基于自身Trace数据实现Agent的持续自进化，而非仅输出优化建议； 2、建设通用化Agent评测与归因分析引擎，从海量执行Trace中自动识别退化模式、能力短板与优化机会点，并直接驱动优化执行（Prompt自动改写、工具配置调整、记忆策略更新等），执行后自动触发再评测验证优化效果，形成持续迭代循环； 3、探索并沉淀自进化方法论，通过评测归因、对比学习、记忆检索、自动优化等手段实现Agent行为的系统化自动调优，使优化能力从单业务定制走向跨业务通用； 4、与评测平台、Trace分析平台产品团队紧密协作，将上述闭环能力产品化，降低业务接入成本，提升自进化方法的通用性与可迁移性。
1、负责字节跳动商业变现合约广告的后台研发，主导平台架构设计与实施，完成高可用广告系统搭建； 2、负责系统技术方案设计、核心代码开发与调优，开展重点难点技术攻坚，解决系统瓶颈问题； 3、千亿级广告基础数据服务研发，分析百亿级市场营销数据，沉淀计算广告经验并探索品牌广告创新玩法； 4、在研发流程中运用AI/Agent提升需求分析、方案设计、编码开发等全环节效率与质量，推动工程生产力提升；结合业务发展需要，进行AI-Friendly的系统架构设计与演进，支持高效人机协同研发模式； 5、与产品、设计、数据、测试等角色高效协作，借助AI工具和Agent能力推动跨职能问题解决与业务价值交付。
1、负责AI Coding产品的核心模型能力建设，包括代码生成、代码补全、代码理解等场景的模型集成与工程优化； 2、设计并实现基于LLM的Agentic Coding系统，探索Multi-Agent协作在复杂软件工程任务中的应用； 3、与算法、数据、评测团队紧密协作，建立"模型训练→线上部署→用户反馈→数据回流"的迭代闭环，持续提升产品效果； 4、跟踪AI Coding领域前沿进展（如长上下文工程等），快速验证并落地到产品中。
1、负责抖音生活服务&电商交易链路AI探索，从AI技术视角切入，在团购及商品逛买链路通过AI内容、导购智能体等方式渗透呈现；深入研究消费者AI应用趋势，将AI技术能力转化为线上应用； 2、制定契合产品定位的智能体度量体系，把控AI生成的边界与效果，对模型表现形成清晰结构化认知；确保度量体系可用于评测表现、归因分析及效果约束； 3、从生成式模型技术视角出发，孵化可复用、可规模化的AI能力，包括但不限于Agent规划能力、Skill、知识库底座，对AI生成内容或智能体的质量与效果负责；具备长期技术沉淀意识，在规模化落地中实现业务收益与中台影响力提升； 4、协调技术、算法、产品、运营、内容等多方资源，搭建跨部门协作机制，推动AI产品的功能开发与迭代；把控项目规模化落地进度，及时解决AI孵化落地过程中的资源冲突与算法难题，达成AB实验收益。
1、负责电商方向商家研究工作，结合对业务现状的理解，能有效结合研究输出具有较强落地性的研究报告、推动业务落地； 2、深入理解交易业务现状，能有效利用定性/定量调研、业务客观数据分析、市场数据及创新的研究方法，能明确发现业务侧需要关注的问题以及后续发展方向的机会； 3、熟悉对接的业务领域，关注行业和业务动态，能够输出对业务有价值的洞察。
1、与销售团队和客户紧密沟通，识别并制定出符合客户需求的HR数字化和AI解决方案； 2、有效地向客户传达解决方案和产品价值，以帮助销售团队实现快速关单； 3、基于客户场景需求，结合飞书People和飞书AI能力，探索和落地HR AI创新方案； 4、内部赋能，基于行业及产品的理解，持续性学习和输出，不断提升团队整体能力； 5、与产品研发团队、客户成功团队紧密配合，形成前后端信息互通、知识共享机制。
1、大促及常态化营销产品规划与落地保障：主导大促及常态化营销底层产品的长期产品路径图规划，联动产品识别商业卡点，将高度依赖人工的运营经验抽象并沉淀为系统化产品解决方案；落地国际化平台大促保障机制，做好用户调研、需求管理、问题管理、GTM等，保障大促顺利开展及结果的达成，并探索国际化平台大促功能日常化及规模化提效； 2、跨部门资源协同与SOP建立：作为产品运营核心枢纽，横向拉齐业务、研发、数据、设计等多方资源，建立高效的跨部门协同与敏捷需求推动SOP； 3、运营策略制定与核心项目交付：深入理解业务场景，基于产品不同能力和阶段、受众，制定运营目标与机制，并实施针对性的产品运营策略；精准排定产品策略优先级，保障核心大促项目的高质量交付与收益兑现； 4、需求与数据分析及产品优化推动：主动了解和分析行业/商家/运营等角色对活动营销的诉求及存在的卡点，提出合理化需求建议，整理和提炼成产品需求文档，推动产品功能迭代；注重日常及阶段性产品使用数据、推广效果的分析，制定有效动作进行效果提升或产品优化。
团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。 1、负责剪映底层特效SDK与渲染引擎的研发，建设基于渲染引擎能力的AI Agent工具链，探索AI驱动的视频特效生产与消费体验； 2、负责特效SDK架构设计与维护，保障多端渲染一致性与可扩展性；持续优化渲染性能与用户体验，解决复杂渲染瓶颈；设计并实现调色、人像美化、转场等基础特效能力； 3、基于特效SDK与渲染引擎能力，设计并建设Agent可调用的Skill体系，将渲染能力封装为标准化的AI可调用接口；研发面向视频特效场景的Agent，实现从意图到特效参数、渲染流程的自动映射与执行；建设配套CLI工具，为Agent调用、开发者调试、特效流水线自动化提供统一的命令行入口；Skill/Agent/CLI与特效SDK、渲染引擎深度耦合，需在引擎层设计适配Agent调用的能力接口； 4、探索Code2Video（代码驱动视频生成）等前沿方向在特效SDK中的落地；探索面向C端的AI驱动特效玩法，将Agent能力包装为可直接消费的视频效果。
1、负责视频生成/图像生成/多模态等方向模型后训练加速，如SFT、RL、CT、LoRA任务的训练加速； 2、负责Seedance/Seedream模型训练的异构卡适配工作。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、深入理解垂类行业经营链路，优化消费者交易体验，降低商家经营难度，包括但不限于商业模式、供给管控、交易转化、售后策略等行业差异解决方案的设计； 2、识别机会并设计对应解决方案，协同行业运营及各平台产品团队推动方案落地，助力行业交易规模的增长； 3、承担独立场景下的需求管理，能够清晰判断需求收益空间及短、长期落地节奏拆解，并自主通过复盘等手段校准、调优解决方案。
1、负责生活服务独立端/品类营销活动/团购Tab的商品策略及招商运营，为支付GMV和订单量负责； 2、理解货架场的经营逻辑，根据独立端/团购Tab/营销活动的定位和目标做相应的供给策略并推进招商引入工作； 3、熟悉生活服务行业的商家和商品，搭建并落地业务对接机制，为供给的规模和质量负责； 4、通过为商家提供差异化的经营策略提升商家在商品价格竞争力，引导商家全域营销协同，带动双端交易增长； 5、搭建商家、商品运营数据监控和效果评估体系，持续对商家货架场景的商品质量和竞争力进行分析和总结，从数据中发现问题并反推策略和产品优化。
1、统一训练架构建设与演进：负责大模型Post-training框架的代码抽象与底层重构，兼容不同模态、不同训练方式的、正确的、高效的训练框架的建设； 2、超大规模分布式训练优化：面向100B~1T参数级别的超大模型，探索并落地极致的分布式训练策略（DP/TP/PP/EP等组合），通过算子融合、显存优化、分布式策略调整等手段大幅提升集群训练的MFU； 3、Agent RL框架与评估底座建设：攻坚Reasoning RL/Agent RL的训练框架，构建适用于复杂业务环境的标准化评测基准与标准的、稳定的Harness，解决千亿模型在RL阶段的稳定收敛与Rollout效率问题，解决在Agent RL下的长尾问题； 4、多模态与新架构支持：为MoE、Linear Attention等新型模型结构，以及多模态（图、文、音、视）复杂模态的模型训练提供高效支持与正确性（Convergence）验证。
1、负责抖音内容和体验方向的监测类调研，确保监测数据准确、趋势归因严谨、结论对业务有用； 2、结合监测研究的数据挖掘，自助或协同研究伙伴开展专项研究，持续加深对重点课题的理解； 3、通过周期性分享等信息互通机制，和业务在体验问题上形成共识、明确动作，并跟进后续效果； 4、和数据科学同学紧密协作，实现调研线上化&自动化，结合客观数据分析，提升分析效率和洞察深度； 5、持续探索监测类研究的新趋势、新方法、新工具，在解决业务问题的同时，也有专业沉淀。
1、负责字节跳动豆包客户端在Windows/MacOS/Linux等平台的能力优化和扩展； 2、产品需求的讨论、评审和功能实现，对质量负责； 3、负责PC端运行框架和渲染引擎的品质提升，包括功能迭代、安全加固、性能优化、稳定性提升； 4、Chromium基础框架的功能扩展和性能优化。
1、负责重点电商场景（底线合规）的规则及治理策略的设计和落地，对最终的治理效果负责； 2、能够通过数据、场景及各渠道信息定位及分析违规问题并针对性制定策略； 3、与产品研发、风控、算法等相关部门配合，通过策略不断完善，提升违规的识别及召回能力，并为策略准确性负责； 4、持续丰富风险管控方法，设计针对不同风险等级的管控体系，实现底线安全的有效管控； 5、能够通过日常治理工作，沉淀治理通用系统及数据能力，不断完善商品治理体系的建设及优化。
1、沙箱运行时开发：负责基于Rust VMM或gVisor的轻量级沙箱系统设计与工程实现，针对AI Agent的执行特征优化隔离机制； 2、极速启动优化：针对Agent任务的突发性，研究并落地基于VM Snapshot或CRIU的状态恢复方案； 3、数据与存储效率：针对Agent镜像加载，优化镜像组织格式；通过FUSE、EROFS或内存懒加载技术，降低镜像拉取对磁盘IO的压力，实现数据按需按序加载； 4、资源隔离与调度优化：在海量并发环境下，针对Sandbox/Agent的CPU争抢、内存回收及I/O带宽限制进行调优，确保多租户环境下的确定性； 5、新技术探索和演进：评估TEE(如TDX/SEV)、PVM等技术架构在AI Agent场景下的适用性，并进行技术原型验证。
团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。 1、GPU虚拟化研发：负责GPU虚拟化技术的底层研发与定制，包括GPU直通、vGPU、API转发等方案的实现与优化，提升GPU资源的利用率与隔离性； 2、算力池化引擎开发：设计并实现GPU算力池化组件，支持细粒度的GPU资源调度（如显存分片、算力切分），服务于AI训练和推理场景； 3、高性能计算适配：针对主流AI框架（TensorFlow、PyTorch）和HPC场景，优化虚拟化层的数据传输路径，降低虚拟化带来的性能损耗，追求接近裸金属的性能； 4、异构算力纳管：负责主流GPU（NVIDIA、AMD）及国产化GPU（如寒武纪、昇腾等）在虚拟化环境中的适配、驱动集成与兼容性调试； 5、故障排查与稳定性建设：深入分析Linux内核、KVM/QEMU及GPU驱动相关的疑难问题，提升智算平台在虚拟化环境下的可靠性与可观测性。
1、负责多端短剧内容的用户消费体验，结合短剧内容形态特性，优化用户分发场景，提升短剧消费渗透； 2、熟悉营销工具和线上营销活动方式，对和用户需求进行深度分析，开发吸引用户消费短剧的营销玩法； 3、了解并分析CP方在内容经营过程中的诉求及卡点，提出合理化需求建议，整理并抽象成产品化需求，推动功能迭代落地； 4、与产品、内容、BD、商业化等相关团队紧密合作，推动关键项目执行，协调各方资源，确保产品高质量交付； 5、负责日常产品运营相关工作，优化运营流程，开展用户互动及调研事项，提升内部运营效率。
1、负责抖音日常&UGC创作工具核心用户产品设计，结合AI模型/能力探索并构建用户体验佳的创作工具； 2、深度研究相机、创作工具相关赛道，能洞察目标需求，提炼并输出产品方案，制定产品长期策略，探索创作工具产品AI能力落地； 3、与设计、数据、技术及运营等多团队密切协作，推动产品迭代和业务目标达成，对关键数据指标负责。
1、千万~亿级规模的电商个性化推荐算法的优化，主要包括Feeds的电商直播推荐、新用户推荐、直播冷启动、长期价值建模、体验优化等工作； 2、通过表征学习、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到好的主播和优质的货品； 3、挖掘和分析海量行为数据，进行长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测、探索，提升推荐的精准性和发现性； 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。
团队介绍：字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。 1、定义AiOS新一代视觉语言体系，负责建立面向AI原生产品的视觉设计框架，包括Design System、Typography、Iconography、Color System、Layout、Component等基础能力建设，打造统一、灵活且可持续演进的设计体系； 2、探索未来智能产品体验设计，深度参与AI、手机OS、多设备协同等产品方向的UI/Visual Design，从概念探索、体验定义到最终上线，推动高品质视觉体验落地； 3、推动跨团队体验一致性，与UX、Motion、产品、研发团队紧密协作，将视觉策略、交互逻辑和动态表达统一到完整体验中，提升产品整体品质； 4、建设并推动设计系统规模化应用，负责Design System的持续演进，包括组件体系、设计规范、设计Token、多端适配等能力建设，推动其在不同业务和产品线中的应用； 5、沉淀AI时代设计方法论，持续关注AI产品趋势、用户反馈与体验数据，探索新的视觉表达方式，并形成可复用的设计原则和方法体系。
1、负责抖音生活服务-KA服务行业（休闲娱乐/丽人/本地服务/亲子教培等行业）的整合营销工作，基于数据分析与市场洞察，结合行业及商家经营需求，输出整合营销策略并推动落地； 2、负责关键节点项目（如节假日大促、行业S级专项等）的统筹与落地，完成目标拆解与追踪，制定前置策略运营方案及商家激励方案，保障业务核心指标（如支付/核销GMV、广告收入）达成； 3、负责营销IP的策略、玩法与执行，联动品牌营销团队打造具有行业先锋性的营销事件，整合平台内外优质供给（商家、商品）与资源，帮助商家实现生意增长； 4、作为项目关键统筹人，横向协同行业运营、业务、品牌营销等多方团队，建立标准的项目协同机制，把控推进进度与风险，输出模块化复盘报告及优秀案例库； 5、内容敏感度强，能及时捕捉热点、趋势，并转化为可执行可系列化内容模式，同时熟悉平台产品链路，不断探索创新玩法。
1、核心负责技术与研发团队的人才供应链建设，通过数据驱动的策略优化、跨域招聘项目运营及人才生态布局，提升招聘效率与质量，支持业务长远发展； 2、招聘效率提升与体系优化：分析全流程数据，定位瓶颈，推动系统工具优化或流程改进；建立招聘质量评估体系，跟踪差异化指标，反哺甄选标准； 3、人才开源与渠道创新：基于业务战略，规划并制定人才地图，通过定向寻源、活动、社群运营等方式，积累潜在人才；管理和评估现有渠道效能，持续优化投入；利用AI工具，探索新型招聘方式，提升招聘各环节运营效率； 4、专项招聘项目运营：校招人才计划：统筹目标院校合作、选拔流程设计，打造品牌项目；跨境招聘探索：研究全球人才市场，搭建跨境渠道，支持国际化人才引进； 5、战略支持与数据分析：研究前沿技术领域和AI市场动态，为业务战略提供人才洞察；构建人效模型，分析招聘投入产出，支持人力资源规划决策。
团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责全球化短视频的性能稳定性体验质量，通过全链路架构剖析、数据科学指标建设、高可靠性工程框架设计等手段，带领团队持续优化工程稳定性，提升性能体验，并对标行业产品，最终促进业务和用户高质量增长，保障商业成功； 2、建立端侧架构问题定义机制和挖掘系统历史债务，完善端到端QoS指标及用户感受指标，结合数据指标体系驱动项目和工程优化，通过更创新的AI评测/数据/逆向/AI诊断归因等能力带来更多的机会挖掘，不断扩展客户端体验优化和稳定性优化边界； 3、负责全球多个市场产品的客户端先进技术的评估和量化，辐射各个业务，如视频播放/内容分发/搜索/直播/智能创作等，能站在行业视角和复杂业务视角判断和审视更先进性的客户端工程、行业优化做法，持续优化性能&稳定性&ANR等挑战，持续识别相关的卡脖子技术和未来技术走势，能站在未来发展的视角看当前设计，提出并持续影响相关先进技术的落地和运用； 4、跨团队协作和推动，作为关键技术负责人&接口人，与多方团队如产品/算法/DS/客户端等开展紧密协作，制定清晰和可落地的技术体验路线图，能定义和提出重要痛点问题，通过更好的方案持续优化解决，对整体项目协作和业务带来可量化的提升和影响； 5、设计与打造客户端方向的AI Runtime软件工程，参与构建一系列智能化工程能力，将工作流AI化：Context engineering/知识库入码/多层Memory系统/精选工具编排等，并结合业务的深刻理解，敏锐发现AI可落地的创新机会，将AI技术方案落地为可度量的收益闭环（如效率提升、用户体验提升等）。
1、负责生活服务营销产品运营，协同产品与业务团队，推动营销活动平台的长期建设，持续提升产品能力、业务效率及活动ROI； 2、负责产品新功能从上线到推广的全流程管理，制定清晰的GTM策略并推动落地，提升市场认知与使用率，协同产品研发团队持续优化产品能力； 3、深入理解各业务线营销策略，梳理业务需求、收益与优先级，输出有效的产品解决方案，支持各类营销活动（如发券、立减、招商策略等），并理解“招-选-搭-投”全链路； 4、推动新能力与新玩法在业务中的应用落地，沉淀可复用的营销解决方案，支撑不同场景下的业务增长； 5、持续优化与业务团队的协作机制，关注产品体验与业务反馈，提升需求响应效率与支持质量；关注行业动态与市场趋势，挖掘新的营销玩法与增长机会，完成方案设计、验证与落地，驱动业务增量增长。
1、负责生活服务直播产品的日常运营与项目统筹，协同产品与业务团队，推动直播相关产品能力的建设与落地，提升直播转化效率与业务规模； 2、作为业务与产品之间的桥梁，深入业务一线，深度挖掘并梳理商家、机构及用户的真实痛点与核心诉求，将复杂的业务场景转化为清晰、有效的产品解决方案； 3、负责直播产品新功能上线及重点战役的全流程管理，主导制定清晰的策略与驻场支持方案，梳理并把控整体项目时间线，确保关键目标高质量交付； 4、建立完善的问题跟进与反馈机制，系统性收集直播全链路的体验问题与业务反馈；基于对用户和业务的深刻理解，与产品团队保持高效、紧密的沟通与同频，推动直播产品的持续迭代优化； 5、沉淀直播产品运营相关方法论与最佳实践，搭建数据监控与效果评估体系，持续分析直播核心指标，通过数据与业务洞察驱动整体规模增长。
1、针对抖音电商的消费者欺诈风险开展攻防，挖掘作恶动机和团伙特征，从全链路发现风险信号特征，并应用于线上防控识别-处置策略； 2、负责风险防控能力沉淀，包括商家、达人（具备电商属性的内容创作者）的风险画像数据产品能力沉淀，人脸验证等通用处置产品能力沉淀，风险感知等平台产品能力沉淀； 3、负责相关风控策略的配置与运营，协同运营、算法、研发对策略、模型、产品能力迭代，提升风险治理能力。
1、负责抖音游戏互动方向的大语言模型/多模态大模型的算法研发，利用AI工具降低创作门槛，扩大玩法创作者规模与供给，以AI-Native的游戏互动玩法丰富抖音内容生态； 2、负责游戏生成智能体的搭建与优化，探索游戏生成全流程自动化路径，实现用户通过自然语言生成完整可交互游戏的目标； 3、负责LLM/VLM模型在Agent调度、代码生成、视觉理解、空间理解等能力的后训练，构建生成-验证的闭环迭代机制； 4、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。
1、周报经营分析：定期输出游玩行业经营周报，从业绩结果、供给覆盖、内容勤奋度、履约保障、用户需求五大维度，开展全面业务诊断，精准定位业务短板、提炼核心优势，形成可落地的优化建议； 2、增长目标测算：以核心目标为导向，倒推各游玩场景（酒店、景区、旅行社、大交通）所需流量规模、供给结构覆盖水平、内容勤奋度等核心指标，制定合理的目标预期，输出可落地的动作指导方案，助力目标达成； 3、专项研究落地：围绕游玩行业核心痛点及增长需求，开展各类专项研究，但结构不优于：用户需求激发策略、售后履约端损分析及优化、供给结构优化研究、市场份额精准统计、新商家开店/新场景上线策略、产品转化漏斗分析、行业节点（节假日、旅游旺季）机会洞察等，形成专项报告并推动落地； 4、数据联动与落地：联动抖音平台相关数据资源，搭建游玩行业经营分析体系，跟踪核心指标变化，及时预警业务风险，推动分析结论、策略建议在业务端落地，跟踪落地效果并持续优化； 5、跨部门协作：配合业务、运营、供给等相关部门，提供数据支持和分析服务，协同推进游玩行业（重点酒店板块）的份额提升、业务增长及体验优化。
