共 4281 个在招岗位 · 实时同步阿里巴巴官方招聘数据
1.立足为消费者提供鲜美生活、一站式购齐服务，同时为商家赋能，提升整体的供应链效率； 2.根据业务创新的情况给出可扩展性的技术方案，高效支撑业务诉求； 3.解决各种疑难杂症问题并进行系统优化工作，完成业务产品建设和技术能力持续沉淀。 4.针对新的业务场景有全局思维，快速提供端到端的行业解决方案；
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 产品规划 ● 洞察AI Native智能客服与AI语音交互领域热门趋势，包括但不限于大语言模型、语音识别与合成、多模态交互、智能路由等基础设施及典型应用场景，指导产品创新方向 ● 熟练使用AI工具进行客户需求挖掘、市场动态分析，输出AI Native智能客服领域市场机会和技术发展趋势、市场容量与竞争格局，定义细分市场 ● 通过竞对分析，识别产品在功能架构、技术能力、价格策略等方面的优劣势，制定差异化竞争策略 ● 通过调研深入洞察金融、零售、政企、互联网等行业客户在AI Native客服场景中的核心诉求与痛点 2. 产品设计 ● 深入理解LLM、ASR/TTS、知识图谱、RAG等AI技术基本原理，具备AI Native Application设计能力，能够将其应用于智能对话、语音交互、智能质检等场景 ● 理解并抽象客户需求，分析客户业务场景，负责产品定义、功能规划和用户体验设计，输出高质量PRD ● 协调研发、算法、测试团队完成产品开发与测试，推动产品功能按期上线 ● 基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议 3. 产品经营支持 ● 制定AI Native智能客服业务拓展策略，设定关键GTM指标，与PdSA团队、运营团队共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品动态，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议 ● 制定生态发展规划，结合产品力、优势场景及合作伙伴能力图谱，设计基于生态的规模化增长策略，促进生态各参与者健康发展 ● 建立产品经营数据看板，持续监控核心指标（接通率、解决率、转化率、质检覆盖率等），驱动产品迭代优化 4. 产品上市 ● 制定产品上架策略，实现产品从开发到商用的完整上架流程 ● 主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成内部赋能培训，深度参与产品营销推广活动 ● 负责标杆客户建设，推动新产品、新能力在重点行业的落地，沉淀为可复制的行业解决方案 ● 负责产品目标市场分析与商机盘点，输出市场情报，支撑销售团队打单
1.学习并掌握公司报销制度及财务相关法律法规，协助审核集团国内员工的报销、借款单据，对发现的问题进行反馈； 2.高效完成费用报销单据的审核与处理，确保费用入账的准确性与及时性； 3.协助管理员工报销行为，参与报销政策制度的宣导与落地，提升员工报销体验与满意度。
1、平台产品建设：主导AI Agent 评测平台的规划和落地，明确平台定位、核心价值和演进路径； 2、效果评测闭环：负责AI Agent 产品的评测体系设计，协同上下游团队完成“过程-结果”全链路评测任务，形成“评测—归因—迭代”闭环； 3、专项产品统筹：深入理解用户需求和真实场景，将复杂问题转化为清晰、可验证的产品方案，联动产品、运营、算法、工程、评测等合作团队，推动专项产品项目落地
我们正在重新定义“千问”：从一个博学的对话者进化为具备执行力的数字实体。我们的核心使命是构建一套统一的认知架构，打破模型与现实世界的壁垒。通过 Skill-based Agent 技术，实现从“语义理解”到“任务闭环”的跨越，让 AI 真正深入生产力场景，实现数字世界与物理世界的高效连接 1. 统一认知架构设计与能力演进： - 深度对接阿里集团内部及外部第三方服务，设计并实现高效、稳定的 Agent 框架。负责将复杂的业务逻辑抽象为可插拔的配置、标准化的工具，供大模型理解与调用。 - 设计 skill-based 【统一Agent】架构，实现长程规划与自我反思能力的统一认知架构，以协调内部的推理、记忆和执行模块，实现统一智能体在跨场景、长链条任务上的优异表现。 - 推动并构建一个动态的“千问能办” skill library，将海量、异构的原子能力抽象为该统一智能体可学习、可组合、可泛化的skill，探索自动化技能发现与组合优化的前沿方法。 2. 核心场景算法优化： ⁃长程规划与决策优化： 针对复杂复合需求，研发先进的任务分解与多步推理算法，解决长链条执行中的错误积累与漂移问题。 -Agentic-RL 策略： 构建基于 环境反馈的强化学习（RLHB/RLAIF） 体系，通过在模拟环境中的大规模探索，提升 Agent 在极端场景下的鲁棒性与决策上限。 -领域知识注入： 针对高频场景（学习、办公、生活）进行长程预训练与持续学习，让 Agent 不仅拥有通用逻辑，更具备深度的行业专家意识。 3. 实际需求驱动迭代： - 建立科学、全面的Agent评测体系，通过线上数据分析、Bad Case挖掘，精准定位模型在幻觉、误拒答、组合泛化、执行失败等方面的瓶颈。 - 领导数据驱动的迭代飞轮，不仅是利用线上反馈进行微调，更要探索世界模型模拟、合成数据生成、以及基于AI反馈的强化学习等手段，高效、规模化地提升统一智能体的能力上限。
1.业务洞察与需求转化：理解跨境电商全链路业务，梳理业务流程、财务流程、业财一体数据 等关键信息，识别流程痛点并转化为标准化、可落地的AI Agent解决方案。 2.财务转型与落地：参与或主导 AI 财务分析工具、业财一体化、业务流程再造等财务转型项目。负责财务模块的需求调研、流程设计、方案落地及测试验收，确保系统合规、高效、可扩展。 3.效果评估与持续优化：建立项目效果评估体系，持续迭代和优化AI产品与流程，挖掘新的应用场景。 4.知识库构建与治理：负责业务领域知识及多维分析指标体系的构建，搭建和维护向量数据库。 5.项目管理及跨部门协作：通过项目管理及跨部门协作，持续推动财务团队从“传统财务”向“AI原生财务”转型。
1. 负责千问主 Chat 的文本与多模态效果，围绕文本问答、聊天及通用策略，持续提升回复质量和对话体验。 2. 深入分析用户需求与线上问题，建立从用户反馈、效果评测、问题归因到模型及策略优化的完整迭代闭环。 3. 与大模型算法、业务算法、工程及评测团队紧密协作，推动文本/VL 模型能力在产品中的落地、验收与效果回收。 4. 持续关注大模型能力演进和行业优秀实践，探索更自然、更可靠、更具差异化的下一代人机交互体验。
1. 资产账管理：负责建立、维护和更新数据中心的资产账，包括但不限于存货类、基础设施类、工具仪器类和耗材类资产。按照财务制度定期核对资产账与财务账，确保双账数据的准确性和一致性。提供准确的资产报告，为管理层决策提供依据。 2. 财务账管理：负责与财务部门沟通，确保所有资产的价值和状态在财务系统中得到完整及时的反映。 3. 实物账管理：对数据中心的实物资产进行定期盘点，确认实物资产数量与资产账的匹配情况。制定和实施实物资产管理流程，确保资产的安全、完好和有效利用。 4. 数据维护与分析：定期整理和分析资产管理数据，识别和报告潜在的问题和风险。完善资产管理系统，优化资产管理流程，提升工作效率。 5. 合规与审计：确保资产管理流程符合公司政策及相关法律法规。配合内部审计及外部审计，提供必要的支持与资料。 6. 培训与沟通：负责对相关员工进行资产管理知识的培训，提高全员的资产管理意识与技能。建立与各部门的沟通机制，协调资产管理相关事宜，确保信息畅通。
深入理解广告技术与工程侧的业务节奏和技术演进方向，把人力资源策略与技术目标结合，为对口工程团队提供定制化解决方案。 负责工程技术领域人才的引进与团队搭建，覆盖 C++/系统工程、AI Infra、搜索/推荐/广告算法工程、大模型与 Agent 应用工程等方向，承担关键岗位 Mapping、Offer 谈判与组织架构设计。 推动工程组织的 AI 化转型，识别当前转型过程中的卡点与难点（研发流程、评测机制、Agent 基建、组织能力），设计具体方案并落地跟进。 协同业务 Leader 制定 OKR 与绩效管理策略，建设人才梯队，结合文化活动提升团队凝聚力与员工满意度。
1.负责各个项目从需求洞察、项目评估、商务谈判、合同签署到后期合作管理的全流程（Source to Pay）闭环管理。 2.负责组织供应商选择工作，包括招标、谈判等，建立并维护与合作伙伴的良好合作关系，构建稳健的IP生态链。 3.主导商务条款的谈判，负责采购合同的技术及商务条款起草、审查，协同法务、财务等部门完成合同的签署与执行，并负责制定和维护采购价格基线。 4.负责从需求/研发早期介入选型管理。 5.负责协调供应商资源，保障项目顺畅交付。 6.负责对供应商进行绩效管理，推动供应商持续改进。
1. 围绕文档、表格、PPT等办公任务场景，负责千问AI办公 Office 产品规划与落地； 2. 负责Office Agent Harness 建设，包括任务拆解与规划、上下文与记忆管理、工具/MCP/Skill策略； 3. 协同模型算法，定义训练目标、数据策略、样本标准，完成 AI Office 模型 SFT 和 RL 后训练工作； 4. 协调评测团队，制定AI Office 办公任务评测标准，明确可用率、优质率、任务执行成功率，完成日常评测工作； 5. 协同设计、工程研发、质量和运营团队，推动产品从原型验证到上线，对核心任务成功率和用户价值负责。
1、负责自研AI芯片算法和功能行为的设计分析及其CModel开发。 2、负责CMODEL和驱动的协同开发，以辅助硬件设计验证。 3、跟RTL团队合作，进行交叉验证。 1. Design and analyze algorithms and features of AI chip, and develop corresponding behavior and performance model. 2. Co-work with driver team to verify function and performance of new algorithms and features based on CModel. 3. Co-work with RTL team, cross-verify the CModel and RTL.
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
职位描述： 1、跟进中台相关组件测试（引擎、Web端、服务端及SDK 的账号、支付等），包括但不限于功能测试、性能测试、稳定性测试、白盒测试等。 2、结合业务，开展相关工程化基建搭建。包括但不限于工具链、插件、自动化流水线维护、自动化工具开发等。 3、对接具体项目，为项目集成提供技术支持。
• 负责企业级核心产品的在企业内的上线更新、交付及服务，保障复杂产品稳定、高质量、高效率迭代。 • 负责产品全生命周期的发布管理，包括版本发布、灰度上线、问题响应、升级方案设计及交付支撑。 • 熟练运用 AI Coding 等新一代AI研发工具，推动产品配置、自动化交付、知识沉淀及运营效率提升，探索AI驱动的新型产品工作方式。 • 面向重点客户（KA/KP）提供产品咨询、方案支持、问题定位及专项服务，建立客户反馈闭环，持续推动产品优化。 • 建立产品知识体系，负责产品培训、内部答疑、运营推广及最佳实践沉淀，提升产品影响力和用户活跃度。 • 协同研发、测试、产品、运营及客户成功团队，推动跨团队项目落地，对交付质量、客户满意度及业务结果负责。
· 流失召回策略体系搭建：构建用户流失预警与召回干预机制，基于店龄队列、城市特征、消费行为、流失窗口期等维度识别流失用户特征，设计分层分阶段的召回策略，对召回MAC及召回用户留存率负责。 · 线下LBS用户分层逻辑：以门店为锚点，结合城市特征、商圈特征、客群结构、竞争环境等维度，构建用户分层模型，将地理维度的差异化洞察转化为精细化运营策略。 · 用户生命周期运营：负责用户生命周期的策略设计与执行，重点运营用户生命周期及次月留存，提升用户生命周期价值。 · 数据分析与策略迭代：建立用户行为数据监控体系，通过店龄队列分析、城市交叉拆解、客群迁移追踪等方式定位经营问题，通过A/B测试验证策略有效性，持续优化运营ROI。
伙伴规划和招募 • 识别所在区域/行业的目标伙伴群，招募高质量、高成长伙伴，制定BP/拓展计划 伙伴运营管理 • 基于区域市场特性及伙伴能力，明确伙伴业绩目标，对所负责伙伴的整体业绩、重点指标负责 • 与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等 • 推动合作伙伴投入相应资源以达成业务目标，包括人员投入、激励资源，市场资源（市场活动+拓新投入）等 • 负责合作伙伴整体运营管理，包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等 • 依据生态合作政策，有效进行生态品控/合规/信控管理，预防廉正等红线行为发生，提升业务安全性 伙伴销售赋能与项目落地 • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 进行日常销售（包括电销、面销、售前）培训 • 带领和指导合作伙伴制定战略目标，规划业务重点和资源投入计划等对存量客户进行盘点和挖掘，并监督日常执行 客户服务管理 • 通过伙伴洞察客户需求，提供专业、及时的客户服务，帮助伙伴客户更好地使用阿里云产品和服务 • 与伙伴客户的关键人员建立长期的合作关系，提升客户满意度，并通过有效的资源整合和运作，推动实现客户的续签和Upsell • 与伙伴紧密沟通，快速响应伙伴客户问题和故障，协调内部资源以解决客户面临的问题 • 在AI、服务、运维、业务合作等多方面为伙伴客户提供体验升级 跨组织协作与影响力 • 协同内部团队（SA、TAM、伙伴运营等）构建和落地成功方法论。在内部建立跨组织关系，推动项目的落地 • 影响伙伴高层推动组织变革，构建成功案例证明合作伙伴赋能的商业价值
安全工程与风险感知方向： * 建设企业级风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。 * 建设攻击检测、异常行为分析、威胁狩猎及自动化响应能力，提升风险发现与处置效率。 * 打造 AI Native SDL 平台，推动安全检测、安全评审、安全测试及研发流程自动化。 * 利用 AI 构建智能告警分析、攻击研判、自动化响应及安全 Copilot 能力。 * 建设统一安全数据平台，持续提升检测能力、运营效率及安全工程能力。 漏洞治理与风险运营方向 * 熟悉常见漏洞原理及应用安全体系，具备扎实的漏洞分析能力。 * 有 SDL、漏洞运营、风险治理等相关经验。 * 熟悉 SAST、DAST、IAST、SCA、RASP 等安全技术或产品。 * 具备自动化开发能力，能够利用工程化方式提升治理效率。 * 对 AI 在漏洞治理、风险分析及自动化运营中的应用有实践或浓厚兴趣。 * 具备良好的数据分析能力和持续优化意识。
1. 负责智能互联智能音频设备的AI音效开发，包括但不限于智能音效、空间音频、音质优化、音乐生成等功能的实现； 2. 研究并设计先进的音效算法，结合AI模型（如深度学习、神经网络等）提升产品的音频体验； 3. 优化AI模型在音频处理中的性能，确保其在不同设备和场景下的高效运行； 4. 与声学、硬件、软件等团队协作，完成音效算法在设备上的适配和实现，确保算法在实际产品中的稳定性和效果； 5. 跟踪行业前沿技术，探索并引入创新的AI音效解决方案； 6. 参与产品测试和用户反馈分析，持续改进音效算法和AI模型。
【需要你负责——】 1、门店物流体系、物流团队的搭建与日常营运管理工作，支撑业务发展，及时处理各类重大突发事件； 2、负责仓储、配送的现场运营管理，包括生鲜类非标品和标品的收货、拣货、打包、配送、盘点、退货等操作； 3、制定和改进物流体系的规范与制度，梳理并建立标准化作业流程，并监督执行； 4、建立门店质控体系，完善数据报表，对仓库内各组别KPI进行月度、年度评核和原因分析，寻找提升服务质量的方案； 5、与物流各环节相关部门联系，跟踪和处理各类运作异常状况，并提出改善方案； 6、负责物流部员工的招聘、绩效评核，确保全职与兼职员工配置合理，使员工保持在稳定而高效的工作状态。 7、配合门店店长日常工作，完成其交给的任务。
职位描述 作为 AI 软件测试开发工程师，您将参与平头哥 AI 软件测试开发工作. 您将参与构建高覆盖率的测试体系，确保功能正确性、精度、性能优化和稳定性。设计自动化测试方案，并与开发团队紧密协作，推动产品质量持续提升。 主要职责: 参与 AI 芯片软件测试开发工作。 参与深度学习框架, 推理引擎软件测试方法设计、测试系统搭建和测试开发工作。 协同开发团队建立模型性能、精度验证机制和评价柝准。 使用Python等工具编写简单自动化测试脚本，辅助芯片测试流程。 协助搭建基础测试环境（如硬件接口配置、驱动安装）。 负责与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划。
盒马鲜生-人事行政经理 职责： 1）负责门店的人力资源管理，包括人员编制，招聘管理，绩效考核，薪资福利，培训，HR团队管理等等； 2）参与人力资源管理各项实务的操作流程和各类规章制度的制定，更新和实施； 3）各部门人员编制和招聘计划的规划，招聘渠道的选择，招聘实施的跟进； 3）与门店各部门探讨排班和考勤的合理性和有效性，并加以改进； 4）门店薪资预算的编制，薪资发放的流程管理； 5）各岗位KPI的设定与更新，保证绩效管理的有效性； 6）参与总部的各项HR项目； 7）HR团队的工作分工和管理； 8）门店行政管理；
1.有过动作管线搭建经验，根据产品需求制定相关动作制作标准和流程 2.有带动作团队和对接外包经验，审核团队产出。 3.篮球浓度高，有过运动类题材项目经验，篮球题材优先考虑 4.能拆分竞品的动作制作工艺和流程，提炼适合产品的元素
1、根据公司发展战略和分解目标，面向车企进行业务拓展，承担并完成公司业绩指标； 2、具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，深入挖掘客户需求，制定整体的产品策略和商务策略。能够与客户中高层对话，完成商务谈判、合同签订； 3、负责既有存量产业务维护，对应车厂及Tier1下达的订单及结算业务，及网联产品的升级、续费等后向运营业务； 4、将客户的信息和需求，及时有效的传递给公司内部产品、项目团队，以一个汽车整体，完成项目交付； 5、及时归纳反馈车企的痛点和诉求点，协调推动产品发展。
1、根据公司发展战略和分解目标，面向车企进行业务拓展，承担并完成公司业绩指标； 2、以地图导航和高精地图为核心产品，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，深入挖掘客户需求，制定整体的产品策略和商务策略。能够与客户中高层对话，完成商务谈判、合同签订； 3、负责既有存量产业务维护，对应车厂及Tier1下达的订单及结算业务，及网联产品的升级、续费等后向运营业务； 4、将客户的信息和需求，及时有效的传递给公司内部产品、项目团队，以一个汽车整体，完成项目交付； 5、及时归纳反馈车企的痛点和诉求点，协调推动产品发展
负责闲鱼吃喝玩乐与实物行业的广告增长，端到端owns从客群定义、产品优化到收入达成的全链路； 1）基于行业数据洞察和卖家调研，定义广告增长的机会客群，产出客群分层策略并推动落地； 2）围绕机会客群，优化订单交易类广告的产品体系，持续提升广告产品的eCPM、填充率和广告主ROI； 3）持续提升订单交易行业的广告主渗透和单客消耗，通过闲鱼内各产品整合营销、客群运营渗透、新广告模式的探索验证带动增长。
负责闲鱼二手房业务的收入与用户规模目标达成。 1）建立以房源为中心的供给与转化体系，制定上架、定价、曝光、留资各环节的运营标准与量化目标，对B端付费转化率与ARPU的提升负责； 2）设计B端商业化产品与卖家分层机制，用AI完成定价建议、售卖自动化与分层经营，对收入达成率负责； 3）负责行业收入拆解与归因度量，按月交付可验证的达成结果与迭代方案；
负责闲鱼价评测体系建设与指数前台产品，对闲鱼价准确性、覆盖率和用户价格决策效率负责。 1.建立闲鱼价评测体系，定义评测样本来源与纳入剔除规则，公式化定义准确率、覆盖度等核心指标，输出评测结论，识别未达标原因并推动算法优化或规则调整； 2.以闲鱼价覆盖率为核心结果指标，建立品类覆盖扩展路径，量化类目与 SPU 的量级缺口并按优先级针对性提升，制定有效策略推进品类覆盖； 3.负责闲鱼价格指数前台产品应用，梳理用户需求与决策链路，设计产品交互方案，通过灰度对照实验验证业务效果，提升闲鱼价的场景覆盖；
负责闲鱼 AI Agent 的诊断决策质量与个性化记忆能力带来的产品智能体验提升。 1）主导 Agent 个性化记忆模块的产品设计与效果验证，从评测体系搭建到大流量实验，实现记忆能力对核心业务指标的可量化正向增益； 2）建立 Agent 诊断决策的评测与优化闭环，通过 benchmark 驱动策略迭代，持续提升诊断建议的采纳率与用户满意度； 3）持续丰富Agent 工具生态，推动工具可用性与采纳率的持续提升，保障工具覆盖度&成功率；
